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Stability AI联合创始人Cyrus Hodes宣布发起AIGC Chain 并于本月开启测试节点
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题之一。 12月，由科技界大佬马斯克和奥特曼发起的OpenAI 发布了最新的AI对话语言模型 ChatGPT，并开放了免费试用，更是将行业热度进一步迅速推高。开放试用后，大量用户开始了与 ChatGPT 的互动。从闲聊、回答日常问题，到生成诗歌、小说、视频脚本，以及AI自动编程等几乎各个领域，ChatGPT 都展示了其令人惊叹的能力。在数千亿级的参数变量以及计算能力和全新算法的支持下，AI完成了量变到质变的又一次飞跃，进一步模糊了人工智能和人类智能之间的界限。据瑞银集团数据，在推出2个月内，ChatGPT的月活用户已经突破1亿（截至2023年1月底），是史上用户增速最快的消费级应用。参照移动应用分析机构Sensor Tower的数据，TikTok突破1亿用户花了9个月，而Instagram花了2年。随着ChatGPT的爆火，AIGC赛道彻底被引燃，网络上各式各样的AI创作应用也崭露头角，其中既有科技巨头谷歌、Meta、微软等，也不乏AIGC的新晋独角兽Stability Ai、Jasper等，AIGC相关企业持续获得的高额融资。投资机构已经全面瞄准AIGC这下一个万亿美元级别的蓝海赛道。已经获得十多亿美元融资的OpenAI据悉正在进行新一轮融资，微软目前正与OpenAI协商100亿美元的注资事宜。AIGC另一新秀，创始于英国伦敦和美国硅谷的人工智能解决方案提供商Stability AI也在2022年中完成种子轮融资1.01亿美元，估值达到10亿美元。近日，AI领域顶级大佬、Stability AI联合创始人Cyrus Hodes更是宣布发起首条AIGC细分领域公链AIGC Chain，引发了圈内不小的轰动。据悉，AIGC Chain是第一个基于AI内容共同训练和生成的公链，任何人都可以用它来训练自己的小AIGC模型，并且实现了分布式大模型训练，意在构建全球最大的人工智能共同训练公链系统。在各路资本和科技界大佬大举投资布局AIGC赛道之际，行业大佬Cyrus Hodes选择加入Web3机构AIGC Chain引发了人们的高度关注。其实除了Cyrus Hodes，今年以来已经有多位来自AI和Web3领域资深大咖宣布加入AIGC Chain。作为AIGC领域第一条公链，AIGC Chain确实有着坚实的技术基础。AIGC Chain基础大模型代码源自一家洛杉矶的科技公司Oben。该公司成立于2014年，由一群研究人员和创业者在洛杉矶创立。该公司的使命是以安全和负责任的方式推进和促进人工智能的发展，重点是实现人类的积极结果。Oben在机器学习、变声和自然语言处理方面进行研究和开发。制作了许多人工智能产品和服务，例如自拍照生成3D人脸、AIGC大模型。使用这些工具，用户可以用3D数智身份创造视觉内容，帮助用户最有效地实现他们的想法。Adam是Oben的联合创始人，此前曾是Lightspeed Venture Partners的投资合伙人。Adam和他在加州大学伯克利分校和清华大学的同学共同创立了Baihe.com，这是中国最大的互联网约会网站之一。Adam获得了加州大学戴维斯分校的交通博士学位和加州大学伯克利分校的金融工程硕士学位。而AIGC Chain区块链技术基础代码贡献者则是BitKeep的创始人Patrick，BitKeep是一款易于使用的加密钱包，在全球超过600万用户使用。Patrick带领团队从零开始建立BitKeep。退出BitKeep后，Patrick和他的团队向多个著名的Web3项目提供了区块链技术，包括BNB链上领先的MetaFi平台Babyswap。Patrick和他的团队在加密钱包、智能合约和多链开发方面拥有丰富的经验。在人工智能和Web3融合方面，Cyrus起到了领导性的作用。除去Stability AI联合创始人身份，Cyrus是OECD人工智能计算和气候专家小组的成员，全球人工智能合作伙伴关系（GPAI）的专家，是气候行动人工智能和农业人工智能委员会的一部分。他是IEEE的“积极地球2030”合作——可持续性公共资源的联席主席。Cyrus是阿联酋总理办公室人工智能部长的首席顾问。他拥有哈佛大学的公共管理硕士学位，巴黎二大学工业动力学硕士学位和巴黎科学院文学学士学位。从定位上来看，AIGC Chain基于一个简单的使命而成立：让全球各地的人们（无论种族、性别、教育水平、国籍、地点、文化和宗教信仰）都能公平地访问和简易地参与到AIGC生态系统。AIGC Chain是一个可分布式、模块化的AIGC模型基础设施，任何人都可以用它来训练自己的小AIGC模型，并按照自己的意愿将它们添加到AIGC Chain基础设施中。AIGC Chain是一个公共、去中心化的第二层解决方案。它是用Go语言构建的，最初与以太坊和iPollo合作。还有额外的计划将其扩展到其他网络，如BSC、Cosmos和像PAI这类的分布式算力网络。其目标是创建一个开放的、分布式AI网络，并支持存储公链，如Filecoin。AIGC Chain由AIGC生态系统集体训练和维护。AIGC Chain将支持一个P2P的市场，允许用户向AIGC社区销售分布式GPU服务、数据存储或者其他运营AI所需要的资源，无需中央平台或中介。这意味着参与者可以使用自己的web3身份，如区块链钱包地址或去中心化身份，访问市场，并向AIGC生态系统提供各种服务。市场允许参与者从各种卖家处访问和购买各种人工智能相关服务和资源，如分布式 GPU 服务、数据存储和数据标注。这有助于提高人工智能的公平性、效率和性能，并支持 AIGC 生态系统的发展。目前AIGC赛道存在着不少有待解决和优化的问题，比方说不公平、AI的艺术风格不一致性、贫困、信息熵高、信息无序等问题，而AIGC Chain将有望通过web3的方式来解决和优化这些问题。就不公平问题而言，人工智能生成的内容通过提供用户和组织新的技能和见解来解决问题，帮助他们取得成功。目前新冠疫情已经造成了巨大的经济破坏，使数百万人陷入贫困。少数族裔、边缘化和被忽视群体缺乏融入AI生态系统的条件，将进一步加剧贫富差距。使用AI生成模型和点对点市场可以帮助提升边缘化群体的独特文化、故事和技能，这些对整个人类都是有价值的。分散式AIGC基础设施将通过允许更大的参与来提高边缘化群体的参与度，从而减少疫情的负面影响，缓解贫富差距。 AIGC使用的扩散模型天生会生成随机和多样的结果。扩散模型使用随机过程，这意味着它依赖随机性和概率来生成输出，即使使用相同的提示输入，模型的输出也可能因一次运行到下一次而有所不同。此外，扩散模型可能在多样和多变的数据集上进行训练。这进一步导致了生成图像的随机性和不一致性。然而，在实际应用中，如内容生产中，通常需要一致性。AIGC Chain的技术贡献者开发了一种精确控制方法，协调视觉生成技术，解决了扩散生成图像的不一致问题。就信息无序而言，热力学第二定律指明宇宙的熵总是增加。所以如果要减缓宇宙热死亡的进程，就需要负熵。在物理学中，负熵是指系统比平衡状态更有序，而不是更无序。在经济系统里，这是说信息要有序，而不是无序，有序才能让经济和社会的发展更可持续。Web2平台用免费来换取用户的广告时间，广告对用户的信息获取来说往往是无效的，增加了熵，对整体的经济系统是熵增的。而Web3的去中心化的架构可以让用户自己决定希望获取什么样的广告，信息的熵比Web2的信息熵低，让整体经济系统更有序，更加可持续。区块链技术通过提供安全、透明、防篡改的信息存储和传输方式，提高了网络上信息的可靠性和信任度，从而减少熵。NFT 通过区块链网络验证，为艺术品的所有权提供了安全的认证方式，通过创建明确的所有权记录减少熵。总的来说，与中心化服务平台相比，AIGC Chain的分布式 AIGC 服务平台有潜力为用户提供更多的公平性、灵活性、创新性和更多的选择。在生态层面，AIGC Chain主网全面支持图灵完备的智能合约。智能合约（Smart Contracts）是内存块链中制定合约所使用的特殊协议，这是一种自动执行的合约，将双方的协议条款写入代码中，一旦启动就会自动运行，不需要任何人为的干预，自主控制其计算所涉及的资源，比如有权限调配合约双方的资金和财产。通过分布式的节点来自动运行，而不用透过中心化的单个服务器。智能合约为构建在 AIGC 网络上的 DApps 开辟了一套全新的用户体验和新的归因模型。例如，利用 AIGC 网络上的智能合约可以实现完全数字化的物品所有权、创新的支付消费模型、透明的版税分配、无需信任的众筹机制等等。这提供了额外的社会和经济交互层，补充了视频和数据传输的核心功能，并显着提高了平台用户的参与度和保留率。在EVM兼容方面，AIGC 虚拟机与以太坊虚拟机兼容。因此，移植现有的基于以太坊的合约很简单，成千上万的智能合约开发人员可以轻松地在 AIGC 上进行构建。AIGC 的 Ethereum RPC 适配器提供了对以太坊 RPC API 的支持，类似于 Binance Smart Chain 和 Polygon。Ethereum RPC 适配器软件将 AIGC RPC 端点转换为 Ethereum RPC API。有了它，AIGC 现在支持整个 Ethereum DApp 开发堆栈，包括 Metamask、Hardhat、Remix、Ethers.js、Web3.js 和 Truffle Suite。移植到 AIGC 的以太坊 DApp 可以使用相同的 API 调用与 AIGC 区块链交互。这意味着以太坊 DApps 几乎可以无缝部署和迁移到 AIGC Chain。这大大降低了开发者利用已有基础设施在AIGC CHAIN部署并基于AIGC CHAIN进行原生开发的难度。据AIGC Chain官方推特，AIGC Chain或将于2023年3月21日开启测试节点申请，申请者可通过训练AI模型获取丰厚奖励并折射至主网。AIGC Chain测试网将分为多个阶段进行，主网上线时间预计为2023年Q3~Q4。来源：金色财经
金色财经2023-03-07
Stable Diffusion联合创始人Cyrus Hodes加入AIGC Chain 即将到来的Web3+AI革命
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值。”随后12月，由科技界大佬马斯克和奥特曼发起的OpenAI 发布了最新的AI对话语言模型 ChatGPT，并开放了免费试用，更是将行业热度进一步迅速推高。开放试用后，大量用户开始了与 ChatGPT 的互动。从闲聊、回答日常问题，到生成诗歌、小说、视频脚本，以及AI自动编程等几乎各个领域，ChatGPT 都展示了其令人惊叹的能力。在数千亿级的参数变量以及计算能力和全新算法的支持下，AI完成了量变到质变的又一次飞跃，进一步模糊了人工智能和人类智能之间的界限。据 OpenAI 的 CEO 奥特曼称，在短短的两个月时间里，ChatGPT 就有了惊人的1.5亿的用户访问，是有史以来成长最快的应用。随着ChatGPT的爆火，AIGC赛道彻底被引燃，网络上各式各样的AI创作应用也崭露头角，其中既有科技巨头谷歌、Meta、微软等，也不乏AIGC的新晋独角兽Stability Ai、Jasper等，AIGC相关企业持续获得的高额融资。投资机构已经全面瞄准AIGC这下一个万亿美元级别的蓝海赛道。AIGC受到追捧的主要原因显而易见：首先，是它带来的高效率。人工智能生成内容的主要好处之一是，它可以比人类创建的内容更有效地生产。AI算法可以分析大量数据并快速生成内容，这可以节省时间和资源，并允许组织在短时间内生成大量内容。其次，它在一定程度上提高了任务的准确性。在某些任务上，如分析数据，人工智能算法可以比人类更准确。这可以带来更准确和可靠的内容，以及更明智的决策。随后便是对于成本的节约。对于机构、公司而言，人工智能生成内容的效率和可扩展性的提高也可以以较低的成本去生产大量内容。人工智能对内容的扩展也不可小觑，大量的数据使得人工智能可以对原有的内容进行扩展，为人类生产更多的内容。最后，不得不提的是个性化板块。人工智能算法可以分析用户的兴趣和偏好，并根据他们的特定需求和兴趣生成量身定制的内容，从而带来更加个性化的内容体验。据Grand View Research数据，传统的AI市场全球市场规模已近万亿美元，预计 2023年至 2030 年的复合年增长率 (CAGR) 将达到 38.1%。而AIGC有着更为广泛的应用市场，其中不但包含了图像、文字、视频、音频方面的内容创作，翻译，摘要，个性化内容，数据分析，方案策划等，还包含了数据可用层，Web3等。其实AIGC的未来是可以预见的。随着数据模型的的扩大、人工智能算法的优化、GPU算力的提升，人工智能生成内容的质量和可用性会继续提高。毫不夸张地说，AIGC将会成为Web3时代的核心生产力。上文提到的，已经获得十多亿美元融资的OpenAI据悉正在进行新一轮融资，微软目前正与OpenAI协商100亿美元的注资事宜。AIGC另一新秀，创始于英国伦敦和美国硅谷的人工智能解决方案提供商Stability AI也在2022年中完成种子轮融资1.01亿美元，估值达到10亿美元。在各路资本和科技界大佬大举投资布局AIGC赛道之际，行业大佬Cyrus Hodes选择加入Web3机构AIGC Chain引发了人们的高度关注。其实除了Cyrus Hodes，今年以来已经有多位来自AI和Web3领域资深大咖宣布加入AIGC Chain。作为AIGC领域第一条公链，AIGC Chain确实有着坚实的技术基础。AIGCChain基础大模型代码源自一家洛杉矶的科技公司Oben。该公司成立于2014年，由一群研究人员和创业者在洛杉矶创立。该公司的使命是以安全和负责任的方式推进和促进人工智能的发展，重点是实现人类的积极结果。Oben在机器学习、变声和自然语言处理方面进行研究和开发。制作了许多人工智能产品和服务，例如自拍照生成3D人脸、AIGC大模型。使用这些工具，用户可以用3D数智身份创造视觉内容，帮助用户最有效地实现他们的想法。Adam是Oben的联合创始人，此前曾是Lightspeed Venture Partners的投资合伙人。Adam和他在加州大学伯克利分校和清华大学的同学共同创立了Baihe.com，这是中国最大的互联网约会网站之一。Adam获得了加州大学戴维斯分校的交通博士学位和加州大学伯克利分校的金融工程硕士学位。而AIGCChain区块链技术基础代码贡献者则是BitKeep的创始人Patrick，BitKeep是一款易于使用的加密钱包，在全球超过600万用户使用。Patrick带领团队从零开始建立BitKeep。退出BitKeep后，Patrick和他的团队向多个著名的Web3项目提供了区块链技术，包括BNB链上领先的MetaFi平台Babyswap。Patrick和他的团队在加密钱包、智能合约和多链开发方面拥有丰富的经验。在人工智能和Web3融合方面，Cyrus起到了领导性的作用。除去Stability AI联合创始人身份，Cyrus是OECD人工智能计算和气候专家小组的成员，全球人工智能合作伙伴关系（GPAI）的专家，是气候行动人工智能和农业人工智能委员会的一部分。他是IEEE的“积极地球2030”合作——可持续性公共资源的联席主席。Cyrus是阿联酋总理办公室人工智能部长的首席顾问。他拥有哈佛大学的公共管理硕士学位，巴黎二大学工业动力学硕士学位和巴黎科学院文学学士学位。从定位上来看，AIGC Chain基于一个简单的使命而成立：让全球各地的人们（无论种族、性别、教育水平、国籍、地点、文化和宗教信仰）都能公平地访问和简易地参与到AIGC生态系统。AIGC Chain是一个可分布式、模块化的AIGC模型基础设施，任何人都可以用它来训练自己的小AIGC模型，并按照自己的意愿将它们添加到AIGC Chain基础设施中。AIGC Chain是一个公共、去中心化的第二层解决方案。它是用Go语言构建的，最初与以太坊和iPollo合作。还有额外的计划将其扩展到其他网络，如BSC、Cosmos和像PAI这类的分布式算力网络。其目标是创建一个开放的、分布式AI网络，并支持存储公链，如Filecoin。AIGC Chain由AIGC生态系统集体训练和维护。AIGC Chain将支持一个P2P的市场，允许用户向AIGC社区销售分布式GPU服务、数据存储或者其他运营AI所需要的资源，无需中央平台或中介。这意味着参与者可以使用自己的web3身份，如区块链钱包地址或去中心化身份，访问市场，并向AIGC生态系统提供各种服务。市场允许参与者从各种卖家处访问和购买各种人工智能相关服务和资源，如分布式 GPU 服务、数据存储和数据标注。这有助于提高人工智能的公平性、效率和性能，并支持 AIGC 生态系统的发展。目前AIGC赛道存在着不少有待解决和优化的问题，比方说不公平、AI的艺术风格不一致性、贫困、信息熵高、信息无序等问题，而AIGC Chain将有望通过web3的方式来解决和优化这些问题。就不公平问题而言，人工智能生成的内容通过提供用户和组织新的技能和见解来解决问题，帮助他们取得成功。目前新冠疫情已经造成了巨大的经济破坏，使数百万人陷入贫困。少数族裔、边缘化和被忽视群体缺乏融入AI生态系统的条件，将进一步加剧贫富差距。使用AI生成模型和点对点市场可以帮助提升边缘化群体的独特文化、故事和技能，这些对整个人类都是有价值的。分散式AIGC基础设施将通过允许更大的参与来提高边缘化群体的参与度，从而减少疫情的负面影响，缓解贫富差距。 AIGC使用的扩散模型天生会生成随机和多样的结果。扩散模型使用随机过程，这意味着它依赖随机性和概率来生成输出，即使使用相同的提示输入，模型的输出也可能因一次运行到下一次而有所不同。此外，扩散模型可能在多样和多变的数据集上进行训练。这进一步导致了生成图像的随机性和不一致性。然而，在实际应用中，如内容生产中，通常需要一致性。AIGC Chain的技术贡献者开发了一种精确控制方法，协调视觉生成技术，解决了扩散生成图像的不一致问题。就信息无序而言，热力学第二定律指明宇宙的熵总是增加。所以如果要减缓宇宙热死亡的进程，就需要负熵。在物理学中，负熵是指系统比平衡状态更有序，而不是更无序。在经济系统里，这是说信息要有序，而不是无序，有序才能让经济和社会的发展更可持续。Web2平台用免费来换取用户的广告时间，广告对用户的信息获取来说往往是无效的，增加了熵，对整体的经济系统是熵增的。而Web3的去中心化的架构可以让用户自己决定希望获取什么样的广告，信息的熵比Web2的信息熵低，让整体经济系统更有序，更加可持续。区块链技术通过提供安全、透明、防篡改的信息存储和传输方式，提高了网络上信息的可靠性和信任度，从而减少熵。NFT 通过区块链网络验证，为艺术品的所有权提供了安全的认证方式，通过创建明确的所有权记录减少熵。总的来说，与中心化服务平台相比，AIGC Chain的分布式 AIGC 服务平台有潜力为用户提供更多的公平性、灵活性、创新性和更多的选择。在生态层面，AIGC Chain主网全面支持图灵完备的智能合约。智能合约（Smart Contracts）是内存块链中制定合约所使用的特殊协议，这是一种自动执行的合约，将双方的协议条款写入代码中，一旦启动就会自动运行，不需要任何人为的干预，自主控制其计算所涉及的资源，比如有权限调配合约双方的资金和财产。通过分布式的节点来自动运行，而不用透过中心化的单个服务器。智能合约为构建在 AIGC 网络上的 DApps 开辟了一套全新的用户体验和新的归因模型。例如，利用 AIGC 网络上的智能合约可以实现完全数字化的物品所有权、创新的支付消费模型、透明的版税分配、无需信任的众筹机制等等。这提供了额外的社会和经济交互层，补充了视频和数据传输的核心功能，并显着提高了平台用户的参与度和保留率。在EVM兼容方面，AIGC 虚拟机与以太坊虚拟机兼容。因此，移植现有的基于以太坊的合约很简单，成千上万的智能合约开发人员可以轻松地在 AIGC 上进行构建。AIGC 的 Ethereum RPC 适配器提供了对以太坊 RPC API 的支持，类似于 Binance Smart Chain 和 Polygon。Ethereum RPC 适配器软件将 AIGC RPC 端点转换为 Ethereum RPC API。有了它，AIGC 现在支持整个 Ethereum DApp 开发堆栈，包括 Metamask、Hardhat、Remix、Ethers.js、Web3.js 和 Truffle Suite。移植到 AIGC 的以太坊 DApp 可以使用相同的 API 调用与 AIGC 区块链交互。这意味着以太坊 DApps 几乎可以无缝部署和迁移到 AIGC Chain。这大大降低了开发者利用已有基础设施在AIGC CHAIN部署并基于AIGC CHAIN进行原生开发的难度。据悉，AIGC Chain或将于2023年3月开启测试节点申请，AIGC Chain测试网将分为多个阶段进行，主网上线时间预计为2023年Q3~Q4。来源：金色财经
金色财经2023-03-06
人类生成 or 机器生成？ChatGPT 引发了一场真假辩论
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局限性。 OpenAI 首席执行官萨姆奥特曼 (Sam Altman) 去年 12 月警告说，ChatGPT“在某些方面足够出色，足以给人一种伟大的误导印象”。我们在稳健性和真实性方面还有很多工作要做。” 该公司正在为其内容输出开发加密水印，这是一种机器可读的秘密标点符号、拼写和词序序列；并且正在磨练一个“分类器”来区分合成文本和人工生成的文本，使用两者的例子来训练它。斯坦福大学的研究生 Eric Mitchell 认为分类器需要大量的训练数据。他与同事一起提出了 DetectGPT，这是一种发现差异的“零样本”方法，这意味着该方法不需要事先学习。相反，该方法会自行启动聊天机器人，以嗅探出自己的输出。它是这样工作的：DetectGPT 询问聊天机器人它对示例文本的“喜欢”程度，“喜欢”是示例与其自己的创作有多相似的简写。 DetectGPT 然后更进一步——它“扰乱”了文本，稍微改变了措辞。假设是聊天机器人在“喜欢”更改后的人工生成文本方面比更改后的机器文本更具可变性。研究人员声称，在早期测试中，该方法在 95% 的时间内正确地区分了人类和机器作者。需要注意的是：这些结果尚未经过同行评审；该方法虽然优于随机猜测，但在所有生成式 AI 模型中的工作可靠性并不相同。对合成文本进行人为调整可能会愚弄 DetectGPT。这一切对科学意味着什么？科学出版是研究的命脉，将想法、假设、论据和证据注入全球科学经典。一些人很快就将 ChatGPT 作为研究助理，一些有争议的论文将 AI 列为合著者。 Meta 甚至推出了一款名为 Galactica 的科学专用文本生成器。三天后它被撤回了。在它被使用的这段时间，构建了一段熊在太空旅行的虚构历史。 Tübingen 的马克斯普朗克智能系统研究所的迈克尔·布莱克教授当时在推特上表示，他对 Galactica 对有关他自己研究领域的多项询问的回答感到“困扰”，包括将虚假论文归咎于真正的研究人员。 “在所有情况下，[Galactica] 都是错误的或有偏见的，但听起来是正确和权威的。我认为这很危险。” 危险来自于看似合理的文本滑入真正的科学提交，用虚假引用充斥文献并永远歪曲经典。《科学》杂志现在完全禁止生成文本；《自然》杂志则允许使用它，前提是必须对使用进行了声明，但禁止将其列为共同作者。话又说回来，大多数人不会查阅高端期刊来指导他们的科学思维。如果狡猾的人如此倾向，这些聊天机器人可以按需喷出大量引用伪科学，解释为什么疫苗不起作用，或者为什么全球变暖是个骗局。在线发布的误导性材料可能会被未来的生成人工智能吞噬，产生新的谎言迭代，进一步污染公共话语。贩卖怀疑的商人肯定已经摩拳擦掌，迫不及待了。来源：金色财经
金色财经2023-03-01
AI可以为加密市场带来什么？有哪些机会值得关注？
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能地采用率。据OpenAI创始人萨姆·奥特曼（Sam Altman）介绍，在短短两个月内，ChatGPT的用户就突破了1亿。这是Facebook用了4年半、Instagram用了2年半、Twitter用了5年才达成的成就。人工智能释放巨大应用价值 2023年伊始，我们看到微软和谷歌正在争夺人工智能的主导地位。微软将AI聊天机器人引入iPhone和安卓版必应App，谷歌也开始展示新的人工智能聊天机器人搜索工具。从目前来看，微软似乎处于领先地位。2019年，这家软件巨头向OpenAI投资10亿美元，从而获得了该公司46%的股份，并计划将ChatGPT整合到网络浏览器Edge和搜索引擎必应中。仔细想想，微软最终可能凭借人工智能终结谷歌在搜索引擎领域的霸主地位。OpenAI预测，ChatGPT将在2023年实现2亿美元的创收，而到2024年底这一数值将达10亿美元。到2030年，人工智能很有可能成为创收和市值最高的行业。未来，人工智能将无处不在并取代许多人类工作。在此背景之下，考虑如何使用这种强大的计算形式来使加密行业的机遇最大化是很有趣的。AI可以提高加密效率，区块链技术反过来也可以帮助解决机器学习特有的问题。人工智能在加密领域的创新应用 1、有效监控动态头寸和实体风险由于加密市场出现黑天鹅事件（具有潜在严重后果的不可预测的事件）的频率越来越高，传统的评估交易头寸风险的方法已经过时。在加密领域，分析师需要评估与跨协议的流动性变动有关的风险，鉴于需要分析的数据量很大，这几乎是人工不可能完成的。人工智能可以再一次扩展人类的决策范围。结合其他一些常用的方法，人工智能可以监控所有协议中链上头寸的健康状况，并通过易于解读的信号针对潜在的风险进行提示。此外，因为加密行业的协议越来越多，这使得分析工作变得愈加复杂，而人工智能可以给人类分析师提供了大量的帮助以减轻工作的难度。 2、强调流量分析、相关性和预测分析在Celsius和FTX事件之后，加密行业急需制定相关方法以监测可能导致类似情况的事件和因素。为此，加密分析师和数据科学家探索了一系列方法，如代表性的基于钱包和实体的alerting signals，以及基于AI的资本流动汇总。此外，AI技术还可以用于识别链上恶意操作。有哪些代币值得关注？ GRT-USD 跨多个系统的数据可访问性和可搜索性可能是区块链技术应用中需要改进的领域。 The Graph ( GRT-USD ) 是一个由 Yaniv Tal、Brandon Ramirez、Jannis Pohlmann 及其团队创建的平台，致力于简化这一过程。通过利用区块链数据，该系统使用户能够构建自定义数据图。 2020 年 12 月下旬，GRT 进入公开市场时的初始估值约为 0.12 美元。然而，在市场长期乐观的情况下，GRT 的价值大幅上涨，在 2021 年 2 月 21 日达到 2.88 美元的峰值。尽管从高峰期有所下降，但 GRT 在 5 月下旬之前一直保持相当稳定，当时其价值跌破 1 美元并保持在这一水平，8 月和 11 月只有几次短暂的复苏。最终，GRT 以 0.6446 美元的价值结束了这一年。尽管 The Graph 和加密货币市场在 2021 年都表现良好，但情况在 2022 年可能会更有利。最初，GRT 开局强劲，在 1 月 5 日达到 0.7287 美元的峰值。然而，它遭遇了大幅下跌，随着在俄罗斯入侵乌克兰后，其价值在 2 月 24 日跌至 0.3054 美元。现在每个代币的交易价格低于 20 美分，The Graph 在加密 AI 生态系统中仍然是一个有趣的高价值游戏。值得注意的是，这个代币已经从底部翻了三倍多。因此，虽然有些人可能会关注 GRT 最近的下行趋势，但它在今年也一直是上行的重要推动者。 Fetch.ai Fetch.ai ( FET-USD )是一个利用智能合约促进点对点自治和人工智能解决方案生态系统的区块链平台，是我认为目前值得深入研究的人工智能加密货币之一。这是因为该平台具有一系列自主经济代理人 (AEA) 应用程序，这些应用程序可以独立运行并相互通信，如Fetch.ai 网站所述。 FET 代币是提供 AI 解决方案的 Fetch.ai 生态系统的原生数字资产，在上个月经历了 90% 的大幅飙升。截至 2023 年 1 月 11 日，它的交易价格为 0.191 美元。FET 在撰写本文时已翻了一番以上，达到 43 美分，这一事实说明了一些问题。根据CoinMarketCap 的数据，目前，FET 的市值为 3.56 亿美元，在最有价值的加密货币中排名第 113 位。通过在 2019 年 2 月的私人销售中出售约 6.4% 的 FET 总供应量，该公司在 Binance Launchpad 上筹集了超过 6900 万美元。2021 年初，Fetch.ai 推出了 v2 主网，其中包括 30 个验证器。也就是说，最近对 AI 加密货币的兴趣激增显然帮助了 Fetch。事实上，这个代币一直很火，在过去几周的几天里飙升了两位数。因此，对于那些寻找动量代币的人来说，Fetch 提供了这一点。小结尽管我们距离真正的AGI（通用人工智能）或有感知能力的AI还很遥远，但不可否认，该领域在过去几年发展迅速。因此，我们有理由相信，在未来的某一天，人工智能将有能力管理我们的加密基金，并保障我们钱包的安全。而与ChatGPT等大型语言模型整合将大大加快这一进程，届时，人人都可以轻松访问加密网络，加密行业也有潜力创造一个新的普惠的金融生态系统。来源：金色财经
金色财经2023-03-01
请停止炒作！ChatGPT其实没那么聪明，它更不是iPhone
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　　就连OpenAI的首席执行官萨姆·奥特曼也试图平息一些热情。像ChatGPT这样的技术“令人印象深刻，但并不强大，”他在上个月的StrictlyVC活动上说。他说刚开始使用时，它们看起来“不可思议”，但当你“使用100次后，你就会发现它们的弱点”。　　奥特曼表示，该公司的下一项人工智能技术GPT-4可能不会像炒作的那样，人们在期待失望。”他补充说，该公司没有AGI，也就是人工通用智能，让机器能够自己学习和思考。　　ChatGPT做不到这一点。这是一系列生成式人工智能产品中的最新产品，这些产品可以通过文本、图像和视频进行自我训练，以创建内容。该聊天机器人使用一种语言模型来生成类似人类的回答，或者基于它通过消化之前在互联网上写的内容或其他形式的文本而发现的词语关系进行最佳猜测。　　但互联网远非可靠来源，因此准确性是ChatGPT和其他生成式人工智能工具的弱点。即便如此，ChatGPT类似人类的反应给用户一种确定和自信的错误印象。OpenAI表示，他们正在通过更新不断提高ChatGPT的准确性，但问题仍然存在。　　例如，上周让ChatGPT计算美国人每年开车的总时间，假设平均每天54分钟。作为回应，聊天机器人的公式是正确的（54分钟乘以365天），但答案是错误的（19830分钟）。这项服务甚至会在一些看似简单的问题上出错，比如列出迈克尔·刘易斯最近出版的五本书；例如问了一个关于伯克希尔哈撒韦的问题，结果它把Warren Buffett拼错了。　　如果有常见的拼写错误或误解，ChatGPT倾向于重复错误信息。它不理解、也不知道如何对它搜刮的大量互联网数据进行事实核查。同样值得注意的是，目前的系统不能定期检查互联网上的更新，所以数据集中没有最近的信息。　　埃默里大学法学院专门研究人工智能和机器学习的教授马修·萨格表示，无论一个系统的能力如何，它都受到其训练数据的限制。“ChatGPT使用模式，然后尝试猜测听起来合理的内容。它没有真理的概念，”他说。“它综合了互联网上经常出现的东西。ChatGPT完全是在骗你。” 　　萨格注意到，当被问及著名的法律案件时，该服务提供了不错的答案，但任何复杂程度的问题都会得到糟糕的答案。他说，这本书从来没有提供过任何原创的思想或见解。　　ChatGPT并不是唯一一个犯事实性错误的人。上周，谷歌大张旗鼓地推出了其对话型人工智能机器人巴德（Bard）。但据路透社报道，该聊天机器人的社交媒体广告显示，当被问及有关韦伯太空望远镜的问题时，它的回答不准确。　　考虑到其局限性，ChatGPT很可能很难找到一种直接面向消费者的商业模式。本月早些时候，OpenAI宣布了一项名为ChatGPT Plus的付费订阅计划，每月支付20美元，在高峰时段提供优先访问和更快的服务。　　该计划即使很受欢迎，也面临成本问题。在计算能力方面，生成式人工智能是非常资源密集型的。摩根士丹利（Morgan Stanley）估计，使用ChatGPT进行查询的成本是使用搜索引擎的5倍。　　Baird分析师科林•塞巴斯蒂安表示，ChatGPT使用的“大语言”模型并不新鲜，许多科技公司都有类似的功能。他还对消费者付费服务的可行性持怀疑态度，理由是基础设施成本高，而且搜索引擎的易用性可能仍能提供更相关的答案。　　虽然塞巴斯蒂安认为，企业可能愿意为能够提高生产率的人工智能工具付费，但他表示，普通公众的付费订阅“一到就死了”。　　还有越来越多的法律问题和潜在的诉讼即将出现。萨格表示，如果不准确的信息被输入系统并在输出中显示出来，生成式人工智能可能会面临隐私和诽谤方面的问题。　　另一个问号是知识产权的所有权。作家协会的首席执行官玛丽·拉森伯格倡导作家的权利，她表示，未经同意，受版权保护的作品被用于训练人工智能服务，这是不公平的。　　她说:“他们利用作者的作品来产生潜在的竞争作品。为什么作者不应该得到补偿？难道不应该得到许可吗？” 美国作家协会计划游说国会立法，澄清许可的必要性，并可能建立一个许可制度来补偿创作者。　　Rasenberger补充道:“所有人工智能生成的工作都是在重复过去已经完成的工作。“这里面没有真正的艺术和创新。” 　　伯克利法学院教授埃里克·斯托曼表示:“生成式人工智能迫使我们面对版权原则和合理使用的根本模糊性。”他预计最高法院将需要澄清这些问题。　　OpenAI没有回应就ChatGPT的准确性以及生成式人工智能潜在的法律问题置评的请求。　　ChatGPT和类似的技术当然是有用的，即使在它们目前的状态下。程序员们对微软基于openai的GitHub Copilot赞不绝口，它在建议开发人员觉得冗长乏味的低级代码方面很有用。Altman自己说，他主要使用ChatGPT来总结和翻译长文档。　　但从早期测试来看，ChatGPT仍是一个新奇事物。它还没有像一些人以及许多投资者所相信的那样改变人工智能的游戏规则。技术进步更多的是迭代而不是革命性的。它不是iPhone，至少现在还不是。
金融界2023-02-15
ChatGPT两个月活跃用户破亿创纪录，引发多位美国议员关注
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，今年1月OpenAI首席执行官萨姆·奥特曼前往国会山，会见了参议员马克·华纳、罗恩·怀登、理查德·布卢门撒尔和众议员杰克·奥金克洛斯等以技术为导向的议员。怀登的一名助手表示，这位议员向奥特曼施压，要求确保人工智能不包含会导致现实世界歧视的偏见，比如住房或工作。 “虽然参议员怀登认为人工智能在加速创新和研究方面具有巨大潜力，但他的重点是确保自动化系统不会在这一过程中使歧视自动化，”怀登的助手Keith Chu说。另一名国会助手称，讨论的重点是人工智能的变化速度以及如何使用人工智能。据媒体报道，出于对抄袭的担忧，纽约和西雅图的学校已经禁止了ChatGPT。一位国会助理表示，他们了解到的担忧主要来自关注作弊的教育工作者。 OpenAI在一份声明中表示：“我们不希望ChatGPT在学校或其他任何地方被用于误导性目的，因此我们已经在开发缓解措施，帮助任何人识别该系统生成的文本。” 在接受《时代》周刊采访时，OpenAI的首席技术官Mira Murati表示，欢迎包括监管机构和政府在内的各方投入。她说：“现在(监管机构介入)为时不早。” 当被问及应该如何监管时，ChatGPT本身表示了异议，并表示：“作为一个中立的AI语言模型，我对可能制定或不制定的具体法律没有立场，以监管像我这样的AI系统。”但它接着列出了监管机构可能关注的领域，比如数据隐私、偏见和公平，以及答案书写方式的透明度。 #ChatGPT火爆全网#
迪星妮2023-02-13
AI战幔拉开百度、微软、谷歌等科技企业拉响「红色警报」
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其发展情况。OpenAI的CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）已经发布推文明确出席。 …… 几日内，AI概念再次爆火，各大科技企业纷纷拉响「红色警报」，是什么引起AI行业这么大波动？ ChatGPT，对，就是这款去年年底马斯克站台，在科技圈火了一波的由OpenAI开发的聊天机器人。受此影响，今日（2月7日）中午，A股市场AI相关概念股纷纷大涨，汉王科技今日已经是7连涨停，云从科技近5个交易日已上涨超过50%。百度集团股价大幅上涨，今日最多飙17.96%，高见166.2元，创近一年高，成交额已突破65.04亿元。 ChatGPT是什么？ 2022年12月1日，OpenAI公司低调推出GPT-3.5并邀请人们试用。GPT-3.5支持的通用聊天机器人原型ChatGPT，能回答一连串的问题、承认自己的错误、质疑不正确的假设，甚至是拒绝不合理的需求。有了GPT-3.5的加持，ChatGPT经训练后提升了对答如流的能力。GPT-3只预测任何给定的单词串之后的文本，而ChatGPT则试图以一种更像人类的方式与用户发生互动。 ChatGPT的互动通常是非常流畅的，并且有能力参与各种对话主题。与几年前才面世的聊天机器人相比，ChatGPT有了巨大的改进。 OpenAI官方称，ChatGPT是在人类的帮助下创建并训练的，人类训练师对该AI早期版本回答查询的方式进行排名和评级。然后，这些信息被反馈到系统中，系统会根据训练师的偏好来调整答案。有人对比了在谷歌的搜索结果和与ChatGPT的聊天结果之后，宣称谷歌已经“完蛋”了。根据报道显示，ChatGPT已导入了至少1万个英伟达高端GPU。据花旗集团预估，ChatGPT使用量的快速增长，将可能使得英伟达相关产品在12个月内的销售额达到30亿至110亿美元。瑞银报告数据显示，截至今年一月末，ChatGPT的月活用户已突破1亿，这距离它推出不过2个月时间，成为史上增长最快的消费者应用。 AI战幔已拉开微软表示将在当地时间7日发布自家的AI产品。据路透社获取到的一份活动邀请，微软计划将AI融入到所有产品之中，并将在7日具体介绍其发展情况。 OpenAI的CEO山姆·奥特曼（Sam Altman）已经发布推文明确出席。此前，微软已于1月23日确认将扩大投资ChatGPT开发商OpenAI。据外媒此前报道，微软可能会将OpenAI的ChatGPT整合到Word、PowerPoint、Outlook和其他应用程序中，以便客户可以使用简单的提示自动生成文本，此举可能会改变超过10亿人编写文档、演示文稿和电子邮件的方式。此外，微软还正在使用ChatGPT背后的人工智能来推出一款新版搜索引擎必应（Bing），基于此，微软可能在搜索引擎中提供自然语言搜索结果，而不是链接列表。与此同时，谷歌母公司Alphabet宣布将推出名为“Bard”的AI（人工智能）聊天机器人服务以及更多的人工智能项目，以应对竞争对手微软所引领的新计算浪潮。谷歌CEO桑达尔·皮查伊（Sundar Pichai）6日在其博客中发文介绍，Bard是基于对话应用语言模型（LaMDA）的实验性人工智能程序，目前已经开展测试，并在几周内向公众开放。皮查伊写道：“Bard寻求将世界知识的广度与谷歌大型语言模型的力量、智慧和创造力相结合。它利用来自网络的信息提供最新的、高质量的回复。”他还强调，他希望谷歌的人工智能服务“大胆而负责”，但没有详细说明如何阻止Bard分享有害或滥用内容。《华尔街日报》称，这是谷歌努力追赶诸如OpenAI等挑战者的一部分，OpenAI是流行聊天机器人ChatGPT的创造者。当地时间2月6日，彭博社记者Mark Gurman在社交网络上发帖称，苹果将于下周举行年度内部AI峰会。它就像AI届的苹果全球开发者大会，但仅限于苹果员工。 2月7日，澎湃新闻获悉，百度内部类似于聊天机器人ChatGPT的项目名字确定为“文心一言”，英文名ERNIE Bot，将在三月份完成内测，面向公众开放。目前，文心一言在做上线前的冲刺，联系去年9月，百度CEO李彦宏判断人工智能发展在“技术层面和商业应用层面，都有方向性改变”。据推测，百度那时候就开始做文心一言，另按照谷歌和微软节奏，文心一言开放内测还有可能提前。 Web3领域值得关注的AI项目 Web3领域有很多AI概念的项目，2023年同样值得关注。如： Fetch.ai **Fetch.AI是一个点对点的AI驱动协议，也是 Binance 第二期 Launchpad 项目。**该项目的目标是，创建 AI 平台和服务，让任何人都可以随时随地大规模构建和部署 AI 服务。 Alethea AI **Alethea AI 是一个去中心化协议，用于创建使用 AI 与人互动的智能化身。**该平台催生了一个新的 NFT 标准，称为智能 NFT (iNFT)，它可以创建嵌入 AI 动画、语音合成和生成 AI 功能的 NFT。 Hooked Protocol Hooked Protocol 是币安第 29 个 Launchpad 项目，旨在为 Web3 构建入口，为用户和企业提供量身定制的 Learn&Earn 产品体验和基础设施以进入 Web3 世界。今年 1 月，Hooked 宣布推出由 Hooked AI 打造的 Avatar NFT，随后 Binance 创始人 CZ 转发了通过由 Hooked AI 生成的自己的头像，获得广泛传播。小结生成人工智能背后的计算机科学发展如此之快，以至于每个月都会出现创新。 ChatGPT 一经发布就在互联网上掀起了一场风暴，并受到包括作家、程序员、营销人员在内的使用者称赞欢迎。给谷歌和苹果等科技公司带来了很大压力。 2月6日，据《福布斯》报道，盖茨在接受专访时表示，聊天机器人ChatGPT以及AI领域的进展令人激动，AI将是“2023年最热门的话题”。但盖茨也提到：“AI将变得有争议，这无疑是‘2023年最热门的话题’，它也将在一定程度上改变就业市场。这让我们不禁思考，边界在哪里？它显然并不会搞科学发明，但考虑到我们目前所见，未来5-10年内，这件事情就有可能发生了。” AI战幔已拉开，未来在教育、医疗等方面，AI都将彰显其价值。来源：bress 来源：金色财经
金色财经2023-02-12
【小萧说币】别再追ChatGPT炒作！顶级风投证明一个事实：TA才是“有价”新独角兽
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PT价值实际上没那么大，其创始人山姆·奥特曼(Sam Altman)此前创办的加密项目Worldcoin才是真正有价值的新独角兽。一句话形容现在的市场，就是全球都在炒AI。微软的传奇还在烧，耗资百亿美元收购OpenAI，创始人比尔·盖茨再次缔造话题。 “人工智能AI的历史意义，完全不亚于互联网的诞生。” 就这样，ChatGPT已经成为历史上用户破亿速度最快的应用软件。没错，它仅仅用了三个月时间完成壮举。现在任何与AI能沾边的行业类股，在年初这波牛市行情下，股价基本都快速上涨。但有一句话是这么说的，韭菜易当，真价难寻。买在消息，卖在新闻的交易策略，从ChatGPT的炒作上显露无遗。这里需要强调的是，并不是说ChatGPT投资不理性，这种市场行为或许是理性的，但有一个矛盾点是，ChatGPT在这个时间点推出说明一个不争的事实：即聊天机器人的价值并没有那么大，至少目前形式的聊天机器人是这样。#ChatGPT火爆全网# 也就是说，如果我们将时间拉长到10年后，ChatGPT带给全球市场的影响力可能是即刻可见的，这比当前纯粹一个简单、易懂的软件所能带来的冲击更大、更明显。实测ChatGPT的AI聊天功能随处可见，文章中就不再赘述。但软件归软件，即使谈了天花乱坠，甚至炒作起ChatGPT的硬技术，但都无法脱离它活在不对年代的观点。 (来源:ChatGPT网站) 也正因如此，顶级风投的一项投资行动，向金融市场证明一个事实：Worldcoin才是有价值的新独角兽。随着ChatGPT的热烈回响，投资者现在也开始慢慢将目光转向同样为OpenAI创始人奥特曼所创办的“世界货币”(Worldcoin)。它的宗旨很简单，就是推出一种新的、集体拥有的全球货币，公平地分配给尽可能多的人。加密市场数据显示，2021年全球约有超过3亿加密货币用户，但加密货币平均拥有率仅为3.9%。很多传统市场投资者不愿意将资金押注在比特币，乃至整个加密市场的核心原因，除了对其技术逻辑有歧义，再者就是“错过最佳买入行情，大量比特币掌握在少数巨鲸引发垄断”的恐惧中。在此背景下，Worldcoin提出一个纯粹而又显得有些疯狂的愿景：“在一个人人共有的加密网路中，连接第一批10亿用户。” 将这个想法称为疯狂的主要原因是，比特币走过长达13年的崎岖，才艰难地使加密货币迈过3亿用户的里程碑。但Worldcoin团队提出让人无法拒绝的理由：“区块链和密码学等革命性新技术，可以让我们共同做一些甚至政府都无法做到的事情，在全球范围内增加个人赋权和机会平等。” 没错，这听起来乌托邦，但这时候市场同样的叙述会将你重新相信它：当初互联网的爆发谁也没想过、比特币的出现令人意外。投资者最想要得到的答案是：这样的叙述市场买单吗？果然买单！ 2020年6月，Worldcoin以10亿美元的估值融资2500万美元，Digital Currency Group、Coinbase Ventures、a16z、Multicoin Capital，以及包括LinkedIn创始人Reid Hoffman在内的天使投资人参投。2021年3月底，Worldcoin再寻求以30亿美元估值筹集1亿美元融资，知名风险投资基金a16z继续加码。 Worldcoin实际上是一个运行在以太坊上的第二层(Layer 2)网路，Token代币供应上限为100亿枚。除了20亿枚将留给Worldcoin基金会和投资者，剩下的80亿枚都将在全球范围内免费分发。从代币供给量能得知，这是一条漫长的路，团队需要不断增加市场需求，而这不免遇到一些阻碍，大规模分发的首要问题是：如何使代币分发到真正的人手中，而非程式码或机器？如何避免同一人的重复领取？简单来说就是，如果要扩充市场“真”需求，就需要“真”人完成，但在没有KYC证明下的机制，Worldcoin被质疑很可能出现程式、代码输入以重复领取的情况。为此，Worldcoin并没有停下脚步，而是选择展开币圈最声势庞大，同时也最引起争论的用户空投活动，即生物识别领空投。轰动加密市场的一个实体产物就是出现：加密之眼Orb 回推历史一千年前，吉普赛人用水晶球预测未来，如今Worldcoin的营运商们用Orb为人们发放加密货币。外观看似眼球的Orb，其实是一台虹膜识别设备，表面镀铬，约排球大小。由瑞典工业设计师Thomas Meyerhoffer设计，他此前曾就职于苹果和保时捷公司。 (来源:推特) Orb的主要功能是捕获人眼图像，并将其转换为唯一的Iris Hash。它首先扫描用户手机上的二维码，随后捕捉多个高分辨率的多光谱虹膜图像，并根据图像计算唯一的Iris Hash，最后由一组定制的安全传感器确保注册是合法的。 Worldcoin透过这种方式来验证这名用户是否真实存在，是否已经获得了免费份额。 (来源:CoinDesk) 尽管Orb不要求填写姓名、地址和电话号码等个人资讯，但生物识别的资讯采集显然更为敏感。在Worldcoin给出的方案中，采集眼部图像之后将其经过哈希函数生成唯一标识符，随后将永久删除眼部图像。最终，采用开源的Semaphore零知识证明系统来增强隐私保护。 (来源:Financial Times) Worldcoin联合创始人Alex Blania在2021年10月采访中表示，每个人收到的金额取决于他们在项目推出的早期阶段，随着加入的人越来越多，金额会逐渐减少，但金额大致在10美元到200美元之间。这笔钱将在两年内发放，其中10%可以立即在Orb生成的钱包应用程式中获得。据该公司模型预测，到2023年将有超过10亿人凝视过Orb。最难突破的一道关卡：法律规范当前，很多国家都规定不允许商业公司将隐私数据转移到国外，Worldcoin显然触碰到了这条红线。以肯尼亚为例，这个非洲国家已透过一项数据保护法，禁止公司在未经新成立的数据保护专员办公室批准的情况下，将生物识别数据转移到国外。而根据数据同意书，Worldcoin目前在美国、英国、德国、日本和印度处理用户数据。侵犯隐私的争议和法律问题，使得Worldcoin的发展之路受到不小的阻碍。据彭博社报导，在Orb营运商离去或被法规禁止开展业务后，Worldcoin已在至少七个国家停止了营运计划。尽管被誉为新独角兽，甚至有着知名的VC风投愿意提供背书，但在诈欺质疑、侵犯隐私、违反隐私保护法规的多重困境下，Worldcoin最难突破的法律框架是法律规范问题。 Worldcoin新独角兽的默默前行正当投资者都渐渐将Worldcoin剔除之际，仔细观察Worldcoin官方推特，并结合思考，却可以发现该项目其实在有序前行。联合创始人Max Novendstern早在2021年项目初期就已经辞职独立创业，该时间点意味着离职与团队和项目本身的质量并无关系，且以奥特曼在硅谷的影响力，资金问题显然不是该项目的阻力。Worldcoin曾在一份声明中披露将公司转型为非营利性组织的设想，这很难不让人想到奥特曼在OpenAI上的操作，足够纯粹的初心，与切实落地的技术路线。 Worldcoin在最近官方进展中披露World ID的工作原理，并再次强调整个流程中，除非用户明确同意数据保管，否则图像永远不会离开Orb，且Iris Code和属于用户的钱包之间没有连结，协议完全保证了基于算法的单向隐私性。 (来源:推特) 这也就意味着，Worldcoin愿意主动接近法律规范，使其在传统市场上的接受度快速提高。 World ID可以看作是DID解决方案中截然不同的另一条路，旨在一劳永逸地解决隐私身份中的女巫攻击与人权问题，一旦成功将对整个公链生态与Web3社交产生深远影响。World ID曾在2022年10月宣布与Lens合作，将虹膜程式码引入其身份确实流程。同样的，虹膜程式码并不会泄露用户的身份，仅仅确保唯一性。时间来到2023年1月27日，Worldcoin宣布历经三年推广，参与人数突破100万，并首度公开硬体Orb的设计与工作原理，为未来更大规模的开源做准备，似乎一切都在有序进行。总结而言，ChatGPT的出现给投资者指明一条具体的路线，即OpenAI这家公司的初心，给科技带来真正的革新，这是牛市下迫切需要的题材。就像当年亿万富翁马斯克的崛起，人们需要故事。但从战略发展上能看得出，ChatGPT还需要更多时间的验证，功能与价值似乎也未真正如炒作般高。转向Worldcoin加密项目，这似乎更值得受到投资者的关注，也更像是在近5年内，能够快速落地完成的“有价”新独角兽。#NFT与加密货币#
小萧2023-02-08
会员
闪电哥的今日策略：加息25基点--比特币（btc）和美股大涨是否意味着币圈就此起飞？
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不，他们会争先恐后地，像狗见了骨头，像奥特曼见了小怪兽一样疯狂扑向加密这块涂满黑松露的蛋糕。综上，快则今年下半年，慢则明年开年，大饼必将一飞冲天，下车就上不去那种。策略：长线的继续躺平装死，卸载交易所，卸载财经软件，退掉所有币圈的群，带上心爱的女人，开着爱车，去那么大的世界看一看。短线方面，大概率会继续蓄能，所谓的蓄能，是市场欠一个大涨的理由，后天公布一月的GDP数据，然后继续横盘，短波走起来，高频交易，拿时间换空间，拿交易换空间。假如比特币从两万涨到十万，你的利润是五倍，那么在这期间如果把短波做好，你的利润百倍不止。已知大饼必破新高，你在任何位置做多都不算错，套住就拿几天，仅此而已。就算你认为大饼不会突破前次69000的高度，那五万呢？四万呢？你认为达不到么？比起四万的价格，24000，或者16000的建仓位置，区别真的大到你宁可错过这个机会么？预告：小币种方面，现在不是最佳介入时机，这个下一篇策略里面详细说明。闪哥来自纵横区块链联合会，专注比特币行情策略，您的支持，是闪电持续更新的动力，关注金色财经“专注大饼的闪电哥”。来源：金色财经
金色财经2023-02-02
微软宣布扩大与OpenAI的合作关系，大举进军人工智能领域将投资数十亿美元
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该公司由埃隆·马斯克和科技投资者山姆·奥特曼创立。微软计划裁员1万人，但表示仍将在关键战略领域招聘。微软首席执行官Satya Nadella上周在给员工的一份备忘录中宣布了这一消息：“随着人工智能的进步，下一波重大计算浪潮正在诞生。” 微软公司在宣布扩大合作关系时表示，它相信人工智能将产生“个人电脑、互联网、移动设备和云的巨大影响”。 OpenAI的ChatGPT能够提供令人信服的人类回答问题。从帮助学生在考试中作弊到编写恶意软件，人们一直对对这项技术可能被滥用存在猜测。与此同时，也有人认为，它有可能彻底改变包括搜索在内的许多行业。微软拥有必应搜索引擎，虽然它在受欢迎程度上落后于谷歌，但一些人认为ChatGPT对行业领导者构成了威胁。据《纽约时报》报道，由于担心竞争对手可能会蚕食谷歌1490亿美元的搜索业务，谷歌公司已宣布进入“红色代码”。谷歌此前曾推迟向公众发布一些人工智能系统，以“道德挑战”为由没有发布其图像生成系统Imagen。研究人员表示，Imagen系统使用从网络上抓取的数据进行训练，可能会学习到“有害的刻板印象和表象”。微软表示，公司致力于“打造值得信赖和安全的人工智能系统和产品”。微软公司表示，将“在我们的消费者和企业产品中”使用OpenAI的技术。除了ChatGPT，微软公司还生产dal-e，可以根据简单的文本指令生成图像，以及GitHub Copilot，这是一个使用人工智能帮助编写计算机代码的系统。微软表示，其云计算平台Azure将继续为OpenAI提供支持。早前有报道称，微软正考虑向OpenAI再投资100亿美元，但公司声明中没有给出其投资规模的数字。
迪星妮2023-01-25

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