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美国FBI突袭华裔学者住宅引发忧虑，特朗普政府可能重新发起基于种族歧视的“中国行动”
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《南华早报》采访时表示，王晓峰案让华裔科学家“感受到更深的寒意”。这位生物学家说：“‘中国行动2.0’一直是美国的一个讨论话题。” 中国行动的名义目标是打击中国所谓的经济间谍活动，但实际上却导致大量美籍华人学者和科学家遭到种族定性和针对，但是却几乎没有据此定罪的华人学者。这位生物学家还表示：“未来预计会有更多华人科学家受到打击，尤其是在人工智能、计算机科学和半导体等敏感领域工作的那些人。” 他认为称，生物学和医学领域也可能成为打击对象。根据一项去年7月由斯坦福大学发布的研究报告，在中国行动期间，美国司法部据称调查了数千名涉嫌隐瞒与中国关系的科学家。这被认为是近年来中国科学家大量离开美国的“重要推动因素”。多数案件因证据不足被撤销，项目于2022年被拜登上任一年后才废止。这一行动因带来深远破坏而遭到批评，包括摧毁学术生涯、干扰科研和个人生活，尤其是在美中科研合作方面造成寒蝉效应。根据印第安纳大学官网2021年发布的通知，王晓峰曾被计算机协会评为杰出成员。他于2004年加入印第安纳大学布卢明顿分校，担任助理教授，博士毕业于卡内基·梅隆大学计算机工程专业。通知写道：“王晓峰因其对现实系统安全分析和生物医学数据隐私的高影响力研究而知名。” “他的研究获得了国家科学基金会、国家卫生研究院、陆军研究办公室及业界的资助。” 虽然这一网页仍在，但点击王晓峰在学校网站的个人资料页面时，显示的信息是：“您所查找的账户已不再是信息学院活跃用户。” 他在校信息学院的安全与隐私研究中心（SPICE）网页上仍被列为教员，并曾担任中心主任。他的个人简介写道：“王博士的研究重点是系统安全和数据隐私，特别是在移动和云计算中的安全与隐私问题，以及人体基因组数据传播与计算过程中的隐私问题。” 根据他在软件开发平台GitHub上的个人页面，王晓峰曾主持多个关于Android和iOS安全，以及整合支付和一种名为单点登录的身份验证方法的项目。他还是“人体基因隐私研究的先驱”，其研究回应了“现实中对生物医学数据共享和计算保护的需求”。王晓峰近期的研究方向聚焦于数据保护以支撑人工智能，并运用人工智能技术（如自然语言处理和深度学习）来保护计算系统和5G网络。根据印第安纳大学学生主导的新闻平台《Indiana Daily Student》报道，王晓峰原定在8月开始的秋季学期中指导研究生独立学习课程。在社交平台Mastodon上，约翰斯·霍普金斯大学计算机科学副教授马修·格林转发了有关王晓峰的相关新闻链接。他在周日发文说：“我因我们学术界的反应而感到无比沮丧。大伙《如果教授被关押了几个星期还没人知道，我们就什么也做不了。” 信息学院的教授、SPICE的另一位主任让·坎普在周一回应称：“我当时立刻注意到了，并一直在试图获取信息。我被告知他目前在美国，尚未被指控任何罪名，而且一切安好。在这种法律不确定的情况下，他不愿与人交谈，我完全理解。” 来源：加美财经
加美财经04-01 00:00
OpenAI内部权力斗争与信任危机：阿尔特曼解雇事件背后的内幕
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事件的导火线竟是两份由OpenAI首席科学家伊利亚·苏茨克沃秘密发送给董事会的PDF文件。这两份文件详细记录了阿尔特曼及其亲密盟友、OpenAI总裁格雷格·布罗克曼的数十条涉嫌撒谎或失当行为的例子，大部分指控后，苏茨克沃都附上了相关聊天记录截图。信任危机的积累 OpenAI原本被设定为一个“不同”的科技公司，由非营利性董事会管理，使命不是满足股东，而是确保人工智能为人类利益服务。然而，在实际运营中，董事会逐渐发现，阿尔特曼几乎拥有对OpenAI无可撼动的控制力，董事会越来越担心阿尔特曼的独断专行，一系列信任危机早已产生。例如，在面对董事会要求加强AI安全审查、增补专家时，阿尔特曼与布罗克曼采取了拖延战术。2022年冬天，董事会正在权衡如何发布GPT-4三项颇具争议的功能时，阿尔特曼声称这三项增强功能均已获得联合安全委员会的批准。可当董事会要求审查记录时，发现实际上只有一项获得通过。权力斗争的爆发苏茨克沃的PDF文件加速了事态发展。那天晚上，四位董事与苏茨克沃一同投下了震撼科技世界的一票，决定解雇阿尔特曼，并将布罗克曼逐出董事会。他们并没有事先告知微软，也没有通知员工。几小时后，OpenAI官网发布了那则短短的声明：阿尔特曼因“未始终对董事会保持坦诚”被解职。整个硅谷哗然，OpenAI高层几近分裂，员工们在混乱中震惊不已——他们没有得到任何解释，只知道，“山姆不再担任CEO”。穆拉提被任命为临时CEO。但她很快意识到，董事会根本没做好准备——没有继任计划，没有沟通战略，甚至没有和微软商量。她开始质疑自己是否被当作棋子来使用，并最终站到了阿尔特曼一方。员工的反击随后，高管层集体施压董事会，要求公开解雇理由，否则就一起辞职。仅仅48小时，一封员工联名信已收集到近800个签名，几乎全员威胁辞职。甚至连穆拉提与苏茨克沃，也签了名字。显然，苏茨克沃等董事因权力旁落发起的这场“政变”以失败告终。他们原本以为，揭露阿尔特曼的管理问题会获得员工的理解与支持；但现实却是，一家公司，即便以“人类”为使命，一旦没有共同信任的基础，也将瞬间陷入混乱与失控。几天后，阿尔特曼复职，布罗克曼归位，风波暂息。而苏茨克沃和穆拉提随后也离开了公司，创办了自己的公司。反思与未来 OpenAI内部罢免阿尔特曼的事件，成为了科技行业中的一面镜子，反射出管理机制、企业文化与权力分配之间复杂的关系。在高科技行业中，如何平衡创新与管理、信任与透明，成为每个企业面临的重要课题。权力的集中特权与管理的自由之间，如何找到平衡点，是通往可持续发展的关键。当前，OpenAI仍在不断探索其未来的道路。在外部竞争愈发激烈、内部关系不和谐的情况下，如何塑造一个既能促进创新又能增强信任的企业文化，将成为公司高管们必须面对的挑战。或许，这次“政变”的教训将为科技行业提供宝贵的经验。
金融界03-31 07:10
mRNA技术正有可能挽救更多人的生命，现在却可能成了特朗普政府的眼中钉
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ash 一个月的时间差别有多大。2月，科学家报告称，一种实验性疫苗在一组胰腺癌患者中显示出希望。胰腺癌通常在晚期才被诊断，预后极差。这种疫苗采用与部分新冠疫苗相似的信使RNA（mRNA）技术，激活了能靶向肿瘤的免疫细胞，在部分患者体内手术后持续了近四年。并非所有16名接种者都产生了免疫反应，但那些产生免疫反应的人，癌症复发的可能性更低。这项初步研究来自纽约的纪念斯隆·凯特琳癌症中心，已经推动了一项后续研究。然而，现在mRNA疫苗可能会成为白宫的新目标。 3月16日，据报道，美国国立卫生研究院（NIH）官员正在建议科学家们，在科研资助申请中删除提及mRNA技术。这一非正式建议出现在NIH代理主任发送的一封电子邮件之后，邮件要求汇总涉及mRNA技术的资助、合同和合作项目详情。《自然》杂志报道称，目前已有一个包含大约130条记录的表格。人们担心这些项目正在被“揪出来”，目的是将其砍掉。此前，关于人们对疫苗接种迟疑态度的研究，也在类似邮件发出后被取消。NIH的一位公共事务官员在回应时表示：“NIH正在收集数据，以了解NIH资助了哪些与mRNA技术相关的研究。” 这个回复没有回答有关这些项目是否会被削减、中止或取消的问题。 NIH是全球最大的生物医学研究资助机构，每年投入约470亿美元；相比之下，慈善资金每年约为300亿美元。宾夕法尼亚大学的生物学家德鲁·魏斯曼表示，NIH有可能削减此类项目，“毫无道理”。魏斯曼因开发mRNA疫苗的工作获得2023年诺贝尔奖。他说，这将延缓众多疾病的治疗和治愈进程，并对美国科学事业造成损害。悲剧在于，不论最终是否真要“落刀”，影响都已产生。一旦研究人员开始担心，政府可能因政治因素突然撤资，破坏就已经发生。这种不稳定性制造出恐惧和不确定的氛围，阻碍了研究人员投身长期努力所需的保证，而这些努力正是生物医学突破的基础。科研资金被冻结也严重影响了初级研究人员的前景。他们是未来的创新者——前提是能在研究体系中成长。如果没有获得荣誉，他们就不太可能获得海外岗位，一些学者据称已经在紧急寻求出路。任命像小罗伯特·F·肯尼迪这样的疫苗怀疑者来领导美国卫生与公众服务部，本就是一个危险信号。而如今似乎专门针对mRNA技术，更显得不祥。肯尼迪曾称新冠疫苗是“有史以来最致命的疫苗”，并曾试图推动撤销其监管批准，虽然未成功。相比之下，科学家估计新冠疫苗在全球拯救了约1400万人，并认为mRNA技术还能在其他领域挽救生命。在纽约的研究中，每位患者都接受了个性化疫苗，mRNA传递了构建患者自身肿瘤所含蛋白质的指令。目的是让免疫系统识别这些蛋白质，当它们再次出现在癌细胞中时发动攻击。伯明翰大学的肿瘤学家希万·西瓦库马表示，虽然不应过度渲染这项小型研究的结果，但纽约的研究数据具有重要意义。他参与的后续研究正在全球多个中心跟踪260名患者。 “如果你能防止哪怕50%的复发，那就是治愈这些患者，”西瓦库马说。“现在撤资，会危及这样的进展。” 西瓦库马补充说，这种疫苗只是走向可能治愈一种绝症的漫长道路上的第一步。美国国立卫生研究院下属的国家过敏与传染病研究所网站指出，新冠疫苗的临床试验似乎在创纪录的时间内启动，但实际上，超过50年的公共与私人实验室研究为这种救命疫苗的快速开发奠定了基础。如果美国希望在健康和科学领域持续进步，并获得相应的经济回报，其联邦科研部门就必须继续发挥基础性作用。来源：加美财经
加美财经03-27 00:00
正在建造的“极大望远镜”，也许可以一夜之间探测到外星生命的迹象
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穿过这颗行星的大气层再到达我们这里。科学家就可以分析这部分光中被大气层吸收的波长（也就是吸收光谱），由此判断大气中有哪些分子，比如水、二氧化碳、氧气等。简单来说，就是通过分析恒星光在穿过行星大气层时发生了怎样的变化，来“解读”这个行星空气里的成分。例如，詹姆斯·韦布太空望远镜（JWST）就曾获取过一些系外行星大气的数据。但有时通过凌日方式获取的数据并不确凿。例如，JWST在观测TRAPPIST-1行星系统时，似乎发现行星b和c没有大气层，但数据并不足以完全排除大气存在的可能。这些行星可能存在过于稀薄的大气层，光谱线太微弱，JWST难以探测。而ELT更高的灵敏度应该能够解答这个问题。更令人兴奋的是，ELT不仅可以探测凌日行星的大气光谱，还可能通过反射星光获取非凌日行星的大气数据。为了测试ELT的能力，研究人员进行了一些模拟实验。他们模拟了在多种不同的条件下，ELT观测系外行星的表现。研究主要关注的是围绕附近红矮星运行的行星，因为这种行星在宇宙中数量最多，最常见。他们设计了四种不同的类地行星场景，来作为模拟对象：一个非工业化的地球，也就是类似我们人类出现之前的地球，有丰富的水资源和大量进行光合作用的植物。太古代早期地球，也就是生命刚开始出现和发展的时候，生物还很原始。类似火星或金星的类地行星，这些行星的海洋已经蒸发，表面干燥。一个前生命地球，也就是虽然有生命存在的条件（比如适宜的温度、液态水等），但实际上并没有生命存在的星球。研究人员想通过这些设定，来测试ELT是否能准确分辨这些不同类型的行星，尤其是能不能看出哪些星球上有生命或没有生命。作为对比，团队还考虑了海王星大小的行星，这类行星应有显著更厚的大气层。研究的目标是确认ELT能否区分这些不同类型的类地行星，更重要的是评估数据是否会产生“假阳性”或“假阴性”——也就是说，一个无生命的世界是否会看起来像有生命，一个有生命的世界是否可能看起来像是死寂星球。根据模拟结果，作者认为，在邻近的恒星系统中，我们应该能清晰准确地分辨这些情况。对于最近的恒星比邻星，如果拥有类地行星，仅需十小时观测就能探测出生命迹象。对于海王星大小的行星，ELT只需约一小时就能获取大气光谱。这意味着，如果邻近恒星系统中存在生命，ELT应该能够探测到。人类历史上最重大的问题之一，或许将在几年内得到答案。来源：加美财经
加美财经03-26 00:00
中国到底有多少棵树？科学家利用激光和无人机清点出一个数字
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积达1400平方公里。在本次研究中，科学家使用一款名为Lidar360的软件统计这一区域内的树木数量，这款软件结合了人工智能技术。随后，他们将所得的树木密度数据推算为全国范围估计值。研究结果于2月6日发表在《Science Bulletin》期刊上。郭庆华表示，这项技术虽然先进，但仍有一些功能需要完善。例如，Lidar360无法探测浓密树冠下生长的树木。他说：“在森林密度较高的地区，树冠重叠会阻碍对中层和下层树木的准确探测，导致树木数量低于实际。” 他指出结合地面激光雷达数据并改进软件，可以提供更准确的树木统计。尽管存在一定局限，研究结果大体上符合研究人员此前对中国树木数量的认知。苏黎世联邦理工学院环境系统科学系助理教授汤姆·克劳瑟表示，“全球平均每人约有400棵树，但在人口如此密集的地区，这个数字偏低是合理的。” 克劳瑟并未参与这项研究。不过，中国的树木数量可能很快就会增加，因为中国正在以惊人的速度种植树苗。随着春季来临，无人机将被用于播种“绿色长城”，这个庞大的树带位于中国北方，旨在阻止戈壁和塔克拉玛干沙漠的扩张。绿色长城工程，也被称为三北防护林工程，始于1978年，计划于2050年完成，届时可能拥有1000亿棵树。目前，这一树带已成为世界上最大的人工种植森林，树木数量超过6600万棵。但在防治荒漠化方面的成效仍存在争议。本次研究使用的技术不仅有助于统计和绘制树木分布图，也能优化中国树木种植的区域选择。郭庆华说：“高精度数据与智能模型的结合，可以确保每一棵树都种在最合适的位置。” 来源：加美财经
加美财经03-26 00:00
单季度环比三连增，药明康德（603259.SH/2359.HK）年报的含金量在哪里？
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在短时间内立即为我们组建一支200多名科学家的队伍来做一个新项目。” 穿越2024年的风雨，2025年会更好吗？药明康德给出了颇为积极的判断：公司持续经营业务收入有望重回双位数的增长，整体收入将达到415~430亿元，预计2025年经调整non-IFRS归母净利率水平有望进一步提升。与经营指引同时发布的还有股东回馈及员工激励方案。在大环境并未变化的情况下，我们有理由相信药明康德在满足客户需求的同时，依然可以如期完成业绩，为股东和员工继续提供价值。敏锐嗅觉，药明康德“踩中”的行业热点近两年，以司美格鲁肽、替尔泊肽为代表的多肽类减肥药在全球走红。当人们为诺和诺德、礼来两大巨头的业绩感叹时，蓦然回首发现药明康德这家CXO企业早已在此布局良久，这并不是撞大运，而是在行业深耕多年并保持有敏锐洞察的必然结果。药明康德对于多肽类药物的关注可以追溯到2011年，早于减肥药爆火前十年就有布局。最新的财报数据显示，药明康德化学业务中的TIDES业务（寡核苷酸和多肽）2024保持高速增长，收入达到58亿元，同比增长70.1%。截至2024年末，TIDES在手订单同比增长103.9%。TIDES D&M服务客户数同比提升15%，服务分子数量同比提升22%。药明康德在业绩交流会上还提到，目前平台上面有超过20个GLP-1项目管线，占整个市场份额的20%以上，预计2025年TIDES业务实现60%以上的收入增长。多肽类减肥药供不应求的消息早已是一个公开话题，解决供应的核心问题正是多肽药物的产能建设。除了个别头部药企有钱有闲自建产能，更多需求有望由CXO企业承接。对于TIDES产能，药明康德给出的最新数据是，2024年末，多肽固相合成反应釜总体积增加至4.1万升，预计 2025 年末将进一步提升至超10万升。尤其值得关注的是，当前几款减肥药并非多肽药物仅有的想象力。一方面，口服多肽是未来减肥药的趋势。目前的GLP-1减肥药主要是注射液，使用者面临停药反弹、如何维持等深层次需求。口服剂型除了解决患者端依从性的问题，由于吸收率较注射液偏低、口服多肽工艺更复杂等原因，口服减肥药的外包需求只会更大。另一方面，多肽药物在自身免疫疾病领域也展示了巨大的潜力。近期，强生宣布，在研靶向口服肽icotrokinra在三期临床试验中的表现不仅优于安慰剂，还在关键指标上打败了百时美施贵宝银屑病明星产品Sotyktu。这款在研药物已经被业内标榜为50亿美元分子，口服多肽赛道也因此受到行业极大瞩目。热门赛道到底能带来多久的经营利好或许存在不确定性，但能确定的是，这类业务可以带来实打实的收入和现金流。在这一点上，药明康德早在新冠疫情期间就有深切的体会。翻看药明康德的财报，2015年到2022年，其全年业绩均保持双位数增长，到了2022年这一数字达到70%以上。受新冠相关订单高基数带来的影响，2023年开始，药明康德的增长降低至个位数。尽管高基数制约了公司业绩的同比数据，但事实的另一面是，新冠业务也带来充沛的现金流。2022年，药明康德经营活动产生的现金流量净额超百亿元，同比增长131.32%。最新的财报显示，药明康德自由现金流创历史新高来到79.8亿元。手握现金，这也是药明康德穿越行业发展周期的底气。独特的CRDMO模式，药明康德的长期主义近日，11家印度CXO联合成立了一个创新制药服务组织（IPSO），成员包括Syngene、Aragen Life Sciences、Piramal Pharma Solutions、Sai Life Sciences等，旨在提升印度在全球CDMO市场的竞争力，争取更多国际大药厂的合作订单。类似的，2024年6月，韩国、美国、日本、印度和欧盟也在美国圣地亚哥成立过一个“生物制药联盟”。这些竞争对手是药明康德的威胁吗？答案可能是否定的。海外企业频繁的动作证明CXO行业依然具有强大吸引力，背后的市场对于药明康德来说也是机遇。仔细研究这些公司可以发现，上述“联盟”或“组织”仍然聚焦于CDMO/CMO的工作范畴内，较少从事需要大量高质量科学家和大量资金的早期药物发现，而药明康德独有的 “一体化、端到端”CRDMO业务模式，恰恰可以实现质量、速度、成本的“稳定三角”。对于药企而言，选择CXO公司的一个重要原则就是“信任”。CRDMO模式下的药明康德像一个“药物研发的超级厨房”，无论客户是希望做药物发现的化合物筛选，还是临床前的各类试验和检测，直至商业化生产，药明康德都可以承接，这让药明康德有机会拿到更多客户。更为难得的是，在“跟随科学”“跟随客户”“跟随分子”战略下，药明康德从“R”端就开始陪伴一家创新药企成长，这个过程中建立的信任度更为牢固，也让药明康德拥有R端延续下来源源不断的新订单。 2024年，药明康德的活跃客户保持6000+的规模，其中新增客户数量500+，全球每年新增biotech企业1000+，大药企的数量也保持持续增长。收入来源全球客户的局面并未有变化。正像公司管理层所表达的那样，“我们启动项目不需要等，因为我们具备各种能力和产能，无论是纵跨研发上下游环节、还是横跨多个技术方向，都可以整合、打通所有能力，所以执行项目特别快，这个产能和速度不是谁都能做到的。” 当然，保证客户高粘性的一大前提是保证高质量。可以看到，在构建CRDMO模式的同时，药明康德始终坚持一道原则——在全球范围内恪守统一的国际质量标准，这一坚持需要面对全球范围内纷繁复杂的监管体系与监管要求，付出极高的建设周期与建设成本。2024年，药明康德接受了来自全球客户、监管机构和独立第三方的质量审计达到802次，相当于每天接受超过2次质量审计，均100%符合要求且无严重发现项；药明康德还接受了来自于全球客户的58 次信息安全审计，相当于每月接受近5次信息安全审计，也没有发现重大网络安全和商业秘密信息泄露事件。此外，药明康德的24个主要运营基地都获得了ISO/IEC 27001信息安全管理体系认证，其中包括所有中国主要运营基地。深耕行业20多年，药明康德像一个学霸，被行业寄予极高的希望。但要知道，在复杂的宏观环境和行业环境下，一路狂奔的高增长阶段谁也无法保证持续。像药明康德这样找准自身优势并不断强化，做一个稳健的学霸，既能抗风险，又有余力开拓，这或许才是这家行业巨头验证的长期主义。
格隆汇03-25 13:31
英伟达引领AI芯片技术创新，科创综指ETF华夏(589000)覆盖高新技术产业备受关注
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实验室，计划与哈佛大学和麻省理工学院的科学家合作。万联证券指出，英伟达2025 GTC大会展示了AI大推理时代的前沿科技布局，指引产业发展方向，有望推动算力需求提升及应用加速落地，建议关注AI算力及应用产业链的投资机遇。1）AI算力领域，英伟达引领AI芯片技术创新，算力产业链上下游厂商充分受益，建议关注HBM、CPO等细分优质赛道的龙头厂商；同时国内新型举国体制优势及国产算力加速建设背景下，国内AI算力自主可控进程有望加速，建议关注国产算力产业链的龙头公司；2）AI应用领域，英伟达展示具身智能、自动驾驶及6G等应用领域的布局，AI大推理时代有望加速应用端繁荣，建议关注前瞻布局AI应用领域的优质公司。科创综指ETF华夏紧密跟踪上证科创板综合指数，行业分布广泛，重点覆盖半导体、新能源、医药等高新技术产业，兼顾传统行业，或是投资者捕捉科创板多元投资机会的工具。数据显示，截至2025年2月28日，上证科创板综合指数(000680)前十大权重股分别为海光信息(688041)、寒武纪(688256)、中芯国际(688981)、金山办公(688111)、中微公司(688012)、联影医疗(688271)、传音控股(688036)、百利天恒(688506)、澜起科技(688008)、晶科能源(688223)，前十大权重股合计占比23.9%。科创综指ETF华夏(589000)，场外联接(华夏上证科创板综合ETF联接A：023719；华夏上证科创板综合ETF联接C：023720)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云03-21 14:09
Mysteel：2025生猪产业高质量大会圆满落幕
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时担任国家生猪产业技术体系产业经济岗位科学家一职。他还是中国林牧渔业经济学会养猪经济专业委员会副主任委员，并在中国农科院担任硕士生导师。目前，王祖力博士就职于中国农业科学院农业经济与发展研究所，长期致力于生猪产业监测与研究，对国内生猪供需格局有着精准的把握和深入的分析。2025年两会期间，生猪产业相关政策引发广泛关注，为行业发展注入新动力。与此同时，当下的生猪供需格局也时刻牵动着从业者的心，影响着整个产业的走向，王祖力博士给我们带来《国内生猪供需格局分析及展望》的精彩分享。中国林牧渔业经济学会畜牧业经济专业委员会副秘书长、农业农村部生猪产业监测预警首席专家王祖力上午最后一个环节为备受瞩目的生猪产业发展圆桌论坛讨论，主持人为黑龙江生猪产业联合会薛晓康女士，论坛嘉宾为：巴彦万润肉类加工有限公司董事长王玉海大牧人牧业(黑龙江)集团有限公司董事长王广玉哈药集团生物疫苗有限公司猪苗事业部总经理庞亮全国大型二育贸易商代表谢颖成中商华耀（青岛）供应链管理有限公司总经理常慧宏源期货北京分公司总经理王会仕本次论坛从养殖屠宰、二育贸易、生物疫苗、冻品供应链等领域出发，共同探讨生猪产业的未来方向。上海钢联电子商务股份有限公司畜牧事业部副总经理陈晓宇女士为大家主持下午会场。重点围绕下游消费领域展开，从生猪屠宰质量管理规范和标准，我国猪肉加工消费现状及发展趋势，再到南北购销活动专场等多个维度展开深入探讨。上海钢联畜牧事业部副总经理陈晓宇李鹏先生，是中国动物疫病预防控制中心(农业农村部屠宰技术中心)研究员，扎根于动物疫病防控与屠宰技术研究领域，在生猪屠宰质量管理方面造诣深厚，现在食品安全广受关注，生猪屠宰质量管理规范和标准显得尤为重要，李鹏老师给我们带来《生猪屠宰质量管理规范检查标准解读》的精彩演讲。中国动物疫病预防控制中心(农业农村部屠宰技术中心) 研究员李鹏郭丹丹女士，从事畜牧行业研究10年，先后从事鸡蛋、肉鸭、生猪等产品，多次登陆CCTV2等主流媒体平台，多次受行业领军企业邀请进行培训讲课。从业期间，多次参与期货研讨会议和行业发展会议，并做会议主题发言及讲课。另外积极参与包括大连商品交易所、华泰证券、腾跃基金、美国农业部等调研项目和报告撰写，行业经验丰富。郭丹丹女士为我们带来《我国猪肉加工消费现状及发展趋势》的主题演讲。上海钢联肉食负责人郭丹丹下面属于大会茶歇时间，大家在会场外享用茶歇进行交流。于14.45开启南北购销活动专场。短暂的茶歇过后迎来本次大会的特别环节--首届南北购销活动专场。南北购销活动旨在为养殖、屠宰企业、大型贸易商以及散户搭建一个面对面交流合作的平台，促进生猪贸易的发展。最后是轻松愉快的答谢晚宴环节，各界领导、演讲嘉宾、论坛嘉宾、参会嘉宾等都参与了晚宴活动，晚宴上进行了抽奖等，对参与会议的每一位朋友表示欢迎与感谢，祝愿各位领导、同仁工作顺利、生活美满。
我的钢铁网03-21 12:42
OpenAI推出语音模型全家桶：AI将说得更动情、听写更准确…
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用自然语言说话——例如，“像一个疯狂的科学家一样说话”、“像一个富有同理心的客服一样说话”或“像一个正念老师一样使用平静的声音”。 OpenAI在其官网给出了六种不同的语气示例 OpenAI产品人员杰夫哈里斯 (Jeff Harris) 表示，他们的目标是让开发者能够定制语音“体验”和“环境”。哈里斯表示：“在不同的情况下，你想要的不会仅仅是一个平淡、单调的声音…如果你在客户支持体验中，你希望这个声音表达出犯错后的歉意，你可以让声音表达出那种情感……我们的信念是，开发者和用户不仅想要真正控制说什么，还想要控制怎么说。” 语音转文字模型准确率大幅提升至于OpenAI的新语音转文本模型“GPT-4o-transcript”和“GPT-4o-mini- transcript”，它们的准确度明显高于 OpenAI之前发布的语音转文本模型Whisper，并在多种语言中实现更低的词错误率 (WER)。新模型在多种语言中的错误率都明显更低 OpenAI声称，经过“多样化、高质量音频数据集”的训练，新模型可以更好地捕捉口音和不同的语音，即使在混乱的环境中也是如此。 OpenAI还表示，新模型在工作中产生幻觉的概率也降低了。哈里斯补充道。众所周知，Whisper喜欢在谈话中编造词汇，甚至整段文字，而“新模型在这方面比Whisper有了很大的改进。” 哈里斯表示：“确保模型的准确性对于获得可靠的语音体验至关重要，（在这种情况下）准确性意味着模型准确地听到了单词，（并且）没有填写他们没有听到的细节。” 当然，模型的准确率和其被转录的语言有较大关系。根据OpenAI的内部基准测试，GPT-4o-transcribe是两种新转录模型中更准确的一种，其在英语、西班牙语中的单词错误率仅有2%左右，在普通话中的错误率为7%左右，而在印度语和达罗毗荼语系（如泰米尔语、泰卢固语等）中，其“单词错误率”仍接近30%，这意味着模型中每10个单词中就有3个与这些语言的人类转录不同。距离AI智能体更进一步 OpenAI声称，这些模型符合其更广泛的“AI智能体（AI AGENT）”的愿景：构建能够代表用户独立完成任务的自动化系统。尽管“智能体（Agent）”的定义可能存在争议，但OpenAI的产品主管奥利维尔·戈德曼（Olivier Godement）将一种解释描述为可以与企业客户交谈的聊天机器人(19.200，-0.57，-2.88%)。 “在接下来的几个月里，我们会看到越来越多的AI智能体出现，”戈德蒙德表示，“因此，总的主题是帮助客户和开发者利用有用、可用和准确的智能体。” 与传统不同的是，OpenAI并不打算公开其新的转录模型。该公司此前在麻省理工学院的许可下发布了用于商业用途的新版Whisper。哈里斯表示，GPT- 4o -transcribe和GPT- 4o -mini-transcribe“比Whisper大得多”，因此不适合公开发布。 “它们不是那种能在笔记本电脑上本地运行的模式，比如Whisper那种，”他继续说道，“我们想确保，如果我们以开源方式发布东西，我们是经过深思熟虑的，我们有一个真正针对特定需求的模型。”
金融界03-21 11:49
金融科技赋能主业，数字化助力高质量发展
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有超2万名IT工程师人才、超3000名科学家的一流科技人才队伍。截至2024年末，平安专利申请数较年初增长3547项，累计达55,080项，位居国际金融机构前列，其中生成式AI专利申请数位居全球第二位；发明专利申请数占比近95%，PCT及境外专利申请数累计达9347项。科技赋能金融服务：提升客户服务体验及风控能力围绕主业转型升级需求，平安集团运用科技赋能金融业务，赋能多种行业场景。 2024年，针对传统金融电话坐席服务成本高、质量难保障等问题，平安集团建设全栈式一体化智能语音坐席体系。全年AI坐席服务量约18.4亿次，覆盖平安80%的客服总量，快速响应、解决消费者咨询、投诉问题。在智能闪赔方面，通过智能核保、智能理赔，实现93%寿险保单秒级核保，寿险保单闪赔占比达56%。针对车险定损管理难问题，研发并上线了全球首个图像识别车险闪赔系统，实现拍照上传秒级定损，定损速度提升4000倍。与此同时，公司针对企业信贷和投资风控难问题，研发基于企业知识图谱的投资信贷风控系统，覆盖全国近1亿企业和个体工商户，有效预警违约风险。在信用卡智能反欺诈方面，持续提升风控水平，反欺诈智能化理赔拦截减损119.4亿元，同比增长10.4%。科技赋能医疗健康：推进医养生态圈建设 2024年，平安集团落实国家“健康中国”战略，深入医疗科技研发。数据显示，平安拥有世界上最大的医疗数据库之一，精准诊断覆盖疾病近5000种，在此基础上，公司搭建领先的远程诊疗平台，借助科技端的提前布局，有效支撑医疗养老生态圈的可持续发展。在AI医生方面，平安打造多模态医疗大模型“平安医博通”，包括咨询、诊断、诊疗、服务等。2024年，平安进一步将业务流程细化为12个业务模型群，实现AI赋能医疗全流程业务场景，助力平安的家医服务效能提升约30%。公司自主研发AI辅助诊疗系统，包括智能重症监控、AI智能辅助问诊、合理用药监测、智能医疗安全监控四大板块，目前已覆盖超过2000种疾病的诊断知识，导诊准确度超过99%，辅助诊断准确率在95%以上。创新打造的AI健康管理师，有效提升用户慢病管理效率和依从性，管理效率提升5倍，AI助力慢病管理改善率达90%。在AI医养助手方面，平安金服基于Deepseek大模型基座，深度应用平安医疗五大库千亿级数据，构建权益咨询师、医疗指导师、慢病管理师、心理疗愈师、营养管理师和体重管理师六大数字分身。截至目前，AI医养助手服务覆盖257万客户，通过精准把握客户需求，导航准确率和服务导航成功率达成双95%。在服务效能提升方面，为客户提供精准的医养服务导航，有效提升服务响应效率。同时医养AI助手在准确理解并满足客户基础需求的同时，主动为客户提供个性化服务推荐，进一步提升了服务权益使用率。科技赋能金融业务及能低碳转型：实现高质发展平安集团将领先的科技能力，广泛应用于金融主业，持续强化科技赋能，助力实现降本增效、优化客户体验的目标，并发挥科技驱动能力，为客户提供多样化的产品与服务。行业赋能方面，金融壹账通推出了一系列AI智能化金融服务解决方案，已在多个银行业务场景中落地。在零售财富管理领域，推出理财顾问助手，辅助客户经理进行客户分析、市场解读和产品推荐，问答准确率达到90%以上，话术生成内容有效性达到90%以上；在对公信贷业务中，AI技术可自动生成企业风险报告和尽职调查报告，客户经理效率提升2.5倍，报告辅助自动填充率高达70%，舆情风险分析准确度达90%以上；远程银行服务方面，旅程助手、填单助手字段准确率均达到90%以上，通话整理均长下降20%，知识助手搜索使用耗时下降3秒/通，搜索准确率达到90%以上。近日，金融壹账通宣布推出自主研发的智能体平台，并接入DeepSeek、通义千问等开源大模型，打造面向银行业的全场景AI解决方案。在低碳转型方面，平安打造AI-ESG智慧管理平台，提升自身ESG管理水平和效率，实现科技赋能公司ESG管理。“1+N”碳账户体系，对内支持跨业务领域联通，对外组织与碳交所的碳核算、备案和交易。截至2024年末，公司员工碳账户累计覆盖18万名员工，累计减碳行为226万次，累计减碳量23,662吨。 2025年是“十四五”规划收官之年，也是“十五五”规划的关键谋划之年，平安集团也将加速推进人工智能、大数据技术及开源大模型的深度融合发展，全面拥抱、快速部署，让全面数字化成为平安可持续发展的“压舱石”与“领头雁”！
面包财经03-21 10:06

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