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SoundHound AI：突破式反弹即将到来
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随着企业希望扩大对生成式AI产品的采用，对生成式AI产品的需求激增，SoundHound AI有望从中受益。有外国分析师认为，虽然该公司目前尚未盈利，但是一个很好的投机机会。如果能证明商业模式的可行性，那么SoundHound AI将是一个良好的标的。作者：作者：JR Research 进一步扩展到企业垂直领域 SoundHound AI是一家还未盈利的AI公司，专注于会话和语音AI领域的突破性技术。随着企业希望扩大对生成式AI产品的采用，对生成式AI产品的需求激增，令该公司受益。作为语音AI领域的专家，SoundHound AI的产品套件有潜力整合多个垂直行业，并与市场领先的大型语言模型（LLMs）进行整合。SoundHound AI Chat AI与Perplexity的合作证明了其会话AI领导地位的稳健性和可信度。该公司的AI能力正在吸引其商业客户。而且，随着OpenAI的改进产品整合了这些功能，语音AI的普及可能会得到进一步的推动。来源：SoundHound AI SoundHound AI最近收购了Amelia，扩大了其渗透企业AI垂直领域的能力。因此，收购Amelia有助于SoundHound AI在其核心产品之外开拓新的目标市场。管理层强调，该公司在零售、保险和金融服务等多个行业加强了其市场推广能力。因此，这符合该公司对“巨大市场机会”的雄心，到2024年，该市场的规模将超过1400亿美元。它还为SoundHound AI的2025年指引目标提供了更清晰的信息，从而导致了可喜的上涨。因此，该公司预计2024年的收入为8000万美元，2025年达到1.5亿美元，同比增长近90%。因此，它改善了SoundHound AI三管齐下的盈利模式，增强了其提高下游AI盈利的能力。此外，收购Amelia也将巩固其盈利能力，尽管现在确认其净利润增长似乎还为时过早。因此，投资者需要考虑其收购所产生的潜在整合协同效应和追加销售/交叉销售机会，以进一步提升SoundHound AI的估值。来源：SoundHound AI 因此，该公司已经迅速超越了其核心的汽车和餐饮收入支柱，巩固了其市场扩张机会。增强的新增长引擎（通过Amelia的收购）将有助于多样化采用，同时扩大更多垂直领域的用例。因此，该公司计划将其专有的语音AI技术整合到更多格式中。这些用例包括电子商务和客户支持功能中的机会。鉴于SoundHound AIHound AI的查询量激增（达到超过50亿次查询），如果该公司能够验证其业务模式的可持续性，该公司的增长前景看起来非常令人兴奋。不盈利仍然是警告来源：Seeking Alpha 该公司盈利能力评级为“F”，这仍是对其看涨观点的警告，表明这似乎充其量是一个投机机会。尽管预计到2025年收入将激增，但公司预计在2025财年预测期内不会实现自由现金流盈利。尽管如此，该公司的“A”级动力评级凸显了市场信心，即如果潜在的AI需求驱动因素强劲，该公司就有能力实现商业化和规模化盈利。鉴于SoundHound AIHound AI的营收预期上调，市场的信心并非错位。然而，华尔街分析师下调了该公司的盈利预期，暗示投资者仍必须仔细审视其盈利能力。由于AI基础设施成本预计将进一步增加，人们有理由担心纯粹的AI公司是否拥有可行的商业模式。因此，为了保持相关性和竞争力，SoundHound AI等公司可能需要在AI基础设施方面投入更多资金，以保持竞争优势。 SoundHound AI前景如何？ SoundHound AI的价格走势表明它已经恢复了上行趋势的延续倾向。它的“A”级动量评级证实了这点，强调了市场对其看涨主张的信心。有两个关键水平需要密切监控。投资者应避免在其6.5美元阻力区附近买入，同时可能在其3.5美元支撑区附近更积极地增加买入。目前，SoundHound AIHound AI正处于这些关键水平之间，尽管其强劲的购买情绪表明它可能正处于积累阶段。因此，SoundHound AIHound AI投资者仍然对其进一步扩展的能力充满信心。 $SoundHound AI Inc(SOUN)$
老虎证券2024-09-03
都是AI，为什么百融云(6608.HK)的中报比同行们好？
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在国内"的一家AI公司，很可能是自己的AI产品成本没降下来，而且稳定性如果达不到5个9的顶尖水准，用户量多了之后，服务器也会面临调用和重启压力；另外就是很可能这家公司虽然也有了自己的AI大模型，但旗下的AI产品大多数还在以GPT的模型来赋能。所以在C端付费比较线性稳定的情况下，成本骤增就导致了净利润大幅度下滑。另外就是AI大模型是不是仍然遵循着Transformer架构的原有既定训练模式，仍然是每次训练就要重新输入一次源代码。百融云之所以没有出现净利润大幅度下滑，或许就是因为公司的AI实力还算过硬，并且在AI大模型和产品研发上选择了更智慧的路线，省了很多成本和开销。首先百融云虽然是TO B模式，但是MaaS业务是让客户每天每时每刻用API接口来调用百融云的AI模型库，BaaS业务是用AI帮客户实现KPI，然后收服务费，这两者对应的需求都是很日常且线性的，所以百融云的收入端也跟TO C的AI公司一样，比较稳定。更本质的说，百融云的两大AI业务基于的商业模式一直是"AI as a sevice"。关键就在于百融云的成本控制能力，第一点是MaaS云平台虽然日均调用量已经超过3亿次了，但是稳定性进一步提升到了99.999%，节省了很多服务器的维护和重启消耗；第二点是百融云所有的AI技术都基于自研的AI大模型，叫做BR-LLM，而不是基于GPT的套壳，所以授权费的增加与百融云就搭不上边。第三点是百融云在2024年上半年在不断迭代升级大模型技术，比如在预训练环节改变训练方式，构造一个事物的主动外观模型，这时候需要使用一个训练集，这个训练集的作用是让程序记住需要切割的音频特征特征，通过PCA(主成分分析)等方法得到平均模型，这个模型不仅包括语言模型，还包括声纹模型，使得分割过程更加可信，也就是说百融云用这个技术升级，让AI大模型的效率和功能性都提高了很多，同时减少了二次训练的消耗。其次是在AI模型分割阶段，将训练集收集的特征在需要分割的音频里面寻找，找到与训练集相似的信息和数据集，然后将其从整幅的文本或者音频中分割出来。这种算法在训练集收集事物特征时，要同时保证收集的数据特征和AI模型训练效果，所以单次消耗更大但是后续二次开发成本降低很多。另外，百融云在中报中还透露了一个细节，就是公司的AI业务整体毛利率提升了1%，这个现象在当下的大环境很难得，说明公司确实已经实现了规模化效应。中报原文中类似语句可以佐证：VoiceGPT迭代出情感识别和情感语音输出功能、语义理解准确度提升至97%、每日AI外呼能力提升至5000万通次。截至2024年上半年，百融云的研发人员占比在50%左右，年化平均人效大概200万元，这在AI同业内也是很高的了。可能是百融云有些运气的成分，恰巧选择的AI商业化和产品研发路径比较有效，但比起盯着AI公司的业绩下滑找安慰，劝说自己持股的公司并没那么差，其实不如在熊市里花时间研究好公司的商业模式。有时候反人性的思考往往才是对投资有帮助的。
格隆汇2024-09-02
美图2024上半年成绩单：聚焦影像与设计产品，净利润2.7亿元创新高
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加强行业认知，为用户和行业带来更好用的AI产品。” 生成式AI加持，影像与设计产品业务收入占比首超50% 业绩发布会上，美图公司表示，总收入与净利润增长主要得益于生成式AI持续提升产品效果，以付费订阅为主的影像与设计产品收入保持快速增长。 2024上半年，美图公司以付费订阅为主的影像与设计产品业务收入9.3亿元，同比增长54.5%，占总收入的57.4%，是美图公司最大收入来源；广告业务收入4.1亿元，同比增长18.3%；美业解决方案业务收入2.7亿元；其他业务收入710万元。长期关注美图公司的互联网行业分析师表示，2024上半年美图公司核心业务影像与设计产品业务收入首次超过收入占比一半，验证订阅制的商业价值已经进入新阶段，未来付费渗透率增长空间值得期待。光大证券相关研报显示，美图公司为“懂美学”的影像生产领域龙头，产品功能玩法多样化助力订阅付费率提升，AI中长期为美图带来全新增量收益。聚焦“生产力和全球化”战略，月活用户与付费订阅用户双增长围绕着“生产力和全球化”核心战略，截至2024年6月30日，美图公司月活跃用户数达2.58亿，同比增长4.3%。在中国内地以外的国家和地区月活跃用户数为8473万，同比增长15%，占整体月活跃用户数的32.9%。在丰富AI功能的带动下，美图公司多款产品在全球范围内表现优异。美图秀秀在韩国、日本、泰国、越南、埃及、南非等国家持续位居App Store排行榜前列，Wink登顶泰国、印度尼西亚的App Store排行榜。 2024上半年，美图秀秀和美颜相机分别领跑中国图片美化赛道和拍照摄影赛道。美颜相机成为国内App Store总榜第一。另外，美图付费订阅用户数也表现亮眼。财报显示，截至2024年6月30日，美图付费订阅用户数超1081万，创历史新高，付费渗透率约为4.2%。生成式AI技术进一步提升美图系列产品的吸引力，为用户提供效果更好的图像及视频处理、视觉设计创作等功能，带来付费订阅用户渗透率的快速上升和付费订阅收入的大幅增长。聚焦AI工作流，美图设计室收入同比增长超152% 2024上半年，美图公司围绕垂直场景需求构建AI工作流，并持续通过生产力工具为创作者提供服务。聚焦“电商设计AI工作流”的美图设计室，收入同比增长超152%，为影像与设计产品贡献重要收入的同时，也成长为国内AI设计工具赛道的头部产品。聚焦“口播视频AI工作流”的开拍，用户累计创作内容数突破5000万。在6月份的第三届美图影像节上，美图公司发布和升级6款生产力工具，进一步扩展产品矩阵，并从“内容创作”延伸至“内容营销”领域，通过新产品奇觅为游戏广告客户提供一站式解决方案。 2024上半年，美图公司完成对中国领先的视觉创意社区站酷的收购，并快速协同推出全新的设计师服务平台。站酷将进一步提升美图生产力工具在国内设计与创意群体的使用率，丰富美图旗下生产力工具的设计资源。
金融界2024-08-28
大亏500亿美元！ Meta果断关闭AR工作室，全面转向AI产品！
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tforms决定关闭AR工作，聚焦发展AI产品。周二（8月27日），Meta Platforms(META.US)宣布将关闭一个名为「Meta Spark」的增加现实（AR）工作室，执行时间为2025年1月14日。据悉，截止今年年初，Meta 已经在AR、VR产品发生巨额亏损，高达500亿美元，而且其产品的销售情况一直停滞不前，并没有取得什么重大的进展。该公司表示：「随着Meta Spark平台关闭，我们也将资源转移到下一代体验上，例如眼镜等新形式设备。」此前，Meta执行长扎克伯格在计算机图形与交互技术国际会议「SIGGRAPH 2024年会」透露，「我猜测AI眼镜将会成为一个非常热门的产品，最终可能会有数千万人、甚至数亿人拥有这些眼镜。」目前，Meta已经与EssilorLuxottica合作推出了智慧眼镜——「Ray-Ban（雷朋） I Meta系列」而且正在开发新一代融合了科技和时尚的智慧眼镜。虽然Meta在AR、VR跌了个大跟头，但是并不没有威胁到其股价。今年以来，该股继续飙涨，累计上涨78%，现报519美元。【Meta股价走势图，来源：TradingView】原文链接
投资慧眼2024-08-28
首款AI iPhone来袭？AI大模型有望成业绩增长新引擎，人工智能ETF(515980)回调蓄势
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手等互联网厂家都推出了旗下大模型，以及AI产品“落地”。大模型对平台业务重构持续加速，并且主要集中在互联网的核心赚钱业务，包括游戏、广告、电商以及云业务方面的提升。有机构认为，企业积极推动大模型在不同场景的应用，充分挖掘大语言模型的潜在能力，通过促进企业端的应用需求带来了增量。同时应用的进步推动基础模型的创新，相辅相成地促进模型迭代，未来有望实现进一步发展。人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能产业指数，中证人工智能产业指数从为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中，根据人工智能业务占比、成长水平和市值规模构建指标体系，选取50只最具代表性上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能产业上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年7月31日，中证人工智能产业指数(931071)前十大权重股分别为中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、中科曙光(603019)、新易盛(300502)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、寒武纪(688256)、海康威视(002415)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)，前十大权重股合计占比52.82%。人工智能ETF(515980)，场外联接(A类：008020；C类：008021)。注：人工智能行业受市场需求、国家政策、国际政治形势影响较大，相关上市公司股价波动可能较大，进而导致本基金净值波动较大，并可能会发生本金亏损。文中所提公司及个股仅作为示例，不构成任何投资建议。风险提示：基金/股市有风险，投资需谨慎。本文关于证券市场、人工智能行业的论述仅对当下证券市场与相关行业的研究观点，基于市场环境的不确定和多变性，所涉观点后续可能随着市场发生调整或变化。本文内容仅用于投资者沟通交流之目的，不构成对任何机构和个人投资的建议或意见，不构成对投资者投资收益的承诺或保证。本文数据来自公开资料整理，不保证本文所载文字及数据的准确性及完整性，不对任何人因使用此类报告的全部或部分内容而引致的任何损失承担任何责任。投资人购买基金前，应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等判断基金是否和投资人的风险承受能力相适应。投资人应根据个人风险承受能力和投资经验，审慎参与基金/股市投资。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-08-27
港股中报业绩频传利好，哪些方面值得关注？
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比双位数增长，云智能营收同比增长6%，AI产品营收达三位数的同比增长。腾讯第二季度实现营收1611亿元，同比增长8.0%，毛利859亿元，非国际财务报告准则（Non-IFRS）经营利润为584亿元，同比增速分别为21%和27%，显示了收入结构的优化与盈利质量的提升。这也是腾讯连续第七个季度毛利和经营利润的增速超过营收增速。京东第二季度实现营收2914亿元，同比增长1.2%，调整后EBITDA净利润同比增长30%，非美国通用会计准则（Non-GAAP）净利润则同比增长69%，均超出市场预期。图：阿里、腾讯、京东营业收入数据注：以上仅为个股数据的客观描述，不涉及个股推荐数据来源：Wind，2024/8/19 当前港股处于估值低位，备受投资者关注截至8月20日，恒生指数市盈率为8.89，处于近十年来15.33%的分位值。恒指风险溢价为7.4%，已触及历史均值+2倍标准差的极值区域。图：恒生指数指数点位及估值数据来源：Wind，2024/8/19 长期来看，恒生指数与美债利率之间或存在一定负相关性。随着美联储降息预期呈升温态势，未来利率有回落可能，或为恒生指数带来积极影响。图：过去十年恒生指数与美债利率走势图数据来源：Wind，2024/8/19 总体来看，港股多家公司中报业绩超预期，显示出港股较强的增长潜力。相关产品恒生ETF易方达（513210），其量度并反映了市值最大及成交最活跃的香港上市公司表现，一网打尽港股龙头企业。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-08-26
粉笔(02469.HK)中期业绩：净利润大涨240.9%，AI大模型培育业绩新增长点
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开的话题： 1、这是一款拥有哪些能力的AI产品？对于行业来说，它变革了什么？ 2、在中报利润快速增长的基础上，AI产品会给短期业务和长期经营带来哪些增量变化？首个行业垂域大模型，引领个性化教育变革此前业内有观点认为，随着通用大模型能力的普遍增强，垂直领域的大模型没有存在的必要。但是实际上，处在严谨产业中的教育行业，落地通用大模型都会面临三个难以消除的问题：领域知识相对缺乏、复杂决策难、对话交互词不达意。原因在于，很多老师拥有的教研经验和认知积累，更多是一个教育企业的内部储备，无法在公开资料中获取。同时每个学生处在不同的学习备考阶段，教育行业中存在大量的专业决策框架，所以大模型要做到足够专业，只能向行业内的专家不断学习，通过专业团队来落地具体领域的大模型。这正是笔者最初认为，粉笔有能力做好职教行业垂域大模型应用的关键原因。根据粉笔方面介绍，粉笔AI老师已经实现了七大功能：个性化学习规划及指导、学习成果检测及辅导、题目答疑及其他做题辅导、知识点答疑讲解、考情答疑及报考指导、督学提醒和解压疏导。那么粉笔AI老师实际表现如何？从题目答疑场景中的各项评分来看，直接使用通用大模型，各项评分大多在3分以下，模型的回答可以参考，甚至基本不可用；而粉笔垂域大模型跟RAG（检索增强生成）结合后，各项评分普遍超过4分，模型的回答在可用性方面对比之前显著增强。另外根据粉笔介绍，粉笔AI老师在多个核心场景都得到了4.1以上的高分。这意味着，粉笔垂域大模型对比通用大模型在职教领域已存在明显的领先优势，粉笔AI老师更能胜任多个核心场景，灵活应对用户的多样化和个性化需求，带来“千人千面”的效果。值得一提的是，粉笔预计今年上线申论AI老师，此外还有面试AI老师、事业单位和教师项目的AI老师等在筹备中。可以预见，随着粉笔将AI大模型应用到越来越多的场景，公司整体的产品及服务体验不断提升的趋势，十分明确。对行业来说，这些是此前未曾探索的全新尝试，粉笔AI老师开辟了教和学更加高效、更加个性化的新路径。长期来看，粉笔AI老师为行业发展提供了有价值的参考方向，这将会助推职教行业的教育质量提高，以及教学形式的变革。而对比行业竞对，粉笔AI老师具备差异化的竞争力，能够让粉笔的产品服务持续保持领先优势。结合大模型的构成要素来看，高质量的数据是助力AI训练与调优的关键，而行业数据又是非常核心的私域数据，质量越高，AI大模型应用的能力越强。据了解，粉笔助教及老师提供了约5亿条对话模板，粉笔题库练习次数累计37.48亿次，用户做题量613亿道。在此基础上，粉笔将用户对话场景细分为11大类、42个小类，处理超过30万条会话模板。可以看到粉笔在数据方面具备深厚积累，配合包括教研体系在内的AI内容团队所具备的优势，粉笔AI大模型应用的综合能力还有望不断增强，并助推职教行业不断创新，加速个性化教育落地。 AI技术加速应用，驱动用户口碑和业绩双重突破近年来，《关于推进教育新型基础设施建设构建高质量教育支撑体系的指导意见》等一系列政策文件出台，以及众多地方城市鼓励探索AI赋能教育，让教育数字化、智能化成为大势所趋。由此能够说明，粉笔此次发布粉笔AI老师，并非赶大模型的热度，更多是顺应教育领域的前沿趋势，同时也顺应了粉笔自身的发展轨迹。截至AI粉笔老师推出，粉笔在科技领域已有长期深耕，坚持用AI技术赋能教育。从预测分功能到智能批改系统，再到AI面试点评、出题和解析等，粉笔的服务效率全方位提高，目前一位老师最高可服务150人，效率对比2021年2月的服务40人提升了275%。随着AI技术应用和升级，老师服务人效还有望进一步提升。另一方面，有了AI技术应用助力，粉笔的用户口碑提高，反映在财报中，公司的获客端不断突破。截至2024上半年，粉笔MAU达到920万人，较2023年底进一步提升。可以看到，通过技术驱动，粉笔带来优质的产品及服务，强化了品牌知名度，带动业绩持续增长，粉笔2024年上半年利润大幅增长也进一步验证了这一点。在此基础上笔者认为，大概率还能给予粉笔今年下半年以及全年表现，有更高期待。据了解，AI粉笔老师融入产品课程，粉笔公考980系统班课程将迎来升级调价，AI正加速带动课程的“品质比”提升。职教的特点决定了用户更关注考试失败带来极高的时间成本，往往愿意为粉笔提供高品质的课程买单。因此随着AI技术赋能，粉笔的课程价值提升，吸引用户，还将助推粉笔的收入规模和盈利能力更上一级台阶。从长期发展的角度来看，粉笔发布AI粉笔老师，加速AI技术应用，带来了流量以及成交转化率提高，还会有效促进用户从笔试到面试的转化。因此，基于粉笔目前稳固的线上业务和线上线下相结合的OMO模式，AI将长期带动整个课程体系的价值和利润率提升。这又将反哺粉笔继续扩大技术投入，形成持续保持行业领先地位的动能。结语：总的来说，粉笔AI产品发布会展示了公司的技术实力和产品创新，以及其对于教育行业未来发展的深刻洞察和长远规划。而粉笔最新的业绩表现，则让投资者看到公司背后强劲的增长动能，随着新产品、新课程不断推出，粉笔的发展潜力十足。 5月以来，粉笔开始积极回购，据悉，截至2024年8月9日，粉笔已回购并注销普通股5423万股，累计回购金额约2.3亿港币。可见粉笔对自身长期增长前景，具备相当充足的信心。在外部经济和市场环境仍具备不确定性的大背景下，在行业中挖掘结构化的机会、寻找更高质量的资产，耐心等待价值回归，当前对于投资者来说会是不错的选择。目前毕业生人数增长，规模较大，就业形势使得考培需求强劲，职教仍是优质赛道，粉笔的长期表现值得期待。
格隆汇2024-08-26
东吴证券：给予同花顺买入评级
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024年半年报点评：C端业务短期承压，AI产品持续更新》，本报告对同花顺给出买入评级，当前股价为95.9元。　　同花顺(300033)　　事件：2024上半年，公司实现营业总收入同比-5.51%至13.89亿元，归母净利润同比-20.99%至3.63亿元，扣非净利润同比-23.26%至3.44亿元。投资要点　　市场成交活跃度下行，C端业务仍然承压，B端收入相对稳健。分业务来看，1）公司互联网推广服务、基金代销业务收入分别同比+9.5%/-4.9%至3.5/1.7亿元；据Wind，2024上半年市场日均A股交易额同比-9.48%至8533亿元，资本市场波动压制C端需求，我们预计公司互联网推广业务收入有所滞后，以及期货端导流大幅增长，致该项业务收入正增长。2）公司增值电信业务同比-11%至7.7亿元；2024上半年，公司销售商品、提供劳务收到的现金同比-7%至15.7亿元；当前市场波动，C端金融产品价格下降、投资者对服务质量要求提高，我们预计公司C端产品销售额有所下滑，B端产品iFinD销售收入相对稳健。3）软件销售及服务业务同比-7.2%至1.03亿元，基于券商系统持续更新的原因，我们预计该项业务收入基本稳定。　　持续加大推广及研发投入，成本率上行。2024H1，公司归母净利润率同比下降5.11pct至26.12%，主要系公司着力大模型研发、提升推广力度，费用端投入加大。1）研发费用同比+5.12%至5.92亿元，研发费用率同比+4.31pct至42.62%，主要系公司集中资源对AI大模型领域进行投入，尤其在专业人才引进和算力资源建设等领域的投入。2）销售费用同比+8.79%至2.42亿元，销售费用率同比+2.30pct至17.45%，主要系公司为扩大市场份额，加大销售推广力度所致。3）管理费用同比13%至1.14亿元，管理费用率同比+1.36pct至8.23%。　　AI产品竞争力稳定增强，同花顺国际持续发展。1）智能投顾平台持续更新，助力产品竞争力进一步提升。2023年8月15日，基于自研问财HithinkGPT大模型，公司iFinD产品不断更新，移动端v9.8.0新增宏观预测功能，智能辅助进行经济数据预测；折叠屏手机适配，带来多任务操作体验；“财经智汇”支持财报智读，智能问答，多文档解读等功能，快速实现财报分析需求。此外，2024年7月12日，公司的“i问财”1.7版本更新后诊股能力升级，加入重大事件比如资产收购、股票回购、增减持的分析功能，支持财务异常变动分析，包括业绩、费用、现金流等多个方面；选股能力优化，丰富了各种选股问句的逻辑。我们认为，随AI大模型算法和数据的迭代，以及研发的持续投入，公司产品竞争力有望提升，从而进一步推动公司业绩增长。2）同花顺国际设立于香港，目前资产规模达4.90亿元（境外资产占公司净资产比重为7.53%，较2023年6月底+0.09pct），2024上半年收益达829万元（2023上半年收益达1622万元）。　　盈利预测与投资评级：长期来看，基于AI赋能，公司有望提升产品竞争力，带动业绩长期向好；但短期资本市场仍在波动，公司C端业务短期相对承压；因此我们下调此前盈利预测，预计2024-2026年归母净利润分别为10.8/13.6/15.0亿元（前值为17.0/19.3/21.9亿元），同比-23%/+26%/+11%，对应当前股价PE为13/11/10倍，维持“买入”评级。　　风险提示：业务发展不及预期，AI技术及应用发展不及预期。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，方正证券许旖珊研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为73.52%，其预测2024年度归属净利润为盈利11.56亿，根据现价换算的预测PE为44.6。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有6家机构给出评级，买入评级6家；过去90天内机构目标均价为156.65。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-08-25
嘉楠科技：卖矿机就是交个朋友也不赚钱Techub 财报解读
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4590 万美元。产品成本包括矿机及 AI 产品的直接生产成本以及与生产相关的间接成本，以及存货减记、预付款减记及存货采购承诺拨备。通过剔除存货减记、预付款减记及存货采购承诺拨备的费用，可以算出 2024 Q2 除去存货减记、预付款减记及存货采购承诺拨备后的产品成本为 6240 万美元，而产品收入仅仅为 6180 万美元，产品亏损 60 万美元，而 2024 Q1 产品收入为 2340 万美元，除去存货减记、预付款减记及存货采购承诺拨备后的产品成本为 1230 万美元，产品盈利 1110 万美元，2023 Q2 产品收入为 5790 万美元，除去存货减记、预付款减记及存货采购承诺拨备后的产品成本为 6740 万美元，产品亏损 950 万美元。尽管成本有所降低，嘉楠科技的产品业务依然面临亏损压力。在 2024 年第二季度，公司产品业务在除去存货减记、预付款减记及存货采购承诺拨备后的亏损为 60 万美元，而上一季度实现了 1110 万美元的盈利。这表明公司在产品定价、成本控制和市场竞争方面仍有很大的改进空间。可以发现作为嘉楠科技主营业务的「卖矿机」实际上并不可观，甚至可以称为「卖矿机就是交个朋友，也不赚钱」，在产品收入以及产品成本方面，除了 2024 Q1 是在盈利状态，2024 Q2 以及 2023 Q2 都是处于亏损状态，并且这一部分亏损还没有算上设备和软件减值。 2024 Q2 的挖矿成本为 1100 万美元，2024 Q1 为 1220 万美元，2023 年同期为 3060 万美元。此处的挖矿成本包括挖矿运营的直接生产成本，包括电力和托管，以及已部署矿机的折旧。环比和同比下降主要由于电力成本下降，以及由于早期部署的矿机折旧期结束和当前部署的矿机减值导致的折旧减少。本季度已部署矿机的折旧为 480 万美元，而 2024 年第一季度为 520 万美元， 2023 年同期为 1620 万美元。 2024 Q2 毛亏损为 1910 万美元，相比 2024 Q1 3730 万美元，下降 49% ，相比 2023 年同期为 7010 万美元，下降 72.7%，相较于之前毛亏损环比和同比都在下降。在 2024 年第二季度，嘉楠科技的总运营费用为 2750 万美元。这比 2024 年第一季度的 3070 万美元减少了 10%，也比 2023 年同期的 4900 万美元减少了 43.8%。在这些运营费用中，一般及行政费用（这类费用通常包括管理人员薪资、办公租金、行政开支等）比上一季度减少了 27.0%。笔者认为，费用的减少表明嘉楠科技在这一季度采取了一些有效的措施来控制和降低运营成本。这些措施可能包括优化管理流程、削减不必要的开支、提高运营效率等，从而成功地减少了总体费用支出。这种成本控制对公司改善盈利状况和增强财务健康至关重要。公司首席财务官 James Jin Cheng 表示，2024 年第二季度的营收增长，主要得益于 A14 产品的集中交付，这不仅为提高了收入，也提高了毛利率。尽管挖矿业务受到比特币减半的影响，但公司成功地维持了与减半前相似的毛利率，这有助于比特币持有量的进一步增加。截至第二季度末，公司持有 1114.2 个比特币，创历史新高。但值得注意的是，虽然嘉楠科技持有的比特币达到历史新高，但是持有的现金及现金等价物从 2023 年 12 月 31 日的 9620 万美元减少至 2024 年第二季度末的 6680 万美元，下降了 30%。笔者认为嘉楠科技持有的现金及现金等价物减少的原因可能是：运营支出和投资：嘉楠科技在日常运营、研发投入和市场拓展上可能花费了大量资金。这些支出可能包括人员工资、研发费用、市场推广、供应链管理等。尽管公司控制了部分成本，但这些运营和投资支出仍可能导致现金储备的减少。资本支出和新项目投入：公司可能在这一期间进行了资本支出，例如购买设备、升级基础设施或投资于新项目。这些支出虽然可能有助于公司未来的增长，但短期内会减少可用的现金和现金等价物。嘉楠科技表示，计划未来继续严格控制运营支出，以保持成本的可控性和效率，并继续积极投资于研发（研究与开发），以确保公司能够保持和提升其供应能力。此外，嘉楠科技还表示将进一步优化库存结构，以提高运营效率和资金流动性。来源：金色财经
金色财经2024-08-25
信达证券：给予金山办公买入评级
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9倍，维持“买入”评级。　　风险因素：AI产品市场接受度不及预期；下游客户付费能力不及预期；证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中信证券潘儒琛研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为79.92%，其预测2024年度归属净利润为盈利15.19亿，根据现价换算的预测PE为57.87。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有24家机构给出评级，买入评级19家，增持评级5家；过去90天内机构目标均价为289.25。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-08-25

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