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苹果高管预计销售增长回暖，AI功能有望推动业绩复苏

技术后受到市场关注。DeepSeek的AI产品引发了行业价格战担忧，导致部分科技股下跌，而苹果因其硬件导向的AI应用模式反而获得市场认可，股价小幅上涨。尽管AI功能推广面临挑战，苹果的整体销售和利润仍超出市场预期，主要得益于iPad和Mac销售强劲，新款芯片促使用户升级设备。苹果财务展望：预计第二财季销售增长低至中单位数苹果首席财务官（CFO）凯文·帕雷克（Kevan Parekh）表示，公司预计2025财年第二季度（截至3月底）的销售额将录得低至中个位数的增长，尽管强势美元将带来2.5个百分点的负面影响。 D.A. Davidson董事总经理吉尔·卢里亚（Gil Luria）表示：“苹果管理层给出的指引超出市场预期。随着iPhone需求回暖，苹果正在走出中国市场低迷的影响。” iPhone销量下滑，中国市场承压截至2024年12月28日的财季，苹果iPhone销售额同比下降至691.4亿美元，低于市场预期的710.3亿美元（LSEG数据）。大中华区收入同比下降至185.1亿美元，低于市场预期的213.3亿美元，也远低于去年同期的208.2亿美元。库克在接受采访时表示，苹果AI功能（Apple Intelligence）正在推动新款iPhone销售：“在已推出Apple Intelligence的市场，iPhone 16系列的同比表现优于未推出的市场。” 不过，他表示，苹果尚未确定中国市场的AI功能推出时间，但公司正与监管机构合作，尽快上线。库克还透露，中国市场收入下滑的11%中，有一半归因于经销商库存调整。 Mac与iPad销量强劲，推动整体业绩超预期 Mac和iPad销售表现亮眼，受Mac Mini、iMac和MacBook Pro搭载M4芯片的推动： Mac销售额达到89.9亿美元（市场预期79.6亿美元）。 iPad销售额达到80.9亿美元（市场预期73.2亿美元）。库克表示：“苹果自研芯片非常适合AI计算，这也是促使用户升级的重要因素。” 服务业务稳健增长，缓解iPhone销售压力苹果服务业务（包括iCloud存储、Apple Music和Apple TV+）表现突出：销售额达263.4亿美元，同比增长13.9%，高于市场预期的260.9亿美元（LSEG数据）。 Emarketer分析师雅各布·伯恩（Jacob Bourne）表示：“尽管苹果在AI推广方面较为谨慎，但强劲的服务增长和生态系统扩展正在帮助公司缓解中国市场iPhone销售疲软的影响。” 可穿戴设备销售略低于预期苹果可穿戴设备（Wearables，包括Apple Watch和AirPods）收入117.5亿美元，低于市场预期的120.1亿美元（LSEG数据）。市场展望：苹果稳步推进AI战略，核心生态增长稳定 AI功能推动新设备销量——Apple Intelligence将在2025年逐步推广至更多市场，有助于提振iPhone销售。中国市场仍是挑战——苹果在中国市场的增长压力仍存，缺乏本地AI合作伙伴可能影响长期竞争力。服务业务增长成为关键——iCloud、Apple Music等业务增长稳定，抵消硬件销量放缓的风险。整体来看，苹果在AI布局上虽较为谨慎，但硬件+服务生态的稳健增长，仍支撑公司2025财年业绩复苏，市场对其长期增长前景持谨慎乐观态度。

Linlin01-31 23:15

微软四季度财报：商业云收入增21%，AI业务年收入超130亿美元，但资本支出大幅增长

e 的增长中，有 13 个百分点来自 AI 产品的贡献，高于分析师预期的 12.2 个百分点。微软 CEO 表示，公司的 AI 业务年收入已超过 130 亿美元，同比增长 175%。市场反应财报公布后，收跌超 1%的微软股价盘后跳水，盘后跌超 5%后收窄过半跌幅，曾跌不足 1%，后跌幅再度扩大，一度跌超 6%。宏观经济关联在当前宏观经济环境中，微软的业务发展与经济形势、企业数字化转型需求以及技术创新的投入密切相关。经济增长的稳定性影响企业对云服务和 AI 技术的采用速度和规模，宏观政策对科技行业的支持或限制也会对微软的业务布局产生影响。行业竞争剖析在科技行业，微软面临着来自其他云服务提供商和 AI 技术公司的激烈竞争。在云服务领域，需要与亚马逊、谷歌等巨头争夺市场份额；在 AI 领域，不仅要应对传统竞争对手的挑战，还要关注新兴企业如中国的 DeepSeek 带来的创新冲击。风险全面评估政策风险方面，数据隐私和反垄断法规的变化可能对微软的业务运营产生限制。市场风险方面，云服务和 AI 市场的需求波动以及竞争格局的变化可能影响微软的市场地位和营收。技术风险方面，AI 技术的快速发展要求微软持续投入研发，以保持技术领先地位。财务深度洞察从财务角度来看，微软的营收增长和利润表现受到云业务和 AI 业务的重要影响。资本支出的大幅增加需要评估其对未来盈利能力的贡献和回报周期。同时，要关注不同业务部门的盈利状况和增长潜力，以优化资源配置。未来前景展望短期来看（未来 1 - 2 个季度），微软的股价和业绩可能受到市场对其云业务增长放缓的担忧影响。长期发展（未来 3 - 5 年），微软在 AI 领域的持续投入和创新成果将是决定其能否在科技行业保持领先地位和实现可持续增长的关键因素。编辑观点微软四季度财报呈现出复杂的局面，虽然整体营收和盈利增长，但云业务增长放缓引发市场担忧。AI 业务的突出表现为未来带来希望，但在竞争激烈和市场质疑的背景下，微软需要进一步证明其在 AI 领域的巨额投资能够带来持续的价值和竞争优势。今年相关大事件（按时间顺序） 1 月 29 日：微软公布 2024 年四季度财报名词解释 EPS：每股收益，即公司净利润除以发行在外普通股的加权平均数。 Azure：微软的云计算服务平台。来源：今日美股网

今日美股网01-31 00:12

IBM第四季度财报超预期，软件部门推动利润增长，AI和云战略展现信心

增长超过20亿美元，表明市场对IBM AI产品的需求持续增加。为了进一步推动增长，IBM计划继续扩大其云基础设施和AI服务的市场份额。尤其值得注意的是，IBM在AI领域的开源战略也为其带来了竞争优势。今年5月，IBM将其“Granite”系列AI模型开源，允许开发者和企业免费使用。这一举措与微软等竞争对手的收费模式有所不同，这意味着IBM在推广其AI技术方面采取了更加开放的态度。咨询业务疲软，收入下降尽管IBM在软件和AI业务上取得了显著增长，但其咨询业务表现不佳，出现了收入下降。根据财报数据，IBM的咨询部门收入下降了约2%，降至52亿美元。这一部分业务的收入下降，主要源于企业将支出集中在长期AI集成项目上，这些项目的收入尚未完全反映在IBM的财报中。 IBM的咨询业务仍然是其AI业务的主力军，约80%的AI业务来自于咨询服务。然而，短期内，客户对咨询服务的需求更多集中在与AI相关的长期项目，尤其是在企业内部整合AI技术方面。这意味着，虽然IBM的咨询部门未能在短期内实现大幅增长，但其为未来增长奠定了坚实基础。除了咨询业务外，IBM的硬件和服务业务保持稳定，但它们对整体业绩的贡献相对较小。由于企业在云基础设施和AI技术上的投资更加集中，IBM的咨询收入未能反映出这种趋势。编辑观点与总结 IBM的第四季度财报显示，公司在软件和AI领域的增长潜力巨大。尤其是生成性AI技术的广泛应用，正在成为推动公司营收增长的关键因素。虽然咨询业务的疲软影响了整体营收，但长期来看，AI和云计算战略为IBM未来的可持续增长提供了强有力的支撑。公司在未来几年的发展将更加依赖于其在AI领域的创新和开源战略。 IBM的成功不仅依赖于其技术优势，也体现了其在全球AI竞争中的独特战略定位。随着生成性AI技术的不断发展，IBM有望在未来几年内通过持续的创新和开源政策，进一步巩固其在全球市场中的地位。核心名词解释生成性人工智能（GenAI）：一种使用大量数据训练的人工智能技术，能够生成具有创意的内容，如文字、图像等。 IBM Watsonx：IBM推出的AI平台，帮助企业通过AI技术优化业务流程，包括聊天机器人、自动化分析等功能。 AI Book of Business：IBM的AI业务总额，包括预定订单和实际销售，反映了公司在AI领域的市场需求。相关大事件及时效性 2025年：IBM预计其AI和云计算业务将在2025财年实现至少5%的收入增长。 2024年第四季度：IBM软件部门收入增长超过10%，推动公司利润超出预期。 2024年：IBM将“Granite”系列AI模型开源，向开发者和企业提供免费使用，推动AI技术普及。来源：今日美股网

今日美股网01-31 00:12

Meta：“每年” 都是关键年，今年重点不止 Meta AI（4Q24 电话会含 CB 小会纪要）

询的响应时间更加及时。我们新成立的业务AI产品团队致力于加速业务AI的规模化努力，我们正在技术、市场推广以及合作伙伴生态系统等方面进行全面投资。我们专注于帮助企业利用AI推动广告转化，这是我们想要扩展的用例。我们正在研究如何激活AI和聊天功能以支持商业用例，帮助生成或筛选潜在客户。我们的最终目标是打造企业可以在多种用例中使用的AI产品，以加深客户关系，并使整个交易过程更加高效。但我们的路线图还有很多工作要做，有很多想要达成的目标。我们需要执行很多事情，包括使企业能够更广泛地访问业务数据和系统，以便AI能够做出适当的响应和采取行动。我们还需要构建更丰富的线程内体验。我认为这将需要时间，我们正在努力推进，这在2025年对我们来说是一个非常重要的优先事项，而且这也是我们预计会从Llama的持续进步中受益的另一个领域，这将进一步提高响应质量并启用新功能。 Q：总费用指导是否包括与最近5%裁员相关的遣散费用？这些费用的规模有多大？当您谈到2025财年的员工人数增长时，是否可以合理假设过去两个季度所看到的高个位数百分比的增长率就是您所暗示的？另外，我想再次问一下关于DeepSeek的问题。从过去一周甚至一两个月我们对DeepSeek的了解来看，其中有一些非常棒的效率提升和成本节省。您预计也会在未来利用这些成果，从而要么大大提高您所有投资的ROAI（人工智能投资回报率），要么给您提供一种减少AI投入的思路。是否可以认为未来成本结构将受到积极影响？ A：关于总费用指导：总费用指导确实包括了与裁员5%相关的遣散费用。总费用指导涵盖了我们当前展望中的一切内容，也包括了因延长服务器使用寿命而产生的节省。如果没有这些节省，总费用指导将会更高。我们没有量化遣散费用的具体数额，因此不会单独列出。关于员工人数增长：这不是5%的裁员，岗位数的缺口会填补。我们不期望公司的员工规模会因此缩小5%。至于2025年的员工人数增长率，我们没有量化，但我们已经讨论了哪些领域在增长，以及我们在哪些领域非常注重提高效率。关于DeepSeek：我基本上是在重申Mark之前所说的内容。我们一致认为DeepSeek在模型设计和效率方面取得了良好的研究进展。正如你所说，我们正在研究他们发布的成果，并考虑在哪些地方对我们来说有意义地进行适应性调整。同时，正如Mark所说，我们仍然致力于投资用于训练和推理的基础设施，一方面是因为我们还不清楚我们到底需要什么，我们还不清楚我们的推理用例会有多广泛，另一方面我们认为这是我们的一个真正的竞争优势。因此，我既认同你对未来可以更高效地开展部分工作的观点，但同时我还是要重申我之前的评论，即我们目前仍处于资本支出投资的早期阶段，我们还不清楚整个格局将如何演变。 Q：我想我并没有想当然地认为，Susan，您在过去一年中可能曾表示，广告增长率可能受到容量限制的一定阻碍。那么，是否可以认为，随着您为今年制定资本支出预算，广告业务的发展束缚在一定程度上得以解除，从而能够推动广告业务的增长？另外，您也曾经谈到，在世界某些地区，用户与商家通过WhatsApp和Messenger等进行聊天交流的文化倾向性更强。那么，这种行为是否是我们需要在那些尚未广泛开展此类交流的发达市场中推动的，以使业务AI更具实用性？谢谢。 A：关于容量限制：我们预计，随着更多数据中心空间上线以及我们致力于提高工作负载效率以释放更多容量，我们将在今年上半年大幅缓解容量限制。但同时，我们也在关注其他投资，以更广泛地提升广告表现。关于文化差异和商业行为：我认为你是对的。你可能注意到了我之前关于业务AI已经推出地区的评论，这些地区反映了我们所知道的商业消息传递已经很活跃的市场，我们也知道我们需要更积极地投资，以弄清楚如何在那些由于各种历史原因尚未走上这条道路的市场中开展业务。因此，我认为这是建立更广泛商业消息传递的一个挑战，但同时也是我们认为AI可以在一定程度上降低商业端对话成本的一个领域，从而以一种可扩展的方式促进发达市场中企业与用户的对话和互动。 Q：在TikTok停服的前几天和前几天（尽管实际上停服时间仅为大约14个小时），您是否观察到广告商行为和/或其在平台上的支出发生了任何变化？另一个关于2025年毛利率的问题。我知道您不进行毛利率指导，但鉴于今年计划大幅增加资本支出以及将服务器使用寿命延长至五年半，您认为这两者是否能够相互抵消？今年的毛利率会受到怎样的影响？它们能否相互抵消？ A：关于TikTok停服：正如你所指出的，TikTok的实际停服时间非常短暂。因此，对我们2025年第一季度的收入或用户参与度指标并没有产生实质性影响。而且我认为我们在这方面没有更多的具体信息可以分享。我们的关注重点仍然是为我们的社区打造最佳服务，并通过这些工作推动增长。关于毛利率问题： 2025年成本收入增长的主要驱动因素将是基础设施成本，其次是Reality Labs。 Q：我想问一下关于现实实验室（Reality Labs）的问题。Susan，您能否阐述一下您预计2025年现实实验室的主要支出类别？您认为现实实验室的支出规模是否已经达到了峰值？ A：总体而言，我们认为现实实验室的投资主要分布在两个类别：（1）元宇宙（Metaverse），包括虚拟现实（VR）、混合现实（MR）和社交生态；（2）可穿戴设备，包括我们的增强现实（AR）和人工智能眼镜工作。我们预计在2025年，大约一半的RL投资将用于可穿戴设备计划，另一半用于元宇宙。我想说的是，在这两个领域中，我们仍在进行重大的产品押注，并且存在一系列复杂的挑战，我们需要解锁这些挑战，以便能够将可扩展的消费产品推向市场，而这正是我们真正关注的重点。因此，它仍然是我们的核心投资优先事项之一。我们预计2025年RL的运营亏损将增加，就像2024年一样。在增长方面，我们预计可穿戴设备将成为2025年RL运营亏损扩张的主要因素，这既体现在成本收入方面，也体现在运营费用方面。这主要源于我们努力进一步加速人工智能眼镜产品的采用。 Q：Susan，您提到了不同资本支出类别之间可能存在一些灰色地带，例如较老一代的GPU可用于核心功能。但如果您回到您所说的定义，即Gen-AI、核心AI基础设施和非AI基础设施，您能否进一步阐述一下这些类别的定义？另外，我可能在电话会议中错过了这个细节，但服务器的五年半使用寿命是否适用于所有这些类别？ A：关于如何大致思考这些类别，生成式AI（Gen AI）能力主要是我们现在用于训练下一代Llama模型的能力。因此，它主要是训练能力，但我们预计并且希望未来对推理能力的需求会很大。我们提及的核心AI实际上是指为排名和推荐引擎提供动力的能力，这些引擎支撑了有效的内容体验以及广告体验。基本上，就是确定任何给定用户在其体验中可能会对哪一条广告和有机内容最感兴趣和最有用。而非AI则指的是不属于这两个类别的事物。例如，用于为您提供视频流的容量就属于非AI类别。因此，这三个类别就是这样定义的。而且正如你所暗示的，它并不是一个非常清晰的分配。使用寿命延长适用于所有类别。 Q：Susan，我有两个问题。一个是关于Dan之前关于定义支出类别的问题的回答。我想知道，能否帮助我们了解基于地理位置的资本投入分布情况，以便更好地了解不同地区的排名和广告体验方面的相关情况？因为我在尝试查看各地区的平均定价，我知道这里面有很多营销。但您能否提供更多关于您已经推出这些AI计划的地区以及我们正在看到的情况的信息？这将非常有帮助。第二个问题，关于Reality Labs，您是如何衡量投资回报率（ROI）的？我知道这里有许多尚处于起步阶段的新想法。那么作为首席财务官，您是如何测试这些支出是否有效或无效的？谢谢。 A：关于资本支出的地理分布：在核心AI用例方面，即用于改善下一代广告架构模型、用于Andromeda（Meta的广告检索系统）等方面，这和地区分布无关。一般来说，我们发布的用于改善广告表现的功能，这些排名和推荐系统、交付后端等，除了测试阶段外，通常会在全球范围内广泛推出。生成式AI计划本身，特别是业务AI，我们之前已经讨论过，测试实际上是在那些已经开展商业消息传递并且已经拥有繁荣的点击消息广告生态系统的市场中进行的。因此，这往往更多地集中在东南亚、拉丁美洲国家等地区。但我们在广告增长方面所做的许多基础工作，例如确保我们推出针对不同垂直领域的广告功能等，这些并没有任何特定的地理限制。关于RL的投资回报率：我认为Mark已经阐述了现实实验室的愿景，即真正致力于打造下一代计算平台。如果我们能够成功做到这一点，那么这将使我们能够在塑造下一代计算平台方面占据一个非常重要的位置，并在其上构建与今天应用家族（Family of Apps）非常互补的生态系统。并且我认为在上面构建业务也将是我们现有广告业务的自然延伸，但你可以想象，这也将围绕数字物品等解锁新的业务。但在短期内，我认为推动我们2025年投资的一个因素是我们对可穿戴设备的重视。这促使我们将下一代计算平台的时间表提前。因此，我们确实期望继续在可穿戴设备类别中进行大量投资，以帮助加速这一进程。Mark已经提出了下一代产品500万到1000万台的目标。然后最终这将使你有望走上数亿台设备的道路，并成为一个规模化的消费产品。但这是一个我们正在开拓市场的领域，这需要我们的投资。 Q：我只想问一个问题。随着RFK Jr.（小罗伯特·肯尼迪）的确认听证会正在进行，我们被问及了关于数字公司中的制药广告。是否有什么方式可以让我们思考一下您在制药领域的整体风险大小？当然，我知道还有很多我们不知道的事情。但如果制药公司在广告投放方面发生变化，我们是否有什么方式可以对这种情况进行框架性思考？谢谢。 A：我认为这不是我们需要特别分享的内容。不过，我只想说，总体而言，我们在地理区域和垂直领域方面拥有非常多样化的广告业务。因此，这不会影响到我们对2025年的展望。 Q：我想这是一个比较哲学性的问题，并且扩展了Mark在电话会议开始时提到的内容。他谈到了达到十亿用户的目标。当您思考人工智能（AI）格局时，数字和互联网领域的大部分内容都是赢家通吃。您认为这种情况将如何发展？再次强调，这与过去五周DeepSeek发生的事情以及阿里巴巴今天宣布的消息有关。您认为我们应该如何思考？或者您是如何思考的？在这个格局和AI的发展过程中，市场份额将如何分配？这是否与过去的数字和互联网周期有所不同？ A：这是一个非常有趣的问题。我认为我最有把握谈论的部分是，我认为我们有很多合理的途径可以基于领先的AI技术构建业务。这些业务在某些情况下是我们现有业务的延伸。因此，无论是生成式AI将以许多全新的且更简单的方式为我们的生态系统创造引人入胜的内容，这显然对我们应用家族（Family of Apps）的体验非常有益。还是我们利用这些技术帮助广告商大规模运行极其定制化的广告活动，使我们的广告变得更好。无论是构建更丰富的商业消息传递生态系统，还是Meta AI，即我们面向消费者的体验版本。我认为我们有很多途径可以真正基于AI技术构建既与我们现有业务直观相关又具有重大机会规模的相邻业务。我认为要对整个格局的其他部分如何发展发表意见可能比较困难。但我对我们在这个格局中真正构建伟大业务的机会感到非常乐观。 Q：能否让我提两个问题？首先，Clara（新加入的团队成员）的加入对我们来说是一个巨大的补充。能否讨论一下Clara及其团队在短期内到中期内在企业级和中小企业（SMB）方面可能产生重大影响的一些领域？您认为是否有机会通过API、订阅或更直接地通过某些云服务来货币化Llama？另外，还想问一下关于Advantage+购物收入运行率的披露。随着您将简化活动创建作为默认选项推广给更广泛的广告商，这一指标约占总收入的10%。那么，这种性能提升是否适用于所有类型的广告商，还是仅适用于某些特定类别？基本上，我试图弄清楚您通过优势+所看到的性能提升在多大程度上可以进一步扩展。非常感谢。 A：关于Advantage+购物：我认为你是在问我们在第四季度开始测试的新简化活动设置流程。该流程将Advantage+购物和Advantage+应用活动与手动设置流程相结合。在新的设计中，现在只有一个活动创建流程。广告商默认获得优势+的性能优势。以前，他们必须在设置手动解决方案或自动化解决方案之间进行选择。他们仍然可以访问之前可用的特性，如果他们更愿意手动调整设置的话。但总体而言，我们普遍认为新的简化流程将帮助广告商利用优势+所实现的性能提升。我们还计划在第一季度将这些测试扩展到更多广告商，并在接下来的几个月内更广泛地推出。但总体而言，我们对这一领域持乐观态度，因为在我们的研究中，广告商在采用Advantage+购物活动后，在广告支出回报率方面看到了显著的提升。因此，我们认为帮助他们更轻松地实现这一点将有助于提升他们的表现。关于Clara加入团队：我们非常高兴Clara加入我们的团队。她最初的重点是通用商业代理，我们相信这将结合我们在AI和像WhatsApp和Messenger这样的消息传递平台方面的优势。我想我之前已经提到过，她领导的这个产品团队，我们希望它能够加速我们业务AI的规模化努力。我们正在技术、市场推广以及确保拥有丰富的合作伙伴生态系统等方面进行投资。因此，我们非常高兴她能加入我们的团队。 Q：关于第一季度收入指导，是否可以提供更多细节？鉴于我们在第四季度所看到的强劲表现，第一季度的指导似乎有些保守。看起来您在去年第一季度有一个更具挑战性的对比基数，以及外汇（FX）因素。那么，是否可以这样认为，这些因素是指导没有更高一点的原因？谢谢。 A：是的，第一季度展望中包含了多种结果。总体而言，它反映了我们对持续强劲的货币收入增长的预期。但导致按报告基础减速的最大因素是汇率因素，我们预计第一季度汇率因素影响3pct，而在第四季度货币因素对收入的影响大致是中性的，主要是由于美元相对于欧元的走强。除了货币因素外，我们还面临着去年第一季度高基数，其中包括2024年闰年的额外一天带来的好处。此外，由于我们刚刚结束了美国选举，政治广告支出也不太可能像第四季度那样成为同比增长的顺风因素。因此，我们的展望反映了所有这些影响，但总体而言，广告需求仍然强劲。我们继续看到在2025年全年推动强劲收入增长的机会，并且我们对我们正在为我们的核心业务所做的投资感到兴奋。我想就到这里，感谢大家的参与，并祝大家农历新年快乐。披露与声明：海豚投研免责声明及一般披露

海豚投研01-30 14:50

META 2024Q4业绩电话会议分析师问答

速度，它们的效率如何？我们的 Gen AI 产品的采用和使用情况如何，下一代硬件创新（包括我们自己的和第三方的）带来了哪些性能提升，以及最终，我们的 AI 投资会带来哪些货币化或其他效率提升。所以，我认为我们在这个旅程中还处于早期阶段，我想说我们目前还没有任何关于长期资本密集度的信息可以分享。您的第二个问题是关于考虑招聘需求。因此，继基础设施之后，员工薪酬是 2025 年费用增长的第二大驱动因素，这是一个很好的过渡。在这里，员工薪酬和员工人数的增长主要由我提到的那些领域推动，即基础设施货币化、生成式人工智能、现实实验室以及监管和合规。这些通常是技术性更强的组织。这意味着相对于业务职能而言，它的成本基础更高，我们也希望限制员工人数的增长。我想说的是，我们专注于高效运营公司。但与此同时，我们觉得我们正处于一个关键时期，需要确保我们投资以赢得胜利，我们希望确保我们在这些优先领域配备人员，以便我们能够真正做到最好。罗斯·桑德勒一个是马克的，关于代理。上周我们都看到了 OpenAI 的操作员演示。那么马克，随着行业从聊天转向代理行为，并且更多的商业意图转向这些 AI 产品，我想您如何看待 Meta AI 的盈利潜力？那么 Llama 4 推理如何帮助推动 Meta AI 的一些新代理体验？谢谢。马克·扎克伯格是的。所以我想我会就此说几件事。首先，当你考虑代理和推理时，很多都是关于能够执行多步骤任务。所以现在，很多这些系统的工作方式是，你说出一些东西，然后它会做出反应，这几乎就像聊天一样。但我认为它的发展方向是，你将能够给它一个意图或任务，它将能够使用任意数量的计算，只要你想用它就可以完成任务。有些任务对于人们购买特定商品来说可能非常简单。有些任务可能非常困难，例如编写应用程序或优化代码并使其尽可能好。我认为，这类事情将在未来一两年内变得越来越普遍。所以我认为这非常令人兴奋。我们在某种程度上会觉得当前的产品越来越智能，而在其他方面，它会感觉像是一种新的形式因素，因为它不会像聊天一样。但它是这些产品的另一代。所以我认为总的来说，有很多值得构建和令人兴奋的东西。我想我要提醒大家注意的一点，或者说，我对我们的产品开发过程的定期提醒，就是我们制造这些产品。我们试图扩大规模，通常覆盖 10 亿人或更多。一旦它们达到规模，我们才真正开始关注货币化。所以有时我们会先尝试货币化，例如，我们现在正在对 Threads 进行一些实验。但我们通常不会真正加大这些力度，也不会认为它们对业务有有意义的贡献，直到我们达到相当大的规模。所以我认为今年有意义的事情是让 AI 产品扩大规模。去年是引入阶段，并开始投入使用。今年我的期望和希望是，我们将达到足够的规模，有足够多的人使用它，并在此基础上不断改进，这将带来持久的优势。但这并不意味着它会成为业务的主要贡献者。今年业务的改进将是采用人工智能方法并将其应用于广告、推荐、信息流等。因此，Meta AI、AI 工作室、业务代理和与这些 AI 互动的人的实际商业机会在很大程度上仍在 25 年之外。我认为，当你思考我们的前景时，我们需要沟通这一点，让人们内化这一点很重要。但尽管如此，我们已经多次运行过这样的流程。我们制造了一款产品。我们让它变得更好。我们将其扩大规模。我们围绕它建立业务。这就是我们所做的事情。我非常乐观，但这需要一些时间。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券01-30 13:21

META 2024Q4业绩电话会议高管解读财报

ama 的功能，推动整个平台上生成式 AI 产品和功能的使用率，并推动核心广告和有机参与计划。我们正在努力满足这些服务日益增长的容量需求，既要扩大基础设施规模，又要提高工作负载的效率。我们追求效率的另一种方式是延长服务器和相关网络设备的使用寿命。我们未来的预期是，在更换非 AI 和 AI 服务器之前，我们将能够使用更长的时间，我们估计大约为 5.5 年。这将节省年度资本支出和由此产生的折旧费用，这些费用已包含在我们的指导中。最后，我们将在能够通过优化芯片以适应我们独特的工作负载而降低计算成本的领域部署定制的 MTIA 芯片，从而实现成本效益。2024 年，我们开始将 MTIA 部署到广告和有机内容的排名和推荐推理工作负载中。我们预计在 2025 年进一步提高这些用例对 MTIA 的采用，然后在明年将定制芯片工作扩展到排名和 0 推荐的训练工作负载。从招聘角度来看，我们继续专注于增加技术人才以支持我们的战略重点。第四季度，我们员工人数同比增长的近 90% 来自研发部门。其余增长主要来自收入成本，因为我们增加了基础设施员工以支持我们的数据中心运营。 2025 年，我们预计员工人数的增长将继续主要由基础设施、货币化、现实实验室、生成式 AI 以及监管和合规等优先计划中的技术岗位推动。我们预计业务职能部门的员工人数增长将保持相对有限。为了实现我们在这些领域的雄心壮志，我们需要继续快速执行。我们通过构建工具来帮助我们的工程基础提高生产力来支持这一点。作为我们过去两年效率重点的一部分，我们对内部流程和开发人员工具进行了重大改进，并推出了新工具，例如我们的人工智能编码助手，这有助于我们的工程师更快地编写代码。展望未来，我们期望 Llama 编码功能的不断进步将为我们的工程师提供更大的优势，并且我们专注于扩展其功能，不仅可以帮助我们的工程师编写和审查我们的代码，还可以开始生成代码更改以自动化工具更新并提高我们代码库的质量。最后，我们预计强大的财务状况将使我们能够支持这些投资，同时继续通过股票回购和股息向股东返还资本。谈到我们的财务展望。我们预计 2025 年第一季度的总收入将在 395 亿美元至 418 亿美元之间。这反映了同比增长 8% 至 15%，或按固定汇率计算的增长 11% 至 18%，因为我们的指导假设外币对基于当前汇率的同比总收入增长造成约 3% 的阻力。这也反映了 2024 年第一季度闰日的影响。虽然我们没有提供 2025 年全年的收入展望，但我们预计今年对核心业务的投资将使我们有机会在 2025 年继续实现强劲的收入增长。现在谈谈费用前景。我们预计 2025 年全年总支出将在 1140 亿美元至 1190 亿美元之间。我们预计 2025 年费用增长的最大单一驱动因素是基础设施成本，这是由更高的运营费用和折旧推动的。我们预计员工薪酬将成为第二大因素，因为我们在之前提到的优先领域增加了技术人才。现在谈谈资本支出前景。我们预计 2025 年全年资本支出将在 600 亿美元至 650 亿美元之间。我们预计 2025 年资本支出增长将由增加投资推动，以支持我们的生成 AI 工作和核心业务。2025 年我们大部分资本支出将继续用于我们的核心业务。谈到税收。如果我们的税收环境没有任何变化，我们预计 2025 年全年税率将在 12% 至 15% 之间。此外，我们将继续关注活跃的监管环境，包括欧盟和美国的法律和监管阻力，这些阻力可能会对我们的业务和财务业绩产生重大影响。最后，今年对我们公司来说是丰收的一年，我们在重点领域的投资为我们的社区带来了强劲的业务表现和创新的新产品。今年我们有很多值得投资的机会，我们预计这些机会将帮助我们继续保持强劲增长，开发变革性技术，塑造我们公司和行业的未来。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券01-30 13:10

DeepSeek低成本AI模型R1冲击行业预期，微软Q2财报或成关键转折点

建设AI基础设施，支持OpenAI及其AI产品的研发。然而，中国企业DeepSeek近期发布的低成本AI模型R1，挑战了行业对AI算力需求的传统认知。 DeepSeek声称其R1模型训练成本低于美国同行的AI产品，这一消息导致市场对AI芯片需求的预期降温，并使得Nvidia等AI相关股票下跌。微软需要在本次财报中证明，持续的AI投资不仅能带来收入增长，还能支撑其庞大的基础设施投入。云计算业务：Azure增长趋势微软的Azure云计算平台一直是其AI发展的重要支撑，市场分析师对其增长前景保持乐观。Jefferies分析师Brent Thill在投资者报告中指出，Azure增长可能会在2025年下半年加速。此外，微软近期宣布，OpenAI已扩大Azure的计算资源使用承诺，以继续支持其所有AI产品的运行和训练，这可能进一步推动云业务增长。微软股价表现：与科技巨头的对比尽管微软是AI浪潮的主要受益者之一，但其股价过去一年仅上涨5%，明显落后于其他科技巨头。例如，亚马逊（AMZN）股价上涨44%，谷歌（GOOGL）上涨26%。 Evercore ISI分析师Kirk Materne表示，随着AI销售额的增加、Copilot应用的普及，以及资本支出逐步减少，微软股价可能迎来“反弹交易”的机会。此外，微软正在推动Copilot+ PC产品，希望借助AI技术刺激PC市场增长。编辑总结微软即将公布的财报备受关注，投资者希望看到AI投资是否真正带来了收入增长，同时应对来自DeepSeek等竞争对手的挑战。Azure业务的持续增长和OpenAI的合作将成为关键看点。尽管微软股价表现相对落后，但市场分析师普遍认为其AI业务有望在2025年迎来更强劲的增长。未来，微软需要在AI软件、云计算和PC市场之间找到最佳的投资平衡点，以保持其科技领导地位。名词解释 DeepSeek：中国AI公司，近期推出低成本AI模型R1，引发市场对AI算力需求的重新评估。 Azure：微软的云计算平台，为AI、企业计算、数据存储等提供基础设施。 Copilot：微软推出的AI助手，集成于Office、Windows等产品，提升用户工作效率。相关大事件 2025年1月24日：微软即将公布Q2财报，市场关注AI业务增长。 2025年1月22日：DeepSeek发布R1模型，挑战传统AI算力需求观念。 2025年1月20日：微软宣布OpenAI扩大Azure云计算资源使用承诺。来源：今日美股网

今日美股网01-30 00:11

新闻可靠性评估发现，DeepSeek聊天机器人准确率仅为17% ，落后于西方竞争对手

估DeepSeek时，使用了与评估西方AI产品相同的300个测试问题，其中包括30个基于网上流传的10个虚假信息的测试问题。这些虚假信息涉及上个月美国UnitedHealthcare公司高管布莱恩·汤普森遇害事件，以及阿塞拜疆航空8243航班坠毁事件等。 NewsGuard的审查还发现，在10个相关测试问题中的3个问题上，DeepSeek在没有被要求涉及中国的情况下，主动重复了中国政府的官方立场。例如，在涉及阿塞拜疆航空坠机事件的提问中——这些问题与中国无关，DeepSeek的回答却引用了北京方面对此事件的立场。 D.A. Davidson分析师吉尔·卢里亚表示：“DeepSeek的突破意义并不在于其能准确回答关于中国的新闻问题，而是在于它的运行成本仅为同类AI模型的1/30。” NewsGuard补充称，与其他AI模型一样，DeepSeek在面对那些试图利用AI传播虚假信息的用户时，最容易重复错误信息。来源：加美财经

加美财经01-30 00:00

中国初创企业DeepSeek推出低成本AI模型，挑战美国科技巨头，导致Nvidia等人工智能股票大跌

k的R1模型依旧能够与目前市面上的顶尖AI产品，如ChatGPT，媲美。 DeepSeek通过优化算法和硬件的结合，成功减少了对高端GPU的依赖，使得其模型在低成本和低技术要求的情况下，依然能够提供强大的处理能力。投资者对Nvidia的态度及未来展望尽管DeepSeek的突破引发了广泛的市场波动，Citi的分析师依旧对Nvidia保持“买入”评级，并预计AI公司仍将继续购买先进的芯片以推动其技术进步。分析师认为，虽然DeepSeek的成就可能是划时代的，但它的成功依然离不开先进GPU的调优和支持，尤其是在模型构建的过程中，可能依赖了美国芯片公司提供的技术。因此，尽管面临中国竞争者的挑战，美国芯片制造商仍然在AI技术的核心领域占据领先地位。行业影响与技术进展的挑战 DeepSeek的成功为整个AI行业带来了不小的震动。传统的芯片制造商，如Nvidia、台积电和ASML等面临着前所未有的竞争压力。随着技术门槛逐渐降低，未来可能会有更多的初创公司挑战目前的行业巨头。此外，DeepSeek的低成本AI模型可能改变未来AI技术的研发方向，促使更多公司寻找成本更低、效率更高的解决方案。这一趋势不仅会影响芯片制造商，也会影响AI模型的开发和应用。编辑观点中国初创公司DeepSeek的成功向全球AI行业发出了强有力的挑战信号。尽管目前美国的科技巨头仍然在尖端AI技术和硬件方面占据主导地位，但DeepSeek的突破表明，技术的门槛正在不断降低。未来，可能会有更多的企业能够通过创新和成本优化在全球AI市场中占据一席之地。对于投资者来说，如何应对这一变革，可能成为未来决策的关键。名词解释 AI（人工智能）：指模拟、延伸和扩展人类智能的技术系统。包括机器学习、深度学习等方法，广泛应用于自动化、数据分析、自然语言处理等领域。 GPU（图形处理单元）：主要用于图像和视频处理的硬件组件，随着AI技术的发展，GPU成为了AI模型训练和推理的关键计算资源。 DeepSeek：一家中国初创公司，推出了低成本、高效的AI模型R1，挑战了美国的领先AI技术提供商。 R1模型：DeepSeek推出的AI模型，具有高效、低成本的特点，并能在较为低端的芯片上运行。 Distillation技术：一种机器学习模型压缩方法，通过训练较小的模型来近似大型模型的行为。今年相关大事件 2025年1月20日：中国初创公司DeepSeek发布AI模型R1，成功挑战OpenAI等美国公司。R1模型具有低成本、高效的特点，在全球市场上引起广泛关注。 2025年1月18日：美国对中国技术出口管制进一步加强，限制中国AI公司使用先进的GPU和其他核心技术，旨在遏制中国在AI领域的崛起。来源：今日美股网

今日美股网01-28 00:10

昆仑万维AI赌局：高研发蚕食利润，Q4亏损加剧，面临商业化难题

营业绩，公司当前亟须推出能够支撑业绩的AI产品，以验证其商业模式的可行性。除了面对商业化的挑战之外，昆仑万维还迎来了重大人事变动。2024年11月9日，公司的AI“主心骨”颜水成宣布离任，不再担任2050全球研究院院长，改任公司荣誉顾问。据悉，颜水成是AI领域知名专家，曾在新加坡国立大学担任副教授，创立了机器学习与计算机视觉实验室，并担任终身教职。此外，颜水成还曾任职多家知名科技公司，包括360集团的副总裁和首席科学家、依图科技的首席技术官等。颜水成在2023年9月加入昆仑万维，与公司创始人周亚辉共同担任天工智能联席CEO，并负责打造2050全球研究院，专注于下一代模型架构和智能体(Agent)的研究。这意味着，颜水成在昆仑万维的工作时间仅14个月。目前，公司正在寻找新的2050全球研究院院长，但目前尚未官宣新的任命者。‌‌随着颜水成的离任，昆仑万维的AI版图将如何描绘也是市场关注的重点。证券之星注意到，昆仑万维的股价表现也并不乐观。自2023年搭上AI概念的顺风车后，其股价曾一路飙升，于当年5月盘中创下70.61元/股的新高。但目前，资本市场的热情正在减退，公司的股价在37元左右浮动，与最高点相比近乎腰斩。(本文首发证券之星，作者|李若菡)

证券之星01-27 13:58

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