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“爆炸性”的人工智能趋势将持续这些股有望从中受益

的目标价，理由是C3的潜力。ai的生成ai产品，以增加企业对ai的采用。　　“我们相信他们的新一代人工智能产品将在今年年底前加速增长，”Luria。“C3多年来一直在与企业客户建立基于人工智能的关系，我们相信生成式人工智能将成为利用这些关系的杀手级应用程序。” 　　Wedbush分析师丹·艾夫斯（Dan Ives）表示，人工智能领域正在形成势头，他提高了C3评级。Ai的目标价从本月早些时候的13美元升至24美元。他在给客户的一份报告中写道:“该公司对其人工智能解决方案的需求继续增加，这些解决方案旨在增加各行业的一系列应用，推动市场的顺风。” 　　艾夫斯表示，人工智能技术有真正的需求驱动因素。“虽然可能会有一些泡沫，但我们相信，未来十年，这将是一个8000亿美元的市场，少数几家公司将引领潮流，”他在电子邮件中说。“现在，微软站在山顶，但谷歌等其他公司正在迅速攀升。C3是正确的地点，正确的时间。” 　　C3是毋庸置疑的。投资者和交易员社交平台Stocktwits的首席执行官里希·卡纳（Rishi Khanna）说，ai的重点在于“它的名字里有人工智能”。他想知道其他公司是否会效仿C3的做法。艾未未的领先。　　“我们在互联网时代看到过这种情况，在加密货币时代，人们把它放在自己的名字里。这会成为一种融资工具吗？他问道。　　康纳在接受采访时表示，他发现“人工智能主题在各种资产类别中融合在一起”。不仅加密货币和科技公司加入了这一潮流，各个行业的大公司也在努力让人们知道，他们已经找到了将人工智能整合到业务中的方法。　　除了C3。ai，其他人工智能的假定受益者足够突出，他们不需要在他们的名字中加入主题，让投资者了解他们在技术上的潜力。　　Stocktwits的康纳认为芯片巨头英伟达是人工智能热潮的受益者，他指出，该公司的专业人工智能芯片占据了高端人工智能市场的大部分份额。　　到目前为止，英伟达的股价在2023年已经上涨了85％，并将迎来20多年来最好的一个季度。去年，随着“居家经济”降温，英伟达（Nvidia）的股票失去了往日的光彩，今年该股再次成为潮流，分析师们大肆吹捧这家芯片制造商独特的人工智能潜力。　　“人工智能需要一个新的计算平台；在OpenAI的帮助下，微软和英伟达是构建智能手机的早期领导者和重要合作伙伴，”奥本海默（Oppenheimer）分析师蒂莫西•霍兰（Timothy Horan）本周在给客户的一份报告中写道。“NVDA的定位被广泛认为是行业领先的gpu（图形处理单元），利用广泛的人工智能软件堆栈，将在云中获得人工智能钱包/计算份额。” 　　戴维森的卢里亚指出，我们可能还需要一段时间才能看到人工智能革命的更广泛影响，而不仅仅是直接的受益者。他对MarketWatch表示，许多其他公司和行业也将发生变革。“但我们可能需要几个月甚至几年的时间才能知道还有谁会受益，”他补充说。　　但随着投资者对人工智能的潜力垂涎三尺，一些监管机构和技术专家担心，这股热潮产生的动力太快了。美国联邦贸易委员会（Federal Trade Commission）最近警告企业不要在营销中依赖毫无根据的人工智能炒作。以及包括特斯拉（Tesla Inc.）在内的知名人士。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克和苹果公司（Apple Inc.）苹果公司（AAPL）联合创始人史蒂夫•沃兹尼亚克（Steve Wozniak）刚刚签署了一封公开信，呼吁暂停高级人工智能的开发，原因是具有人类智能竞争能力的人工智能系统会带来风险。　　Wedbush分析师艾夫斯指出，当前的宏观环境疲软，并将人工智能描述为“教育销售”。他在接受采访时表示，这一过程中显然会有减速带，华尔街可能会同时撤离。“但我们相信，这种人工智能趋势是巨大的，而且会持续下去，”他补充说。

金融界2023-04-04

岭南股份：公司与腾讯已建立长期战略合作关系，在VR/AR、数字虚拟人、大数据、人工智能等领域深入布局

资者：董秘你好！腾讯智影的发布对公司的AI产品方面有没有重大影响？岭南股份董秘：尊敬的投资者，您好。公司与腾讯已建立长期战略合作关系，在VR/AR、数字虚拟人、大数据、人工智能等领域深入布局。腾讯是一家优秀的互联网公司，在非常多的领域，将产品与服务做到极致，成为行业的标杆，其 “腾讯智影” 结合了强大的AI创作能力，在技术、实力和功能方面都展现了强大的优势，也将成为精品。与智者同行，不同凡响; 与高人为伍，登上巅峰。公司致力于与优秀的企业强强联手，协同发展。期待腾讯智影的推出，能为双方未来的业务合作提供强大助力，赋能相关领域技术升级发展。感谢您对公司的关注。岭南股份2022三季报显示，公司主营收入17.44亿元，同比下降45.17%；归母净利润-4.27亿元，同比下降1130.77%；扣非净利润-4.4亿元，同比下降1831.88%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入7.19亿元，同比下降16.98%；单季度归母净利润-2.49亿元，同比下降5125.11%；单季度扣非净利润-2.54亿元，同比下降16223.68%；负债率72.24%，投资收益3686.31万元，财务费用2.17亿元，毛利率0.89%。该股最近90天内无机构评级。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，岭南股份（002717）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力一般，营收成长性较差。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：货币资金/总资产率、有息资产负债率、应收账款/利润率、应收账款/利润率近3年增幅、经营现金流/利润率。该股好公司指标1.5星，好价格指标1.5星，综合指标1.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）岭南股份（002717）主营业务：园林工程施工、景观规划设计、绿化养护及苗木产销,水利工程业务。以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-04-02

田奇：大模型是一种变革性的技术，未来将成为AI的操作系统

。一是国家应该出台一些相关的政策，防止AI产品被滥用；二是技术语言做的AI产品要可控可靠，要注意数据的隐私安全，提高模型的可解释性，在训练时要尽量避免数据的偏见。　　最后田奇用三句话做总结发言，一是大模型将成为AI的操作系统，二是AI未来将像水和电一样普及，三是个人应该积极地拥抱变化，学习AI，适当转型。“是不是人人都可以拥有一个通用大模型，就像从大型机到PC机的转变一样？我觉得这一天是会来到的。”他说。

金融界2023-04-01

“爆炸性”的人工智能趋势将持续这些股有望从中受益

标价，理由是C3的潜力。ai的“生成式ai”产品，以增加企业对ai的采用。　　“我们相信他们的新生成人工智能产品将在今年年底前加速增长，”Luria告诉MarketWatch。“C3多年来一直在与企业客户建立基于人工智能的关系，我们相信生成式人工智能将成为利用这些关系的杀手级应用程序。” 　　Wedbush分析师丹·艾夫斯（Dan Ives）表示，人工智能领域正在形成势头，他提高了C3评级。Ai的目标价从本月早些时候的13美元升至24美元。他在给客户的一份报告中写道:“该公司对其人工智能解决方案的需求继续增加，这些解决方案旨在增加各行业的一系列应用，推动市场的顺风。” 　　C3是毋庸置疑的。投资者和交易员社交平台Stocktwits的首席执行官里希·卡纳（Rishi Khanna）说，ai的重点在于“它的名字里有人工智能”。他想知道其他公司是否会效仿C3的做法。艾未未的领先。　　“我们在互联网时代看到过这种情况，在加密货币时代，人们把它放在自己的名字里。这是否会成为一种融资工具？他问道。　　康纳表示，他发现“人工智能主题在各种资产类别中融合在一起。”不仅加密货币和科技公司加入了这一潮流，各个行业的大公司也在努力让人们知道，他们已经找到了将人工智能整合到业务中的方法。除了C3。ai，其他人工智能的假定受益者足够突出，他们不需要在他们的名字中加入主题，让投资者了解他们在技术上的潜力。　　Stocktwits的康纳认为芯片巨头英伟达是人工智能热潮的受益者，他指出，该公司的专业人工智能芯片占据了高端人工智能市场的大部分份额。　　到目前为止，英伟达的股价在2023年已经上涨了85％，并将迎来20多年来最好的一个季度。去年，随着“居家经济”降温，英伟达（Nvidia）的股票失去了往日的光彩，今年该股再次成为潮流，分析师们大肆吹捧这家芯片制造商独特的人工智能潜力。　　“人工智能需要一个新的计算平台；在OpenAI的帮助下，微软和英伟达是构建智能手机的早期领导者和重要合作伙伴，”奥本海默（Oppenheimer）分析师蒂莫西•霍兰（Timothy Horan）本周在给客户的一份报告中写道。“NVDA的定位被广泛认为是行业领先的gpu（图形处理单元），利用广泛的人工智能软件堆栈，将在云中获得人工智能钱包/计算份额。” 　　戴维森的卢里亚指出，我们可能还需要一段时间才能看到人工智能革命的更广泛影响，而不仅仅是直接的受益者。他对MarketWatch表示，许多其他公司和行业也将发生变革。“但我们可能需要几个月甚至几年的时间才能知道还有谁会受益，”他补充说。　　但随着投资者对人工智能的潜力垂涎三尺，一些监管机构和技术专家担心，这股热潮产生的动力太快了。美国联邦贸易委员会（Federal Trade Commission）最近警告企业不要在营销中依赖毫无根据的人工智能炒作。以及包括特斯拉（Tesla Inc.）在内的知名人士。特斯拉首席执行官埃隆·马斯克和苹果公司（Apple Inc.）苹果联合创始人史蒂夫·沃兹尼亚克刚刚签署了一封公开信，呼吁暂停高级人工智能的开发，原因是人工智能系统具有与人类竞争的智能，会带来风险。

金融界2023-03-31

芯片需求周期下半年有望复苏，可考虑左侧布局

短时间内，全球巨头纷纷推出各自的生成式AI产品：3月2日OpenAI开放API接口，16日百度发布文心一言，17日微软推出Copilot，21日英伟达在其2023GTC推出一系列最新AI硬件和软件，3月24日谷歌推出Bard、OpenAI实现插件支持，25日华为推出“盘古”大模型。东方证券表示ChatGPT兴起被看做AI的“iPhone时刻”，类似于“互联网+”历程，生成式AI有望重塑各行业的传统业态，在此创新浪潮之中，推动科技产业升级的“比尔安迪”定律不再停留于OS层面，AI应用和硬件算力正加速实现螺旋升级。算力芯片及AI服务器需求激增，AI新基建有望催化电子反攻行情。类似2018-2019年的电子行情，由于市场对智能手机量价成长空间一致性悲观，电子指数在18年下跌超42%，紧接着在19年5G基础设施建设及AIoT终端创新的推动下，电子一年内反弹超73%。如今，对于仍处在历史估值低位的电子板块而言，AI应用的兴起一方面有望带动数据中心、服务器等相关新基建的放量，一方面有望革命消费电子终端的人机交互体验，进而加速各类终端电子化、智能化的进程，行业“短期景气复苏”与“中期AI创新成长”之间的逻辑共振正得以强化，“AI的iPhone时刻”为电子估值修复提供了有力的市场情绪支撑，可以关注算力芯片及AI服务器相关产业链。大模型AI对算力、存储需求大，推动芯片设计、制造升级。在大模型训练对数据总量的带动下，需要性能更高、功耗成本更低的算力芯片和大容量存储芯片。全球AI芯片市场预计由18年的51亿美元增至25年的726亿美元，CAGR达46.14%。当前主流的AI算力芯片主要包括GPU、FPGA、ASIC、NPU等，GPU在训练负载中具有绝对优势，多场景趋势下AI芯片将更加细分和多元，头部本土AI芯片企业正迎来国产替代机遇期。与此同时，由于受美国对我国芯片干扰影响，Chiplet异构集成等先进封装有望成为本土IC企业应对制程和算力瓶颈的解决方案；存储芯片方面，3DNAND堆叠层数提升和DRAM微缩化进程也有望提速，芯片ETF（512760）有望持续受益。在黄金价格近期攀升的推动下，黄金概念股涨幅明显。硅谷银行破产被接管、瑞士信贷危机等事件的出现，使得当前系统性风险显现并持续蔓延，市场避险情绪持续升温。其次，在多家银行持续出险后，美国加息政策效应逐步显现，鹰派加息逻辑迅速转为鸽派宽松为主，美元指数持续走弱，未来美国继续向上加息空间有限，贵金属价格有向上支撑。我们长期看好黄金基金ETF（518800）的投资机会，但“入场”黄金需要择时。首先，在当前宏观背景下，长期CPI数据中枢短期内难以快速回落；美国加息进入尾声，美债名义利率曲线倒挂无法长期维持，实际利率中枢将因此而下降；全球金融机构持续增持黄金，黄金的战略配置地位正在不断提升。但同时，金价已行至高位，入场还需等待合适的时机。如果系统性风险得到遏制，市场恐慌情绪将得到暂时缓解，黄金存在回调机会，需要择时进场。当前全球金融机构对货币金融自主可控程度越发重视，金融机构购金需求维持在高位。在需求总量保持稳定的前提下，黄金“超主权”货币的属性将持续凸显，将对优化外汇储备资产结构、保持黄金在外汇储备中占比以及稳定币种信用起到至关重要的作用，对金价产生合理支撑。投资者可以积极关注黄金基金ETF（518800）的投资机会。 3月29日军工ETF（512660）下行1%，已经连续4日下跌。与此同时，资金正在加速流入军工板块，军工ETF已连续5日净流入，累计超4.3亿元。在有关部门支持军工央企做强做优做大的背景下，军工央企有望实现更好的高质量发展。来源：Wind 最近大热的人工智能相关概念在军工领域目前应用有限，但未来存在多重应用价值和优势。信息优势方面，人工智能可以快速分析和识别有用信息，从而给军队带来信息优势；决策方面，人工智能算法对各类决策进行评估，帮助人类更好地预测对手行动和减少决策失误；风险和成本方面，自主化系统等能够从事危险和繁琐的工作、降低作战人员的风险和成本。人工智能可用于情报和侦察、自主武器、指挥控制等诸多方面，相关应用或将逐步落地。 2022年10月底以来，防控政策切换背景下，经济复苏预期强劲，横向比较诸多困境反转的方向，军工行业需求受益程度排名相对靠后。受此影响，军工板块走势相对较弱，过去120日内，军工板块累计下跌5.18%，在所有中信一级行业中排名靠后。来源：Wind 与之相对的是，军工行业绝对增速仍维持较高水平，且估值水平较为合理。当前估值位于历史10%分位左右，性价比较高。随着报告期逐渐接近，行业整体beta有望迎来扩张趋势。感兴趣的小伙伴可以关注军工ETF（512660）。来源：Wind 另一个央国企占比较高的板块是交运，央国企在交运行业中具有重要地位。交运ETF（561230）3月29日上涨0.41%，仍处在震荡区间内。交运行业央国企普遍处于被低估状态，多聚集在偏传统重资产型的交运子行业——公路铁路、航运港口、航空机场。从各子板块估值同样可以看出，当前交运板块整体估值相对历史平均较低。来源：招商证券，Wind 根据民航局发布数据，2023年2月民航旅客运输量4320万人次，同比增长38%，其中国内航线旅客运输量4249.5万人次，同比增长36.1%，国际航线旅客运输量70.6万人次，同比增长756%。当前国际航班仅恢复至2019年同期的16%，受跨国航线还在恢复过程中和签证发放速度影响，国际航班仍有进一步恢复的空间。航空板块之外，快递和油运板块前景同样值得看好。今年年初以来，全国各地区各部门把恢复和扩大消费摆在优先位置，中期来看，伴随防控政策优化，线上消费将呈现复苏态势，快递需求修复趋势良好。虽然美国原油库存增加至近两年来的最高水准，但美国小幅加息，并暗示即将结束进一步加息行动，为油价上行提供动力。可以关注交运ETF（561230）。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-30

OpenAI为什么不再开源？马斯克狂怒

克已经离开董事会有关，毕竟，当下最红的AI产品已经跟自己没有任何关系了，因爱生恨也不是不可能。 $特斯拉(TSLA)$ $微软(MSFT)$

老虎证券2023-03-29

算力需求提升，芯片扬帆起航

短时间内，全球巨头纷纷推出各自的生成式AI产品：3月2日OpenAI开放API接口，16日百度发布文心一言，17日微软推出Copilot，21日英伟达在其2023GTC推出一系列最新AI硬件和软件，3月24日谷歌推出Bard、OpenAI实现插件支持，25日华为推出“盘古”大模型。东方证券表示ChatGPT兴起被看做AI的“iPhone时刻”，类似于“互联网+”历程，生成式AI有望重塑各行业的传统业态，在此创新浪潮之中，推动科技产业升级的“比尔安迪”定律不再停留于OS层面，AI应用和硬件算力正加速实现螺旋升级。算力芯片及AI服务器需求激增，AI新基建有望催化电子反攻行情。类似2018-2019年的电子行情，由于市场对智能手机量价成长空间一致性悲观，电子指数在18年下跌超42%，紧接着在19年5G基础设施建设及AIoT终端创新的推动下，电子一年内反弹超73%。如今，对于仍处在历史估值低位的电子板块而言，AI应用的兴起一方面有望带动数据中心、服务器等相关新基建的放量，一方面有望革命消费电子终端的人机交互体验，进而加速各类终端电子化、智能化的进程，行业“短期景气复苏”与“中期AI创新成长”之间的逻辑共振正得以强化，“AI的iPhone时刻”为电子估值修复提供了有力的市场情绪支撑，可以关注算力芯片及AI服务器相关产业链。大模型AI对算力、存储需求大，推动芯片设计、制造升级。在大模型训练对数据总量的带动下，需要性能更高、功耗成本更低的算力芯片和大容量存储芯片。全球AI芯片市场预计由18年的51亿美元增至25年的726亿美元，CAGR达46.14%。当前主流的AI算力芯片主要包括GPU、FPGA、ASIC、NPU等，GPU在训练负载中具有绝对优势，多场景趋势下AI芯片将更加细分和多元，头部本土AI芯片企业正迎来国产替代机遇期。与此同时，由于受美国对我国芯片干扰影响，Chiplet异构集成等先进封装有望成为本土IC企业应对制程和算力瓶颈的解决方案；存储芯片方面，3DNAND堆叠层数提升和DRAM微缩化进程也有望提速，芯片ETF（512760）有望持续受益。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-29

分析师建议买入英伟达股票因为这家芯片制造商是一家AI公司

真的是一个新的计算平台。” 　　生成式AI产品以蛮力的方式训练文本、图像和视频来创建内容。OpenAI去年年底发布的ChatGPT引发了人们对这类人工智能的兴趣。　　拉贡乐观地认为，英伟达芯片训练人工智能模型用于生成式人工智能服务的需求也将有利于需求。　　他写道:“我们正处于采用者曲线的早期。“随着时间的推移，我们相信TAM（总目标市场）可能会达到数十亿美元（美元），因为模型的复杂性不断增加，采用范围也在扩大。” 　　这位分析师表示，该公司的盈利预期未来有“上行倾向”，其股票是发挥人工智能主题的“最佳方式”。

金融界2023-03-29

海天瑞声：未向OpenAl以及CopilotX提供训练数据集产品或服务

、视频、文本等)，亦或是客户侧提供的其AI产品上线后产生的实网数据。截止目前，公司自有知识产权的标准化产品数据集及为客户定制的数据集累计几千个，覆盖大量智能语音、计算机视觉、自然语言类型的原始数据，在AI训练数据领域处于领先地位。 2、按照公司理解，上述这些原始数据以及据此形成的训练数据集与您所描述的“基础数据”在来源、性质、用途等方面可能存在较大差异。在当前AI深度学习技术路线下，经过高浓度采集及高质量标注的结构化数据是支撑AI算法模型进行机器学习的核心要素，公司的交付物即主要为经过全流程(设计、采集、处理、质检)或部分流程砺炼的专业训练数据集，旨在为各类AI算法模型开发提供支撑。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-28

同方股份：公司基于Ascend芯片开发的AI服务器产品在算力方面国内领先

00100.SH)在互动平台表示，针对AI产品的算力部分，得益于华为 Ascend 芯片的算力能力，目前在满足训练场景的FP16及满足推理场景的INT8的算力能力上，可以对标英伟达的部分产品，领先于国内各同类芯片产品。公司基于Ascend芯片所开发的AI服务器产品在算力方面国内领先。针对数据中心场景，公司有高算力密度，低PUE的液冷整机柜产品来满足用户的数据中心建设中的高算力密度、绿色节能、空间及环境温度等要求。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-03-25

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