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浪潮信息欧洲CEO Jay Zhang谈德国算力：数字经济现状与创新

也表示，缺乏数据处理和分析是组织投资 AI 基础设施的一大障碍。” 计算能力如何推动创新算力的社会价值日益凸显。计算能力可以促进疫苗和药物开发，显著提高药物发现，降低平均研发成本，降低临床失败的风险，人工智能辅助药物发现近年来已成为全球市场的焦点。绿色算力能保障社会可持续发展，在应对气候变化净零排放需求的驱动下，算力绿色化、集中化转型持续加速。计算能力还可以帮助企业应对减排压力，并在数字化转型中取得商业先机。协作是关键数字经济开放合作是各国融入全球的重要组成部分。国际政治风险正在影响算力产业链上各国的协同合作。各国家应不约而同地寻求与其他国家在数字经济方面的合作，特别是在促进国际合作和计算能力的共同发展方面。国际合作在跨境信息共享、计算能力基础设施本地化、互联网国际监管和治理等方面面临诸多现实挑战。因此，领先国家必须承担起构建数字经济全球化新机制的责任。尽管疫情显著推动了德国公司的数字化，但仍有挑战需要克服。缺乏可靠的宽带基础设施、缺乏 IT 专家，技术工人以及有限的财力和时间资源是阻碍公司更快实施数字化项目的主要因素。此外，公司认识到成功的数字化转型需要数字化思维，让员工适应数字化未来是一项关键任务。政策制定者面临着创建监管框架以促进创新技术和新商业模式的挑战。

美通社2022-12-21

坚持AI向实：旷视AIoT战略稳步前进助力实体产业数智化革命

而进也谈到了旷视新推出的实现算法量产的AI基础设施——算法生产平台AIS（AI Service）。通过算法生产平台AIS，旷视不断在更广泛的业务场景的算法开发提供便利，在央视节目中，有一个案例让人印象深刻，基于算法生产平台AIS，旷视推出了业内首个基于盏纹识别的建盏AI溯源系统，利用建盏“每盏皆唯一”的特点，实现了一盏一图、一盏一码、图码结合，有效打击仿造伪造等行为，这种非常垂直到行业端的AI落地案例如今也是越来越多。　　除建盏溯源外，旷视通过算法量产已经帮助能源、教育、零售、运动健身等行业的多个客户在日常生产与经营中运用AI技术，实现降本增效。旷视通过算法量产研发的明厨亮灶算法，已帮助多家合作伙伴在10余座城市的学校落地，守护学生用餐安全。　　据悉，算法生产平台AIS主要基于旷视Brain++体系来构造，周而进以“厨房”来比喻Brain++体系：“如果把算法比喻作炒菜，那Brain++体系就是一个厨房。一般炒菜都会需要买菜——洗菜——切菜——炒菜——摆盘几个环节。算法的生成也是类似的步骤，‘买菜’就是收集数据，‘洗菜’、‘切菜’就是对数据进行标注，‘炒菜’就是用我们设置好的各种系统把算法生产出来，‘摆盘’就是将特定的算法与整个系统组装在一起。” 　　图源：央视节目截图　　周而进表示：“旷视在过去10年里服务了非常多的项目，这些项目积累下了丰富的算法。通过Brain++体系，我们把过去10年积累的研发经验、方法集合起来，最终这个平台能够降低大家做算法生产的门槛，让更多的人可以生产算法，创造新的东西。” 　　行业“竞速战”开启万亿市场空间待挖掘　　自2016年人工智能被写入“十三五规划”中以来，促进人工智能在经济社会重点领域推广应用，打造国际领先的技术体系已成为国家级战略。2021年，“十四五规划（2021-2025）”提出“新一代人工智能”发展规划，为人工智能提出新要求、新愿景，再次从国家顶层政策层面助推人工智能领域的发展。　　在国家战略鼓励以及企业数字化转型的需求推动下，中国AI需求快速释放。IDC预测，到2024年，人工智能将融入到企业业务的各个部分，将有25％的人工智能解决方案的支出是直接为规模创新和卓越的商业价值的结果而服务的。　　AI向实而生是大势所趋，而就行业未来的发展空间及前景而言，人工智能技术未来的市场空间广阔。以智慧城市领域为例，华安证券研报显示，预计到2022年智慧城市市场规模将达到25万亿元。作为实体经济的最大载体，城市治理领域也为AIoT技术大放异彩提供了广阔的舞台，市场增量空间巨大。　　在智慧物流方面，据中国物流与采购联合会数据，2016-2019年，我国智慧物流市场规模增速均保持在两位数以上，2019年市场规模已经达到5000亿元，同比增长23.1％，预计到到2025年市场规模将超过万亿元；中国智能制造产业规模也快速扩大，年产值由2014年的8100亿元上升至2018年的16821亿元，预计2023年我国智能制造产业规模可达到30025亿元。图源：央视节目截图　　国内的人工智能行业发展十余年来，造福社会的宏伟愿景与现实落地难的巨大差距，让无数人对人工智能企业提出质疑。“泡沫论”甚嚣尘上，但身处其中的从业者们并未忘记其使命与信仰所在。旷视科技联合创始人、CEO印奇在与央视的访谈中也表示：“展望未来3-5年的目标，我们特别希望能让大家相信和理解，中国的AI公司是可以实现从原生技术到产品化再到商业化的闭环的，这将具备非常非常大的价值，我们特别希望旷视能是实现这个目标的先行者和践行者。” 图源：央视节目截图　　展望未来十年，发展数字经济已成为各行各业的共识，面对未来广阔的业务增长空间，AI企业们正加速在赋能实体经济发展，行业“竞速战”已开启，谁能把握未来3-5年的窗口期，实现商业价值与技术价值的双突破，让我们拭目以待。

金融界2022-12-13

光大证券：维持商汤-W(00020.HK)“增持”评级 AIDC业务开启商业化

转型与信创产业发展红利。通过自研完备的AI基础设施能力，有效降低生产要素成本，实现AI商业落地跑通，同时积极向人工智能即服务模式转型，有望实现高质量、更稳定营收增长。截至2022年12月8日收盘，商汤-W(00020.HK)报收于2.37元，上涨7.73%，换手率1.43%，成交量4.81亿股，成交额11.06亿元。投行对该股的评级以增持为主，近90天内共有1家投行给出增持评级，近90天的目标均价为2.1。光大证券最新一份研报给予商汤-W增持评级。机构评级详情见下表：商汤-W港股市值793.97亿港元，在计算机应用行业中排名第2。主要指标见下表：以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2022-12-09

英伟达2023Q3业绩电话会分析师问答

crosoft 正在构建世界上最大的 AI 基础设施之一。它完全由 NVIDIA 的 InfiniBand 每秒 400 GB的网络提供支持。这样做的原因是因为该网络会立即收回成本。你要投入基础设施的投资是如此巨大，如果你被慢速网络拖累，显然，整体基础设施的效率不会那么高。因此，在我们关注的地方，网络真的非常重要。这可以追溯到我们首次宣布收购 Mellanox 时。我想当时，他们每个季度大约做几亿美元，大约一个季度 4 亿美元。而现在，我们正在做他们过去在一年内所做的事情，实际上是在一个季度内完成。因此，这可以告诉您高性能网络的发展。它与企业和数据中心的总体支出挂钩，但与人工智能的采用高度挂钩。亚伦雷克斯我想进一步扩展网络问题。当我们今天看到微软的公告时，我们会想到 Meta 在他们正在部署的 AI 足迹上做了什么。Jensen，你能帮助我们了解你的 InfiniBand 网络相对于传统数据中心交换的位置吗？也许在此基础上，你如何在市场上定位频谱，这是否会与以太网世界中更广泛的 AI 结构网络机会竞争？ Jensen Huang 是的。谢谢，亚伦。数学是这样的。如果您打算在基础设施上花费 200 亿美元，并且整个数据中心的效率提高 10%，那么这个数字是巨大的。当我们做这些大型语言模型和推荐系统时，处理是在整个数据中心完成的。因此，我们将工作负载分布在多个 GPU、多个节点上，并且它会运行很长时间。因此，可以过分强调网络的重要性。因此，整体效率提高 10% 的差异，这很容易实现，NVIDIA InfiniBand 的差异，整个软件堆栈与我们所说的 Magnum IO，它允许我们在网络本身中进行计算，a许多软件在网络本身中运行，而不仅仅是移动数据。网络本身的边缘。我们在整体效率上取得了显着差异。因此，如果您在基础设施上花费数十亿美元，甚至数亿美元，那么差异确实非常大。安布里什·斯里瓦斯塔瓦在数据中心方面，是否可以公平地假设计算在报告的季度中下降 Q-over-Q，因为前一个季度，Mellanox 或网络业务在被调用时上升。再一次，你说它环比增长。那么，这是一个公平的假设吗？然后我对 USG 频段进行了澄清。最初，它应该是 4 亿美元，真正用于政府试图阻止的部分。是 A800——我只是想确保我理解它。这不是违背了政府正在尝试做的事情的精神，即防火墙、高性能计算，还是 A800 将面向不同的客户群？谢谢你。科莱特克雷斯看看我们本季度的计算结果是持平的。是的，我们也看到了增长，网络方面的增长，但你应该看看我们的第三季度，计算与上一季度持平。 Jensen Huang Ambrish，A800，硬件，A800的硬件确保它始终满足美国政府对出口管制的明确测试。并且不能通过客户重新编程或应用程序重新编程来超过它。它受硬件限制。硬件决定了 A800 的功能。因此，它在文字和精神上都经受了明确的考验。我们对 4 亿美元的 A100 提出了担忧，因为我们不确定我们是否能够及时执行、将 A800 介绍给我们的客户并通过我们的供应链。公司做了出色的反馈来应对这种情况，确保我们的业务不受影响，我们的客户不受影响。但A800的硬件肯定能确保它始终满足美国政府对出口管制的明确测试。. 威廉斯坦我希望您能在我们明年取得进展时讨论 H100 的增长速度。我们收到了很多关于该产品的增长是否应该看起来像一种传统产品周期的问题，在这种周期中，对这种性能显着提高的产品有相当多的被压抑的需求，而且也有供应。那么，从这个角度来看，这种推出是否看起来相对典型，或者我们是否应该期望增长轨迹的开始可能更晚，我们可能会看到 23 年下半年的增长可能会大幅增加？ Jensen Huang H100 斜坡在几个方面不同于 A100 斜坡。首先是 TCO、成本收益、运营成本收益，因为每个数据中心现在都受到功率限制，因此节省了能源，而且因为这个令人难以置信的变压器引擎专为最新的 AI 模型设计。与 Ampere 相比的性能是如此重要，以至于我——并且由于这些新模型对 Hopper 的需求被压抑——我谈到了早期的深度推荐系统和大型语言模型以及生成 AI 模型。客户要求尽快推出 Hopper，我们也在努力做到这一点。我们全力以赴帮助云服务提供商建立超级计算机。请记住，NVIDIA 是世界上唯一一家大批量生产和运输半定制超级计算机的公司。每三年出货一台超级计算机是一个奇迹。在一个季度内向每个云服务提供商运送超级计算机的情况闻所未闻。因此，我们正在与他们中的每一个人密切合作，他们中的每一个人都在竞相站起来 Hoppers。我们预计他们将在第一季度推出 Hopper 云服务。因此，我们预计会出货一些——我们预计在第四季度出货，然后我们预计在第一季度出货量很大。这比安培更快。所以，这是因为我描述的动态。马特拉姆齐我在你的脚本中听说你曾谈到过可能是一种新的方式来评论或报告你的数据中心业务中的超大规模收入。我想知道您是否可以向我们提供更多详细信息，说明您在那里的想法以及是什么推动了这个决定？我猜 Jensen 的衍生结果如何 - 决定以不同的方式与超大规模讨论数据中心业务。我的意思是，这对业务意味着什么，它只是反映了需求在哪里，你将以不同的方式解决问题，或者我猜，超大规模客户内部属性与垂直行业需求的组合发生了一些变化根据。谢谢你。科莱特克雷斯让我澄清一下就我们认为在我们继续讨论我们的数据中心业务时应该关注的内容而言。我们的数据中心业务越来越大，我们的客户也越来越复杂。当我们谈论超大规模时，我们倾向于谈论 7、8 家不同的公司。但现实是，有很多非常大的公司，我们可以根据他们购买的产品加入讨论。此外，查看云、查看我们的云采购以及我们的客户正在为云构建什么是一个需要关注的重要领域，因为这确实是我们的企业所在、我们的研究所在、我们的高等教育也在采购的所在。 Jensen Huang 让我双击科莱特刚才说的话，这是绝对正确的。有两种主要的动态正在发生。首先，NVIDIA AI 在全球互联网服务公司中的采用，他们这样做的数量和规模已经增长了很多，互联网服务公司。这些是提供服务的互联网服务公司，但他们不是公共云计算公司。第二个因素与云计算有关。我们现在正处于云计算的转折点。世界上几乎每个企业都有云优先和多云战略。这正是我们今年发布的所有公告的原因——这个季度，自 GTC 以来的最后一个季度，关于现在在云中可用的所有新平台、CSP、超大规模服务器——都是两件事因此，对我们来说，超大规模可以卖给客户；他们也是与合作伙伴一起出售。在他们业务的公共云方面，由于 NVIDIA 生态系统的丰富性，因为我们有如此多的互联网服务客户和企业客户使用 NVIDIA 的完整堆栈，他们业务的公共云方面真正享受并重视与我们的合作伙伴关系和销售他们与我们的关系。现在很明显，对于所有超大规模企业来说，他们业务的公共云方面很可能——很可能是他们整体消费的绝大部分。因此，因为世界上的 CSP，世界上的公有云只是处于他们企业的早期阶段——将企业提升到云世界，很明显，公有云方面的业务将非常庞大.因此，我们与 CSP 的关系越来越多，约瑟夫摩尔想知道您是否可以回顾一下加密货币的影响。显然，这已经从你的数字中消失了，但你是否看到挖矿网络中 GPU 的清算潜力，对未来的影响？您是否预见到区块链会在未来的某个时候成为您业务的重要组成部分？ Jensen Huang 我们不希望看到区块链成为我们未来业务的重要组成部分。转售市场总是存在的。如果您查看任何主要的转售网站，例如 eBay，就会一直有二手显卡出售。其原因是因为某人今天购买的 3090 升级为 4090，或者他们几年前购买的 3090 今天升级为 4090。如果以合适的价格出售，那 3090 可以卖给某人并享受。因此，二手和用过的显卡的数量一直存在。而且库存永远不会为零。当库存比平时多时，就像所有的供应需求一样，它可能会降低价格并影响我们市场的低端。但我的感觉是，我们现在与 Ada 一起去的地方非常明确地瞄准了我们市场的上半部分。早期的迹象是，我相信你也看到了 Ada 的发布是一个本垒打。那个 4090——我们运送了大量的 4090，因为如你所知，我们已经做好了准备。然而几分钟之内，它们就在世界各地销售一空。因此，今天 4090 和 4080 的接收量已经超出了图表。这说明了游戏市场的实力、健康和活力。所以，我们对 Ada 的发布非常热情。我们将推出更多 Ada 产品。张敏也非常感谢你把我挤进去。我有两个给科莱特的。关于供应，我认为您的言论中有一些混合信息。我想你曾经说过供应是一个逆风。然后当你在与网络业务交谈时，我想你谈到了供应放松。所以，如果你此时赶上需求，我希望你能谈谈供应。其次，我意识到，仅关于基于股票的薪酬，这是一个非常平凡的话题，但它是——我认为在本季度，它大约是 7 亿美元。它在您的运营支出中所占的比重越来越大。所以，很好奇我们应该如何对未来进行建模。谢谢你。科莱特克雷斯当我们审视过去每个季度的供应限制时，情况正在好转。网络可能是一年前我们的问题之一，它可能把我们带到了本季度和下个季度，真正看到我们的供应得到改善，以便我们可以支持我们为那里的客户提供的管道。现在这是我们的供应。我们还就我们的客户、供应限制问题进行了讨论。在建立数据中心时，即使获得数据中心容量也非常困难。因此，这对他们的采购决策提出了挑战，因为他们仍在寻找供应链的某些部分。因此，这有望澄清我们所谈论的关于两个供应领域的内容。在我们的基于股票的薪酬中，我们将看到，很难预测我们的基于股票的薪酬在到达时会是多少。我们已经向我们的新员工提供了服务，但也每年向我们的员工提供一次服务，而且就定价时间而言，这是一个单一的日期。所以，很难确定。但基于股票的薪酬是我们员工薪酬的重要组成部分，并将继续如此。所以，我们从整体薪酬的角度来看。因此，到目前为止，当我们进行焦点时，我们将看到与现在相同的规模，并增加了一些以减少我们现在的员工招聘水平。 Jensen Huang 我们正在迅速适应宏观环境，调整库存水平，为中国的数据中心客户提供替代产品，并在未来几个季度保持运营支出持平。我们的新平台开局良好，为我们恢复增长奠定了基础。NVIDIA RTX 正在通过光线追踪和 AI 重塑 3D 图形。Ada Lovelace 的推出是非凡的。全球玩家大排长龙，4290股迅速售罄。Hopper 凭借其革命性的 Transformer 引擎及时满足了对推荐系统、大型语言模型和生成 AI 不断增长的需求。NVIDIA 网络是最高数据中心吞吐量和创纪录成果的代名词。Orin 是世界上第一个专为 AI 驱动的自动驾驶汽车和机器人技术设计的计算平台，并使汽车成为我们下一个价值数十亿美元的平台。这些计算平台运行 NVIDIA AI 和 NVIDIA Omniverse，这些软件库和引擎可帮助公司构建 AI 并将其部署到产品和服务中。NVIDIA 在加速计算方面的开创性工作比以往任何时候都更加重要。受商业限制，通用通勤已经放缓，就像人工智能需要更多计算一样。从成本或功率的角度来看，仅通过一般购买计算来扩展不再可行。加速计算是前进的道路。我们期待在下个季度向您通报我们的进展情况。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券2022-11-17

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