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人工智能和 DeFi 的结合可以使两个行业受益
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据市场和 AI 算法市场等领域的整个
AI
基础设施
。 “如果所有数据都被视为资产,那么质量越高的数据就越值钱,”V 说。“由于人工智能模型是为不同的应用而设计的,因此这些模型的市场可能会出现;用户可以选择和购买最适合其特定需求的模型,从而创建一个需求驱动的市场,重点是将正确的人工智能模型与正确的用例相匹配。” 然而,虽然将人工智能融入 DeFi 平台可以带来巨大的机遇,但也存在潜在的安全挑战。 人工智能允许 DeFi 交易者通过人工智能驱动的交易机器人和预测分析来实施交易策略,以识别市场趋势。然而,人工智能算法很容易受到数据操纵的影响,如果每个人都依赖相同的有缺陷的数据模型,这可能会导致损失。 美国证券交易委员会 (SEC) 主席加里·詹斯勒 (Gary Gensler)在 2023 年对在传统金融市场使用人工智能表达了类似的担忧。 根斯勒认为,如果主流金融机构开始根据相同的数据模型做出决策,可能会导致从众心理,破坏金融市场的稳定并无意中引发经济衰退。 人工智能可以帮助解决 DeFi 中的问题,反之亦然 DappRadar 的区块链分析师Sara Gherghelas告诉 Cointelegraph,Web3 技术与人工智能的结合可能代表着“具有巨大潜力的突破性融合”。 在她看来,人工智能可以帮助解决 DeFi 领域的问题,反之亦然,有可能推动这两个领域的发展,使金融服务更加高效、安全和便捷。Gherghelas 认为,我们面临的关键问题不是我们是否实施人工智能,而是如何实施人工智能以最大限度地发挥其效益。 “人工智能分析大数据集的能力可以增强 DeFi 中的风险评估、欺诈检测和预测分析,”Gherghelas 说。相反,DeFi 透明、去中心化的账本可以为 AI 提供稳健、防篡改的数据,提高 AI 模型的准确性和公平性。 人工智能已经被用于 DeFi 领域,帮助检测欺诈、身份验证和打击洗钱。加密货币交易所币安开始利用人工智能来对抗。 如果深思熟虑,Web3 和人工智能的协同作用可能会彻底改变金融、医疗保健和供应链等行业,从而将效率和透明度提高到新的水平。 她说:“由于去中心化技术提供了多样化且安全的数据集,这种集成具有创新应用程序、增强的数据隐私和强大的人工智能模型的潜力。”然而,必须应对可扩展性和互操作性等挑战,同时还要解决道德和监管问题。除了对人工智能所能实现的成就感到兴奋的同时,也存在很大的恐惧。SpaceX 首席执行官埃隆·马斯克 (Elon Musk) 等科技领袖一直在对人工智能滥用的可能性发出警告,甚至要求暂停人工智能开发。 美国和许多其他国家已采取措施规范人工智能的发展,并防止一些预测的最坏情况成为现实。 到目前为止,只有欧洲取得了真正的进展。通过《人工智能法案》,欧盟建立了一个框架,规定了人工智能开发的义务,包括测试、记录、透明度和通知义务。 Gherghelas 认为,将人工智能融入 DeFi 可能需要一个全新的监管环境来解决其影响,这可能会给已经在努力跟上人工智能行业快速增长的监管机构带来另一个问题。 “需要强调的是,人工智能不仅仅是一种转瞬即逝的趋势;它也是一种趋势。” 它会一直存在,并将越来越多地成为我们日常生活的一部分,”Gherghelas 说。 “关键是负责任地引导这种整合,确保人工智能的部署符合道德、公平并符合社会价值观,”她补充道。 过去几年,人们对人工智能生成内容的担忧呈指数级增长。世界经济论坛在其第 19 份全球风险报告中强调了人工智能技术的不利后果。 联合国还呼吁人工智能利益相关者解决虚假信息的传播问题,并要求他们立即采取“紧急”行动,确保负责任地使用人工智能。 Deepfake 已被标记为特别值得关注的问题。人工智能视频技术可以创建计算机生成的图像和声音,这些图像和声音通常与真实的图像和声音难以区分。Deepfakes 已经在电影行业中用于延缓演员的衰老。然而,这项技术也有其阴暗面。 近日,美国总统乔·拜登的幽灵向选民打电话,涉嫌操纵2024年大选结果。音乐巨星泰勒·斯威夫特(Taylor Swift)也发现自己成为深度伪造图像的受害者,因为人工智能被用来在网上创建她的露骨照片。 SumSub 的数据显示,从 2022 年到 2023 年,全球所有行业的深度造假都增加了十倍。 人工智能和 DeFi 仍处于早期阶段 OneReach.ai 创意内容总监 Josh Tyson 在接受 Cointelegraph 采访时表示,在他看来,去中心化和人工智能有着千丝万缕的联系——我们正处于它们关系的早期阶段。人工智能的更广泛采用似乎可能会导致一个更加去中心化的世界。 Tyson 认为OpenAI 的聊天机器人等软件可以提供有关 Web3 和 DeFi 基础和演变的可靠背景,这对“客户方程式双方”的用户都有价值。 “似乎 DeFi 领域的许多问题都与变化的步伐有关;随着 NFT、应用程序、平台和去中心化交易所不断发展,很难建立对该领域的基本了解。” 泰森补充道:“如果可以利用生成式人工智能来创建一个可靠、值得信赖和直观的进入该领域的门户,这可能会改善这个行业。” 来源:金色财经
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金色财经
2024-02-06
涨停复盘:暴力反弹!中证500成分股批量涨停,医药行业、新质生产力、国产芯片、人工智能等集体爆发
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放量。 光模块:多国寻求建立并运行自主
AI
基础设施
,算力芯片需求持续增长,英伟达股价不断刷新历史新高。 券商:近期海通证券、国投资本、东方证券、国金证券、东方财富等券商发布了回购方案。 创新药:国家医保局探索新上市药品首发价格新规,支持创新药获得“与高投入、高风险相符的收益回报”。 六、市场情绪
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金融界
2024-02-06
高盛看好英伟达:目标股价再创新高,预计涨幅达20%
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一调整“受到大型云服务提供商在Gen
AI
基础设施
上持续支出、客户群体的扩大以及多个新产品周期的推动。” 截至发稿,英伟达现报693.32,涨幅4.79%,再创历史新高,目前市值超1.7万美元。 (图片来源:finance.yahoo )
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丰雪鑫99
2024-02-06
特斯拉掉队!华尔街热议:谁来替补“科技七姐妹”?
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博通很可能是在英伟达之后,又一个受益于
AI
基础设施
需求的公司。 Michael认为:“如果要我选取第七个,那就是博通,它是定制芯片领域的领导者,正在推动人工智能革命。“ 另一个被提名的是美国芯片巨头AMD(177.66,7.18,4.21%),也是英伟达的主要竞争对手,其股价在去年跃升了2倍多。 最新财报显示,AMD第四季度营收超预期,但由于对第一季度的业绩指引不及预期,导致该公司股价盘后下跌超过6%。 IG Group首席市场分析师Chris Beauchamp认为,虽然AMD的市值远不及特斯拉,但因为它将是人工智能热潮的一大受益者,因此可以“挺身而出”。 更普遍的观点是,科技股“七姐妹”可能会缩减为六个成员,变为科技股“六姐妹”。
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金融界
2024-02-04
黄仁勋:各国建立自己的
AI
基础设施
将推高对英伟达芯片需求
go
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英伟达公司CEO黄仁勋周四表示,世界各国都打算在国内建立和运行自己的人工智能基础设施,这将推高对英伟达产品的需求。 黄仁勋在一次采访中表示,包括印度、日本、法国和加拿大在内的国家都在谈论投资“主权AI能力”的重要性,“他们的自然资源——数据——应该为他们的国家提炼和生产。对主权AI能力的认可是全球性的。” 在接受此次采访时,黄仁勋正在加拿大,加拿大本身就是许多学术机构的所在地,这些机构为生成式人工智能系统的突破做出了重大贡献,这些系统为OpenAI流行的ChatGPT等工具提供了动力。他说,这个国家现在发现自己对超级计算机的需求越来越大,这是利用其学术成果所必需的。 黄仁勋几个月来一直在谈论各国及其公司需要将宝贵的数据和情报保留在本地。这种针对人工智能热潮的国家路线将推动数据中心的扩张,而这将需要英伟达的专业知识和硬件。 据估计,在微软、Meta、亚马逊和Alphabet等大客户的人工智能支出推动下,英伟达本财年的销售额增长了一倍。黄仁勋现在想通过说服企业和政府机构建立自己的基础设施来扩大他的客户群。 他说:“这是第一次,因为生成人工智能计算机技术,它将影响到每个国家。因此,一些市场将
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金融界
2024-02-02
微软FY2024Q2业绩电话会高管解读财报
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增长了约 1 个百分点,但部分被扩展
AI
基础设施
以满足不断增长的需求的影响所抵消。 按固定汇率计算,公司毛利率分别增长 20% 和 18%,毛利率同比增长至 68%。排除会计估计变更的影响,毛利率增长了约 2 个百分点,尽管动视收购带来的采购会计调整、整合和交易相关成本带来了 5.81 亿美元的影响。增长是由设备的改进以及刚才提到的 Azure 和 Office 365 的改进推动的。 运营费用增长 3%,其中动视收购带来的 11 个百分点被上年第二季度费用带来的 7 个百分点的有利影响部分抵消。动视暴雪的影响包括来自采购会计调整、整合和交易相关成本的 5.5 亿美元。 在公司层面,12 月底的员工人数比去年同期减少了 2%。营业利润率同比增长约 5 个百分点,达到 44%。排除会计估计变更的影响,营业利润率增长了约 6 个百分点,原因是前面提到的毛利率较高、上一年第二季度费用的有利影响以及通过严格的成本控制提高了营业杠杆。 现在,我们的细分结果。生产力和业务流程收入为 192 亿美元,按固定汇率计算分别增长 13% 和 12%,超出预期,这主要是由于 LinkedIn 业绩好于预期。按固定汇率计算,办公商业收入增长 15% 和 13%。在健康的续订执行和 E5 持续势头带来的 ARPU 增长的推动下,Office 365 商业收入按固定汇率计算分别增长 17% 和 16%,符合预期。 付费 Office 365 商业席位同比增长 9%,达到超过 4 亿美元,所有客户群体的安装基础都在扩大。席位增长再次受到我们的中小型企业和一线员工产品的推动,但被前面提到的新独立业务的持续增长趋势所抵消。 随着客户持续转向云产品,按固定汇率计算,办公商业许可下降了 17% 和 18%。 Office Consumer 收入按固定汇率计算分别增长 5% 和 4%,Microsoft 355 订阅量持续增长,增长 16% 至 7840 万。受所有业务业绩略好于预期的推动,按固定汇率计算,LinkedIn 收入分别增长 9% 和 8%,超出预期。在我们的人才解决方案业务中,预订增长再次受到关键垂直领域招聘环境疲软的影响。 在 Dynamics 365 的推动下,按固定汇率计算,Dynamics 收入分别增长了 21% 和 19%;按固定汇率计算,Dynamics 收入分别增长了 27% 和 24%,所有工作负载均持续增长。预订增长受到新业务疲软的影响,主要是 Dynamics 365 ERP 和 CRM 工作负载。按固定汇率计算,分部毛利率分别增长 14% 和 12%,毛利率百分比同比略有增长。剔除会计估计变更的影响,毛利率增长约 1 个百分点,主要得益于 Office 365 的改进。按固定汇率计算,运营费用分别下降 5% 和 6%,较上年第二季度有利影响 5 个百分点收费。按固定汇率计算,营业收入分别增长 26% 和 24%。 接下来是智能云业务,收入为 259 亿美元,按固定汇率计算分别增长 20% 和 19%,超出预期,所有业务的业绩都好于预期。按固定汇率计算,服务器产品和云服务整体收入分别增长 22% 和 20%。 按固定汇率计算,Azure 和其他云服务收入分别增长 30% 和 28%,其中 AI 服务增长了 6 个百分点。人工智能和非人工智能 Azure 服务都推动了我们的卓越表现。在我们的每用户业务中,企业移动性和安全性安装基数增长了 11%,达到超过 2.68 亿个席位,这受到前面提到的新独立业务增长趋势的持续影响。 在我们的本地服务器业务中,按固定汇率计算,收入增长了 3% 和 2%,超出预期,这主要是由于与 Windows Server 2012 终止支持相关的需求好于预期。企业和合作伙伴服务收入增长 1%,按固定汇率计算相对稳定,企业支持服务和行业解决方案的表现好于预期。 按固定汇率计算,分部毛利率分别增长 20% 和 18%,毛利率百分比相对不变。排除会计估计变更的影响,在前面提到的 Azure 改进的推动下,毛利率增长了约 1 个百分点,但部分被扩展人工智能基础设施以满足不断增长的需求的影响所抵消。按固定汇率计算,营业费用分别下降 8% 和 9%,与上年第二季度费用相比有 9 个百分点的有利影响,按固定汇率计算,营业收入分别增长 40% 和 37%。 现在,更多的是个人计算。收入为 169 亿美元,按固定汇率计算分别增长 19% 和 18%,总体符合预期。增长包括收购动视暴雪带来的 15 个百分点的净影响。在性能略有改善和消费者市场货币化程度提高的推动下,Windows OEM 收入同比增长 11%,超出预期。按固定汇率计算,Windows 商业产品和云服务收入分别增长 9% 和 7%,低于预期,主要是[技术难度]合同组合期间的收入确认。年金账单增长保持健康。 由于商业领域的执行力增强,按固定汇率计算,设备收入分别下降 9% 和 10%,超出预期。搜索量和新闻广告收入(不包括 TAC)按固定汇率计算分别增长 8% 和 7%,相对符合预期,这主要得益于搜索量的增加,但被第三方合作伙伴关系的负面影响所抵消。在游戏领域,按固定汇率计算,收入增长了 49% 和 48%,动视收购带来的净影响为 44 个百分点。游戏总收入符合动视暴雪强于预期的业绩预期,但被之前提到的游戏机市场弱于预期的影响所抵消。 Xbox 内容和服务收入按固定汇率计算分别增长 61% 和 60%,这得益于动视收购带来的 55 个百分点的净影响。按固定汇率计算,Xbox 硬件收入分别增长 3% 和 1%。按固定汇率计算,该部门的毛利率分别增长了 34% 和 32%,动视收购带来的净影响为 17 个百分点。由于设备毛利率提高以及销售组合转向利润率较高的业务,毛利率同比增长约 6 个百分点。 运营费用增长了 38%,受到动视收购带来的 48 个百分点的影响,部分被去年第二季度费用带来的 6 个百分点的有利影响所抵消。按固定汇率计算,营业收入分别增长 29% 和 26%。 现在回到公司总体业绩。包括融资租赁在内的资本支出为 115 亿美元,低于预期,因为第三方产能合同的交付从第二季度转移到了第三季度。购买财产、厂房和设备的现金支付额为 97 亿美元。这些数据中心投资支持我们的云需求,包括扩展我们的人工智能基础设施的需求。 运营现金流为 189 亿美元,由于云账单和收款强劲,较上年同期增长 69%(受运营收入下降影响)。自由现金流为 91 亿美元,同比增长 86%,反映了现金支付财产和设备的时间。本季度其他收入和支出符合预期,为负 5.06 亿美元,主要受到利息支出和投资净亏损的推动,部分被利息收入所抵消。我们的有效税率约为 18%。最后,我们通过股息和股票回购向股东返还 84 亿美元。 现在转向我们的第三季度展望,除非另有特别说明,否则均以美元为基础。首先FX,根据目前的利率,我们预计FX将增加总收入和细分市场收入增长不到1个百分点。我们预计销货成本和运营费用增长不会受到影响。在商业预订方面,我们核心年金销售行动的强有力执行,包括健康的续订以及长期的 Azure 承诺,应该会在不断增长的到期基础上推动健康增长。 微软云毛利率预计同比下降约1个百分点,排除会计估计变更的影响,第三季度云毛利率将相对持平,因为Office 365和Azure的改善将被销售组合转向Azure所抵消,以及扩展我们的人工智能基础设施以满足不断增长的需求的影响。我们预计,由于对云和人工智能基础设施的投资以及前面提到的第三方提供商的交付日期从第二季度到第三季度的翻转,资本支出将环比大幅增加。提醒一下,我们的云基础设施建设时间可能会出现正常的季度支出变化。 接下来是细分指导。在生产力和业务流程方面,我们预计收入为 193 亿美元至 196 亿美元,或增长 10% 至 12%。 Office 商业收入增长将再次由 Office 365 推动,整个客户群的席位增长以及通过 E5 实现的 ARPU 增长。我们预计 Office 365 收入增长按固定汇率计算约为 15%。虽然 Microsoft 365 Copilot 还处于早期阶段,但我们对迄今为止所看到的采用感到兴奋,并继续期望收入随着时间的推移而增长。在我们的本地业务中,我们预计收入将下降 20 左右。 在 Office Consumer 方面,我们预计在 Microsoft 365 订阅的推动下,收入将实现中高个位数增长。对于 LinkedIn,我们预计在所有业务持续增长的推动下,收入将实现中高个位数增长。在 Dynamics 领域,我们预计在 Dynamics 365 的推动下,收入将增长 10%左右。对于智能云,我们预计收入将达到 260 亿美元至 263 亿美元,即增长 18% 至 19%。收入将继续由 Azure 驱动,提醒一下,它可能会出现季度变化,主要来自我们的每用户业务和期内收入确认,具体取决于合同的组合。 在 Azure 中,我们预计按固定汇率计算的第三季度收入增长将保持稳定,而第二季度业绩将强于预期。增长将由我们的 Azure 消费业务以及人工智能的持续强劲贡献推动。我们的每用户业务应该会受益于 Microsoft 365 套件的势头,尽管考虑到安装基数的规模,我们预计席位增长率将持续放缓。 在我们的本地服务器业务中,随着混合需求的持续增长(包括在多云环境中运行的许可证),我们预计收入将实现中低个位数增长。在企业和合作伙伴服务收入方面,与上一年的高水平相比,企业支持服务和更多个人计算收入将下降约 10%,我们预计收入将达到 147 亿美元、151 亿美元或增长 11% 至 14%。由于 PC 市场单位销量继续保持在大流行前的水平,Windows OEM 收入增长应该相对平稳。 在 Windows 商业产品和云服务中,客户对 Microsoft 365 和我们的高级安全解决方案的需求应会推动收入增长。提醒一下,我们的季度收入增长可能会存在差异,主要来自期内收入确认,具体取决于合同的组合。在设备方面,随着我们继续专注于利润率较高的高端产品,收入应会下降两位数。 在销量持续强劲的推动下,搜索和新闻广告(不计 TAC)收入增长应为中高个位数,比整体搜索和新闻广告收入高出约 8 个百分点。在游戏领域,我们预计收入增长将在 40 左右,其中包括动视收购带来的约 45 个百分点的净影响。我们预计 Xbox 内容和服务收入将在 50 多岁左右增长,这主要得益于动视收购带来的约 50 个百分点的净影响。硬件收入将同比下降。 现在回到公司指导。我们预计销货成本在 186 亿美元至 188 亿美元之间,其中包括因收购动视而获得的无形资产的约 7 亿美元摊销。我们预计运营费用为 158 亿美元至 159 亿美元,其中包括约 3 亿美元的采购会计费用、整合费用以及收购动视暴雪的交易相关费用。其他收入和支出应大致为负 6 亿美元,因为利息收入将被利息支出和其他损失所抵消。 提醒一下,我们需要确认股权投资的收益或损失,这可能会增加季度波动性。我们预计第三季度的有效税率将与全年税率保持一致,目前预计约为 18%。现在,我对整个财年有一些额外的想法。首先是 FX,假设当前利率保持稳定,我们现在预计 FX 将使第四季度和全年收入增长不到 1 个百分点。我们仍然预计全年销货成本或运营费用增长不会受到重大影响。 第二个动视。对于 2024 财年全年,我们预计,在排除采购会计、整合和交易相关成本的情况下,动视暴雪将增加营业收入。在整个公司层面,我们在上半年取得了强劲的业绩,对微软云的需求继续推动我们下半年前景的增长。我们致力于扩大云和人工智能投资,以客户需求和巨大的市场机会为指导。 随着我们扩大这些投资,我们仍然专注于提高技术堆栈每一层的效率以及每个团队严格的成本管理。因此,即使人工智能资本投资推动销货成本增长,我们预计全年营业利润率仍将同比增长 1 至 2 个百分点。这一营业利润率的扩张排除了动视收购的影响以及去年使用寿命变化的不利影响。 最后,我们专注于执行。因此,当我们投资引领这一人工智能平台浪潮时,我们的客户可以实现人工智能生产力提高的好处。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
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老虎证券
2024-02-02
民生证券:给予源杰科技买入评级
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CAPEX也将保持环比增长。海外巨头在
AI
基础设施
侧的投入推动400G/800G等数据中心高端光模块需求快速提升,进而将拉动以100G EML为代表的400G/800G高端光模块配套光芯片需求。 公司在高端光芯片领域持续深耕,聚焦国产替代机遇,未来成长空间广阔: 数通领域当前公司应用于400G/800G光模块的100G PAM4EML和CW光源等产品目前均处于客户端的测试阶段。电信领域应用于光纤接入的高端产品10G1577nm EML预计也将开启高速增长。同时2023年上半年以来,公司扩建了多条EML芯片生产设备和开发设备,为相关产品的生产放量作好了充分准备。 投资建议:基于业绩预告,考虑到2023年下游电信&数通市场需求相对疲软,我们下调2023年盈利预测,预计公司2023~2025年的归母净利润分别为0.25/1.12/1.76亿元,对应PE倍数为325/73/46倍。公司作为国内头部光芯片厂商,持续聚焦电信&数通领域的高端品类国产替代,未来成长空间广阔。维持“推荐”评级。 风险提示:电信&数通市场需求不及预期,行业竞争加剧。 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算,华泰证券余熠研究员团队对该股研究较为深入,近三年预测准确度均值为79.97%,其预测2023年度归属净利润为盈利4563万,根据现价换算的预测PE为178.64。 最新盈利预测明细如下: 该股最近90天内共有8家机构给出评级,买入评级5家,增持评级3家;过去90天内机构目标均价为242.47。 以上内容由证券之星根据公开信息整理,由算法生成,与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息(包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表)全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等,如存在问题请联系我们。本文为数据整理,不对您构成任何投资建议,投资有风险,请谨慎决策。
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证券之星
2024-01-31
Alphabet公司2023Q4业绩电话会议
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我们推出了数千项产品进步,包括我们的
AI
基础设施
、Vertex AI 平台和新的 Duvet AI 代理中广泛的 Gen AI 功能。在第四季度,我们的产品和 Gen AI 的领导地位使我们能够赢得并扩大与许多领先品牌的关系,包括 Hugging Face、麦当劳、摩托罗拉移动和 Verizon。 Google Cloud 提供我们的 AI Hypercomputer,这是一种突破性的超级计算架构,它结合了我们强大的 TPU 和 GPU、AI 软件以及多切片和多主机技术,为训练和服务模型提供性能和成本优势。Anthropic、Character AI、Essential AI 和 Mistral AI 等客户正在其上构建和提供模型。 对于构建 Gen AI 应用程序的开发人员,我们提供 Vertex AI,这是一个全面的企业 AI 平台。它帮助德国电信和穆迪等客户发现、定制、增强和部署 130 多种 Gen AI 模型,包括 PaLM、Med-PaLM、Sec-PaLM 和 Gemini,以及流行的开源和合作伙伴模型。 Vertex AI 得到了广泛的采用,API 请求从去年的 H1 增加到 H2 增长了近 6 倍。使用 Vertex AI,三星最近宣布推出配备 Gemini 的 Galaxy S24 系列智能手机和我们先进的文本到图像模型 Imagen 2。Shutterstock 已将 Imagen 2 添加到其 AI 图像生成器中,使用户能够将简单的文本提示转化为独特的视觉效果,而 Victoria's Secret & Company 将寻求通过 Gemini、Vertex AI 搜索和对话来个性化和改善客户体验。 客户越来越多地选择 Duvet AI,这是我们为 Google Workspace 和 Google Cloud Platform 打包的 AI 代理,以提高生产力并改善运营。自推出以来,已有数千家公司和超过一百万名值得信赖的测试人员使用了 Duvet AI。它将很快纳入双子座。在 Workspace 中,Duvet AI 正在帮助员工从全球数千名付费客户(包括新加坡邮政、Uber 和 Woolworths)的生产力和创造力的提高中受益。 在 Google Cloud Platform 中,Duvet AI 可协助软件开发人员和网络安全分析。面向开发人员的 Duvet AI 是唯一支持公司开发和运营生命周期的 Gen AI 产品,可根据客户自己的核心语料库和策略进行微调。它正在帮助 Wayfair、GE Appliances 和 Commerzbank 编写更好的软件,通过 AI 代码完成、代码生成和聊天支持,速度更快。借助 Duvet AI 和安全运营,我们正在帮助 Fiserv、Spotify 和辉瑞的网络安全团队。 强劲的增长得益于强大的直接和间接渠道。借助 ISV,从 2022 年到 2023 年,我们的联合销售交易数量几乎增加了两倍。在我们的生态系统中,有近 90,000 名支持 Google Cloud Gen AI 的顾问。埃森哲与谷歌云合作,创建了一个联合生成式人工智能卓越中心。 接下来,让我谈谈我们在追求未来机会时的重点和纪律。搜索、YouTube 和云由我们最先进的计算基础设施提供支持。这种基础设施也是实现我们宏大的人工智能雄心的关键。这对我们来说是一个主要的差异化因素。我们将继续负责任地投资于我们的数据中心和计算,以支持我们和我们的客户在人工智能服务方面的新一轮增长。通过这一点,我们在如何经营公司方面受到纪律约束。 你们已经听我说过,我们努力持久地重新设计我们的成本基础,提高我们的速度和效率。这项工作仍在继续。团队正在努力专注于关键优先事项并快速执行,删除层并简化其组织结构。 举个例子,我们的设备团队将来自 Nest、Fitbit 和其他团队的不同团队聚集在一起,形成了一个新的职能结构。这将有助于我们利用资源并推动整个 Pixel 产品组合的进展。在不同的团队中,我们已经结束了一些非优先项目,这将有助于我们在增长领域进行投资和运营。 我们还在提高机器利用率,以我们多年来在提高计算基础设施和运营成本效率方面的经验为基础。通过我们的供应商效率努力和某些流程的自动化,我们在采购等领域取得了重大改进,实现了显着的节约。 这是本季度的快照。在我结束之前,还有其他几个亮点。Pixel 8 是我们的 AI 首款手机,被众多媒体评为年度最佳手机。它现在使用 Gemini Nano,具有 Magic Compose for Google Messages 等功能,以及即将推出的更多功能。 在我们的 Other Bets 公司组合中,专注于安全的 Waymo 达到了超过 100 万次全自动驾驶网约车出行。Isomorphic Labs与礼来(Eli Lilly)和诺华(Novartis)建立了战略合作伙伴关系,将AI应用于治疗疾病,这具有巨大的潜力。 2023年是创新深度和产品动力强劲的一年。感谢我们的众多合作伙伴。当我们的合作伙伴成功时,我们就会成功,我们感谢我们共同所做的工作,从我们在 CES 上展示的 Android 生态系统中的合作伙伴,到我们与零售商、小型企业和广告合作伙伴的深厚关系,再到下一代 AI 初创企业和开发者等等。我还要感谢我们所有的员工在 2023 年和新年伊始的辛勤工作。我对 2024 年的未来感到兴奋。菲利普? 菲利普·辛德勒 谢谢,Sundar,大家好。谷歌服务收入为760亿美元,同比增长12%。在谷歌广告方面,搜索和其他收入同比增长13%,再次受到零售垂直领域稳健增长的带动。我们在亚太地区的零售业务表现尤为强劲,这一趋势始于 2023 年第二季度,并一直持续到年底。 YouTube 广告收入同比增长 16%,这得益于直接响应和品牌的增长。网络收入同比下降2%。在订阅、平台和设备方面,由于订阅业务的强劲增长,收入同比增长了23%。 现在,对于本季度的一些颜色,我们看到长期广告增长的持续上升空间。在过去的几次电话会议中,我一直强调我们如何让 Google AI 为我们的客户工作,以实现盈利能力,并帮助他们在事半功倍的环境中实现目标。 从产品角度来看,在第四季度,Performance Max仍然是一个亮点。我们也对需求生成势头感到兴奋。这是我们的一大赌注,旨在帮助社交广告主通过 YouTube 上身临其境的、相关的视觉创意(包括 YouTube Shorts、Gmail 和 Discover)找到和转化消费者。在单个广告系列中,您可以访问超过 30 亿用户,因为他们可以流式传输、滚动、连接并决定购买什么。数以万计的广告商正在进行测试,与纯图片广告和发现广告相比,平均每美元的转化次数高出 6%。 展望未来,我们也开始将生成式 AI 交到越来越多的企业手中,以帮助他们制作更好的广告系列和效果更好的广告。自动创建的素材资源可根据每个广告的情境创建量身定制的标题和广告内容描述,从而帮助广告主展示相关性更高的搜索广告。第四季度的采用率有所上升,反馈强烈。除了现在提供八种语言版本外,ACA 还将推出更先进的 Gen AI 功能。 上周的重大新闻是,Gemini 将为 Google Ads 提供全新的对话体验。这是面向美国和英国广告商的公开测试版。早期测试表明,广告商正在以更少的努力构建更高质量的搜索广告活动,尤其是中小型企业,他们发布广告效果良好或出色的广告系列的可能性要高出 42%。我们迫不及待地想看看这如何继续推动业绩,并为各种规模的广告商创造公平的竞争环境。 正如我们在上个季度所分享的那样,广告将继续在新的搜索体验中发挥重要作用,我们将继续尝试SGE原生的新格式。SGE正在为我们创造新的机会,通过在搜索结果旁边展示相关广告来改善用户的商业旅程。我们还发现,人们发现 AI 驱动的概览上方或下方的广告很有帮助,因为它们为人们采取行动和与商家建立联系提供了有用的选择。 看看我们第四季度的强劲搜索表现。零售业是一大亮点。我们继续看到本赛季的强劲开局,包括 Cyber Five。在第三季度,我们表示,我们看到了消费者非常注重价格的早期趋势,我们在第四季度看到了这种情况。随着促销需求达到历史最高水平,使用 Google 的促销寻求者在美国获得的交易是上一季的 2 倍,并获得了更好的购物体验。发布包括一站式商店交易目的地、GetItFast 等新过滤器和 SGE 中 AI 生成的礼品推荐。这些新功能在 Cyber Five 等关键购物时刻推动了采石场的增量增长。 我们久经考验的人工智能广告解决方案对于希望加速全方位增长和抓住假日需求的零售商来说也是一个胜利。例如,一家美国大型零售商在 Cyber Five 期间使用 Performance Max 将全方位 ROAS 提高了 60% 以上,商店客流量增加了 22% 以上;以及一家知名的全球时尚品牌,通过“后期提货”购物广告展示其在热门市场的门店取货服务,将全渠道转化率提高了 15% 以上。 转到 YouTube。显然,我们对 YouTube 第四季度的广告收入增长以及订阅收入的显著增长感到满意。我要重申我之前说过的话:YouTube 的成功始于创作者的成功。与任何其他平台相比,我们为数以百万计的创作者提供了更多创建内容和与粉丝联系的方式,以及更多赚钱和建立自己的业务的方式。更多的创作者意味着更多的内容,从而带来更多的观众。通过广告和订阅,这些观众为我们的创作者提供资金,并推动我们的广告商想要的眼球和参与度。 为了保持这种势头,我们专注于在四大支柱上创造价值:创作、观众、变现和责任。首先是创作,越来越多地发生在移动设备上。我们投资了一整套工具,包括我们全新的 YouTube Shorts 创意应用,帮助用户制作 15 秒的 Shorts 视频、15 分钟的视频,再到 15 小时的直播,制作工作室尽在掌握。 Gen AI 正在增强这些功能。任何拥有手机的人都可以更换新的背景,删除背景附加内容,将他们的视频翻译成数十种语言,所有这些都不需要大量的工作室预算。我们对我们在这一领域的首批产品感到兴奋,从用于 AI 生成背景的 Dream Screen 到允许 AI 驱动的配音。还有更多。 第二,观众。随着 Shorts 视频和联网电视的强劲增长,我们继续增加 YouTube 的观看时长。短裤仍然是重中之重。我们每个月有超过 20 亿的登录用户,平均每天的浏览量为 700 亿次。联网电视或我们所说的客厅是收视率增长最快的地方。我们正在投资,通过为电视量身定制的互动功能,以及人们喜爱的内容,使这种体验更加美好:我们的创作者、NFL Sunday Ticket 以及通过 YouTube TV 和 Primetime 频道提供的一系列体育直播和演播室内容。综上所述,YouTube 是每台联网电视上的必备应用程序。 货币化是第三大支柱,通过广告支持和订阅产品的结合来实现。广告创造了我们大部分的收入,我们将继续在这里进行大量投资。我们推出了 CTV 优先的格式,例如 30 秒不可跳过的广告和暂停体验,以及业界首创的“发送到电话”体验,让用户可以使用第二个屏幕与广告互动。 对于 Shorts,我们开发了新的格式,对观看者的干扰较小。现在还早。我们正在学习,但对这可以解锁的广告机会感到兴奋。Shorts 货币化继续取得良好进展。 我们的 AI 部分视频格式,从视频覆盖率和视频观看量广告活动到需求生成和视频操作,继续让广告商的钱走得更远,并推动整个漏斗的结果。我们还会通过体育内容向 YouTube 介绍新的和现有的广告客户。包括联合利华在内的 90 多家前期和分散广告客户将在第一年与 YouTube 合作,提供 NFL Sunday Ticket 游戏内广告机会。 我们的订阅产品也在以健康的速度增长。YouTube Music 和 Premium 表现良好。高级用户为我们的合作伙伴和 YouTube 带来的价值甚至超过了广告支持用户。平均而言,每增加一个高级注册,创作者、音乐和媒体合作伙伴以及 YouTube 本身的收入就会增加。此外,我们还通过新功能、捆绑包和其他增强功能使 Premium 更具吸引力。 我们也对NFL周日门票的第一季感到满意。它为创作者提供了新的机会,可以在传统用户内容和专业体育内容中创建内容并提高用户参与度。对用户体验(包括MultiView)的反馈非常好。我们很高兴能在这里继续创新。 责任是我们的第四大支柱,它强调了我们在 YouTube 上所做的一切。我们将继续坚持不懈地关注这一点。一如既往,深化与主要合作伙伴的关系,让他们充分利用 Google 是我们的首要任务,我们在第四季度将继续在各行各业开展这项工作。 我们刚刚谈到了NFL。Sundar 早些时候提到了三星等。另一个亮点是我们扩大了与保时捷的合作伙伴关系,通过更深入地集成 Google 内置服务(包括 Google Maps 和 Play)来增强客户的数字体验。 无论是与我们的合作伙伴和关键生态系统的持续合作,我们都会让 Google AI 为更多客户提供服务。我对 2024 年继续产生影响的机会感到兴奋。 最后,我要向我们的客户和合作伙伴表示衷心的感谢。我们的成功离不开他们的成功,也离不开我们的 Google 员工今年的出色工作和专注。 露丝,交给你。 露丝·波拉特 谢谢你,菲利普。我们对全年业绩感到非常满意,2023 年 Alphabet 的收入为 3070 亿美元,与 2022 年相比增长了 9%,2022 年的收入增加了 250 亿美元。第四季度业绩强劲,合并营收为863亿美元,按报告和固定汇率计算,同比增长13%。搜索仍然是收入增长的最大贡献者。除非我另有说明,否则我将就第四季度的同比比较发表评论。 总收入成本为 376 亿美元,增长 6%。其他收入成本为 236 亿美元,增长 5%,增长主要是由与 YouTube 订阅产品相关的内容获取成本推动的。这一增长率还反映了我们在去年第四季度提出的 12 亿美元库存相关费用的抵消效益,以及由于我们从 2023 年第一季度开始对估计使用寿命进行更改而导致的折旧费用减少。 就总费用而言,同比比较反映了我们在 2023 年第四季度为优化全球办公空间而采取的行动额外收取了 12 亿美元的退出费用。正如您在我们的财报中所看到的,这些费用是根据相关员工人数在其他收入成本和运营支出中按费用行分配的。 运营费用为250亿美元,增长11%,主要反映了研发费用的增加,这是由房地产费用推动的,其次是薪酬。营业收入为 237 亿美元,增长 30%,营业利润率为 27%。净利润为 207 亿美元,每股收益为 1.64 美元。我们实现了 79 亿美元的自由现金流,这受到我们在 10 月 16 日支付的 105 亿美元税款时间的影响,我们之前曾提到与将某些税款推迟到第四季度有关。 2023 年全年自由现金流为 690 亿美元。我们在 2023 年回购了总计 620 亿美元的 A 类和 C 类股票,年底以 1110 亿美元的现金和有价证券回购。 转向细分结果。在谷歌服务方面,收入为 763 亿美元,增长 12%。本季度谷歌搜索和其他广告收入为480亿美元,增长了13%,再次受到零售增长的带动。YouTube 广告收入为 92 亿美元,在直接响应和品牌广告的推动下增长了 16%。网络广告收入为83亿美元,同比下降2%。 订阅、平台和设备收入(我们之前称为其他收入)为 108 亿美元,增长 23%,主要反映了 YouTube 订阅收入的增长。TAC为140亿美元,增长8%。谷歌服务营业收入为 267 亿美元,增长 32%,营业利润率为 35%。 转向谷歌云细分市场。本季度收入为 92 亿美元,增长 26%。我们对 GCP 的发展势头感到非常高兴,AI 的贡献越来越大。Google Workspace 还实现了强劲的收入增长,这主要得益于每个席位平均收入的增长。Google Cloud 的营业收入为 8.64 亿美元,营业利润率为 9%。至于我们的其他赌注,2023 年全年收入为 15 亿美元,运营亏损为 41 亿美元。第四季度的业绩得益于其他赌注之一的里程碑付款。 谈谈我们对业务的展望。关于谷歌服务,首先,在广告中。我们对 2023 年全年搜索广告和 YouTube 广告收入的环比增长感到满意,这反映了我们团队为改善用户体验和为广告主带来有吸引力的投资回报率所做的非凡工作。随着我们进入 2024 年,广告收入将比 2019 年高出 1000 多亿美元,我们仍然专注于在这个更大的基数上保持健康增长。 其次,在订阅、平台和设备方面,2023 年全年我们的订阅产品总收入达到 150 亿美元,这主要得益于 YouTube 订阅产品订阅用户的大幅增长。在过去几年中,我们的订阅收入大幅增长,这表明我们的团队有能力提供高附加值的产品,并为建立服务奠定了坚实的基础,包括通过YouTube和Google One等新服务。 Play在第四季度再次实现稳健增长,这主要是由于买家数量的增加。在设备方面,我们继续进行大量投资,更加重视我们的 Pixel 系列,特别是通过人工智能驱动的创新,同时进一步提高整个产品组合的效率。 转向 Google Cloud。我们对本年度的经营业绩感到满意。全年收入为330亿美元,同比增长26%,第四季度表现强劲。云团队专注于将我们行业领先的人工智能技术 Gemini 的优势带给全球企业和政府,我们对参与度感到满意。我们看到对垂直整合的 AI 产品组合的强劲需求正在为 Google Cloud 在每个产品领域创造新的机会。 在盈利能力方面,2023 年的改善反映了整个团队的持续关注,旨在保持健康的盈利能力,同时我们继续投资以支持长期增长。 转向利润和费用。正如我们一再强调的那样,我们仍然致力于我们的框架,在我们投资以支持我们的增长优先事项时,持久地重新设计我们的成本基础。减缓费用增长的主要因素包括:首先,确定产品和流程的优先级,以确保我们在最重要的机会背后拥有正确的资源,并在可能的情况下重新分配资源;第二,组织效率和结构。我们专注于删除层,以简化执行并提高速度。 产品优先级和组织设计工作都导致招聘速度放缓,正如我们员工人数同比下降所看到的那样,反映了我们在 2023 年第一季度宣布的裁员和招聘速度的放缓。我们将继续投资于顶尖的技术和工程人才。 最后,我们将继续执行其他工作流程以减缓费用增长,包括提高我们技术基础设施的效率,通过使用人工智能简化整个 Alphabet 的运营,通过我们的中央采购组织提高我们与供应商和供应商的支出效率,以及优化我们的房地产投资组合。 在资本支出方面,我们报告的第四季度资本支出为110亿美元,这主要得益于对技术基础设施的投资,其中最大的服务器组件是数据中心。第四季度资本支出的增加反映了我们对人工智能为全球用户、广告商、开发人员、云企业客户和政府提供的非凡应用以及由此提供的长期增长机会的展望。到2024年,我们预计资本支出的投资将明显大于2023年。 关于其他赌注,我们一直在努力加强我们的投资重点,同时抓住整个投资组合中引人注目的技术突破的上行空间。例如,上周,Alphabet 的 X 宣布将通过外部资本将更多项目作为独立公司分拆出来,让 X 有机会将更多注意力放在它正在研究的突破性技术上,以应对世界上一些最紧迫的挑战。 谢谢。桑达尔、菲利普和我现在来回答你们的问题。 问答环节 布莱恩·诺瓦克 菲利普,我有两个,第一个是关于很多新的生成式人工智能广告工具。你显然在这里有很多铁杆。您一直在谈论数以万计的广告商的一些早期势头。 问题是,您能否向我们介绍一些我们应该考虑的障碍和门控因素,这些因素决定了这些工具真正广泛推出的速度,以便我们和广告商可以了解它们何时可以对整个业务产生更大的影响?其次,您如何看待广告业务的长期销售队伍强度,因为您推出了更多基于人工智能的工具,如PMax,影响了整体广告分配? 菲利普·辛德勒 是的。非常感谢。所以我在前几个季度已经介绍了这一点。很长一段时间以来,人工智能一直是我们广告产品的核心。最近的进展确实使我们能够在各种不同领域为广告商创造更多价值:竞价、定位、创意以及我们的核心广告商和发行商体验。 例如,我们看到,在核心搜索广告中,基于价值的竞价在定位方面非常重要,在创意方面的广泛匹配,自适应搜索广告自动创建的广告素材资源。我们对在这些领域看到的进展感到非常满意。 我想我在之前的一次电话中提到过。你问了障碍和门控因素。人工智能的基本要素在这方面发挥中立的作用,试图让每个人都准备好真正充分利用这些工具。我们还谈到了 PMax 的进展,我们对第 4 季度的进展感到非常满意。所以总的来说,我认为我们正朝着我们的期望前进。 在销售队伍强度方面,我们进行了一些重新分配,或者我称之为投资组合调整。如您所知,我们有两个大型不同的团队。一个是我们的 LCS,大型客户解决方案团队,他们真正专注于为我们最大和最成熟的客户实现转型增长。我们有自己的 - 我们称之为GCS,全球客户解决方案团队,这是每个客户从现在的一些最大客户到数百万小客户和中小企业的渠道。 GCS通过动态地为每位客户提供真正正确的治疗,真正扩大了增长。值得注意的是,这也是我们增长最快的渠道,它在第四季度实现了特别强劲的增长。因此,我们在这里进行了调整,将更多资源集中在GCS方面。 但我也想明确一点,当我们进行重组时,总有机会在客户服务和发展客户方面更高效、更智能。我们之所以重组,并不是因为人工智能正在夺走这里重要的角色。但是,我们在这里看到了人工智能驱动的解决方案的巨大机会,可以大规模地提供令人难以置信的投资回报率,这就是我们进行一些调整的原因。因此,我认为销售人员强度是未来对我在这里提到的渠道的更强关注。 道格·安穆斯(Doug Anmuth) 一个是给露丝的,一个是给菲利普的。 露丝,你现在已经进入了持久地重新设计你的成本结构的第二年。您能帮助我们评估您目前的进展吗?我们是否应该考虑前进的路标? 然后,菲利普,你能谈谈 NFL 周日门票吗,以及你在第一年的主要学习是什么?您如何看待从广告角度以及Sunday Ticket和YouTube TV订阅者的投资回报? 露丝·波拉特 谢谢你的问题。因此,我们对我们继续取得的进展感到非常满意,并且我们非常致力于在投资以支持增长优先事项的同时,持久地重新设计我们的成本基础的框架。我试图在开场白中指出其中的一些,但实际上,当你看到整个谷歌和整个 Alphabet 所做的工作时,它确实从产品和流程优先级开始,以确保我们在最重要的机会背后拥有正确的资源,然后这创造了重新分配资源的机会。 然后,我们在本季度谈了很多关于组织效率和结构的问题,我们专注于删除层以简化执行和提高速度。产品优先级和组织设计工作这两者的结合导致了招聘速度的放缓。从我们的员工人数中可以看出,员工人数逐年下降。你可以从我们在第四季度交付的业绩中看到这一点。 你可以 - 这也与第一季度的公告和低得多的招聘速度有关。在本季度的这个时候,我们估计,随着我们继续努力,第一季度与遣散费相关的费用将约为 7 亿美元。但正如我在开场白中所说,我们将继续投资于顶级工程。 因此,如果您从产品优先级和组织设计开始,那么这是一个很大的问题,这就是为什么还要注意与遣散费相关的费用,这有助于为我们继续做我们正在做的工作铺平道路。但是,我们还有许多其他工作流程,我谈到了,一切都是为了提高我们技术基础设施的效率,这是一项非常大的持续努力;通过使用人工智能简化整个 Alphabet 的运营;我们与供应商和供应商所做的所有工作;我们正在做的工作是优化我们的房地产投资组合。因此,当我们描述持久的再造时,它是关于继续在已经开始的工作基础上再接再厉,并且正在进行中。 菲利普·辛德勒 因此,在 NFL Sunday Ticket 方面,正如我之前所说,NFL Sunday Ticket 支持我们的长期战略,并真正帮助巩固了 YouTube 作为每个人电视机上必备应用程序的地位。 你问了一些经验教训。也许我从观看体验开始。到目前为止,我们收到了很好的反馈。人们喜欢导航,MultiView,聊天,没有延迟,对这个的反馈非常非常积极。你问了关于广告和订阅。也许我从订阅者开始。 我们对 NFL 周日门票的注册感到满意,并且作为一个赛季,无论是作为 YouTube TV 捆绑包的一部分,还是作为 YouTube 黄金时段频道的独立产品。请记住,您可以通过两者访问它们。今天在潜艇方面没有什么可分享的了。 在广告方面,如您所知,广告商可以从 NFL 阵容中购买,作为我们 YouTube Select 产品组合的一部分。这实际上允许广告商通过 YouTube 非常独特的 NFL 内容广度来接触足球迷,无论您是在 YouTube TV 或黄金时段频道上进行现场比赛,还是在 YouTube 频道上观看 NFL 集锦、赛后评论。 我们在这里看到了整个广告市场对 YouTube 周日门票产品的强劲需求。我们对未来的合作伙伴关系或未来的合作伙伴关系感到兴奋。这是我们的第一个赛季。我还提到,在我们的第一年,有 90 多个前期和分散广告商与 YouTube 合作,提供 NFL Sunday Ticket 游戏内机会,我们非常感谢。 埃里克·谢里丹 第二,如果可以的话。Sundar,一个更宏观的问题,回到你之前在搜索生成体验的电话会议中的评论。当你考虑未来几年产品的发展时,你如何设想更传统的搜索和谷歌助手等东西在搜索生成体验和Bard的世界中继续发展,这对商业和非商业搜索的元素意味着什么,以及未来几年用例可能会如何变化? 然后,露丝,我只想确保我们理解了新闻稿中的一些信息,以及本季度围绕一次性参与者的公众评论。似乎它们没有被分配给细分市场,而是其他投注和字母级别活动的更多元素。我只是想确认这些一次性因素是否在损益表中被捕获,以及是否还有任何合法的一次性因素也会在本季度被提及? 桑达尔·皮查伊 谢谢,埃里克。好问题。看,这是一个激动人心的时刻。显然,正如我所说,当我们将SGE整合到产品中时,早期的反馈是积极的。我们一直在迭代它,它显然对某些类型的查询非常有效。我们正在扩展查询集,使其运行良好。它肯定是第一次以更好的方式回答某一类查询。因此,这也为我们指明了前进的方向。 总的来说,我认为人们低估了搜索的一点是搜索的广度,即我们在新的一天不断看到的查询量,这是我们以前从未见过的。因此,这里的诀窍是在我们在 Google 搜索中看到的广度上提供高质量的体验。 随着时间的流逝,我们认为 Assistant 将非常互补。我们将再次在那里使用生成式人工智能,特别是我们最先进的模型和Bard,并允许我们随着时间的推移更像一个代理,如果我要考虑未来,也许会超越答案,更多地为用户跟进。所以这就是--从方向上讲,机会集是什么。显然,还有很多执行工作要做。但我认为这是一个我们深知该怎么做的领域。到目前为止,我们所做的所有工作,反馈都非常积极。 露丝·波拉特 然后就你的另一个问题而言,关于与房地产相关的 12 亿美元的退出费用的房地产费用,即在字母级别的活动中。但我在开场白中说的另一条评论是,当你浏览各种行项目、研发等时,你会看到它在那里传播。我们有一个表格,IR可以引导任何人了解这方面的技术,只是为了了解它是如何在损益表的各个行中排列的。 迈克尔·内森森 我想,我有两个给菲利普的。鉴于联网电视参与 YouTube 的重要性,您能谈谈美国以外的联网电视机会吗?鉴于谷歌操作系统,该公司正在做些什么来推动YouTube或联网电视的更多采用?你在美国以外的地方谈论了什么? 然后,在过去的一年里,你对 Shorts 的实力一直持怀疑态度。您能谈谈现代化的挑战吗?你还记得你一开始看到的逆风吗?关于拍卖的密度或对 Shorts 的广告兴趣,您有什么可以分享的,以帮助我们解决这是否仍然是增长的阻力吗? 菲利普·辛德勒 是的。非常感谢您的提问。在联网电视方面,我提到它实际上继续表现得很好。我之前说过,YouTube是美国流媒体观看时间的领导者,它不仅仅是一个深入研究的观众群体。真的都是观众。在国际方面,我们正在密切关注这个问题。我没有什么特别需要的--此时此刻关于这个。 在 Shorts 变现方面,我们开发 Shorts 是为了满足创作者和观众对短视频的巨大需求。我们对所看到的增长感到非常满意。我提到每个月有 20 多亿用户,每天有 700 亿次观看。具体到变现问题,Shorts 变现继续取得良好进展。事实上,实际上,自从我们推出 Shorts 收益分成功能以来,Shorts 创作者产生的总收入每个月都在增加,我们预计这种情况还会持续下去。显然,与我们的长视频类似,我们在这里真正致力于建立长期合作伙伴关系。你以前听我说过,对,当创作者成功时,我们就成功了。 斯蒂芬·鞠 所以 Philipp,这不是一个新问题,但自 PMax 推出以来也已经有大约两年了。但是,在您的历史上,似乎有如此悠久的产品开发和智能出价之类的东西的推出,我相信当时旨在帮助较小的广告商更轻松地投放搜索广告。 今天,您正在帮助生成创意,并管理我的支出,并在多个 Google 服务中最大限度地提高投资回报率。那么,您如何看待那些以前无法与您一起做广告的中小企业呢?从长远来看,这会为您的收入增长带来什么样的 TAM 扩张顺风? 菲利普·辛德勒 如您所知,中小企业是我们关注的焦点。我们之前多次提到过这一点。它们是我们 GCS 频道的一部分,不仅还有更多内容。但在过去的几年里,他们经历了巨大的变化。我们的重点一直是投资于真正有助于公平竞争的解决方案,您提到了其中的几个。因此,实际上,中小企业可以与更大的品牌和更成熟的广告商竞争。 因此,我们总是得到的反馈是,他们需要简单的解决方案来快速推动价值,而您提到的几个 AI 部分解决方案实际上正在使工作流程、整个入口和竞价定位创意等,这对中小企业来说要容易得多。因此,我们对我们在这里看到的情况非常满意。我们将继续投资。我觉得人工智能确实是一条有用的、非常有趣的未来道路,它不仅让生活更轻松,而且随着时间的推移,生产力更高,更好,为中小企业提供更公平的竞争环境。 贾斯汀·波斯特 也许一个给桑达尔,一个给露丝。就搜索增长而言,我认为使用竞争性 AI 工具作为搜索的替代品存在一些担忧。只是想知道你是否看到查询量的任何变化,无论是积极的还是消极的,因为你已经看到了这一年的发展和更多的搜索创新体验。是什么能真正让谷歌与其他人工智能工具相比脱颖而出? 然后是露丝,资本支出是110亿美元。显然,这是一个进步。里面有一次性物品吗?或者我们应该这样考虑 24 年的新运行率? 桑达尔·皮查伊 谢谢,贾斯汀。首先,看,我们考虑对搜索的影响,显然,更广泛。人们有很多信息选择。因此,用户的期望也在不断变化。所以我们已经这样做了很长时间。我认为最终重要的是强大的持续创新记录。 显然,生成式人工智能是武器库中的一种新工具。但是,Google 搜索还有很多内容:广度、深度、跨垂直领域的多样性、稳定性,以及通过实际访问网络上丰富多样的内容来源,并以令人信服的方式将它们组合在一起。 我认为,在第二年,当我们进行测试时,我们会测试搜索生成体验,特别是针对所有内容。我们可以看到我们正在取得的进步,以及用户对这种体验的喜爱程度。所以我认为我对进展感觉很好。我们的 24 年路线图在搜索和基础 AI 进展(包括模型)方面都非常强大。所以我对24年我们的未来感到非常兴奋。 露丝·波拉特 关于资本支出,正如我所指出的,第四季度的资本支出为110亿美元,其中绝大多数是对我们技术基础设施的投资。对于您的问题,那里没有一次性项目。它真正反映了我们对 Sundar 和 Philipp 以及我一直在谈论的一切的看法,人工智能在 Google DeepMind、Google Services、Google Cloud 中的非凡应用,它对用户、广告商、开发人员、云企业客户、政府来说都是全面的。这确实是提供的长期机会。 因此,上个季度,我们确实注意到资本支出将在 2024 年继续增长。我们预计 2024 年全年资本支出将明显高于 2023 年。请注意,我想你们都知道这一点,但现金支付的时间会影响季度资本支出数字。但重点是我们将继续投资。 罗斯·桑德勒 所以我想一个问题,我不知道是 Sundar 还是 Philipp。但是,如果我们回到今年秋天发生的司法部审判,谷歌披露了一份文件,其中说了为什么在广告质量团队中实现 20% 的 RPM 增长是一个脆弱的策略。回顾 2019 年,我认为从那时起,您的业务增长了一倍多。 所以我想,当我们在 2024 年初坐在这里时,您如何看待 Google 推动搜索 RPM 向前发展的能力?我想在露丝今晚所说的庞大收入基础的背景下,你对货币化有什么看法? 桑达尔·皮查伊 听着,我想我对我们的工作质量驱动非常有信心,无论是搜索质量、广告质量、搜索改进、广告转/分钟数改进,所有 -- 2 个基本支柱是对广告质量的特别关注,以便我们为广告商提供实际的投资回报率并改善用户体验,所有这些都以严谨、技术卓越和卓越的上市为基础, 右? 因此,基本属性不会改变。我认为人工智能在有机方面和货币化方面都为我们提供了机会。我认为我们正处于它的早期阶段。我认为,从长远来看,我们将能够更深入地满足信息需求。因此,我考虑了这一点--在长期的背景下,我对未来感到非常兴奋。 马克·马哈尼 一个问题在 YouTube AI 上,一个在云上。首先,在云上,只有这种波动性,上个季度的实质性减速和本季度的良好再加速。这是否可以通过我们处于优化周期中的位置来解释,并且可能是生成式 AI 工作负载现在开始涓涓细流并导致增长曲线弯曲?对于我们所看到的波动性、减速和再加速,您有什么评论吗? 然后,菲利普,我想问创意方面的问题,特别是在 YouTube 和广告和创意方面,使用 AI 来改进创意,并真正为那些一直与 Google 合作但现在为他们提供由 AI 创建的基于效果的视频广告活动的中小企业提供服务。这是一个新的增长领域吗?在向市场提供这种产品方面,您走了多远?你认为这开辟了一个以前没有的新支出领域吗? 桑达尔·皮查伊 谢谢,马克。在云上,让我来接受一下。首先,是多种因素的综合作用。我认为,在数据和分析、基础设施、安全等基础支柱之上,人工智能解决方案绝对令人兴奋。但人工智能绝对是推动人们兴趣和早期采用的东西。正如你所看到的,超过 70% 的 Gen AI 工会正在使用 Google Cloud。因此,我认为,随着24年的到来,我们的优势将继续发挥,尤其是当我看到我们在人工智能方面的未来创新时。其次,我认为存在地区差异,但许多部分的成本优化是我们大部分工作完成的问题。我认为这也是一个促成因素。 菲利普·辛德勒 因此,关于您的YouTube问题,也许让我从一般观点开始。你知道,YouTube的提交使全球数百万创作者能够分享他们的声音并与观众建立联系,显然在这里建立了蓬勃发展的业务。人工智能已经是其中非常关键的一环。 您显然知道 YouTube 的公告,我们在 YouTube 上引入了许多新的互补创意功能,例如包括 Dream Screen,以及许多其他非常有趣的工具和想法。你显然可以想象,我们已经可以更积极地将其带到广告界。如您所知,它一直在为人工智能、我们的许多视频广告解决方案和测量功能提供动力。这是视频丰富的广告系列的一部分。多格式广告是 -- 实际上,有一种生成式创作者音乐,实际上已经让创作者更容易设计出完美的配乐。 正如我之前所说,人工智能将开启一个充满创造力的新世界。你可以看到这将如何--如果你只看模型的发展方向,多模态模型的发展方向,这些模型的生成能力将走向何方,你绝对可以看到这将如何影响和--积极影响和简化创作者的流程,类似于你所看到的在我们的一些核心产品中已经出现的东西,比如搜索方面的ACA。 吉姆·弗里德兰 感谢大家今天参加我们的会议。我们期待在 2024 年第一季度电话会议上再次与您交谈。谢谢你,祝你晚上好。 (这份记录可能不是100%的准确率,并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录,没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
lg
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老虎证券
2024-01-31
“AI+Web3:赛道拆解与热点解读”主题Space活动总结
go
lg
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3项目试图通过Web3的经济模型来解决
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基础设施
的中心化问题,尤其在数据和算力方面。请问各位嘉宾如何评价这类以Web3经济模型改善
AI
基础设施
的项目?这种结合方式是否真的有助于解决中心化的问题,还是只是一种炒作手段? WhiteForest: 利用Crypto进行融资是资本市场的进步。若只是使用AI优化应用场景,仍停留在应用层面,不具有颠覆性,和Web2区别不大,更重要的是思考Web3对于AI的帮助,如区块链可以打破算力的国界限制,从而降低分布式算力的成本和门槛,同时也可以永久存储用户权益及资产,或激励如数据标注等劳动密集型AI领域的项目。还有许多如模型的交易市场、AI的训练等不同细分领域,而项目早期阶段可以通过代币激励用户和开发者,支持创新。 Ethan: 大多数基于区块链的消费者产品难以与Web2竞品直接竞争,因此更多是在Web3用户中争夺存量,但AI技术带来了变革和机会,可以赋能个体以减少新项目所需启动人数,同时所需资金也大大减少。而Crypto正可以作为现有短生命周期的AI模型和产品的快节奏融资方式,且行业里已有用户的投资倾向性,均与新公司的融资需求相符合。现有AI应用还主要关注计算效率,没有开始追求降本,因此应用层短期内可能有更多机会,而DePIN等底层去中心化的需求可能是中长期的发展路径。但首要需要关注的还是产品对用户的价值,而非追求极度去中心化而没有用户使用。 Jademont: 目前AI和Web3的结合还是表面的,AI+Web3还有一个相关的DePIN赛道可以关注。AI不仅仅是一个工具,应该考虑终局,生成式AI现有应用主要是技术堆叠,而期待中的AI一定要和硬件或机器结合。虚拟货币可能无法走入千家万户,但AI可以,而虚拟货币可以供AI使用,实现AI的“按劳分配”。现有一些项目给物理设备安装区块链钱包,机器可以使用一部分自己获得的收入升级改造自己的软件系统或维护硬件设备,只有人“坑”不了机器,机器才能“放心”给人类服务。给机器设计区块链支付网络可以准确衡量机器价值的同时更大发挥机器价值,是有意思的创业方向。 问题三:随着Web3领域的不断扩大,需要处理和分析大量数据的需求也日益增加。这为AI技术在Web3领域的应用提供了广阔的空间。请问各位嘉宾,在这样的趋势下,您认为是否会有一些AI技术成为Web3项目的普遍需求,从而催生专门针对Web3领域的AI技术服务公司,例如用户社区行为分析、链上交易分析等服务?这些服务在Web3领域的发展潜力如何? WhiteForest: 对于向Web3领域提供AI技术服务的公司本质上还是Web2的服务提供商,不能够算是真正意义上的Web3公司,Web3公司需要在链上,或通过Crypto进行治理。这种公司的价值衡量还是传统Web2公司的衡量方式。 Ethan: AI技术在Web3的应用就像AI技术或互联网技术在各个领域的应用一样,二者之间的联系并不是很紧密。Web3中大部分用户为交易员,因此较好的产品形态为辅助大家做交易决策。但从Web3的视角,更多是将Web3的经济系统和各种机制作为武器赋能AI,从而反打Web2;或帮助平台上的创作者和潜在创业者发行资产,这里的资产可以是AI内容或有价值的AI模型等,这也可以更好服务用户进行交易。 Jademont: 将AI或Web3当成工具,都很好用,关键在于怎么结合。Web3值得圈外使用的主要是两个:第一个是区块链本身作为不可篡改的账本,可以降低信任的成本;第二个是Token融资或集成至产品中的先进性。如使用AI根据用户偏好制作游戏,之后将游戏发布至链上,发布行为及之后的各种使用均需要消耗Token,由此发挥了Web3价值挖掘与分配的功能,并支持交易与融资。不仅仅是AI赋能区块链或区块链赋能AI,二者是缺一不可的结合。 问题四:虽然AI+Web3领域还处于起步阶段,但已经有一些项目和赛道显示出了巨大的潜力和吸引力。投资者和创业者都在密切关注这些动态,寻找下一个可能的突破点。在这样的背景下,我们非常想了解各位嘉宾对于AI+Web3项目或细分赛道的个人看好和预测。您最看好哪一个项目或赛道,并请分享一下您的理由。这可能为听众和行业新手提供一个有价值的参考方向。 WhiteForest: io.net是Solana生态上拥有最多算力的AI+DePIN的网络。投资的时候不是投看上去很奇怪很有趣的东西,而是需要赛道的天花板容量必须要够大,如io.net拥有别人所不能拥有的一些机器,就形成了壁垒。或AI加云渲染,加分布式算力,可以带来沉浸感,而去中心化的经济体系可以降低AI成本。世界上厉害的公司都是内容公司,用更低成本体验虚拟世界并保护体验和数据,虽然可能需要较长时间,但值得探索。 Ethan: 底层趋向算力供给的规模最大,场景最多。上面更难的一层是在算力的基础上验证AI模型的推理。Ritual.net可以制定模型响应链上发起的交易中的消息内容,之后将中心化计算的供应商的计算结果带到链上,并实现证明生成,从中长线来看是比较可行和务实的技术方案。密码学在小模型推理领域的应用已经有了比较好的进展,但在大模型上依然有许多技术挑战,处于比较早期的阶段。 Jademont: “脚踏实地”的项目是给AI做分布式算力的,可以降低成本提高效率。虽然“没那么酷”,但是有价值支撑,是AI的底层物理基础设施,容量足够大。“星辰大海”是将物理硬件装上区块链的钱包,如Peaq。之前的DID赛道就是给物理硬件添加ID,这样的项目符合智能机器产业的发展,可能创造一些大家想象不到的一些新的经济体或者新的一些经济模型。 Kevin: 硅谷今年主要向AI转变,基本均在聊AI,少有Web3,并且关注的是AI to B,投资算力平台、使用AI进行分析提供保险等。AI to C在Web3是更有价值的,大家不敢投资是害怕OpenAI或GPT Store,但Web3具有to C的激励机制等优势。赛道比较看好分布式算力,可以和硬件相结合,进入的资金会比较大,而且可以通过类似挖矿等机制逐步释放激励,如BP-FLAC,FedML等。而小模型是比较好的一种普及方式,能够基于一些小模型的分布式算力在手机上挖矿、计算,Rabbit硬件盒子等可能有较好的发展。 感谢各位嘉宾和提问观众的精彩发言,给大家关于AI+Web3赛道带来了精彩的分享和深入的行业洞见。请大家持续关注主办方PKUAC Web3和PKUBA,后续还有更多的精彩活动! 感谢两位主持人: 林川 mtyl.eth | ex PKUBA VP | @Mtyl_7th Alex | PKUAC_Web3 & PKUBA Core | @AlexWang021 感谢HTX-Live的战略支持 感谢机构 & 社区支持: 水滴资本、Foresight Ventures、CGV、MyShell、AIFocus、Web3Labs、iPollo、TownStory、DeBox、Vip3、Club3、亚非拉研究院、Ignition Labs、InfiniteGameDao 感谢媒体支持: Foresight News、星球日报、金色财经、PANews、Cointime、链捕手、Meta Era、深潮、世链财经 来源:金色财经
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金色财经
2024-01-29
美股迭创新高,纳斯达克100ETF(159659)昨日强势吸金4228万元,年内份额劲增65%高居同类第一!
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在加强人工智能研究团队的力量,并在充实
AI
基础设施
“弹药库”,计划在年底前向芯片设计商英伟达购买35万个H100 GPU芯片,从而使公司的GPU总量达到约60万个,跻身全球最强大的AI系统之列。 【AI持续驱动,机构看好美科技股后市表现】 市场分析人士表示,半导体板块的强势源于业绩的支持。从业绩预测看,通信服务、科技等板块一季度的收入和盈利增长将远好于市场平均水平,这种势头一直有可能持续整个2024年。 美股持续走高之际,分析师仍看好科技股,尤其是AI相关科技股的前景。瑞银集团预计,AI作为去年美股上涨的主要驱动力,仍将在未来几年成为美股风向标。有研究预测,到2027年,AI行业带来的收益将从2022年的280亿美元飙升至约4200亿美元。 财富增强集团(Wealth Enhancement Group)高级投资组合经理Ayako Yoshioka管理着约7亿美元的资金,过去五年内持续增持科技股。在他看来,减持风险仍然大于增持,因为越来越多的AI应用落地将进一步推动英伟达等相关企业的盈利前景,并推高股价。 【“全球科技龙头风向标”——纳斯达克100ETF(159659)】 作为美国市场代表性市场指数之一,纳斯达克指数又被称作“美国科技指数”的代表,纳斯达克100指数以纳斯达克指数为基础并加以精华提炼,选取其中100家非金融公司作为成分股,在市值加权的基础上按相应的指数编制规则计算出来的、反映纳斯达克整体市场或者美国高科技走势的指数。 纳斯达克100ETF(159659)紧密跟踪纳斯达克100指数,高效布局海外优质科技股,并设有场外联接基金(A类:019547,C类:019548),可供场外投资者选择。 风险提示:基金有风险,投资须谨慎。上述观点、看法和思路根据截至当前情况判断做出,今后可能发生改变。对于以上引自证券公司等外部机构的观点或信息,不对该等观点和信息的真实性、完整性和准确性做任何实质性的保证或承诺。纳斯达克100ETF可以投资境外市场。本基金除了需要承担与境内证券投资基金类似的市场波动风险等一般投资风险之外,还面临因投资境外市场所带来的汇率风险等特有风险。基金过往业绩不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成本基金业绩表现的保证。投资者应认真阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等基金法律文件,全面认识基金产品的风险收益特征,在了解产品情况及听取销售机构适当性意见的基础上,根据自身的风险承受能力、投资期限和投资目标,对基金投资做出独立决策,选择合适的基金产品。 纳斯达克100指数近五年表现分别为37.96%(2019)、47.58%(2020)、26.63%(2021)、-32.97%(2022)、53.81%(2023)。纳斯达克100指数由纳斯达克股票市场公司编制和发布。指数编制方将采取一切必要措施以确保指数的准确性,但不对此作任何保证,亦不因指数的任何错误对任何人负责。指数过往业绩不代表其未来表现,亦不构成基金投资收益的保证或任何投资建议。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-01-23
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