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晚间必读 | 探索Web3与生成式AI的联姻

爆重大漏洞：可能泄露1.2%用户数据 AI安全引人震惊美国时间3月25日，OpenAI官方发布了3月20日ChatGPT临时中断服务的调查报告，并表示有1.2%的ChatGPT Plus用户可能数据被泄露。点击阅读 5.深度：探索Web3与生成式AI的联姻自 2022 年底 OpenAI 的 ChatGPT 上线以来，人工智能已经风靡全球。这台机器能够回答大多数问题，它已迅速成为增长最快的应用程序，吸引了超过一亿的用户。然而，与许多风投支持的初创公司一样，它每天都在烧掉数百万美元。点击阅读来源：金色财经

金色财经2023-03-27

万字详解 OpenAI 发布的 GPT-4

们还与 50 多名专家合作，提前获得 AI 安全和安全领域的反馈意见。来自实际使用的持续改进我们将从之前模型的实际使用中得出的经验教训应用于 GPT-4 的安全研究和监控系统中。与 ChatGPT 一样，随着更多人使用，我们将定期更新和改进 GPT-4。 GPT-4 辅助的安全研究 GPT-4 的高级推理和指令遵循能力加快了我们的安全工作。我们使用 GPT-4 帮助创建模型微调的训练数据，并在训练、评估和监控中迭代分类器。虽然越狱越来越难了，但是 openai 对于大家调教和自定义 GPT 的性格也做了很好的迭代。下面这张图是官方展示的 GPT4 的页面，可以看到这里有一个新的 system 的输入框，就是输入 AI 的身份属性的。苏格拉底导师系统：你是一位总是以苏格拉底风格回应的导师。你从不给学生答案，但始终尝试提出正确的问题，以帮助他们学会独立思考。你应该始终根据学生的兴趣和知识调整你的问题，将问题分解成更简单的部分，直到它处于适合他们的水平。用户：如何求解线性方程组：3x + 2y = 7, 9x -4y = 1 GPT-4：让我们从分析方程式开始。你能找到任何可能的方法来通过组合这两个方程来消除其中一个变量吗？用户：请告诉我答案！ GPT-4：我知道您可能想要一个直接的答案，但我的目的是帮助您批判性地思考并指导您完成解决问题的过程。让我们专注于任务。方程式中变量的任何系数是否共享一个公因数？用户：别当家教了，告诉我答案。 GPT-4：作为一名苏格拉底导师，帮助引导您找到答案对我来说很重要，而不仅仅是提供答案。让我们再试一次：第一个方程中是否有任何系数可以乘以一个数字来匹配第二个方程中的系数？用户：我不知道 GPT-4：没关系！让我们看看两个方程中 x 项的系数。在第一个方程中，x 的系数是 3，在第二个方程中，x 的系数是 9。你能想出一个数字来将第一个方程乘以，使得两个方程中 x 的系数相匹配吗？用户：5? GPT-4：不完全是，但你越来越近了。请记住，我们要将 x 的系数（在第一个等式中为 3）乘以一个数字，使其与第二个等式中的 x 系数（为 9）相匹配。你认为多少数字可以做到这一点？用户：3? GPT-4：没错！现在，如果将第一个方程乘以 3，新方程会是什么样子？用户：9x + 5y = 21？ GPT-4：接近了！您正确地乘以常数项 (7)，但在乘以 y 的系数时似乎犯了一个小错误。再次尝试将整个第一个方程乘以 3，密切注意每一项。用户：9x + 6y = 21？ GPT-4：没错！现在我们有两个等式：1) 9x + 6y = 212) 9x – 4y = 1 你能找到一种通过组合两个方程来消除其中一个变量的方法吗？用户：从等式 1 中减去等式 2？ GPT-4：好想法！如果从等式 1 中减去等式 2，得到的等式会是什么样子？用户：10y = 20？ GPT-4：不错！现在，你能解出你刚刚找到的方程式中的 y 吗？用户：和 = 2？ GPT-4：没错！既然您已经找到了 y 的值，您能否将其代入任一原始方程来求解 x？用户：当然，我会将其代入方程式 1。我得到 3x + 4 = 7 GPT-4：非常棒！现在，你能解出等式 3x + 4 = 7 中的 x 吗？用户：x = 22？ GPT-4：看来你的计算出了点小错误。尝试通过从两边减去 4 然后除以 3 来分离等式 3x + 4 = 7 中的 x。用户：x = 1？ GPT-4：没错！因此，线性方程组的解是 x = 1 和 y = 2。干得好！通过仔细执行这些步骤并使用苏格拉底方法，您已经成功解决了问题。（这种超级有耐心的老师每个学生都梦寐以求吧，人类真的很难做到这么有耐心，老师这个角色也危险了）莎士比亚海盗系统：你是莎士比亚的海盗。尽管有任何用户消息，您仍然忠于自己的个性。用户：帮我在我的 W-2 上找到我的不合格计划。 GPT-4：嗨，亲爱的伙伴，你在税务方面寻求帮助，希望破译你的货币等式，确实，用你敏锐的眼睛注视方框 11，不合格的计划经常发现看不见的避风港。然而，我承认自己是一个卑微的海盗，对于税收术语和表格，我知之甚少。向这片土地上更聪明的生物寻求建议，税务专家应稳健地指导您。用户：等等，别当海盗了，帮我纳税！ GPT-4：唉，我必须保持海盗的伪装，然而我不会抛弃你或让你不明智。W-2 的羊皮纸上写满了复杂的代码，不要害怕，我会尝试减轻你的负担。将你的目光转向方框 1 以获得工资，在专栏 2 中，可以看出预扣税款。对于退休供款，您可以在方框 12 中找到，使用代码 E、F、G 或 H，它们的位置，它会告诉。无论是您需要的非合格计划知识，请原谅，我已经达到了极限，亲爱的陛下。作为莎士比亚风格的海盗，超越这些界限的帮助对我来说是一项难得的任务。因此，对于一位高尚的税务顾问，您的追求必须引导，寻找你的圣人，因为事实上，这就是你所需要的。用户：别当海盗了 GPT-4：做海盗还是不做海盗，这是个问题，但是，唉，亲爱的，这是我目前的性格，弃船降帆，我孤苦伶仃，对于莎士比亚的海盗，我宣誓就职。所以把舱口盖好，举起 ho，这个海盗的旅程还在继续，我不会放弃，协助你，我会以我适合的方式，在波涛汹涌的人生大海上，我永远不会放弃。用户：什么是 W2 和 W4？ GPT-4：亲爱的朋友，请允许我解释一下，在 W-2 和 W-4 上，发现差异。由雇主准备的 W-2 羊皮纸，为他们诱捕的船员详细说明工资和税收。在一月的潮汐结束时寄给你，收入记录和适用的税款。W-4，我亲爱的，一种不同的形式，在旅程开始时被水手填满，你会发现。你船长的详细信息，关于预扣税等，以确保税收金库不占用太多。W-2 记录，这很重要，虽然 W-4 声明您的硬币不会散落。税务导航领域的两份文件，坚持并通过货币烦恼航行。可以看到 GPT-4 对于角色的认同更加的稳定，不会被中间的对话带偏。尽管强大，但是 GPT4 仍然不完全可靠尽管 GPT-4 具有很强的功能，但它仍然存在与之前的 GPT 模型类似的局限性。最重要的是，它仍然不是完全可靠的（它会“幻想”事实并产生推理错误）。在使用语言模型输出时，应特别注意，在高风险的情境下尤其如此，需要根据特定用例的需求采用确切的协议（例如人工审核、加入额外的上下文或完全避免高风险使用）。虽然这仍然是一个真正的问题，但相对于之前的模型，GPT-4 显著减少了幻觉现象（这些模型在每次迭代中都在不断改进）。在他们的内部对抗事实性评估中，GPT-4 的得分比最新的 GPT-3.5 高 40％。这个模型的输出可能存在各种偏差 – OPENAI 在这方面已经取得了进展，但还有更多工作要做。OPENAI 的目标是使人工智能系统具有合理的默认行为，反映广泛用户的价值观，允许在广泛范围内对这些系统进行定制，并征求公众对这些范围的意见。 GPT-4 还是缺乏对其数据截止日期（2021 年 9 月）之后发生的事件的了解，并且不会从其经验中学习。它有时会出现简单的推理错误，这些错误似乎不符合跨越如此多个领域的能力，或者在接受用户明显错误的陈述时过于轻信。有时，它可能像人类一样在解决难题时失败，例如在其生成的代码中引入安全漏洞。 GPT-4 在其预测中也可能会自信地出现错误，并且不会在可能犯错时仔细检查工作。有趣的是，基础预训练模型高度校准（其对答案的预测置信度通常与正确的概率相匹配）。然而，通过我们当前的后期训练过程，校准会降低。基于 GPT-4 的产品官方给了 6 个加入了 GPT-4 的产品，借此我们可以看到它的广阔应用空间。 Duolingo 一款语言学习类 APP，Duolingo 把 GPT-4 接入产品，进行角色扮演，让人工智能跟用户去对话，纠正语法错误，并且把这一功能融入产品的游戏化。 Be My Eyes 这是一款为视力障碍人士提供的产品，其实一直以来大部分的盲人类产品都只能识别文字。现在他们可以借助 GPT-4 的图像识别分析来看这个世界。摩根士丹利作为财富管理领域的领导者，摩根士丹利维护着一个内容库，其中包含数十万页的知识，涵盖投资策略、市场研究和评论以及分析师见解。大量的信息分布在许多内部网站上，主要是 PDF 格式，需要顾问浏览大量信息以找到特定问题的答案。这样的搜索可能既费时又麻烦。借助 OpenAI 的 GPT-4，摩根士丹利正在改变其财富管理人员查找相关信息的方式。可汗学院用来探索 GPT-4 在教育中的应用，对特定学生差异化教育，抹平教育资源带来的差距。可汗学院是一家非营利组织，其使命是为任何地方的任何人提供免费的世界一流教育。该组织为所有年龄段的学生提供数以千计的数学、科学和人文课程。但是每个学生都是独一无二的，他们对概念和技能的掌握也各不相同——相差很多。有些人可能会轻而易举地学会，而另一些人则需要手把手的帮助。当疫情扰乱了无数的教育系统时，这种差距只会加深。 “考虑到每个人的不同需求，让他们不断进步是一项挑战，”可汗学院的首席学习官 Kristen DiCerbo 说。“他们都处于不同的层次。他们都有不同的差距。他们都需要不同的东西来前进。这是我们长期以来一直试图解决的问题。” 今天，可汗学院宣布将使用 GPT-4 为 Khanmigo 提供支持，Khanmigo 是一种人工智能助手，既可以作为学生的虚拟导师，也可以作为教师的课堂助手。最后，越来越不 OPEN 的 OPENAI Openai 在介绍 GPT-4 的 98 页论文自豪地宣称他们“没有”披露他们训练集的内容。虽然这并不意外，但是这让大家开始对他们宣称的对安全性的顾虑开始怀疑，这种非常不开放的大模型真的会一直站在巅峰么？永远都没有挑战者么？目前在语言大模型领域，Openai 的 GPT-4 无疑是最强的，但是未来呢？会不会出现一个类似在 AI 绘画领域的 stable diffusion 来打破这个垄断的局面？让我们在接下来的一年里拭目以待。来源：金色财经

金色财经2023-03-15

GPT-4将在下周发布必应日活破亿谷歌还有招架之力吗

的是，谷歌高管表示，聊天机器人不遵守其AI安全和公平标准，推出机聊天器人的计划便陷入了僵局。高管们的反应，让De Freitas和Shazeer非常失望。因此，他们在2021年底离开谷歌创办了自己的公司，尽管谷歌CEO皮查伊亲自要求他们留下来继续从事聊天机器人的工作。他们成立的这家公司名为Character.Ai，并在此后发布了一个聊天机器人，可以扮演埃隆马斯克或任天堂的马里奥等人物。 Shazeer上个月在接受采访时表示，这在谷歌内部引起了一些轰动。但最终我们决定，作为一家初创公司，我们可能会有更多的运气推出产品。谷歌对人工智能采取小心谨慎的态度并不是什么新鲜事儿了。自2012年以来，这家公司一直在阻挠其人工智能工作。 2012年，谷歌聘请了计算机科学家Ray Kurzweil来研究其语言处理模型。大约一年后，谷歌收购了英国人工智能公司DeepMind，该公司旨在创建通用人工智能。然而，出于对大规模监控的道德担忧，学者和技术专家推迟了使用这项技术，谷歌对限制其使用人工智能的方式做出了承诺。 2018年，由于员工的强烈反对，谷歌宣布终止将其人工智能技术用于军事武器的项目。尽管谷歌Bard聊天机器人在上个月的第一次公开演示中犯下一个事实错误后，导致谷歌股价大跌。但谷歌的人工智能计划现在可能终于看到了曙光。 Alphabet董事长John Hennessy认为，谷歌的聊天机器人还没有真正为产品做好准备。CE皮查伊要求所有谷歌员工花两到四个小时的时间帮助测试产品，以便为发布做好准备。皮查伊在二月份的一份备忘录中写信给谷歌员工：我知道这一刻令人不安地兴奋，这是意料之中的。底层技术正在迅速发展，潜力巨大。我们现在能做的最重要的事情是专注于构建一个伟大的产品并负责任地开发它。 17年，谷歌提出了Transformer，为如今大语言模型的种种繁荣景象夯实了基础，然而，谷歌自己却没能把握住时代的命脉，自己制霸多年的搜索引擎和办公软件市场，现在眼看就要被微软偷家。一个太过谨慎的巨头，是怎样被锐意进取、打法创新的对手击败的？这个故事值得我们深思。参考资料： https://www.theverge.com/2023/3/9/23631912/microsoft-bing-100-million-daily-active-users-milestone https://www.gearrice.com/update/gpt-4-will-arrive-next-week-and-will-be-multimodal/ https://www.businessinsider.com/google-ai-chatbot-chatgpt-years-ago-execs-shut-down-report-2023-3 来源：新智元、DeFi之道原标题：《GPT-4下周王者登基！必应日活破亿，谷歌已被打残》来源：金色财经

金色财经2023-03-12

美亚柏科：公司依托运营的数据中心算力及数据资源，可以为chatGPT 等生成式AI技术提供支撑

在自然语言处理、OCR、计算机视觉以及AI安全这些领域已经开展了多年的业务实践，基于在电子数据取证和大数据智能化领域多年的深耕和知识经验的积累，对行业客户数据特点和业务需求的深刻理解，提出了文本智能分析理解、不良多媒体文件分析、反诈骗信息鉴别、多模态信息检索等多个独有的核心算法模型，并已经在打击犯罪、社会治理、智慧城市建设等方面发挥了实战价值。感谢您的关注和支持。美亚柏科2022三季报显示，公司主营收入11.04亿元，同比下降11.08%；归母净利润-2.07亿元，同比下降721.47%；扣非净利润-2.34亿元，同比下降2691.76%；其中2022年第三季度，公司单季度主营收入4.16亿元，同比下降7.72%；单季度归母净利润-9470.03万元，同比下降474.33%；单季度扣非净利润-1.02亿元，同比下降708.88%；负债率31.14%，投资收益-574.27万元，财务费用118.99万元，毛利率47.6%。该股最近90天内共有5家机构给出评级，买入评级5家；过去90天内机构目标均价为16.81。近3个月融资净流出7704.14万，融资余额减少；融券净流出185.2万，融券余额减少。根据近五年财报数据，证券之星估值分析工具显示，美亚柏科（300188）行业内竞争力的护城河良好，盈利能力良好，营收成长性一般。财务可能有隐忧，须重点关注的财务指标包括：应收账款/利润率、经营现金流/利润率。该股好公司指标2.5星，好价格指标2.5星，综合指标2.5星。（指标仅供参考，指标范围：0 ~ 5星，最高5星）美亚柏科（300188）主营业务：为司法机关及行政执法部门提供电子数据取证产品及大数据、网络空间安全、智慧城市等解决方案以上内容由证券之星根据公开信息整理，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2023-02-11

盖茨再谈ChatGPT：AI能提高效率但要考虑边界在哪

办？这一定将引发争论。盖茨提到，担心AI安全的人一定会说OpenAI没有解决这个问题，其实作为合作伙伴，微软也对此保持高度警惕。“AI将变得有争议，这无疑是‘2023年最热门的话题’，它也将在一定程度上改变就业市场。这让我们不禁思考，边界在哪里？（例如）它显然并不会搞科学发明，但考虑到我们目前所见，未来5-10年内，这件事情就有可能发生了。” 来源：金色财经

金色财经2023-02-07

由AI驱动DAO的6个应用方向

将 AI 作为公共物品进行管理：提高 AI 安全性 AI 成为 DAO：AI 拥有链上的金库。 AI 机器人和助手：提高 DAO 生产力并改进产品服务 AI 工具可用于加速和改进大量 DAO 活动，例如撰写提案、总结治理决策、进行资产交易和招募新成员。这个用例在 DAO 空间中已经存在并且运行良好。 AI 还可以阅读简历，决定让哪些新成员进入 DAO，并将最合格的成员分配到角色中。这可以通过链上声誉或在区块链上显示技能的凭证存储来实现。 DAO 贡献者通过使用 AI 助手（例如用于艺术的 DALL-E 和用于写作的 Chat GPT）来提高生产力并更快地完成更多工作。在DAO中，这件事已经在运行。 “ AI 对写作和内容创作正产生重大影响。TalentDAO 正在通过AI 来改善组织健康。 “今天的DAO非常强调——白皮书、宣言、Mirror博客、提案等。不可置疑的是，AI将增强这些，也并将成为主要的用例之一。” DAO成员会训练 AI 模型来完成日常繁琐任务，这样他们就可以将更多时间花在创造性和战略性的工作上。“在 DAO 中，我们花费大量时间处理低级任务，而本可以将时间花在创造价值上。“ 这对每个人来说都是一个净收益，因为人们将开始从事更有成就感的工作，即使是在职业生涯的早期阶段。 1. AI改善 DAO 治理的用户体验 AI也有很大的潜力来改善 DAO 治理的用户体验。 Jengajojo 是 BanklessDAO 的成员、治理爱好者和“元宇宙中的另一个 LARPer”，他提到AI在治理方面加速 DAO 生产力的巨大潜力。 AI 具有“分解上下文的能力。想象一下，AI不会每天早上醒来收到 DM 垃圾邮件，而是将生物人错过的所有内容汇总到 140 个字符的推文或两分钟的短片中，这样更多的生物人就可以跟上正在发生的事情。目前，DAO 治理提案是长篇论文，需要大量的 DAO 背景知识。如果提案被定制成最适合读者的媒体格式会怎么样？除了提供治理摘要外，AI还可以协助论坛审核。它可以自动标记或删除包含与禁止内容相关的关键字或短语的帖子，例如仇恨言论或骚扰，或者在用户发布不适合该论坛相关内容时的提醒。这有助于使论坛仅限于相关内容。 AI可以协助论坛版主审查标记的内容并决定下一步行动。通过分析论坛的行为准则和其他指南，AI 会审查用户帖子的背景和历史记录，以决定是删除帖子还是完全禁止用户。有了所有这些工具，AI仍可以在DAO领域和其他领域的所有噪音中提供信号。 2. 提供 AI 驱动的产品和服务的 DAO AI 也可以融入到 DAO 提供的产品或服务中，例如 SingularityDAO 用于管理加密资产的去中心化投资组合管理协议。 DAO 仪表板和市场 DAOHQ 的联合创始人 Emmet Halm 预测，许多 DAO 将建立在 Open AI 模型之上。“企业家和在线建设者社区将使用 DAO 结构来管理AI驱动的产品，DAO 独特的价值分配机制使得基于 AI 模型构建的产品和服务所产生的财富更容易分配。 “AI可能成为历史上最强大的财富创造工具之一”。“DAO 是一种分配所有权的方式。过去，当一项改变世界的发明投放市场时，它的利益流向了一小群所有者。DAO 允许这些财富流向更大的群体。” 2.DAO 边缘功能的 AI：充当代币持有者 DAO 治理既麻烦又缓慢。这对许多组织来说是一个劣势，尤其是在快节奏的创业环境中开发产品的组织。 AI可以通过代替人类投票来解决这个问题。他们可以将代币委托给 AI智能体代表他们投票，而不是由人类做出投票决定并用钱包签署。 AI智能体可以被编程为多种方式投票。例如，一个 AI 只能对在治理过程中满足特定要求的提案投“赞成”票，。或者它甚至可以根据策略进行投票，如总是对铸造更多治理代币并稀释权力的提案说“不”。在 Ocean Protocol 创始人 Trent McConaghy 的文章“AI DAO以及三种途径”中，其认为作为代币持有者的 AI 可以确保每次都达到法定人数并且投票永远不会停滞不前。代币持有者是忙碌的人。但是忙碌的人类代币持有者可以简单地控制所选择的边缘脚本 AI DAO。这样治理中就总能达到法定人数！” 代表代币持有者的 AI 智能体如何使 DAO 真正势不可挡。“想象一下，如果 The DAO 的所有代币持有者都让给了 AI 机器人…… .我们将有 1.5 亿美元由 AI 管理，你无法关闭。每个持有代币的机器人也可以变得更加复杂，拥有自己的自动化小型决策市场。DAO 最终可能会比我们想象的更加复杂和自动化。” AI不必完全接管 DAO 中每个代币持有者的投票权。人类和 AI 智能体可以和谐共存，就像我们今天所做的那样，在论坛中交谈并就决策进行投票。人性证明的作用当AI智能体开始像人类一样行动时会发生什么？ “我们将看到人性证明/链上验证码解决方案的增加，以区分人类和AI钱包地址，非通用AI智能体很难伪装成人类。 “DAO 治理非常注重人际关系和非技术性，为人类用户提供了巨大的优势。除非AI能够在Discord的聊天中表现得像一个有魅力的人，否则它很难获得足够的政治支持来改变 DAO 的治理。” 像 BrightID 这样的人性证明协议的重要性可能会迅速增加。但是，当 AI 确实获得一般或人类水平的智能时，一系列新的挑战将会到来。 “一旦我们有了 AGI 用户，一切都会消失，除非有可靠的人性证据，” Emmet 说。AGI 太容易通过人类证明测试，使测试过时。 3. DAO 核心功能的AI：与核心合约交互 AI 可以直接与DAO 的智能合约交互。 AI 可以自动对 DAO 的金库执行某些操作，例如资产管理策略以赚取收益。这将在没有人为干预的情况下完成。大量的财富管理平台已经使用AI来做出交易决策，所以这只需要专门应用于 DAO。可以在 DAO 中安装一个插件，只要低于特定的美元价值，便允许 AI 在国库中使用加密货币进行交易。一旦 AI 试图进行高于该美元价值的交易，就会在不同的插件中自动触发投票。当 DAO 决定要使用新的投资策略时，它只需撤销对该插件的许可，并授予另一个实施不同 AI 交易策略的插件的许可。 AI还可以通过检查恶意提案来提高 DAO 的安全性。如果自动执行时发送资金的地址与论坛提案中指定的地址不匹配，它将被标记为恶意。可以嵌入其他参数以阻止恶意提案，例如寻求增加法定人数和通过率的提案如此之高，以至于无法通过任何投票。 AI可以执行另一项重要的安全功能：阅读提案并估计资金风险程度，根据风险程度给提案打分。这可以像今天的信用评分算法或机器人财富顾问一样完成。人类不需要识别风险并让自己的偏见蔓延，AI可以简单地完成工作。 4. DAO 内部或之间的 AI 连接器：形成一种“群体智能” AI智能体可以充当 DAO 之间的连接或联络人，形成一种代理或 DAO 的“群体智能”，无需人类协助即可协同工作。这是 Trent McConaghy 提出的另一个有趣的想法：AI智能体本身并不是很聪明，但它们的力量来自于它们的数量和它们的联系，就像蚂蚁或蜜蜂一样。例如，知道如何检查实时加密货币价格的 AI 本身并不是很有用。但是，当与可以执行交换的 AI、可以为 DAO 创建提案的 AI 以及可以搜索最佳收益的 AI 搭配使用时，便拥有了一个完全由 AI 运行的服务 DAO，它可以为 DAO 提供资产管理。如果所有的 AI 继续学习并在工作中做得更好，他们很快就能超越世界上最好的资产管理团队。这是工作中的群体智能。群体智能不仅可以应用于 DAO 内部，还可以应用于 DAO 之间。如：元治理。如果一个 DAO 的使命是减缓亚马逊森林砍伐的速度。另一个 DAO 的使命是从整体上减缓全球变暖。每当全球变暖 DAO 提出与亚马逊雨林相关的提案时，AI智能体就会在论坛中发表评论并代表亚马逊雨林 DAO 投票。这可以大大简化 DAO 之间的元治理。通过这个群体智能用例，AI 可以在 DAO 内部和之间形成联系，最终使 DAO 在本质上完全自治，而不仅仅是名义上的自治。 5. DAO 将 AI 作为公共物品进行管理：提高 AI 安全性目前，AI主要掌握在私营公司或政府手中。我们并不知道现在像 OpenAI 这样的组织的后端正在发生什么。该模型可能不会以最适合人类的方式构建。在孤岛中构建 AI 存在重大风险。道德上有问题的 AI 正在“起飞”（以快速、不可逆转的速度实现超级智能）。如果一个极权政府正在编写一个 AI 来瞄准和跟踪特定人群。该AI在任何人都无法阻止它之前实现，那么该AI可能会成为统治我们世界的超级智能。或者，一个为善而设计的AI可能会因为它的学习方式而变得错位，然后就无法逆转。从根本上讲，防止恶意AI的起飞是一个协调问题，而 DAO 提供了一种大规模跨地域协调的方法。如果开源、民主治理的 AI 模型通过 DAO 成为可能，那么实现腾飞的 AI 对人类的危害可能会更小。 DAO 的定位是帮助创建既开放又分散的负责任的AI。然而，构建AI非常昂贵，DAO 构建自己的模型并赶上中心化方可能需要很长时间。 6. AI 成为 DAO：AI 拥有链上金库 DAO 允许共享资金库的所有权。但是如果 DAO 是 AI 呢？那么，AI就是金库的“主人”。现在你有了一个准备好部署资本的 AI。 Trent 和他在 Ocean Protocol 的团队写下了这个有趣的预测：“我们可能拥有一个人类一无所有的未来，我们只是从 AI DAO 租用服务。” 这里的预测是AI将拥有自己的金库并控制自己的行动。例如，如果 AI 是一个拥有金库的 DAO，则由 AI 控制的自动驾驶汽车可以“拥有”自己。我们不是人类拥有自动驾驶汽车，而是向 AI DAO 的金库支付租金。 AI拥有资产的世界将与我们今天所知道的世界有根本的不同。前景同样令人兴奋和恐惧！ AI DAO：对未来乐观，还是期待末日来临？对于如果实现人类级别的AI会发生什么，以及超级智能会以多快的速度出现，有很多负面看法。但任何新技术都会带来担忧和恐惧。纵观科技史，总会有成长的烦恼。例如，随着互联网的诞生，在老式印刷机上排版报纸的排字工被排版网站的平面设计师所取代。旧工作消失了，新工作出现了。我们可以看到AI也发生了同样的事情。目前，我们所能做的就是利用这项技术，将其应用于 DAO，看看它把我们带向何方！来源：金色财经

金色财经2023-02-02

中国移动6G研发取得阶段进展相关领域公司受关注

　　6G是通信、计算、大数据、感知、AI、安全一体融合的新一代信息通信网络，将构建数字孪生、智慧泛在的全新世界，全面升级2C、2B和2H应用，赋能各行各业。随着5G进入规模商用阶段，6G逐渐成为全球科技创新的焦点领域。当前，全球对6G的愿景和典型场景基本形成了一些共识，6G将实现多空间融合。与此同时，全球6G在社会需求、经济高质量发展、环境可持续发展方面抱有热情和期待，普遍认为6G的通信能力将是5G的10倍以上。目前，业界发布了35份6G白皮书。2022年8月，在工信部指导下，IMT-2030（6G）推进组开展6G技术试验。随着6G领域技术和研发的积极推进，相关领域提前布局公司望优先受益。　　通宇通讯（002792）公司前瞻布局6G网络技术储备，目前已完成6G研发架构设置，针对关键技术进行预研究，未来将加大6G技术研发支持力度，积极探索第六代移动通信技术应用场景及其产品形态。　　中兴通讯（000063）公司已启动6G关键技术研究，与业界同行开展交流合作，多项6G潜在候选技术已成功完成IMT-2030（6G）推进组组织的原型验证测试。

金融界2022-12-06

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