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华尔街突传巨响！贝莱德、微软募集300亿AI投资战略部署主要集中在美国
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合作，将募集300亿美元用于人工智能(AI)投资。基础设施投资将主要集中在美国，英伟达(NVIDIA)将提供其在数据中心和工厂方面的专业知识。彭博社报道，贝莱德和微软在周二(9月17日)宣布，它们将与阿联酋的MGX投资公司一起，为该战略寻求300亿美元的私募股权资本，然后将这些资金用于高达1000亿美元的潜在投资。 (来源:Bloomberg) 贝莱德首席执行官拉里·芬克(Larry Fink)在接受采访时表示：“在全球范围内建设数据中心需要数万亿美元的资金。” 他还补充说，全球AI基础设施投资伙伴关系已经酝酿了数月。“这只是资本市场建设基础设施、创造机遇和新技术的一个很好的例子。”#AI热潮# 两家公司在声明中表示，基础设施投资包括能源项目，将主要在美国进行，部分资金将部署在美国伙伴国家。芬克提到，该计划包括引入更多投资者，养老金和保险公司都渴望进行此类长期基础设施投资。在谈到筹集资金时，他表示：“我们认为这不是一项艰巨的任务。” 该联盟包括Bayo Ogunlesi的Global Infrastructure Partners、贝莱德以约125亿美元收购的基金管理公司、阿布扎比的MGX，以及将利用其在人工智能数据中心和工厂方面的专业知识为该联盟提供支持的芯片制造商英伟达。据悉，英伟达已投入大量资金开发软件、网络和其他技术，该公司表示这些技术对于快速组建完整的AI系统至关重要。微软副总裁兼总裁布拉德·史密斯(Brad Smith)在采访中表示：“投资机会是真实存在的，投资需求也更大。AI是下一代通用技术，将推动美国和国外经济各个领域的增长。” 史密斯称，这些公司已经与美国立法者和监管机构讨论了这些计划。微软已向OpenAI投资130亿美元，并正在围绕AI功能彻底改造其整个产品线。这家软件公司正在大幅增加对数据中心和计算基础设施的支出以提供这些服务，并表示其为AI客户提供服务的能力因芯片和数据中心容量不足而受到限制。据彭博行业研究称，美国各地的能源生产商正在竞相满足电力需求旺盛的AI数据中心激增的需求，到2030年，这些设施的用电量将激增至目前的10倍。为了满足这一需求，能源公司正在推迟煤炭和天然气电厂的退役，计划建造新的天然气电厂，并建设太阳能和风力发电场等清洁能源。电力竞争甚至导致将新数据中心连接到电网所需的时间增加，弗吉尼亚州数据中心走廊的时间段长达7年。 “今天很明显，电力供应不仅是数据中心建设的制约因素之一，也是整个电气化的制约因素之一，”Ogunlesi在采访中表示。“美国的发电量一直没有大幅增长，因此我们必须大幅加快开发新可再生能源发电厂的速度。” 微软还一直在与OpenAI联合创始人兼首席执行官Sam Altman进行洽谈，后者正在制定自己的计划，让投资者和科技公司团体进行合作，以大幅扩展AI产品的计算基础设施。
颜辞2024-09-18
谷歌：在别人恐惧的时候贪婪
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在任何低迷时期提供大量保护。谷歌在其AI投资上花费了大量资金，包括购买英伟达的AI数据中心芯片。最终，这项投资的回报可能并不吸引人。在这种情况下，谷歌将烧掉一大笔钱，尽管这不会是一个对公司构成威胁的问题。这些风险不应被忽视，投资者关注它们是有意义的。话虽如此，潜在的回报大于风险——当一家高品质的成长公司在打折销售，并且与其历史估值标准和整个市场相比有很大的折扣时，贪婪是有意义的。 $谷歌(GOOG)$ $谷歌A(GOOGL)$
老虎证券2024-09-12
中国银河：给予新易盛买入评级
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云厂商AI资本开支目前处于良性状态，对AI投资意愿较强的观点，带动光模块市场高增。根据Lightcounting预测，2025年光模块行业预计将增长20%+，且2026-2027年也将维持两位数的增长，至2027年市场空间有望突破200亿美元；其中AI侧数通光模块预计在2024年将实现翻倍，且该趋势或将在2025-2026年得到延续。光模块厂商作为产业链核心环节，主要护城河在于新一代产品发布后，自身所具备的产能优势及技术优势，当前我国厂商研发投入较高，且市占率全球居首，市场对于我国光模块及光引擎相关厂商的认可度较高，预计随着云计算厂商对于AI端不断投入，我国厂商有望在维持目前市占率基础上实现增长，相关厂商营收质量有望实现进一步提升，公司海外厂商客户拓展持续，预计业绩有望边际改善。　　投资建议：我们认为随着AI的发展对于需求端的提振，公司作为行业领先，在行业高成长性已现的基础上，有望持续受益。我们预测公司2024/2025/2026年将实现营收64.08/132.18/179.59亿元，同增106.87%/106.28%/35.86%；EPS分别为3.07/5.65/7.49元，对应2024/2025/2026年PE分别为28.90/15.68/11.83倍，考虑公司的数通业务领先地位以及技术核心竞争力，及未来客户拓展的预期，维持对公司“推荐”评级。　　风险提示： AI发展不及预期的风险，新产品导入不及预期的风险，研发进展不及预期的风险，行业竞争加剧的风险等. 证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，国盛证券赵丕业研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值高达83.58%，其预测2024年度归属净利润为盈利24.01亿，根据现价换算的预测PE为26.14。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有16家机构给出评级，买入评级16家；过去90天内机构目标均价为120.78。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-09-08
加密进化论3 期｜OKX Ventures、Polychain、Delphi：穿透叙事探寻 Crypto、AI 下一步
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期待的发展。二、抽丝 Crypto+AI 投资方法论 OKX Ventures：这个问题我们可以从目前赛道的发展趋势展开。 • 目前这个赛道正从炒作到实质。过去一年，市场上涌现了大量 Crypto & AI 项目，大多集中在基础设施领域，而应用层面较少，且以套壳为主，缺少创新，技术含量较低，炒作蹭概念的成分很大。炒作与泡沫是技术革新初期的伴生现象，经过市场资源的优化配置，未来我们将看到真正的具有技术背景的创业团队进入Crypto & AI 领域，市场将开始青睐那些能够提供实实在在价值、可扩展性和可用性的项目，而不是那些仅仅依赖炒作和营销的项目。 • 从投机到需求市场将从投机驱动转向需求驱动，关注点将从潜在价值的投机转向实际使用和采纳。创业者仅仅靠叙事吸引投资者是不够的，现在市场对纯叙事类项目偏向于谨慎和保守。未来，有真实市场需求和业务收入的项目将成为投资者买单的必要条件，这也是我们布局 Crypto & AI 赛道时的一个基本逻辑。基于上述发展趋势，我们抽象出了相应的投资逻辑，核心有三点： • 市场需求导向很多 AI 创业团队直到产品推出市场才发现市场并不买单，用户对自己的产品根本没有需求，追根溯源就是在创业伊始对市场需求调研不足，没有以市场需求为导向，或者说是错误认定了未经验证的伪需求。因此，在布局 Crypto & AI 赛道时我们格外重视市场需求的满足。首先，大方向上判断项目属于 Crypto & AI 领域的什么赛道，市场容量会有多大，项目未来发展空间有多大，以及竞争对手、竞争情况如何。其次，项目解决了什么问题，满足了什么需求，哪怕是非常小的点，解决了市场痛点都是可行的思路和方向。 • 不能纯叙事 Crypto & AI 领域被人诟病最多的就是以叙事为主，没有实际应用。我们很难完全同意这个观点，但是市场很难再为纯叙事买单，因此，真实的业务场景和商业模式显得尤为重要。创业团队必须要有能支撑自身存续的业务收入，很多创业团队把 NFT/Token 销售作为唯一的收入来源，这是绝对行不通的。创业团队要有明确的商业模式，想清楚自己的业务收入来源在哪里，而不仅仅依靠叙事让市场买单。 • 团队需要有 AI 背景 AI 的火爆迅速点燃Web2市场和VC的热情，这股热潮也理所当然吹到了加密世界，很多加密创业团队开始蹭AI热点，包装项目，导致市面上出现了大量 Crypto & AI 的项目，但由于团队没有 AI 技术背景，项目大多是套壳产品，没有市场竞争力，很快就被市场淘汰了。AI 存在较高的技术门槛，尤其在 Crypto 和 AI 进行结合的时候，需要对两个领域都有较深的认知才能将两者有效结合起来，否则很难被市场认可。总的来说，投资的基本思路是在一个市场发展潜力巨大的赛道里发现市场需求和问题，并找到最适合的团队，给创业者提供帮助，一起从 0 到 1 满足市场需求并解决问题。 Polychain：当前，加密和AI项目的格局以叙事驱动为主，这是早期变革性技术的典型特征。这种叙事不仅是营销的一部分，也是生态系统发展的必要环节，有助于吸引关注、推动社区参与和初期采用。然而，我们认识到，评估这些项目时，需要超越叙事，关注其技术基础和实际应用。因此，我们的投资策略基于对加密和AI技术及其潜在协同作用的深入研究，优先考虑那些有吸引人的愿景，且有明确市场采用路径和坚实技术基础的项目。过滤这些噪音就要深入研究。目前，加密和AI的结合主要在基础设施层面上，GPU网络、推理和智能网络、可验证和私有计算以及数据管理解决方案等方面，这将为下一波创新奠定基础。未来，数据隐私技术如同态加密、多方计算、零知识证明等将成为保护AI隐私的重要手段。去中心化数据市场、可验证推理网络、AI代理基础设施将持续增长，推动AI功能普及，构建公平、透明、高效的系统。AI与区块链的集成可能带来新一波加密应用，如去中心化金融的AI分析、资产管理的预测模型、DAO的治理机制等。高质量数据集上训练的小型高效模型也将继续发展，推动更个性化的AI体验，减少应用摩擦。 Delphi Digital：软件正在吞噬世界，而AI正在吞噬软件。AI的本质是数据和计算，因此，谁能最有效地获取这两个关键输入（基础设施）、协调它们（中间件）或利用它们满足用户需求（应用程序），谁就将获得巨大的价值。目前，Delphi Ventures 的核心投资逻辑侧重于DeAI生态系统，正在积极布局DeAI堆栈的每一层项目。首先是在基础设施层面，DeAI依赖于数据和计算，尤其是通过加密货币激励机制来高效获取这些资源。这是堆栈中最具挑战性但也最有潜力的一部分。当前，分布式训练协议和GPU市场通过协调异构硬件为大型科技公司提供低成本解决方案，而DePIN网络则凭借其低成本构建硬件网络的能力，在未来智能化经济中占据重要位置。其次，在中间件层面，DeAI 旨在实现高效的可组合计算，类似于 DeFi 的“乐高”模型。我们特别看好高效的路由机制（即如何为正确的用例选择最具成本效益和性能的模型）、图神经网络、用于在受限的链上环境中扩展数据和计算的协处理器，以及解决开源开发人员激励问题的基于加密的机制。如果执行得当，DeAI 中间件将描绘出一种令人信服的人工智能模块化方法的愿景，这种方法最终可能会超越当今科技巨头的集成闭源版本。最后是在应用层面，链上代理协议可能是改善加密领域用户体验的关键。通过连接计算网络和用户，这些协议不仅能够降低成本，还能释放web3基础设施的潜力，推动新的经济模式发展。总的来说，AI将深刻改变我们的经济形态。虽然DeAI当前叙事可能过于乐观，但机会规模确实巨大。对于那些有耐心和洞察力的人，DeAI真正的可组合计算愿景或许能够证明区块链本身的价值。三、谈未来机遇 OKX Ventures：技术突破与创新是永恒的机遇。 AI 领域存在较严重的技术垄断，数据和核心技术更多地掌握在科技巨头手里，初创公司的生存空间被挤压得很小。如何应对科技巨头的技术垄断和蚕食，是创业者需要面对的首要问题。我们非常期待看到未来有更多的创业团队跳出跟随者的身份，通过 Crypto & AI 的结合，打破中心化科技巨头的垄断，实现技术突破与创新，真正将叙事和产品跑通落地，满足市场需求。如何不下牌桌是创业团队要思考的问题。 • 创业团队需要摸索自身业务的商业模式及其可持续性，纯叙事的项目不再被市场接受，创业团队需要有稳定的业务收入或者未来清晰可行的可变现商业模式。 • 创业团队需要有合理的财务管理和成本控制技能，确保项目的长期稳定运营。财务问题是创业团队出现问题最多的点，很多创业团队因为财务管理不善而导致项目失败。 • 创业团队需要有足够的灵活性和机动性。市场发展瞬息万变，一个技术突破可能导致一批创业团队消失，创业团队需要具备灵活性和适应能力，根据市场及时调整策略和方向，学会择时与借势。 Polychain：当前，AI和加密行业情绪正发生显著转变。机构和监管机构对加密市场的态度有所改善，美国比特币和以太坊ETF的批准反映了这一变化，主流接受度的提升为进一步创新铺平了道路。同时，AI领域也在经历转变，部分OpenAI创始成员离职以推动“超级对齐”理念的实现，这为AI开发和治理带来了新的创新机会，与加密项目的去中心化精神相契合，形成独特的协同效应。尽管AI领域尚处于初期阶段，需求仍然旺盛，但主导战略尚未明确。结合更公平、更开放的AI理念，能够有效结合AI和区块链技术的项目具备广阔的发展前景。“超级对齐”理念缓解了对AI对就业和信息真实性影响的担忧，也推动了对用户拥有AI系统的兴趣。能够促进用户所有权和利益对齐的加密项目已受到广泛关注。然而，机遇伴随着挑战。全球经济面临冲突、经济衰退、高通胀和高利率等压力，导致消费谨慎，可能影响对加密资产的投资。但这种环境也可能促使人们将加密货币视为传统金融系统的替代品，比特币因此被视为“数字黄金”和不确定时期的价值储存手段。监管不确定性仍是问题。加密货币和AI的法律环境在不同地区各有不同，项目必须在这不确定性中保持灵活应对。人才稀缺也是一大挑战，AI和区块链领域的专业人才竞争激烈，可能影响项目开发进度。展望未来，当前的市场周期可能成为加密和AI项目的过滤器，能有效应对现实需求、适应监管并整合技术的项目，将引领行业下一阶段的发展。随着市场成熟，加密和AI技术将向更可持续、实际应用的方向发展，未来可能更加注重AI系统的用户所有权和数据权利，发展去中心化AI基础设施，并将AI能力与区块链生态系统深度融合，推动新经济模式的出现。 Delphi Digital：DeAI的最大挑战在基础设施层，特别是在构建基础模型所需的资本密集度以及数据、计算的规模化回报上。大型科技公司在这方面占据了明显优势：通过在第二代互联网时期利用垄断利润构建庞大的资本库，并在十年低利率期间将其再投资于云基础设施，它们现在试图垄断数据和计算市场，进而控制智能市场——AI的关键因素。由于大型训练的资本需求和高带宽要求，超级集群仍然是最优选择，这为大型科技公司提供了性能最强的闭源模型，并计划以垄断利润出租这些模型，再将收益投资于下一代技术。然而，AI的护城河比web2的网络效应更浅。前沿模型的价值正在迅速贬值，尤其是Meta转向“焦土”战略，投入数百亿美元开发性能SOTA的开源模型如Llama 3.1。随着低延迟分散训练方法的兴起，前沿模型的商品化趋势逐渐显现。这一变化将竞争从有利于大型科技公司控制的硬件超级集群，转向更加有利于开源和加密软件创新的环境。同时，智能技术的价格也在迅速下降。我们在DeAI系列报告中深入探讨了大科技与DeAI之间的紧张关系，欢迎感兴趣的读者免费查阅。考虑到“专家混合”架构和LLM综合/路由的计算效率，未来可能不是由3-5个超级模型主导的世界，而是一个由数百万个不同形状、大小和用例的模型交织而成的智能网络。这带来了巨大的协调挑战，而区块链和加密激励机制正好具备解决这些问题的潜力。 OKX Ventures 免责声明，请详阅OKX Disclaimer. Delphi Digital 免责声明，请详阅 Delphi Digital Disclaimer. 风险提示及免责声明本文章仅供参考。本文仅代表作者观点，不代表OKX立场。本文无意提供 (i) 投资建议或投资推荐； (ii) 购买、出售或持有数字资产的要约或招揽； (iii)财务、会计、法律或税务建议。我们不保证该等信息的准确性、完整性或有用性。持有的数字资产（包括稳定币和 NFTs）涉及高风险，可能会大幅波动。您应该根据您的财务状况仔细考虑交易或持有数字资产是否适合您。有关您的具体情况，请咨询您的法律/税务/投资专业人士。请您自行负责了解和遵守当地的有关适用法律和法规。来源：金色财经
金色财经2024-09-05
港股开盘：恒指微涨0.07%、科指跌0.1%，内房股多走高世茂集团涨超3%
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证券：一方面，在AIGC的拉动下，中国AI投资规模有望呈现快速增长的趋势，互联网、运营商、政府等下游行业需求旺盛，智算项目密集落地;另一方面，美国AI禁令下，发展国产算力势在必行，以华为昇腾、海光、寒武纪为代表的国产算力正在崛起，高度看好国产AI算力方向。
金融界2024-09-05
彭博：美国司法部正式向英伟达及相关公司发出传票，以调查是否有垄断行为
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” 自成为全球最有价值的芯片制造商以及AI投资热潮的最大受益者以来，英伟达就受到了监管机构的密切关注。公司的季度销售额已经连续翻番，并超过了曾经的芯片领导者如英特尔。在司法部的调查中，监管机构一直在关注英伟达今年4月宣布的对RunAI公司的收购。RunAI开发用于管理AI计算的软件，有人担心这笔收购将使客户更难从英伟达的芯片切换到其他供应商。监管机构还在调查英伟达是否对仅使用其技术或购买完整系统的客户提供优惠定价，并优先供应。英伟达首席执行官黄仁勋表示，他优先考虑能够立即在现有数据中心中使用其产品的客户，此策略旨在防止囤货并加速AI应用。英伟达的产品已经是全球最大科技公司人工智能供应链中不可或缺的一部分。例如，微软和Meta平台在硬件上的支出，有40%以上用于购买英伟达的设备。在英伟达 H100加速器短缺时期，单个组件的零售价高达9万美元。分析师预计，英伟达在2024年的收入将达到1208亿美元，而2020年仅为160亿美元，主要收入来自数据中心部门。事实上，英伟达今年的利润，预计将超过最接近的竞争对手AMD的总销售额。来源：加美财经
加美财经2024-09-05
SoundHound AI：突破式反弹即将到来
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SoundHound AIHound AI投资者仍然对其进一步扩展的能力充满信心。 $SoundHound AI Inc(SOUN)$
老虎证券2024-09-03
AI投资热潮中的现实考验：Nvidia的快速增长与大科技公司回报的不确定性
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状 AI热潮的现状 Nvidia财报与AI投资 OpenAI的最新估值大科技公司的投资状况投资前景与市场反应 AI热潮的现状 Nvidia的支持者们不断强调AI革命仍处于早期阶段。然而，随着对大型科技公司AI支出的审视加剧，明显出现了技术潜力与投资回报之间的脱节。最近有报道称，其他科技公司的员工对Nvidia的员工表现出了一定的嫉妒情绪。 Nvidia财报与AI投资在Nvidia的财报电话会议上，许多分析师向首席执行官黄仁勋询问了AI投资的去向以及公司如何看待行业内的大规模资本支出及其更多的投机性回报。对Nvidia以及一些硬件公司和AI支持者来说，回报已经显现。然而，对于整个科技行业和其他领域的公司来说，成果却不那么明显。 OpenAI的最新估值在黄仁勋回答关于投资回报的顽固问题的同一天，华尔街日报报道称，OpenAI正进行融资谈判，其估值超过1000亿美元。这一估值与星巴克（SBUX）和英国石油公司（BP）的估值相当，表明尽管存在争议，但AI领域的热情依然高涨。然而，批评者可能认为，OpenAI的财务热度未必能可靠地反映AI技术的实际价值。大科技公司的投资状况科技巨头们仍在持续投资AI。尽管有关于AI热潮是否可持续的讨论，资本支出的膨胀以及收入流的不确定性，大科技公司的首席执行官们仍然全力支持。这也解释了Nvidia为何能够实现122%的营收增长。然而，这也凸显了提供AI芯片和承诺革命性未验证软件之间的另一种不匹配。Nvidia的独特增长故事依赖于技术平台对AI的期待。投资前景与市场反应随着所有主要AI参与者的财报已全部公布，科技行业的业绩季节是否代表了一个买入机会，还是转向对AI真实价值的更精确评估尚不得而知。投资如果放缓，这一情况将更加明朗。编辑总结在AI热潮的推动下，Nvidia实现了显著的营收增长，但科技行业对AI投资的回报却显得不那么明确。虽然AI领域的估值如OpenAI的1000亿美元显示出市场的持续热情，但现实中的回报和实际成果却存在不匹配。大科技公司依然全力投入AI，但投资回报的不确定性和逐渐增大的资本支出可能导致市场对AI投资的重新审视。名词解释 AI：人工智能，指通过计算机程序模拟人类智能的技术。 Nvidia：一家主要生产图形处理单元（GPU）的技术公司，广泛应用于AI和机器学习领域。 OpenAI：一家专注于人工智能研究和应用的公司，以开发ChatGPT等技术而闻名。估值：对公司或资产在特定时点的市场价值的评估。资本支出（CapEx）：公司为购买、升级或维护固定资产而进行的支出。相关大事件 2024年8月，OpenAI正在进行融资谈判，其估值被报告为超过1000亿美元。这一估值反映了市场对AI技术的持续兴趣和投资热情。然而，Nvidia的财报显示，尽管公司营收增长强劲，但对整个行业的回报仍有待观察。投资回报的迟滞可能引发对AI技术实际价值的更多审视。来源：今日美股网
今日美股网2024-09-01
英伟达财报备受瞩目，AI领域霸主地位稳固，华尔街大幅上调目标价
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技巨头的7月季度财报前写道。“结合关于AI投资和采用的公开数据，我们将估计小幅上调，”他补充道，将全年每股收益目标从3.39美元上调至3.61美元。云支出业务激增根据Barclays的估计，主要数据中心和云服务提供商——即超大规模提供商——预计将在未来两年内花费约5000亿美元来扩建其庞大的基础设施。他们旨在利用这些数据集来提升从快餐到最复杂的药物测试等各类销售。 Canalys的技术市场分析师指出，第二季度的云基础设施支出同比增长19%，达到了约782亿美元，这主要得益于亚马逊（AMZN）、微软（MSFT）和Meta Platforms（META）的投资。“面对如AI这样的变革性工具，主要提供商将投资以免错失机会，”Canalys副总裁Alex Smith说道，“AI依赖于大规模的计算能力和存储，而超大规模提供商希望AI驱动的服务成为客户转向云计算的下一个吸引理由。” 截至发稿，英伟达的股价在交易中上涨0.22%，显示周二开盘价为126.78美元。这一变化将使股票在六个月的涨幅扩展至约61%，并使该集团的市值约为3.11万亿美元。
丰雪鑫992024-08-27
阿斯麦的多头没有理由恐慌
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从2026年开始发生，但潜在的更积极的AI投资节奏可能有助于减轻一些已评估的增长正常化影响。此外，AI工厂可能是当前预测中未包含的下一个增长向量，因为企业客户和较小的数据中心扩大了他们的AI采用。然而，阿斯麦仍容易受到美国芯片出口限制的影响。尽管如此，最近有关阿斯麦可能免于更严格限制的声明，帮助缓解了投资者的担忧。值得注意的是，中国市场的销售提升了阿斯麦的前景，占第二季度系统净销售额的49%。阿斯麦看涨论点的风险阿斯麦仍然以增长为定价，其“A-”增长等级可见一斑。因此，AI基础设施投资的显著放缓可能会对其未来预订产生过大影响，导致收入增长的预期减速比预期更糟。随着2025年初新一届政府上台，地缘政治可能面临更多的不确定性。虽然阿斯麦的前沿设备销售应该有助于缓解中国市场的放缓，但这也可能导致阿斯麦的估值下调。阿斯麦前景如何？过去一个月，阿斯麦跌入熊市，但在750美元上方获得强劲买盘支撑，因买家大举回归。然而，阿斯麦的前瞻性调整PEG比率为1.9，与1.92的行业中位数一致。这也与该股1.83的5年平均水平基本一致，表明考虑到其基本面强劲，该股似乎并未被高估。 $阿斯麦(ASML)$
老虎证券2024-08-27

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