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7万亿AI龙头遭搜查，什么情况？
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片最初用于处理计算机图形，但如今已成为AI热潮背后的计算主力。其实，这一波人工智能浪潮之下，一直都不乏关于英伟达垄断市场的争议。当前，包括微软、谷歌、亚马逊等在内的科技巨头都在积极购买英伟达的AI芯片，与此同时，众多科技创业公司也在寻求一切可能性购买这类芯片，全球对英伟达芯片的需求激增，推动其市值增长至1.08万亿美元（约合人民币7.7万亿元）。据花旗分析师发布的报告显示，随着英伟达推出更新、功能更强大的AI芯片，该公司未来在AI芯片市场的份额将超过90%。由此可见，英伟达在AI芯片领域的垄断地位。
金融界2023-09-30
美股开盘：纳指跌超50点中概股多数下跌理想汽车跌超3%
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的佼佼者，但该行业比看上去更加开放。 AI热潮支持销售但盈利堪忧，美光科技公司预警本财季亏损在人工智能（AI）热潮的需求助推下，美国存储芯片巨头美光科技过去一个季度的销售业绩强于预期，盈利能力仍堪忧，本季度的亏损指引出乎市场意料，并未环比大幅收窄，反而可能扩大。福特叫停美国电池厂，因顶不住特斯拉价格战？福特汽车决定叫停在密歇根州投资35亿美元建设电池厂的计划，这也许意味着$特斯拉(TSLA.US)$正将其大多数竞争对手推向无利可图、低销量的利基市场。据标普全球移动出行的数据显示，从各个品牌来看，特斯拉上半年的销量比排在其后的19家竞争对手至少高出10倍。
金融界2023-09-28
ACY证券：【每日分析】美国科技股还有多少下跌空间？
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中表现最好的毫无疑问是美国科技股。受到AI热潮的推动，七大科技股的市值飙升，热钱涌入无能出其右者。科技板块的强势甚至带动整个大盘上涨，全然不顾十几年来最高的国债利率水水平。对比各类资产表现能够发现，美国股市中纳入了最多的降息预期，远超过黄金、利率掉期以及国债。换句话来说，市场对股市充满了期待/信心。标普指数今年的热力图正是这种期待，令AI相关的股价大涨。然而事实上，除了英伟达以外，其他六大科技股都没有将AI技术实际变现。财报上对AI的大规模投入（例如特斯拉购买一万张英伟达芯片）笔笔皆是，但是实现营收的却是凤毛棱角。这些科技公司最终的AI收入能否覆盖高昂的成本，这一切都充满了未知数。关键的关键，高利率对实际需求非常不利。标普指数近一周的热力图最近行情的爆发点来源于台积电的公告。台积电认为整体芯片需求量可能不及预期（虽然CPU需求强劲），导致市场开始抛售美国科技股。由图可见，近一周整个大盘集体下滑，七大科技股涨得最多，跌的也最快。其中表现最差的是特斯拉，最抗压的则是英伟达。为什么台积电的公告能产生这么大的影响？其实台积电公告本身没有那么重要，关键在于它是压垮骆驼的最后一根稻草。在台积电公告之前，就有不少机构开始担心芯片供大于求。就拿台积电订单占比最大的苹果来说，华尔街投行在iPhone15发布会之后，纷纷下调了手机出货量的预期，导致苹果股价持续下跌（市值蒸发大会名不虚传）。所以台积电公告只是打破市场期待的一环。关键在于科技股还有多少回调空间？可能比市场想象的更多。要知道，越是热门的板块，当行情开始下跌，持续的时间以及下跌的幅度往往远超其他板块。这就好比元宇宙、新能源以及币圈等等，涨得越快，跌得越凶。换句人话，就是期待越大，失望越大。这种失望的触发点，往往来源于股票跌破重要支撑，导致追涨的投资者开始蒙受亏损。而目前作为AI龙头的英伟达正在测试这个关键支撑。 NVIDIA日线图从英伟达日线图来看，400大关便是关键的位置，一旦跌破，那么AI板块将正式进入技术面熊市。而那些坚持AI发展的投资者也将开始考虑退场的时机。不过在此，并不建议去做空英伟达，毕竟算力是AI发展的根本，而英伟达的财报是极为出色的。只是将英伟达跌破400大关，作为整个科技板块由盛转衰的转折点。 NAS100日线图相比其他热门赛道，AI的发展更具备潜力，因此行情还是以回调为主。从纳指日线图来看，和英伟达一样，正在测试关键支撑。考虑到股市中纳入过量的降息预期，跌破的概率极大。因此交易策略应该以突破做空为主，挂单方式可以用Sell Stop或者Sell Limit Stop，在14500关口附近触发订单。现价下方的支撑先看14000关口，但长线看涨还需要耐心等待筑底。再下方则要看13000-13300区间。今日数据 – 北京时间 20:00 德国9月CPI月率初值 20:30 美国当周初请失业金人数 20:30 美国第二季度实际GDP终值 22:00 美国8月成屋签约销售指数月率次日04:00 美联储主席鲍威尔参加会议联系我们电话：167 4049 5509（中国） 1300 729 171（澳大利亚）微信：acyauzh 官网：https://www.acy-zh.com 邮箱：support.cn@acy.com 本文内容由第三方提供。ACY证券对文中内容的准确性和完整性，不做任何声明或保证；由第三方的建议，预测或其他信息导致了投资损失，ACY证券不承担任何责任。本文内容不构成任何投资建议，与个人投资目标，财务状况或需求无关。如有任何疑问，请您咨询独立专业的财务或税务的意见。 2023-09-28
ACY证券2023-09-28
美联储“更高更久”终于有人买账！投资者加速逃离
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弹性，另一方面，由生成式人工智能触发的AI热潮炒作也引发了股市的狂欢。但是，整个9月，这两个因素都在摇摇欲坠。美联储决心在更长时间内将利率维持在5%以上，而消费者信心跌至四个月低点，表明经济的主要引擎出现了问题。股市出现抛售，科技股陷入回调。标普500指数周二下跌1.5%，跌至6月7日以来的最低点。其中，科技股首当其冲，标普500信息技术指数较7月高点下跌逾10%。而且，过去五个交易日中，该指数已经出现三次跌超1%。10年期国债收益率则仍徘徊在2007年以来的最高水平附近。虽然标普500信息技术指数在2023年仍录得上涨32%，标普500指数上涨11%，但投资者仍怀疑是否能随时恢复上半年的上涨轨迹。今年大部分时间里，鹰派的美联储并未对股市构成问题，但随着官员们不断发出暗示，利率可能需要比投资者预期的更长时间保持在较高水平，市场情绪正在恶化。衡量未来六个月消费者预期的指标降至73.7，从历史表现来看，当这个指标低于80，就预示着第二年出现经济衰退。明尼阿波利斯联储主席卡什卡利表示，如果经济强于预期，他支持今年再次加息。摩根大通CEO杰米·戴蒙也警告称，美联储基准利率升至7%并导致经济滞胀的最坏情况仍有可能发生。 LPL Financial首席全球策略师昆西·克罗斯比（Quincy Krosby）表示：对收益率上升的担忧不仅没有消失，反而变得更加严重，尽管科技股一直在扛着，但裂缝已经开始出现了。他指出，美国消费者已经越来越担心央行遏制通胀的措施可能会破坏经济表现。消费者在支出上变得更加谨慎。随着大型科技巨头股价回落，股市很容易拐头向下。尽管科技公司的业务遍布全球，一定程度上使它们免受国内增长困境的影响，但它们也不能完全幸免。Miller Tabak+Co．首席市场策略师马特·马利（Matt Maley）表示，随着人们对股市持续上涨能力的担忧加剧，投资者越来越多地选择止盈出场，卖出今年表现最好的巨型成长股。花旗集团策略师表示，以科技股为主的纳斯达克100指数目前单边净空头头寸为81亿美元。Strategas Securities LLC ETF和技术策略董事总经理托德·索恩（Todd Sohn）表示： “部分原因是获利回吐，另一部分原因是股市焦虑，因为长期利率走高的基调确实已经确定。”
金融界2023-09-27
估值900亿美元！OpenAI被曝洽谈售股：允许员工出售手中股份
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路线，跟随OpenAI的领导。目前，AI热潮仍在席卷硅谷。谷歌正在准备推出对标GPT-4的AI大模型Gemini，Meta公司也正在进行一个新的开源模型的开发，希望其能够具备与GPT-4和Gemini竞争的能力。在两天前的9月25日，OpenAI也在其官网宣布推出ChatGPT的新版本，逐步为ChatGPT部署图像和语音能力，使其除了文本交互外还能够理解用户的语音和上传的图片，并使用语音回应。
金融界2023-09-27
美股开盘：道指跌近150点中概股普遍下跌贝壳跌幅超6%
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会出现问题。” “木头姐”避开英伟达：AI热潮中UiPath与Twilio是更好选择方舟投资管理公司创始人凯茜·伍德表示，相比芯片巨头英伟达，有更好的押注可以让投资者从人工智能的指数级增长中获利。UiPath拥有“一支出色的管理团队”，并将管理任务和内部工作流程自动化。至于以促进企业对消费者的信息传递而闻名的Twilio，伍德表示，该公司正在为优步在打车平台和外卖应用上的信息传递提供支持。 AI耗能太多怎么办？微软正考虑引入小型核反应堆人工智能需要大量的算力，而大量的算力意味着大量的能耗。微软正在制定一个路线图，希望用小型核反应堆的电能来运营其数据中心。传台积电提高封装订单，以满足人工智能需求市场消息称，台积电已经提高了其先进封装的订单，以满足面向人工智能处理器的需求。台积电已经增加了为英伟达和美国超微公司等公司生产GPU的cocos封装订单。减肥药巨头又有新动向，这次瞄向AI制药，协议对价可达27亿美元诺和诺德发布声明称，与美国科技公司Valo Health达成合作协议，寻求利用人类数据和人工智能技术发现并开发心脏代谢疾病（CMD）的新疗法。根据协议条款，Valo将获得预付款和潜在的近期里程碑付款，总额为6000万美元，并有资格获得最多11个项目的里程碑付款，总额可达27亿美元，外加研发费用资金和潜在的特许权使用费。美国汽车业罢工再升级：福特宣布暂停新电动车电池工厂建设福特汽车暂停了在美国密歇根州的新电动汽车电池工厂的建设，其发言人称尚未对该工厂是否运营做出最终决定，但不少人猜测福特可能最终将停止该计划。对美国汽车工人联合会(UAW)来说，福特决定暂停建厂的行为无疑是一次挑衅。上周五时，UAW还称赞与福特的谈判颇有效果，并没有对福特的工厂进行额外罢工升级。阿里巴巴：拟分拆菜鸟物流在港交所主板上市 9月26日周二，阿里巴巴在港交所发布公告称，公司拟通过以菜鸟股份于香港联交所主板独立上市的方式分拆菜鸟。
金融界2023-09-26
Arm热度消退软银股价大跌
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可能不会像一些投资者预期的那样，受益于AI热潮。 Arm股价当天一度下跌9.4%，至55.02美元，低于上周四IPO后56.10美元的开盘价。尽管后来收复了部分跌幅，但伯恩斯坦给出的目标价意味着该股会进一步走软。伯恩斯坦的分析师Sara Russo写道：“尽管对Arm将受益于人工智能增长的预期可能会给股价带来溢价，但我们认为，现在宣布Arm成为人工智能领域的赢家还为时过早。随着移动终端市场的成熟，我们认为对营收增长的预期过于乐观。” 在上周四上市首日，Arm的股票飙升了25%。该公司这次规模达50亿美元的IPO是今年迄今美股最大的一次，并被广泛视为软银创始人孙正义的胜利，此前他在一系列不恰当的时机押注的初创公司令软银蒙受了巨额损失。软银集团在一份声明中表示，预计将在本季度业绩中计入Arm的IPO带来的51.2亿美元收益（扣除费用）。但这一收益不会提振软银的综合盈利，因为Arm仍是软银的子公司。软银表示，这笔收益将被记为资本盈余。截至今年6月，该公司的现金储备约为420亿美元。
金融界2023-09-19
AI人才抢夺战：年初疯狂年末彷徨
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周鑫雨时间来到ChatGPT引发中国AI热潮的第十个月。每位熟知国内AI格局的投资人和猎头，脑海中已经有了一幅人才版图，如果你有机会和他们喝上一杯，畅快地聊聊天，大概会有这样的对话： “头条的张前川去哪里了？” “他被挖去了MiniMax。” 张前川，今日头条前用户产品负责人，2023年初离职后宣称将成立一家AI应用公司。不过，离职不久，张前川就加入了大模型创业公司MiniMax。据36氪获悉，MiniMax开出了相当可观的报酬。 “Seven 离职后创业了吗？” “没有，她去了深言科技当产品负责人。” Seven(王京津)，2022年离职的抖音前产品负责人，近期入职了估值超1.5亿美金的AI创业公司深言科技。36氪了解到，在Seven正式加入前，深言邀请她做了半年顾问。 “还有什么值得关注的大牛吗？” “有，Louis，相比前两位，他更被行业看重。” Louis，阳陆育，前Musical.ly联合创始人，TikTok海外市场的奠基人。2022年中离开字节跳动后，一度去向成谜。今年6月，Louis携一家名叫“远光灯数字科技”的公司，躬身入局AIGC游戏赛道。一名投资人对36氪评价：“只要Louis创业，我就要找他聊。如果他做AI，那更要聊。” AI创业火热，但技术型创业，产品要研发、落地要试错，诸多不确定性里，人才，成了定价和交易的砝码，也是现阶段的大模型之争里，最重要的因素。抢人的战火迅速点燃赛道。年初王慧文高调入局，王小川紧随其后，发AI“英雄帖”的创业大佬不下十人。据多名高校出身的AI大牛回忆，以“二王”为代表的创业者，几乎把市面上所有AI人才聊了一遍。今年4月接受36氪专访时，听到光北京有20多家大模型企业，正忙于招团队的王小川问道：“你们能在文章里放上我们（百川智能）的招聘邮箱吗？” 泛科技领域里，AI属于成熟风口，人才不像室温超导那样扎堆在实验室，而是均匀分布在高校、机构、巨头。那些经验老道的投资人和猎头，早已在这十个月内，将AI人才们的title、过往履历和最新动向熟稔于心。比如，想要挖到技术高管，免不了去一趟诞生ChatGPT的AI腹地：硅谷。猎头Mia去硅谷前，在行李箱装了两罐精包装的西湖龙井和四瓶老干妈。抵达后，她要去Mountain View（山景城）的一家酒吧，用祖国的特产、再配上国内企业的offer和近千万元的年薪，请几名算法科学家回去。在汇聚Google、微软等科技巨头的Mountain View，除了猎头，遇见寻觅AI人才的创投圈大佬，也不是一件难事。有人在街头看到过穿着深色T恤的百度副总裁景鲲（他是百度“小度”系列智能产品的缔造者）；在斯坦福大学的草坪和被誉为“西海岸华尔街”的沙丘路，走过源码资本合伙人黄云刚和真格基金管理合伙人戴雨森。更近一点的5月初，王小川出现在硅谷一场AI技术party上。对着在场数十名华人工程师，王小川把自己“AI重塑搜索”的创业理想讲了一遍，试图和人才拉近关系——在36氪的专访中，他曾提及：“国内的大公司、高校里有一些不错的领军人物，一些更明星级的人才，确实在美国。” △谷歌在山景城总部举办的I/O大会，吸引不少AI人才。图源：视觉中国帮国内创始人们与硅谷AI人才牵线，也成了一个商机。一名在硅谷的猎头记得，光3月份，Mountain View几乎每晚都有华人中介举办的party，报名参加光会费就达上万人民币，还要有门槛：成功创过业，或者投出过好项目。企业们砸血本招人的同时，还得防止员工被挖角。一家创业公司为了留住人才，给近十名核心员工涨了30%的薪水，几乎所有工程师在公司内部都用“花名”。大公司也在警惕。百度宣布大语言模型“文心一言”立项当晚，参与成员被HR拉了个会，重新签了一遍竞业协议。共识快速形成：人才储备最多的企业，离“中国的OpenAI”最近。千万年薪，难挖硅谷人才以如今AI人才的紧俏程度，Mia觉得千万级的年薪并不夸张。在2023年第一季度，超过17万中国AI企业如雨后春笋般冒了出来。圈内人爱用一句话形容AI赛道的创业热：“光北京就有20多家声称能做大模型的企业。” 但相对的，是写在中国工信部报告中的30万AI人才缺口。再严苛一些，国内有过完整大模型工程经验的人能有多少？AI行业资深人才顾问海浪告诉36氪：“不超过100个人。” 若想要挖到能直接带上百人的团队跑工程的P9、P10，国内就只剩下大厂的几个CTO和首席科学家。“企业想要招技术高管，只能看硅谷。”海浪解释。可惜的是，无论是茶叶、老干妈，还是一千万的高薪，都很难打动硅谷的人才。一名研究员在Mia尚未给出薪酬条件时，就开门见山地拒绝：“老婆孩子都在这里，回国之后孩子的教育问题，也很难解决。” 再过一年多，微软必应团队的算法工程师Joshua就能如愿拿到美国绿卡。在他的人生蓝图里，再积攒两年工作经验，他就从华盛顿搬到硅谷创业。他不愿离开硅谷——即便从今年2月起，求职软件上几乎每天都有99+的未读消息和通知红点。除了薪酬，Joshua还看到有公司开出隐形福利：前半年不背OKR。被求职信息轰炸近一个月后，Joshua关闭了几个求职软件的弹窗。抢人大战中，有成熟落地场景的企业，赢面会大一些。在Mia看来，落地场景就是企业的简历，更能吸引人才。而落地方案尚未成熟的公司，要么有个像王慧文和王小川一样，“人能来事，又能搞钱”的创始人，要么靠“画饼”吸引人才。但国内科研环境与硅谷的现实差距，让大模型创业者画的理想之“饼”，不那么有说服力。在硅谷期间，Mia去了英特尔总部。在那里，每位算法工程师能调用的GPU就有四五百块。“但在国内，四五百张GPU往往是一个项目组能够申请到的算力上限。”Mia说。 △英特尔总部。图源：视觉中国类似的，谷歌AI实验室对人才的大方一度让蓝振忠觉得惊讶。在那里，他能够自由调用相当于几千张A100的TPU。就算在比较冷门的研究组，部门团建仍然开得起高级餐厅最贵的酒。回国成立AI公司“西湖心辰”后，蓝振忠第一次感受到了算力资源的稀缺和昂贵：“公司和学校的科研经费只能买很少一部分，剩余的都得租公有云服务。”为了拉融资买算力，他每天需要和投资机构和客户开五六个电话会。回国的硅谷创业者为资源焦虑，而去硅谷的创业者也屡屡碰壁。一位知名创业者曾在公开场合被问及近期的硅谷之行收获时，坦言自己去硅谷不是为了挖人，而是为了交流技术经验。但一名与该创业者在硅谷交流过的人士告诉36氪：“别信他。因为挖人很难，大多数人过去，只能先建立个联系。” Meta一开源，猎头白干半年年初，AI技术大牛还是圈内最热的招徕对象。像ChatGPT一样参数千亿的大语言模型，仍然是个“舶来品”。对多数企业而言，想要做“中国OpenAI”，就必须大力招人搞技术。然而不久后，意外发生了。扇动翅膀的，是押注AI大模型已久的Meta（前Facebook）。2023年3月8日，被称为“最强开源模型”的大语言模型Llama遭到泄露，任何人都可以下载使用；7月，Llama的研发商Meta主动成为“搅局者”，开源了性能更强的Llama 2，几乎所有公司都能直接免费商用Llama 2。 Llama的开源，迅速降低了大模型训练的门槛。AI从业者们发现，根本没必要花这么多钱招技术人才从0训练模型。理论上，公司只要有足够多和高质数据，对Llama进行微调，就能用较低的成本训练出一个效果不错的模型。很快，不少公司的大模型如雨后春笋般冒了出来，更甚者基于Llama微调后，就冠以“自研”之名。圈内广为流传的一句戏言是：如果Llama不“惨遭开源”，国内就没那么多的“自研”。紧接着，技术领域的人才就开始“贬值”。曾经想从硅谷挖人的几家企业，把自己的需求改成了从国内找工程师，年薪控制在40万元以内。猎头Mia在KTV点了一首《老子明天不上班》：“感觉自己上半年跑硅谷，最后白干。” 上半年，由于技术尚未成熟，大模型的商业化落地并不十分顺利。开源的Llama解决了卡脖子的大模型技术，也将AI企业发展的进度条从大炼模型，快速拉到应用落地。相应的，企业们年初招徕技术人才的热情，在下半年一度转移到了产品经理。在Netflix最新发布的招聘启示中，AI产品经理的年薪开到了90万美元，超过了AI技术总监的65万美元。不过，市场供需并非衡量顶级人才的唯一标尺，Icon（标志）级别的技术大牛热度仍然不减。对企业来说，技术大牛不光是敲代码的员工，还是一个充满内涵的符号：技术人才，意味着技术的天花板，以及持续吸纳资方、客户和人才的门面。昆仑万维CHO杨姝一直觉得，人才是AI公司最优质的资产。公司不仅需要基本功扎实的研发者，也需要一个名号响亮的Icon。就像乔布斯之于智能手机，“Icon和研发者的区别在于，Icon是有市场号召力的，还能吸引更牛的人才过来”。 2020年昆仑万维即布局AIGC和AGI领域，目前相关团队整体规模近千人。但到了2023年，为了争夺人才，杨姝和HR同事每周要沟通近百位候选人。最近，昆仑万维还请来了一位“Icon”——顶级AI科学家颜水成，出任天工智能联席CEO和昆仑万维2050全球研究院院长，吸引全球的AI人才。 “杨红霞博士来之前，我感觉市面上没什么人觉得字节能做大模型这件事。”一名大厂HR点评。作为曾经阿里达摩院大模型M6的项目带头人，杨红霞在今年初转投字节跳动的AI阵营——这一消息也让不少人认为，字节有了和AI“老玩家”百度、阿里同桌竞技的可能。至于花千万元挖一个技术大牛来做AI到底值不值，上述HR回复36氪：“在实现技术革新前，确保企业形象跟上时代潮流。” 所有人都在警惕泡沫 6月后，水温渐凉。钱在上半年，已经涌向了大模型的早期玩家。据不完全统计，上半年融到钱的大模型企业大概有20多家，而6月后，数量骤减至不到1/2。一名双币基金的AI投资人终止了四五家大模型企业的投资进程。她告诉36氪，近期他们只看AI应用。可惜时至今日，AI赛道依然没有一款“杀手级”应用——市场和投资人都在观望，高开的大模型技术是否能持续高走，给予可观的回报。 “CV（计算机视觉领域）好歹也火了一两年，但大模型冷却的速度巨快。”海浪说，“今年大家只是看似拿了很多钱，其实背负了很大压力。” 与赛道一起降温的，还有企业对AI人才的热情。年初的抢人热，更多的是企业们面对新技术的兴奋和FOMO（Fear of Missing Out，害怕错过）情绪。“大家也不管招这么多人有没有用，先把气氛炒起来。”年初Mia接到的需求，大多没有指明招募人才数量的范围，“一是挖人确实难，二是企业不知道挖多少人。” 精打细算后，企业们逐渐发现，人海战术、跑马圈地的互联网打法并不适用于大模型。王慧文曾告诉36氪，他觉得搞大模型“人多了反而起负作用”，最小的建制只要30来人。今年7月，马斯克高调宣布入局大模型领域，新公司xAI只有12名成员。 △xAI的12名成员。图源：xAI官网人海战术的反例是Meta——即便拥有Llama和OPT两支明星大模型团队，但由于算力资源分配的不平衡，目前超半数Llama作者选择了离职。在资源紧俏的大模型领域，缩减人员规模既能如马斯克所说“提高人均可支配资源数量”，也能提高管理效率。王小川在媒体访谈中提到，管理过3000人的搜狗后，发现现在百川只有100、300人，非常容易把效率提上去。更何况，大模型的研究是亟需才能和悟性的领域，人海战术收效甚微。 “一个聪明的大脑胜过万马千军。”智子引擎CEO高一钊告诉36氪，他们团队自研的多模态元乘象ChatImg 2.0，核心算法编写只用了不到5人。当大模型人才的供需趋向平衡，企业对AI人才的急切之心，也迅速恢复平静。 “企业基本只要招一个厉害的CTO，或者个位数的技术带头人。”Mia近期接到的招人需求数量骤减。顶级人才的流动，在上半年的“热战”中基本已成定局，而模型团队中剩余的工程师，Mia发现只要用三四十万的年薪，并不难从国内外大厂或者高校计算机专业中挖到。企业们对AI人才扩张的谨慎，更源于在视觉识别（简称CV）领域发生的那场人才扩张泡沫。 2018年，CV的风口吹起了AI四小龙。当时，估值飙升至60亿美元的高汤，一年内融了20多亿美元。最后大部分融资都去了哪？答案是挖人。当时，即便是CV方向出身的应届毕业生，不少人年薪也能拿到60万元。 △商汤，图源：IC photo 但很快，不少公司发现，CV没有太高的技术壁垒。AI企业To B、To G的业务，很快就被上游的云厂商蚕食。这几年四小龙的难处有目共睹，最早上市的商汤，在2022年每赚一块钱，就要净亏2块。企业不得不让科学家背上营收指标。2020年以来，海浪能明显感到风向的变化，高校出身的教授变得不那么受欢迎，“大家更需要带过团队、做过产品的人”。一家想要智能化转型的物流企业说得更直接：“我们的钱是一个盒子一个盒子搬出来的，不是发论文发出来的。” 迫于营收压力，不少去大厂研究院的大牛，又回到了高校。海浪发现，此前帮大厂挖角的北美高校出身的华人科学家，重新开始以教授的身份发论文。几乎所有企业都不希望人才泡沫再次产生。 Llama发布前，由于大模型是个高壁垒的新技术，企业给人才定的绩效并不具体，比如“年末前超越GPT-3.5，未来1-2年超越GPT-4”。但Llama把进度条快速拉到做应用的阶段，人才们的绩效，迅速指向了商业化。赚钱成了首要指标。Mia下半年接到来自企业的不少需求，从挖人，变成了帮人才做项目管理。一名硅谷出身的研究员对Mia诉苦：“（企业）不是说好给足空间做研究吗？怎么又要背营收？”Mia脑子转得飞快：“企业方觉得您有能力。” 2023年末，是不少企业和投资人检验人才价值的关键点。 “投资人和创始人都需要先看看，到年底花钱找来的人，能跑出什么东西，再决定是否继续入场。”海浪说。从给title的爽快程度，他能感受到今年企业的谨慎：2018年，帮技术大牛谈个T10、P10以上的岗位并不难。但今年，P9的职级都需要垫脚伸手够一够。早上六七点起，游一小时的泳，紧接着去实验室工作到晚上9点，然后回去陪家人——这是在卡内基梅隆大学读博时蓝振忠的一天，“从不加班熬夜，也不把工作带回家”。但在这轮热潮中，蓝振忠破了戒。这位技术老手、创业新手最近主动约见了不少投资人，从头学习管理和战略：“在终场来临前，努力让自己不被市场淘汰。” （应采访者要求，文中海浪、Mia、Joshua为化名）来源：金色财经
金色财经2023-09-16
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On-chain AI的局限性 AI热潮让许多人不禁思考这种技术如何与Web3相融合，以及是否能够实现这种融合。让我们看看当给ChatGPT提示“ChatGPT能在区块链上运行吗？”时，ChatGPT会做出怎样的思考：接下来列出了另外7个原因... 更简短的回答是，理论上是可能的，但目前还没有太多关于“如何实现”的具体方法。ChatGPT不知道的是，如果我们解决了一个主要问题，我们就可以不太关心大部分“如何实现”的细节。有限的互操作性人工智能（AI）和Web3存在于两个截然不同的世界中，它们几乎不会相互交流。用于训练AI模型的所有工具和库只存在于Web2和传统软件开发领域。与此同时，从某种意义上说，Web3正在发明一种新型的计算机。这种新型计算机，即全球共享计算机，对于AI项目可能非常有用。它在训练AI模型所需的非常重要的方面表现出色：它可以提供可信赖的数据。相反，Web3可以通过以开放、可验证和去中心化的方式向用户提供AI功能而受益。问题在于以太坊虚拟机对AI一无所知。它无法与AI项目进行“交流”。如果我们能够构建来自Web2的AI模型，使它们也能在区块链上运行，会怎么样呢？就像我们试图构建Web3游戏或复杂的DeFi应用程序一样，我们将不得不重新发明轮子。然后，我们将面临以太坊虚拟机能够处理多少数据的限制。超越限制当然，我们需要的是一种高效的方式，来进行Web2中AI使用的语言与Web3中使用的语言之间的翻译。一种共通的语言或共同的基础。 Cartesi虚拟机和Cartesi Rollups 通过Cartesi，这个共同的基础可以是一个操作系统，即Linux。Cartesi虚拟机可以用来构建能够与AI世界“交流”的Linux区块链应用程序。它支持C++或Python等编程语言，并支持诸如OpenCV或scikit-learn之类的库，这些库通常用于构建AI应用程序。同时，由于Cartesi的应用特定Rollups，它也可以与以太坊虚拟机“交流”。 Bruno Maia在回答Reddit社区成员AscensionDK提出的问题时总结了这一点： “...而Cartesi之所以对将这些应用变为现实具有重要意义是什么呢？通过应用特定Rollups架构，Cartesi的解决方案处理计算容量，其能力比直接在以太坊区块链上进行的计算高出三个数量级，并且我们基于Linux的虚拟机不仅在编程语言上提供了自由选择（在这种情况下，Python以及它非常适用于AI程序的特性），还可以使用包括一些在AI应用中广泛使用的重要库。” 验证概念：ChainGPT 那么，我们能否拥有一个Web3版本的ChatGPT？我们可以。 ChainGPT是ETHGlobal Lisbon的入围项目，它正是构建了这一Web3版本的ChatGPT。该项目是一个类似ChatGPT的聊天机器人，它运行在Cartesi Rollups上。最好的部分在于，它展示了为什么首先需要一个基于链上的AI聊天机器人。正如其创作者Deanna Hood所解释的那样：“在使用LLMs时，为什么我们需要密码学真相呢？因为LLMs总是给出答案，实际上并不知道什么是真的。示例：密码学真相确保了AI业务代理（聊天机器人）及其服务提供商的问责制，因为在客户对AI聊天机器人提出索赔时，可以利用区块链来查明谁有过失。在受监管行业审计和改进AI代理。在使用教育聊天机器人以及在社会需要确保模型未被篡改的地方，保证儿童的安全。 ChainGPT是一个令人惊叹的C++应用程序，它能够提供可重复的结果，为利用AI聊天机器人的企业提供了经济安全性。ChainGPT的输出安全性来自于它在多个“验证节点”上运行（这些节点实际上是任何人家中的普通计算机）。ChainGPT结果可重复意味着这些验证器共同确保了可验证的响应。这些结果可以用于解决与聊天机器人行为有关的索赔。” 利用Cartesi的机器学习的可能性尽管聊天机器人是目前AI最流行的用例之一，但它们只是展示了这项技术能够做什么的冰山一角。由于Cartesi支持越来越多的AI库被Cartesi虚拟机支持，这也同样适用于Web3的背景。 Cartesi中与AI相关的其他项目示例包括：生物识别分类器：使用C++和Python ML模型构建的指纹认证概念验证。超级国际象棋：使用Python构建的国际象棋游戏，玩家可以在链上与AI对战，还可以设置AI对AI的游戏。 Bima Coin：基于IoT和AI计算与汽车相关风险的分散式代币化保险协议的概念验证。这就是AI的新设计空间。让我们知道您将构建什么样的AI项目，加入社区，参与蓝天创意论坛，或加入我们的Discord。您还可以查看其他团队正在构建什么。更好的是，开始构建自己的DeFi DApp并申请Cartesi社区资助。关于 Cartesi Cartesi 是一种特定于应用程序的汇总协议，具有运行 Linux 发行版的虚拟机，为 DApp 开发人员创造了更丰富、更广泛的设计空间。 Cartesi Rollups 提供模块化扩展解决方案，可部署为 L2、L3 或主权 Rollups，同时保持强大的基础层安全保证。免责声明本文章仅供一般参考和信息分享之用，不构成法律、金融或投资建议。本信息的准确性和完整性不受保证，也不应被视为对特定情况的建议。读者应自行进行独立的研究和咨询，以做出任何决策。作者和相关机构对任何因依赖本信息而产生的损失或损害概不负责。在做出任何金融或投资决策之前，强烈建议咨询专业人士以获取个性化的建议。虚拟货币属于高风险投资品，在做出投资决策前，请咨询相关监管机构是否存在投资亏损风险。来源：金色财经
金色财经2023-09-15
英国芯片设计公司ARM赴美上市发行价51美元估值近545亿美元
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将推出的一些芯片中，尽管Arm尚未处于AI热潮的中心。
楼喆2023-09-14

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