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没有云就没有人工智能！微软、谷歌、亚马逊纷纷积极布局技术支持需求升温

要云服务。” 尽管如此，早期迹象表明，AI热潮正在帮助云业务。美国第四大云服务提供商Oracle表示，客户对使用更多AI工具的兴趣激增，促进了上个季度的强劲表现。甲骨文公司董事长Larry Ellison在本月的财报电话会议上表示：“实际上，AI处理的需求量超过了可用容量，我们正在尽快扩张。”

一禾2023-03-28

将向10亿人空投？一文详解OpenAI创始人的Web3项目Worldcoin

nAI的ChatGPT发布后掀起了一波AI热潮，但与此同时OpenAI创始人Sam正在谋划另一起也会发生在上半年的Crypto热潮：WorldCoin。作为ChatGPT和WorldCoin这两个世界级项目背后的男人，Sam也被誉为下一个要接棒埃隆马斯克的科技领袖，今天为大家解读WorldCoin这个尚不为人知的项目。 Worldcoin 是由Sam成立于2020年的Crypto项目，期望打造全球化金融公平与普惠的开源协议，根据麦肯锡全球研究院的报告所说，目前有超过 44 亿人没有合法身份或者无法通过数字方式来验证身份，Worldcoin的愿景是建设一个全球最大的、公平的数字身份和数字货币体系，它通过扫描地球上每个人眼球的虹膜实现身份认证，目前已经扫描了数百万人的眼球。 Worldcoin 正处于测试阶段，预计2023年上半年上线主网，正在以30亿美元的估值融1.2亿美元，它背后有两个主体：Worldcoin 基金会和 Tools for Humanity，Worldcoin 基金会用于支持和发展 Worldcoin 生态与社区建设，Tools for Humanity 是一家技术公司，旨在确保更公正的经济体系，也是 Worldcoin 实际的开发主体。 Worldcoin 主要有三部分任务，创建一个全球身份ID、一种全球货币和一个承载身份ID与货币的钱包。可以使用自己的Token以及其他数字资产和传统货币进行支付、购买和转账，这三部分任务对应着三个要素： WorldID：以保护隐私和人格证明为主的数字身份，后文会重点讲解隐私和人格证明 WorldCoin：第一个在全球范围内免费分发给人们的Token，计划发给10亿人 WorldAPP：在全球范围内进行支付、购买和转账的钱包乍一看好像也平平无奇，就是我们常见的生态三件套：DID、Token和钱包，但是深度研究下来会感受到其背后所构建的宏大愿景和为之付出要解决的技术难题。 WorldCoin想打造一个全球每个人无论是谁均可以参与不断发展的数字经济，并从去中心化的集体所有权中受益，第一步就是要让尽可能多的人持有相同的Token，集体持有和使用同一种Token越多形成网络效应后，该Token对每个参与者的用处就越大，所以WorldCoin要为全球10亿人进行空投，从而快速的扩张自己的金融网络。但若想迈出第一步，首先要解决的就是女巫攻击问题，女巫攻击即一个人控制多个地址来完成获利的行为，说到这里刚好补充一个很有趣的小知识，我之前一直不明白为啥叫女巫攻击这个奇怪的名字呢，这个命名方式来自于1973年的一本小说《女巫》，书中有一个叫女巫的女人被诊断为精神分裂，有16个人格，所以一个人控制了16个“人”，这么说是不是立马就形象的明白了。这段时间Arbitrum的空投成为了一众撸毛工作室的狂欢，但也让如何预防女巫攻击再次成为行业热议的话题，互联网本身已经充斥着真假难辨的身份，但好歹注册所需的手机号和邮箱还是不那么容易获得的，但是Web3没有KYC后钱包地址可以被极其便捷的创造，导致虚假账号泛滥，所以Token分配的公平性是一定要解决的首要问题，必须要确保地球上的每个人只能在其网络里注册一个钱包，就在各家都在探讨DID、数据分析等手段时，Worldcoin直接采用第一性原理，不就是需要验证这个钱包地址背后是真人吗？那一步到位直接活人验证！就问Sam有没有马斯克的风范和接棒资格哈哈 Worldcoin为此定制开发了一套生物识别设备Orb，通过扫描虹膜来验证一个人的独特性，同时通过零知识证明确保被验证者的隐私 Orb是一个球状的硬件设备，它扫描到人眼的虹膜图像后，会在本地通过单向函数生成一个IrisHash值作为唯一标识，形式上是一个简短的数字代码，然后在数据库中进行检索，从而可以检查该人是否已经注册，如果没有将完成注册并免费获得空投，每个人可以领取25个Token，这个过程无需存储和上传原始图像，也不需要其他的个人信息，所以会严格保护用户的隐私。关于Orb的具体技术细节可以看这篇文章，可以看出Worldcoin在这方面的投入非常大。 https://worldcoin.org/blog/engineering/opening-orb-look-inside-worldcoin-biometric-imaging-device 其实生物识别技术已经非常的成熟，包括人脸识别、指纹识别、DNA测试等，但是Worldcoin选择虹膜的原因主要是考虑到唯一性、防欺诈和性能，虹膜比人脸和指纹更难伪造，以及考虑到要为10亿人空投，不论是人脸识别的数据库比对难度还是DNA测试难度，虹膜的性能更有优势。 Worldcoin会在全球各地招募运营商，要求必须是本地注册的合法企业，并且在条款中明确说不会提供服务给居住在美国等其他具有法律限制国家的居民，所以可见Worldcoin对于合规性非常重视，毕竟要采集本国居民的生物信息，这在任何一个国家都非常敏感。其实生物识别技术已经非常的成熟，包括人脸识别、指纹识别、DNA测试等，但是Worldcoin选择虹膜的原因主要是考虑到唯一性、防欺诈和性能，虹膜比人脸和指纹更难伪造，以及考虑到要为10亿人空投，不论是人脸识别的数据库比对难度还是DNA测试难度，虹膜的性能更有优势。然后企业申请成为运营商后，Worldcoin团队会进入审核面试流程，包括KYC、合规培训、运营地区后，提供一套Orb设备就可以开始工作了，由运营商去完成本地用户的科普和扫描工作，每完成注册后运营商都会获得Token奖励，这个打法大家是不是非常熟悉？五年前百团大战的地推战术哈哈，所以假设Worldcoin真进驻中国后，感觉美团将会成为最大的运营商。 Worldcoin 的总供应量是100 亿个，绝大多数将提供给通过用户和运营商，为了激励早期贡献者，用户和运营商每次注册收到的Token数量将随着时间的推移而减少，Token总供应量的不到 20% 将用于资助 Orb 的早期核心开发者们，3 %将分配给持续的生态建设中。目前已经有四大洲130万人完成了扫描注册，其中单葡萄牙就已经超过1%的人口完成了注册，我也经常听到不少朋友给我提到葡萄牙对Crypto的开放程度，看来果真如此。值得注意的是Worldcoin目前与以太坊生态关联非常紧密，从文档中可以看到它采用了以太坊的optimistic rollup，继承了以太坊的账户匿名和交易公开特性，并且SDK内置了跨链能力可以与以太坊主网、其他Layer2如Optimism和Arbitrum甚至非EVM兼容链Solana和Polkadot，整体的结构图如下所示：因为Worldcoin要采集数十亿人的生物数据，所以很多人会下意识的产生恐慌，但要注意的是Worldcoin上的账户和交易永远不会和Orb的任何生物数据进行关联，虹膜扫描仅用于人格验证，并且仅在本地生成的单向不可逆的IrisHash传入数据库，即使数据库泄漏了，也无法得知每个IrisHash背后的真实身份，所以Worldcoin的Orb仅仅只用于验证这是一个唯一的人，至于是谁则无需知道。一个全新的用户获得Worldcoin分为两个阶段阶段一：注册和检测唯一性超16万名独立用户使用单日用户峰值超1万2千人，平均日活用户多于1,100人相关 txns 数接近800万笔平均日交易笔数超3万7千笔定序器节点验证IrisHash是否已经存在于数据库中，若不存在则通过唯一性检测，保存IrisHash和公钥阶段二：认领Worldcoin 用户在APP本地生成一个钱包地址 APP通过零知识证明验证它拥有在第一阶段注册的公私钥将证明发送到定序器，定序器对其进行验证并将Token存入钱包地址将存入结果进行发送，记录该用户已经获得了奖励，从而避免二次认领作为一家全球性货币，Worldcoin也必须要逐步的实现去中心化，主要分为治理、开发和运营三部分。治理：确保整体项目的治理结构是允许去中心化决策的，目前已经成立了基金会，接下来会将IP和grants都交给基金会管理，完成DAO的启动。开发：确保Worldcoin是开源的，允许容纳大量的开发者进行协同工作，目前协议已经开源，Orb正在计划中，接下来会开放更多协议，建立社区沟通机制，并为第三方APP制定标准，以及接受社区代码提交。运营：确保Worldcoin是由多个团队共同运营，从而抵消单点故障风险，目前大多数的工作是由Tools for Humanity 在基金会指导下完成的，接下来将会增大运营商激励措施，基金会支持第三方运营团队。以上就是对Worldcoin的解读，整体看下来我还是感到非常兴奋，它如果顺利落地将会成为世界级数字公民的基础设施，构建世界数字货币实现金融普惠，但同样Worldcoin面临着极其大的推行压力，如上文所说不论是数字身份、数字货币还是更为敏感的生物信息收集，这在任何一个强主权国家都是很抵触的，所以目前Worldcoin绝大多数用户都是第三世界国家。以上内容由万物研究院Jason撰写，不具备投资建议，不代表官方立场。来源：金色财经

金色财经2023-03-21

小牛行情启动未来投资方向在哪？

说过了就再提醒一次。对于gpt4的ai热潮。目前我可能推荐的ai会是rndr agix ocean hook是万能聚合器需要自己考虑市值幅度深度，三者相互制衡。别的可能都是位列在之后一点。一个走gpu算力概念，一个币安龙头，fet会跟在agix后面。别的一些早期ai的概念没有很多资金介入然后就是一些链上的ai概念此外还有一些类似mdt ctxc的ai 还有日本ai概念jasmy 。浪潮起来都可以反映浪花。接下来按照理解来看接下来的行情：分别从宏观和微观两个维度来谈论宏观上银行暴雷传导到币圈，关于银行为何暴雷就不提了，经济滞涨/衰退期间，这是必然发生的，无论中美。增长才能掩盖问题。妙的是银行暴雷，大家开始怀念起btc的好了无托管，无通胀，跨国界宏观的事件加在一起，我们看到了btc 当日20%的增长微观上当然是币圈这轮反弹的情况其实还是蛮直观的领头的板块都跟这次危机直接相关。香港板块 cfx ach 东升西落，西方衰退势在必行，东方借这个窗口期赶紧搞事，人民币也要国际化。其实西方看东方，跟我们看西方一样，远看都是好好好比特币二层这轮是比特币原教旨主义的大胜回归比特币原教旨主义当然好，单资金是有溢出效应的，自然会流到更低的洼地。减半在即，nft火热的比特币二层直接受益个人偏见，可能主升浪已经来了稳定币稳定币犯了重大错误 tusd和lusd，都算币安支持，但我搞错了支持的方向 tusd无疑是币安多元化稳定币的重要一步，这几天上交易对，上闪兑。一个月mint10亿，都能看出来数据在此，毫不犹豫的押注了有点牵强的 tru 然而主角却是 lqty为啥是这个呢，因为稳定币纷纷脱锚的时候，他最稳有个表找不到了，作为去中心化稳定币，性能、资金利用率、费用都优于makerdao，价格也很稳定这轮表现最好的产品虽然数据面lusd并未增长，但却坐视了最稳稳定币的位置. 来源：金色财经

金色财经2023-03-16

板块轮动即将开启哪些叙事值得埋伏？

块，我们可以继续埋伏。对于gpt4的ai热潮目前我可能推荐的ai会是rndr agix ocean hook是万能聚合器需要自己考虑市值幅度深度，三者相互制衡。别的可能都是位列在后。一个走gpu算力概念，一个b安龙头，fet会跟在agix后面。别的一些早期ai的概念没有很多资金介入。然后就是一些链上的ai概念。此外还有一些类似mdt ctxc的ai 还有日本ai概念jasmy 。浪潮起来都可以反映浪花。另外PHB MDT都是香港板块+AI只能概念，BUFF拉满，也是值得埋伏一手的，这两个一直没有大的起涨，还是很有潜力。香港板块关于赛道的推荐，首当其冲肯定是香港板块，但是它反弹的高度比较高了，还是要谨慎可长期关注香港板块cfx，ach，key $MDT 香港板块加ai智能概念一直没有大的起涨，目前也是一直酝酿巨大的泵。 LSD赛道目前还在的热点方向，比较明确的最邻近的就是上海升级和香港嘉年华，相关的标的是质押板块和香港概念板块，最看好的就是cfx和mdt，相关概念都会有不错的表现。 LSD核心叙事3月14日Goerli测试网计划进行上海升级，所以短期的效应也会有，可以买头部项目和尾部小市值项目。4月初上海升级，整条赛道都被会资金关注。 LDO占据了 LSD 版块市场份额的 70%之多，妥妥的去中心化质押一哥。上海升级板块在行情稳定后还是有继续叙事的动能。长线配置 Magic 1）Magic是ARB链上的双雄之一，由社区驱动的元宇宙的游戏中心。而任何一款新游戏的上线都利好，因为有概率成为爆款。近期马上上线一款新的游戏，Magic和ARB官网同时都推荐了 2）Magic受很多币圈大佬的长期看好，在每一次下跌中，都会有资金抢购。 3）3月13日底部的时候，大户吸筹400万Magic 4）Magic现在流通市值3.5亿美金，除去质押中的代币，实际流通值大概为2亿美金左右。总结这两天收益颇丰，一定要提现，一部分资金，币圈是一个流动性的市场，有流动性，赚钱很快，但如果没有流动性，瞬间就能亏回去，所以一定要在流动性最好的时候，也就意味着顶部的形成，这个时候去套一部分现。有赚钱效应的时候，什么时候都能赚钱，如果没有赚钱效应，即使是再牛市，你也会翻一个大跟头，不要惧怕套现，套现只会让你的头脑更加清晰。来源：金色财经

金色财经2023-03-15

GPT-4正式推出带动 AI及去中心化热潮

3月底要是要做事的团队对于gpt4的ai热潮。目前我可能推荐的ai会是rndr agix ocean hook是万能聚合器需要自己考虑市值幅度深度，三者相互制衡别的可能都是位列在之后一点。一个走gpu算力概念，一个币安龙头，fet会跟在agix后面。别的一些早期ai的概念没有很多资金介入然后就是一些链上的ai概念此外还有一些类似mdt ctxc的ai 还有日本ai概念jasmy 。浪潮起来都可以反映浪花来源：金色财经

金色财经2023-03-15

AI与Web3前沿技术融合创新的价值有多大

ChatGPT 的出圈再次引发了讨论 AI 热潮。据普华永道全球人工智能研究院分析，人工智能行业总市值预计将从 2022 年的 5 亿美元增长到 2029 年的 1.4 万亿美元。到 2045 年，总经济收益的 2030% 将来自与 AI 结合的产品，即人工智能将推动产生更多的具有个性化、吸引力的产品种类，以刺激消费者需求。值得关注的是，该研究表明人工智能带来的最大经济收益将在中国（到 2030 年 GDP 增长 26% ）和北美（增长 14.5% ），相当于总计 10.7 万亿美元，占全球经济影响的近 70% 。人工智能（AI）是计算机科学的一个分支，旨在构建智能机器。人工智能研究涉及如何创建能够智能行为的计算机的问题。下面将进一步探讨 AI 如何带来生产力变革。 - 生产效率提升不可否认的一点是，AI 作为一个先进的新生产力，势必会在或近或远的未来代替部分的人力工作。以 ChatGPT 创作的文案内容为例，其在输入需求关键词之后，所生成的文章、策划案已经实现了基本需求。尽管 AI 不具有创造力，但其具备了解决某些重复性生产活动的能力，一场新的生产力革命或由此展开。 - 内容生产变革在内容生产层面，生成性 AI、数字虚拟人等 AI 技术和机器学习模型将带来内容生产的变革，这被称为 AIGC。新一代 AIGC 技术处理模型可以涵盖文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等方面的创作，让 VR/AR、元宇宙等未来互联网应用成为可期待的现实。感兴趣的小伙伴可至《ChatGPT 热潮下 AIGC 如何与 Web3 强强联合》一文中详细介绍了该技术的用例与困境。综上，区块链与 AI 在生产力贡献方面都做出了卓有成效的探索，并得到了诸多关注与认可。那么Web3 与 AI 的结合又会擦出怎样的火花？ AI 与 Web3 的结合随着越来越多的行业建设者关注到 Web3 与 AI，两者结合的创新用途即场景或许会越来越多。目前来看，AI 与 Web3 的结合优势包括但不限于以下几点：提高效率 AI 可以通过自动化原本需要手动执行的任务来帮助提高 Web3 应用程序的准确性和效率。尤其对于 DeFi 赛道中信用评估体系，有助于减少风险并提高应用质量。提升扩展性 AI 与应用程序结合后在一定程度上具备了自动化任务的能力，实现更有效地扩展业务，并节省时间和金钱。增强安全性安全性对 Web3 应用程序而言至关重要。通过将 AI 整合到 Web3 应用程序中，可以添加额外的安全层来防范数据泄露和网络攻击等威胁。提供个性化 AI 能够通过大量数据处理，为用户提供更相关、更个性化的结果，帮助 Web3 应用程序提高可用性及用户友好度更高。更好地决策 AI 可以通过大量缜密的计算，提供原本无法获得的见解和结论，帮助应用程序做出更好的决策。这包括了解客户行为、识别趋势和预测未来结果等方面。 Web3 领域 AI 项目 AI 正在进入日常生活的方方面面，也正在走进 Web3 行业，下面将为大家介绍目前行业内的 AI 项目。 Stability AI Stability AI 是一家开源人工智能公司。作为一家由世界十大超级计算机之一（官方称超过 NASA 的计算能力）提供支持的世界上第一个去中心化人工智能的公司，Stability 的使命是为每个人、国家、公司和文化配备智能工具，即“人工智能为人民，由人民”。去年该项目发布了 Stable Diffusion，支持文本到图像生成（类似于 OpenAI 的 DALL·E 2 ）。该应用的文本到图像生成器目前有 Photoshop 插件，但其旨在成为元宇宙 AI，并使游戏开发人员能够根据文本、语音或参考内容构建整个世界，从而显著优化开发成本和时间线。 Utiliti.AI 为了促进应用层的发展，Utiliti.AI 正在构建一个智能 Web3 企业开发平台。其将通过企业级 API 和 SDK，使任何技术堆栈连接到区块链网络。通过训练 ML 模型来识别和分类用于铸造、质押和其他标准用例的智能合约框架，旨在帮助开发者轻松构建和扩展去中心化应用程序所需的一切。Utiliti 将为其开发人员客户提供模板、安全评分、气体效率评级和其他关键数据的库，以优化和加快建设。 Mirror World Mirror World 是 AI 驱动的链游项目。其作为基于区块链的互联互通的元宇宙世界，是一个拥有丰富的游戏矩阵的元宇宙平台。游戏用户在创建一个角色后，可以在该平台的各个游戏空间中穿梭，在不同游戏里获取的装备、道具等也能自由使用。而 Mirror World 的游戏虚拟生命“ Mirrors”，这些游戏角色将由 AI 驱动。此外，该链游项目秉持着“游戏第一，加密第二”的设计原则，Mirror World 正与 Republic Crypto 的经纪团队合作，在保证游戏性的基础上，共同进行 DAO 的设计。潜力与未来就像历史无法重演，我们也无法准确预判未来，所能做的就是把握现在。从 ChatGPT 的流行趋势来看，人工智能已经在切实地改变我们使用互联网的方式，并且类似 AI 产品会越来越多，深入渗透工作、生活中的每个角落。无独有偶，Web3 作为下一代互联网，当 AI 与加密结合，可谓是新上加新。如果 Web3 能够结合并利用人工智能所带来的生产力变革，这意味着我们可以期待未来两者深入结合带来更多令人惊奇的创新。期待的各位行业建设者的卓越方案，或许这将成为下一个引爆加密市场的全新领域。来源：金色财经

金色财经2023-03-10

当聊天AI工具加上隐私保护会是什么样的？

智能聊天工具ChatGPT引发新一轮的AI热潮。在短短的几个月时间ChatGPT注册人数超过1亿。人们纷纷尝试着利用ChatGPT编写代码、翻译小说、丰富简历、润色文章，甚至是参加考试。如今，ChatGPT已经能完成这一连串设想里的绝大多数任务。 AI训练前期采集的信息主要来源于互联网。正常使用的AI工具，其中数据的存储、使用等环节保护不当，导致相关数据被窃取或滥用，进而对个人利益造成损害。尤其是AI换脸、AI唇语识别等由于涉及到当事人的生物学特征和对话内容，具有明显的方向性，这种隐私泄露的危害性可能要比普通的个人信息泄露更为严重。当AI训练加上隐私保护会变成什么样子？ Oasis网络和 personal.ai 合作创建了一个面向创作者的收集和构建策划信息的 AI 工具，用户通过上传自己的数据可以创建自己的 AI 人，它是创作者个人的真实数字反应，数据则存储于区块链上，在经过用户多次的训练后，专属个人的 AI 可以拥有体现个人特色的创作能力。在整个模式中，创作者拥有他们的数据、人工智能模型和知识产权，此外，通过社会效用Token，创作者可以从知识创作和 AI 互动中获得收益。而创作者的隐私保护则通过Oasis的去中心化应用程序Sapphire实现。人工智能是一种伟大的科学技术，同时也面临着许多的风险。在确保用户的隐私权利下构建负责任的人工智能将会是AI发展的下一个重点。来源：金色财经

金色财经2023-03-09

Stable Diffusion联合创始人Cyrus Hodes加入AIGC Chain 即将到来的Web3+AI革命

C领域开始全面爆发。与10年前的第一次AI热潮不同，经过了十年的行业技术积淀和大量的资本投入，低门槛、高智能、高可用性的AI已经处于全面爆发的临界点。AI创造内容领域，简称“AIGC”是这次浪潮的重要突破方向。2022年9月，红杉资本发布了一篇名为《生成式AI：一个创造性的新世界》的标志性投资报告，吹响了AIGC全面爆发的号角。文章总结性地写到“这是人们的梦想：生成式AI将创造和知识工作的边际成本降至零，产生巨大的劳动生产率和经济价值，以及相应的市值。”随后12月，由科技界大佬马斯克和奥特曼发起的OpenAI 发布了最新的AI对话语言模型 ChatGPT，并开放了免费试用，更是将行业热度进一步迅速推高。开放试用后，大量用户开始了与 ChatGPT 的互动。从闲聊、回答日常问题，到生成诗歌、小说、视频脚本，以及AI自动编程等几乎各个领域，ChatGPT 都展示了其令人惊叹的能力。在数千亿级的参数变量以及计算能力和全新算法的支持下，AI完成了量变到质变的又一次飞跃，进一步模糊了人工智能和人类智能之间的界限。据 OpenAI 的 CEO 奥特曼称，在短短的两个月时间里，ChatGPT 就有了惊人的1.5亿的用户访问，是有史以来成长最快的应用。随着ChatGPT的爆火，AIGC赛道彻底被引燃，网络上各式各样的AI创作应用也崭露头角，其中既有科技巨头谷歌、Meta、微软等，也不乏AIGC的新晋独角兽Stability Ai、Jasper等，AIGC相关企业持续获得的高额融资。投资机构已经全面瞄准AIGC这下一个万亿美元级别的蓝海赛道。AIGC受到追捧的主要原因显而易见：首先，是它带来的高效率。人工智能生成内容的主要好处之一是，它可以比人类创建的内容更有效地生产。AI算法可以分析大量数据并快速生成内容，这可以节省时间和资源，并允许组织在短时间内生成大量内容。其次，它在一定程度上提高了任务的准确性。在某些任务上，如分析数据，人工智能算法可以比人类更准确。这可以带来更准确和可靠的内容，以及更明智的决策。随后便是对于成本的节约。对于机构、公司而言，人工智能生成内容的效率和可扩展性的提高也可以以较低的成本去生产大量内容。人工智能对内容的扩展也不可小觑，大量的数据使得人工智能可以对原有的内容进行扩展，为人类生产更多的内容。最后，不得不提的是个性化板块。人工智能算法可以分析用户的兴趣和偏好，并根据他们的特定需求和兴趣生成量身定制的内容，从而带来更加个性化的内容体验。据Grand View Research数据，传统的AI市场全球市场规模已近万亿美元，预计 2023年至 2030 年的复合年增长率 (CAGR) 将达到 38.1%。而AIGC有着更为广泛的应用市场，其中不但包含了图像、文字、视频、音频方面的内容创作，翻译，摘要，个性化内容，数据分析，方案策划等，还包含了数据可用层，Web3等。其实AIGC的未来是可以预见的。随着数据模型的的扩大、人工智能算法的优化、GPU算力的提升，人工智能生成内容的质量和可用性会继续提高。毫不夸张地说，AIGC将会成为Web3时代的核心生产力。上文提到的，已经获得十多亿美元融资的OpenAI据悉正在进行新一轮融资，微软目前正与OpenAI协商100亿美元的注资事宜。AIGC另一新秀，创始于英国伦敦和美国硅谷的人工智能解决方案提供商Stability AI也在2022年中完成种子轮融资1.01亿美元，估值达到10亿美元。在各路资本和科技界大佬大举投资布局AIGC赛道之际，行业大佬Cyrus Hodes选择加入Web3机构AIGC Chain引发了人们的高度关注。其实除了Cyrus Hodes，今年以来已经有多位来自AI和Web3领域资深大咖宣布加入AIGC Chain。作为AIGC领域第一条公链，AIGC Chain确实有着坚实的技术基础。AIGCChain基础大模型代码源自一家洛杉矶的科技公司Oben。该公司成立于2014年，由一群研究人员和创业者在洛杉矶创立。该公司的使命是以安全和负责任的方式推进和促进人工智能的发展，重点是实现人类的积极结果。Oben在机器学习、变声和自然语言处理方面进行研究和开发。制作了许多人工智能产品和服务，例如自拍照生成3D人脸、AIGC大模型。使用这些工具，用户可以用3D数智身份创造视觉内容，帮助用户最有效地实现他们的想法。Adam是Oben的联合创始人，此前曾是Lightspeed Venture Partners的投资合伙人。Adam和他在加州大学伯克利分校和清华大学的同学共同创立了Baihe.com，这是中国最大的互联网约会网站之一。Adam获得了加州大学戴维斯分校的交通博士学位和加州大学伯克利分校的金融工程硕士学位。而AIGCChain区块链技术基础代码贡献者则是BitKeep的创始人Patrick，BitKeep是一款易于使用的加密钱包，在全球超过600万用户使用。Patrick带领团队从零开始建立BitKeep。退出BitKeep后，Patrick和他的团队向多个著名的Web3项目提供了区块链技术，包括BNB链上领先的MetaFi平台Babyswap。Patrick和他的团队在加密钱包、智能合约和多链开发方面拥有丰富的经验。在人工智能和Web3融合方面，Cyrus起到了领导性的作用。除去Stability AI联合创始人身份，Cyrus是OECD人工智能计算和气候专家小组的成员，全球人工智能合作伙伴关系（GPAI）的专家，是气候行动人工智能和农业人工智能委员会的一部分。他是IEEE的“积极地球2030”合作——可持续性公共资源的联席主席。Cyrus是阿联酋总理办公室人工智能部长的首席顾问。他拥有哈佛大学的公共管理硕士学位，巴黎二大学工业动力学硕士学位和巴黎科学院文学学士学位。从定位上来看，AIGC Chain基于一个简单的使命而成立：让全球各地的人们（无论种族、性别、教育水平、国籍、地点、文化和宗教信仰）都能公平地访问和简易地参与到AIGC生态系统。AIGC Chain是一个可分布式、模块化的AIGC模型基础设施，任何人都可以用它来训练自己的小AIGC模型，并按照自己的意愿将它们添加到AIGC Chain基础设施中。AIGC Chain是一个公共、去中心化的第二层解决方案。它是用Go语言构建的，最初与以太坊和iPollo合作。还有额外的计划将其扩展到其他网络，如BSC、Cosmos和像PAI这类的分布式算力网络。其目标是创建一个开放的、分布式AI网络，并支持存储公链，如Filecoin。AIGC Chain由AIGC生态系统集体训练和维护。AIGC Chain将支持一个P2P的市场，允许用户向AIGC社区销售分布式GPU服务、数据存储或者其他运营AI所需要的资源，无需中央平台或中介。这意味着参与者可以使用自己的web3身份，如区块链钱包地址或去中心化身份，访问市场，并向AIGC生态系统提供各种服务。市场允许参与者从各种卖家处访问和购买各种人工智能相关服务和资源，如分布式 GPU 服务、数据存储和数据标注。这有助于提高人工智能的公平性、效率和性能，并支持 AIGC 生态系统的发展。目前AIGC赛道存在着不少有待解决和优化的问题，比方说不公平、AI的艺术风格不一致性、贫困、信息熵高、信息无序等问题，而AIGC Chain将有望通过web3的方式来解决和优化这些问题。就不公平问题而言，人工智能生成的内容通过提供用户和组织新的技能和见解来解决问题，帮助他们取得成功。目前新冠疫情已经造成了巨大的经济破坏，使数百万人陷入贫困。少数族裔、边缘化和被忽视群体缺乏融入AI生态系统的条件，将进一步加剧贫富差距。使用AI生成模型和点对点市场可以帮助提升边缘化群体的独特文化、故事和技能，这些对整个人类都是有价值的。分散式AIGC基础设施将通过允许更大的参与来提高边缘化群体的参与度，从而减少疫情的负面影响，缓解贫富差距。 AIGC使用的扩散模型天生会生成随机和多样的结果。扩散模型使用随机过程，这意味着它依赖随机性和概率来生成输出，即使使用相同的提示输入，模型的输出也可能因一次运行到下一次而有所不同。此外，扩散模型可能在多样和多变的数据集上进行训练。这进一步导致了生成图像的随机性和不一致性。然而，在实际应用中，如内容生产中，通常需要一致性。AIGC Chain的技术贡献者开发了一种精确控制方法，协调视觉生成技术，解决了扩散生成图像的不一致问题。就信息无序而言，热力学第二定律指明宇宙的熵总是增加。所以如果要减缓宇宙热死亡的进程，就需要负熵。在物理学中，负熵是指系统比平衡状态更有序，而不是更无序。在经济系统里，这是说信息要有序，而不是无序，有序才能让经济和社会的发展更可持续。Web2平台用免费来换取用户的广告时间，广告对用户的信息获取来说往往是无效的，增加了熵，对整体的经济系统是熵增的。而Web3的去中心化的架构可以让用户自己决定希望获取什么样的广告，信息的熵比Web2的信息熵低，让整体经济系统更有序，更加可持续。区块链技术通过提供安全、透明、防篡改的信息存储和传输方式，提高了网络上信息的可靠性和信任度，从而减少熵。NFT 通过区块链网络验证，为艺术品的所有权提供了安全的认证方式，通过创建明确的所有权记录减少熵。总的来说，与中心化服务平台相比，AIGC Chain的分布式 AIGC 服务平台有潜力为用户提供更多的公平性、灵活性、创新性和更多的选择。在生态层面，AIGC Chain主网全面支持图灵完备的智能合约。智能合约（Smart Contracts）是内存块链中制定合约所使用的特殊协议，这是一种自动执行的合约，将双方的协议条款写入代码中，一旦启动就会自动运行，不需要任何人为的干预，自主控制其计算所涉及的资源，比如有权限调配合约双方的资金和财产。通过分布式的节点来自动运行，而不用透过中心化的单个服务器。智能合约为构建在 AIGC 网络上的 DApps 开辟了一套全新的用户体验和新的归因模型。例如，利用 AIGC 网络上的智能合约可以实现完全数字化的物品所有权、创新的支付消费模型、透明的版税分配、无需信任的众筹机制等等。这提供了额外的社会和经济交互层，补充了视频和数据传输的核心功能，并显着提高了平台用户的参与度和保留率。在EVM兼容方面，AIGC 虚拟机与以太坊虚拟机兼容。因此，移植现有的基于以太坊的合约很简单，成千上万的智能合约开发人员可以轻松地在 AIGC 上进行构建。AIGC 的 Ethereum RPC 适配器提供了对以太坊 RPC API 的支持，类似于 Binance Smart Chain 和 Polygon。Ethereum RPC 适配器软件将 AIGC RPC 端点转换为 Ethereum RPC API。有了它，AIGC 现在支持整个 Ethereum DApp 开发堆栈，包括 Metamask、Hardhat、Remix、Ethers.js、Web3.js 和 Truffle Suite。移植到 AIGC 的以太坊 DApp 可以使用相同的 API 调用与 AIGC 区块链交互。这意味着以太坊 DApps 几乎可以无缝部署和迁移到 AIGC Chain。这大大降低了开发者利用已有基础设施在AIGC CHAIN部署并基于AIGC CHAIN进行原生开发的难度。据悉，AIGC Chain或将于2023年3月开启测试节点申请，AIGC Chain测试网将分为多个阶段进行，主网上线时间预计为2023年Q3~Q4。来源：金色财经

金色财经2023-03-06

摩根士丹利的AI热潮投资指南：买入将长期受益的硬件股

摩根士丹利表示，虽然微软（MSFT）和Alphabet（GOOGL）处于人工智能竞赛舞台的中心，但它们并不是唯一将从华尔街最近热潮中受益的公司。　　分析师Erik Woodring列出了多支IT硬件股票，这些股票有望从生成型人工智能的推动中成为第二大受益者，因为这将推高对更强大、更快的计算和数据存储的需求。　　他在周五发布的一份报告中写道：“在短期内，我们认为全球不会从任何实质方

金融界2023-03-03

不论谁赢了ChatGPT大战英伟达都是最后的赢家

主英特尔和 AMD，也是在今天生成式 AI 热潮下，英伟达再次站上风口的前提。在 2019 年的一次主题演讲中，黄仁勋分享了英伟达一次次重溯行业的缘起——找到了真正重要的问题并坚持。他说：「这使我们能够一次又一次地发明、重塑我们的公司、重溯我们的行业。我们发明了 GPU。我们发明了编程着色。是我们让电子游戏变得如此美丽。我们发明了 CUDA，它将 GPU 变成了虚拟现实的模拟器。」回到英伟达的起点。当时 Windows 3.1 刚刚问世，个人电脑革命才刚刚要开始。英伟达想要能找到一种方法让 3D 图形消费化、民主化，让大量的人能够接触到这项技术，从而创造一个当时不存在的全新行业——电子游戏。他们认为，如果做成，就有可能成为世界上最重要的技术公司之一。原因在于：三维图形主要表现为对现实的模拟，对世界的模拟相当复杂，如果知道如何创建难辨真假的虚拟现实，在所做的一切中模拟物理定律，并将人工智能引入其中，这一定是世界上最大的计算挑战之一。它沿途衍生的技术，可以解决惊人的问题。最有代表性的案例，就是通过 CUDA 等方案为计算、人工智能等带来了革新性影响，也让它在这一波生成式 AI 浪潮中处于最佳生态位。尽管 GPU 作为计算设备的发现经常被认为有助于引领围绕深度学习的「寒武纪大爆炸」，但 GPU 并不是单独工作的。英伟达内外的专家都强调，如果英伟达在 2006 年没有将 CUDA 计算平台添加到组合中，深度学习革命就不会发生。 CUDA（Compute Unified Device Architecture）计算平台是英伟达于 2006 年推出的软件和中间件堆栈，其通用的并行计算架构能够使得 GPU 解决复杂的计算问题。通过 CUDA，研究人员可以编程和访问 GPU 实现的计算能力和极致并行性。而在英伟达发布 CUDA 之前，对 GPU 进行编程是一个漫长而艰巨的编码过程，需要编写大量的低级机器代码。使用免费的 CUDA，研究人员可以在在英伟达的硬件上更快、更便宜地开发他们的深度学习模型。 CUDA 的发明起源于可程式化 GPU 的想法。英伟达认为，为了创造一个美好的世界，第一件要做的事情就是先模拟它，而这些物理定律的模拟是个超级电脑负责的问题，是科学运算的问题，因此，关键在于：怎么把一个超级电脑才能解决的问题缩小、并放进一台正常电脑的大小，让你能先模拟它，然后再产生画面。这让英伟达走向了可程式化 GPU，这是个无比巨大的赌注。彼时，英伟达花了三四年时间研发 CUDA，最后却发现所有产品的成本都不得不上升近一倍，而在当时也并不能给客户带来价值，客户显然不愿意买单。若要让市场接受，英伟达只能提高成本，但不提高售价。黄仁勋认为，这是计算架构的事情，必须要让每一台电脑都能跑才能让开发者对这种架构有兴趣。因此，他继续坚持，并最终打造出了 CUDA。但在那段时间，英伟达的利润「摧毁性」地下降，股票掉到了 1.5 美元，并持续低迷了大约 5 年，直到橡树岭国家实验室选择了英伟达的 GPU 来建造公用超级电脑。接着，全世界的研究人员开始采用 CUDA 这项技术，一项接着一项的应用，一个接着一个的科学领域，从分子动力学、计算物理学、天体物理学、粒子物理学、高能物理学……这些不同的科学领域开始采用 CUDA。两年前，诺贝尔物理学奖和化学奖得主，也都是因为有 CUDA 的帮助才得以完成自己的研究。当然，CUDA 也为英伟达的游戏提供了动力，因为虚拟世界里和现实世界的流体力学是一样的，像是粒子物理学的爆炸、建筑物的崩塌效果，和英伟达在科学运算中观察到的是一样的，都是基于同样的物理法则。然而，CUDA 发布后的前六年里，英伟达并未「全力投入」AI，直到 AlexNet 神经网络的出现。在即将到来的 GTC 大会上，黄仁勋邀请了 OpenAI 联创兼首席科学家 Ilya Sutskever，而 Sutskever 见证了英伟达这段在人工智能领域崛起的故事。 Sutskever 与 Alex Krizhevsky 及其博士生导师 Geoffrey Hinton 一起创建了 AlexNet，这是计算机视觉领域开创性的神经网络，在 2012 年 10 月赢得了 ImageNet 竞赛。获奖论文表明该模型实现了前所未有的图像识别精度，直接导致了此后十年里人工智能的主要成功故事——从 Google Photos、Google Translate 和 Uber 到 Alexa 和 AlphaFold 的一切。根据 Hinton 的说法，如果没有英伟达，AlexNet 就不会出现。得益于数千个计算核心支持的并行处理能力，英伟达的 GPU 被证明是运行深度学习算法的完美选择。Hinton 甚至在一次演讲上告诉在场的近千名研究人员都应该购买 GPU，因为 GPU 将成为机器学习的未来。在 2016 年接受福布斯采访时，黄仁勋说自己一直都知道英伟达图形芯片的潜力不止于为最新的视频游戏提供动力，但他没想到会转向深度学习。事实上，英伟达的深度神经网络 GPU 的成功是「一个奇怪的幸运巧合」，一位名叫 Sara Hooker 的作者在 2020 年发表的文章「硬件彩票」探讨了各种硬件工具成功和失败的原因。她说，英伟达的成功就像「中了彩票」，这在很大程度上取决于「硬件方面的进展与建模方面的进展之间的正确对齐时刻」。这种变化几乎是瞬间发生的。「一夜之间，需要 13000 个 CPU 的工作两个 GPU 就解决了」她说。「这就是它的戏剧性。」然而，英伟达并不同意这种说法，并表示，从 2000 年代中期开始英伟达就意识到 GPU 加速神经网络的潜力，即使他们不知道人工智能将成为最重要的市场。在 AlexNet 诞生的几年后，英伟达的客户开始购买大量 GPU 用于深度学习，当时，Rob Fergus（现任 DeepMind 研究科学家）甚至告诉英伟达应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro，「有多少机器学习研究人员花时间为 GPU 编写内核，这太疯狂了——你真的应该研究一下」。黄仁勋逐渐意识到 AI 是这家公司的未来，英伟达随即将把一切赌注押在 AI 身上。于是，在 2014 年的 GTC 主题演讲中，人工智能成为焦点，黄仁勋表示，机器学习是「当今高性能计算领域最激动人心的应用之一」。「其中一个已经取得令人兴奋的突破、巨大的突破、神奇的突破的领域是一个叫做深度神经网络的领域。」黄仁勋在会上说道。此后，英伟达加快布局 AI 技术，再也不只是一家 GPU 计算公司，逐渐建立了一个强大的生态系统，包括芯片、相关硬件以及一整套针对其芯片和系统进行优化的软件和开发系统。这些最好的硬件和软件组合平台，可以最有效地生成 AI。可以说，GPU + CUDA 改变了 AI 的游戏规则。中信证券分析师许英博在一档播客节目中评价道：英伟达一直在做一件非常聪明的事情，就是软硬一体。在 GPU 硬件半导体的基础上，它衍生出来了基于通用计算要用的 CUDA。这促成了英伟达拿到了软件和硬件的双重规模效应。在硬件端，因为它是图形和计算的统一架构，它的通用性保证了它有规模性，而规模性摊薄了它的研发成本，所以硬件上本身通过规模性可以拿到一个比较优势的研发成本。在软件端，因为它有庞大的开发者的生态，而这些宝贵的软件开发人员，即便是这些软件开发人员换了一个公司，但他可能还是在继续用 CUDA 的软件。主要参考文献： 1）《ChatGPT 火了，英伟达笑了》——中国电子报 2）Nvidia: The GPU Company (1993-2006) 3）Nvidia: The Machine Learning Company (2006-2022) 4）NVIDIA CEO Jensen Huang - AI Keynote Session at MSOE 5）Jensen Huang Q&A: Why Moore』s Law is dead, but the metaverse will still happen 6）How Nvidia dominated AI—and plans to keep it that way as generative AI explodes 7）中信证券许英博：从英伟达看国产 GPU 的挑战与前景 - 小宇宙 - 创业内幕来源：金色财经

金色财经2023-03-02

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