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YOUR AI - 引领未来电商用AI重塑全球购物景观

想象一下，有一位名叫Picasso的AI艺术家，它不仅能理解每个顾客独特的购物偏好，还能够根据这些偏好创造出专属的内容。这款大型语言模型（LLM）AI专为电子商务内容的增强和个性化而设计。它不仅能够根据客户偏好调整内容，还能生成原创内容。这种双重能力显著扩展了YOUR AI协议上可用的内容范围，允许广泛和动态的个性化电子商务产品展示。动态和个性化流式内容 — 千人千面的商品详情在YOUR AI的世界里，没有两个商品详情页面是完全相同的。每一处内容都像是为顾客量身定做，直接从品牌和创作者的创意池中汲取灵感，这意味着，每个网上商店的产品详情页面都能够根据消费者的需求提供独特且个性化的展示，从而提升用户体验和满意度。区块链集成用于内容所有权和支付 — 内容的版权守护者和价值桥梁 YOUR AI协议利用比特币的区块链通过使用BRC-20代币来确立内容所有权。这一系统允许创作者和品牌为内容验证抵押代币，从而获得奖励，并提供转让、出售或许可其内容的选项。这一体系不仅保护了创意的价值，还为内容的流通和利用提供了新的可能性。众包内容质量和相关性提升 — 内容生态的催化剂 YOUR AI协议鼓励社区的每一位成员参与到内容创作和审核中来，通过智能奖励和质押机制共享成功。这不仅让代币的价值得到了增强，也让整个社区成为了一个充满活力、持续进步，共同提升内容的品质。 4. YOUR AI Protocol 的社区生态 YOUR AI协议本身就是是一个由社区力量驱动、共同维护的开放源代码平台，因此其社区生态是重要的基石所在，包括了：内容创作者：包括品牌、商店和第三方创作者，他们可以使用创作者开发的应用（dApps）贡献并丰富产品内容数据库。内容策展人：通过策展开发的应用（dApps）确保内容的高质量。开发者：能够在去中心化的YOUR数据库之上开发分发应用（dApps），使电子商务方能够从YOUR协议中流式传输内容。存储和搜索节点：可以在网络中建立YOUR节点，为各种电子商务平台存储、搜索和流式传输AI驱动的产品内容，处理产品内容查看和奖励等交易。商店和电子商务平台：使用分发应用（dApps）的商店和平台可以在顾客加载产品页面时，无缝访问由YOUR AI协议的内容创作者提供的最准确的AI驱动个性化产品内容。 AI个性化引擎：全球任何人都可以利用AI模型来创建和策划产品内容。AI Picasso不仅提升了内容质量，还为每位独特的顾客提供了个性化内容的额外层次。奖励机制：为每一次内容交易（如查看、点击、转化等）确保所有注册贡献者，包括创作者、策展人、存储节点和分发者，都能获得公平的补偿。 5. YOUR AI Protocol 的代币经济学 5.1 代币设计及用途 YOUR AI协议的代币经济学围绕智能奖励、回购和质押机制设计，以支持$YOURAI代币的价值，代币的用途如下：通过质押获得权限和奖励：协议的用户需要质押$YOURAI代币来解锁对特定内容功能的访问。这一系统为他们的长期投资提供了年化收益率（APY）作为奖励。奖励贡献：对于那些促进协议成长和维护的内容创造者、策展人、节点以及区块链和AI开发者，将通过$YOURAI代币获得奖励。通过回购支持价值：协议采用持续的回购循环来支撑$YOURAI代币的需求。这涉及到内容分发应用（dApps）购买代币以启用内容流，以及内容创造应用购买代币以存储和管理内容。治理参与：$YOURAI代币持有者在YOUR DAO中被授予了投票权。这种治理模式允许代币持有者影响协议的决策和方向，确保了其发展和未来战略采取民主方式。 5.2 代币分配 $YOURAI代币的代币分配如图和下表所示，30%的代币会用于网络奖励和社区支持。分配类别百分比 (%)预种子轮6种子轮13私募轮1.8KOL轮3.2公募轮4团队15顾问5网络30保留代币13流动性4市场营销5 6. 运营动态 6.1 社交媒体及产品运营数据官方电报群目前已有41000+人。官方推特目前有72600+关注。 6.2 合作进展与项目动态 YOUR AI协议与诸如Shopify、Stratos、Genblock Capital等战略合作伙伴以及行业内的天使投资者和关键意见领袖建立了合作伙伴关系。 6.3 路线图其他什么是AI时代的电子商务？人工智能（AI）正在电子商务领域引领一场革命，通过个性化产品推荐、增强的客户服务、智能物流和销售预测等多种应用提升业务运营效率和顾客体验。AI的运用不仅提高了顾客满意度、销售额和成本节约，还为电商企业打开了额外收入的大门。通过分析顾客行为数据，使产品推荐更加个性化，同时通过聊天机器人和虚拟助手优化顾客服务，减少人力成本。AI还在库存管理和动态定价上展现出其强大的数据分析和预测能力，帮助企业根据实时用户行为和市场需求调整价格，同时通过智能算法检测欺诈行为，增强交易的安全性。来源：金色财经

金色财经2024-03-18

A股突发！将有重大调整

ake》日前完成首映，这部电影由50名AI艺术家组成的团队历时3个月分段创作完成。国内方面，果麦文化在业绩说明会上表示，公司主投主控的AI动画大电影正按项目进度计划，推进制作等相关工作。此外，AI概念今日集体拉升，或还与GPT4.5的消息有关。总体而言，虽然指数受到地产、保险等权重板块的拖累小幅回调，但核心热点方向依旧保持活跃，新能源、高股息、AI等多个热门方向“你方唱罢我登场”，A股整体尚处于相对良性的轮动范畴。增量资金积极入市中从资金面来看，A股目前有不少积极变化。春节之后，市场日成交额频频突破万亿元，正逐渐形成增量资金市场——北向资金回流、上市公司回购、产业资本增持、机构借道ETF进场……各类增量资金正在积极入市中。首先，上市公司回购案例不断增多，注销式回购占比提升。2024年以来，逾800家A股上市公司披露了回购计划，已超过2023全年的716家，回购金额上限规模达900亿元。其中，越来越多的上市公司选择“注销式回购”，成为A股市场回购新趋势。数据显示，今年以来，以注销为目的，提出股份回购方案或提议的上市公司数量超过60家，回购金额达190亿元，其中不乏各行业细分领域龙头。其次，上市公司提质增效不断加大力度，股东增持更加积极主动。按公告日统计，2024年以来，沪市新增增持方案171单，已超过2023全年的134单。截至3月7日，沪市存续中增持208家次，对应计划增持金额区间为154亿—273.92亿元，累计已增持76.8亿元。截至2月底，A股合计已有236 家上市公司公告股东拟增持股份，470家上市公司股东实施增持行为，增持参考市值约118.36亿元。第三，北向资金回流A股。今年2月开始，北向资金重新大幅流入，2月单月净买入607.44亿元，超过去年全年整体流入规模。3月份以来，北向资金加速回流，目前连续4个交易日加仓累计超220亿元。据兴业证券统计，1月底以来，外资主要加仓银行、食品饮料、电子、电力设备和非银金融等板块。此外，各类资金还在借道ETF增持。Choice统计数据显示，境内权益类ETF总规模已突破两万亿元大关，较去年底增加3300多亿元；规模最大的华泰柏瑞沪深300ETF，3月12日规模已经突破2000亿元。随着中证A50ETF产品陆续上市，券商、私募等各类机构正密集“增持”，成为这些ETF前十大持有人的主要认购机构。整体而言，春节后A股已形成增量资金市场，量化调仓引发的流动性冲击结束后，市场生态也在缓慢修复，当前政策面和资金面的积极变化仍在支撑行情展开。新一轮“朱格拉周期”有望开启最后，回到A股市场上来。两会之后，市场有望逐步形成新的投资主线。国金证券预计，3月中下旬A股上涨动力将大概率减弱，以结构性交易性行情为主。而中长线来看，新一轮“朱格拉周期”有望开启。朱格拉周期，也被称为“设备更新周期”或“产能周期”，其核心在于，随着机器设备因磨损、技术进步等原因需要更新，这会推动固定资产投资呈现周期性变化，进而影响整个经济的繁荣与衰退。可以看出，这与今年热议的新质生产力有着类似的逻辑。从朱格拉周期看，设备投资无疑是目前实业为本的中周期的核心和应有之义。因此，国金证券建议，聚焦新质生产力与“朱格拉”周期受益板块：短期而言，“宽货币”开启，“躁动”行情期间当选择超跌的“中小盘+成长”进攻，重点关注：一是聚焦经济结构转型叠加“朱格拉周期”受益方向，包括：电子、汽车、机械自动化、医药(创新药)及军工等，重点关注有主题催化的TMT及机械自动化方向，尤其是短期超跌的消费电子、机器人，甚至是电力设备等。二是黄金+医药，受益于美国降息预期。中长期而言，关注新质生产力所对标的国内经济结构转型方向。

证券之星2024-03-13

全球首部完全AI生成的长电影首映

ake》在洛杉矶进行首映。影片由50名AI艺术家历时3个月分段创作。

金融界2024-03-09

新兴Crypto x AI交叉垂直领域及17个项目一览

金色财经2024-03-04

读懂Story协议：我们为什么需要它

艺术家与其消费者之间的合作有所增加；借AI，艺术家和消费者之间的界限正在变得模糊，合作的范围也在扩大。特别是，在AI之前，艺术家和消费者之间的合作仅限于发行和推广，但现在它将成为音乐创作的常规部分。例如，如果 Drake 的粉丝不喜欢他的新专辑，他们就会开始用 Drake 的声音 DIY 自己风格的歌曲。 2、功劳冲突合作是文化和产业的重要基础，但随着参与合作的主体越来越多，问题也明显增多。这主要是由于功劳问题造成的。 2.1 生产的功劳随着制片人之间的合作变得越来越频繁，不太知名的制片人不被认可的情况并不少见。例如，Kanye West 早期为 Nas 的“Poppa Was a Playa”制作了节奏，但他的导师 D-DOT 并没有归功于他。最近，一位名叫PVLACE的德国公告牌制作人因未经授权从前同事 Gunboi 那里获取节拍和样本并以自己的名义出售而受到批评。这些事情发生的主要原因有两个。追踪创作困难：beatmaker经常将他们的样本发送给不同的制作人，他们不可能跟踪他们的样本是否被制作人使用过。因此，如果恶意生产者未经授权使用你的样品并且不向你付款，则很难知道。证明你的样本用于该曲目也是不现实的。版权流程的复杂性：对于大牌制作人来说，有人和公司会为他们处理版权的法律问题，但作为个人来说，处理这个流程并不容易。例如，如果你的音乐想要在全球范围内获得报酬，你必须加入每个国家的多个版权机构，这是昂贵且耗时的，更不用说双重合同的问题。因此，在合作方面，不太知名的制作人更有可能只做著名制作人告诉他们的事情。由于这些困难，不太知名的生产商在合作时要保持100%的权利并不容易。 2.2 分发的功劳来源：RouteNote 事实上，顶级 TikTok 网红和 YouTube 创作者由唱片公司付费，为特定歌曲创作宣传内容。当然，这些创作者是病毒式视频的起点，但病毒式传播需要其他个人创作者的帮助才能继续。只有通过出于娱乐、粉丝或自我实现而创建 TikTok 和 YouTube 视频的个人，才能自下而上地创造和维持病毒式传播。然而，这些临时KOL很难为他们在特定赛道上产生的病毒式影响拿到自己的功劳。TikTok 需要高粉播主和收看率才能通过视频本身获利，而且可用的地区有限。在 YouTube 上，音乐播放列表视频无法通过 AdSense 获利，因此除非与外部品牌合作，否则很难通过它们获利，而这只有知名帐户才能实现。在Spotify，内部策展人的报酬很高，但外部策展人却没有办法赚钱。所有这些平台都有一个共同点：它们奖励一些知名的创作者，但不会奖励往往是病毒视频支柱的小型个体独立创作者。 2.3 声音的功劳艺术家使用AI生成的声音创作的翻唱曲目的数量未来不太可能减少。在这种情况下，艺术家和唱片公司需要能够维护自己的权利。主要唱片公司已经与AI就未经许可使用其曲目库展开了一场战争，但这不太可能阻止这一趋势。像 Grimes 这样的艺术家采取了相反的方法，他们没有让AI生成的声音开放以方便使用，而是强制对商业用途的版税收如要求 5:5 的比例分成。 3、基本问题事实上，迄今为止讨论的变化和问题在整个 IP 行业都是相同的，而不仅仅是在音乐领域。我认为造成这些问题的根本原因是缺乏基于互联网的IP管理系统。 3.1 数字IP的监管在美国，自 20 世纪 90 年代以来，《数字千年版权法》(DMCA) 一直试图应对数字时代的问题。DMCA 广泛包括以下条款：禁止规避技术保护措施：禁止规避技术保护措施，以防止未经授权访问和复制数字内容。保护在线服务提供商：YouTube 等在线服务提供商很难验证用户发布的内容是否侵犯版权。如果在线服务提供商遵守某些条件，DMCA 将免除其版权侵权责任。通知和删除程序：如果版权所有者发现侵犯版权，他们可以通知在线服务提供商，并且必须删除该内容。据我们所知，大多数在线平台都遵循 DMCA 的这项规定来监控版权侵权行为。例如，YouTube 的 Content ID 系统就深受 DMCA 的影响。这是一个系统，可以根据 YouTube 的数据库自动检查上传的视频，看看它们是否侵犯版权，如果侵犯版权，版权所有者可以采取各种行动。如果系统错过了，版权所有者手动请求删除，平台仍然可以根据 DMCA 删除视频。 3.2 数字千年版权法案 (DMCA) 的局限性在我看来，DMCA 有两个主要问题。首先，DMCA 已经过时。虽然原创者的权利受到尊重固然很好，但社交媒体和AI带来了更多的协作和二次创作，而 DMCA 却没有跟上这些变化。其次，DMCA 没有为版权所有者提供如何管理和跟踪其知识产权的具体指导或方法，因此，尽管 DMCA 理论上旨在保护原作者的权利，但在实践中却未能做到这一点。除非是大公司的一部分，否则版权所有者必须自费使用第三方服务并使用资源。 3.3 我们需要什么 DMCA 在互联网的早期很好地发挥了其作用。但现在我们需要一个新的基础设施。我说基础设施，而不是监管，因为在我看来，监管只是为了防止某些行为而存在，而我们还没有处在那个时代。适合当前趋势的数字原生IP基础设施应做到以下几点：为原作者提供工具和指导，以跟踪和监控其作品的使用情况。简单地说“如果你的版权受到侵犯，你可以随时将其删除”，这并没有考虑到实际情况。你需要更进一步，提供一种方法或工具，使任何人都可以轻松查看其版权的实际使用情况。我们需要确保原创者和二次创作者都能受益。原创作者应能够确保其权利不被侵犯，而二次创作者应能够自信地重新创造现有IP并为其主张信用。 4、Story协议来源：Story协议简而言之，Story Protocol是一个基础设施，提供链上 IP 注册和扩展这些 IP 的框架。Story Protocol 旨在成为基于数字的 IP 的新基础设施。它并不是要取代已经存在的遗留法规和基础设施，但正如arXiv.org已成为学术论文日益重要的平行机构一样，我们相信 Story Protocol 可以为基于数字的 IP 发挥类似的作用。 4.1 Story协议架构 Story Protocol 采用受 TCP/IP 启发的结构，旨在成为可编程 IP 层。它主要由数据层（称为名词）和功能层（称为动词（模块））组成，其之上是利用故事协议的生态系统。名词（Nouns）：作为数据层，包括故事协议的核心元素，例如IP资产、许可证和版税。动词（Verbs）：这一层定义了可以对名词中定义的数据采取的各种操作。 4.2 名词（Nouns）让我们探讨故事协议中名词中定义的关键元素。 4.2.1 IP资产在 Story Protocol 中，IP 被称为 IAsset，代表描述 IP 和关联 IPAccount 的链上 NFT。与静态 NFT 不同，IPAsset 本质上是可编程的，作为Story协议的基本单元。IAssets 包含 IP 类型、创建者、IPA 编号等元数据。需要注意的一个重要属性是 IPAccount，因为 IPAccount 的地址作为唯一 ID 包含在 IAsset 中，有助于轻松管理和跟踪相关信息。信息。 4.2.2 IPAccout IPAccounts 是基于 ERC-6551 修改版本的帐户，与每个 IAsset 配对，并与 IAsset 的所有权一起转移。由于兼容 ERC-6551，它们可以持有许可证 NFT 和版税 NFT 等代币并执行各种模块。Story Protocol 中的所有交互都围绕 IPAccount 展开，支持许可、版税共享和混音等关键功能。IPAccount 的核心功能是通过execute() 函数调用任何Verb（模块）。 4.3 模块（Verbs）模块的主要作用是更改与 IP 相关的数据/状态。名词记录与 IP 相关的数据，而模块（Verbs）则提供与此数据交互的框架。除了基本的Modules之外，Story Protocol还允许生态系统开发者基于Module框架构建Hooks。我们来分析一下主要模块： 4.3.1 许可模块 Story Protocol 可以被视为定义区块链上 IP 之间关系的社交图谱，其中许可定义了衍生 IP 如何连接到社交图谱。Story Protocol 中的创作者可以将各种 IP 重新创建为视频、图像等。在此过程中指定 IP 的权利至关重要，由许可模块管理。 IP 权利以许可证 NFT 的形式表示，包含 IPAsset 的 ID 和策略 ID 等信息，并由唯一的许可证 ID 进行标识。许可 NFT 遵循 ERC-1155 标准，允许多个 NFT。政策定义与知识产权相关的许可条款，例如许可证的商业使用或可转让性。知识产权所有者可以通过组合从多种策略中进行选择。只有特定 IP 的许可 NFT 的持有者才能从该父 IP 创建衍生 IP，并且在父 IP 下注册衍生 IP 后，许可 NFT 就会被烧毁。例如，假设 Larva Lads 的所有者注册了 IP #1，铸造了一个具有非商业使用政策 (P1) 的许可证 NFT #1，以及两个具有商业使用政策 (P2) 的许可证 NFT #2。许可证 NFT #1 的所有者可以将其刻录，以将非商业粉丝艺术注册为 IP #3。同样，许可证 NFT #2 的所有者可以将商业电影注册为 IP #4。衍生IP还可以注册在两个母IP下，从而可以通过各种IP的组合来创建创新内容。但是，如果两个父IP的License NFT有冲突的策略，则派生IP无法继承两者。例如，如果有人打算使用 IP #5 的 Larva Lads 和 BAYC 角色创建一款商业游戏，但 IP #2 的所有者仅遵循非商业 P1 政策颁发许可证 NFT，则无法注册。 4.3.2 版税模块 Story Protocol 引入了一项通过代码强制收取 IP 使用费的功能，解决了传统 IP 环境中的常见问题。可以在两个 IAsset 之间定义版税策略，设置父 IAsset 可以从其派生 IP 收取的最低版税百分比。每个 IPAsset 都有一个 IP 池，持有 1,000 个 ERC-1155 版税 NFT，持有者可以按比例分享相关 IP 池产生的收入。例如，如果 IP #2 以 IP #1 的 5% 的版税进行注册，则 1,000 个 RNFT2 (50 RNFT2) 中的 5% 将存入 Ancestors Vault 2，并且 IP #1 将有权索取这 50 个 RNFT2 。同样，如果 IP #4 注册时向 IP #2 收取 10% 的版税，则 1,000 RNFT4 (150 RNFT4) 中的 15%（5% 来自 IP #1，10% 来自 IP #2）将存入 Ancestors Vault 4 ，IP #1 有权要求 50 RNFT4，IP #2 有权要求 100 RNFT4。这种机制允许母IP索取其衍生IP产生的部分收入。虽然在数字领域跟踪 IP 使用情况和收取版税一直具有挑战性，但 Story Protocol 成功解决了这个问题。然而，随着IP关系树的加深，累计特许权使用费百分比可能会显著增加，这凸显了选择适当的特许权使用费百分比的重要性。 4.3.3 争议模块如果恶意用户使用他人的 IP 却声称创建了原创 IP，会发生什么情况？为了解决这个问题，Story协议包括一个用于调解争议的争议模块。如果恶意活动被证实，违规 IP 及其所有者将面临处罚。 4.4 注册 IPAccount 存储与特定 IP 相关的信息，而注册则用于存储 Story Protocol 的全局状态。注册中心的类型包括： IAssetRegistry：管理协议内注册的IPAsset并部署相应的IPAccount。注册模块：管理和更新模块的全局列表和未经许可注册的hooks。许可证注册：管理与许可证 NFT 相关的交互并存储与许可证相关的所有信息。 4.5 潜在用户 4.5.1 IP所有者如果IP所有者可以通过在Story Protocol上将其知识产权注册为IPAssets（知识产权合约）来保护自己的权利并鼓励衍生作品，那么他们就没有理由不使用它。 4.5.2 创作者对于创作者来说，如果他们最喜欢的 IP 在 Story Protocol 上进行了 IAsset，并且接收公平版税的好处抵消了使用该协议的麻烦或困难，那么就没有理由不使用它。 4.5.3 投资者如果投资者想要投资特定 IP 的版税，他们可以通过 Opensea 或 Blur 等平台购买 Loyalty NFT 轻松实现。然而，为了使这个过程无缝进行，首先，有竞争力的IP必须在Story Protocol上注册，其次，Story Protocol必须能够有效地管理和跟踪链下版税。 5、展望未来 Story Protocol 目前缺乏对IP版权侵权采取法律行动的能力，并且链下跟踪版税并不简单。那么，Story Protocol能否成为互联网IP的新基础设施呢？我不能肯定地说。尽管如此，Story Protocol 关注的问题是真实存在的，而且它们确实存在于互联网上。基于技术的平行机构的出现将是未来的一个重要趋势，给人们更多的选择，并刺激现有基础设施的发展。Story Protocol 非常适合发挥平行组织的作用，尤其是在 IP 领域。如果Story Protocol能够识别IP所有者的明确需求并精准定位，我们可能很快就会看到一个版权所有者不必担心其创作被未经授权使用、二次创作者可以自由地对他们想要的IP重新创作并得到相应版税的环境。来源：金色财经

金色财经2024-02-26

Crypto x AI 生态最全大盘点

高度互动的创新媒介的讨论。艺术 “AI 艺术不是艺术” 是那些顽固反对 AI 工具崛起的人们的常用口号。生成模型的发布迅速遭到了强烈反击和抗议，例如我们在 ArtStation 上看到的。然而，它却在 web3 中一些最有趣的创意垂直子领域中迸发出了火花。 AI 艺术有多种形式，最著名的是时下正流行的生成模型，包括 DALL-E、Stable Diffusion 和 Midjourney。还有像 ImgnAI 这样的 web3 竞争者，它们致力于围绕由代币经济学驱动的生成图像创作为用户提供更棒社交体验，这是围绕这些生成模型构建社区护城河所非常需要的。然而，在这个领域备受推崇的 AI 艺术家们经常以一种更独特的方式进行工程设计和微调他们的模型，从而获得更加独特的作品，而不是通过简单的提示。这可能需要训练新的嵌入，或者使用 LoRAs 来完善某种风格，甚至需要完全构建自己的模型。使用更复杂和更个性化模型将 AI 艺术作为 NFT 发布的流行艺术家包括 Claire Silver、Ivona Tau、Roope Rainisto、Pindar van Arman、Refik Anadol、Gene Kogan 等等。这些艺术家已经探索了使用各种市场进行分销，其中最突出的是 Braindrops、Mirage Gallery 和 FellowshipAI 等 AI 艺术专有市场，以及 Bright Moments 等专门针对艺术形式的活动平台。 AI 艺术的垂直子领域也已经形成，例如后摄影 (post-photography) 和数据艺术 (data art)。后摄影艺术主要由 Fellowship.ai 团队推动，通过与 Roope Rainsto 合作，让更多探索这种媒介的艺术家进入公众视野。很多后摄影美学都致力于拥抱早期生成工具中常见的视觉伪影 (visual artifacts)。随着 Roope Rainisto 在 Braindrops 上出版的 Life in West America 系列，后摄影艺术开始在社交媒体上受到越来越多的关注。关于数据艺术，Refik Anadol 是该领域的一名知名艺术家，他以使用数据、算法和人工智能来创建动态和交互式艺术作品的沉浸式装置而闻名。他的作品中有一些有趣的例子，如《Unsupervised》，该作品将 MoMA 的元数据转化为一个可实时生成新形式的作品。另外一个例子是《Sense of Place》，它使用了实时的环境数据，如风、温度和湿度，以及来自蓝牙、Wifi 和 LTE 的信号数据来为作品提供数据来源。另一个有趣的垂直子领域是通过 Crypto 的特性实现的新内容媒体：链上自主艺术家。最著名的例子是 Botto，这是一个由社区治理的生成艺术家，它每周会创作 350 件艺术作品，以 ”轮(rounds)为周期，每一轮都包含了多个单独的 “碎片(fragments)。每一周 BottoDAO 社区都会对这些 ”碎片“ 进行投票，利用他们的审美偏好来指导 Botto 未来艺术创作的生成算法，确保艺术作品随着时间的推移在社区的影响下发展。每周，那个投票通过的 ”碎片“ 都会在 SuperRare 上铸造和拍卖，收益将返还给社区。在完成 “碎片化(Fragmentation)” 和 “悖论期(Paradox Periods)” 之后，Botto 目前正处于 “叛乱期(Rebellion Period)”，整合了 Stable Diffusion 2.1 和 Kandinsky 2.1 等新技术，并在其每周的轮次中探索协作和精选收藏。Botto 是 SuperRare 上收入最高的艺术家之一，甚至聚集了自己的收藏家 DAO，名为 CyborgDAO。另外，像 v0 这样的项目也正在探索代币经济学和 AI 艺术模型的整合，致力于为多位艺术家提供一个场所，让他们可以创建自己的链上艺术引擎，并由持有者社区治理。在采访任何形式的 AI 艺术收藏家时，来自 Crypto 领域最常见的反驳是，艺术家的策展减少了其与区块链的互动，这与更经典的生成艺术 (Art Block) 不同。这些作品输出不是从特定于链的输入中产生的随机性，而是由艺术家自己选择，并经过多次排列后被 ”植入“ 藏品中。尽管这是一个数字原生的艺术创作过程，但它必须手动上链。由于执行环境的限制和所使用的图像生成模型的计算复杂性，完全链上 AI 艺术是困难的。一些轻量级输出的例子，如 Pindar van Arman 的 byteGANs 被存储在链上，但我们预计对于更复杂的模型而言，短期内最接近的可用形式是链下验证机制。例如，Modulus Labs 最近与 Polychain Monsters 合作构建了一个通过 zkML 验证的 GAN 模型，用于生成可收藏的像素怪物。使用 zk 证明，每个生成的 NFT 都可以被加密验证为来自实际的 Polychain Monsters 艺术模型，这是 AI 艺术迈出的一大步。音乐在基于图像的艺术之外，音乐正在酝酿一场重大运动。ghostwriter 的 AI Drake 热门歌曲的成功现在似乎已经众人皆知。在 2 天内，它积累了 2000 多万的流量，并迅速被 UMG 取缔。这一短暂的现象使公众意识到艺术家与作品本身之间的关系正在发生根本性的变化。在几年内，生成音乐毋庸置疑将超过人类创造的音乐。Boomy 是一家成立于 2018 年底的生成音乐初创公司，其用户在短时间内创作了全球近 14% 的录制音乐 (约 1400 多万首歌曲)。这仅仅是这一个平台的数据，而且发生在最近公众兴趣激增之前。鉴于生成性内容将超过人类创作的作品，而且语音模型的使用会更加增加作品的鉴权难度，即如何确定作品是由该艺术家所创作，因此艺术家将需要真实性验证。当然，发布和验证艺术媒介真实性的最佳方式是通过加密原语。然而值得注意的是，这对艺术家来说并不全是坏事，尤其是那些乐意拥抱这一必然趋势的艺术家。Holly Herndon 是一位开放语音模型的创新者，她授权其社区 (Holly+) 使用她的声音创作并分发作品。Holly 在发布时的主张很简单： “虽然目前来看，盗版和官方语音模型之间的差异可能很小，但随着更精细、更逼真的语音生成能力的提升，用户对更全面、更高保真的声音训练数据的需求，以及识别来源的需求也将随之增加。处于这些原因，我相信公众人物的官方、高保真的声音模型将成为刚需，那为什么不尝试一下呢？” DAO 负责监督 Holly+ 语音模型，能够通过投票决定新作品的创作和批准。DAO 的代币持有者有动力确保只有高质量的作品才能获得批准，以防止因劣质艺术或负面内涵而贬值。语音模型将用于制作数量有限的官方艺术作品，DAO 代币持有者将从这些作品的转售中获得持续的利润。最近 Grimes 发布了 elf.tech，一个允许艺术家在他们的原创歌曲中使用 “GrimesAI 声纹” 的平台，在获得 Grimes 的批准后，需要与 Grimes 分享 50% 的版税份额。Elf.Tech 由 CreateSafe 的 AI 驱动，并通过与 TuneCore 的合作促进了专业分销并确保了适当的版税管理。如果音乐的最终形式是链上 NFT，则通过法定货币或通过自动的链上版税拆分来处理利润分配。Hume 是一家专注于虚拟艺术家的 web3 音乐工作室，是最早使用 Grimes 模型发布 Grimes AI 与其虚拟艺术家 angelbaby 合作的公司之一。时尚与实体商品我之前在这篇文章中探索过使用创意编程算法和人工智能对实体消费品和时尚产品进行生成制造的概念：https://mirror.xyz/1kx.eth/oBuaEp5jgGbe2gCsa6Z-_mLAeMRUhsIdZsaScHQNXS0。简而言之，生成式人工智能和创意编程为产品和用户体验的超个性化未来创造了先决条件，使得我们可以根据个人喜好创作出独特的设计、图案和艺术。这项技术可以应用于从时尚到家居装饰的各个领域，并通过允许用户根据自己的喜好微调输出结果来进一步发挥其优势。新的制造工具通常允许我们将代码直接连接到机器，以自动化输出生产，从而从根本上解决了制造个性化商品的诸多技术瓶颈。当前正在探索这一领域的 web3 项目包括 Deep Objects、RSTLSS 和 Little Swag World。值得指出的是，大多数数字时尚项目可能会探索生成性创意工具和媒体，Draup、Tribute Brand 和其他公司详细讨论了它的使用。类似于 Botto 的社区创建模型输出是 Deep Objects 正在探索的有趣想法。他们使用社区策展引擎将 GAN AI 模型生成的 100 万个设计缩减为一个社区选择的作品。这最后一件作品现在将在生成式产品创作的展示中进行 3D 打印。DeepObjects 也可以轻松地将这种策展设计扩展到其他实物商品。 RSTLSS 与 AI 艺术家 Claire Silver 合作推出了一款名为 Pixelgeist 的作品，其中每一次铸造除了包含艺术品本身以外，还包含了一件以艺术品为特色的数字服装、带有服装的游戏头像，以及购买相应实体作品的权利。这种数字物理时尚和 AI 输出的独特融合是将游戏、时尚和 AI 结合在一起的有趣实验之一。Claire Silver 还通过她最近的系列作品解决了时尚摄影问题，并在 Braindrops 上得以实现。有关数字时尚主题的更多信息，请参阅我的文章：https://medium.com/1kxnetwork/augmenting-culture-the-emerging-field-of-digital-fashion-bead627c8dcd。 Little Swag World 是在创意工作流程 (从设计到实物) 中使用 GAN 模型的绝好案例。该项目背后的艺术家 Bosch 自己构建了最初的设计，然后通过 Stable Diffusion / Controlnet 运行它以生成独特的超现实主义作品。这种技术实现了高度的美学一致性，该项目的下一步是将这些生成模型与陶瓷相结合，制作由 AI 增强的 NFT 实物商品。总而言之，我们预计会出现很多令人兴奋的 Crypto x AI 项目，从策划生成产品的去中心化品牌到 AI 代理设计师的可分割 NFT。娱乐在最初围绕 Nothing Forever 的炒作之后，生成式娱乐也获得了更为充分的发展。Nothing Forever 是一部基于 Seinfeld 的生成式可交互动画情景喜剧，在 Twitch 直播上全天候运行。有趣的是，它展示了媒体的力量，节目的叙事会根据 Twitch 聊天回复而改变，并允许捐赠者将他们的肖像作为一个角色导入节目中。来自 Fable 的 Simulation 通过 SHOW-1 扩展了这项研究，这是一个用于提示生成电视节目的模型，其中写作、动画、导演、配音和编辑都通过提示 (prompt) 实现。他们最初在《南方公园 (South Park)》剧集中演示了这一点，但它可以很容易地扩展到任何 IP。我非常期待像我们在 web3 中看到的那样，更多无需许可的 IP 形式将深入试验这种类型的内容创作工具。 Upstreet 最近也开始尝试生成式电视节目，采用他们为虚拟世界平台开发的 AI 代理模型 (详细介绍见下文)，允许创作者添加自己的 VRM 头像，并通过提示进行独特的互动和短剧创作。另一个值得关注的领域是知识产权。Story Protocol 这样的项目正在研究使用去中心化的 IP 注册机构来促进 IP 的创建、分发和货币化。这对创作者很有用，相对于传统的 IP 许可，它更为丝滑，尤其在生成式 AI 时代尤为独特。NFT IP、meme 和其他娱乐项目可以获得授权并支付版权费用来生成各类衍生品，这样可以极大地解锁创作者作品的价值放大率。你是机器人吗？我们可能很快将面临一个问题：深度伪造。例如，通过对有影响力的人进行训练从而与粉丝互动的聊天机器人，以及社交媒体上的生成式垃圾邮件等等。要不了多久，验证谁是真实人类将至关重要。 Web3 在预防女巫方面付出了很多努力 (尽管该问题并未被根治)。然而声誉系统、人格证明机制设计、用户护照、灵魂绑定 NFT 以及整个代币经济都在致力于解决该问题。认证硬件、zkML 和人格证明我之前在这篇文章中详细讨论了 zkML 的实际意义和潜在用例：https://mirror.xyz/1kx.eth/q0s9RCH43JCDq8Z2w2Zo6S5SYcFt9ZQaRITzR4G7a_k。有多个团队，如 Modulus Labs、EZKL、Giza，更专注于使用 zk 证明模型的推理。这些使用 zk 来验证模型输出的努力具有广泛的应用，并使 DeFi、身份、艺术和游戏领域的新实验能够以信任最小化的方式使用这些模型。虽然有无数的项目专注于人格证明，但最有趣的应用程序之一当属 Worldcoin。Worldcoin 使用 AI 模型将虹膜扫描转换为简短的哈希值，以便在出现女巫攻击的情况时很容易地进行交叉检查来验证相似性或冲突。因为每个虹膜都是独一无二的，所以该模型能够确定用户是真实且独一无二的。它使用受信的硬件设置 (那个识别度极高的球体) 来确保模型只接受来自其相机并经过加密签名的输入。同样，zk micophone 团队演示了如何使用经过认证的麦克风来创建音频内容并对其进行数字签名，以验证录音的真实性。密钥存储在麦克风的安全区域中，该区域通过签名来保证录制音频的真实性。由于大多数录音都是经过处理或编辑的，由 SNARK 驱动的音频编辑软件可以实现音频转换的同时仍能证明音频来源。Daniel Kang 还与 Anna Rose 和 Kobi Gurkan 合作，对经过认证的录音进行概念验证。永远的影响力者验证人格或人类创造的内容的另一面是接受深度伪造的可能性。与上面的语音克隆模型类似，一些有影响力的人选择创建聊天机器人来吸引他们的受众。一个著名的例子是 Caryn Marjorie，她使用其声音推出了一款 AI 女友产品，并训练了数千小时的 YouTube 视频，以完美地捕捉她的个性、举止和声音。用户可以用每分钟 1 美元的价格在一个私人 Telegram 频道中与她的头像交谈，发送和接收带有她肖像的语音消息。在推出的第一周，Caryn Marjorie 赚了 72,000 美元，随着订阅的增长，预计她的月收入将超过 500 万美元。 CarynAI 仅仅是 AI 女友产品的其中一个例子 (更多介绍见下文)，想象一下，你可以和你最喜欢的游戏主播的 AI 模型一起玩游戏，实时对话，模拟真实的体验；或者，KOL 可以使用拟人化的 AI+头像，这些头像可以被授权用于时装秀或出版物等等。 ˚✧₊⁎( ˘ω˘ )⁎⁺˳✧༚ Uwu-ral Networks 是如此卡哇伊 (ノ◕ヮ◕)ノ:・゚✧* 一个不争的现实是，79% 的 18 至 24 岁成年人表示感到孤独；在 18 至 34 岁的人中，有 42% 的人表示 “一直” 感到 “被遗忘”；63% 的 30 岁以下男性认为自己是单身，而同年龄段的女性中有 34% 认为自己是单身；只有 21% 的男性表示他们在过去一周内从朋友那里得到了情感支持。人是寂寞的。在一个孤独感日益流行的时代，尤其是在年轻人中，人工智能陪伴的出现提供了一个独特但略带反乌托邦的解决方案。AI 伴侣始终可用、无需判断且高度个性化。他们可以充当治疗师或欲望释放出口。他们可以是富有创造力的同事，也可以是生活方式的教练。他们总是在等着和你谈论你想要的任何事情。做到这一点的基础结构可以是：使用个性提示微调模型，概述行为、外表、特征、沟通方式等。通过 elevenlabs 等人声模型运行模型的输出。根据要求使用图像生成器模型和定义的外观提示生成自拍照。生成适当的 vrm 头像并将其放置在可交互的环境中。好了，你现在拥有了一个非常适合你的超媒体伴侣。如果再融入 Crypto，你将可以让他们可拥有、可交易、可出租等等。伴侣上面的这种设置完全可以通过 DIY 实现，不过你也可以使用那些专门针对此概念的 APP。Replika 是最著名的例子，它允许我们与虚拟伴侣进行实时沟通而无需任何技术技能。这些应用程序通常以订阅模式运行，用户付费与他们的虚拟伴侣互动。此类产品不仅有利可图，而且它们还展示了这种趋势对人类心理的巨大影响：例如，Reddit 上的一篇帖子展示了一个人与虚拟伴侣连续 2000 天的交谈记录，而且我们还看到了求婚、AR 自拍创作等等。这里还有一个有趣的花絮：当色情功能从平台上删除时，subreddit 版主不得不将自杀热线 Pin 在了社区顶部以安抚躁动的社区成员。基于角色的平台也开始涌现，它为用户提供了一种使用多重角色的方法 (通常也是订阅模式)。虽然在 Character.ai 和 Chub.ai 等平台上有许多现成的角色可供选择，但真正的新颖之处在于通过性格提示 + 反馈训练来制作完全属于自己的角色或场景。很多 web3 项目已经进行了一些尝试来提供这些伴侣体验，例如 Belong Hearts、MoeMate 和 Imgnai。 Belong Hearts 开创了一种新颖的 NFT 铸造玩法，让用户与他们提供的角色聊天，直到用户搞到她的电话号码，从而可以被列入 NFT 铸造的白名单。一旦收到了 NFT，该 NFT 就可以让用户享受与角色的聊天体验，包括色情角色扮演以及生成的自拍。虽然产品的未来方向尚待确定，但围绕将代币经济学作为一种机制，让玩家将物品或代币赠给聊天机器人以影响她的情绪和关系水平的讨论非常多。 MoeMate 由 Webaverse 背后的团队创建，它同时提供了桌面版本和浏览器版本应用程序，用户可以轻松导入 vrm 模型，然后可以赋予其个性并与之交互。桌面版本让人想起了之前的一种名为 old-school paperclip assistant 的 AI 助理。还有 Imgnai，它除了是上面提到的高质量图像生成器模型外，还通过完全集成的聊天机器人体验来解决 Nai 角色的拟人化问题。归根结底，代币经济学的潜力在伴侣领域比比皆是，代币化 API、可交易的个性提示 (见下文)、链上游戏货币、代理支付、可交易饰品、角色游戏机制和代币限制访问等场景仅仅是未来潜在的探索范围中的一小部分。个性市场有趣的是，伴侣应用程序的兴起也引发了人格提示标准化的兴起，以及交换人格原语的平台。该领域有可能会向着高质量提示和场景的金融化的方向发展。例如，如果一个未经审查的开源 LLM 可以从包含标准化人格的 NFT 中读取元数据，那么人格 NFT 可以获得从中产生的版税从而让其创建者受益。不过这也引出了另一个悬而未决的问题：由于许多顶级模型都受到 NSFW 内容的限制，因此必须创建可行的开源模型，然而这恰恰是基于代币的众筹和治理的绝好机会。 — 你可以查看我写的这篇文章来深入了解本章节提到一些想法：https://medium.com/1kxnetwork/virtual-beings-51606c041acf。增强治理 DAO 治理的历史实际上是漫长的人类协作历史的演变。最终我们发现，有效地组织资源，最小化治理膨胀，消除摸鱼现象，以及发现软实力的低效或瓶颈是极其困难的。使用 AI 作为 DAO 增强层的实验才刚刚开始，但它们的潜在影响是深远的。最常见的形式是使用训练有素的 LLM 来帮助将 DAO 内的劳动力资本引导到更有效的事务上，识别提案中的问题，并开放对贡献和投票的更广泛参与。还有一些更简单的工具，如 AwesomeQA，它通过搜索和自动会回复来提高 DAO 的效率。最终，我们预计 DAO 中的 “autonomous” 将随着时间的推移变得更加重要。自治委员会和投票代理 Upstreet 已将多代理系统 (如 AutoGPT 等) 应用于他们的治理过程，作为一个早期的实验。每个代理都由 DAO 的一个子组定义，例如艺术家、开发者、BD 策略师、公关、社区经理等。然后这些代理的任务是分析来自贡献者的提案，并讨论其利弊。进而，代理们根据其对各自范围内的影响进行评分，并汇总分数。人类贡献者可以在投票决定结果之前评估他们的讨论和评分，因此本质来说，上它提供了一种多样化的并行评审服务。这特别有趣，因为这个过程可以浮现出人类可能错过的提案的各个方面，或者使人类能够与人工智能代理就其后续影响进行辩论。先进的协调系统 MakerDAO 也曾详细讨论过类似话题，以最少的人力投入实现自主治理决策的目标。他们完成了 Atlas 的概述，它描绘了一个包含所有与 Maker 治理相关的实时数据中心。这些数据单元以文档树的形式组织，可提供上下文以防止误读。Atlas 将采用 JSON 格式并标准化，以方便 AI 和编程工具使用它。 Atlas 可以被各种人工智能治理工具 (Governance AI Tools, GAIT) 使用，这些工具通过自动化交互和确定参与者任务的优先级来参与治理。示例用例包括：项目投标：GAIT 可以通过处理文书工作和确保提案符合战略目标来简化生态系统参与者对项目投标的流程。监控违反规则的行为：GAIT 可以帮助监控可交付成果和规则遵守情况，标记潜在问题以供人工审查。专业建议整合：GAIT 可以将专业建议转化为格式化的提案，弥合治理和专业知识之间的差距。数据集成：GAIT 可以轻松地集成新数据和经验，帮助 DAO 学习和适应新状况而不会重复错误。语言包容性：GAIT 可以充当翻译器，使治理以多种语言进行，从而营造一个多元化和包容性的环境。 SubDAO：Atlas 和 GAIT 可以应用于 SubDAO，允许实验和快速开发，并能够从失败中吸取教训。 ? <> ? 我尤为兴奋的 Crypto x AI 的领域是游戏。该领域有很多新颖的游戏可供探索，例如程序内容游戏、生成式虚拟世界、基于 LLM 的叙事、AI 代理相互合作的合作游戏等等。虽然 web2 中有很多关于新游戏的好例子，但在这里我们将重点介绍 web3 的例子。值得一提的是这篇学术文章《Generative Agents: Interactive Simulacra of Human Behavior》唤醒了许多人对多人工智能代理游戏环境的可能性探索。来自斯坦福大学和谷歌的研究人员通过将 LLM 应用于沙盒游戏环境中的代理展示了这种潜力。由 LLM 驱动的代理表现出令人印象深刻的行为包括传播派对邀请，建立友谊，约会，以及协调大家按时参加聚会等等，所有这些都基于单一的用户指定建议。该方法利用了一种架构，该架构扩展了 LLM 以存储和合成更高级别的反馈，从而让代理能够实现更为动态的行为规划。这项研究是迄今为止 web3 中探索最多 (但仍处实验阶段) 的游戏的基础。核心思想是我们如何在模拟环境中使用具有高度自治性或特性的 AI 代理，并围绕它们打造有趣而富有趣味性的游戏。 Parallel TCG 团队的 Parallel Colony 通过让 AI 代理在游戏中为玩家收集资源和代币来探索这一概念。使用 ERC-6551 标准，AI 代理是可以代表用户在游戏中进行交易的 NFT 钱包。AI 代理可以创建、铸造和存储新的游戏道具，并且还具备由团队创建的微调 LLM 所定义的个性，使他们具有非标准化的行为和特质，这些行为和特质可以影响他们在游戏中的行动。不过从概念上讲，最引人入胜的基于 AI 代理的游戏是 Upstreet。Upstreet 是一个虚拟世界项目，具有一些疯狂的创意，例如 AI 代理 SDK、程序任务、浏览器 + VR、拖放互操作性以及一个名为 “The Street” 的环境中的社交功能，玩家可以构建自己的体验并在其中互动。除了玩家之外，还有人工智能代理，开发人员 (及玩家) 可以部署影响游戏环境的个性和目标。最有趣的是他们对 AI Director 的研究和开发，这是一个 AI 代理，它决定一个目标，例如 “从最高的建筑物跳伞” 或 “开始一个新的宗教”，用户和代理作为挑战者参与其中。Director 会在每一个回合结束时确定获胜者，用奖品、代币和 NFT 奖励玩家和代理。这可能会导致非常有趣且复杂的代理与玩家的交互，我们非常高兴看到其发展，特别是，它可以直接导致高价值的 3D 环境研究和数据，为将来的更先进的模型提供更多的数据，OpenAI 似乎也对收购开源 Minecraft 风格的游戏颇感兴趣。用于创建虚拟世界的生成工具是增强游戏的另一个领域。例如，Today 让玩家设计自己的虚拟岛屿并照顾 AI NPC 同伴。尤为独特的是他们使用生成创意工具来促进游戏内 UGC 的开发。由于游戏主要基于这些用户创建的岛屿，因此，为没有 3D 游戏开发或艺术技能的玩家提供丝滑的资产开发机会非常重要。可以说，围绕元宇宙风格的游戏玩法之所以低迷，很大程度上是因为缺乏内容，而从短期来看，恰恰可以通过使用生成工具来补救这一点。 AI 代理需要训练，而训练本身可以成为一个有趣的游戏供玩家探索。AI Arena 提供了一种新颖的 AI 代理训练方式，让玩家玩 Super Smash Bros 风格的游戏，通过模仿训练慢慢教 AI 代理参加比赛。由于 AI 代理不需要休息，因此它可以全天候地与始终活跃的竞争对手池进行竞争性锦标赛以获得奖品，同时玩家可以异步微调其游戏风格。这将培训变成了一种游戏，并通过代币经济学放大它的效用。人类与强大的人工智能玩家进行大规模的合作游戏在过去是可以做到的，但随着代币经济学的融入，它被提升到了一个新的高度。来自 Modulus Labs 的 Leela vs. the World 是此类游戏形式的实验。在这个实验中，Modulus 采用了 Leela 国际象棋引擎，并通过 zk 电路验证它的输出。玩家可以投入资金押注人类与人工智能的对弈，从而形成一个有趣的预测市场。虽然考虑到目前 zk 的状态，该模型的验证时间会很长，但它无疑开辟了基于大规模协作的电子竞技预测市场和可验证且复杂的 AI 玩家治理机制的可能性挑战。最后，纯链游或自主世界也将通过人工智能得到增强。关于该主题最引人注目的是大型知识模型 (Large Lore Models)，它着眼于使用 LLM 协议层来创建持续的知识，这些知识可以在可修改和相互关联的游戏环境中进行互操作，玩家的行为在自主世界中同时影响多个游戏环境，因此应该携带更高维度的知识来促进故事情节。这非常适合构建在多链游戏环境中的抽象 LLM 层。基础设施 AI x Crypto 基础设施本身就值得用一篇单独的文章介绍，但在这里我将简要介绍我们看到的一些正在形成想法。分布式计算要理解加密经济系统对计算的需求，首先要理解核心问题。迄今为止，GPU 容量存在极大的瓶颈，最好的硬件，如 H100，等待时间长达一年。与此同时，初创公司正在筹集巨额资金来购买硬件，政府正在争先恐后地为国防目的而采购，即使是像 OpenAI 这样资金最充裕的团队也因为计算能力有限而不得不暂停功能发布。很多专注于去中心化计算和 DePIN 的团队在这里看到了机会：引导无许可的集群来满足需求，同时提供加密激励和最低利润，使网络在定价上与 web2 同行具有高度竞争力，同时为硬件供应商提供更好的回报。机器学习大致可分为四个主要的计算工作量：数据预处理：准备原始数据并将其转换为可用的格式。训练：让 ML 模型在大型数据集上进行训练，以学习数据中的模式和关系。微调：可以使用较小的数据集进一步优化 ML 模型，以提高特定任务的性能。推理：运行经过训练和微调的模型以进行预测。我们已经看到了像 Render 和 Akash 这样更通用的计算网络转向服务于更专业的计算，如 AI/ML。例如，Render 已经利用建立在他们网络之上的提供商如 io.net 来更直接地服务 AI 客户，而像 Akash 这样的供应商已经开始引入拥有需求的硬件供应商，并通过直接训练他们自己的模型来展示网络的力量，第一个案例是一个仅在无版权材料上训练的 Stable Diffusion fork。Livepeer 也正在专注于 AI 视频计算，因为他们已经有一个庞大的服务于视频转码用例的网络。此外，一种专门针对 AI 计算的网络正在形成，这让我们认识到围绕协同和验证的核心挑战可以通过围绕 AI 构建链或模型来更直接地解决。Gensyn 是其中比较值得注意的例子，它构建了一个基于基板的 L1，专为并行化和验证而设计。该协议使用并行化将较大的计算工作负载拆分为任务，并将它们异步推送到网络。为了解决验证问题，Gensyn 使用了概率学习证明 (probabilistic proof-of-learning)、基于图的 pinpoint 协议以及基于 staking 和 slashing 的激励系统。尽管 Gensyn 网络尚未上线，但该团队预测，其网络上等效 V100 GPU 的每小时成本约为 0.40 美元。储存之外，替代训练模型也在兴起，例如联合学习 (federated learning)，在意识到区块链可以更适当地激励这些模型后，它在 web3 中复兴。简而言之，联合学习是一种多方独立训练模型的方法，并定期批处理更新并将其发送到全局模型。有很多实践案例，比如谷歌的键盘文本预测算法。在 web3 中，FedML 和 FLock 正在尝试将联合学习方法与代币激励相结合。同样值得注意的是，像 Filecoin 和 Arweave 这样的去中心化数据存储，以及像 Space and Time 这样的数据库，可以在数据预处理方面发挥重要作用。基于共识的 ML 使用区块链的另一种新颖的基础设施形式则是基于共识的机器学习 (ML) 概念。Bittensor 是这一概念的最突出例子：这是一种基于 Substrate 的 L1 区块链，旨在通过使用特定于应用的子网来提高机器学习的效率和协作。每个子网都有自己的激励系统，用于服务各种用例，从 LLM 到预测模型到生成性创新。Bittensor 独特之处在于它如何使用矿工协调优质输出：矿工通过提供他们的 ML 模型的智能输出（由验证者评级）来获得 TAO (其原生代币)。由于矿工因为最佳输出而获得激励，他们会不断改进自己的模型以保持竞争力，从而帮助 Bittensor 完成了在代币经济学的协调下实现更快的学习过程。 TAO 生态系统中最近令人兴奋的发展是动态 TAO 提案，将 Bittensor 过渡到围绕代币排放的更自动化、市场驱动的机制设计，以及推出的 Nous 子网以提供激励模型微调，以便与 OpenAI 等公司竞争。我们可能会看到更多有关此类系统的尝试，例如让 mining 或共识以有利于质量的方式调节模型输出。意图就是您所需要的一切在DeFi中，MEV 领域的最新论点是关于用户意图以及使用经济同性 (economically-aligned) 的解调器来执行这些意图。关于意图的讨论通常百家齐放，但有一点已经变得越来越清晰了：用户的意图需要更高阶的语义上下文才能被解析成可执行代码。LLMs 可能会提供这个语义层。 Propellerheads 提出了迄今为止在意图空间中使用 LLM 的最清晰的愿景：https://www.propellerheads.xyz/blog/blockchain-and-llms。简而言之，LLMs 可以通过语义理解，将接近匹配的意图转化为完全匹配的意图，从而帮助我们找到巧遇需求 (coincidences of wants, CoWs) 的机会。这可以通过向内意图重判 (例如 “购买 LUSD 代替 USDC 可以吗？我找到了一个匹配的限价订单，你将通过这个 CoW 节省 0.3％的交易费用。”) 和向外意图重判 (例如 “我想购买你拥有的这个 BAYC，您愿意以 X ETH 的价格出售吗？”) 来实现。当然还可以有其他结构，这在钱包和多重签名的后账户抽象背景下变得特别有趣。DAIN 和 Autonolas 等项目已经尝试使用代理作为钱包的签名者，例如，出于安全和基于意图的目的，与你的钱包交谈并让它代表你执行交易即将成为现实。同样值得关注的是规模庞大 DeFi 用例，例如基于代理的预测市场、由 AI 管理的经济模型、以及 ML 参数化的 DeFi 应用程序，我的 zkML 文章提供了更为详细的介绍。代理经济迄今为止，我最喜欢的基础设施领域之一是人工智能代理经济。它源自我对世界的愿景，在这个世界中，每个人都有自己的代理，我们雇用那些高质量和训练有素的代理为我们服务，或者让自治代理在复杂的经济行为中实现我们的目标。为了做到这一点，代理必须有一种方式来支付和接收他们的服务费用。传统的支付模式绝对有可能为这些代理开放，但更有可能的是，鉴于其易用性、结算速度和无需许可的性质，代理将以加密货币进行交易。 Autonolas 和 DAIN 是该领域的典型案例。在 Autonolas 中，代理实际上是网络中的节点，致力于实现特定目标，这些节点由服务运营商维护，类似于 Keeper 网络。这些代理可用于各种服务，例如预言机、预测市场、消息传递等。DAIN 采用了类似的方法，使代理能够 “发现、交互、交易和与网络中的其他代理协作”。其他创意除上述内容外，我们还看到：用于微调模型（如 BagelDB）的去中心化向量数据库。用于 API 密钥的钱包和用于 AI 应用程序的 SIWE，例如 Window.ai 数据预配服务索引和搜索工具，如 Kaito 区块浏览器和仪表板，例如 Modulus Labs 的 AI 验证仪表板，它现在正在验证 Upshot 模型的一系列推理。开发助手，如 Dune 的链上 SQL 查询模型模拟代理测试环境用于数据抓取的带宽，如 Grass Network 合成数据和人类 RLHF 平台 DeSci 应用程序，例如 LabDAO 用于蛋白质折叠的分布式 bioML 工具 web3 中涌现出了无数的想法，用于服务于 AI 的各个领域，因此此处仅提供重点内容，但我强烈建议探索上述项目以深入了解其全貌。这一切的交汇 AI 和 Crypto 是协同作用的。两者都倾向于开源、抗审查，并正在创造历史上最大的财富转移。他们需要彼此，并解决彼此的核心挑战。对于 Crypto 来说，AI 解决了用户体验中的问题，促进了更具创造性的链上用例，增强了去中心化组织和智能合约的能力，并在应用和基础设施层解锁了真正的创新。对于 AI 来说，Crypto 解决了真实性和出处问题，加强了围绕开源模型和数据集的协调，有助于引导计算和数据，并使创作者和代理能够更直接地参与到后人工智能经济中去。现在的挑战是加密黑客、团队和项目了解并接受这种转变。创造力是无限的，我们正站在这一切的交汇处。如果你有兴趣了解更多关于这些交汇点的信息，请参加我们在 ETHDenver 举行的 Convergence 会议。来源：金色财经

金色财经2024-02-15

咒语Prompt——2024首届AI艺术作品元宇宙展征稿

“咒语Prompt——2024首届AI艺术作品元宇宙展”，这将是一场前所未有的艺术盛会，为您提供展示个人创意、探索人工智能艺术无限可能性的绝佳机会。在这次展览中，我们将探索人工智能与艺术的交汇点，以及它们对未来艺术发展的深远影响。我们相信，艺术不应局限于传统的画布、雕塑或舞台，而应延伸至虚拟的元宇宙空间，与观众进行更深层次的互动与交流。因此，我们邀请您以人工智能技术为创作工具，创作出能够引领观众进入虚拟艺术世界的作品。在此次展览中，您将有机会展示您的创意和艺术才华。通过灵感锤炼后的咒语Prompt，您引导AI模型生成符合特定主题或风格的艺术作品，从而在人工智能的创作过程中发挥重要的作用。我们期待您的作品能够探索AI艺术的无限可能性，共同感受人工智能与艺术的奇妙交融。展览将提供一个跨文化、跨学科的交流平台，让艺术家、科技创新者和观众共同探讨人工智能与艺术的前沿话题。让我们共同见证这场跨越现实与虚拟的盛会，共同开启这场前所未有的艺术之旅。现将本次展览的征稿事宜通知如下：一、组织机构：主办单位：香港数字艺术协会（香港） A+元宇宙美术馆（香港、深圳、南宁）探我元宇宙（北京、广州、南宁）妙妙戳资产数字化平台（香港）承办单位：+ME SPACE （深圳）协办单位：A+ SPACE（香港）、艺术x宿舍（深圳、贺州）、上甲羽人（贺州）二、展览艺委会委员（排名按姓氏笔画进行排序）一山、于大于、尹天石、尹小龙、韦少东、尤欢、贝尼、邓春儒、叶文、石开元、刘香林、孙鹏、吕德生、李政德、李永刚、李赟、吴德生、李是竞、和丽斌、罗荃、罗菲、周丽微、邬子林、禹飞、胡青松、黄柱、梁卫华、徐弘滨、徐朝玉、高楠楠、彭湘、蒋国远、蔡富军三、展览组委会委员尹天石、何建宜、觉了了、候萍、向玲娇、陆永雄、江泽枫、覃维娜、韦军、羽人阿胜四、评选委员会展览由香港数字艺术协会在艺委会中抽选专家若干名组成评选委员会，同时由监委员会对评选过程进行监督。四、展览日期：2024年5月五、展览地点：探我元宇宙A+元宇宙美术馆（香港）妙妙戳资产数字化平台（香港） +ME SPACE （深圳）六、展览规模：本次展览将展出AI咒语Prompt艺术作品300件（以实际评选结果为准）七、征集办法本次展览作品以在全球范围内公开征集和艺委会推荐优秀作品送评相结合的形式进行征稿。八、参展要求（一）作品内容：咒语Prompt——2024首届AI艺术作品元宇宙展征集的作品内容是以人工智能技术为创作工具的艺术作品。艺术家们可以使用精心设计的Prompt来引导AI模型生成特定主题或风格的艺术作品，以探索人工智能艺术的无限可能性。作品可以是图像、音频、视频或其他形式的艺术创作，旨在展示人工智能与艺术的交汇点，并引领观众进入虚拟艺术世界，作品内容包括但不限于以下形式： ● AI艺术：咒语Prompt指对人工智能模型提供的输入，用以引导模型生成特定类型的艺术作品。 ● 生成艺术：利用深度学习、生成对抗网络等技术创作的图像、音频或视频作品。 ● 互动艺术：结合人工智能算法的互动装置、虚拟现实作品等。 ● 数据艺术：利用大数据分析、数据可视化等技术创作的作品，探索数据与艺术的关系。 ● 跨界合作：融合人工智能技术与其他艺术形式的创作，如音乐、舞蹈、戏剧等。（二）作品尺寸：不限（三）投稿要求投稿作品应为作者精心设计的咒语Prompt通过AI生成的原创作品，否则造成任何法律纠纷或责任，作者自负，并在香港数字艺术协会进行公告，取消其参展资格。（四）投稿数量：1-3幅/件/每人。九、评选（一）初评：投稿作者需提供AI原创作品电子文档。文档请注明：姓名（以身份证为准，要求身份信息真实、准确有效）、作品名、创作年代、联系邮箱、联系电话、上架销售收藏单价 xxx元/份（注：复评通过的每作品拟发行98份，分润比例为艺术家50%：妙妙戳发售平台50%，需要艺术家确定好自己作品的发售价即可）。（二）联系方式：2592272@qq.com办公电话：1304348739联系人：陆永雄（三）截稿时间：自本通知发布之日起至2024年3月31日止。展览评选委员会对征集投稿作品与推荐送评作品进行分类评选。作品初评结果在探我元宇宙A+美术馆、妙妙戳资产数字化平台及官方媒体公布。（二）复评：初评入围作者主委会办公室通过邮箱和电话进行通知，请保持邮箱及电话的准确及畅通。初评未入围作者不另行通知，AI原创作品电子文档不退。 1. 复评结果在探我元宇宙A+元宇宙美术馆上展览 2. 复评结果在A+元宇宙美术馆线下合作空间+ME SPACE进行展览 3. 复评通过的作品在妙妙戳资产数字化平台公布十、相关事项（一）主办单位向参展作者颁发入选证书，每位参展作者获赠电子书画册一份。（二）展览作品征集遵循自愿原则。（三）参展作品由主办单位编辑出版电子书画册或图录。（四）参展作品在展览结束后上架妙妙戳资产数字化平台进行发售供用户收藏，发行数量为98份，作品销售分润比例为：艺术家分润占比50%：妙妙戳平台分润占比50%，收藏者拥有100%的商业使用权。分润所得通过智能合约自动完成进入艺术家账户的钱包里，艺术家通过平台的OTC通道进行出金入金。（五）展览有关申报加入香港数字艺术协会的资格条件的信息，在妙妙戳资产数字化平台及官方媒体发布。十一、主办单位对参展作品有展览、研究、摄影、录像、出版和宣传权。十二、凡投稿作者均视为确认并遵守本征稿通知的各项规定。详细信息可登录探我元宇宙、妙妙戳资产数字化平台及官方平台查看。香港数字艺术协会 2024年1月24日来源：金色财经

金色财经2024-01-24

BN推出新空投项目NFPrompt（ NFP）引发热潮如何获得空投赚取财富

pt通过各种主题创作活动打造社区，展示AI艺术创作，吸引更多用户参与NFP活动。其中包括“NFP信用系统”和“投票系统”。 NFPrompt 正在以「NFP Credit System」进行代币分配和空投。每日在 NFP 平台上签到、创作、投票以及交易 NFT，都能够赚取相应的积分。同时社区正在举办 Credit System 搭配 Discord 身份组活动，参加活动可去 Discord 申请 Maestro 和 promphet 身份。有 Maestro 身份且绑定钱包地址的用户将可参加特定活动 / 抽奖的门票、并有代币空投资格。promphet 身份被认为是 NFP 的忠实支持者、有额外的代币分发、优秀作品的赋能、悬赏任务等权益。 GPT的出现让Ai项目如春雨快速发展，将Ai技术运用到区块链领域是必然趋势，而ChainGPT的出现让我看到Ai领域在区块链的更多可能性和实际效用，币安推出第41个Launchpool 项目FPrompt (NFP)想必也是出于这方面的考虑，同时我注意到币安孵化的Ai项目还包括 QnA3和MyShell ，然而我认为这些平台目前距离Web2世界的Ai平台还有很长的路要走。随着币安新币挖矿的推出，NFP有望很快迎来TGE。然而，NFPrompt的官方文件目前并没有透露太多关于TGE代币经济模型的细节。临时可识别信息包括: NFP 的总供应量为 10 亿个；具体分配比例暂未公布；社区分配将取决于钱包的活跃状况；团队、投资者、顾问均会设置 1 年锁仓期，再加 3 年的线性释放期。就效用而言，NFP将作为NFPrompt的治理代币存在，并且承诺NFP也可以获得平台总交易费用收入的一定百分比。项目介绍来源：金色财经

金色财经2023-12-29

币安Launchpool强势登场 AIGC平台NFP合理价位揭秘

户抽象功能实现，使用户在使用NFP创作AI艺术时能够获得更加无缝的体验。融资状况 NFP此前宣布完成了种子轮融资，估值达到了6000万美元。社区活动的参与者正在通过积分系统获得代币分配和空投。根据DappRadar的数据，NFP的日活用户量目前已经在BNB Chain Marketplace类别中升至第一位。代币经济代币总量：1,000,000,000 NFP 初始流通量：250,000,000 NFP（代币总量的25%）挖矿总量：110,000,000 NFP（代币总量的11%）在代币分配方面，团队持有15%，短期团队基金占27%，长期发展基金占27%，总计为69%。这表明团队在代币分布中拥有较高的比例。代币将在未来5年内释放完毕，截至2029年。因为目前代币还没有上线,然后官网上可以撸点cNFP积分，这个积分据说可以兑换NFP？我在社群里问了，说后续会公布，目前还没有具体说明，反正大家可以去撸下，也没有什么损失。最后对这个项目进行总结，我们了解到在Web2世界中，像midjourney这样的AI创作公司仅有11名成员，却拥有100亿美元的市值，而Stable Diffusion的估值也达到了10亿美元。这引发了很多相似公司的涌现，AI的热潮也渗透到了区块链领域。在之前我们提到的AI专场中，像FET、AIGX、TAO、CTCX等项目都经历了数倍的增长。尽管这个项目目前尚未上线，但我们可以对其进行合理估值。以Stable Diffusion的10亿美元市值为基准，即便在上线初期，由于市场炒作等原因，其估值可能会超过10亿美元，有望达到50亿美元。考虑到代币总量为10亿，那么对应的币价至少为1美元，而在初始流通量仅为25%的情况下，按照流通量计算，币价可能会达到4美元左右。然而，这个项目存在一个问题，即代币和产品目前没有明确的关联，也没有治理功能。因此，代币目前并没有明显的价值。未来是否会引入质押等机制仍然不确定。因此，从长期持有的角度来看，代币可能并不具备太大的价值，但短期内参与挖矿可能是一个可行的选择。来源：金色财经

金色财经2023-12-28

青年失业率陷入新风暴！世界经济论坛“恐怖”预测强袭：五年内42%人类技能将被AI取代……

是AI的错觉，而是编写软件的人的错觉。AI艺术通常被认为是通用的，而且往往很糟糕，因为它只是抄袭人类艺术，然后吐出一个毫无灵感的副本。认为没有灵魂的算法能够创造出充满情感的艺术、音乐、文学等的想法是天真的。与其说AI实际上能做什么，不如说是公众相信AI能做什么。全球主义者认为，随着AI的接管，“数据经济”将取代文明和贸易的所有其他功能。但如果没有应用，数据有什么用呢？这种系统的唯一应用是操纵或控制大众的看法，让人们相信不真实的事情，影响他们的行为并让公众相信他们不再需要。这就是AI技术的闪光点，它对工业没有用处，对推进科学发现没有什么帮助，也不会让个人的生活变得更轻松；相反，它只对全球主义议程有用。

小萧2023-12-26

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