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从智能合约到机器学习：NFT 与 AI 技术的结合
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如 Art Blocks 是一个策展 AI 艺术的顶级平台，它使用一种名为“生成式对抗神经网络” （GAN）的技术来创建艺术作品，这种技术使用深度学习算法来生成图像，使得每件艺术品都是独一无二的。 5）基于 AI 算法的动态 NFT 大多数“传统” NFT 通常以图像或音频文件的形式呈现，无法演进也无法与用户进行互动，持有者只能以一些局限的方式与其进行有限的互动。而当 NFT 被嵌入 AI 语言模型后相较而言就更有活力，不仅能基于用户输入与人互动提高交互性，除此之外它们具备学习能力，可自己创造新内容并且还能提供动态体验。 6）保护 NFT 作品的版权： AI 技术可以用于保护 NFT 作品的版权。通过使用 AI 技术，可以检测和识别网络上的侵权行为，及时发现侵权行为并采取相应的措施。此外，AI 技术还可以加密和验证 NFT 作品的版权信息，确保作品的版权归属不会被篡改或争议。 7）个性化推荐和服务： AI 技术可以通过分析 NFT 交易的历史数据和用户行为，为用户提供个性化的推荐和服务。例如，交易市场/数据分析平台应用 AI 可以根据用户的偏好和历史交易记录，可以推荐符合用户兴趣和需求的 NFT 作品，从而提高用户满意度和购买转化率。二、AI 对 NFT 领域的影响 AI 正在重塑各行各业的前景，NFT 也不例外。NFT 等区块链技术与 AI 结合的发展趋势必然将对 NFT 市场产生深远的影响，从当前的市场情况来看，这种结合可以为 NFT 市场带来更多更大的机会和挑战，那么在这种发展趋势下可能对市场带来哪些影响呢？ 1）更高效的市场运作：NFT 和 AI 的结合将为 NFT 市场提供更多的自动化服务，从而提高市场的效率和运作速度；更多智能化内容和交易系统，将吸引更多投资者和用户进入市场，从而增加市场的规模。不仅可以根据用户数据和市场需求，还能更好地推广 NFT 内容，提高 NFT 内容的市场知名度和认可度。通过将 AI 功能整合到 NFT 市场、预言机或 NFT 数据平台等构建模块中，可以为实现 NFT 整个生命周期的智能化奠定基础。想象一下，NFT API 能够从链上数据集中提取智能指标，或利用计算机视觉方法，提供智能建议给用户，从而为 NFT 交易提供更为智能化和高效的服务。数据和智能 API 将成为 NFT 的重要组成部分，为 NFT 市场的稳健发展提供更强的支持。 2）创造新的商业模式：NFT 和 AI 的结合将会创造新的商业模式和现金流，例如 NFT 艺术品评估：AI 可以用于评估 NFT 艺术品的真实价值，通过图像识别和情感分析算法来分析 NFT 艺术品的内容和情感表达。这样的商业模式可以帮助 NFT 持有者更好地了解其 NFT 的价值和潜在市场需求。 3）更加安全和稳定的技术支持：AI 技术可以帮助智能合约更好地保障 NFT 项目的版权和交易安全，从而提高安全性和可靠性。例如 AI 可以使用机器学习技术来监控和检测 NFT 交易中的异常行为，例如未经授权的访问或非法交易；AI 可以使用智能合约管理技术来管理 NFT 交易，并确保交易的公正和透明等等。三、未来发展趋势除了以上的结合影响及前景，两者结合在未来会有怎样的发展趋势呢？一方面，NFT 等区块链技术的普及将会为 AI 技术提供更多的数据源和场景；另一方面，AI 技术的发展将会为 NFT 市场带来更多的创新与应用，帮助 NFT 市场更好地满足用户需求和市场需求，促进市场的健康发展；此外，NFT 与 AI 技术的相结合还可能会引发新的商业模式和产业链的形成，这些新的产业链将会为 NFT 市场带来更多的机遇与挑战。总之，AI 技术的加入将为 NFT 市场注入更多创新和活力，无论是在市场监管、NFT 评估、版权保护等方面，AI 技术都将扮演越来越重要的角色。NFT 与 AI 技术结合的未来发展趋势非常广阔，随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，相信在未来会带来更多的创新和突破，助力数字艺术和数字经济的繁荣发展。因此，对于 NFT 从业者来说，积极拥抱 AI 技术，深入研究和应用，将是未来的必然趋势，Web3 领域也终会共同开启数字资产的新时代。来源：金色财经
金色财经2023-03-13
生成式 AI 改变 Web3 未来的 4 种方式
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y Images 禁止上传和销售使用 AI 艺术工具生成的插图。版权问题被认为是原因，因为一些人工智能生成的图像复制了受版权保护的内容，原始艺术家的水印仍然可见。 AIGC 面临的另一个挑战是生成内容的质量问题。斯坦福大学教授 Andrew Ng 举了一个例子，其中 ChatGPT 错误地认为算盘如何比 GPU 更快，幸好事实并非如此。对于该领域的大多数人来说，AI 这项技术已经被证明开始扰乱劳动力。然而，认为 AI 将在工作中取代人类是一种误解。事实上，它实际上可以在现有市场和新兴市场中创造新的机会：AI 很可能会帮助增加就业机会，或者会创造出与AI 相关的新型工作，只需要一些技能提升。作家威廉·吉布森 (William Gibson) 的一句名言可能最能描述 AI 的未来：“未来已经来临——只是分布不均。” 今天 AI 和 Web3 之间的交集也可以这样说。来源：金色财经
金色财经2023-03-13
年薪百万只需陪聊 ChatGPT 正在带起一种很新的职业
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不同的方法捉弄熊，看它如何咆哮回来。 AI 艺术家 Xe Iaso 甚至直言：我也不太清楚为什么人们会把 prompt 称为「工程」，我个人更愿意把它称为「占卜」。作为一个普通 AI 用户，我也有着类似的体会：当我每次使用 AI 生成文字或图片时，总感觉像是开盲盒。因为 ChatGPT 等生成式 AI 是不可预测的，它们生成的内容其实是概率计算的结果，简单来说，就是我们在 ChatGPT 输入文字，模型给出一个最可能的下文。所以，AI 有时候也会出错，生成不连贯甚至错误的回答。在 AI 这个不可捉摸的「黑箱」里，还可能有着不为人所知的潜规则，就连研究人员也无法弄明白。比如在用 AI 制图时，各种单词可能有不同的权重，但这个也要不断试验才能知道。先来猜一猜，「一幅非常漂亮的画，山旁有瀑布」和「一幅非常非常非常非常漂亮的画，山旁有瀑布」这两个提示，哪个用 DALL-E 2 输出的结果会更好？答案是后面一个。麻省理工学院副教授 Phillip Isola 发现，「very」这个词被赋予了很高的权重。面对 AI 这等庞然巨物，我们仍然在盲人摸象。也有观点认为，不必再吵了，提示工程师存在的前提是 AI 还不够「聪明」。如果 AI 再发展下去，更好地理解人类的意图，可能人人就是所谓的提示工程师了。唯一确定的是，AI 发展的速度永远不会让你失望。文字生成 AI 和图片生成 AI 的「强强联合」，已经替代了提示工程师的一部分工作。比如 ChatGPT 被拿来与 Stable Diffusion 联动：用 ChatGPT 形成一段符合自己要求的文字，再把文字输入给 Stable Diffusion，生成的作品一般比自己直接输入好看很多。同事用 ChatGPT 生成提示词. 这可能是因为 AI 之间的「脑回路」更接近，ChatGPT 的描述也更细致，更容易被提取。作为使用 AI 的普通用户，我们不必像提示工程师那么专业，但可以有意识地培养这种思维。宾夕法尼亚大学沃顿商学院教授 Ethan Mollick，曾经要求他的学生仅用 AI 撰写短论文，其实他真正想强调的是，如何更好地输入提示词。如果只是输入简单的提示词，让 AI 写关于某个主题的 5 段话，内容无趣，文字也很平庸。但当学生们和 AI 合作，让 AI 对论文多次修改，比如抛弃无用的短语、加入生动的细节、修改结尾的情感色彩，就能让论文增色不少。所以，如果 AI 就是未来互联网的交互界面、新的个人计算机，那么不如开始得更早一些，学习如何和它聊天。正如英国营销公司 Ladder 创始人 Michael Taylor 所说：当你可以创造任何你想要的东西时，你能多准确地表达「那是什么」的能力就变得很重要。撰文：张成晨来源：爱范儿、DeFi之道来源：金色财经
金色财经2023-03-11
元宇宙周刊 | 江苏昆山成立10亿元工业元宇宙产业基金两会代表提出要加快元宇宙发展
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平台Tensor发放第一季空投奖励。 AI艺术家Claire Silver将于3月21日在卢浮宫展示NFT系列作品。 Axie Infinity将于维护后开启Origins Season 3。七彩虹推出首款NFT系列，将于3月16日免费空投。币安NFT市场新增支持Polygon网络。基于Solana的Exchange.Art将推出生成艺术NFT平台Code Canvas。 NFT交易工具公司Mintify上线Polygon。法国护肤品牌娇韵诗在Magic Eden上推出第一个325 NFT系列。 Web3内容平台Mirror推出NFT订阅铸造“Subscribe to Mint”功能。阿迪达斯NFT项目将于3月25日在德国柏林举办Into the Metaverse活动。 ImmutableX与链游Illuvium合作推出针对Illuvium NFT的IMX交易奖励计划。 PROOF与NFT艺术家DesLucrece合作推出Defybirds。 Animoca Brands旗下NFT系列Mocaverse铸造已完成。 Polygon将推进其生态游戏项目采用AQUA的嵌入式市场解决方案。 Mysten Labs与Web3游戏生态系统Metagame Industries达成合作。 NEAR基金会与Kakao Games旗下Web3游戏METABORA SG达成合作。 Yuga Labs已为“Otherside”主题饮料申请商标。其他 Aurora宣布推出一站式区块链业务解决方案Aurora Cloud，用于加速Web3的大规模应用。 Windows11已在系统中直接集成ChatGPT版必应。微软中国首个工业元宇宙应用中心项目落户昆山。微软发布Azure OpenAI服务新功能。 Mint Werx和Vivid Labs、福布斯旅游指南合作开发独家数藏。 Chainlink正推出新平台让开发者使用AWS和Meta等Web 2.0 API构建Web3应用程序。知名说唱歌手Snoop Dogg为Web3实时流媒体应用程序Shiller联合创始人。 Unity为游戏去中心化技术引入新资产商店类别。 Jack Dorsey支持的去中心化社交网络Bluesky已支持用户注册域名Handle。英伟达可从ChatGPT赚取3亿美元。继去年11月裁员13%之后 Meta将进行新一轮裁员。 Damus发布V1.2.0版本，新增Private zaps功能。 Ristband作为官方音乐元宇宙活动合作伙伴重返SXSW音乐节。 Mysten Labs与阿里云签署合作协议。 Avalanche宣布与电子竞技巨头TSM达成合作。 Citadel旗下众多公司正在寻求使用ChatGPT工具的企业许可证。意法半导体发布最新骨传导传感器。苹果新专利发布，通过对象检测算法为用户提供定制虚拟化身服务。家居建材用品零售巨头家得宝入驻Roblox元宇宙。隐私搜索引擎DuckDuckGo推出AI搜索查询功能测试版DuckAssist。谷歌公布2023全球开发者大会信息，将于5月10日开幕。 Decrypt推出人工策划与AI生成相结合的实验性产品News Explorer。腾讯幻核APP将于6月30日下线，提醒用户在此日期前申请退款。中国电影资料馆将设立艺术电影数字藏品交易平台。 Cavrnus与Ruby Groupe合作为奢侈品牌部署元宇宙体验。 Animoca Brands和Planet Hollywood将推出会员制俱乐部CLUB 3。投融资新闻 Web3平台Few and Far完成1050万美元融资。 Web3内容创作平台REPUBLIK获得370万美元种子轮融资。 WGFdesocial完成2000万美元种子轮融资，Dao venture capital领投。 Infodriver Capital正推出1000万美元新基金，以支持DeFi、GameFi等领域初创公司。游戏巨头Wemade对智能出行平台HwikGo进行战略投资。 Token Pocket宣布对NFT流动性协议Litra Finance进行战略投资。 3D资产可视化管理平台Hexa完成2050万美元A轮融资。 AR新锐企业雷鸟创新完成首轮过亿元融资，由复星创富、容亿投资领投。 Web3游戏商务平台Fungies.io开启pre-seed轮融资。元宇宙板块再度拉升，周涨幅达3.52%。 NFT交易市场Coresky完成600万美元融资，PAYSON LEE PRIVATE FOUNDATION领投。 Web3游戏工作室Redemption Games完成700万美元融资。 Solana链上NFT交易平台Tensor完成300万美元种子轮融资。区块链时尚透明度平台tex.tracer完成150万欧元种子轮融资。 TrueBridge拟为新推出的区块链基金募资1.25亿美元。女性内容品牌Rebel Girls完成800万美元融资，将探索元宇宙市场。 Web3应用程序Kresus完成2500万美元A轮融资。 Alberta Enterprise向Alpaca VC第三只基金投资750 万美元。 Web3初创公司nealthy完成130万美元pre-seed轮融资。比特币矿企Riot前高管创立的游戏公司Believer完成5500万美元融资。元宇宙工作空间平台Tangle完成400万美元融资，Qualcomm Ventures参投。 Web3足球游戏公司Matchday完成2100万美元种子轮融资。区块链公司Alpha Transform Holdings将推出两只资管规模总额1亿美元的基金。 Web3电子邮件解决方案EtherMail获得400万美元的融资。 zkSync开发公司Matter Labs完成4.58亿美元融资。 Web3游戏开发商NFT Gaming Company收购保加利亚的人工智能公司Voxpow。云基础设施初创公司Vantage宣布完成2100万美元的A轮融资。 Redeem宣布完成250万美元种子前融资。德国电信合资企业tooz被蔡司收购作为其AR/VR部门。 Web3艺术平台Wild完成700万美元种子轮融资。观点《雪崩》作者表示，用户生成的内容可以稳定数字经济。阿迪达斯Web3负责人表示涉足Web3是受到特斯拉启发。前「半衰期」编剧认为VR内容开发为时过早。 HTC董事长王雪红表示苹果入局AR/VR市场对HTC业务有利。德联邦金融监管局指出在监管意义上，NFT尚未被归类为证券。来源：金色财经
金色财经2023-03-10
生成 AI 的下一步发展是多模型吗？
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而，生成式 AI 的炫酷之处也带来了 AI 艺术中复杂的盗版和版权侵权问题。尽管如此，在过去两年中，该细分市场出现了惊人的增长。在一次独家采访中，OpenCV 首席执行官 Satya Mallick 博士告诉 Analytics India Magazine，他认为生成式 AI 的最大突破是大语言模型或基础模型的发展，并指出 Transformer 模型，例如那些在视觉转换中使用的模型是该领域的一项重大创新。根据 Mallick 的说法，生成 AI 的下一步是多输入和多媒体输出。换句话说，多模型方法。微软最近推出了一种名为 Kosmos-1 的多模型大语言模型 (MLLM)。人工智能研究工作室 Alethea.AI 推出了 CharacterGPT，它可以从文本中生成字符。两年前，Google AI 还发布了 MURAL：Multimodal, Multitask Representations Across Languages 模型，用于图文匹配。它部署了应用于图像-文本对的多任务学习，并结合了涵盖 100 多种语言的翻译对。然而，马利克说，“它有两个基本的限制，包括可以获得多少数据——是否有办法避免需要注释数据和缺乏计算能力——尽管预计未来会增加 ”。 Mallick 是 IIT-Kharagpur 校友，也是加州计算机视觉公司 Big Vision 的创始人。早在 2006 年，当没有人真正了解 AI 或其巨大潜力时，Mallick 与他人共同创立了 TAAZ——一家为美容和时尚行业创建视觉和学习解决方案的计算机视觉公司。 OpenCV 是一个开源计算机视觉和机器学习软件库，由英特尔于 1999 年创立。英特尔前计算机视觉工程师 Gray Bradsky 与主要来自俄罗斯的工程师团队开发了它。他在英特尔工作期间开发了 OpenCV 的第一代迭代。 2002 年，他们发布了该软件的 0.9 版开源版本。该公司最近推出了两门新课程，作为其“Kickstarter 活动”的一部分，内容涉及如何使用 AI 高效地创作艺术。第一门课程《人人都能 AI 艺术生成（AI Art Generation for Everyone）》不需要任何 AI 或编程背景，而第二门课程《高级 AI 艺术生成（Advanced AI Art Generation》则需要基本的编程知识。版权和知识产权问题 AI 生成的艺术有能力彻底改变艺术世界并发掘未开发的可能性。然而，它也带来了盗版和版权侵权的复杂挑战，引发了人们对所有权和知识产权的担忧。最近，像 Midjourney 和 Stability AI 这样的图像生成平台因使用艺术家的作品来训练他们的生成 AI 算法而被起诉，激怒了艺术家社区。与此同时，Shutterstock 通过引入自己的 AI 工具采取了更负责任的立场，与 Getty Images 形成鲜明对比的是，Getty Images 禁止在生成 AI 艺术作品中使用其照片。 Mallick 博士将 YouTube 早年与版权威胁的现状相提并论。他说，与 YouTube 类似的解决方案，由像谷歌这样的大公司参与进来，谈判交易并向版权所有者付款，可以在这里发挥作用。 ChatGPT 与 DALL.E OpenAI 广受欢迎的聊天机器人 ChatGPT 在不到三个月的时间里获得了超过 1 亿用户，使其成为家喻户晓的名字。截至 2023 年 2 月，ChatGPT 的每日访问量超过 2500 万次。但与 ChatGPT 相比，文本-图像模型（如 OpenAI 的 DALL-E 或 StabilityAI 的Stable Diffusion）的采用率存在明显差距。 Mallick 解释说，ChatGPT 拥有如此高采用率的主要原因之一是因为写作能力是每项工作所需的主要技能，无论你是程序员、作家还是社交媒体经理。在 OpenAI 和贝恩公司的帮助下，甚至可口可乐也在使用生成式 AI 进行营销。 “小学学习教授的三项主要技能是——阅读、写作和算术，而不是艺术或摄影，因为这些是高级技能。此外，在文本上训练 NLP 模型更容易，因为它的计算强度低于图像数据。” 此外，随着研究人员结合不同的技术和方法，生成式 AI 正在巩固并变得更加复杂。通过利用 NLP 和计算机视觉的优势，Stable Diffusion 模型代表了生成式 AI 向前迈出的重要一步。传统的生成模型，如生成式对抗网络 (GAN)，由于缺乏语言概念，因此理解世界的能力有限。虽然 GAN 可以创建逼真的图像，但它们需要使用特定的数据集进行训练，例如人脸或猫的图像。相比之下，Stable Diffusion 模型利用从文本数据中获得的知识来理解单词如何聚集在一起并与世界相关。这使他们能够在不依赖特定数据集的情况下生成更复杂和多变的图像。他说，“Stable Diffusion 模型是生成式 AI 的重大进步，正是因为它们不依赖监督学习。通过利用从无监督学习中获得的知识，这些模型可以生成复杂多样的图像，而无需手动标记数据，从而使其更加灵活。” 来源：金色财经
金色财经2023-03-09
金色Web3.0日报 | Lido关于在以太坊上V2版本升级的提案已获投票通过
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虹Web3及元宇宙社区的通行证。 6.AI 艺术家Claire Silver将于3月21日在卢浮宫展示NFT系列作品金色财经报道，AI艺术家Claire Silver将于3月21日在巴黎卢浮宫博物馆首次展示她的NFT新系列作品“我能告诉你一个秘密吗”，据悉，该系列是一个“用人工智能创造的100个摄影后作品的自传系列”。展览将由Superchief画廊促成，该画廊是纽约和洛杉矶的实体画廊空间。除了新系列首次亮相外，一件名为“Lovein the 4th Turning”的单件NFT艺术品也将在卢浮宫展出。 DeFi热点 1.三箭资本支持的流动性协议Rook飙升23% 金色财经报道，流动性协议 Rook 的交易活动激增，其代币 (ROOK) 上涨 23%，原因是有消息称三箭资本创始人Zhu Su和Kyle Davies已经完成了破产债权交易所的融资。据悉，三箭资本投资了 KeeperDAO 的种子轮，KeeperDAO 在 2020 年更名为 Rook。 2.Nansen推出多链数据访问产品Nansen Query 3月8日消息，据官方消息，区块链数据平台Nansen宣布推出多链数据访问产品Nansen Query，支持加密原生团队以编程方式访问策划好的数据集和专业集成，以便为客户、产品和投资用例做出决策。 Query已在OpenSea、Google、MakerDAO、a16z等加密团队和加密投资者中运作，并已覆盖17个区块链，包括Ethereum、Polygon、Arbitrum、Fantom、Celo、BNB Chain、Avalanche、Ronin、Optimism和Solana。 3.去中心化API基础设施平台Bware Labs推出Blast主网金色财经报道，去中心化API基础设施平台Bware Labs宣布在主网上推出了旗舰产品Blast。Bware Labs表示Blast主网的上线，让节点所有者能够以无许可的方式作为节点提供者加入Blast。据Bware Labs首席执行官Flavian Manea表示，主网通过将公司的Infra(INFRA)代币委托给可用的权益池，为社区带来了参与该协议的机会。（Medium） 4.The Graph正新增对Fantom网络的支持 3月8日消息，The Graph 正在新增对 Fantom 网络的支持，Fantom 即将通过 MIPs 计划加入去中心化网络。核心开发者和索引器正在努力使 Fantom 上的开发人员能够使用 The Graph 的去中心化网络来为他们的 Dapp 提供动力。 5.去中心化API基础设施平台Bware Labs推出Blast主网金色财经报道，去中心化API基础设施平台Bware Labs宣布在主网上推出了旗舰产品Blast。Bware Labs表示Blast主网的上线，让节点所有者能够以无许可的方式作为节点提供者加入Blast。据Bware Labs首席执行官Flavian Manea表示，主网通过将公司的Infra(INFRA)代币委托给可用的权益池，为社区带来了参与该协议的机会。元宇宙热点 1.家居建材用品零售巨头家得宝入驻Roblox元宇宙金色财经报道，家居建材用品零售巨头家得宝 (Home Depot)入驻Roblox元宇宙，推出了其虚拟版本的儿童工作室，孩子们可以前往 Roblox Redcliff 城市并参观家得宝元宇宙店面并在其中开始寻宝游戏，旨在激发创造力、促进解决问题并鼓励社交互动。家得宝高级副总裁兼首席营销官 Molly Battin 表示，该公司正在将 Kids Workshops 的体验提升到元宇宙的一个新水平。（NFTevening）免责声明：金色财经作为区块链资讯平台，所发布的文章内容仅供信息参考，不作为实际投资建议。请大家树立正确投资理念，务必提高风险意识。来源：金色财经
金色财经2023-03-08
Blur 是 NFT 的流动性陷阱吗？
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Pindar Van Arman 的 AI 艺术作品。传统艺术界拥抱和接受 NFT 的速度很慢，部分原因是许多传统艺术收藏家都是年长、富有的人，他们对新技术不太熟悉。思维方式的改变正在进行当中，但这需要时间。蓬皮杜中心（Centre Pompidou）接受 NFT 艺术只是博物馆收藏和展示 NFT 艺术新趋势的开始。尽管博物馆负责人们可能不太愿意率先这样做，但一旦看到其成功，他们很可能会追随这些开拓者的脚步。随着越来越多的 NFT 艺术品在实体展览中展出，它们的文化价值将会增加。看好 CryptoPunks 和 Chromie Squiggles。二、职业电竞玩家 Mongraal 赢得 Dookey Dash 金钥匙，并以 160 万美元的价格成功出售正如我在上一篇文章中概述的那样，市场已经从基于运气的铸造转向基于技能的铸造。我们真的没想到会有一名专业游戏玩家（在这种情况下是 Mongraal）能在 Yuga Labs 的游戏 NFT 铸造活动中赢得头筹吗？然而，令人瞠目结舌的是奖金：1000 ETH（ 160 万美元）。这比 Mongraal 在整个 Fortnite 职业生涯中赢得的 77 场比赛的总奖金还要多。虽然这可能是一个特例，但这肯定会吸引更多职业游戏玩家对 NFT 的兴趣。而职业游戏玩家也带来了他们的观众（Mongraal 拥有 200 多万 Twitter 粉丝）。总的来说，在我看来，这对 Web3 游戏领域来说是积极的。三、 Spotify 和 Reddit 在 Web3 中取得领先在 Web2 和 Web3 的整合当中，有两件事引起了我的注意： Spotify 正在推出其 token 门控播放列表功能。这允许成员在持有某些 NFT 时访问独家播放列表。该试点项目的两个合作伙伴包括 KINGSHIP（环球音乐旗下的虚拟乐队）和 Overlord（与 Seth Green 合作）。今年 2 月，Reddit 与 NFL 合作推出了 Super Bowl LVII 可收藏化身项目。在几周内，用户们就创建了超过 100 万个超级碗 NFT 头像。这使得 Reddit 头像总数超过了 1000 万，独立持有者数量达到了 600 万。现在，大多数领取这些化身的人，可能还不知道它们是 NFT，所以这是一个有点误导性的统计数据。但这仍然是值得庆祝的胜利。重要的是 Reddit 如何在未来几个月内利用区块链为其 Avatar 持有者创造独特的体验。我可以想到很多很酷的方法：例如用额外的好处奖励忠诚的用户，解锁对某些 subreddits 的访问，等等。四、最后，但同样重要的是：Blur 是流动性陷阱吗？最后是 2 月份的重头戏——BLUR 代币的推出，这加剧了 Blur 和 OpenSea 之间的斗争。有超过 11 万名参与者收到了 BLUR 代币空投，总价值超过 2.4 亿美元。凭空创造的巨大价值引发了人们的 BLUR 竞价挖矿狂热。今天，Blur 竞价池中拥有价值 1.4 亿美元的 ETH：对于像 Rektguys 或 Moonbirds 这样的 NFT 收藏品，你能以接近地板价的价格出售 NFT 总供应量的 30-40%，而几乎不会移动地板价。我不认为你今天可以用任何同质化代币来做到这一点。但让我们退后一步，更深入地思考一个问题：目前 NFT 的流动性条件非常特殊，这是一个反常现象。所以不要指望这种情况会永远持续下去，如今 NFT 的实际需求水平仍然有限。伟大的经济学家米尔顿·弗里德曼（Milton Friedman）曾说过： “天下没有免费的午餐。” 我相信 Blur 的大量流动性可能会从这里开始逐渐减少。有些人可能没有意识到，这些特殊的流动性条件是有代价的。从概念上讲，每天都要支付 BLUR 代币来维持这些流动性水平（即使分配是有时间间隔的）。假设 Blur 第二季激励活动持续 6 个月，并分发 3 亿代币： 3 亿/180 天 = 每天 166 万个代币 = 按今天的价格计算为 130 万美元。从本质上讲，市场已经表明了它提供 NFT 流动性的价格，这是每个人对 Blur 竞标挖矿风险回报预期的总和。市场说，你需要每天支付 130 万美元才能维持约 1.3 亿美元的流动性。这大约是每天 1 %，APR 高达 365%，以任何标准衡量，这都是一笔巨额费用。（请注意，以上只是近似计算，因为 Blur 尚未透露第 2 季激励活动的时间长度，它可能会更长或更短）现在，这到底是好消息，还是坏消息，取决于你自己的看法： Blur 正在用其代币“支付”所有这些流动性，这是一种巫术，他们没有从口袋里掏一分钱，但他们已经能够使用他们的代币作为一种杠杆，使其平台交易量超过了 OpenSea。所有这些流动性都由在二级市场上购买 BLUR 代币的人补贴。然而，如果 Blur 认为其代币的未来价值将大量增加，并且 BLUR 将在未来变得更有价值，那么轻易将其交给唯利是图的资本一定会非常痛苦。放弃所有权是昂贵的，这是一个难题。其他一些想法：我认为 Blur 团队在不透露太多信息的情况下对下一次空投分发保密是明智的。这与 APR 透明的许多 DeFi 协议不同，它将额外的风险转移给流动性提供者，流动性提供者不得不忍受不确定性。第一次重大的流动性下降，可能是在 4 月 1 日的 bid/listing 积分奖励加倍结束时。Blur 挖矿存在真正的风险，对于没有先进工具的参与者来说，风险回报将不再值得。如果 BLUR 代币价格下跌（随着我们接近投资者解锁、注意力减弱或市场情绪波动），回报与风险比率将进一步下降，更多的流动性将离开。或者一些鲸鱼会因为获利足够而取消他们的出价。如果你是拥有特定收藏品 100 + NFT 的鲸鱼，那么这可能是一个在不破坏市场的情况下卸载的难得机会。我不是说你应该这样做，但如果你想这样做，那么这就是一个很难得的机会窗口。旁注：很明显，Gem 将成为 OpenSea 面向专业交易观众的重头戏。Gem 正在为战争做好准备，其创始人 Vasa 在低调一段时间后在推特上非常活跃。Gem 可能会推出代币（纯属猜测）。这使得 OpenSea 能够继续专注于休闲收藏家/散户和创作者发布工具。 IMO 的关键要点是，Blur 向我们展示了 NFT 市场的竞争护城河比我们想象的要浅得多。转换成本低。留住用户很难：他们会去有激励的地方。那 Blur 是否实现了“产品-市场契合度”？可能吧，但让我们明确“市场”是什么，它不是整个 NFT 市场，它是专业交易员和 NFT 鲸鱼的特定受众。NFT 用户的长尾依然留在 OpenSea 上。未来有很多的不确定性，但有一件事是肯定的。Blur 必须不断推动市场对其代币的需求，以保持这些流动性水平。代币会成为另一个他们要去管理的产品，期待看到他们从帽子里拿出的下一个把戏。保持安全和最好的问候，Teng Yan。来源：金色财经
金色财经2023-03-06
AI正在悄悄“杀死”画师
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的热潮。百度发布了业内首个AI艺术和创意辅助平台文心一格，用户只需输入自己的创想文字，即可快速获取由AI生成的相应画作。腾讯上线了“QQ 小世界AI画匠”活动，用户上传照片一键生成专属异次元形象。抖音则上线了 AI 绘画特效，美图秀秀也上线了AI绘画板块。从2021年1月只能生成简陋的图片开始，AI绘画仅仅用两年时间，就已经创作出精美的超越人们想象的画作。从简陋的实物图到复杂风景图的跨越用了1年，从风景图到卡通人像的跨用用了3个月，到能画出真人照片用了3个月，AI绘画技术在加速进步。两年前人们对AI绘画的结果不以为意，两年后已经有人开始心生焦虑，那么以后呢？实际上，上面提到的三种AI绘画典型的弊端都以肉眼可见的速度弥补着。ChatGPT的出现让AI绘画有了理解语言逻辑的可能，OpenAI团队正在向着这个方向研发；不能精准控制的问题已经在ControlNet等插件的辅助下初步解决。至于上手成本，Disco Diffusion模型时代，在专业显卡上算一个草稿级别的作图, 也需要耗费以小时计算的时间，而Stable Diffusion则实现了在消费级显卡上不到一分钟就能出图。 AI绘画正以超过人们想象的速度进化，如果不及时拥抱技术，或许很多画师会被AI“杀死”。中国围棋王者柯洁，在某站的动态问了一个灵魂问题：美术生或相关从业人员如何看待AI绘画。评论区第一时间就反问柯洁：你对AI围棋怎么看。 2017年，阿尔法狗凭借强硬的实力席卷围棋界，现在许多职业棋手都不彼此约棋了，而是找AI训练，甚至有的去背AI的棋谱，这就是AI技术带来的改变。按照国泰君安研报预计，未来5年，AI绘画在图像内容生成领域的渗透率将达到10%—30%。AI绘画已然站上数字时代的风口。画师与AI自然不是对立的关系，但在需求固定的前提下，绘画设计类的市场总要让渡一部分给AI绘画，在这场行业变革的浪潮中，不知道多少画师被掀翻于浪底。 05 结语 90年代是纸媒动画的巅峰时期，2002年左右国内才逐渐普及了数字绘画，那时候没有板绘，一大波动画人学着用鼠标画画，在之后发展出三维动画、Flash等等技术。而现在，出现的是AI绘画。跟本雅明在《机械复制时代的艺术作品》中描述的一样，照相技术让大量的文本复制变得轻而易举，从而把艺术从一向被人们所崇敬的神圣“祭坛”上拖了下来，它在摧毁传统的同时，使现代艺术具有了新的特点、价值和接受方式。两点十分产品总监黎平伟曾说： “将近10年一个大周期，出现一次技术突破，往后甚至可能带来指数爆炸级的改变，所以永远要抱着学习的心态向前……因为我们相信一句话：不变的是永远在改变。” 来源：钛媒体、DeFi之道文：商隐社作者：第二人生‍‍ 来源：金色财经
金色财经2023-03-04
币安推出的Bicasso大火背后还有哪些NFT项目正展开生成式AI叙事
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与DALL-E或Midjourney等AI艺术生成器类似，Bicasso用户通过输入英文文字创意来生成独特的图像，也可上传人物、动物、风景等图像来自动生成图片，平台会生成4个不同图像供用户选择，并可通过币安链（BNB Chain）将挑选出的图像铸造成NFT。由于最初免费铸造上限为1万个NFT，且每位用户仅可铸造一张，Bicasso测试版发布后获得大量用户参与，共有9907名用户成功铸造。“Bicasso首次测试刚刚成功在2.5小时内铸造10k NFT。AI有点压力，但现在可以喘口气了。”币安创始人CZ在推特上称。虽然Bicasso暂时仅上线了测试版，但用户可申请进入等候名单（Waitlist），等待正式版本上线。值得一提的是，Web3构建者公会项目Hunt Town联合创始人“project7”及其团队成员“ggoma”在3月2日发推文指控Bicasso窃取了其在BNB Chain黑客松上提出的创意，而当时project7就发布推文称，OpenAI应用到NFT工具中会非常有趣，所以他连夜制作的Chatcasso项目，只需输入文字，AI就会生成一幅画。这是一个可以绘制图像、发布收藏甚至创建铸币界面的工具。目前，币安尚未对此作出回应。 02、速览主打生成式AI的NFT项目作为最先进的人工智能算法之一，内容生成式AI可以利用现有文本、音频文件或图像创建新内容。近年来，生成式AI迎来爆发式增长，OpenAI打造的聊天机器人ChatGPT爆红后，我们看到各行各业大量相关模型接连从实验室走向现实世界的各个应用场景之中。而著名科技咨询机构Gartner发布的一份2022年最有前景的技术预测榜中列举了十二种技术，其中生成式AI位列榜首。 “生成式AI产品将服务于各种用例，从消费者‘只是为了好玩’制作内容，到创作者或个体企业家通过内容获利。”a16z曾撰文指出，生成式AI平台将成为下一个消费级平台。当下，有哪些加密项目正在开展内容生成式AI叙事。 Solvo 今年2月，加密初创公司Solvo宣布将使用生成式AI技术，用户可以生成自己的NFT，并通过上传或拍照的方式来设计自己的NFT，也可以通过输入描述他们想要的图像来实现。目前，Solvo在Optimism链上可以免费铸造AI生成的NFT。在未来的版本中，用户将能够存入和取出该NFT及其他NFT。 Nicho 近期，基于BNB Chain的NFT平台Nicho已在主网部署了新的功能AI Image Generator，该功能允许用户们将自己任何想法用文字表达出来，并会自动通过强大的AI算法直接生成图片，帮助用户用最简单的方式铸造自己的NFT而无需任何绘画技能。 IgmnAI AI图像生成项目IgmnAI主要产品Nai是一个人工智能图像生成机器人，允许Discord和电报用户通过简单的文本命令生成艺术作品。IgmnAI正寻求以5000万美元估值融资750万美元。 CharacterGPT 研发工作室Alethea AI开发了一个多模态生成型人工智能系CharacterGPT，将允许任何人在Polygon上作为NFT快速创建、训练和交易AI角色。来源：金色财经
金色财经2023-03-03
比ChatGPT更可怕！赵长鹏上线AI绘图机器人 “铸造额度秒杀、系统超载宕机”
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于DALL-E或Midjourney等AI艺术平台，用户可以在其中输入创意提示以生成独特的图像或上传图像以供工具进行适配。然后，用户可以在币安的原生BNB链上将他们的图像铸造为NFT。随着生成艺术技术继续推进Web3，围绕NFT和人工智能的对话在过去一年中一直在上升。去年，生成艺术NFT收藏以高昂的价格和不断增加的交易量度过了加密冬天。美国专家示警：AI可能制造“大量失业浪潮” ChatGPT等最新的AI技术陆续更新，让人担心它将消灭数百万工人的工作，无论是广告撰稿人、华尔街交易员、销售人员、基本计算机代码编写者还是记者。现如今再有Bicasso的出现，艺术、设计与画家等工作也深受威胁。尽管许多劳动力专家表示，对ChatGPT和其他AI技术将导致失业率飙升的担忧被夸大了，但他们指出了对人工智能的另一种担忧，即它会通过创造新的亿万富翁科技大亨的浪潮同时将许多工人赶出了薪水更高的工作。与之前的许多革命性技术一样，AI很可能会消除工作岗位。但是专家们认为，正如过去的情况一样，除了增加许多现有工作岗位之外，人工智能可能会通过刺激创造新工作岗位来抵消其中的大部分影响。最大的问题是：什么样的工作？哈佛大学劳工经济学家劳伦斯·卡茨说：“AI将消灭很多当前的工作，就像过去所有的技术一样，但我没有理由认为AI和机器人不会继续改变工作组合。问题是，工作组合的变化是否会加剧现有的不平等？人工智能是否会提高生产力，以至于在取代大量工作的同时创造新的工作并提高生活水平？” 麦肯锡全球研究所劳动力市场研究负责人Anu Madgavkar估计，美国1/4的工人将在工作中看到更多的AI和技术。她说，50-60%的公司表示他们正在从事与人工智能相关的项目。Madgavkar提到说：“因此，人们将不得不以一种或另一种方式学习与AI打交道。” 虽然过去几轮自动化对工厂工作的影响最大，但Madgavkar表示，AI对白领工作的影响最大。“它越来越多地进入基于办公室的工作，以及客户服务和销售，”她说。“它们是自动化采用率最高和流离失所最大的工作类别，这些工人将不得不使用它或转向不同的技能。” 一些劳动力专家表示，人工智能和其他新技术对中层、白领工作的伤害要大于对低薪、体力密集型工作的伤害。麦肯锡的 Madgavkar解释，人工智能或机器人很难完成看门人的工作。她说，在餐饮服务领域，新技术可能能够接受客户订单，但“我们不会看到许多将食物带到特定餐桌的小机器人”。在律师事务所，AI可能会通过准备商业合同的初稿来消除一些律师的工作。但人工智能也可能使律师助理能够监督合同草案的准备，而责任的增加可能意味着律师助理的薪水更高。霍华德大学经济学教授、美国主要劳工联合会AFL-CIO首席经济学家威廉·斯普里格斯(William Spriggs)提到说：“如果你提高工人的生产率，工人就应该赚更多的钱。” “公司不想讨论分享这些技术的好处，他们宁愿进行讨论以吓唬你这些新技术。他们想让你承认，你只是很感激有一份工作，而且你会付给我们花生。” 他指出，当自动化浪潮从1950年代到1970年代席卷汽车行业时，“UAW对福特和通用汽车说，我们的生产力要高得多，你们的利润也要高得多。结果，工人们得到了更多的钱。” 麻省理工学院经济学教授David Autor对ChatGPT和AI做出预测持谨慎态度，“存在巨大的不确定性”。麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室交互式机器人小组负责人的麻省理工学院教授朱莉·沙阿(Julie Shah)表示，她与雇主合作，让他们使用人工智能和机器人来“增强和提升员工，而不是取代他们”。她说，一些雇主希望使用机器人打造一个没有任何人类工人的熄灯工厂，而其他公司则希望机器人与人类一起工作以提高效率，并让人类工人在场提出未来的创新想法。她指出了一项对引进机器人的法国大公司的研究，这些公司增加了整体就业，即使它们的国内竞争对手减少了劳动力。她还引用了一项对加拿大公司的研究，这些公司开始使用机器人并最终减少了中层管理人员的数量，同时增加了生产工人的数量。她也提到，在美国一些公司采用了机器人并提供了更高的工资，但整体工作岗位却减少了。 “这些技术不会导致一个未来，而是会导致许多可能的未来，”Shah 说。哈佛大学的卡茨也担心人工智能对收入不平等的影响。“随着许多任务的自动化，它可能会继续降低劳动力在收入中的份额。” 卡茨说，一个大问题是，如果人工智能带来重大的生产力增长，谁将分享收益，以及如何分享这些收益。“通过再分配政策需要多少？” 他问。“如果它真的很好并且大大提高了生产率，即使工人得到的蛋糕份额较小，他们最终也可能获得更高的收入。” 但鉴于目前的情况，这些收益不太可能惠及美国的工人。“在这个过程中让工人及其代表拥有更强的发言权，是适应这些变化的一个重要因素。这种情况发生在拥有更强大的工会和工作委员会的国家，这是美国落后的领域，”卡茨说。
小萧2023-03-02

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