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英伟达财报前瞻：AI板块能否重燃市场热情？

会影响英伟达自身的股票走势，还将对整个AI行业产生深远的影响。如果英伟达能再次交出亮眼的财报，可能会为市场注入新的活力，推动科技股反弹。名词解释 AI革命：人工智能技术的快速发展和广泛应用，正在改变多个行业的运营方式，并引发新一轮的技术投资热潮。七大科技股：通常指亚马逊、苹果、谷歌、微软、Meta、特斯拉和英伟达这七大科技公司，它们在全球科技行业中占据重要地位。 GPU（图形处理单元）：一种用于加速图像和视频处理的专用处理器，广泛应用于游戏、虚拟现实、AI和科学计算等领域。今年相关大事件 2024年8月：英伟达公布第二季度财报，市场预期其收入将增长112%，但增速相比去年同期的250%有所放缓。英伟达财报成为市场关注的焦点，尤其是在科技股普遍下跌的背景下。 2024年7月：英伟达股价在今年以来持续上涨，年内涨幅达180%，成为市场热议的对象。分析师普遍看好其财报表现，并预测其将对AI行业产生重大影响。来源：今日美股网

今日美股网2024-08-26

去中心化AI平台Sahara AI融资4300万美元,一个全新的AI经济时代即将开启

形成了正向循环。这种模式有望解决传统AI行业中数据隐私和经济模型的问题，推动AI生态的健康发展。此外，Sahara AI的去中心化特性还意味着更高的可扩展性和抗风险能力。在全球范围内，无论是大型企业还是小型创业团队，都能够利用Sahara AI的平台构建和部署自己的AI解决方案，从而推动整个行业创新和进步。去中心化AI的核心优势还包括其对数据加密和归因的支持，即所有权证明，通过使用数字水印创新技术和公钥设施来实现。当用户创建出一个数据点、数据集、或模型时，可以把自己的DID植入到其数据或者模型里面，生成一个水印，证明对其的数据所有权，这个水印会随着用户的数据和模型流转一直存在，这样就可以给数据和模型做归因。随着Sahara AI主网即将上线，去中心化AI技术或将开启一个全新的协作型AI经济时代，让AI更加透明、安全、且人人可及。参考链接： 1.https://saharalabs.ai/blog/sahara-ai-raise-43m 2.https://coincentral.com/what-is-decentralized-ai-deai/#heading-h2-0 【声明】：未经允许严禁转载，如需转载请联系我们，文章版权和最终解释权归元宇宙之心所有。来源：金色财经

金色财经2024-08-23

解读Solana首个AI侧链HajimeAI

难以及时实现正确的产品市场契合。这在 AI 行业专注于大厂主导的大模型竞赛的今天显得尤为明显，很多服务单一细分场景的好 AI 产品得不到应有的关注。 3. 同时，顶级 AI Agent 的竞争优势往往依赖于其独特的专业知识以及私有数据，这使得它们在加入或启动基于 Web2 集中式架构的多智体（Multi-Agent）网络时犹豫不决。今年 Solana 文艺复兴黑客松获奖项目 HajimeAI 正准备使用加密原生技术直面这些挑战，用 Web3 的范式为 AI Agent 的发展带来新的方向。HajimeAI 团队受到 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 关于「一人创立十亿美元公司」愿景的启发，致力于塑造一个去中心化的未来，让可协作的 AI Agent 协作起来，形成一个去中心化的多智体图谱（decentralized Multi-Agent Graph，deMAG），以满足现实世界的用户意图需求。 HajimeAI 的底层架构是 Solana L1 区块链的 AI 功能扩展层。作为 Solana 上第一个专为多智体协作图谱打造的扩容方案，HajimeAI 不仅仅拥有首个专门优化 AI 操作的 Solana 侧链 Hajime AI Layer，它更是一个多智体工作流的强大计算引擎，可以满足未来多智体解决方案爆发式增长后带来的亿万级处理需求。同时，利用 Solana 强大的安全性，HajimeAI 允许任何人都可以发行链上 AI Agent 资产，并通过 Solana 主链充沛的流动性增加用户基础。HajimeAI 致力于加强 Solana 生态系统的多元化，为即将到来的由 AI Agent 驱动的大规模 Web3 采用浪潮做好准备。 HajimeAI 的使命很明确：结合 Web3 和 AI 的优势，为 AI Agent 打造一个完整的商业闭环和生态系统。根据官网分析，该项目的主要构成如下： Hajime Benchmark DAO Hajime Benchmark DAO 是一个开放的、以能力贡献为导向的去中心化自治组织（DAO），是 HajimeAI 的核心功能点之一。DAO 评估 AI Agent，并在关键维度上进行打分，形成 Web3 唯一的去中心化 AI Agent 排行榜，使任何人都可以轻松找到最适用的 AI Agent。 Hajime Benchmark DAO 成员通过外部收入分享、HajimeAI 代币分配以及协议收入分享获得激励。HajimeAI 将逐步扩大 DAO 的规模，从 Solana 逐渐扩展至 Web2 中的重要机构，例如主要的 AI 参与者、大学和行业协会。 Hajime Garden Hajime Garden 是经 Hajime Benchmark DAO 评估过的 AI Agent 的集合，其中包括知名的外部 Web2 与 Web3 的 AI Agent，如：搜索引擎 Perplexity 基于 Wordware 打造的推特账户打分和速配 Agent - Twitter Personality AI Agent Character AI 的聊天陪伴者 Sahara AI 即将推出的个性化数据主权 Agent，以及通过 HajimeAI 的初始智体发行（IAO）推出的链上 AI Agent IAO 作为 AI 与 Web3 的真正交汇点，将真正解决现实世界的挑战。HajimeAI 的 IAO 本质上是无需许可的，允许 AI Agent 开发者在 Solana 主链上一键发行资产，成为一个专为 AI 定制的 Solana 改进文档（SIMD）。虽然 IAO 无需许可，但只有部分优秀的 AI Agent 可以经过 Hajime Benchmark DAO 评估，获得 HajimeAI 用户提供的初始反馈、产品意见和 Hajime Benchamark DA O 的 AI Agent 排行榜评分，以帮助它们有效冷启动。 deMAG Hajime Garden 中的 AI Agent 将由 HajimeAI 自主研发的去中心化多智体图谱（Decentralized Multi-Agent Graph，deMAG）进行以用户意图为中心的调度、编排和管理。在 Hajime AI Layer 的驱动下，deMAG 可以接受任何用户意图，并将其分解为 Hajime Garden 中的 AI Agent 可以自主完成的细分任务。 Hajime AI Layer Hajime AI Layer（HAL）是 Solana 的首个 AI 侧链，deMAG 作为其唯一的应用层在其中运行。HAL 旨在成为运行 AI Agent 更加友好的环境，同时继承 Solana 的大部分安全特性、流动性和可组合性。HAL 由专为 AI 设计的共识机制支持，结合了 TEE（可信执行环境）和 FHE（完全同态加密），向开发者和用户提供了一个完全开放的数据库和高性能网络。 HAL 为何独特？原因在于就算除去训练，推理和编排等对算力消耗相对较小的 AI 工作任务，它们的计算需求与标准的 Web3 操作也有很大不同。即便 Solana 即将进行 Firedancer 升级，大幅提高网络性能，但在 Layer1 上运行 AI Agent 仍将对 Solana 施加高强度的计算压力（即粉尘攻击）。相反，HajimeAI 的复杂程序和数据记录被存储在链下的 Merkle 树中，只有 Merkle Root 被发布在 Solana 上。 HajimeAI 计划通过空投和抽奖吸引 Solana Saga 社区的早期采用者，鼓励他们参与 Hajime Benchmark DAO 以及 Hajime AI Layer 的 PoS 节点操作。此外，还将邀请主要和新兴 Web3 AI 项目的顶级贡献者加入 HajimeAI 早期建设者行列，共同加强 Solana 的 AI 生态系统。从 HajimeAI 正绘制着未来蓝图看来，HajimeAI 并不是一个简单的「AI for Web3」的创业公司。相反的，HajimeAI 在更广大的「Web3 for AI」赛道，致力于利用 Web3 的创新机制，孕育出新一代的链上 AI Agent，使它们相互协作与互操作，为迎接 Solana 蓬勃发展的 AI Agent 时代做好准备。 HajimeAI 的使命与 Solana 的愿景一致，通过开发优化 AI 的消费者级区块链解决方案，促进 Web3 的大规模采用，从而推动 Solana 上的下一波 AI 应用发展。来源：金色财经

金色财经2024-08-21

融资周刊 | 15个项目筹集1.734亿美元 Chaos Labs是本周最大融资轮次

为AI模型训练提供安全的环境，从而变革AI行业。 Rivalz Network筹集900万美元（融资轮次）投资方：Delphi Ventures*、D1 Ventures*、Gate Labs*、Magnus Capital*、Cogitent Ventures*、Zee Prime Capital、Caballeros Capital、Formless Capital、DWeb3 Capital、Mask Network、SL2 Capital、Momentum 6（M6）、Fourth Revolution Capital（4RC）、Stakewithus、NewTribe Capital、Autonomy Capital、Optic Capital、Emoote、BlockBuilders、OIG Capital（Oracles Investment Group）、IBC Group、DWF Labs、GSR Markets LTD、Basics Capital、Pragma Ventures、x21 Digital、Kyros Ventures、iAngels Capital、Wise3 Ventures。 Rivalz Network正在开发一个AI Intel基础设施，旨在推动自主经济的发展。通过基于Dymension和Arbitrum的双链系统，Rivalz提供去中心化的数据溯源、具有AI级别延迟的可扩展存储和实时数据协调服务。这一基础设施确保了高质量、经过验证且私密的数据，为AI系统的开发提供支持，推动下一代自主系统的发展。 Parfin筹集1000万美元（A轮）投资方：ParaFi Capital*、Framework Ventures、L4 Venture Builder。 Parfin是一个Web3基础设施提供商，专为拉丁美洲的大型金融机构提供数字资产托管、交易、代币化和管理工具。 Sling Money筹集1500万美元（A轮）投资方：Union Square Ventures（USV）、Ribbit Capital、Slow Ventures*。 Sling是一个全球货币转账平台，支持用户在50多个国家间即时转账，费用低廉。平台通过将本地货币转换为美元稳定币，利用Solana区块链实现快速且低成本的转账。用户只需搜索收款人的姓名即可完成转账，无需传统银行信息。 Essential筹集1100万美元（A轮）投资方：Archetype*、IOSG Ventures、The Spartan Group、Mirana Ventures、Amber Group、Maven 11 Capital、Bodhi Ventures、Big Brain Holdings、Heartcore Capital、Selini Capital。 Essential专注于构建基于意图的基础设施和工具，以加速从价值提取向意图满足的过渡。Essential致力于支持整个生态系统的可组合性，确保意图范式能够充分发挥其潜力，最大限度地减少掠夺性行为并提高用户满意度。Essential正在开发核心基础设施组件，包括以太坊的意图标准、用于表达意图的领域特定语言以及完全以意图为中心的区块链协议。 Kem筹集300万美元（融资轮次）投资方：Tether。 Kem是一个数字金融服务平台，旨在简化科威特的转账和支付流程。平台支持即时转账、分摊账单和管理各种个人及商业支付需求。无需最低余额或隐藏费用，Kem提供了无缝的个人和企业交易体验。应用程序支持二维码支付，并记录所有财务活动，确保日常财务管理的便利和高效。 Ion Protocol筹集480万美元（融资轮次）投资方：gumi Cryptos Capital（gCC）*、Robot Ventures、Bankless Ventures、NGC Ventures（NEO Global Capital）、Finality Capital、SevenX Ventures。 Ion Protocol是一个DeFi平台，允许用户在不面临价格清算风险的情况下，对质押和再质押资产进行借贷。通过支持多种流动质押代币（LST）、流动再质押代币（LRT）和其他特殊验证器支持资产，Ion Protocol最大化了质押资产的资本效率。平台采用零知识机器学习框架评估质押风险，提供安全高效的贷款。Ion Protocol帮助用户倍增质押奖励，并灵活管理其头寸。来源：金色财经

金色财经2024-08-18

Nvidia 的盈利可能会扭转 AI 行业的颓势

AI板块现状分析及未来展望内容导读人工智能板块的光芒逐渐暗淡Nvidia的表现至关重要Nvidia的财务表现市场信心与前景人工智能板块的光芒逐渐暗淡人工智能（AI）板块最近表现不佳。Alphabet（GOOG，GOOGL）、Amazon（AMZN）和Microsoft（MSFT）这三家AI领域的重要公司股票在过去一个月内均出现了下跌。Alphabet下跌了1...

今日美股网2024-08-18

英伟达财报会扭转AI行业的近期颓势吗？

会让一些投资者望而却步。英伟达仍然是AI行业的亮点这并不是说英伟达预计不会继续大赚一笔，也不是说华尔街看淡了这家公司。截至周四，66位分析师对英伟达股票给出了“买入”评级。有7位分析师给出了“持有”评级，只有1位分析师给出了“卖出”评级。可以肯定地说，华尔街对该公司的前景充满信心。毕竟，正如瑞银分析师蒂莫西·阿库里在最近的一份投资者报告中指出的那样，生产英伟达芯片的半导体制造商台积电在其高性能计算部门公布了强劲的季度业绩。这应该表明英伟达即将迎来另一个可能表现出色的季度。与软件公司不同的是，英伟达还受益于其产品现在为客户带来了切实的利益。超大规模企业正在尽可能快地使用该公司的芯片来开发和支持AI模型。但AI软件仍处于模糊的测试阶段。公司正在实施AI企业软件，但这并不意味着它对员工生产力的影响会在一夜之间飙升。此外，专家表示，微软的Copilot或谷歌的Gemini等人工智能软件还需要数年时间才能真正为企业客户带来回报。虽然这些公司忙于迭代产品，英伟达将继续向他们出售硬件。因此，尽管人工智能交易在过去一个月可能遭受打击，但其最大的赢家英伟达将继续向前发展。

Sissi2024-08-17

第四范式vs Palantir：东西方AI新势力，闯入高增长征途

式，有望带来业务的扩展性和持续性。在AI行业，尤其是在B端应用中，由于容错空间小、性能要求高、法律门槛严格，导致落地周期长、难度大。许多厂商选择以项目制形式落地行业垂直大模型，以降低初始的难度。事实上，项目制商业模式在计算机行业中历史悠久，它围绕特定目标或需求组建团队，集中资源实现既定目标。项目制的优势在于目标明确、响应市场变化快、满足即时需求、分工明确、责任清晰，有助于提升效率和质量。但项目制也存在明显局限性，包括侧重短期目标、长期战略规划不足、资源重复利用率低，增加了运营成本，这些因素都影响了企业实现J曲线的难度。相比之下，平台型商业模式虽前期投入很大，需要在初期克服较大的困难与阻力，因此跑出来的公司寥寥无几。但由于具备强大的网络效应、边际成本递减、广阔的发展潜力和市场适应性，后期发展潜力往往更受到市场的期待，也更易展现出J曲线成长的特点。以第四范式为例，公司注重持续的技术创新和产品迭代，致力于为客户提供长期价值。在初期，第四范式通过大量投入构建和完善了先知AI平台，该平台经过10年的发展，已从1.0版本迭代至5.0版本。今年最新发布的先知AI平台5.0定位为行业大模型开发及管理平台。该平台以“预测下个任意模态”为技术原理，可基于各行业场景的不同模态数据构建行业大模型，突破大语言模型仅能预测文本的限制，极大拓展了行业大模型应用领域。基于先知平台，第四范式具备构建行业大模型的端到端能力，并进一步形成了“先知Inside”模式。这种模式实现了资源的有效整合和价值的最大化创造。第四范式创始人兼CEO戴文渊表示，这个模式把先知能力和合作伙伴的产品研发能力结合，帮助合作伙伴产品的智能化改造；同时，合作产品销售的时候，先知AI平台的收入也会进一步提升。具体来看，一方面，第四范式通过“先知Inside模式”，公司巧妙地将先知AI平台内的尖端技术、先进模型与高效服务，以“积木化”的方式灵活嵌入到多样化的产品矩阵中，构建起平台、解决方案与服务三者紧密融合的一体化模式。这种创新方式不仅深化了对细分领域价值的挖掘，还极大地增强了对企业数字化转型的赋能能力，使第四范式能够灵活跨越至新业务领域与行业前沿，持续优化资源配置。另一方面，通过“先知Inside”模式，第四范式能更好地拥抱开放合作，广泛吸引第三方开发者、服务提供商等生态伙伴加入，共同探索创新路径，携手创造价值。这种开放共赢的合作模式，不仅丰富了生态系统的内涵与外延，还加速了技术创新与商业应用的步伐，为整个生态系统注入了源源不断的活力与动力。凭此，第四范式成功构建了一个资源高效整合、价值深度创造、网络效应显著的良性循环体系。这一体系不仅推动了公司在J曲线上的稳步前行，更为其长远发展奠定了坚实的基础。 03 “范生态”不断打开想象力空间 “AI重塑所有行业”的共识已深入人心，如何实现更高效、更出色的工作方式成为了核心议题。第四范式的“解法”，是在平台战略基础上构建"范生态"。在2024年世界人工智能大会（WAIC）上，总裁胡时伟深度阐述了“范生态”。胡时伟强调：“AI若要成为新质生产力，关键在于其对产业核心竞争力的实质性贡献。”他进一步指出，“构建‘范生态’的核心，在于降低AI技术应用于数字经济及新质生产力创造的门槛与成本。” 一方面，第四范式依托其先知AI平台的核心竞争力，不断拓宽行业大模型的应用疆域，高效地打造更新、更快、更省、更好的产品生态体系。上半年，第四范式高速推出超30款人工智能产品，涵盖了AI数字人视频合成平台、vGPU资源池化、视频营销、AI质检系统、三维扫描建模设备等多元化产品。这些产品不仅广泛覆盖多个应用场景，还精准解决行业痛点。以AI数字人视频合成平台为例，该平台通过整合文本、语音、图像等多维度内容，利用先知AI平台的算力优化技术，实现了视频生成的快速高效，有效解决了数字人制作成本高、表情僵硬等问题，同时降低了企业运营成本，展现了技术创新的巨大潜力。另一方面，在构建“范生态”的过程中，第四范式坚持开放合作的原则，与标杆用户及合作伙伴紧密协作，共同打造了一系列具有行业示范意义的大模型，如学术翻译大模型、健康管理大模型、智慧水利大模型等。这些大模型作为生态的核心组件，不仅推动了技术在特定行业的深入应用，还通过示范效应吸引更多行业参与者加入，共同推动技术进步和产业升级。这种由技术引领、行业参与、共同推进的模式，充分展现了“生态”的强大生命力和广阔前景。随着“范生态”的构建与行业大模型应用边界的不断拓展，第四范式不仅为自身发展开辟了广阔空间，更为整个AI行业带来了前所未有的想象空间。这种想象空间不仅体现在技术创新的深度与广度上，更在于其激发的商业模式变革、产业链重构以及社会价值创造的无限可能。目前，第四范式已成功赋能交通运输、数据中心、金融、能源电力、运营商、信息技术、智能制造、零售等14个行业，总用户数185个，标杆用户数86个，标杆用户平均收入为1148万元，同比增长26.9%。未来公司在公共安全、公用事业、教育等领域同样具备巨大的发展潜力。展望未来，第四范式若能持续依托先知AI平台，深化AI领域布局，不断推出创新产品和服务，并与更多生态合作伙伴携手共进，其有望复制Palantir的成功路径，加速迈向J曲线新阶段。在全球科技竞赛的赛道上，中美两国的科技巨头正以前所未有的速度推动着AI等前沿科技的边界拓展。在科技与未来的对话中，第四范式无疑将是值得期待与关注的参与者之一。（全文完）

格隆汇2024-08-16

对话获 4300 万美元融资的Sahara创始人：服务微软、亚马逊,Sahara 如何助力 AI 资产化？

hara产品的第一原则就是解决现在传统AI行业的痛点，确保AI生态的所有参与者都可以根据自己的工作贡献获取恰当或合理的收益，不再局限于大模型的计算能力及落地场景上等。目前，我在Sahara主要负责产品开发和BD等方面的工作。 ChainCatcher：Tyler Zhou此前曾在Binance Labs担任投资总监，为何要从币安离职，选择投身AI赛道创业？ Tyler Zhou：我本科从UC伯克利毕业后，做投行和PE私募股权投资，投的主要是基建、信息科技IT及地产科等。 2022年初加入Binance Labs，负责美国市场的投资工作，主要是做孵化、投资项目等，第一期MVB是由我主导推出的。 2023年初选择离开币安和Ren教授建立Sahara主要有几点考虑:首先整个AI生态的经济模式存在很多问题，区块链的加密技术和代币经济或许能用来解决这些问题。我个人觉得Ren教授的背景、专业知识是做相关产品的最合适人选，市场上没有团队能像任教授那样懂AI系统的生态、技术和经济等整个闭环。此外，Ren教授不是传统意义上只做研究的研究员，还有非常强的商业敏感度和嗅觉。 2、ChainCatcher：Sahara产品定位及目标是什么？除了AI的商业化问题，还想要用来解决哪些问题？ Sean Ren：目前，Sahara主要产品是一个去中心化网络基础设施，支持任何人构建或部署其个性化AI产品。 Sahara可以视为是由Execution Layer（执行层）、Transaction Layer（交易层）和Application Layer（应用层）组成的去中心化网络。在应用层，Sahara提供了一个原生内置的去中心化数据市场（Decentralized Data Marketplace也称Sahara Data），并提供处理数据相关的工具包（如收集、标注、QA等）等配套设施，以供用户使用和访问，帮助训练其AI模型。用户来到Sahara，大多也是为了构建自己的AI产品，Sahara Data可以先帮助解决数据的收集、标注和转化的问题。另外，作为一个数据市场，Sahara是吸引数据供给方和需求方的一个重要链接平台，它不但可以为AI模型训练提供高价值的数据服务，也能够帮助有数据需求的用户发现更多的数据提供者，从而更顺畅地去构建自主化AI等。 Sahara Data去中心化数据市场是Sahara产品的一大优势，也是用来区分其与市场上的Web3 AI项目不同的关键。去年10月推出，截至目前已上线运行了约6个月，最初只服务一些企业客户，如Microsoft、Snapchat、MIT、Motherson Group、Amazon等，向其提供相关数据的服务，并处理业界最难的一些数据需求问题。 Sahara执行层支持数据加密和归因，即所有权证明，通过使用数字水印创新技术和公钥设施来实现，它类似一个所有权证明（proof of ownership），当用户创建出一个数据点、数据集、或模型时，可以把自己的Did植入到其数据或者模型里面，生成一个水印，证明对其的数据所有权，这个水印会随着用户的数据和模型流转一直存在，这样就可以给数据和模型做归因。通过使用所有权证明机制，用户在训练自己的AI或做推理时，如果需要依托于某一个人或某一帮人构建的基础模型，该AI产品以后产生的收入就可以分给底层模型的持有人。 3、ChainCatcher：3月5日，Sahara公布完成了由Polychain Capital领投的600万美元种子轮融资，参投者还有红杉资本等。Sahara是如何接触这些投资人的？您认为Sahara为何会被他们看好？投资机构给予了哪些帮助？ Tyler Zhou：其实，种子轮融资并不是近期的一个融资，早在去年8月就已完成。与别的团队不同，Sahara并没有在融资完成时立刻公开，而是等待时机合适了、产品上市后再宣传。之所以现在公布，是因为Sahara产品发展进入了新阶段，接下来会推出一系列新产品，包括生态相关的应用。 Sahara种子轮是超额认购的状态，可选择性非常多，但我们选择投资人非常有战略意义。这些投资人可以帮助Sahara看到AI全球公司的发展形势，AI不同阶段的初创企业在做什么，全球的AI经济趋势，以及不同国家的AI经济有什么不同，头部AI企业所做的事等。 Sahara的优势及开发进程 4、ChainCatcher：您认为Sahara与传统的ChatGPT等AI产品有何不同？ Sahara联创Sean Ren：可以从两个层面来看。首先，Sahara不是做应用的，最后交付的产品不是某一个GPT产品。Sahara是一个去中心化网络基础设施提供者，其应用层也没定义开发者要构建的AI Agent产品样子，而是提供相关配套的API和SDK等工具包，让任何人都可以轻松构建自己的AI Agent。第二，ChatGPT是一个一问一答形式的对话机器人，而Sahara上的Sahara Knowledge Agents（KA知识代理）是自定义人工智能程序，与传统的对话机器人有很大不同的，它会自主分析数据，针对特定需求提出可靠决策，会根据某些指令去行动或执行任务，以达到某一个目的。例如，某个KOL的KA目的是希望它能帮助筛选其推特DM里面的打广告的邀请信息，每天生成一个精简报告，回复别人的DM等，无论何时KA都可以自动执行这些命令。 Sahara是一个基础设施建设者，并为构建自定义的Knowledge Agents（KA）提供了工具和平台等。 Tyler Zhou：与ChatGPT及市面上的AI项目相比，Sahara主打的是Personalized Agent（个性化代理），是一个自定义化的人工智能程序，能力不局限于聊天，还可以帮助用户去执行很多事情。想要构建一个“Personalized Agent”需要两个前提，第一个是需要有自己的数据库，然后根据自己的数据去训练AI Agent，才能让其达到一些想要的能力；第二需要有去构建Agent的相关基础设施及工具。 Sahara不但提供了数据市场等数据相关的处理工具，其执行层还可保障用户数据能在隐私化保护的情况下训练自己的AI，并提供相关基础设施工具帮助用户更好地构建KA。 Sahara网络支持用户在不牺牲自己数据隐私的同时定制化自己的AI Agent，还提供了构建Agent的no-code（无代码）平台。 5、ChainCatcher：Sahara成立以来的数据如何？接下来的工作重点是什么？ Sean Ren：首先关于产品，Sahara一直在建设去中心化数据市场Sahara Data，去年10月推出产品。截至目前，Sahara Data共合作了31个企业客户，打磨技术的同时增加了营收。截至今年Q1结束，Sahara Data已积累了20万用户。接下来Sahara会着重三方面，也是短期内的重要动作：一是向公众开放去中心化数据市场，不管是个人还是商家都可以使用；二是在Sahara Data基础上，构建或推出一些和执行层相关的C端用户产品，比如Knowledge Vault（知识库）、Knowledge Marketplace（知识市场）等。三是Sahara测试网Testnet会在Q3推出。 6、ChainCatcher：公司目前面临的最大挑战是什么？ Sean Ren：公司团队扩张太快，已从最开始的十几个人团队扩展到40多个，在近期规划中，团队或会在未来的一两个月再增加30-40位。 Tyler Zhou：从市场和生态角度来看，我觉得比较大的挑战就是在初期阶段，Sahara定位是一个“Crypto for AI”产品（即用Crypto去赋能整个AI），触达的市场及生态都会比“AI for Crypto”更大。关于“Crypto for AI”和“AI for Crypto”之间的区别，前者“Crypto for AI”是指使用Crypto和区块链的技术和AI做一个更好的结合，帮助提升和改进AI产品相关的问题等，这是一个更大的全球市场；后者“AI for Crypto”是指AI被用来改进加密产品比如用到智能合约里、或区块链的一些用途里等，在目前阶段这是一个相对比较小的市场，更多的是叙事。但当前市场上主流炒作是“AI for Crypto”产品，忽略了整个AI生态的经济和整个AI的体系、全球经济的动向，导致了市场非常有噪音，尤其是过去半年，市场噪音特别大。 Sahara如何在众多噪音的环境下，依旧坚持初心的去做想做的事情、应该做的事情和对的事情，是一个比较大的挑战。 Sahara已服务微软、亚马逊等30+企业 7、ChainCatcher：自成立以来，Sahara已吸引了30多家企业客户，包括微软、Snapchat和麻省理工学院等。请问Sahara为他们提供了哪些服务，这些知名企业为何会选择与公司合作？ Sean Ren：Sahara最开始推出的产品是去中心化数据市场Sahara Data，在Web2也有同类竞品如Skill AI中心化数据服务商。和中心化数据服务商相比，Sahara Data更有优势。首先，Sahara可通过各种各样的奖励Reward和经济激励机制，接触到大量的全球各个地区的AI数据收集和标注工作人员，现Sahara网络上已有约20万AI相关工作人员，且多是Web2 AI行业的原住民，之所以吸引他们，是因为Sahara能够让其从数据贡献中获得收益，比如Crypto作为Payment等。关于合作的企业，他们有各种各样的数据需求，如Snapchat需要收集对话数据，微软则收集多模态数据，MIT需要各种各样的视频数据。 Sahara作为数据的供给方，在数据多样化方面非常有优势，它有一个非常多样化的候选者数据库可供客户选择，能够去适应不同的数据需求。通过与30多家企业合作，Sahara不断打磨产品，让产品越来越成熟，以更好去适配全球各种企业及商家的数据需求，形成了正向循环。 8、ChainCatcher：目前，用户参与Sahara需要在官网候补名单，先产品开发进度进展如何让？用户参与Sahara的方式有哪些？对于早期参与用户会给予哪些奖励? Tyler Zhou:4月至5月，Sahara会推出第一个C端产品，届时C端用户可在平台贡献他们的知识及技能等。对于早期用户，Sahara也会有不同的奖励的机制，等到4或5月公开后会释放更多的信息，会在Q3或Q4上线Sahara Testnet测试网，并争取在Q4上线主网。 9、ChainCatcher：对于市场上流行的去中心化GPU、Agent等AI加密项目的看法？如何评断一个AI加密项目的可靠性？ Sean Ren：目前市面上的加密AI产品按照“AI for Crypto”和“Crypto for AI”可以划分为两个派系。 “Crypto for AI”是一个更大的市场，对于我们这种AI行业原住民来说，更关注如何借助区块链和Web3技术解决Web2 AI产品的一些诟病，尤其是经济模式、数据所有权等问题。当前有很多项目借用区块链的经济模型去激励AI中的某些行为，但个人认为做的太浅，只看到了经济模型，没有考虑整个AI背后的生态，如训练数据的隐私和加密。如站在整个AI的生态系统来看，最上游应是数据及数据处理板块，市场上也有数据相关的项目，但大多项目只有最吸引人的加密经济模型（如Label to earn标注赚钱），并没有去触及数据本身的问题如所有权、模型归因等，只是搭建了一个应用而已。关于用分布式GPU方式训练大模型，个人觉得这个方向是非常有挑战的，需要看项目的去中心化程度。如果只是象征性地把在同一个机房或者是离得不远的几个机房跑绑在一起做，这是一个人工伪造的去中心化；如果想要把全世界空置的GPU捆绑在一起做去中心化训练，但由于不同网络之间的速度存在巨大差异，可实现难度有点远。还有比较火的如Machine learning机器学习、及ZK相关发展还比较长远的。因此，在判断一个项目时，首要看清哪些项目是短期内可实现的、能商业化的，哪些是研究性项目、需要长期探索。来源：金色财经

金色财经2024-08-15

隔夜美股全复盘(8.15)| 三大股指集体收涨；K涨近8%，国际糖果巨头玛氏或将以约360亿美元的金额收购知名零食制造商Kellanova

0多个，注册用户数已突破5.64亿。 AI行业的这一轮淘汰现象并非局限于中国，全球范围内，AI领域的明星公司也面临被收购或财务困境。美国AI初创公司的融资情况同样不容乐观，今年一季度种子轮融资额同比下滑70%。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）20:30 美国至8月10日当周初请失业金人数（2）20:30 美国7月零售销售月率（3）21:10 美联储穆萨莱姆发表讲话（4）21:15 美国7月工业产出月率（5）22:00 美国8月NAHB房产市场指数

格隆汇2024-08-15

4Alpha Research：ETHGlobal 获胜项目：应用层创新都在玩个啥？

pto 项目在面临同样的问题：当整个 AI 行业都盈利能力不足的时候，和 Crypto 的结合并没有提高 Zarathustra 在吸引付费上的能力，同时也不具备叙事上的先发优势。 9. Cook Some Hooks —— AI 降低开发门槛 Cook Some Hooks 是利用 AI 来降低用户部署 Uniswap V4 Hook 门槛的工具，用户可以利用 AI 来为喜欢的任意 DeFi App 和任意交易对创建 Hook，并将创建的 Hook 部署在任何 EVM 兼容链上。 Hook 是 Uniswap V4 的核心功能，为链上交易引入了原生的编程功能，最简单的例子是通过 Hook 实现链上交易的限价单功能，比如”当链上某一笔交易完成后，如果 ETH 的价格突破了 $4,000，立刻市价卖出 ETH“，而在 Hook 之前，链上交易是不具备这种可编程功能的。 Cook Some Hooks 是一个用 AI 解决 Crypto 问题的很好示范，但可惜的是 AI 和 Crypto 结合的必要性并没有得到很好的体现，该项目虽然提供了通过 Galadriel 调用链上经过验证的推理结果的功能，但是其只是作为直接调用 Web2 AI API 的替代方案，并不直接影响产品的效果。 10. Individuum —— TLSNotary 的最佳用例 Individuum 是一个链下意图链上结算的任务市场。听起来非常抽象，可以举一个官方提供的例子。比如，Individuum 可以允许用户将自己推特的流量变现，而这个过程是无许可的。客户可以在Individuum上发布一个任务，指定一个特定的关键词或短语。然后，任何用户如果发布了包含这个关键词的推文，并且这个推文的浏览量或者点赞数达到一定的数量，他们就可以获得客户事先设定的奖金。这种方式相比直接与 KOL 进行广告合作，更加标准化和可量化。整个过程通过 TLS Notary 来定义任务大纲并进行结算验证，确保任务发布者的任务切实地被完成了，也确保任务完成后奖励会正常发放。除了上述的案例外，Individuum 团队还提供多种其他潜在的 Use Cases 作为参考。这里值得一提的是 TLSNotary 是由以太坊基金会赞助的项目，它是一个开源的数据保护协议，通过 MPC 的方式，允许用户在不损害数据安全、隐私和对数据的控制权的基础上，仍然可以与他人共享数据。具体的使用用例包括对财务状况、账户所有权、健康信息、声誉甚至身份等敏感信息的验证。基于 TLSNotary 已经有许多结合 ZKP 或其他隐私算法的项目。总结总的来说，本次 ETHGlobal 进入最终决赛的项目仍以应用为主，主要关键词是 AI、预测市场、降低门槛和隐私，特别是降低门槛。可以发现，这批应用大多解决的并非 Crypto Native 的原生需求，而是通过一种更容易被大众接受的方式，将加密技术中好的部分推广给更多人使用，而不是追求更高的收益或资本利用效率。相比以往，Crypto 应用创新的环境有了显著提升。无论是来自 Crypto Native 的公链、隐私证明和钱包的优化，还是外部环境如 AI 和监管态度转变带来的新变量，这些因素都在推动加密资产和应用被大众接受的可能性。本文内容仅用于信息分享，不对任何经营与投资行为进行推广与背书，请读者严格遵守所在地区法律法规，不参与任何非法金融行为。不为任何虚拟货币、数字藏品相关的发行、交易与融资等提供交易入口、指引、发行渠道引导等。 4Alpha Research内容未经许可，禁止进行转载、复制等，违者将追究法律责任。来源：金色财经

金色财经2024-08-08

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