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这是一篇记者和ChatGPT合作完成的区块链AI项目分析稿

发展不同，该项目是利用区块链技术，帮助AI行业的发展。可以算做是AI行业的一个工具项目。 SingularityNET是一个开源的人工智能市场平台，旨在解决人工智能行业面临的一些挑战，例如高准入门槛、缺乏透明度和问责制，以及少数大公司的权力集中。它将分布式的区块链技术与人工智能相结合，提供了一个公平、透明和可靠的环境，用于人工智能开发者与使用者之间进行交互和交易。通过SingularityNET，人工智能模型的开发者可以将其分布式的服务提供给市场上的其他用户，并以代币的形式收益。这种方式，可以促进人工智能的发展，同时也为全球用户提供了广泛的人工智能服务。除了用区块链技术服务于AI项目或者开发人员外，该项目也利用了AI技术来提高效率，比如使用AI算法来让AI服务的提供商和需求方匹配。其代币为AGIX，其运用于交易、结算、激励和治理，即开发人员或应用用户在平台上开发，测试，发布自己的AI应用及场景模拟等操作中，可以用AGIX币进行支付或奖励。此外，个人用户或者机构用户调取发布于SingularityNET 的行业领域类AI代码或者Dapps时也需要用AGIX币进行支付。其代币2月3日的价格为0.188美元，到了2月8日达到了近期的最高价格0.659美元。涨幅高达250%。其最高价为2018年初刚上线时的1.49美元。目前，其Twitter粉丝数为9.6万。 iExec RLC： iExec RLC是一个去中心化的计算网络，旨在通过分散的计算节点提供安全、可靠的计算资源。 iExec 以多种方式使用人工智能技术：iExec 为数据科学家和机器学习从业者提供了一个平台，可以使用其去中心化的计算资源网络来训练和运行 AI 模型。这使得分散式 AI 模型的开发成为可能，这些模型可以在大型分布式数据集上进行训练，而无需依赖集中式数据中介；iExec使用人工智能算法优化其网络上的计算资源分配，确保计算任务及时、经济地完成。该平台还使用人工智能来监控其网络的健康状况，预测潜在问题并采取主动措施防止停机；iExec 使用同态加密和安全多方计算 (SMPC) 等 AI 技术来保护敏感数据的隐私。这允许在不将基础信息暴露给未授权方的情况下处理数据；iExec 使用 AI 算法监控和管理其供应链，跟踪计算资源的来源和真实性，确保网络上只使用可信和安全的资源。总体而言，iExec 已将 AI 技术集成到其平台中，为云计算服务提供更高效、安全和可扩展的解决方案。该平台利用人工智能支持去中心化人工智能模型的开发，优化计算资源的分配，保护敏感数据的隐私，并监控和管理其供应链。 iExec 去中心化云市场上发生的所有交易均以 RLC 代币结算，工作人员需要将 RLC 代币作为保证金抵押，才有资格执行计算任务。RLC于2月3日的最低价格为1.71美元，到了2月8日达到近期最高价格2.32美元，涨幅为35%。其历史的最高价为2021年5月的9.6美元。其Twitter粉丝书为7.3万人。 Fetch.ai： Fetch.ai 是一个基于人工智能和机器学习的区块链平台，支持任何人共享或交易数据。作为一个自治的机器对机器生态系统，任何独立方网络都可以成为 Fetch.ai 的网络代理，将代理之间产生的任何协议记录在 Fetch.ai 区块链上。 FET 是 Fetch AI 区块链的原生代币，是支付交易的主要交换媒介。其2月3日的价格为0.28美元，到了2月8日达到了近期的价格高点0.59美元，涨幅为110%。其历史上的最高价位为2021年9月的0.95美元。推特粉丝为12.1万。浏览器官网，记者发现其请来的项目顾问多为研究化学、生物学、心理学的教授。浏览其白皮书时记者发现白皮书上对 AI 技术的应用以及实施都鲜有提及，同时资料中对于数据隐私性方面的问题存在矛盾之处。或许这可以大概率判断这是一个并未运用太多AI技术的项目。总结：在查阅资料的过程中，我们还看到了在一些新项目结合着这一两年的AI热点，比如声称由由AIGC 提供支持的下一代 NFT 引擎的MuseBot（未发币）、声称是人工智能驱动的Gamefi：Mirror World等项目。声称自己和人工智能结合的项目不少，但是具体是否真正运用到了人工智能的技术，这就不得而知了。 ChatGPT引发全球热潮的背后，其实就是AI的技术已经相当成熟。但是区块链技术的发展其实还未出现引发全民轰动的应用，这背后跟技术的不够成熟有很大关系。 AI+区块链的赛道并不是什么新赛道，相关的项目也层出不穷，很多项目都经历过币价跌去90%的大暴跌。金色财经上述分析的赛道内声量还比较大的项目，也存在拿着AI噱头炒作的嫌疑。目前，一些区块链和AI技术相结合的项目也存在问题：1.效率问题：区块链技术的处理能力较差，无法满足AI技术需求的高效率要求。2.标准问题：区块链和AI技术领域尚未统一标准，使得项目之间的互通性存在困难。总的来说，这些区块链行业的AI概念项目，其实大多是在一些方面利用了AI技术的的优势，在AI技术的帮助下，让区块链项目能够实现更高效，安全等等。正如在这篇稿子的创作过程中，ChatGPT其实充当了一个帮助记者更高效筛选，总结资料的功能。区块链与AI技术相结合的项目目前处于起步阶段。尽管这种结合已经引起了广泛关注，并被认为具有巨大的潜力，但是具体的应用仍然很有限，并且需要更多的研究和开发才能实现其全部潜力。来源：金色财经

金色财经 1评论2023-02-10

投资图谱|ChatGPT火出圈，微软谷歌激战正酣，BAT布局相继曝光，梳理A股50家相关公司，看三大争议下的冷思考

品并获取增量收入，建议关注头部互联网及AI行业头部公司。训练大模型对算力、服务器提出更高需求，利好GPU芯片厂商。训练ChatGPT模型需要使用高标准的人工标注数据，有望给数据标注类企业带来增量收入。对于下游行业，ChatGPT或将替代部分人力密集型线上行业，为这类行业提升焦虑。比如文本撰写、营销策划、智能投顾等。　　东方证券研报提及，未来几年是AIGC的快速发展窗口期，相关的AI模型算法、算力基础设施以及下游应用都有望迎来加速增长。AI模型和算法能力领域，建议关注科大讯飞、拓尔思、云从科技-UW等公司。算力基础设施领域，建议关注中科曙光、海光信息、浪潮信息等公司。我们看好ChatGPT在企业级市场的应用和渗透前景，建议投资者关注致远互联、用友网络、鼎捷软件、金山办公、汉得信息等公司。　　湘财证券研判，人工智能技术的落地商用将持续增多，人工智能技术的发展以算力资源的扩充、CPU&；；GPU处理速度、存储器及接口芯片等半导体硬件性能的提升为基础，建议关注Chiplet及先进封装，新型存储等先进技术的发展。建议持续关注半导体行业，维持行业增持评级。　　安信证券认为，从对于ChatGPT技术上的分析，可以看到自然语言处理技术的持续迭代升级，对应到当前市场来看，主要的发展方向和投资机会在于三个方向，1）NLP技术：由于ChatGPT主要基于自然语言处理，因为在NLP领域沉淀较多的企业有望率先实现功能的部分复现，建议关注科大讯飞、拓尔思。2）数据标注：在ChatGPT的训练过程中，加大了人工标注的力度和精度，代表着未来在人工智能领域，优质的数据源和强大的标注能力将成为行业的基础设施，利好人工智能数据标注企业如海天瑞声。3）算力设施：我们可以看到ChatGPT主要源于GPT-3的预训练模型，而GPT-3相比于此前的模型，最大的不同在于模型体量的大幅提升，根据OpenAI的数据，GPT-3的参数量达到1750亿个，训练数据量达到45TB，而GPT-2参数仅有15亿个，40GB数据。因此，人工智能的跨越式发展，将成为算力流量消耗的重要驱动力，未来数据中心和相关的配套产业有望实现更好增长，建议关注润泽科技等。　　华西证券建议关注三条投资主线：1）具备算力基础的厂商，受益标的为寒武纪、商汤、海光信息、浪潮信息、中科曙光、景嘉微；2）具备AI算法商业落地的厂商，重点推荐科大讯飞、拓尔思，其他受益标的为:汉王科技、海天瑞声、云从科技；3）AIGC相关技术储备的应用厂商，受益标的为:百度、同花顺、三六零、金山办公。　　四、A股ChatGPT概念股及相关衍生题材 ChatGPT概念股一览 ChatGPT相关概念　　五、热度下的冷思考　　瑞银发布的一份研究报告显示，OpenAI旗下聊天机器人ChatGPT在今年1月，即推出仅两个月后，月活跃用户估计已达1亿，成为历史上增长最快的消费应用。　　如此热度之下，与之而来的是人们对于ChatGPT出色表现的“赞美与追捧”以及对行业未来的“无限憧憬”，资金对约资本市场中的相关概念股更是“青睐有加”。但我们还是从部分券商的观点中，发现了一些对于当前ChatGPT的一些“冷思考”。　　中信证券提出，ChatGPT在中短期内无法完全取代传统搜索引擎，因为面临数据的实时性问题、数据的真实性仍不足、模型在线推理端成本高昂等几个关键技术瓶颈，同时，ChatGPT也较难改变当前全球搜索引擎市场竞争格局。　　浙商证券强调，虽然ChatGPT应用场景丰富，“智商”很高。但同时，ChatGPT 也存在局限性，有时会生成包含虚假和明显错误的回复；虽具合法和道德约束设置，但仍有破解方法。。　　湘财证券也提及，ChatGPT现阶段在提高搜索及文本撰写效率方面具有较为明显的价值；但仍具有“输出文本的时效性方面或存在不足；输出文本的专业度，准确度受多种因素影响；不具备推理、创作能力”等局限性。　　华泰证券提示，ChatGPT是通往AGI（通用人工智能）道路的一次跃迁，但我们离AGI仍有较远的距离。目前围绕使用ChatGPT等大模型的争议不休，主要围绕三大方面，信息真实性：大语言模型对事实和逻辑世界缺乏真正理解，生成内容的真实性和可解释性存疑；信息有害性：例如，尽管ChatGPT采用了基于人类反馈的强化学习（RLHF），以实现有害和不真实输出的减少，但如果用户逐步引导，ChatGPT仍然会响应有害指令；使用不当性：在学术界等场景使用ChatGPT并不恰当，多家顶刊已禁止生成式AI工具署名。

金融界2023-02-09

AI 会是下一个 Crypto 吗？

不意味着它们会以同样的方式崩溃。如果 AI 行业可以更审慎的发展，人工智能可以逃脱过度膨胀的期望所带来的信心崩塌。价值创造 Value creation 在加密货币中，人们对是否有一个单一的 Web3 用例创造用户价值的问题进行了严肃的辩论。让我们把创造的净价值定义为: Crypto 的净价值 = 世界拥有crpto可以进行的活动的价值 - 世界没有crypto也可以进行的活动价值目前还不清楚这个总数是正数、零还是负数。等式的前半部分当然有积极的成分 -- 比如人们使用比特币来逃避暴政的法币系统等。但也有许多负面的成分。工程师的时间花在了加密货币上，而不是其他高回报的技术工作上。人们失去了他们所持有的 FTX，BlockFi 存款，以及 altcoins下降了90%。加密货币领导者声称我们仍处于基础设施阶段。基础设施是必要的，但不是产生价值的充分条件 -- 持续使用胜过交易量。 sustained usage trumps trading volume. 在应用层进行创新的开发者面临着发布延迟或积极的监管阻力。成功的加密货币基础设施初创公司为其他加密货币基础设施公司和交易者提供基础设施。加密货币生态系统内的杠杆作用膨胀，表现为交易杠杆、以加密货币计价的借贷和基于加密货币的储备政策。 Web3在价值中立的基础设施阶段徘徊，受到自我暗示的束缚。有一些令人兴奋的研究前沿，如零知识证明（zero-knowledge proofs），这可以释放新的增长。但在大多数商业层面，用户采用已经停滞。另一方面，人们根据过往经验使用人工智能来做有价值的事情。大科技已经利用它十年了：产品推荐、新闻推送、垃圾邮件过滤、广告个性化。在ChatGPT推出的几天内，有无数的具体使用案例。也许 ChatGPT 和生成性人工智能不会扩展成强大、可靠的系统。记者们（具有讽刺意味的是，他们可能会首先被淘汰）认为它是肤浅的，被过度炒作了。但很难忽视它的实际应用。Copilot 加速了编程，Jasper 简化了文案写作，Midjourney 和 DALL-E 有超强的艺术性，ChatGPT 提供分析和回答问题。 AI 负面效果的情况更难确定。TikTok 算法可能是一代人浪费时间的最好例子，尽管在一个没有人工智能驱动的世界里，社交媒体的消费可能仍然非常高。如何在AI领域获取价值？从两个方面切入。 1. 基础设施的寡头垄断。Infrastructure oligopolies 如果你相信在扩展计算、数据和参数方面的持续回报，大型模型竞赛应该以寡头垄断的方式进行：在 2020 年代扩展模型是一个需要数十亿美元门槛参与的游戏。大型模型的价值获取可能会像半导体一样，在每个地缘政治区域出现少数赢家。 2. 应用扩散。Application proliferation 与基础设施不同，应用价值的获取将是分散的。现在启动一个新的基础模型公司已经很晚了，但风险投资公司还没有关注到应用层。许多数十亿美元的应用将在大型模型之上出现。如果基础模型发展得太快，这对较薄的 GPT 包装层公司来说意味着麻烦。但是，具有专有领域特定训练数据、独特分布和复杂集成的应用将经久不衰。一些初创公司将自己定位为 "全栈"，横跨应用产品和基础设施，建立自定义模型来支持特定领域的应用。这将是艰难的：定制优秀的通用模型（customizing excellent generalized models）比从头开始重新创造模型要容易。用现在的科技圈来比喻，很少有软件公司应该建造自己定制的硬件。一个超级智能的 AGI 可能会产生负面价值 -- 用我的老板 Peter Thiel 的话说，就是一个 "向人们投掷闪电的宙斯"。这种尾部风险使得人工智能的安全工作值得发展。但在其他领域的调整已经发挥作用：金融法规使资本（本质上资本是一种人工智能，某种程度上）与人类保持一致。人工智能系统的产品化是新生事物，但从净值来看，它似乎在价值创造上碾压了加密货币创造的价值。结论 Conclusion 人工智能行业能否保持加密货币行业失去的信心？它需要把这些事情做对：资本：人工智能有很长的资本反馈周期，这使泡沫得到了控制。但应用必须产品化落地，以证明持续的资本涌入是合理的。使命：人工智能的意识形态目前更像是一张空白的画布，而且技术的内在腐败程度较低。但它需要一个积极的 -- 或至少是中立的、非政治性的 -- 使命，以推翻反乌托邦式的悲观预言。人：这个行业将有很常见的骗子涌入，但人工智能领导者们不能让他们真正控制生态系统。价值创造：人工智能的采用（AI adoption）似乎很有希望，但从有趣的玩具过渡到可信赖的工具并非易事。从长远来看，价值创造应该占主导地位，而人工智能似乎正在轻松获胜。企业和消费者从该技术中受益，即使是在其初生阶段。人们在Gartner的炒作周期框架下做事：上升的东西必须会下降。 Gartner 曲线当中早期阶段的形状是对的，但生产力的高原（Plateau of Productivity) 是误导性的：它因行业而有很大的不同。一些高原期归零 -- 比如说私有云计算 -- 而另一些则超过了膨胀的期望值的峰值。 Crypto可能会在Gartner建议的一小部分出现高原期。如果让我猜测，人工智能的高峰期将远远超过他的历史峰值。一个人的加密道路总是那样坎坷。你需要加入一个由一群志同道合的人组成的队伍。期待你的加入。公粽耗;crypto大表哥来源：金色财经

金色财经2023-02-08

中银国际：不会低估ChatGPT长期的潜在颠覆性料大型平台更受惠

软件企业更能受惠，维持对其的沽售评级。AI行业现阶段仍需长期及大量投资，ChatGPT及未来的大型AI模型亦需在性能提升及实现自我可持续发展的同时降低培训成本。　　目前，大型AI模型主要参与者都未盈利，而ChatGPT刚开始订阅服务，中银相信，随着Meta及谷歌快将推出类似服务，未来将会出现价格战。

金融界2023-02-08

百度版ChatGPT来了 AI竞赛中国胜算几何？

是，它更善于“一本正经地胡说八道”。有AI行业研究人士指出，ChatGPT是一个黑盒计算，当下在内容的可信性和可控性上有一定局限，要给它足够正确的知识，再引入知识图谱这类知识管理和信息注入技术，还要限定它的数据范围和应用场景，使得它生成的内容更为可靠，这是业界需要做的。但实事求是地说，ChatGPT确实代表了未来AI的发展趋势。与传统的语音交互、图像识别等AI应用类似，ChatGPT也是一种人机交互。人通过文字和机器对话，获得内容。但ChatGPT的突破之处在于，它可以基于大数据集自己生成内容，而不是简单的比对和匹配。这意味着AI掌握了一定的自学习能力，技术迭代的速度大幅提升。在所谓的AI 1.0时代，人们使用语音交互时，获得的内容是技术人员提前预设的，AI只是在海量数据库中做快速比对，如果数据库中并没有对应内容，AI无法自己生成内容。因此，ChatGPT的诞生也被市场认为是AI 2.0时代到来的象征，未来会影响到各行各业。事实上，在满足网友好奇心和产业意义外，ChatGPT背后其实还暗藏着大国之间的AI战略竞争。2021年，美国政府曾明确提出，美国要想保住超级大国地位，必须在人工智能、量子计算、生物技术、半导体以及自主系统等五项关键技术上保持领先地位。众所周知，人工智能事关国家安全，中国同样不能落后。早在2018年，中央政治局就曾定调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。令人欣慰的是，过去5年，中国在人工智能领域的专利申请量比第二名及第三名申请量的总和还要多出一倍多，这意味着中国在人工智能领域的创新非常活跃。第三方数据显示，2018年1月至2022年10月，全球超过50个国家和地区共申请了115万件人工智能领域相关专利。分国家来看，专利申请数量最多的3个国家分别是中国、美国和韩国，专利申请数量分别是64.8万件、19.1万件和5.28万件。随着“中国版”ChatGPT的推出，国内AI市场肯定会再掀起一波新的热潮。来源：金色财经

金色财经2023-02-07

汉王科技7连板，多只ChatGPT概念股澄清未与OpenAI开展合作

国泰君安在研报中表示，ChatGPT对AI行业意义非凡。第一，ChatGPT使得AI应用场景获得大幅延展。过去几年，AI行业无论是在产业层面还是二级市场表现都差强人意，核心原因就在于商业落地场景的不明确。从AI绘画到智能对话，AIGC使得创作门槛大大降低，这意味着AI技术可触达的场景大幅延展。第二，ChatGPT进一步验证了大模型Al的可行性，使AI技术商业价值更加显性。此前，由于成本原因，AI技术往往难以覆盖长尾市场，而社区化将使得这些市场能够通过“聚沙成塔”的方式被触达。且此前AI往往作为安防、智慧城市等领域大项目中的一个技术模块存在，AI技术本身的商业价值划分相对困难，而ChatGPT这种直接为AI技术付费的方式使得其商业价值更加显性化。第三，AIGC将进一步推升上游算力需求。ChatGPT在参数规模上已经达到了千亿级别，对于AI大模型而言，不论是训练还是推理，对于算力等基础设施都有着极大的需求。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-07

推出ChatGPT的OpenAI 股权投资协议设计的独特性

金色财经2023-02-06

贝莱德持股增至6.6% 年内百度股价累计涨幅接近30%

了这家中国科技巨头的股份，为人工智能（AI）行业的繁荣定位。　　百度的股价周三在纽约交易时段飙升13％，周四在美国盘前交易时段又上涨1.5％，今年迄今为止的涨幅接近30％。　　根据FactSet数据，截至12月31日，贝莱德将其在百度的持股比例增至6.6％，成为该公司最大股东之一，本周提交的文件详细说明了帮助该股走高的最新催化剂。全球最大的资产管理公司贝莱德很可能通过基金持有百度。　　百度是中国版的谷歌，主要业务是在线搜索和广告。但该公司已开始加大对人工智能和云计算等高增长领域的关注，其蓬勃发展的自动叫车部门去年完成了数十万次打车。百度最近成为中国第一家完全无人驾驶的叫车服务提供商。　　对AI潜力的乐观态度——毫无疑问，部分得益于对生成AI聊天机器人 ChatGPT 的广泛关注——最近将聚光灯放在了百度身上，认为这是中国利用该技术的机会。上个月，有报道称该公司准备推出自己的类似于 ChatGPT 的人工智能聊天机器人，以抢占硅谷的领先地位。　　随着投资者通过人工智能的新视角来关注百度，仅在本月就有至少两位分析师调高了对该股的预期，factset调查的两家券商对百度的评级均为“买入”，这两家券商将百度周三的目标股价调高至平均每股179美元左右。这意味着该股将较周三收盘价上涨18％左右。

金融界2023-02-03

2023年元宇宙与Web3值得关注的发展机遇

2.1 AIGC AIGC作为本年度AI行业中发展亮眼的细分领域，在个性化内容营销、合成数据生成、虚拟陪伴及交互性内容等方面有明显增长潜力，与Web3基于UGC的内容增长范式不谋而合。围绕AIGC形成的上下游行业及相关的技术融合创新也展现出巨大潜力。 2.2 智能文本以结构性新闻撰写、内容续写、诗词创作等细分功能为代表。基于NLP技术的文本生成可以算作是AIGC中发展最早的一部分技术，也已经在新闻报道、对话机器人等应用场景中大范围商业落地。 2.3 AI数字虚拟人从数字人格升级而成的虚拟人格，可成为元宇宙内各项活动的重要参与方，可用于娱乐、科教等内容场景、或数字员工，提供拟人化服务等功能场景，或用户数字人格的虚拟替身（avatar）。特别是在场景缺少用户的初期，AI用户可以充当元宇宙的原住民，为潜在用户展现虚拟空间的建设图景。 3. 数字支付链上数字人民币元宇宙与Web3的生态为实现完备的可组合性，需要一个可以合规接入链上的支付业务，以及基于链上数字身份的风控系统。链上数字人民币方案可以使支付成为链上应用和经认证的数字身份系统的原生功能，从而令可组合性发挥帮助链上业务实现闭环的作用。链上人民币对生态发展和确定交易真实性都有诸多好处，从而使监管更为便利。 4. 数字身份 4.1 链上数字身份层链上数字身份不同于DID（去中心化身份）。从技术上看，Web3提供了一种让用户实际拥有个人账户所有权的方式。而链上身份目前还无法解决女巫攻击等问题，由于缺少合规验证和生物识别，建立虚假身份可能会成为一个固定的产业。从场景上看，DID目前仍缺乏清晰的使用场景和商业模式，多数项目仍处于概念验证阶段。故而我们引入链上身份的同时需要绑定用户的原生身份，即结合Web3与Web2的数字身份，平衡开放和安全。由此链上数字身份既可以作为Web3的许可认证、实现Web3生态的互通、还可以将Web2身份关联的场景和用户引入链上。 4.2 数字声誉系统随着Web3与元宇宙应用层完备，大量的行为数据会为用户形成数字画像，更高效地识别和定义用户的行为，声誉系统的基础逐步完善。基于用户行为的声誉系统，数字身份才真正拥有场景和价值，如何将应用与声誉系统形成闭环将是数字身份大规模应用实现突破的重要结点。 4.3 Web3社交在开放生态中，项目和用户将拥有更多自主权从各种应用维度将数字身份们更有效地删选、组织、和关联起来，这将改变目前传统互联网推广的范式，或改变基于传统社交的社会结构和人物关系。 5. 元宇宙游戏在Web3, AR/VR, 及AI等多技术融合创新的背景下，元宇宙游戏将与传统游戏在性质和体验上实现变革。除了游戏的真实感、可获得感和沉浸性得到巨大提升外，游戏的开放遵循开放生态系统的原则，合约和客户端开源，API的开放，插件和第三方客户端无准入，可良性竞争分叉，可组合性等等。我们期待更多的基于开放生态的元宇宙游戏诞生。 6. NFT→数字商品我们已经看到在数字藏品在提供艺术美感的同时，已经将会员权益、粉丝经济、线下活动等融合其中，可以让这些数字化的文创品不仅仅是“藏品”，还可以是“用品”。可见技术赋能已经扩展了数字艺术品原有的属性。NFT作为一种技术标准，提供了一种将所有非标准化物品变成可编程的数字信息的方式。我们认为NFT在非文创的更多产业领域将会有更广泛的用例。 6.1 版权和数字产权保护代表单个 IP 的数字商品可以帮助释放各种资产的流动性，例如：音乐、视频、文学作品和艺术品；专利技术；品牌。数字商品的真正潜力在于它们可以成为生产性资产或实用性物品，而不仅仅是交易泡沫。实现这一目标的一种方法是使用传统的法律体系将知识产权附加到特定的数字商品上。我们将看到更多数字商品/NFT在产权保护的用例。 6.2 文化娱乐文化数字化是行业发展和政策导向的整体趋势，技术和协议层面继续在创作方式和内容本身上刺激文化领域的创新创造。 6.3 数字营销从2022年开年的冬奥吉祥物，到各类品牌与明星的实践，数字藏品在个性化市场营销方向已经得到了广泛应用，但由于后期赋能不足，往往无法形成拥有长久文化价值的商品，在如何从内涵和技术上实现NFT在数字营销中的长期性也是我们关注的方向。长期发展预测以国内元宇宙与Web3的发展为立足点，我们从技术进展、应用方向、监管合规和人才流向几个方面进行方向性的预测。 · 应用方向： 1. 未来3年元宇宙/Web3将出现DAU超过1千万的区域性大规模应用； 2. 数字身份和数字支付将成为元宇宙及Web3的通用中间层；实名制的数字身份使得web3与数字支付的结合成为可能； · 技术方向： 3. Web3赋能的元宇宙游戏将对传统游戏进行整体范式革新，成为创新技术的主要试验场； 4. 更多的面向开发者的基础设施(包括存储、计算和网络等服务)将通过分布式网络实现。 · 监管方向： 5. 以太坊转 POS 后，一定程度上拥抱监管，公链的监管友好型提升，从技术和机制上都将更有利于区块链的合规化经营； 6. 中心化机构监管加剧与行业自律公约的建立，机构逐步恢复对行业的信心。 · 人才情况： 7. 中国香港积极拥抱虚拟资产，大量人才资金从新加坡回流到香港，部分溢出到大陆地区。 2022是艰难跌宕的一年，元宇宙与Web3在本土的落地仍处在探索、磨合、调整、适应和创造的过程中，我们即对去芜存菁的过程保持耐心，也对行业的腾飞怀有信念，为行业共荣而努力！来源：金色财经

金色财经2023-02-01

社区生态｜孙宇晨：波场TRON将扩展人工智能（AI）战略

将建立人工智能（AI）研究团队并展开与AI行业的合作，以扩展波场AI战略。” 关于AI方面的计划，孙宇晨进一步分析表示：“人工智能和加密货币的结合是天作之合，因为加密货币为人工智能系统提供了一种原生的方式来接收付款并在一个去中心化的环境中运行。” 作为全球增速最快的公链，波场一直致力于推进加密生态的持续发展，并在元宇宙、Web3、NFT、DeFi、稳定币、GameFi、DID等众多领域全面布局，为全球80亿人勾勒全新生活图景。来源：金色财经

金色财经2023-01-31

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