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英特尔第四季度财报表现不佳，面临竞争压力与资金延迟挑战
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曾有关系紧张的报道，基辛格称台积电在其AI PC项目Lunar Lake中起到了关键作用。编辑观点英特尔在经历一系列挑战后，虽然在市场反应中取得了短期的股价回升，但其长期前景仍面临不确定性。成本控制和技术创新的步伐将直接影响英特尔能否在竞争激烈的市场中生存和发展。名词解释 CHIPS法案：旨在促进美国半导体制造的法律，为相关项目提供资金支持。移动眼（Mobileye）：英特尔旗下的自动驾驶技术公司，专注于计算机视觉和自动驾驶解决方案。代工业务：指半导体公司为其他公司生产芯片的业务。相关大事件 2024年8月，美国国会通过CHIPS法案，旨在增强美国在半导体制造领域的竞争力，英特尔期待该法案为其未来项目提供资金支持。来源：今日美股网
今日美股网2024-11-02
英特尔新CEO认为自己能成为复兴美国制造业的偶像，现在看显然他不是
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至多450亿美元的美国政府支持，并称在AI PC芯片市场保持领先，还“实现了创新的历史性速度”。英特尔表示自己的18A工艺技术正在生产高质量芯片，计划在2025年实现技术领导地位。英特尔还声称反对“使用谣言、泄露材料、半真半假的消息和大范围来源来获取关于英特尔的负面评论。” 高盛分析师托西亚·哈里指出，在台积电表现良好的情况下，客户对英特尔的生产技术兴趣不大，“如果关注今天、明天、甚至未来几年的性能表现，就不会选择英特尔。” 然而，美国商务部长吉娜·雷蒙多在9月表示，美国制造业是供应链的“保险”，芯片设计公司应支持美国本土制造的高端芯片。基辛格承诺建立代工业务，正好合了拜登政府希望英特尔能帮助将芯片生产带回美国本土的心意。白宫发言人称，拜登推动的《芯片与科学法案》旨在投资多个公司，以加强半导体供应链。英特尔已获得超过110亿美元的提案资助。基辛格1979年加入英特尔，当时他年仅18岁，在传奇CEO安迪·格罗夫的严厉指导下成长，之后成为英特尔首位首席技术官，但在2009年公司重组时离职。 2021年2月基辛格重返英特尔，投资者对他的任命表示支持，股价在宣布当日上涨近7%。员工也欢迎技术专家重新执掌公司。基辛格认为英特尔需要“火速”的执行力。他有时身穿印有“火速”字样的黑色T恤出席活动，甚至在讲话前做俯卧撑和跳跃操。他上任不到两个月就提出了英特尔未来的战略：建立全球代工厂，与台积电竞争。 2021年3月，他承诺投资200亿美元在亚利桑那州建造两家工厂。同年7月，他表示将在四年内开发五项制造工艺，包括希望重振英特尔制造业地位的18A技术。基辛格还推动国会补贴美国芯片制造业。 2022年1月，他与拜登一同宣布在俄亥俄州再建两家工厂，预计投资200亿美元，基辛格表示，英特尔在这个州的投资可能高达1000亿美元，建成“全球最大的半导体制造基地”。随着疫情期间芯片销售热潮消退，加上价格上涨和员工重返办公，2022年春季市场出现过剩。英特尔的个人电脑芯片收入在2022年第二季度下降了25%，数据中心芯片销售份额也被AMD等公司蚕食，亚马逊和谷歌等公司则自行设计芯片。基辛格多次呼吁员工保持信心，并通过视频展示“相信英特尔的五大理由”，有员工称，他鼓励员工“从内心深处相信英特尔的美好未来。” 基辛格对客户也充满信心。他与谷歌母公司Alphabet公司CEO皮查伊亲自讨论合作，为Alphabet旗下的自动驾驶出租车Waymo量身定制芯片。然而，2022年英特尔前景恶化，公司取消了Waymo项目，之后还因Alphabet的法律威胁支付了赔偿金。基辛格在2022年10月宣布了削减成本的计划，同时继续投资工厂。英特尔表示将从裁员和退出部分业务中节省30亿美元。基辛格上任以来，英特尔员工数量从约111,000人增至2022年底的132,000人。英特尔表示，在加速技术开发和扩大产能的背景下，此类招聘是必要的。 ChatGPT时刻 2022年11月，英伟达的图形处理器（GPU）带来了新的挑战。当月，OpenAI发布了ChatGPT聊天机器人，成为历史上增长最快的软件应用程序。 ChatGPT背后的数据中心由英伟达的芯片支持。英伟达的芯片最初是为电子游戏设计的，但研究人员发现这些芯片在AI应用中表现出色，能够处理大量并行计算，优于英特尔的中央处理器（CPU）。英伟达的股价在8个月内翻了三倍，市值达1万亿美元。而英特尔的股价波动剧烈，不得不削减中层员工的基本工资，并限制晋升和奖金。英特尔宣布基辛格的薪资也会被削减。但根据公司文件显示，他的总薪酬，包括股票奖励在内，从2022年的1160万美元上涨到2023年的1690万美元。在此期间，基辛格对英特尔的Gaudi芯片寄予厚望。这是一款被称为AI加速器的芯片，能够提升人工智能应用的性能。英特尔称这款芯片是英伟达GPU的替代选择，尤其是当英伟达的GPU供应紧缺时。英特尔的团队曾估算，这款AI芯片的销售额最多能达到5亿美元。基辛格认为这一数字不够高。 2023年第二季度的一次高管会议上，基辛格表示，英特尔需要向华尔街展示AI业务的前景，销售额应至少达到10亿美元，以接近英伟达的水平。随后在2023年7月的财报电话会议上，基辛格向分析师宣称“对AI产品的需求正在激增”，并称2024年的潜在可能性已超过10亿美元。然而，知情人士表示，基辛格在公布这一目标时，英特尔尚未从台积电获得足够的供应，来支持10亿美元的AI加速器芯片销售目标。英特尔还调整了统计方式，将一些与主要AI产品无关的芯片纳入其中，以支持这一估算。英特尔对此回应称，基辛格的评论准确反映了潜在合作机会而非销售额，并表示：“没有公司能将100%的机会管道转化为收入。” 今年1月，英特尔告诉投资者其AI芯片渠道中有超过20亿美元的潜在交易。 4月，基辛格将今年的AI收入目标下调至超过5亿美元。基辛格曾向微软和亚马逊等客户表示，英特尔能够提供英伟达GPU的替代方案。但知情人士称，客户在寻求更多细节时，英特尔的管理人员几乎没有详细资料，部分交易因此告吹。英特尔在AI芯片策略上一直难以定夺。到2019年为止，公司同时资助了三项AI芯片项目，包括自研GPU和两款由收购公司开发的AI专用芯片。然而，这些项目在对抗英伟达或AMD产品上缺乏进展。英特尔前数据中心负责人里维拉对此表示，英特尔的GPU开发是一个“漫长的过程，从外部看似乎简单。” 英特尔称其策略预见到企业将寻求更低成本的AI运行方式，并表示其独特优势在于能够同时满足AI芯片设计和制造的需求。制造难题尽管面临挫折，基辛格依然推动英特尔的大规模工厂扩展，计划耗资超过600亿美元。然而，今年夏天他叫停了部分建设计划。英特尔为其他公司制造芯片的新工艺——18A工艺的前景仍不明朗。一些客户对18A的进展感到失望。芯片和软件公司博通在18A工艺中测试了英特尔的晶圆，但据知情人士透露，这个工艺尚未准备好用于外部客户的大规模生产，通过博通早期测试的芯片仅占20%，远低于台积电的早期良品率。博通表示尚未结束对英特尔代工服务的评估。今年9月，有关这个工艺的报道发布当天，英特尔发布声明称18A工艺将在2025年推出，并已向合作伙伴提供了设计工具。但据一份英特尔供应商的计划文件显示，供应商仍在等待数字设计工具的交付，并无法访问英特尔工厂。据知情人士称，客户至少要到2026年才能使用18A工艺实现大规模生产。苹果和高通等潜在客户因技术原因拒绝了18A工艺，三位知情人士透露了他们的决定。英特尔表示，预计将通过18A工艺在2025年重夺芯片制造工艺的领先地位。基辛格在9月中旬表示，英特尔面临“许多工作”，但他依然对自己的重振计划充满信心。 8月他对路透社说：“三年过去了，是的，我们一定会成功。” 来源：加美财经
加美财经2024-10-31
谷歌净利润暴增35%，盘后股价沸腾涨超5%，纳指昨夜创历史新高！低费率的纳指100ETF(159660)涨0.88%再创阶段新高，高盛力挺美股！
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至年底问世。英特尔目标明年出货1亿台AI PC，相比2024年4000万台的出货目标增长150%。热门ETF方面，低费率的纳指100ETF(159660)开盘大涨1%，当前涨0.88%。从MACD来看，当前DIF和DEA均大于0并持续上攻，DIF仍位于DEA之上，显示多头力量持续强势！【美国经济软着陆的概率提升，市场或继续演绎强beta走势】宏观数据层面，10月17日，美国新一期零售销售数据公布。其中，零售销售同比+1.7%（前值+2.2%），环比+0.4%（前值+0.06%，一致预期+0.35%）；控制组零售销售环比+0.71%（前值+0.3%，一致预期+0.3%）。国信证券点评，美国零售数据强劲，进一步与前期强劲的就业与通胀数据形成交叉验证，提升了美国经济软着陆的概率。随着时间进入月底，高频宏观经济数据的增量信息携带量将减少，软着陆预期提升的格局暂时难以被打破，市场或继续演绎强beta走势，利好股票市场。中观层面，推荐大盘成长+中小盘（纳斯达克100+罗素2000）。一方面布局逐季交易业绩的科技巨头alpha，一方面布局高beta中小市值股票。(来源于国信证券《美股市场速览-衰退交易持续退坡》) 高盛集团董事总经理表示，美股将在今年年底前继续走高，这与季节性规律一致，根据历史数据，美股在11月和12月通常都会表现强劲；如果说大选会导致什么的话，那可能是“风险资产的清算事件”，并导致市场立即上涨。【美股科技股板块估值合理，业绩周期稳步上行】中信证券表示，在宏观经济软着陆的基准假设情形下，结合对GenAI技术浪潮、美股科技板块&权重个股估值水平的分析，判断当前美股科技板块整体风险相对有限，市场的高波动主要来源于对宏观层面的过度担忧、对大选不确定性的厌恶，以及前期拥挤的交易结构等。估值合理是市场最重要的保障之一，剔除个别权重股，目前美股科技股板块估值整体处于合理期间，叠加板块稳步上行的业绩周期，我们继续维持对板块未来6~12个月的乐观看法。（来源于中信证券《晨报｜美股科技板块：波动之下的估值与前景》）纳指100ETF（159660）紧密跟踪纳斯达克100指数，该指数成分股由纳斯达克股票市场100家上市规模最大、最具创新性的非金融公司组成，其中七大科技巨头为重仓标的。在人工智能的时代浪潮之下，目前全世界AI领域布局和积淀最领先、最深厚的科技巨头仍然集中在纳斯达克，比如微软、苹果、谷歌、英伟达、Meta等等，这些AI巨头无一例外都是纳斯达克100指数的前十大权重股，纳斯达克100指数前十大权重占比超50%，龙头属性集中。纳指100ETF（159660）及其联接基金（A类：018966；C类：018967）有望受益于科技巨头公司亮眼的业绩以及回购和派息计划带动的市场行情。纳指100ETF（159660）管理费0.5%/年，明显低于市场主流的费率结构，费率优势明显，省到就是赚到。关注美股顶级科技巨头，认准低费率的纳指100ETF(159660)，场外联接(A类：018966；C类：018967) 风险提示：基金有风险，投资需谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。基金的过往业绩不预示未来表现，基金管理人管理的其他基金业绩并不构成基金业绩表现的保证。基金管理人依照恪尽职守、诚实信用、谨慎勤勉的原则管理和运用基金财产，但不保证投资于本基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人应当仔细阅读《基金合同》、《招募说明书》及《产品资料概要》等法律文件以详细了解产品信息。纳指100ETF均属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。以上产品投资于境外证券市场，基金净值会因为所投资证券市场波动等因素产生波动。境外投资产品风险包括市场风险、汇率风险等。本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-10-30
AMD 2024Q3业绩电话会议分析师问答
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式机 Zen 5 发布还是笔记本电脑 AI PC 发布。因此，我们预计该领域会有所增长。然后，按顺序来看，其他细分市场，游戏、嵌入式领域的增长会比较温和。操作员下一个问题来自德意志银行的 Ross Seymore。请继续提问。 Ross Seymore Lisa，祝贺你成立 10 周年。Jean，当你给出上一个问题的分部指引时，你并没有提到嵌入式业务正在增长。然后，Lisa，你刚刚提到它正在增长。只是好奇，我知道这是一种温和的复苏。但你的第四季度指引暗示了嵌入式业务的发展情况如何？你对 2025 年的方向性有什么看法？苏姿丰当然，罗斯。我先说一下，然后吉恩可以补充一下。你看，我们看到嵌入式业务有所改善。你看到第三季度的环比有所改善。我们预计第四季度会略有改善。我们看到的是嵌入式不同子细分市场的表现混合。有些细分市场表现更强劲。因此，我们的测试和仿真业务实际上表现非常好。我们正在那里推广我们的新 Versal 平台。航空航天和国防表现良好，也继续保持相对强劲。通信没有看到太大的复苏。所以，我想说，这仍然相当低迷。工业也略显疲软。因此，在所有这些因素之间，我们预计第四季度会略有增长，我们称之为 2025 年的适度增长，但我们计划让它在各个细分市场中略有混合，也许吧，Jean，你想补充一下吗？ Jean 不，我想你已经覆盖了。 Ross Seymore 很好。我想我的后续问题是关于 EPYC 业务。Lisa，你在这方面做得非常好。你是否看到挤出效应有所缓解——嗯，就你的情况而言，Instinct 方面抢走了 EPYC 方面的需求？今年似乎并没有让你放慢多少速度。根据我的计算，你仍然领先，大概 33% 左右。当我们展望 25 年时，从客户支出的角度来看，你如何看待这种 CPU 与 GPU 的动态？苏姿丰是的。当然。让我来谈谈数据中心 CPU 业务。你看，我们对那里的进展感到非常满意。我认为市场环境在过去几个季度肯定有所好转。我们已经看到一些大型云客户现在正在增加他们的数据中心容量和更新。我们已经看到企业也开始进行一些现代化活动。在这种市场环境下，我们的产品组合表现非常出色。因此，在第三季度，热那亚和贝加莫之间的 Zen 4 产品组合非常强劲。我们看到了 Zen 5 都灵功能开始提升。然后，考虑到那里的价格比表现，我们实际上也看到了相当好的需求，即使是 Zen 3 或我们的米兰系列也是如此。因此，总体而言，我们拥有非常强大的自上而下的堆栈，并且我们确实看到整体服务器市场具有一些优势，这增加了我们的一些人工智能机会。操作员下一个问题来自 Melius Research 的 Ben Reitzes。请继续提问。 Ben Reitzes 是的。如果我可以坚持两个模式的话。我想跟进一下服务器的问题，谢谢你的提问。明年，你们似乎准备获得更多的份额。我只是想知道，人们认为 GPU 正在蚕食服务器。但你在 Turin 中具体看到了什么？是——有了你所说的这种势头，它是适合 GPU 的 CPU 吗？超大规模计算者尤其喜欢你可以整合并为 AI 设备创造更多空间的事实吗？具体的催化剂是什么？你在这个升级中看到了什么？苏姿丰当然，Ben。所以，我认为当我看到 Turin 和 2025 年的环境时，Turin 实际上已经针对广泛的服务器工作负载或传统 CPU 工作负载进行了很好的优化，包括纵向扩展和横向扩展工作负载。所以，我认为这是非常积极的。我们相信 CPU 上会有强大的 AI 内容，这也有助于 Turin。它也是任何 GPU 配置的头节点的重要组成部分。所以总的来说，我认为这些都是我们的良好催化剂。最重要的是，我们目前正处于扩大工作量阶段，因为我们正在与最大的云客户合作，而且我们在企业方面取得了长足的进步，这对我们来说非常重要。企业销售需要更长的时间。有大量 POC 工作，只是为了确保 CIO 熟悉我们的产品。但我认为，在我们的 Zen 4、Zen 5 产品之间，我们现在确实拥有非常广泛的产品组合，可以满足绝大多数传统 CPU 工作负载。 Ben Reitzes 好的。然后我想跟进一下 PC 市场。你们的表现一直很好，但人们普遍担心消费者疲软。我想知道你们在第四季度看到了什么，第一季度是否存在超过季节性下滑的风险？或者你觉得你们 PC 市场的情况会持续下去吗？苏姿丰嗯，我们在 PC 市场上看到了一些事情。因此，我们的业务往往更偏向消费者。因此，下半年通常比上半年更强劲。今年，我们又推出了几款产品。因此，我们推出了 Zen 5 和 Ryzen 9000 系列台式机产品。我们还推出了我们的 AI PC 下一代 Ryzen AI 300 产品。所以，我认为这两个因素的结合让我们在下半年取得了比往常更强劲的业绩。我预计上半年会出现季节性因素。这在我们的业务中很常见。我认为重点是，这是我们历史上最强大的 PC 产品组合，涵盖台式机和笔记本电脑。随着我们进入 2025 年，我认为大家对 PC 市场普遍持乐观态度，也许会增长中等个位数。在此范围内，我们有 AI PC 催化剂以及 2025 年即将终止支持的 Windows 10 等催化剂。因此，我认为我们对 2025 年的 PC 市场持乐观态度，但我们预计上半年会出现一定程度的季节性。操作员下一个问题来自 TD Cowen & Company 的 Joshua Buchalter。请继续提问。 Joshua Buchalter 因为我是新来的，所以我只说一个。在数据中心 GPU 方面，我知道每个人都希望得到新客户公告和 2025 年指导，但我们不会得到这些，当然不是今天。也许您可以谈谈您认为现有客户存在多少发展空间？当我们考虑数据中心 GPU 方面明年的增长时，CDNA3 上的 MI325X 和新架构上的 MI355 对这些现有客户内部和外部的收入和工作负载广度的增长有多大催化剂？苏姿丰是的。当然，Joshua。谢谢你的提问。所以，也许让我重新开始这个想法，我们对数据中心 GPU 业务取得的进展感到非常满意。我的意思是，如果你想想我们今年年初的时候，我们刚刚推出 MI300。我们曾谈到 2024 年的收入可能达到 20 亿美元。在过去几个季度中，我们所做的是成功完成了许多客户里程碑。这些客户里程碑包括确保我们在数据中心具有规模，满足所有可靠性要求等等，以及针对特定工作负载进行优化并确保我们拥有非常非常高性能的开箱即用性能。因此，我认为，在过去几个季度里，我们获得了很大的信心，因为我们看到客户数量不断增加。我知道每个人都希望它能发展得更快。我们认为它实际上进展得非常好。而且，我们能够谈论 2024 年收入超过 50 亿美元，我认为我们对此感到非常高兴。进入 2025 年，我们对市场充满信心。市场仍然是资本支出投入巨大的地方。我们对我们的产品组合充满信心。凭借我们在 MI300 坡道上学到的一切，我们的产品组合正在变得更加强大。特别是在软件方面，我们大大增强了我们的客户支持、客户参与度、开箱即用的性能、开源生态系统，所有这些组件都是确保客户能够大规模运行、以极高的 TCO 实现高性能运行所必需的。因此，综合以上所有因素，我认为我们有很好的机会在现有客户中实现工作负载的增长。您听到 Meta 在我们的活动中谈到从使用 Llama 3.1 对其大型语言模型进行推理扩展到一些训练工作负载。微软在这方面也是一个非常非常好的合作伙伴。然后你应该假设我们正在与所有大客户合作，其中许多客户与我们进行了非常深入的合作，以继续优化他们的软件以适应我们的硬件。所以，这些都是我们面前的机会。 Joshua Buchalter 祝贺您在 AMD 度过了辉煌的十年。操作员下一个问题来自瑞银的 Timothy Arcuri。请继续提问。 Timothy Arcuri 我先问了一个简短的问题，然后又问了一个更深入的问题。第一个问题是我想问数据中心 GPU 9 月份的实际收入。看起来是在 15 亿美元左右。那么 12 月份的收入大概在 20 亿美元左右。是这样的吧？苏姿丰所以，这是一个非常细致的问题，蒂莫西。但也许让我来帮你。实际上，我们在数据中心 GPU 业务方面的表现比我们最初的预期要好。所以，你可以想象这项业务实际上超过了 15 亿美元。我的意思是，我们现在实际上看到我们的 GPU 业务真正接近我们的 CPU 业务的规模。 Timothy Arcuri 太好了。然后更广泛地谈谈明年的形势。我的意思是，您看到这些大客户的市场，您如何看待第四季度的收入形势？您能继续从这个水平增长吗？或者您是否认为明年可能会出现暂停的风险？我之所以问这个问题，是因为 MI355 正在纳入现有的基础设施，我想您确实说过您将有一个液体冷却选项，但您确实听说有些客户想要机架规模。所以，我想知道您是否担心在 2026 年实现机架规模之前可能会出现暂停。苏姿丰是的。我想我会这样说。我的意思是，你看，这个行业有很多活动正在进行中，我们花时间与客户一起构建他们的数据中心，一些客户喜欢空气冷却环境、液体冷却环境，一些客户想要机架规模，一些客户非常乐意进入他们现有的数据中心基础设施。因此，有很多不同的变体。我想说的是，我们对 2025 年的增长机会感到非常乐观，但我认为增长可能会起伏不定。一般来说，这些都是大客户收购，而且并不总是可以预测在哪个季度会出现显著的增长。但我认为总体而言，我们对 2025 年的发展轨迹感到乐观。这很有帮助。操作员下一个问题来自摩根士丹利的 Joe Moore。请继续提问。 Joe Moore 我想知道您是否可以谈谈 50 亿美元的人工智能收入，以及它在训练和推理之间的分配情况，如果您能够评估这一点的话。我知道您一开始在推理方面取得了大部分进展，但您也看到了训练方面的一些进展。您能谈谈这种划分在未来会如何吗？苏姿丰当然，乔。所以，从我们谈论的 50 亿美元来看，早期的吸引力主要在于推理，这得益于产品组合的强大。考虑到内存容量和内存带宽能力，MI300 的推理性能非常非常好。但我们已经有一些训练采用，我们预计，在接下来的几个季度里，这种采用将继续增长。因此，当我们——让我们称之为快进一年时，我会说我们将在训练和推理之间拥有一个相当平衡的投资组合。操作员下一个问题来自美国银行证券的 Vivek Arya。请继续提问。 Vivek Arya 我有两个问题。那么，Lisa，对于第一个问题，你如何看待投资者的论点，即 MI 开局良好，但从规格上看，仍然落后行业领先者一年，对吗？你们正在推出与 Hopper 相当的产品，而他们明年开始推出 Blackwell，当你们在 MI350 时，他们将使用 Blackwell Ultra 或 Rubin。那么你认为 AMD 将如何缩小这一差距？在缩小差距之前，你们真的能获得市场份额吗？苏姿丰是的。Vivek，我其实不这么认为。所以也许让我换一种说法。我认为 MI300 在我们推出时落后于 H100，H100 在市场上的时间更长。而我们通过加速路线图实际上缩小了这一差距的很大一部分。我认为 MI325 是一款很棒的产品。它将与 H200 展开激烈竞争，而 MI350 系列将与 Blackwell 展开激烈竞争。坦率地说，从总体来看，市场——市场继续受到限制，特别是在较新的产品世代中。从所谓的运送第一批样品到实际增加批量生产工作量需要很长时间。我认为我们的产品组合的优势之一是，从数据中心改造的角度来看，这实际上是一个更容易的升级，因为基础设施是一样的。所以，在 AI 工作负载中有很多机会。我们认为这个路线图实际上会随着时间的推移而加强，这是我们从客户那里得到的反馈。 Vivek Arya Lisa，接下来我要继续问你关于 PC 市场的问题。客户销售额环比增长了 26%。我认为你预计第四季度也会有所增长。你如何看待渠道状况？我之所以问这个问题，是因为第三季度的销售情况不是很好。我认为英特尔已经将第三季度的销售预期下调为持平或下降。那么，你看到的增长中有多少是由于平均售价？有多少是由于单位数？展望 2025 年，你认为我们今年看到的平均售价强劲，这种组合优势在 2025 年还能继续吗？苏姿丰是的。Vivek，我想说的是，我们的客户业务有几个因素可能与整体市场略有不同。那么让我先从我们的桌面渠道开始。我认为我们在桌面渠道的份额非常高。我们在那里做得很好。因此，我们在第三季度看到了该组合的强劲表现。我们实际上看到了一些最高的销售量，所以这是一个销售量强劲的季度。显然，这在收入结果中有所体现。我认为从笔记本电脑的角度来看，我们的业务往往更偏重于消费者，因此这更像是下半年的故事。人工智能 PC 的势头良好。我的意思是，我们查看了我们最新推出的 AI300 处理器的一些激活率，激活率很好。人工智能 PC 周期还处于非常早期的阶段，但我们看到了一些良好的势头。因此，我认为我们将看到两个部门都上涨，平均售价将在一定程度上取决于消费者和企业以及台式机和笔记本电脑之间的组合。但我之前对客户端细分市场的评论是，我认为这对我们来说是一个机会。我们在客户端细分市场中的代表性不足。我们看到了在消费者和企业领域都有增长的机会。操作员下一个问题来自摩根大通的 Harlan Sur。请继续提问。 Harlan Sur Lisa，就您的核心 EPYC 业务而言，上个季度您确实开始看到企业级业务的复苏。复苏范围广泛，涉及多个垂直领域。您的份额也在不断增长，对吗？听起来这种趋势在 9 月份的季度中仍在继续。您是否预计本季度企业级业务的季度环比增长将继续延续？那么您在中国看到了什么样的企业级和总体云需求趋势？苏姿丰当然。Harlan，谢谢你的提问。我们确实在第三季度看到了企业业务的积极增长势头。我们的采用范围越来越广，我们看到本地部署和第三方云部署都出现了增长。因此，当人们进行迁移时，我们对我们的云实例的采用感到非常高兴，他们从本地迁移到云，他们迁移到 AMD，或者他们从旧的云实例迁移到新的云实例。我们看到了向 AMD 的迁移。因此，我认为这对我们在企业部门和云部门都有帮助。随着我们进入第四季度，我认为我们预计服务器业务将再有一个季度实现连续增长，企业和云部门也将保持强劲增长。我认为，当我们考虑未来的机遇时，企业业务是我们的代表性不足的领域。我认为我们的产品组合已经加强。因此，OEM 提供的平台不仅随着 Zen 4 的推出而扩大，而且随着 Zen 5 产品组合的推出而扩大。所以，我认为这些都是我们在 2025 年的机会。 Jean 是的。关于您提到的中国问题，我们在中国服务市场的代表性不足。正如 Lisa 所说，这是我们继续扩大市场份额的另一个机会。操作员下一个问题来自 Bernstein Research 的 Stacy Rasgon。请继续提问。 Stacy Rasgon 首先，我想回到您刚才提到的本季度数据中心 GPU 的规模。您说它接近计算业务的规模，您估计计算业务的规模在 17 亿美元左右，可能还要大一点。这个数字对吗？如果这个数字正确，就意味着全年 50 亿美元的收入在第四季度实际上会下降。因此，全年收入可能必须达到 52 亿美元或 53 亿美元，才能与上一季度持平，甚至超过这个数字才能实现增长。所以，我想第一个问题是，这就是您在第三季度谈论的业务规模吗？这是您认为第四季度的增长水平吗？我们应该如何看待这个问题？苏姿丰好的，Stacy。首先，有几件事。你必须记住，在我们的数据中心部门，我们还有一些不是 CPU 和 GPU 的其他收入，对吧？我们有一些 FPGA 和其他东西。但之前的问题是 15 亿美元的收入，我说它超过 15 亿美元。所以，把它当作一个基本面。然后，正如我们所讨论的，我们没有为数据中心 GPU 提供确切的数字。我们说超过 50 亿美元。所以，你应该假设它超过 50 亿美元。 Stacy Rasgon 好的。接下来，您谈到了明年的波动性，对于数据中心 GPU，我是否会考虑某种季节性因素或具体因素？我知道您有 MI300，我想，那时会投入生产。但是，考虑到波动性的一般性陈述，我是否应该考虑季节性因素——比如第一季度的季节性因素？苏姿丰我并不是在暗示数据中心 GPU 业务的季节性。我更多的是暗示，如果你考虑业务的发展，它很大程度上取决于特定数量的客户。因此，这些是推动部署的大客户。例如，第三季度比我们预期的要高一些。这是由一些额外的客户需求推动的，我们可能会看到这种波动。这就是我所暗示的。我们必须看看 2025 年的情况如何发展。操作员我们还有时间再问两个问题。下一个问题来自 Piper Sandler 的 Harsh Kumar。请继续提问。 Harsh Kumar Lisa，首先，祝贺你成立 10 周年。我刚刚看了 10 年的图表，股价约为 3 美元，所以这真是一份了不起的工作。另外，祝贺 Instinct 的收入达到 50 亿美元。所以，我想问第一个问题。这是我们经常从投资者那里得到的问题。在未来的一年，比如说 2025 年，你的主要竞争对手将占据 AI 市场、GPU 市场的大部分 TAM，粗略计算，他们将获得大约 500 亿美元、600 亿美元，而你将获得另外 50 亿到 100 亿美元，随便你怎么说。那么，问题是，您认为最大的障碍是什么？您拥有芯片级兼容性。那么，这是否归结为您在游戏中处于早期阶段。您认真做这件事才 12 个月？还是仍然存在机架级的差异？如果您能帮助我们，请考虑一下您成为这里的主要参与者的障碍是什么。苏姿丰是的。当然，Harsh。感谢您的提问和评论。也许我可以说，我将它们视为机遇。如果您还记得的话，Harsh，我想您还记得，我们的 EPYC 从 Zen 1、Zen 2、Zen 3 到 Zen 4 都有非常好的产品，甚至在 Rome 时代也是如此，但确实需要时间来确保建立信任，熟悉产品，尽管我们都是 GPU，但还是存在一些差异。显然，在软件环境中存在一些差异。人们希望适应工作负载的增长。因此，从产能提升的角度来看，我对产能提升率非常乐观。这是我见过的最快的产品产能提升。我的观点是，这是一个跨越多代人的旅程。我们一直都这么说。我们对进展感到非常满意，我认为明年将扩大客户群和工作量。随着我们进入 MI400 系列，我们认为这是一款卓越的产品。总而言之，产能提升进展顺利，我们将继续赢得这些大客户的信任和合作。我想说的是，客户对 AMD 的态度非常开放。我们看到，无论我们走到哪里，每个人都在给我们提供公平的机会来赢得他们的业务，而这正是我们打算做的。 Harsh Kumar 非常有帮助。Lisa，来自后续跟进，也许 Jean 可以帮忙。众所周知，您的 MI300、MI325 毛利率将低于公司毛利率。您能否帮助我们想出一些框架，说明 Instinct 的毛利率如何才能与您的公司业务持平？我知道您可能不会给我们一个收入水平或时间框架，但也许您可以帮助我们以某种方式构建它，以便我们可以尝试理解它。 Jean 是的。我们对数据中心 GPU 业务的整体收入增长感到非常满意，我们的团队不仅支持收入增长，还继续提高毛利率。总体而言，它低于公司平均水平。当然，当你想到明年的时候，我们现在的首要任务是真正专注于满足客户需求并提供 TCO 效益，真正大幅提高我们的市场占有率并推动收入大幅增长。在毛利率方面，一旦我们继续提高收入，我们确实认为我们将有机会继续提高毛利率。想想看，这是数据中心业务，从长远来看，它往往会比企业平均水平更好。我们需要一些时间才能达到这个目标。但当你看看我们数据中心部门的表现时，我们的收入同比增长了一倍多，但我们的营业收入同比增长了三倍。所以，我认为我们的想法是真正推动长期增长，同时获得市场占有率，提高毛利率。操作员我们的最后一个问题来自巴克莱银行的 Thomas O'Malley。请继续提问。 Thomas O'Malley Lisa，我只是想问一下 MI300 平台是否会在第四季度推出。显然，你们正在推出 MI325 系列。我们是否应该期待新产品在第四季度做出重大贡献？或者这是一种在年底推出并且大部分影响都在第一季度的情况？我想这是第一个问题。然后第二个问题是，如果您展望明年，您能谈谈 Xilinx 的终端市场和嵌入式市场吗？您介绍了一些通信和工业方面的情况。但就第四季度开始和第一季度而言，我们处于什么位置？有哪些表现优异，哪些表现不佳？任何细节都会有所帮助。苏姿丰当然，汤姆。回到你关于第四季度产品组合的第一个问题。我们预计大部分产品组合仍将集中在 MI300 上。MI325 将在本季度末投入生产，而且产量将在第一季度逐渐增加。所以这就是问题所在。然后就嵌入式业务到 2025 年而言，我想说我们看到的趋势与我提到的第三季度和第四季度的时间趋势相似。我们确实预计，一些市场将会复苏，我们预计这将是一个逐步复苏的过程。所以，我们看到了这一点。我们看到的优势在于测试和仿真领域的一些优势，当然是在航空航天和国防领域。我们开始看到汽车行业出现了一些复苏。我们仍在等待通信和工业领域的复苏。因此，随着今年年底的到来，我们将对此有更清晰的了解，但这就是我们目前所看到的。操作员至此，问答环节已经结束。现在我想将发言权交还给 Mitch Haws，请他发表结束语。 Mitch Haws 今天的电话会议到此结束。感谢大家今天的参与。操作员谢谢大家。今天的电话会议到此结束。我们感谢大家的参与。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)
老虎证券2024-10-30
AMD大跌，机会还是风险？
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D的客户端业务，即PC芯片也有望受益于AI PC的发展及明年10月Windows10系统停止更新带来的销量增长。游戏业务的下滑主要是因为微软和索尼的游戏机产品进入声明周期的尾声，后续随着产品的升级换代，有望逐步走出低谷。嵌入式业务受到工业市场疲软的制约，但汽车、航空航天等终端市场出现复苏，三季度的营收已经环比增长8%。总的来说，明年的AMD有望全线增长，分析师预期全年营收增速在28%，高于今年的13%。除了收入增速加快之外，数据中心占总收入的比重也有望提升，该部门的盈利能力高于其他，有望带动AMD整体盈利能力的提升，进而提升估值。因此，如果AMD大跌，估值继续回落，是不错的投资机会，大家不要被盘后大跌给吓到！ $英伟达(NVDA)$
老虎证券2024-10-30
东吴证券：给予软通动力买入评级
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onyOS NEXT互联互通，推出信创AI PC、开源鸿蒙AI PC/智能交互平板等智能产品。　　盈利预测与投资评级：“纯血”鸿蒙发布，鸿蒙产业化推进加快。软通旗下PC出货量快速增长。公司是市场稀缺的鸿蒙软硬件一体产品厂商，有望充分受益于鸿蒙产业化推进。基于此，我们维持公司2024-2026年归母净利润预测为7.14/9.25/11.18亿元。维持“买入”评级。　　风险提示：政策推进不及预期；技术研发不及预期；行业竞争加剧。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，兴业证券蒋佳霖研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为56.46%，其预测2024年度归属净利润为盈利6.53亿，根据现价换算的预测PE为92.35。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有13家机构给出评级，买入评级10家，增持评级3家；过去90天内机构目标均价为49.17。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-10-27
东吴证券：给予中石科技买入评级
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。“AI+”的消费电子产品，AI手机、AI PC等渗透率逐步提升，同时AI PIN、AI眼镜等新型可穿戴设备也开始涌现，终端产品形式日益丰富，为散热需求带来全新增量。AI终端的蓬勃发展有望带动消费电子行业进入新一轮成长周期，为公司带来新的发展机遇。　　盈利预测与投资评级：公司作为高导热石墨产品龙头企业，有望受益于消费电子、数字基建、智能交通、清洁能源等应用领域终端产品市场的迅速增长，以及AI技术的发展和渗透，带动散热行业需求增长。基于公司前三季度业绩超预期增长的趋势，我们上调盈利预测，预计2024-2026年归母净利润为1.8/2.8/3.5亿元（前值为1.4/2.1/3亿元），当前市值对应PE为34/22/17倍，维持“买入”评级。　　风险提示：宏观环境多变风险；客户与行业集中度较高风险；汇率波动风险；市场竞争加剧风险。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，中信证券王喆研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为76.48%，其预测2024年度归属净利润为盈利1.77亿，根据现价换算的预测PE为35.22。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有3家机构给出评级，买入评级3家。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成，不构成投资建议。
证券之星2024-10-27
第十届RTE大会开幕，探讨生成式AI时代RTE的发展与进化
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上，大模型能力将驱动PC和Phone往AI PC和AI Phone的方向进化。在软件上，所有的软件都可以、也将会通过大模型重新实现，并从Software with AI发展至AI Native Software。在云的层面，所有云都需要具备对大模型训练和推理的能力，AINativeCloud将成为主流。此外，人机界面的主流交互方式也将从键盘、鼠标、触屏变成自然语言对话界面（LUI）。随着生成式AI成为下个时代IT行业进化的主题，RTE也成为了多模态应用和基础设施中一个关键的部分。10月初，声网的兄弟公司Agora作为语音API合作者，出现在了OpenAI发布的Realtime API公开测试版中。在此次大会中，赵斌表示，声网与 MiniMax 正在打磨中国第一个Realtime API。赵斌也展示了声网基于MiniMax Realtime API 打造的人工智能体。在演示视频中，人与智能体轻松流畅的进行实时语音对话。当人类打断智能体并提出新的疑问时，智能体也能够非常灵敏的快速反应，实现了与人类自然流畅的对话。在生成式 AI 的大潮下，RTE 将会提供更为广阔的空间。赵斌也在分享中宣布，声网正式发布了 RTE+AI 能力全景图。在全景图中，声网从实时 AI 基础设施、RTE+AI 生态能力、声网 AI Agent、实时多模态对话式 AI 解决方案、RTE+AI 应用场景五个维度，清晰呈现了当下 RTE 与 AI 相结合的技术能力与应用方案。生成式 AI 与RTE 结合带来的场景创新，将成为下一个十年的主题。过去十年，声网不仅见证并推动了 RTE 从一个理念变成一个行业的过程，更身体力行的打破了国内实时音视频领域的三无状态。赵斌称，10年前行业内没有行业会议、专业书籍、以及专业媒体和社区。如今，RTE 大会迈入第10年，声网也于今年8月正式出版行业首本系统介绍实时互动的技术型科普图书《读懂实时互动》，同时，RTE开发者社区也持续繁荣，加速推动。贾扬清：AI 是云的第三次浪潮随着 AI 技术的发展，AI 时代的大模型应用开发、AI 云、以及 GPU 等基础设施建设逐渐成为热门话题，也成为了支撑整个行业发展、催生新应用诞生、新商业价值实现的基本底座。Lepton AI 创始人兼 CEO 贾扬清在 RTE2024 主论坛上分别从 AI 应用、云、GPU 算力云技术以及企业大模型自主性等层面带来了他对 AI 基础设施进化的解读。针对 AI 应用，贾扬清指出，今天是最容易建设 AI 应用的时代，越是简洁的 AI 模型思路越容易产生优秀的效果。AI 能力加持后，应用本身的开发范式也在从数据、模型、应用构建三个维度发生变化，未来的应用开发将从“以流程为中心”转化为“以模型为中心”。除了 AI 应用层面，传统的云架构也在大模型、GPU 优化等需求的催化下发生了翻天覆地的变化。贾扬清认为，AI 是云的第三次浪潮，继 Web 云、数据云之后，AI 将成为第三朵云。AI 云有以下三个特征：算力会成为智能的基础、AI 云需要大量计算与大规模的异构集群，以及少量但高质量的通讯。总体而言，云的产品形态，本质是计算和传输的平衡。贾扬清指出，在 AI 云的形态下，实时的交流和智能的结合在用户体验环节非常重要。毫不夸张的说，实时将直接与生产力划上等号。企业在构建自己的大模型自主性上，到底该如何决策？贾扬清强调，企业应该将开源和闭源大模型都纳入考虑范畴。采用开源模型+定制化的优势不仅仅是具备更强的可定制性，还有更低的成本以及更高的速度，开源+定制化能够达到比闭源模型更好的效果。钟声：分布式端边云结合的AI系统将成为现代基础设施的基本形态在已经到来的 AI 时代，现代化基础设施应该是什么样？声网首席科学家、CTO钟声提到，大量用户设备往往会先接入边缘节点、并在需要的时候再接入云端，数据将在端设备、边缘节点和云之间往返传递。AI 时代的数据中心会包含以大量异构算力组成的超级计算集群（SuperScaler）。但是，停留在仅依赖超级计算集群的系统是远远不够的，万亿参数、多模态引入所造成的高昂计算成本、缺乏机制约束的数据隐私保护、几秒钟的延时都将阻碍大模型的普惠，极大地限制其在很多场景下的应用。钟声认为，分布式端边云结合的 AI 系统将有效解决这些痛点。这个系统将把计算和传输在各节点做合理地配置，系统会智能地以自适应的方式把任务编排到端与边上执行，非常有效地降低了成本，同时提供了更低延时（低于1秒级的响应速度）、更高网络抖动容忍度、优秀的抗噪声能力，并且完整的用户数据只会保留在端上。分享过程中，钟声还在大会现场演示了一个由STT、LLM、TTS 、RTC四个模块组成的端边结合实时对话AI智能体，这也是全球首次有厂商在比日常实际场景更具挑战的环境下展示实时AI 对话能力。大会现场观众规模超过千人，面临复杂的噪声、回声、麦克风延迟等困难，但智能体与钟声的互动仍然表现出了优秀的对话能力，在普通5G网络环境下实现了流畅、自然、有趣的双向实时对话，对话模型的极快响应速度、及时打断与被打断的自然程度、对抗噪声能力、遵循语音指令做等待能力都非常突出。正如钟声在最后分享的，随着端设备的多样化以及能力的提升，AI 基础设施会变得更优化合理，使得 AI 无处不在，AI助理、AI分身帮助我们有效缓解时间稀缺性，改善工作效率和生活体验。圆桌：AI 的6000亿难题，从基础设施到商业化落地 AI 的6000亿美元难题，一直都是整个行业非常关心的话题，在圆桌讨论环节中，Lepton AI 创始人兼 CEO 贾扬清、MiniMax 合伙人魏伟、面壁智能联合创始人＆CTO 曾国洋、Hugging Face 工程师王铁震、Agora 联合创始人 Tony Wang 五位嘉宾一起探讨了从 AI 基础设施到 AI 商业化落地的机会与挑战。针对商用大模型和开源大模型未来的发展趋势，贾扬清分享了两个核心观点：其一，同等质量模型的Size会变得越来越小，计算效率会越来越高，模型架构也会变得更加开放和标准。其二，除了极少数头部公司之外，越来越多的企业会采用开源架构来做下一代模型。因此，开源架构的应用会变的越来越普遍，通过开源架构训练出来的模型也都会有各自不同的风格。王铁震则表示，我们将在未来看到越来越多 Infra 和 Realtime 的工作，大家不仅需要关注开源模型本身，还需要重视开源模型的基础设施和数据闭环，才能把开源模型跑得更好、更快。Realtime 需要TTS、也需要大模型，如果能够通过一些方式放在一起，放在边缘侧、离用户更近的地方，才能产生非常好的效果。关于如何看待音视频多模态模型的实际应用潜力，魏伟表示，随着多模态的出现，生成式人工智能的边界一定会被继续拓展，并加速这一产业的变革。从产品和用户服务过程中魏伟发现，文本、语音、音乐、视频这些模型可以很好的帮助艺术、影视、音乐等领域的创作者极大地提高效率，并为他们提供新的思路和方法。针对大模型技术巨大的成本使用问题，曾国洋分享到，随着技术的前进，算力一定会变得越来越便宜，相同能力的模型规模也会变得越来越小，但算力成本优化会最终转化为训练更强大的模型。真正达到 AGI 水平之前，我们只能感受到模型在变得越来越强，很难感受到成本的变化。他还提到，由于面壁智能是做端侧模型的，所以很关注如何让模型在端上跑得更快，在实际部署过程中，他们会用各种量化压缩甚至是稀疏化方法去优化实际部署的开销。总结来说，Tony Wang 认为想要推动 AI Infra 到模型、再到商业化落地，技术驱动和成本是最核心的两个点。此外，在产品真正走向市场的过程中，流量和口碑也是关键。过去十年，声网不仅见证并推动了 RTE 从一个理念变成一个行业的过程，更身体力行的打破了国内实时音视频领域无行业会议、无专业书籍、无专业媒体及社区的三无状态。自此，RTE 大会迈入第10年，行业首本系统介绍实时互动的技术型科普图书《读懂实时互动》于今年8月正式出版，RTE开发者社区也正在秉持着“开放、连接、共创” 的理念加速实时互动和 AI 的共生。未来，声网将继续和大家一起，站在全新的起点、拥抱繁荣且充满挑战的 AI + RTE 新时代。
金融界2024-10-27
下半年新机发布潮，能否为消费电子市场带来增长点？
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23年的381.8亿人民币。除此之外，AI PC领域的价格优化和质量提升策略有望进一步促进整个产业链的复苏，或将为行业带来新的增长动力。消费电子指数备受关注消费电子ETF（562950），场外联接（A类：018896；C类：018897）紧密跟踪中证消费电子主题指数，反映元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券的整体表现，是帮助投资者便捷地把握消费电子相关投资机遇的良好标的。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-10-25
10月24日财经早餐：特斯拉绩后大涨12%！黄金创新高后回调
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骁龙X处理器的大约20个供应商停止新款AI PC的发货，损失高达数十亿美元。周三高通（QCOM）跌3.80%。今日要闻前瞻美国、欧元区、日本10月PMI。美国上周首次申请失业救济人数。美国9月新屋销售。克利夫兰联储主席讲话。重点关注财报：联合包裹（UPS）、西南航空（LUV）原文链接
投资慧眼2024-10-24

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