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博通警示AI芯片市场关键转变，定制硅芯片（XPUs）有望威胁英伟达的市场主导地位，推动行业新一轮增长
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面。博通与多家超级计算公司（如亚马逊AWS、谷歌云和微软Azure）合作，推动定制AI加速器的发展。谭透露，博通正在与两家新的超级计算公司合作，开发下一代AI XPU。 XPUs对英伟达的潜在威胁尽管XPU的崛起为博通带来了增长机会，但这也引发了关于英伟达市场地位是否会受到威胁的讨论。有专家认为，AI芯片市场的需求足够大，可以支持GPU和XPU并存，且两者的增长将相互促进。 Capital Market Laboratories的首席执行官奥菲尔·戈特利布（Ophir Gottlieb）认为，虽然英伟达的GPU在AI领域占据主导地位，但博通的定制硅芯片在特定工作负载下具有无与伦比的效率。戈特利布还表示，随着领先技术公司开始为其AI平台构建定制软件层，定制芯片与这些软件的高度匹配将提升效率。编辑观点博通首席执行官霍克·谭对于AI芯片市场的预期表明，随着定制硅芯片的崛起，传统GPU可能面临更多竞争。尽管如此，AI芯片市场的巨大需求和不同类型芯片的互补性，使得博通与英伟达可能实现共同增长。未来几年，AI芯片的多样化可能成为推动整个行业发展的关键因素。名词解释极限处理单元（XPU）：一种定制化的半导体芯片，专门针对AI和机器学习等高计算任务进行优化。图形处理单元（GPU）：一种广泛用于图像处理和计算任务的通用处理器，尤其在AI领域有广泛应用。超级计算公司（Hyperscalers）：专注于大规模计算和数据存储的公司，通常运营大型数据中心，进行云计算。相关大事件 2024年7月：英伟达继续在AI芯片市场中占据主导地位，并发布新一代GPU产品。 2024年12月：博通首席执行官霍克·谭预测，AI相关收入将在2027年达到600亿至900亿美元。来源：今日美股网
今日美股网2024-12-18
2.5 亿美元融资加速升级，从子网到 Avalanche9000，Avalanche 想要改变什么
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。这相当于验证者必须分配至少 8 个 AWS vCPU、16 GB RAM 和 1 TB 存储空间用于网络验证，此外还需要最低质押 2000 枚 AVAX。最开始，这一要求可能不算太高，但随着 AVAX 的升值（撰文时 AVAX 价格在 52 美元左右），总体运营成本会变得越来越高（可以降低最低质押要求，但频繁变动可能不是 Avalanche 的考量）。从长远考虑，如此高的准入门槛将影响 Avalanche 生态的采用。因此，Avalanche 基金会于 4 月发起提案 ACP-77，旨在彻底改革子网的创建和管理，使子网创建者获得更大的灵活性。根据该提案，Avalanche L1 验证者将不再需要同时验证主网络。它们只需与 P-Chain 同步，而 P-Chain 会跟踪其自身 Avalanche L1 验证者集的变化，并通过 AWM 处理跨 L1 通信。此外，Avalanche L1 可以决定并实施自己的验证规则和质押要求，P-Chain 将不再支持 Avalanche L1 的质押奖励分配。换句话说，Avalanche L1 的主权从P-Chain 回归到了 L1 自身。另一方面，该提案计划将 P-Chain 的收费机制从固定的每笔交易收费转变为更符合用户付费原则的动态收费，从而确保 Avalanche 在取消 2000 AVAX 质押要求后的长期经济可持续性。具体而言，该动态收费机制与 P-Chain 上注册的 Avalanche L1 验证者总数等多个因素有关。费用将根据网络使用情况进行调整，当 Avalanche L1 验证器总数超过目标使用率时，费用将增加，反之亦然。除了 ACP-77 中的提议，Avalanche9000 的其他实现基础还包括两大互操作性协议：链间代币转移（ICTT）和链间消息传递（ICM）。 ICTT 是一套基于跨链通信协议 Teleporter 和 Avalanche Warp Messaging 技术，部署在多个子网中的智能合约，允许用户在子网之间转移代币。每个代币转移器由一个「主」（home）合约和至少一个（也可能是多个）「远程」（remote）合约组成。「主」合约位于要转移资产所在的子网。而「远程」合约则存在于其他子网。 ICM 旨在实现 C-Chain 与新的和现有的 Avalanche L1 之间的无缝通信。只要通过 Avalanche 部署了新的 L1，它就会立即得到支持，并可随时与其他 L1 交互。通过 ICM，开发者只需调用 TeleporterMessenger 合约上的 sendCrossChainMessage，即可将信息从一个 Avlanche L1 发送到另一个 L1。（注：目前 ICM 相关的 Github 技术文档尚未公布，感兴趣的同学可参考 Avalanche 学院的相关课程。）从 9 月 3 日到现在，时间仅过去 3 月有余，但 Avalanche9000 的进展并不慢。官宣当月，Avalanche 基金会就宣布推出两项激励计划，分别为最高 9000 美元奖励的 Bounty9000 和 4000 万美元的追溯性激励计划 Retro9000，旨在奖励在 Avalanche 上开发 L1 和相关工具的开发者。11 月 26 日，Avalanche9000 升级上线 Fuji 测试网，而主网上线的最新预期时间为 12 月 16 日。 Avalanche 表示，Avalanche9000 升级将使 Avalanche L1 的部署成本降低 99.9%，并将现有 C-Chain 上的交易成本降低 25 倍。目前已有 500 多个 L1 正在开发中，涉及领域包括现实世界资产（RWA）的代币化、忠诚度和奖励、游戏、支付和机构项目等。 Avalanche9000 无疑将在 Avalanche 的扩展道路上画下浓墨重彩的一笔。然而，就当前市场情绪更倾向于追逐没有明确技术基础的高风险资产的环境而言，这类技术进步能将 Avalanche 带回投资者视野吗？其实，不只 Avalanche，像 NEAR 在 AI 上的布局、Polkadot 的 2.0 计划以及 Aptos 上的 TradFi 浪潮等等，都被淹没在了 Memecoin 的洪流之下。Memecoin 的「瞬间爆发」属性有其市场逻辑，而各种技术上的进步往往需要更长的时间去沉淀与验证。
TechubNews2024-12-16
AI芯片需求激增推动Broadcom市值突破1万亿美元，年内股价飙升98%彰显行业变革
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：指运营大规模数据中心的企业，如亚马逊AWS、谷歌云和微软Azure。今年相关大事件 2024年12月：Broadcom确认新增两家超大规模客户，市场推测为OpenAI和苹果。 2024年10月：IBS预测AI芯片市场将在2025年增长74%。 2024年9月：OpenAI报告年度亏损50亿美元，凸显AI商业化挑战。来源：今日美股网
今日美股网2024-12-15
Liquid AI完成2.5亿美元融资，AMD助力优化生成性AI模型，推动企业级应用的扩展
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），这些模型被认为相比于OpenAI、AWS和谷歌云的传统云服务，能够为企业提供更加高效、体积更小的人工智能解决方案。生成性AI的崛起自2022年OpenAI推出ChatGPT以来，生成性AI（GenAI）受到了全球的广泛关注，成为人工智能领域的核心话题之一。今年，投资者向生成性AI初创公司投入了数十亿美元，为该领域的快速发展提供了巨大的资金支持。Liquid AI的融资进一步推动了这一趋势。 AMD的战略合作 AMD与Liquid AI的战略合作将帮助Liquid AI利用AMD的图形、中央和神经处理单元优化其液体基础模型。根据DailyFX24.com报道，通过这一合作，Liquid AI将能够提升其技术基础设施，同时开发出适应多个行业需求的定制化AI解决方案。这些行业包括消费电子、生物技术、电信、金融服务和电子商务等。编辑观点 Liquid AI通过成功融资和与AMD的战略合作，展现了在生成性AI领域的巨大潜力。随着AI技术的不断演进，特别是在企业应用层面，更多高效、专业化的AI模型将得到广泛应用，改变多个行业的运作方式。这一合作不仅能推动Liquid AI技术的提升，还可能为全球AI行业带来更多创新动力。名词解释生成性AI（GenAI）：通过训练深度学习模型生成内容或解决方案的人工智能技术，例如文本、图像或音频。液体基础模型（Liquid Foundation Models，LFM）：Liquid AI开发的一种小型、效率高的AI模型，旨在为企业提供更优的计算性能。 AMD（Advanced Micro Devices）：全球领先的半导体公司，主要设计制造图形处理单元（GPU）和中央处理单元（CPU）。今年相关大事件 2024年12月：Liquid AI宣布完成2.5亿美元早期融资，AMD领投。 2024年10月：生成性AI初创公司获得数十亿美元融资，推动AI技术在多个行业的应用。 2024年9月：OpenAI发布新版本的GPT-4，为生成性AI应用提供更强大的技术支持。来源：今日美股网
今日美股网2024-12-15
电子ETF盘中资讯|“爆炸性”进展！谷歌量子计算芯片横空出世！苹果+博通合作开发AI芯片，电子ETF（515260）场内频现溢价区间
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迎来新一轮增长机遇：（1）专用芯片：AWS发布AI服务器AWSTrn2UltraServer和AmazonEC2Trn2实例，基于ASIC的实例性价比超越基于GPU的实例。（2）A1：OpenAl发布满血o1模型和ChatGPT Pro版订阅，看好Al板块迎来新一轮增长机遇。（3）苹果AI：苹果IOS18.2即将推出，更多Appleintelligence升级带动AI体验创新，多款产品有望在明年发布。（4）消费电子：多地将3C消费电子产品纳入以旧换新补贴范围，政策刺激有望带动消费电子释放需求。（5）智能手机：苹果AI正式上线，目前仅支持英语。国内智能手机市场复苏有所放缓，后续有望受益于新机效应(搭载高通Gen4的安卓旗舰机型，小米15等于10月底陆续推出)复苏。布局工具上，电子ETF（515260）紧密跟踪电子50指数，覆盖半导体芯片和苹果产业链，截至三季度末，含“芯”量47%，含“果”量33%，全面覆盖AI芯片、消费电子、汽车电子、5G、云计算等热门产业龙头公司，一键布局A股电子核心资产。看好消费电子和半导体发展机遇的投资者，或可重点关注。本文图片、数据来源于iFinD、沪深交易所、华宝基金等。特别提醒：近期市场波动可能较大，短期涨跌幅不预示未来表现，基金投资可能产生亏损。请投资者务必根据自身的资金状况和风险承受能力理性投资，高度注意仓位和风险管理。风险提示：电子ETF（515260）被动跟踪中证电子50指数，该指数基日为2008.12.31，发布于2009.7.22，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资须谨慎。
金融界2024-12-12
12月11日财经早餐：中概股跳水！黄金飙升，又一机构看涨至3000美元？
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劲敌环绕、需求表现未及预期美银指出，AWS客户对AMD AI芯片需求疲软、英伟达的主导地位和市场对Marvell和Broadcom定制芯片的偏好增加，共同限制了的AMD增长潜力。今日要闻前瞻美国11月CPI 美国11月政府预算加拿大央行政策利率 Adobe公布财报欧佩克公布月度原油市场报告（投资慧眼编辑：Penny Pan) 原文链接
投资慧眼2024-12-11
超卖的英特尔能反弹吗？
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目前与其代工业务相关。在第三季度，它从AWS获得了一项价值数十亿美元的定制芯片交易，这些芯片基于英特尔3和英特尔18A。这补充了两个额外的以计算为中心的晶圆设计胜利。此外，英特尔将IFS建立为一个独立的子公司，并由半导体专家组成的财务委员会，可能会扩大资本优化和外部融资的潜力。这种结构性分离符合行业向运营专业化和以客户为中心的进步的发展趋势，可能会继续为英特尔的股票提供看涨推动。比2024年平均目标低6% 英特尔股票目前定价为20.90美元。这与2024年22美元的平均价格目标一致。这一价格目标是基于当前趋势的0.786 3点斐波那契水平，表明有适度的上升潜力。在更乐观的情况下，27美元的价格目标与0.50斐波那契回撤水平一致。这表明如果街头情绪支持其长期潜力，可能会有更大的上升运动。在下行方面，悲观目标为11美元，对应于1.236斐波那契水平。这意味着如果熊市趋势继续占主导地位，可能会大幅下跌。相对强弱指数（RSI）为37.88，表明英特尔目前正在走向超卖区域。这通常是潜在反转或稳定的信号。然而，RSI趋势是下降的，表明没有立即的牛市背离来预示向上反转。缺乏明确的背离使得RSI在短期内成为一个中性因素。英特尔的成交量价格趋势（VPT）也在下降，为7166万，远低于其移动平均线1.358亿。这表明交易量在减少，而价格在下降趋势中。这表明缺乏高购买兴趣，进一步支持了熊市前景的潜力。来源：作者利用trendspider绘制最后，根据每月的季节性数据，如果在12月进行投资，有56%的概率获得正回报。然而，这并没有考虑到可能覆盖季节性趋势的市场条件。来源：作者利用trendspider绘制总结总之，英特尔最近下跌10%，加上今年以来下跌56%，突显了持续的市场悲观情绪，这一情绪因首席执行官帕特·格尔辛格计划离职而加剧。虽然削减成本和重组努力显示出潜力，但英特尔在盈利能力、执行风险和领导层连续性方面面临重大挑战。随着股价进入超卖区域，英特尔对于等待更清晰的运营和战略稳定性的风险容忍投资者来说是一个投机性购买。 $英特尔(INTC)$
老虎证券2024-12-10
中美新消息！美众议院将对年度国防法案投票，以移除中国电信设备
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科技中心的资金，将通过FCC一次性拍卖AWS-3频段的高级无线频谱产生的收益来覆盖，以满足无线消费者日益增长的频谱需求。
超启2024-12-08
Nvidia计划将黑威尔AI芯片生产转移至美国，可能导致成本上升，但有助于加强全球AI技术领导地位
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发更具成本竞争力的替代品，尤其是苹果与AWS（亚马逊Web服务）在芯片领域的合作，这可能会对Nvidia的市场份额构成威胁。 Nvidia与台积电的合作展望如果Nvidia与TSMC达成在美国生产黑威尔芯片的合作，TSMC的股价可能会进一步上涨。由于TSMC的生产能力和技术实力，未来其与Nvidia的合作有望进一步巩固其在AI芯片市场的地位。此外，台积电与Nvidia的密切合作可能会推动该公司在AI领域的进一步创新，稳固其在全球科技产业中的领导地位。编辑观点将AI芯片生产转移到美国，无疑对Nvidia而言是一个重要的战略决策，这不仅会影响其供应链，还可能对芯片的价格和市场竞争产生深远影响。虽然生产成本的增加可能会让一些客户的采购成本上升，但鉴于Nvidia在AI技术领域的技术优势，预计其市场需求将持续强劲。同时，台积电作为生产伙伴，也有望通过这一合作进一步巩固其市场地位，成为全球领先的AI芯片供应商。名词解释 AI芯片：人工智能（AI）芯片是专为执行AI算法和计算任务而设计的硬件芯片，广泛应用于机器学习、深度学习和图像识别等领域。黑威尔芯片（Blackwell Chip）：Nvidia公司推出的一款高性能AI处理芯片，主要用于支持AI计算和图形处理，广泛应用于超算、数据中心和AI训练等领域。台积电（TSMC）：台湾半导体制造公司，是全球领先的半导体制造商，提供芯片代工服务，并与许多全球知名的科技公司合作。今年相关大事件 2024年5月：苹果与AWS宣布合作，开发新的AI芯片，用于其自有产品的搜索功能。 2024年7月：Nvidia发布最新一代黑威尔AI芯片，市场需求激增，成为AI计算的核心驱动力。 2024年9月：台积电宣布将扩大在美国的生产能力，与Nvidia合作，进一步推动其在AI芯片领域的领导地位。来源：今日美股网
今日美股网2024-12-07
AWS承诺提供1亿美元云端积分支持教育机构开发学习工具
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AWS承诺提供1亿美元云端积分支持教育机构开发学习工具 AWS承诺提供1亿美元云端积分支持教育机构开发学习工具教育公平计划概述初步试点成果与具体案例 AWS支持教育创新的意义教育公平计划概述根据TodayUSstock.com报道，AWS（亚马逊云服务）宣布启动教育公平计划（Education Equity Initiative），承诺未来五年提供价值1亿美元的云端积分，帮助教育机构开发数字化学习创新，尤其针对服务不足的社区。AWS社会影响与责任团队教育负责人Tom Berry表示，此次计划标志着AWS在教育领域新策略的形成，即转向支持本地教育机构建设面向社区的学习工具。以往AWS的教育项目主要集中在直接培训教师和学生上，而此次计划旨在通过赋能教育组织，让他们能够根据自身对本地需求的理解，开发更具针对性的教育工具。初步试点成果与具体案例该计划在正式推出前，已与来自10个国家的50个教育非营利组织合作完成了初步试点，取得了显著成果：组织名称所在国家成果与应用 Rocket Learning 印度使用AWS QuickSight中的Amazon Q功能，评估其早教内容的有效性。 Code.org 美国开发AI教学助手，为计算机科学教师提供支持，帮助解决教学经验不足的问题。这些项目不仅帮助提升了教育资源的可及性，还优化了教师的教学效率。例如，Code.org通过AI助手帮助教师批改基于项目的学习任务，从而减少工作压力，提高教学质量。 AWS支持教育创新的意义教育公平计划是AWS长期推动教育技术进步的重要组成部分，与其现有的“未来工程师计划”（Future Engineer Program）和人工智能与机器学习奖学金计划相辅相成。这一计划的核心价值在于通过技术支持教育非营利组织的能力建设，使这些机构能够更好地服务于服务不足的社区。在帮助本地化教育机构开发学习工具的同时，AWS也为其提供应用程序构建与扩展的实际技术支持。 Tom Berry指出，这种从本地需求出发的方式能够更高效地满足不同地区的教育需求，确保资源和技术能够切实应用于服务不足的学生群体。编辑观点 AWS的教育公平计划为教育领域的创新注入了新的动力。通过支持非营利组织和本地教育机构，该计划为教育资源匮乏的地区提供了更大的发展潜力。在全球范围内，教育公平是长期的挑战，而AWS的1亿美元投入无疑是一项富有远见的尝试，有助于提升教育的可及性和质量。同时，AWS与Code.org等教育机构的合作体现了企业在推动技术普惠方面的责任与担当。未来，这一模式或将成为教育技术领域的标杆。名词解释教育公平计划（Education Equity Initiative）：AWS发起的一项全球教育支持计划，提供云端积分帮助非营利教育组织开发数字化学习工具。 Rocket Learning：印度一家非营利组织，专注于改善服务不足儿童的早教资源。 Code.org：致力于向K-12阶段学校普及计算机科学教育的美国非营利机构。 AWS QuickSight：亚马逊云服务提供的一种商业智能工具，用于数据分析和可视化。相关大事件 2024年12月4日：AWS宣布启动教育公平计划，承诺提供1亿美元云端积分支持教育创新。 2023年：AWS扩展其人工智能与机器学习奖学金计划，提升对教育领域的投入。 2024年：AWS与Code.org合作推出AI教学助手，帮助教师更好地完成项目式教学任务。来源：今日美股网
今日美股网2024-12-06

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