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A股突然爆发，哪个板块又值得关注？

21%，达到820亿美元。前三大云厂商AWS、微软Azure和谷歌云的排名保持不变，三者合计占全球云支出的64%。这表明云计算市场依然保持强劲的增长势头。在国内市场，2023年中国云计算规模已达6165亿元，同比增长35.5%，远高于全球增速。国产算力在处理速度，稳定性上都有了显著提升；并且更了解本土市场需求，能够提供更加定制化的解决方案，快速响应客户需求变化，可以说，算力板块的投资价值日益提升。长期来说，云计算行业有着良好的发展前景。随着AI大模型的落地和应用，云计算行业或将迎来新一轮的发展机遇。未来，随着AI大模型的全面落地，云计算商业化全面发展，有望带动市场规模进一步扩张。如果看好云计算和算力板块，大家可以考虑关注云计算ETF(159890)，该ETF跟踪的是中证云计算与大数据主题指数。指数主要覆盖50只业务涉及提供云计算服务、大数据服务以及上述服务相关硬件设备的上市公司。其中，前十大权重股更是汇聚了如科大讯飞、金山办公、新易盛、中科曙光、浪潮信息、中际旭创、紫光股份等行业的佼佼者，具有高集中度、成长性强、行业代表性强等特征。场外投资者也可以用联接基金（A类：021716；C类：021717）一键布局。发文：山雨求

金融界2024-12-02

3个月10倍！量子计算时代真的来临了吗？

老虎证券2024-11-29

【一周科技动态】Amazon的“节后”&“余生”

n自研的Trainium 2系列是专为AWS基础设施设计的，能够与其现有的数据中心无缝集成，这种定制化使得Trainium2在特定应用场景下表现出色。公司计划每18个月推出一款新芯片。从这个角度来说，也可以解释以云服务为基础的Amazon为何在近几个季度的资本开支增速较快。2025年的资本开支也将达到750-800亿美元。预期总结：电商有望在购物季获得更高收入，但竞争激烈，FY25的利润率可能受FBA费用的影响；资本开支高，但未来自研芯片可能带来更高的自主，规模化后反而降低成本并反哺；是Mag 7中回购最少的，未来有望开启回购期权观察家——大科技期权策略本周我们关注： AAPL：年关将至，年底圣诞行情一直以来都是机构最重视的交易期之一。苹果在回到市值榜一之后，再次成为“闲置资金”的青睐，作为同时甚至有避险属性的科技股，成为补齐beta的重要标的。从其期权的表现来看，当周和下周的未平仓Call中值在235左右，而12月中旬到240，12月底则到245左右，逐步推进的趋势也表明进一步地看好年底行情。再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500(.SPX)$ 的，总回报达到了2293.96%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报245.94%，超额收益2048.02%。本周大科技股表现不佳，但今年以来的回报依然有至51.34%，超过SPY的27.18%，超额收益依然为24.16%。过去一年组合的夏普比率回升至2.26，SPY为2.4，组合的信息比率1.23。

老虎证券2024-11-29

DePIN颠覆谷歌、亚马逊和英伟达：CoNET引领去中心化网络革命解决AI淘金热痛点！

能力的需求也在急剧上升。传统云服务商如AWS供不应求，许多小型AI公司和研究人员面临资源获取困难。DePIN的出现正好填补了这一空白，提供了一种通过区块链和Web2基础设施集成的安全平台，帮助AI开发者以更低成本租用矿工闲置的GPU算力，从而提升矿工的收益，并为AI领域提供所需的计算资源。去中心化存储与网络节点：降低成本，提升隐私安全 DePIN通过去中心化存储和网络节点，不仅减少了成本，还提高了隐私保护。数据不再依赖单一的数据中心，避免了集中式系统的单点故障和安全风险。CoNET通过将钱包地址转化为IP地址，进一步增强了用户的隐私保护，提供了无痕上网的Silent Pass体验。通过Layer Minus协议，CoNET构建的DCPN网络将传统的中心化服务器转化为去中心化的网络系统，用户数据在传输过程中不会被记录、泄露或遭受黑客攻击。全球用户可以分布式地参与CoNET的网络建设，并通过提供带宽、计算资源等方式获得CoNET加密奖励，推动去中心化互联网的发展。 CoNET通过FX168 APP提供双币挖矿入口 CoNET项目通过FX168 APP为用户提供便捷的双币挖矿入口。用户可以参与CoNET的双币挖矿机制，获得ETH和CONET两种代币的奖励。双币挖矿不仅能带来带宽和计算资源的收益，还为用户提供了多样化的加密货币奖励。如何通过FX168 APP参与CoNET挖矿？下载FX168 APP 在苹果或安卓应用商店搜索并安装FX168 APP。进入CoNET挖矿入口打开APP后，点击个人>其他功能>CoNET，找到挖矿入口。注册钱包并启动挖矿按提示注册钱包地址，点击“一键挖矿”，即可开始轻松赚取收益。总结 CoNET通过其创新的DCPN网络，不仅为用户提供去中心化的网络服务，还通过双币挖矿机制创造更多盈利机会。通过FX168 APP，用户可以轻松进入Web3世界，享受去中心化带来的安全和隐私保护，体验技术革新的魅力。随着DePIN技术的不断发展，CoNET将继续引领区块链生态建设，为全球用户提供高效、低成本和安全的去中心化网络服务，推动全球互联网生态朝更加民主和公平的方向发展。现在下载FX168 APP，参与CoNET挖矿，与全球用户共同构建去中心化未来！加密货币市场正在掀起前所未有的投资热潮，面对这一波澜壮阔的财富浪潮，如何精准把握趋势、抢占先机？FX168财经隆重推出《Web3财富领航通行证》计划，让您不仅能够掌握市场动态，还能直接参与到最具潜力的投资项目中！

CoNET2024-11-29

Telefonica德国与AWS联合测试量子技术，推动未来6G网络发展

Telefonica德国与AWS量子技术测试内容导读项目概述量子技术应用量子计算的挑战与前景 5G与云迁移进展编辑观点名词解释相关大事件项目概述 Telefonica德国与Amazon Web Services (AWS)正在合作开展一个试点项目，旨在测试量子技术在电信运营商移动网络中的应用。该项目的目标包括优化移动基站的布置、利用量子加密提升网络安全性，以及为6G网络的开发提供重要洞察。量子技术应用根据TodayUSstock.com报道，量子技术有潜力显著提高网络性能，包括计算最佳基站位置和通过量子加密增强网络的安全性。这些技术的应用不仅能够加速网络的部署和管理，还为未来的6G网络提供了更加先进的支持。量子计算的挑战与前景尽管量子计算仍面临着研发中的诸多挑战，业内专家认为量子计算机将具有比传统硅基计算机更强大的能力，并有可能破解现有的加密技术。因此，AWS和Telefonica的合作被视为提前布局，为未来量子技术的应用铺平道路。 5G与云迁移进展 Telefonica德国此前宣布计划将100万名5G用户迁移到AWS云平台，并计划在未来12至18个月内迁移多达300万至400万用户。迁移工作进展顺利，表现良好，标志着其在云技术和量子技术整合方面的积极尝试。编辑观点此次Telefonica德国与AWS的量子技术合作项目为电信行业的未来发展提供了重要的技术前景。尽管量子计算尚未普及，提前进行原型测试和技术积累有助于电信公司在6G网络部署上占得先机。同时，该项目也彰显了云计算和量子技术在现代通信网络中的潜力和挑战。名词解释量子计算：基于量子力学原理的计算方式，能够提供比传统计算机更快的处理速度和更强的解决复杂问题的能力。量子加密：利用量子技术进行数据加密，以提供更高的安全性，防止被破解。 6G网络：第六代移动通信技术，预计将在5G基础上提供更高的数据传输速率和更低的延迟，支持更广泛的设备连接和智能应用。相关大事件 2024年11月：Telefonica德国与AWS宣布联合开展量子技术测试，优化移动网络和安全性。 2024年10月：Telefonica德国计划将100万名5G用户迁移至AWS云平台，未来18个月内迁移更多用户。 2023年12月：AWS宣布将量子技术应用于更多行业，推动量子计算的商业化进程。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-29

亚马逊的雄心：挑战英伟达在AI芯片领域的霸主地位

推出，开创了后被称为云计算服务的行业。AWS很快开始产生大量现金流，为亚马逊提供资金支持一系列大胆的尝试。当时，亚马逊自建数据中心，但使用的是其他公司生产的服务器和网络交换机。汉密尔顿带头推动了用定制硬件替代这些设备的计划，从服务器开始。由于亚马逊需要购买数百万台服务器，汉密尔顿认为，通过定制这些设备以适应日益增长的数据中心，可以降低成本并提高效率，同时省略AWS不需要的功能。这一尝试非常成功。彼时负责AWS业务的贾西询问亚马逊还能自行设计哪些其他硬件。汉密尔顿建议设计芯片，因为芯片正承担越来越多以前由其他组件完成的任务。他还推荐使用能源高效的Arm架构，这种架构驱动了智能手机。他认为这种技术的普及性以及开发者对其日益熟悉，将帮助亚马逊取代长期主导服务器的英特尔芯片。 2013年8月，汉密尔顿向贝索斯提交了一份提案，他写道：“所有的道路都通向我们组建一个半导体设计团队。” 一个月后，汉密尔顿与纳费亚·布沙拉在西雅图Virginia Inn酒吧见面。布沙拉是以色列芯片行业资深人士，2000年代初移居旧金山湾区。他共同创立了Annapurna Labs，并以尼泊尔安纳普尔纳山峰命名。（布沙拉和他的联合创始人本计划登顶这座山，但投资者希望他们尽快投入工作，因此未能成行。）这家低调的创业公司，在整个行业都专注于手机时着手开发用于数据中心的芯片。亚马逊最初委托Annapurna生产处理器，两年后以约3.5亿美元的价格收购了这家公司。这一决定被证明十分有远见。布沙拉和汉密尔顿从小规模做起，展现了他们对实用工程的共同追求。当时，每台数据中心服务器都需用一部分算力运行控制、安全和网络功能。 Annapurna和亚马逊工程师开发了一种名为Nitro的卡片，能够将这些功能完全从服务器中分离出去，从而让客户使用服务器的全部性能。随后，Annapurna推出了汉密尔顿的Arm通用处理器，名为Graviton。这款产品比竞争对手英特尔设备成本更低，使亚马逊成为台积电的十大客户之一。到这时，亚马逊高层对Annapurna在不熟悉领域取得成就的能力充满信心。布沙拉表示：“很多公司擅长CPU，或者网络，但同时在多个领域表现出色的团队非常罕见。” Graviton研发期间，贾西再次问汉密尔顿亚马逊还能自制哪些产品。 2016年底，Annapurna指派四名工程师研究开发机器学习芯片。这是又一次恰到好处的押注。几个月后，谷歌研究人员发表了一篇重要论文，提出了一种可以实现生成式人工智能的流程。这篇名为《Attention is All You Need》的论文介绍了一种名为Transformer的软件设计原理，帮助人工智能系统识别训练数据中最重要的部分。这一方法成为了从单词关系中做出有依据猜测并生成文本的基础。大约在这个时候，拉米·西诺还在奥斯汀的Arm Holdings工作，并指导他上学的儿子参加机器人比赛。团队开发了一款使用机器学习算法分析照片检测夏季奥斯汀湖泊中藻类爆发的应用。这让西诺感受到变革即将到来。他于2019年加入亚马逊，协助领导人工智能芯片研发。亚马逊团队开发的首款芯片用于推理，即让计算机基于数据模式做出预测，例如判断一封邮件是否为垃圾邮件。这款芯片名为Inferentia，于2019年12月部署到亚马逊数据中心，后来被用于帮助Alexa语音助手完成指令。亚马逊第二代人工智能芯片Trainium1针对希望训练机器学习模型的企业。工程师还将芯片重新包装，使其更适合推理用途，推出Inferentia2。初期，亚马逊AI芯片需求较少，这使客户无需等待数周便能立即使用这些芯片，而英伟达硬件则需要等待批量供应。日本企业抓住了这一机会，迅速参与到生成式AI的浪潮中。例如，理光公司利用亚马逊的帮助，将基于英语数据训练的大型语言模型转换为日语。据Annapurna早期员工加迪·哈特介绍，目前亚马逊AI芯片的需求量已开始增长。 “现在我已经没有多余的Trainium芯片等待客户使用了，”他说，“它们全部都在被使用中。” Trainium2是亚马逊第三代人工智能芯片。按照行业观点，这将是一个成败攸关的时刻。要么第三代芯片实现足够的销售量以证明投资价值，要么失败，迫使公司另寻出路。 “我从未见过任何一款产品违背三代规则，”数据和分析软件供应商Databricks人工智能业务负责人纳文·拉奥说。 Databricks在10月同意在其与AWS的协议中使用Trainium。目前公司主要依赖英伟达芯片运行其AI工具，计划逐步用Trainium部分取而代之。拉奥表示，根据亚马逊的说法，Trainium在性价比上可提供30%的提升。 “归根结底，是经济性和可用性的问题，”拉奥说，“这是竞争的战场所在。” Trainium1由八个芯片组成，它们并排嵌入一个深钢箱内，提供充足的空间散热。 AWS向客户出租的完整设备由两个这样的阵列组成。每个设备箱都布满电线，并用网状包裹整齐封闭。对于Trainium2，亚马逊表示，其性能是上一代的四倍，内存是上一代的三倍。工程师们对设计进行了重大改进：去除了大部分电缆，将电信号通过印刷电路板传输。此外，每个箱体的芯片数量从八个减少到两个，这样维护一个单元时会影响到的其他组件更少。西诺认为数据中心本身就像是一台巨型计算机，这种思路正是英伟达CEO黄仁勋向整个行业推广的理念。西诺说：“简化非常重要，这也确实让我们更快推进。” 亚马逊并没有等待台积电生产出可用的Trainium2芯片，就开始测试新设计的运行方式。相反，工程师将两个前代芯片固定在电路板上，从而争取时间开发控制软件并测试电磁干扰。这种方法就像在飞机飞行中建造它一样，是半导体行业的大胆尝试。亚马逊已经开始向包括俄亥俄在内的数据中心交付Trainium2，并计划将多达10万颗芯片串联成集群。更大规模的部署将在亚马逊的主要数据中心展开。公司目标是每18个月推出一款新芯片，部分原因是通过减少硬件送到外部供应商的次数来缩短研发周期。在实验室的钻床对面，是一套用来测试芯片和卡片连接器或设计缺陷的示波器。西诺透露，未来版本的工作已经开始：在另一个实验室里，刺耳的风扇冷却着测试单元，天花板上悬挂着四对管道。这些管道目前封闭，但已经为未来AWS芯片产生的热量超过风扇冷却能力的那一天做好了准备。其他公司也在突破极限。英伟达将对自家芯片的需求形容为“疯狂”，正努力实现每年推出一款新芯片的节奏。虽然这一计划导致了即将发布的Blackwell芯片的生产问题，但也将给整个行业带来更大的竞争压力。同时，亚马逊的两大云计算竞争对手，也在加速推进各自的芯片计划。谷歌大约10年前就开始研发一款人工智能芯片，用于加速搜索产品背后的机器学习工作。随后，这款产品被提供给云计算客户，包括Anthropic、Cohere和Midjourney等AI初创公司。这款芯片的最新版本预计将在明年大规模供应。此外，今年4月，谷歌推出了首款中央处理器，类似于亚马逊的Graviton。谷歌负责芯片及其他基础设施工程团队的副总裁阿明·瓦赫达表示：“通用计算是一个非常大的机会。” 他还说，最终目标是让AI芯片与通用计算芯片无缝协作。微软进入数据中心芯片领域，比亚马逊云服务和谷歌晚了一些，直到去年底才宣布了一款名为Maia的AI加速器和一款名为Cobalt的CPU。微软也意识到，通过为数据中心量身定制硬件，可以为客户提供更好的性能。领导这一项目的是副总裁拉尼·博卡尔，她在英特尔工作了近三十年。本月早些时候，她的团队为微软的产品线新增了两款产品：一款安全芯片，以及一款能加速CPU与GPU之间数据流动的数据处理单元。这与英伟达销售的类似产品功能相似。微软目前正在内部测试其AI芯片，并开始将其与英伟达芯片一起使用，以支持客户使用OpenAI模型创建应用程序的服务。尽管微软的努力被认为比亚马逊落后了几代，但博卡尔表示，对目前的结果感到满意，并正在开发更新版本的芯片。她说：“人们从哪里开始并不重要，我的关注点完全在于客户需要什么。因为即使你领先，如果你开发了客户不需要的产品，那么硅芯片的投资如此庞大，我绝不会想成为失败故事中的一章。” 尽管竞争激烈，三大云计算巨头都对英伟达赞誉有加，并在英伟达新芯片如Blackwell推出时争夺优先采购权。如果亚马逊的Trainium2能承担更多公司内部的AI工作，以及一些AWS大客户的项目，可能会被视为成功。这将帮助亚马逊释放其高端英伟达芯片的宝贵供应，用于专门的AI需求。然而，要使Trainium2成为无可争议的成功，工程师必须完善软件，这绝非易事。英伟达的优势很大程度上来源于全面的软件工具套件，可以让客户无需过多定制就能上线机器学习项目。相比之下，亚马逊的软件Neuron SDK还处于起步阶段。即便企业可以轻松将项目迁移到亚马逊芯片上，仅验证切换过程中未出现问题，就可能耗费工程师数百小时。据一位曾在亚马逊和芯片行业工作的资深人士透露，这些复杂性依然是一个障碍。一位帮助客户处理AI项目的AWS合作伙伴高管也表示，亚马逊在通用芯片Graviton易用性方面取得了成功，但AI硬件的潜在用户仍面临更多复杂性。 Gartner公司负责跟踪人工智能技术的副总裁奇拉格·德卡特说：“英伟达主导市场是有原因的，你无需担心那些细节。” 为了解决这些问题，亚马逊寻求外部帮助，鼓励大客户和合作伙伴在与AWS签订新协议或续约时使用这些芯片。目标是让最前沿的团队充分测试这些芯片，找出需要改进的地方。其中一家合作公司是Databricks。尽管预计需要几周甚至几个月的时间才能使系统上线，Databricks仍愿意投入努力，希望实现承诺的成本节约。生成式AI初创公司Anthropic是另一家合作伙伴。去年，Anthropic接受了亚马逊40亿美元的投资，同意在未来开发中使用Trainium芯片，尽管也在使用英伟达和谷歌的产品。上周五，Anthropic宣布接受亚马逊另外40亿美元的投资，并深化了双方的合作。 Anthropic的首席计算官汤姆·布朗表示：“我们对亚马逊Trainium芯片的性价比印象深刻。我们正在逐步扩大其在各种工作负载中的使用范围。” 汉密尔顿说，Anthropic正在帮助亚马逊迅速改进。但他也清楚面临的挑战，强调创建易于客户使用的优秀软件是“必需的”。他说：“如果不能弥合复杂性差距，你注定会失败。” 来源：加美财经

加美财经2024-11-27

中国突传重磅利空！彭博社：中国5大股票“财报爆雷”市值蒸发410亿美元……

手构成的威胁。阿里巴巴曾与亚马逊公司的AWS直接争夺全球云客户，它和京东公司也曾公开谈论瓜分国际市场。腾讯曾描绘出将内容与社交媒体和在线金融结合起来的雄心，打造一个无与伦比的金融科技和互联网帝国。自2020年中国打击其认为过于强大的科技行业以来，这种自信已经消失。这些公司曾经借助中国蓬勃发展的经济取得了令人羡慕的增长率，但现在却面临着国内消费者长期低迷、缺乏明显的增长引擎以及海外扩张成本高昂的问题。 “10月份的零售额受到早些时候光棍节促销活动的推动，因此它并不能反映真实的消费环境——我采访过的公司对此仍持谨慎态度，”abrdn plc亚洲股票投资经理Xin-Yao Ng表示。“总体而言，我听说11月份的零售额会比较疲软。” 由于中国市场竞争加剧，拼多多在美国上市的股票暴跌11%，此前该公司发布了悲观的前景展望。该股曾是投资者的宠儿，目前市盈率为7.7倍，约为其三年平均水平的1/3。与国内商业仅增长1%的阿里巴巴一样，拼多多正在对像字节跳动有限公司这样的新贵企业采取防御性行动。“我认为它们不会在9月份回落到反弹前的水平，更多的是由于缺乏催化剂而横盘整理，”Ng说。但也有一些亮点，拼多多旗下Temu购物平台在美国和其他海外市场大获成功。阿里巴巴的国际电子商务部门连续几季实现强劲增长，促使该公司将所有在线零售业务统一到该部门负责人蒋凡的领导下。美团(MeiTuan)——下一个将被研究其盈利情况以了解国内消费者需求的公司——正在顺应这一趋势，将其外卖服务引入中东。在游戏领域，腾讯和网易(NetEase)今年夏天发布了一系列热门游戏，重振了国内游戏销量。腾讯支持的《黑神话：悟空》在PC上意外大获成功，它利用了中国历史和民间传说，可能为类似雄心勃勃的游戏带来更多机会。但这种增长势头可能已经逐渐减弱。 Choi表示：“该(科技)行业不再像以前那样被视为推动结构性增长的行业，这意味着该行业比以前更具周期性。政策刺激可能会在这些公司实现一定程度的增长加速方面发挥重要作用。我不确定投资者是否会失去耐心，但我确实看到未来基本面正在改善。” 彭博社进一步指出，中国支持措施的力度和时间仍存在疑问，因为中国政府正分阶段推出支持措施，这导致宏观经济前景仍存在不确定性。拼多多联席首席执行官Jiazhen Zhao上周发表了本财报季最尖锐的评论之一。这位高管对竞争对手感到失望，似乎在自己的团队中挑毛病。他向分析师表示：“目前，我们的员工团队受限于过去的经验，并且缺乏某些能力。”

圈内人2024-11-25

亚马逊将向OpenAI最大的竞争对手Anthropic再投资40亿美元

。从现在开始，Anthropic将使用AWS Trainium和interentia芯片来训练和部署其最大的人工智能模型。 Anthropic是Claude背后的公司，Claude是聊天机器人之一，像OpenAI的ChatGPT和b谷歌的Gemini一样，已经非常受欢迎。像Anthropic和OpenAI这样的初创公司，以及谷歌、亚马逊、微软和Meta等科技巨头，都是人工智能军备竞赛的一部分，以确保他们不会在这个预计将在十年内收入超过1万亿美元的市场上落后。微软和亚马逊等公司正在大力投资生成式人工智能初创公司，并在内部开发生成式人工智能。周五宣布的合作伙伴关系还将允许AWS客户“提前访问”Anthropic的一项功能：AWS客户可以使用他们自己在Anthropic的Claude上的数据进行微调。该公司的一篇博客文章称，这是AWS客户的一项独特优势。今年3月，亚马逊向Anthropic投资27.5亿美元，这是该公司30年历史上最大的一笔外部投资。两家公司于2023年9月宣布了12.5亿美元的初始投资。亚马逊在Anthropic董事会中没有席位。在亚马逊追加投资的消息传出一个月前，Anthropic宣布了该公司的一个重要里程碑：人工智能代理可以像人类一样使用计算机完成复杂任务。 Anthropic的新计算机使用功能是其两款最新人工智能模型的一部分，它使其技术能够解读电脑屏幕上的内容、选择按钮、输入文本、浏览网站，并通过任何软件和实时互联网浏览执行任务。 Anthropic的首席科学官贾里德·卡普兰（Jared Kaplan）上个月在接受采访时表示，该工具“基本上可以像我们一样使用计算机”，并补充说，它可以完成“几十步甚至几百步”的任务。 Anthropic当时表示，亚马逊很早就可以使用这个工具，早期的客户和测试者包括Asana、Canva和Notion。据卡普兰介绍，该公司自今年年初以来一直在开发该工具。今年9月，Anthropic推出了自聊天机器人问世以来最大的新产品Claude Enterprise，专为希望整合Anthropic人工智能的企业设计。今年6月，该公司推出了更强大的人工智能模型Claude 3.5 Sonnet，并于5月推出了针对小型企业的“团队”计划。去年，谷歌承诺向Anthropic投资20亿美元。此前，谷歌证实已收购这家初创公司10%的股份，并与Anthropic签订了一份大型云计算合同。

金融界2024-11-25

Anthropic获得亚马逊40亿美元投资并深化AWS合作，开创生成式AI新格局

马逊合作内容导读资金与战略合作概述 AWS硬件与技术合作细节 Claude模型的市场表现与增长竞争环境与监管挑战编辑总结名词解释今年相关大事件资金与战略合作概述 Anthropic获得亚马逊追加投资40亿美元，使其总投资额达80亿美元。双方达成协议，Anthropic将在亚马逊AWS平台上主要训练其生成式AI模型。 Anthropic计划利用这些资金进一步开发其Claude模型系列，并加速AI领域的技术创新。 AWS硬件与技术合作细节 Anthropic与AWS的芯片制造部门Annapurna Labs合作，共同开发新一代Trainium加速器。当前版本的Trainium及其升级版Trainium2将用于Anthropic的AI模型训练。 Inferentia芯片将助力模型运行和部署，提升推理效率。通过硬件与软件的协同优化，双方希望为AI研究与开发奠定坚实的技术基础。 Claude模型的市场表现与增长根据TodayUSstock.com报道，Claude模型已通过AWS Bedrock平台为数万家企业提供服务。 2024年是Claude模型的突破性增长年，其用户范围覆盖数百万终端用户。 Anthropic计划为Claude模型引入更多功能，例如计算机使用功能和定制化数据训练。此外，Anthropic正在开发新的商业工具，包括企业级订阅计划和移动端应用程序。竞争环境与监管挑战 Anthropic在生成式AI领域的竞争对手包括OpenAI和Google，其融资总额已达137亿美元。亚马逊的投资计划引发了美国联邦贸易委员会（FTC）和英国竞争市场管理局的关注。监管机构审查了大科技公司与AI企业的合作对竞争格局的影响，但目前尚未对Anthropic的合作提出阻碍。尽管面临监管压力，Anthropic持续通过技术创新保持行业领先地位。编辑总结 Anthropic与亚马逊的深度合作展示了生成式AI技术与云计算整合的潜力。双方的资金与技术合作不仅促进了Anthropic的模型开发，还推动了AWS在AI芯片领域的进步。尽管面临监管挑战，Anthropic的多元化产品策略和增长前景使其成为AI市场的重要参与者。名词解释生成式AI：能够生成文本、图像或其他内容的人工智能技术，应用于创意和实用领域。 Claude模型：Anthropic开发的高级AI语言模型系列，用于多种自然语言处理任务。 Trainium芯片：AWS开发的定制化AI训练加速器，用于提高模型训练效率。 Inferentia芯片：AWS的推理芯片，专为模型部署和高效运行设计。今年相关大事件 2024年11月：Anthropic获得亚马逊40亿美元投资，并宣布AWS为主要训练平台。 2024年10月：Anthropic的Claude模型在AWS Bedrock平台用户数突破数百万。 2024年3月：亚马逊完成对Anthropic的第二轮投资，总金额达27.5亿美元。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-24

AI云平台CoreWeave计划2025年IPO，估值超350亿美元

osoft Azure和Amazon AWS等云计算巨头的扩张为行业注入了动力。根据Accel的报告，2024年AI和云计算初创企业的融资预计将达到792亿美元，这是近三年来的首次回升。 CoreWeave的竞争优势与挑战优势： CoreWeave的核心服务包括通过Nvidia芯片支持的高性能AI云计算能力。在高性能计算领域具备专业化的市场定位。挑战：面临Microsoft Azure和AWS等大型云服务提供商的激烈竞争。需要不断扩展基础设施以满足客户对计算能力的需求。资本市场对AI企业的期待由于IPO市场在过去两年受市场波动影响严重，高估值AI企业的上市预示着资本市场的回暖迹象。 Switch等同类公司也计划在未来上市，预计估值达400亿美元。高增长潜力的AI初创企业被视为资本市场的重要投资机会。编辑总结与展望 CoreWeave通过深耕AI云计算市场，建立了清晰的业务模式和成长路径。此次IPO计划为公司提供扩展业务规模和加速技术发展的资金支持，同时也验证了资本市场对AI企业的信心。未来，CoreWeave需应对市场竞争和基础设施扩展带来的挑战，同时确保盈利能力的持续提升。核心名词解释生成式AI：一种基于深度学习技术的人工智能，能够生成新的内容如文本、图像和视频。高性能计算（HPC）：使用超级计算机或计算集群解决复杂计算问题的技术。二级股票交易：指公司内部股东或投资者之间进行的股票交易，而非公司直接发行新股。相关大事件 2024年11月：CoreWeave计划2025年IPO，估值目标超350亿美元。 2024年10月：Accel报告称AI和云计算初创企业融资有望回升至792亿美元。 2024年9月：Switch宣布探索IPO，预计估值达400亿美元。来源：今日美股网

今日美股网2024-11-24

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