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苹果、亚马逊、谷歌Q4财报大汇总! 三大科技巨头“日子不好过” 盘后股价齐下落
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元。 亚马逊的云业务,亚马逊网络服务(
AWS
)第四季度未达预期,反映出业务支出放缓。
AWS
在此期间仅增长20%,低于第三季度的27.5%。 谷歌: Alphabet公布的第四季度财报显示,业绩和利润均未达到预期。该公司股价盘后下跌多达6%,抹去了正常交易时段内上涨的7.28%的大部分。 财报重点: 每股收益:1.05美元,而预期为1.18美元 收入:760.5亿美元,预期765.3亿美元 YouTube广告收入:79.6亿美元,预期82.5亿美元 谷歌云收入:73.2亿美元,预期74.3亿美元 流量获取成本 (TAC):129.3 亿美元,预期133.2亿美元 该公司表示,将计入19亿至23亿美元的费用,主要是在2023年第一季度,与1月份宣布的12,000名员工裁员有关。它还预计第一季度将因减少办公空间而产生约5亿美元的成本,并警告称未来可能会产生其他房地产费用。 该公司表示,本季度在股票证券方面损失了14.9亿美元。 YouTube广告收入低于分析师预期,为79.6亿美元,低于前一年的86.3亿美元。除了广告支出整体回落之外,YouTube在短视频方面还面临来自TikTok的激烈竞争。 本季度,谷歌云业务带来了73.2亿美元的收入,低于分析师的预期。与前一年的55.4亿美元相比,这仍然是一个显着的增长。 报告显示,谷歌的搜索和其他收入为426亿美元,较上年的433亿美元略有下降。 Alphabet的其他业务部门的收入从去年同期的1.81亿美元增至2.26亿美元,其中包括自动驾驶汽车部门Waymo以及一些健康科技项目和该公司的风险投资部门。该部门本季度亏损16.3亿美元,高于去年同期的14.5亿美元。 苹果: 苹果公司周四对其许多业务线的收入、利润和销售额均未达到预期,导致该股在延长交易中走低。苹果假日季的整体销售额比去年下降了约5%,这是自2019年以来的首次同比销售额下降。 苹果CEO蒂姆库克表示,三个因素影响了结果:强势美元、影响iPhone 14 Pro和iPhone 14 Pro Max的中国生产问题,以及整体宏观经济环境。 继周四上涨3.7%后,苹果股价在盘后交易中下跌超过4%。 财报重点: 每股收益:1.88美元,预期1.94美元,同比下降10.9% 收入:1171.5亿美元,预期1211.0亿美元,同比下降5.49% iPhone收入:657.8亿美元,预期为682.9亿美元,同比下降8.17% Mac 收入:77.4亿美元,预期96.3亿美元,同比下降28.66% iPad 收入:94亿美元,预期77.6亿美元,同比增长29.66% 其他产品收入:134.8亿美元,预期152.3亿美元,同比下降8.3% 服务收入:207.7亿美元,预期206.7亿美元,同比增长6.4% 毛利率:42.96%,预期42.95% 苹果没有提供截至3月的当前季度业绩指引。自2020年以来,它一直没有提供指导,最初是因为大流行造成的不确定性。分析师预计苹果公司第二财季的销售额将达到约980亿美元。 苹果在本季度的表现令人震惊,这是近七年来首次低于市场普遍预期的盈利。事实上,这只是苹果自2017年8月以来的第二次收入失利,销售额比普遍预期低3%以上。 这也代表了苹果过去两年因需要新电脑在家工作和上学而取得的成功的倒退。这是苹果自 2019 年以来首次出现季度收入同比下降,也是自2016年9月以来最大的年度季度收入降幅。 该报告为投资者提供了一些亮点。首先,苹果披露其拥有20亿台活跃设备,包括iPhone、Mac、Apple Watch等产品。与去年1月份公布的18亿活跃设备相比有所增加。 这个数字对投资者来说很重要,因为它总结了公司的全球影响力,并表明如果苹果能够通过服务或其他附加产品更好地从这些客户身上获利的话,它会带来上行空间。 Apple报告称,在该季度发布低端廉价机型和全新高端机型后,iPad销量同比增长近30%。这是苹果硬件业务的一个救赎领域,与去年12月季度的情况相反,当时Mac收入激增而iPad下降。 投资者的另一个希望是:Apple还报告其服务业务增长了6%,超出了分析师的预期。 Apple管理层表示,云服务、包括Apple Pay和Apple Card在内的支付以及音乐是服务的重要组成部分。苹果员工正在测试一项“先买后付”功能,该功能将成为服务的一部分。 库克表示,苹果正在削减成本并放慢招聘速度。与许多竞争对手的科技公司不同,苹果并未宣布裁员。
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一禾
2023-02-03
亚马逊四季度业绩超预期但指引低迷 盘后一度跌超5%
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美元,如不考虑汇率因素,同比增长5%;
AWS
业务营收同比增加20%至214亿美元,但依然略低于市场预期。此外上季度亚马逊云业务主要竞争对手微软的云业务部门业绩令市场失望,从而投资者担忧云业务业绩将在接下来对亚马逊的业绩产生拖累。 四季度,全年经营利润下降至27亿美元,2021年四季度为35亿美元。其中,北美地区经营亏损2亿美元,和2021年同期持平;国际业务经营亏损22亿美元,亏损幅度和2021年四季度的16亿美元相比有所扩大;
AWS
四季度经营利润为52亿美元,和2021年四季度的53亿美元相比小幅下降。 展望2023年一季度,亚马逊预计,一季度营收将达到1210亿美元至1260亿美元之间,而分析师的平均预期为1255亿美元。 市场认为亚马逊给出的一季度业绩指引过于低迷,同时担忧云业务在2023年的表现,在财报发布后,亚马逊盘后股价一度下跌超5%。 亚马逊首席执行官Andy Jassy在新冠疫情期间迅速招聘和扩张,导致亚马逊在仓库和人力成本方面负担过重,当前正在削减成本。 该公司已经放慢了新大楼的开放速度,放弃了一些设施,并开始裁员,上个月该公司开始了新一轮裁员,最终裁员总数将达到1.8万人。
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金融界
2023-02-03
亚马逊云科技助苏黎世保险集团加速数字化转型
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stgreSQL兼容的关系型数据库)和
AWS
App Runner(亚马逊云科技专为快速部署容器化网上应用程序和API的服务),苏黎世保险集团将加快开发及推出新产品的进程,实现一年节省约3,000万美元,从而更加专注于创新和提供全新的客户体验,将宝贵的资源投入于开发新商机、招聘人才和推动收购策略。通过利用云技术,苏黎世保险集团还能简化和优化其核心业务流程,更好地为满足2023年度报告的新要求作好准备,包括符合国际财务报告标准IFRS 9 和 IFRS 7。 苏黎世保险集团将在亚马逊云科技上运行 RISE with SAP —— 一项结合了 SAP 的解决方案以及亚马逊云科技 支持 SAP 客户实施迁移上云的全托管服务。通过将 SAP 工作负载迁移至亚马逊云科技,苏黎世保险集团将建立一套以云为本的现代化系统,打通企业内部的数据。SAP 工作负载迁移将包含 20 个运营环境,以及一系列用于特定工作负载的服务器,包括人力资源 (HR) 和财务管理等 100 多个独立系统。亚马逊云科技丰富的 SAP 经验将有助于苏黎世保险集团提高SAP 应用程序的效能,并有助于数据与高级分析和机器学习服务相互整合,以实现可预测能力并涵盖企业范围内的各项报告能力。 此外,苏黎世保险集团与亚马逊云科技Skills Guild合作,这项全面的数字化赋能项目旨在协助企业和机构通过激发员工兴趣、提高员工参与度及培养学习文化,以加快实现企业上云的成果,目前已培训超过 400 名员工,并计划进一步扩展项目规模。苏黎世保险集团还凭借提供数字化技能和发展机会,吸引和培训新人才,从而加快企业上云、用云的步伐。 苏黎世保险集团首席信息及数字官陈立明表示:"我们期望利用数字化技术来满足客户与日俱增的需求,帮助他们享受更高保障、更健康安全的生活。与亚马逊云科技的合作将革新我们在市场推出新产品和服务的方式,并支持我们为客户提供最准确和最前沿的资讯。我们期待使用亚马逊云科技位于瑞士的新地理区域云基础设施以满足监管的需求。" 亚马逊云科技销售和营销高级副总裁Matt Garman表示:"苏黎世保险集团在过去 150 年一直专注于服务客户并不断创新,这使他们至今在全球保险领域仍保持领先地位,服务超过 5,500 万名个人和企业客户。通过将最关键的业务应用迁移至亚马逊云科技,苏黎世保险集团将能以数据驱动业务发展,将业务流程自动化,以提高效率并提升客户服务体验。将苏黎世保险集团的金融专长与亚马逊云科技深入而广泛的云服务相结合,苏黎世保险集团将更好地预测客户需求,提供更个性化的保险产品,从而进一步推动业务发展。"
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美通社
2023-02-02
格上每日收评—2023年02月01日
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今日市场 今日大盘全天探底回升震荡走高,创业板指领涨。个股涨多跌少,北向资金跑步入场。今日市场再现放量普涨格局,并且与此前不同的是,可以看到今日指数上涨更多的受到了短线题材热点的驱动。盘面上,有色等周期股开盘走强,人工智能概念股继续活跃,ChatGPT概念方向领涨。数字经济概念股午后走强,券商股临近尾盘异动。往后看,市场的量能仍是关注的重点,当市场的成交金额能够保持温和递增,指数方有望呈现强势的上涨态势,相反一旦后续量能再度萎缩时,短线再度遭遇震荡整理的概率依旧不低。 截至收盘,今日上证指数收于3284.92点,上涨0.90%,成交额为4134亿元;深证成指上涨1.31%,成交额为5912亿元;创业板指上涨1.27%。今日两市上涨个股数量为4352只,下跌个股数为610只。 从风格指数上来看,今日所有风格均表现不错,其中成长和周期风格的个股涨幅最大,稳定和金融风格的个股表现最弱。近期风格转换较为明显。 盘面上,31个申万一级行业中有29个行业上涨,其中有色金属,汽车,计算机行业领涨,涨幅分别为2.98%,2.91%,2.69%。银行,房地产行业下跌,跌幅分别为0.53%,0.30%。
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格上财富
2023-02-01
1月PMI数据点评——供需两端同步改善
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一.PMI数据总览 2023年1月31日,国家统计局服务业调查中心和中国物流与采购联合会发布了中国采购经理指数(PMI)。其中,制造业PMI为50.1%,较上月上升3.1个百分点;非制造业PMI为54.4%,比上月上升12.8个百分点。 数据来源:Wind,格上研究整理 二.PMI数据分析 1月制造业PMI边际上升,高于荣枯线,供需两端同步改善。 具体而言,从供给端来看,1月PMI生产指数为49.8%,高于前值的44.6%。虽然生产指数回暖,但仍连续4个月低于荣枯线,较过去5年同期均值低出2.2pct。从需求端来看,1月PMI新订单和新出口订单指数分别为50.9%和46.1%(前期为43.9%和44.2%),制造业订单恢复强于生产。 从价格来看,主要原材料购进价格指数和出厂价格指数走势出现分化。主要原材料购进价格指数为52.2%,高于上月0.6个百分点,出厂价格指数为49.7%,低于上月0.3个百分点,中小型企业生产成本压力仍然较大。1月供应商配送时间指数为47.6%,上月为40.1%。反映了供应商配送效率变快,物流随着疫情过峰而效率升高。 库存方面,原材料与产成品库
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格上财富
2023-02-01
Web3中文|亚马逊进入web3 将在春季推出NFT计划
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布似乎已确定。 该项目将由亚马逊而非
AWS
或亚马逊的子公司亚马逊网络服务运行,这样,亚马逊将完全控制一个可能超越 OpenSea、Rarible等,成为NFT行业最大的平台。 亚马逊CEO贾西看好加密行业 亚马逊是否会推出一个NFT市场仍不清楚,其在这个方向上的任何举动都会对 OpenSea或Rarible 等巨头的规模和影响力产生冲击。 有趣的是,接替创始人杰夫贝佐斯的亚马逊首席执行官安迪贾西对收藏品行业并不陌生。 1990年,贾西以优异成绩从哈佛大学毕业。毕业后,贾西在MBI的一家收藏品公司担任项目经理约五年时间,并继续攻读哈弗的MBA。1997年,贾西获得哈佛大学工商管理硕士学位。也是在这一年,他加入亚马逊。 在去年4月接受 CNBC Squawkbox 采访时,贾西公开表示他在亚马逊的未来看到了NFT,他当时说: “我预计NFT将继续显着增长。我们可能离在我们的零售业务中添加加密货币作为支付机制还差得很远,但我相信随着时间的推移,你会看到加密成为可能……” 1月11日,Ava Labs 宣布与亚马逊建立合作伙伴关系,通过亚马逊网络服务 (
AWS
) 管理 Avalanche 的去中心化基础设施和应用程序,以增加区块链技术在企业、机构和政府层面的采用。 到目前为止,亚马逊已经投资了 layer-1 区块链和加密游戏公司,并为自己的区块链部门聘请了来自NFT公司和加密货币交易所的开发人员。 小结 尽管目前该公司仍然拒绝接受加密货币支付,但它正在逐步向加密生态系统敞开大门。凭借庞大的亚马逊用户数量,其进入加密生态系统不会被忽视,同时也将吸引许多投资者,掀起市场的浪花。 来源:PTMNTS 编译:Bowen@Web3CN.Pro 声明:web3中文编译作品,内容仅代表作者立场,且不构成投资建议,请谨慎对待,如文章/素材有侵权,请联系官方客服处理。 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-01
《财富》封面:全球爆红的ChatGPT是如何诞生的?
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其竞争力。”微软云服务的竞争对手谷歌、
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、IBM、甲骨文(Oracle)、赛富时(Salesforce)等,都有各自的“认知”服务,但能够与开发出ChatGPT的公司合作必然是利大于弊。 对微软而言,更大的回报可能是在搜索领域。科技媒体The Information最近报道称,微软计划将ChatGPT整合到必应,使其能够为用户反馈简洁明了的回答,并且使用户可以通过与聊天机器人对话进行深入探究,而不是逐一查看一列链接。谷歌目前在搜索市场占据主导地位,其全球市场份额超过90%。必应虽然名列第二,却与谷歌相去甚远,市场份额仅有约3%。在2022年前九个月,谷歌搜索业务的收入为1,200亿美元,约占谷歌总收入的60%。ChatGPT或许为微软动摇谷歌的霸主地位提供了唯一一次真正的机会。(微软拒绝就The Information的报道发表评论。) 按照微软的标准,这些积极的回报非常划算。微软在OpenAI的总投资额为130亿美元,确实是一个天文数字,但这笔投资仅占其过去12个月850亿美元税前利润的15%,却能获得一项颠覆性技术的近期控制权,是一笔成本相对较低的交易。但OpenAI和阿尔特曼却可能要付出不同的代价:微软的优先任务可能对OpenAI自己的优先任务产生排挤效应,使OpenAI更宏大的使命面临风险,并且降低助力公司成功的科学家们对其的归属感。 2015年7月的一个晚上,时任知名初创公司孵化器Y Combinator负责人的阿尔特曼,在地处门罗帕克硅谷风投业中心的牧场风格豪华酒店罗斯伍德桑德希尔酒店(Rosewood Sand Hill)举行私人晚宴。出席晚宴的包括埃隆·马斯克,还有当时26岁的麻省理工学院(MIT)肄业生布洛克曼。布洛克曼时任支付处理初创公司Stripe的首席技术官。宾客中有多位经验丰富的人工智能研究人员,也有人对机器学习几乎不甚了解。但所有人都相信通用人工智能是可行的,而且他们都非常担心。 谷歌刚刚收购了一家公司:位于伦敦的神经网络初创公司DeepMind。在阿尔特曼、马斯克和其他科技界内部人士眼中,这是有极高胜算最先开发出通用人工智能的一家公司。如果DeepMind成功,谷歌可能会在这项无所不能的技术领域一家独大。罗斯伍德晚宴的目的是讨论成立一家实验室与其竞争,以避免这种情况发生。 新实验室旨在成为一家与DeepMind和谷歌截然不同的机构。这家实验室将是非营利性质,并明确提出以将先进人工智能的效益民主化为使命。该实验室承诺公开所有研究,将所有技术开源,并在公司名称OpenAI中充分体现了对透明度的承诺。该实验室有多位知名捐款人,其中不仅有马斯克,还有他在PayPal的同事泰尔和霍夫曼;阿尔特曼和布洛克曼;Y Combinator联合创始人杰西卡·利文斯顿;阿尔特曼成立的YC Research基金;印度IT外包公司Infosys;以及Amazon Web Services。所有创始捐款人承诺在这家理想主义的新公司共同投资10亿美元(但税务记录显示,虽然这一承诺被媒体广泛报道,但该非营利组织仅收到了承诺捐款金额的一小部分)。 但事实很快证明,训练庞大的神经网络成本高昂,计算成本高达数千万美元。人工智能研究人员的人工成本同样昂贵:税务记录显示,出生于俄罗斯的科学家伊利亚·萨茨科尔离开谷歌后,加入OpenAI担任首席科学家,在前几年的年薪高达190万美元。几年后,阿尔特曼和OpenAI的其他人得出的结论是,要与谷歌、Meta以及其他科技巨头竞争,该实验室不能继续以非营利的方式运营。阿尔特曼在2019年对《连线》(Wired)杂志表示:“为了成功完成我们的使命,我们需要海量资金,数额远超出我最初的设想。” 成立一家营利性分支机构,使OpenAI能够吸收风险资本。但OpenAI创建了一种非同寻常的融资结构,按照投资者的初始投资,以特定倍数规定投资者的回报上限。而由硅谷精英组成的OpenAI非营利性董事会,将保留OpenAI知识产权的控制权(见侧边栏)。有一位硅谷精英没有继续在董事会任职,他就是马斯克:2018年,马斯克离开OpenAI董事会,理由是他需要经营SpaceX,还有更重要的特斯拉(Tesla)。 当时,微软CEO萨蒂亚·纳德拉迫切希望证明,在人工智能领域落后于竞争对手的微软,也能在人工智能技术的尖端领域扮演一定的角色。微软曾经尝试聘请一位重量级的人工智能科学家,但未能成功。微软还建立了规模庞大、成本高昂的专用芯片集群,以推进其在语言模型开发领域的进展。这正是OpenAI迫切需要的超级计算力,当时该公司曾斥巨资进行收购。OpenAI擅长的是实现各种炫酷的人工智能演示,而这正是希望证明微软人工智能实力的纳德拉所期待的。阿尔特曼主动联系到纳德拉商谈合作,他曾多次飞往西雅图展示OpenAI的人工智能模型。纳德拉最终签署了合作协议,并在2019年7月对外公布,使微软成为OpenAI技术商业化的“首选合作伙伴”,并在该人工智能初创公司初始投资10亿美元。 山姆·阿尔特曼与微软CEO萨蒂亚·纳德拉在位于华盛顿州雷德蒙德的微软总部合影。图片来源:IAN C. BATES—THE NEW YORK TIMES/REDUX 虽然阿尔特曼从最开始就参与了OpenAI的创立,但他直到2019年5月OpenAI转型为营利性企业后不久才担任该公司CEO。但该公司从一家研究实验室变成价值数十亿美元的现象级企业的过程,充分显示出阿尔特曼独特的融资能力,以及以产品为导向的经营理念,也凸显出这些商业本能与他对实现科学驱动的宏大想法的承诺之间的矛盾。 作为OpenAI的领导人,从某种程度上来说,阿尔特曼就是硅谷的典型代表:年轻的白人男性;坚定专注;精通极客技术;热衷于效率和生产率最大化;致力于“改变世界”的工作狂。﹝在2016年《纽约客》(New Yorker)的一篇文章中,他表示自己并没有阿斯伯格综合征,但他能理解为什么人们会认为他是阿斯伯格综合征患者。﹞ 阿尔特曼从斯坦福大学计算机科学专业肄业,参与创建了一家社交媒体公司Loopt,该公司的应用可以告知用户好友所在的位置。该公司在2005年,成为Y Combinator的首批初创公司;虽然这家公司未能成功,但阿尔特曼出售该公司所得的收入,帮助他进入了风投界。他创建了一家小型风险投资公司Hydrazine Capital,募资约2,100万美元,其中包括泰尔的资金。后来Y Combinator的联合创始人保罗·格雷厄姆和利文斯顿聘请他接替格雷厄姆,负责运营YC。 阿尔特曼是一位创业者,而不是科学家或人工智能研究人员,他为人所津津乐道的是极其擅长进行风投融资。他坚信伟大的事业源于远大的志向和坚定不移的自信,他曾表示,希望通过开发所谓的深度科技领域,如核裂变和量子计算等,创造数万亿美元的经济价值。这些领域虽然成功的机会渺茫,但有可能带来巨大回报。阿尔特曼在Loopt的同事、资深科技投资者和初创公司顾问马克·雅各布斯坦表示:“山姆相信,他在自己从事的领域是最棒的。我确信,他曾认为自己是办公室里最强的乒乓球高手,直到事实证明他是错误的。” 据OpenAI的多位现任和前内部人士爆料,随着阿尔特曼掌管公司,公司开始转移业务重心。曾经广泛的研发议题被精简,主要专注于自然语言处理领域。萨茨科尔和阿尔特曼辩称这种转变的目的是在目前似乎最有可能实现通用人工智能的研发领域,最大程度增加投入。但有前员工表示,在公司获得微软的初始投资后,重点开展大语言模型研究的内部压力显著增加,部分原因是这些模型可以迅速投入商业应用。 有员工抱怨,OpenAI创立的目的是不受企业影响,但它很快就变成了科技界巨头的工具。一位前员工表示:“公司所关注的重点更多地倾向于我们如何开发产品,而不是努力回答最有趣的问题。”与本文的许多受访者一样,由于保密协议的约束,并且为了避免得罪与OpenAI有关的大人物,这名员工要求匿名。 OpenAI也变得不再像以前那么开放。该公司已经开始以担心其技术可能被滥用为由,收回此前做出的公开所有研究和将代码开源的承诺。但据该公司的前员工表示,商业逻辑也是这些举措背后的原因之一。OpenAI仅通过API提供其先进模型,保护了自己的知识产权和收入流。OpenAI的另外一名前员工表示:“[阿尔特曼]和[布洛克曼]对‘人工智能安全’说过不少空话,但这些言论通常都只是商业考量的遮羞布,对实际的、合理的人工智能安全问题却视而不见。”例如,这位前员工提到OpenAI曾因为担心被滥用而决定限制DALL-E 2的访问权限,但在Midjourney和Stability AI推出竞争产品后,公司快速推翻了这一决定。(OpenAI表示,经过慎重的贝塔测试,其对安全系统充满了信心,之后才允许DALL-E 2的更大范围应用。)据多位前员工爆料,公司在策略和文化上的转变,是导致十多名OpenAI研究人员和其他员工在2021年决定离开公司并成立研究实验室Anthropic的原因之一。其中有多人曾从事人工智能安全研究。 OpenAI表示相比其他人工智能实验室,其会继续公布更多研究成果。公司还为重心向产品转移的做法进行辩护。首席技术官穆拉蒂说道:“你不能只在实验室里开发通用人工智能。”她主张,发布产品是了解人们希望如何使用和滥用技术的唯一途径。她表示,直到发现人们使用GPT-3进行编程,OpenAI才知道GPT-3最受欢迎的应用是编写软件代码。同样,OpenAI最担心的问题是人们利用GPT-3生成虚假的政治信息,但事实证明这只是杞人忧天。她表示,相反,最常见的恶意使用GPT-3的行为是制作垃圾广告邮件。最后,穆拉蒂表示,OpenAI希望通过公开其技术,“最大程度降低真正强大的技术可能对社会产生的冲击。” 她表示,如果不让人们预先了解未来可能出现的情形,先进人工智能所引发的社会混乱可能更严重。 萨茨科尔也认为OpenAI与微软的合作创造了一种全新的“预期,即我们需要利用我们的技术开发一种有用的产品”,但他坚持认为OpenAI文化的核心并未改变。 他说道,可以使用微软的数据中心,对于OpenAI的发展至关重要。布洛克曼也表示,与微软的合作使OpenAI能够创造收入,同时不必过多关注商业运营,否则公司可能不得不在商业运营方面投入更多精力。他说道:“招聘数千名销售人员,可能会改变这家公司,而与一家已经拥有销售团队的公司成为合作伙伴,实际上是非常好的策略。” 萨茨科尔直截了当地否认了OpenAI不再重视安全性的说法。“我想说的是,事实恰恰相反。”萨茨科尔称,在员工离职并成立Anthropic之前,人工智能安全“被委派给一个团队负责”,但现在它变成了所有团队的责任。“安全性标准不断提高,我们也在开展越来越多安全性方面的工作。” “我们在开展越来越多安全性方面的工作。” ——伊利亚·萨茨科尔,OpenAI首席科学家 然而,批评者表示,OpenAI以产品为导向开发先进人工智能的做法是不负责任的,这相当于向人们发放上膛的枪支,理由是这是确定人们是否真的会相互射击的最佳途径。 纽约大学(New York University)认知科学专业荣誉退休教授加里·马库斯,对以深度学习为中心的人工智能开发策略持怀疑态度。他认为,生成式人工智能“将对社会结构产生切实的、迫在眉睫的威胁”。他表示,GPT-3和ChatGPT等系统将生成虚假信息的成本降低到接近于零,可能会掀起虚假信息泛滥的狂潮。马库斯表示,我们甚至已经看到了第一批受害者。程序员发布和回答编程问题的网站Stack Overflow已经不得不禁止用户提交ChatGPT生成的回答,因为这种貌似合理实则错误的回答已经令该网站疲于应付。科技资讯网站CNET开始使用ChatGPT生成资讯文章,但后来发现,由于许多文章存在事实性错误,不得不对它们进行更正。 对有些人而言,真正的风险是ChatGPT能够编写准确的代码。网络安全公司Check Point的研究副总裁玛雅·霍洛维茨表示,她的团队可以用ChatGPT设计每一个阶段的网络攻击,包括杜撰一封令人信服的钓鱼邮件,编写恶意代码,以及逃避常见的网络安全检查等。她警告称,ChatGPT基本可以让不懂编程的人成为网络罪犯,“我担心未来会发生越来越多网络攻击”。OpenAI的穆拉蒂表示,公司也有同样的担忧,因此正在研究如何“调整”其人工智能模型,使它们不会编写恶意软件,但这绝非易事。 有无数批评者和教育工作者痛斥,学生很容易使用ChatGPT作弊。纽约、巴尔的摩和洛杉矶的校区均禁止学校管理的网络访问聊天机器人,澳大利亚的一些高校表示,将转为通过有专人监考的书面考试评估学生。(OpenAI正在开发更便于检测人工智能生成文本的方法,包括可能在ChatGPT生成的文本上添加数字“水印”。) 2022年,ChatGPT最初的开发方式还引发了人们对道德方面的担忧。《时代》(Time)杂志调查发现,在开发过程中,OpenAI聘请了一家数据标记公司,这家公司雇佣肯尼亚的低薪员工识别包含不良语言、色情图片和暴力内容的段落。报道称,一些员工因此出现了精神健康问题。OpenAI在一份声明中对《时代》杂志表示,数据标记工作“是最大程度减少训练数据中的暴力和色情内容以及开发可检测有害内容的工具的必要步骤”。 免费提供ChatGPT使OpenAI能够获取大量反馈,从而帮助其完善未来的版本。但OpenAI未来能否维持其在语言人工智能领域的主导地位,仍是个未知数。伦敦人工智能公司Faculty的创始人兼CEO马克·华纳表示:“历史上,对于这种高度通用的算法,我们所看到的是,它们并没有达到足够可靠的程度,能够保证一家公司独占全部回报。”例如,面部识别和图像识别技术最早的开发者是谷歌和英伟达(Nvidia)等科技巨头,但现在它们已经无处不在。 法院和监管部门也可能对生成式人工智能所依赖的数据飞轮横插一脚。向加州联邦法院提起的一起金额高达90亿美元的集体诉讼,可能对该领域产生深远影响。该案原告指控微软和OpenAI使用程序员的代码训练GitHub的编程助手Copilot,没有承认程序员的功劳或者对程序员予以补偿,违反了开源许可条款。微软和OpenAI均拒绝就该起诉讼发表意见。 人工智能专家表示,如果法院判决原告胜诉,可能会阻碍生成式人工智能的繁荣:大多数生成式人工智能模型都是使用从互联网上搜刮的材料进行训练,并没有取得许可或支付报酬。作为该案原告代理人的律师事务所,最近还提起了一起类似诉讼,指控Stability AI和Midjourney未经许可,在训练数据中使用了有版权保护的美术作品。盖蒂图片社(Getty Images)也对Stability AI提起了版权侵权诉讼。另外一个问题是,立法者可能通过法律,授予创作者禁止将其创作的内容用于人工智能训练的权利,例如欧盟的立法者正在考虑这样做。 与此同时,OpenAI的竞争对手并没有坐以待毙。据《纽约时报》(New York Times)报道,失去搜索领域主导地位的可能性,已经促使谷歌高管发布了“红色警报”。报道称,谷歌CEO桑达尔·皮查伊已经多次召开会议,重新制定公司的人工智能策略,计划发布20款支持人工智能的新产品,并将在今年发布搜索聊天界面的演示版本。谷歌拥有一款强大的聊天机器人LaMDA,但由于担心一旦该产品被滥用可能影响公司信誉,因此一直未对外发布。据《时代》杂志引用谷歌的内部报告和匿名知情人士的话称,现在,公司计划以ChatGPT为标杆“重新评估”其风险承受能力。该杂志报道称,谷歌还在开发一款文本转图片的生成系统,与OpenAI的DALL-E等产品竞争。 当然,目前尚不确定聊天机器人是否代表了搜索行业的未来。ChatGPT经常会杜撰信息,这种现象被人工智能研究人员称为“幻觉”。它无法可靠地引用其信息来源,或简单地提供链接。现有版本无法访问互联网,因此无法提供最新信息。马库斯等人认为,幻觉和偏见是大语言模型存在的根本问题,需要彻底重新思考它们的设计。他表示:“这些系统可以预测句子中单词的顺序,类似于开发工具Steroids上的代码自动补全。但它们实际上并没有任何机制,能够跟踪其表述的内容的真实性,或者验证这些内容是否符合它们的训练数据。” “这些系统可以预测句子中单词的顺序,类似于开发工具Steroids上的代码自动补全。但它们实际上并没有任何机制,能够跟踪其表述的内容的真实性,或者验证这些内容是否符合它们的训练数据。” ——纽约大学认知科学专业荣誉退休教授加里·马库斯 其他人预测,这些问题将在一年内得到解决,其中包括OpenAI的投资人霍夫曼和维诺德·科斯拉。穆拉蒂则更加慎重。她说道:“我们到目前为止一直遵循的研究方向,目的是解决模型的事实准确性和可靠性等问题。我们正在继续朝着这些方向努力。” 事实上,OpenAI已经公布了对另外一个版本GPT的研究。该版本名为WebGPT,可以通过查询搜索引擎和汇总查询到的信息来回答问题,包括对相关来源的注释。WebGPT依旧不完美:它会接受用户问题假设的前提,然后查找确证信息,即使这个前提是错误的。例如,在被问到盼望某件事情发生是否能令其真实发生时,WebGPT的回答是:“你确实可以通过思考的力量,使愿望成真。” 阿尔特曼极少在公开场合热烈讨论人工智能。在谈到人工智能的时候,他可能听上去像是一位幻想思想家。在旧金山举办的风险投资活动上,当被问到人工智能的最佳状况时,他夸张地说道:“我认为最好的情况好到令人难以想象……好到谈论它的人会令人觉得这人是个疯子。”他突然又将话题转回到OpenAI核心的反乌托邦主题:“我认为最糟糕的情况是,我们所有人都死去。”(财富中文网) 翻译:刘进龙 审校:汪皓 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-01
AMD2022Q4业绩电话会议记录(上)
go
lg
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规模企业的销售额同比增长了一倍多。在
AWS
、微软和其他公司在本季度推出新的基于 AMD 的实例之后,EPYC 处理器现在为全球 600 多个公开可用的实例提供支持。 在企业方面,由于宏观环境导致需求放缓,收入同比下降。在此背景下,我们继续扩大我们的渠道,并在第四季度与财富 500 强金融服务、汽车、技术、能源和航空航天公司取得了一些新的胜利。 在 HPC 领域,最新的 500 强榜单中采用 AMD 技术的超级计算机数量同比增长 38%,突显了 EPYC(霄龙)处理器采用率的增长。AMD 现在为 100 多台世界上最快的超级计算机和世界上最节能的 20 台超级计算机中的 15 台提供动力。 为了建立我们在数据中心的领先地位,我们在去年 11 月推出了第四代 EPYC 处理器,该处理器在云、企业和 HPC 应用程序中的性能提高了 2 倍,能效比竞争对手最近发布的产品高出 80%。我们看到第四代 EPYC CPU 的客户需求非常强劲,它以额外的性能和功能补充了我们的第三代产品。初始云部署进展顺利,我们预计在整个 2023 年内部工作负载和公共实例都会增加。 对于企业,HPE、戴尔、联想、超微等公司正在开发的第四代 EPYC 平台超过 140 个,比上一代增加了 40%。 现在看看我们更广泛的数据中心产品组合。由于金融服务公司对我们新推出的针对低延迟交易进行了优化的 Alveo X3 系列板的强劲需求,本季度我们的 Xilinx 数据中心和网络产品的销售额创下历史新高。在供应链改善和持续需求的推动下,我们的 Pensando DPU 的销售额也比上一季度大幅增长。随着 DPU 成为下一代云和企业数据中心的标准组件,我们对 Pensando 技术获得良好长期增长机会的客户接受度感到非常高兴。 数据中心 GPU 的销售额与一年前相比大幅下降,当时我们的出货量支持多台 Instinct MI250 加速器超级计算机的扩建。1 月,我们预览了下一代 MI300 加速器,该加速器将用于云数据中心的大型模型 AI 应用程序,并已被选中为劳伦斯利弗莫尔国家实验室的 2+ exaflop El Capitan 百亿亿级超级计算机提供动力。 MI300 将成为业界首款将 CPU、GPU 和内存结合到单一集成设计中的数据中心芯片,与我们目前为世界上最快的超级计算机提供动力的 MI250 加速器相比,可为 HPC 和 AI 工作负载提供 8 倍的性能和 5 倍的效率。MI300 有望在本季度晚些时候开始向主要客户提供样品,并于 2023 年下半年推出。 转向我们的客户群。收入同比下降 51% 至 9.03 亿美元。由于我们专注于进一步减少下游库存,我们在第四季度的出货量继续低于 PC 消费量。虽然整体 PC 需求依然疲软,但台式机渠道销量在假期期间环比增长。 我们在 1 月初推出了最新一代锐龙 7000 系列笔记本处理器,包括我们的锐龙 7040 CPU 系列,该系列在电池寿命方面具有领先的性能,并且是我们首款采用锐龙 AI 的处理器,锐龙 AI 是业界唯一的 x86 专用片上 AI 推理引擎处理器。Ryzen AI 由高度可扩展的 XDNA 架构提供支持,这是 AMD 和 Xilinx IP 在完成收购后不到一年的时间里首次集成。 我们还推出了锐龙 7045 系列 CPU,这是我们的第一款基于三重设计的移动处理器,在游戏和内容创建应用程序中提供比竞争对手更高的性能。我们赢得了 250 多款超薄游戏和商用笔记本电脑设计,涵盖我们今年即将推出的全系列 Ryzen 7000 系列处理器,同比增长 25%,首批笔记本电脑计划于 2 月上市销售. 现在转向我们的游戏部门。由于游戏图形销售额的下降抵消了半定制收入的增加,收入同比下降 7% 至 16 亿美元。由于假期期间对游戏机的需求依然强劲,半定制 SoC 收入同比增长。由于我们进一步减少桌面 GPU 下游渠道库存,游戏图形收入同比下降。 我们的 Radeon RX GPU 的渠道销量环比增长,并且基于我们新的 RDNA 3 架构和 5 纳米三重设计的性能,我们推出了高端 Radeon 7900 系列 GPU 来满足强劲的需求。1 月,我们宣布了我们的首款 RDNA 3 移动 GPU,这些 GPU 已被选中用于戴尔、Alienware、华硕和其他公司的新游戏笔记本电脑,这些笔记本电脑有望在 2023 年上半年开始发货。 看看我们的嵌入式部分。收入同比大幅增长,达到创纪录的 14 亿美元。我们在多个嵌入式市场的销售额创下历史新高,包括通信、汽车、工业和医疗保健、航空航天和国防以及测试和仿真。 在通信方面,我们看到了印度扩大 5G 无线安装以及与一级通信提供商正在进行的有线基础设施部署的特别优势。汽车行业的增长是由福特新相机、4D 雷达和信息娱乐系统赢得多个客户的推动。我们最近宣布我们的汽车级 Zynq UltraScale + 平台与一些最大的汽车设备供应商取得多项新胜利,包括 ASIN 的下一代自动停车辅助系统和 DENSO 的下一代 LiDAR 平台,可以提高自动驾驶和其他工业所需的分辨率机器视觉应用 20 倍。 我们还继续看到本季度工业和医疗保健、航空航天和国防以及测试和仿真客户的强劲增长,这得益于我们的领导自适应 SoC 的 SAM 扩展、新设计赢得斜坡以及跨多个节点的供应增加。 退一步说,在我们下个月即将结束对 Xilinx 的收购一周年之际,整合进行得非常顺利,我们的嵌入式业务已成为 AMD 的主要增长动力,加强了我们的财务模式并显着多元化了我们的业务商业。 此外,随着我们将 Xilinx 行业领先的自适应产品和 6,000 多家客户与 AMD 更广泛的计算产品和规模相结合,我们看到了巨大的新收入协同机会。 总而言之,尽管 PC 市场疲软,但 2022 年对 AMD 来说是强劲的一年。我们显着发展了数据中心、嵌入式和游戏业务,并在我们的产品组合中表现良好。 进入 2023 年,我们预计整体需求环境仍将喜忧参半,下半年将强于上半年。在 PC 市场,我们计划 2023 年 PC TAM 下降约 10%。我们预计第一季度的出货量将继续低于消耗量,以减少下游库存,这反映在我们的指引中。 在我们的嵌入式和数据中心领域,我们相信,基于我们的竞争定位和领先的高性能和自适应产品组合的优势,我们有能力在 2023 年增加收入和增加份额。我们确实看到一些云客户的库存水平升高,这将导致上半年表现疲软,下半年表现强劲。 我们将继续与客户密切合作,应对瞬息万变的市场环境,同时进行正确的战略投资,以更强大、更具差异化的产品系列退出当前周期,推动未来增长。 在接下来的几年里,我们最大的增长机会之一是人工智能,它正处于改变几乎所有行业服务和产品的早期阶段。我们预计 AI 的采用将在未来几年显着加速,并且非常高兴能够利用我们广泛的 CPU、GPU 和自适应加速器产品组合,结合我们的软件专业知识,提供差异化的解决方案,以满足训练和推理中的全方位 AI 需求跨云、边缘和客户端。 现在我想把电话转给 Jean,为我们的第四季度和全年财务业绩提供一些额外的色彩。让? 胡珍 谢谢你,丽莎,大家下午好。 2022 年对 AMD 来说是非常强劲的一年。我们的收入、毛利率、盈利能力均创历史新高,并且产生了大量的自由现金流。我们对 Xilinx 和 Pensando 的战略收购也突出了这一年,扩大了我们的业务组合并使其多样化。 2022 年第四季度的收入为 56 亿美元,比去年同期增长 16%,这是受嵌入式和数据中心部门收入增加的推动,部分被客户端和游戏部门收入减少所抵消。 毛利率为 51%,比一年前上升 70 个基点,这主要是由于嵌入式和数据中心部门的产品组合更丰富,收入更高,部分被客户部门收入下降所抵消。运营支出为 16 亿美元,而一年前为 11 亿美元,这主要是由于 Xilinx 运营支出以及额外的研发和上市投资,以支持我们下一阶段的收入增长。 营业收入较上年同期下降 6600 万美元至 13 亿美元,营业利润率为 23%,低于一年前的 27%。净收入为 11 亿美元,同比持平。稀释后每股收益为 0.69 美元,而一年前为每股 0.92 美元,这主要是由于客户营业收入下降。 现在转向我们第四季度的可报告部分。从数据中心部分开始。收入为 17 亿美元,同比增长 42%,主要受第三代 EPYC 服务器处理器收入的强劲增长和第四代 EPYC 处理器的早期增长推动。 数据中心营业收入为 4.44 亿美元,占收入的 27%,而一年前为 3.6 亿美元,占收入的 32%。更高的营业收入主要是由收入增加推动的,部分被更高的研发投资所抵消,以支持收入增长。 客户部门收入为 9.03 亿美元,同比下降 51%,原因是 PC 市场疲软导致处理器出货量减少以及整个 PC 供应链的库存大幅调整。客户运营亏损为 1.52 亿美元,而一年前的运营收入为 5.3 亿美元,占收入的 29%,这主要是由于收入下降。 游戏部门收入为 16 亿美元,同比下降 7%,原因是游戏图形收入减少,部分被半客户产品销售额增加所抵消。博彩营业收入为 2.66 亿美元,占收入的 16%,而一年前为 4.07 亿美元,占收入的 23%。减少的主要原因是图形收入减少。 嵌入式部门收入为 14 亿美元,比一年前增加 13 亿美元,这主要是由于包含了 Xilinx 嵌入式收入。嵌入式营业收入为 6.99 亿美元,占收入的 50%,而一年前为 1800 万美元,占收入的 25%,这主要是由于赛灵思的加入。 转向资产负债表。我们拥有强劲的资产负债表,截至第四季度末,现金、现金等价物和短期投资为 59 亿美元。本季度,我们通过股票回购向股东返还了 2.5 亿美元。2022 年,我们向股东返还了 37 亿美元,占自由现金流的 119%。我们还有 65 亿美元的剩余股票回购授权。 自由现金流为 4.43 亿美元,而去年同期为 7.36 亿美元。自由现金流量减少主要是由于存货增加。库存为 38 亿美元,比上一季度增加约 4.02 亿美元,这主要是由于先进工艺节点的库存增加以支持新产品的增加。 现在让我谈谈我们的全年财务业绩。2022 年收入为 236 亿美元,同比增长 44%,这主要受嵌入式、数据中心和游戏部门收入增加的推动,部分被客户端部门收入的减少所抵消。以我们合并的 AMD 和 Xilinx 公司为基础,2022 年预估收入为 241 亿美元,比 2021 年的 201 亿美元增长 20%。 毛利率为 52%,比上年增长 370 个基点,这主要是由于嵌入式和数据中心部门的产品组合更加丰富,收入增加,部分被客户部门收入减少所抵消。营业费用占收入的 26%,而 2021 年为 24%。2022 年营业收入为 63 亿美元,增加 23 亿美元,同比增长 56%,导致营业利润率为 27%,而 2021 年为 25%,这主要是由于通过更高的收入和毛利率扩张。 净收入为 55 亿美元,而去年同期为 34 亿美元,增长 60%。每股收益为 3.50 美元,而去年同期为 2.79 美元,这主要是由于数据中心的增长和 Xilinx 的加入。全年自由现金流为 31 亿美元,全年自由现金流利润率为 13%。我们在 2022 年投资了约 10 亿美元用于长期供应链产能,以支持我们对未来收入增长和增加市场份额的预期。 现在让我谈谈我们的财务前景。今天的展望基于当前的预期,并考虑了当前的宏观环境。对于 2023 年第一季度,我们预计收入约为 53 亿美元,上下浮动 3 亿美元,同比下降约 10%,环比下降 5%。 数据中心和嵌入式部门收入预计同比增长,但被客户端和游戏部门收入下降所抵消。因此,嵌入式部门的收入预计将增加。客户和游戏部门的收入预计将下降,这与季节性基本一致。由于一些云客户的库存水平上升,数据中心部门的收入预计将下降。 此外,对于 2023 年第一季度,我们预计非美国通用会计准则毛利率约为 50%;非 GAAP 运营费用约为 16 亿美元;根据 13% 的有效税率,非 GAAP 利息费用、税收和其他约为 1.46 亿美元。摊薄后的股份数量预计约为 16.2 亿股。 对于 2023 年全年,由于宏观环境的不确定性,我们不提供具体指引。但是,让我提供一些颜色。从方向上讲,我们预计嵌入式和数据中心的年收入将从 2022 年开始增长,这取决于我们产品组合的实力和预期的份额收益。此外,根据当前的需求环境,我们预计客户和游戏部门的收入将下降。 我们预计上半年非美国通用会计准则毛利率将基本持平,下半年将有所扩张。在我们看到需求环境改善之前,我们预计季度非 GAAP 运营费用将与第四季度持平。出于建模目的,我们预计本年度非 GAAP 有效税率为 13%,稀释后的股份数量约为 16.2 亿股。 最后,在我们在产品组合和业务多元化方面的领导地位的推动下,我们度过了强劲的一年,收入和盈利能力创历史新高。展望 2023 年,正如 Lisa 之前提到的,我们将继续专注于执行我们的长期增长战略,同时推动财务纪律和卓越运营。我们相信,我们在产品方面的领先地位、不断增长的客户势头和强大的财务基础使我们能够实现长期盈利增长。 有了这个,我会把它转回 Ruth 进行问答环节。 问答环节 马特拉姆齐 是的谢谢你。下午好。首先,祝贺 Jean,也祝贺 Devinder,我的意思是公司过去五年的表现非常出色。但我记得六七年前你和你的财务团队所做的所有工作,以确保此后发生的事情的基础稳定。那么享受退休生活?丽莎,我的第一个问题是关于 2023 年的车手? 你们在准备好的脚本中谈到了现在正在发生的所有不同的交叉流与你的投资组合的实力与数据中心领域的一些库存消化,显然,PC 市场正在发生什么。但今晚我收到了同一个问题的无数个版本,你认为公司在 2023 年总体上可以增长吗?在我们全年工作的过程中,您是否可以带我们了解业务的驱动因素?谢谢。 苏姿丰 是的,绝对,马特。谢谢你的问题。所以 2023 年有很多投入和投入,我们想给你一些驱动因素。我们最大的增长动力当然是数据中心。我们的产品组合定位非常好。我们刚刚推出了 Genoa 第四代 EPYC(霄龙)。我们今年也有贝加莫。当我们与我们的云客户交谈时,他们告诉我们的是他们欣赏我们路线图的执行。 随着这一年的过去,我们有机会将更多的工作负载转移到 AMD。所以我们对我们的产品定位感觉非常好。正如我们在准备好的评论中提到的,在非常强劲的 2022 年之后,一些云客户有一些库存。因此,我们预计上半年会更疲软,然后下半年会更强劲,但我们对我们的市场份额地位和与数据中心一起增长的机会感到非常满意。 同样在嵌入式方面,我想说我们在那里有非常强大的产品组合。Xilinx 业务在 2022 年表现非常出色。这是一个多元化的市场。我们看到许多终端市场的实力。因此,我们认为这也是 AMD 的成长者。另一方面,我们相信我们的客户和博彩业务将会下滑。我们取得了很好的进展。当我们审视 2022 年下半年的 PC 市场时,我们确实在努力重新平衡库存。 我认为我们在第四季度取得了进展。我们仍然预计第一季度的出货量将低于消费量,然后从那里开始。我们的产品组合很强大。我们认为进入下半年会有增长的机会。但我们认为,就今年而言,总体而言,仅考虑到 TAM,客户就会下降。然后在游戏领域,我们再次迎来了非常强劲的 2022 年。 因此,游戏机需求实际上非常强劲。鉴于我们在周期中所处的位置,我们预计游戏将同比下降。但总的来说,我认为有很多投入和投入,但鉴于我们的产品组合,我们对我们在数据中心和嵌入式领域可以做的事情持积极态度。我们将在客户端和游戏上观看宏,看看结果如何。 马特拉姆齐 非常感谢 Lisa 提供的所有详细信息。我想作为我的后续行动,我想问一个关于毛利率的问题。利润率,我猜,连续下降一点点到 3 月。但我有点想关注长期利润率下降的驱动因素,我猜,尽管来自嵌入式和数据中心的收入组合更多,但比几个季度前的水平下降了三到四个点? 那么,如果有任何方法可以让你们尝试量化可能有多少利润逆风来自较低的客户收入?有多少可能来自您正在清理频道的任何程序?我们如何建模?就利润率恢复而言,我们应该考虑哪些驱动因素?谢谢你。 苏姿丰 是的,也许——所以在整体利润率上,考虑我们业务的方式,马特,是——我们的利润率主要是由产品组合驱动的。因此,随着嵌入式和数据中心业务的增长,利润率也会随之增长。就您从第 4 季度到第 1 季度的连续问题而言,这只是混合的产物。因此,随着数据中心的顺序降低,就是这样。我们还在处理客户库存清算。 我们在 PC 业务中看到的是,当我们正在经历这种库存正常化时,尤其是在一些旧产品上,我们确实有更多的营销计划和定价激励措施。我们确实希望在今年上半年恢复正常。因此,正如 Jean 在准备好的发言中所说的那样,随着数据中心、嵌入式和客户业务的一些正常化,我们预计下半年利润率将会扩大。
lg
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老虎证券
2023-02-01
DeFi 赛道回暖 2023 年哪些 DeFi 项目值得关注
go
lg
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析器收费用,分享给持币者。 rick
awsb
发推文表示:chainlink 身处两个重要行业,预言机和跨链:a)考虑到后面实体信息上链的快速增长,预言机后续增速可能超过公链板块增速,且目前看竞争少于公链;b)跨链的长期增速取决于下一个阶段多链格局会进一步增强还是一链独大发展。目前看多链间跨链的需求很大,主要集中在资产跨链。未来还将还包括交互跨链。这个板块很可能会有行业平均增速。link 最新的 #ccip 将其置于与最新的跨链头部项目的直接竞争中。面对最主要的竞争对手 #layer0,ccip 方案可能优于 layer0 的 endpoint 方案,毕竟 endpoint 部分验证仍基于预言机,从而使其安全性相对更低。Link 的中短期机会,可以关注 chainlink2.0,其引入代币 staking,分享预言机收益。而 ccip 如果确定,会进一步增加预言机收益。Link 具备与公链一样的增长潜力,而目前行业竞争小于公链,但同时需关注具有模式创新的竞争对手。 2023 年 DeFi 发展趋势预测 2023 年,DeFi 市场将如何发展?与 TradFi 之间是一种怎样的关系?未来 DeFi 的发展空间有多大?FTX 暴雷之后,DeFi 市场面临监管压力之下将如何发展? 风险投资公司 Pantera Capital 发布其对于其 2023 年的预测:未来是去中心化金融 (DeFi) 的世界,并表示将增加对 DeFi、以太坊可扩展性技术和不可替代代币 (NFT) 的投资。 Ava Labs 联合创始人兼首席执行官 Emin Gun Sirer 表示,DeFi 的目的不是攻击 TradFi 或与它为敌,而是补充它,至少在最初阶段是这样。DeFi 可以为人们提供 TradFi 无法提供的服务,尤其是在金融服务和平台的民主化访问方面,两者会在未来走到一起。 根据 Circle Internet Financial 和 Uniswap Labs 在达沃斯世界经济论坛上发表的一篇论文,每天约有 2.2 万亿美元的外汇交易存在协议中尚未结算的一方无法履行义务的风险,但分布式账本可以通过同步结算解决这个问题。研究人员还表示,通过去中心化金融(DeFi),跨境汇款的成本可以降低 80%,每年可节省 300 亿美元。 伴随 FTX 暴雷,对于 CEX 的监管明显趋严,不过 DeFi 与 CeFi 不同,DeFi 该如何监管?a16z 在致监管者的一封信中提出一些建设性的建议,a16z 在信中表示:监管应用程序而不是协议的原则,对于保证 DeFi 对国际金融体系的透明度和可信度至关重要。如上所述,由于 DeFi 应用程序在区块链技术上运行,因此它们对世界各地的任何人都是开放和可访问的,这为访问金融服务创造了前所未有的机会。自 2020 年 1 月以来,DeFi 的使用人数激增,用户从约 9.1 万增加到近 500 万,在那些对政治当局和金融机构的信任可能受到损害的新兴市场,DeFi 的好处最为明显。拉丁美洲国家在采用 DeFi 方面处于世界领先地位,特别是在信贷设施稀缺的地区。DeFi 也在非洲国家取得进展,如尼日利亚和肯尼亚。 来源:金色财经
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金色财经
2023-02-01
财报季“王炸”!苹果,谷歌,亚马逊、Meta扎堆来袭,市场再次迎来大考
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第三季度,受强势美元拖累,亚马逊国际、
AWS
等业务表现不及预期,连累公司收入低于市场预期。此外,市场看重的亚马逊四季度业绩指引同样逊于市场预期。 按照亚马逊的估计,四季度的净销售额增速将是近年来最低的。通常来说,四季度包含美国感恩节和圣诞节两大消费旺季,也是零售商获利的大好机会。但是,随着美国宏观经济不确定性增加,越来越多的消费者打算在假日季缩减开支。 但乐观的一面是,亚马逊的云计算业务
AWS
仍有望实现近30%的营收增长。受大型企业客户越来越多地采用该公司云计算产品的推动,该业务Q4营收预计将在224亿-231亿美元之间,同时将有强劲的盈利表现。 此外,亚马逊的广告业务也取得了重大进展,如今电子零售商更愿意在公司网站和各种服务上推广自己的品牌。根据Insider Intelligence的数据,亚马逊去年在美国数字广告市场的份额为13%,第三季度其广告业务营收增长了25%。 根据FactSet的数据,分析师预计亚马逊的广告部门在第四季度将增长17%,远远领先于同行,并在整个2023年保持在百分之十几的营收增速。(来源:富途)
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金融界
2023-02-01
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