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CPT Markets 【主题研究】服务销售策略重大调整! 全球电商霸主持续发力，AWS业务强劲增长!
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工智能领域的领先地位。通过对新创公司 Anthropic 的 40 亿美元投资，Amazon 可以借助 Anthropic 在某些领域提供的领先模型，进一步加强其在人工智能技术的研发和应用。同时，Amazon 不断扩大其基础设施的覆盖范围，计划在沙特阿拉伯和墨西哥推出新的基础设施区域，以及在密西西比州投资100亿美元建造数据中心综合体。 Amazon 在广告领域的表现也备受关注。广告收入从去年同期的95亿美元增至118亿美元，同比增长24%，公司在 Prime Video 平台上推出了新的广告，进一步扩大了其广告业务的市场份额。同时，Amazon 通过其 Bedrock 托管服务吸引了众多 AI 应用程序开发人员，为各种人工智能模型的访问提供了便利。最近几年，Amazon 一直在为第三方商家拓展服务和产品，第三方卖家服务的营收达到了345.96亿美元，同比增长16%，进一步丰富了其产品和服务生态系统。虽然公司的员工数量也在不断增长，但公司去年解雇了约27,000名员工，并计划继续削减企业员工规模，以更好地适应市场的变化和提高效率。 CPT Markets分析师认为Amazon 在上一季度的财务报告中展现了强劲的业绩和稳健的成长动力。公司不仅在在线商店、第三方卖家服务、广告业务和 AWS 部门取得了亮眼的成绩，而且在人工智能技术、基础设施扩展和广告业务等方面也实现了重大进展。这些成就反映了 Amazon 在多个领域的持续投入和创新能力，也凸显了公司多元化业务结构和强大的市场竞争力。作为全球电商巨头，Amazon 的成功不仅关乎自身的发展，更对整个电商生态系统的发展产生着深远影响。随着公司不断探索和拓展新的业务领域，我们可以期待 Amazon 在未来持续保持强劲的增长势头。 CPT Markets风险提示及免责条款 : 以上文章内容仅供参考，不作为未来投资建议。CPT Markets 发布的文章主要根据国际财经数据报告及国际新闻为参考依据。
CPT_Markets2024-05-15
隔夜美股全复盘(5.15)| 游戏驿站、AMC院线等模因股延续昨日涨势，分别大涨60%和33%
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两家领先的人工智能开发商OpenAI和Anthropic与比甲骨文规模更大的竞争对手达成的交易类似。 2、谷歌发布新版搜索引擎由生成式AI驱动 5.15 谷歌首席执行官周二表示，将推出由生成式人工智能驱动的搜索引擎，其中包括由人工智能编写的答案。去年，该公司开始使用人工智能来起草问题的答案，但人们必须注册试用该产品的实验版本。该公司今日表示，将于本周向美国用户提供其所谓的“人工智能概述功能”，并在未来几个月向更多国家提供，预计到年底前用户将超过10亿。谷歌正式推出Germini 1.5闪电模型 5.15 谷歌DeepMind首席执行官宣布推出Gemini 1.5闪电模型，该模型旨在兼顾快速和成本效益，该公司还正在开发名为Project Astra的通用AI代理。在当天的大会现场，谷歌DeepMind首席执行官展示了Astra模型，该模型通过智能手机摄像头分析世界，并与用户进行对话。谷歌推出AI视频生成模型Veo 5.15 谷歌DeepMind首席执行官宣布，该公司将推出AI视频生成模型Veo。该模型对标其竞争对手OpenAI的视频生成模型Sora。 5.15 谷歌宣布推出AI芯片Trillium，这是该公司的第六代TPU芯片。 3、司美格鲁肽最长临床研究发表：持续四年用药可维持减重10% 5.14 明星减重疗法司美格鲁肽生产商诺和诺德公司当地时间5月14日在欧洲肥胖大会上展示了一项公司迄今为止进行的最长时间临床随访数据，结果显示，患有心脏病但没有糖尿病的超重和肥胖患者，在持续接受司美格鲁肽减重药物Wegovy治疗四年后，仍能维持平均减重10%。 4、三星和SK海力士将超过20%的DRAM产线转换为HBM产线 5.14 三星和SK海力士预测，由于AI相关芯片需求不断增长，今年DRAM和HBM价格将保持坚挺；为了满足需求，他们将超过20%的DRAM产线转换为HBM产线。SK海力士HBM芯片今年已售罄，2025年也几乎售罄；三星HBM产品也已售罄。八层 HBM3E 占其主要客户 Nvidia 订单的大部分。 5、中国至美国海运价一周涨近40% 上万美元运费重现 5.14 5月以来，中国至北美海运突现“一舱难求”、运价飞涨，大量中小外贸企业面临出运难、出运贵问题。5月13日，上海出口集装箱结算运价指数（美西航线）达到2508点，较5月6日涨37%，较4月底涨38.5%。该指数为上海航运交易所发布，主要呈现上海至美国西海岸港口海运价。5月10日发布的上海出口集装箱运价指数（SCFI）则较4月底上涨18.82%，创2022年9月以来新高。其中，美西航线上涨至4393美元/40英尺箱，美东航线上涨至5562美元/40英尺箱，分别较4月底上涨22%和19.3%，已涨至2021年苏伊士运河拥堵后的水平。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）17:00 欧元区第一季度GDP年率修正值（2）17:00 欧元区第一季度季调后就业人数季率（3）17:00 欧元区3月工业产出月率（4）20:30 美国4月未季调CPI年率（4）20:30 美国4月季调后CPI月率（5）20:30 美国4月零售销售月率（6）20:30 美国4月季调后核心CPI月率（7）20:30 美国4月未季调核心CPI年率（8）22:00 美国5月NAHB房产市场指数（9）22:00 美国3月商业库存月率（10）次日03:20 美联储理事鲍曼在一场区块链峰会上发表讲话
格隆汇2024-05-15
Google I/O 2024：开启新一代的 I/O
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五代 TPU 上进行训练和服务。包括 Anthropic 在内的其他领先的 AI 公司也已经在 TPU 上训练了他们的模型。今天，我们很高兴地宣布推出第六代 TPU—— Trillium。Trillium 是我们迄今为止性能最强、效率最高的 TPU，与上一代 TPU v5e 相比，每个芯片的计算性能提高了 4.7 倍。我们将在 2024 年底向 Cloud 客户提供 Trillium。除了我们的 TPU，我们还推出 CPU 和 GPU 来支持任何工作负载。这包括我们上个月宣布的新型 Axion 处理器，我们的首款基于 Arm 定制的 CPU，可提供业界领先的性能和能效。我们也很自豪成为首批提供Nvidia(913.56，9.57，1.06%)尖端 Blackwell GPU 的 Cloud 提供商之一，该 GPU 将于 2025 年初上市。我们很幸运能与 NVIDIA 建立长期合作伙伴关系，并很高兴能将 Blackwell 的突破性功能带给我们的客户。芯片是我们集成端到端系统的基础部分，从性能优化的硬件和开放软件到灵活的消费模式。所有这些都汇集在我们的 AI 超级计算机（ AI Hypercomputer）中，这是一种开创性的超级计算机架构。企业和开发者正在使用它来应对更复杂的挑战，其效率是仅购买原始硬件和芯片的两倍多。我们的 AI 超级计算机的进步之所以成为可能，是因为我们在数据中心采用了液体冷却的方法。我们已经这样做近10年了，远早于它成为行业的先进技术。如今，我们部署的液体冷却系统总容量已接近 1 吉瓦，并且还在不断增长——这几乎是任何其他团队的 70 倍。这背后的基础是我们庞大的网络规模，它连接了我们全球的基础设施。我们的网络覆盖了超过 200 万英里的陆地和海底光纤：是紧随之后的云服务提供商的 10 倍（！）以上。我们将继续进行必要的投资，以推进 AI 创新并提供最先进的功能。搜索最激动人心的篇章我们最大的投资和创新领域之一是我们的创始产品——搜索。25 年前，我们创建了搜索，以帮助人们理解互联网上汹涌的信息浪潮。随着每一次平台的转变，我们都在帮助更好地回答你的问题上取得了突破。在移动设备上，我们利用更好的上下文、位置感知和实时信息，解锁了新型的问题和答案。随着自然语言理解和计算机视觉技术的进步，我们实现了新的搜索方式，可以用语音或哼唱来找到你最喜欢的新歌；或者用你在散步时看到的那朵花的图像来进行搜索。现在，你甚至可以使用 Circle to Search 来搜索你可能想要购买的那些很酷的新鞋。去试试吧，反正你总能退货！当然，Gemini 时代的搜索将把这一切提升到一个全新的水平，它将把我们的基础设施优势、最新的 AI 功能、对信息质量的高标准以及数十年来把你与丰富的网络连接起来的经验相结合。其结果将是一款为你工作的产品。 Google 搜索是生成式 AI，其规模足以满足人类好奇心。这是我们迄今为止最激动人心的搜索篇章。更智能的 Gemini 体验 Gemini 不仅仅是一个聊天机器人；它旨在成为你得力的私人助手，可以帮助你处理复杂的任务并代表你采取行动。与 Gemini 的互动应该是对话式的、直观的。因此，我们宣布推出称为 Live 的全新 Gemini 体验，让你可以使用语音与 Gemini 进行深入对话。我们还会在今年晚些时候将 Gemini Advanced 提升为 200 万个令牌，以便能够上传和分析视频和长代码等超密集文件。 Android 上的 Gemini 全球有数十亿 Android 用户，因此我们很高兴能将 Gemini 更深入地融入用户体验。作为你的全新 AI 助手，Gemini 可随时随地为你提供帮助。我们已将 Gemini 模型整合到 Android 中，包括我们最新的设备端模型：Gemini Nano 多模态模型（Gemini Nano with Multimodality），它可以处理文本、图像、音频和语音，在保证存储在设备上的信息私密性的同时解锁新的体验。我们负责任的 AI 方法我们继续大胆而振奋地把握住 AI 所带来的机遇。同时，我们也在确保以负责任的方法行事。我们正在开发一种叫做 AI 辅助红队测试（AI-assisted red teaming）的尖端技术，该技术利用了 Google DeepMind 在 AlphaGo 等游戏方面的突破以改进我们的模型。此外，我们也已将 SynthID 水印工具扩展到文本和视频两种新的模态，因此更容易识别 AI 生成的内容。共同创造未来所有这些都表明了我们在以大胆而负责任的方法，让 AI 助力每个人方面取得的重要进展。很长一段时间以来，我们一直采用 AI 为先的方法。我们数十年的研究领导者地位开创了许多现代突破，为我们和整个行业的 AI 进步提供了动力。最重要的是，我们拥有：专为 AI 时代打造的世界领先基础设施现在由 Gemini 提供支持的搜索领域的尖端创新在极大规模上提供帮助的产品——包括 15 款拥有 5 亿用户的产品让每个人——合作伙伴、客户、创作者以及所有人——都能创造未来的平台。这一进步之所以能够实现，是因为我们卓越的开发者社区。通过每天创建的体验和应用程序，你们将这一切变为现实。在此，我要向在 Shoreline 现场的各位以及全球数百万在线观看的朋友们致意：让我们共同迎接未来的无限可能，携手共创美好未来。
金融界2024-05-15
Anthropic将聊天机器人引入欧洲以增加收入
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人工智能初创公司Anthropic在欧洲推出了Claude聊天机器人和订阅计划。Anthropic表示，该公司的基础软件产品已经在欧洲各地的金融和酒店等行业获得了一定的吸引力。现在，它希望以此为基础。该公司首席执行官Dario Amodei表示，公司的云计算合作伙伴——亚马逊公司和Alphabet公司旗下的谷歌——将帮助该公司满足欧盟对企业数据使用的更严格限制。
金融界2024-05-14
SBF 对于 FTX 的偿付能力是否得到证实了？
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能达到数十亿甚至数百亿的规模。例如，Anthropic 是 SBF 在人工智能领域的一次幸运投资，为公司带来了 8.84 亿美元的回报——这笔意外之财可能是 FTX 进行的非加密资产销售中最大的一笔。FTX 还以大约 1.99 亿美元的价格出售了 38 处巴哈马房产，并成功追回了近 26 亿美元的现金。相比之下，FTX 最近以大幅折扣的价格出售了价值 19 亿美元的 SOL，并且显然仍持有价值 75 亿美元的锁定代币。这些代币在 FTX 崩盘时价值不到 5 亿美元。总而言之，FTX 通过出售代币筹集了大约 50 亿美元，预计在未来几个月再筹集 44 亿美元。在我看来，这似乎意味着 FTX 在崩盘时实际上并不具备偿付能力，只有 SBF 能够快速抛售所有财产、股权投资和加密货币（而不会进一步压低价格）的情况下，它才有可能偿还缺失的 80 亿美元客户资金。然而，由于随后的牛市，FTX 才变得具有偿付能力。客户将获得等额的赔偿，但不是以加密资产的形式，因为加密资产仍然存在缺口（即没有足够的 BTC 可以偿还所有客户的 BTC претензии (pretenzii) - 类似 claim 的俄语单词，表示要求或索取）。赔偿将采用 2022 年 11 月其账户美元价值的形式。幸运的是，市场反弹幅度足以让这部分资金弥补整体的缺口。但 SBF 没有几个月的时间来等待加密货币是否会从灰烬中崛起。他声称 FTX 只是流动性不足的问题显然是荒谬的。来源：金色财经
金色财经2024-05-13
微软、谷歌和Meta押注合成数据构建AI模型
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以用这些数据训练同一个系统的未来版本，Anthropic的行政总裁达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）称之为潜在的”无限数据产生引擎”。这样一来，人工智能公司就可以避免引发许多法律、道德和隐私方面的问题。在计算中合成数据的想法并不新鲜——这项技术已经被使用了几十年，涉及到从个人信息的去匿名化到自动驾驶技术路况模拟的各个领域。但是，产生式人工智能的兴起使人们可以更容易大规模建立质量更高的合成数据，而且也使这种做法有了新的紧迫性。 Anthropic表示，它使用合成数据来构建为其聊天机械人Claude提供支持的最新模型。Meta和Google已经使用这种数据来开发他们最近的开源模型。GoogleDeepMind最近表示，它依靠这种方法来帮助训练一个可以解决奥林匹克竞赛级别几何问题的模型。很多人猜测，OpenAI是否正在使用此类数据来训练其文字到影片影像产生器Sora。（OpenAI透露它正在探索使用合成数据，但不愿证实进一步的细节。）在微软，产生式人工智能研究团队在最近的一个项目中使用了合成数据。他们希望构建一个规模较小、资源密集程度较低的人工智能模型，但仍具有有效的语言和推理能力。为了做到这一点，他们试图模仿孩子透过阅读故事来学习语言的方式。该团队并没有向这个人工智能模型提供大量儿童读物，而是列出了四岁孩子能够理解的3000个词汇。然后，他们要求这个人工智能模型使用词汇表中的一个名词、一个动词和一个形容词来创造一个儿童故事。研究人员在几天的时间内重复了数百万次这个提示，产生了数百万个短篇故事，最终帮助开发出了另一个更强大的语言模型。微软已经将这个新的”小型”语言模型系列Phi-3开源并向公众开放。微软产生式人工智能副总裁布贝克（Sébastien Bubeck）说：”突然之间，你拥有了远多于过去的控制权。你可以在更精细的层面上决定你希望自己的模型学习哪些东西。” 布贝克说，利用合成数据，你还可以透过为数据新增更多解释来更好地指导人工智能系统完成学习过程，不然的话，机器在处理过程中可能会感到困惑。但是，一些人工智能专家对这种技术存在的风险感到担忧。牛津、剑桥和其他几所知名大学的一组研究人员去年发表了一篇论文，解释了使用ChatGPT产生的合成数据来构建新的人工智能模型为何会导致他们诉说的”模型崩溃”。在他们的实验中，基于ChatGPT的输出内容建立的人工智能模型开始出现”不可逆转的缺陷”，而且似乎失去了对最初训练内容的记忆。举例来说，研究人员用有关英国历史建筑的文字提示一种大型语言人工智能模型。当他们使用合成数据多次重新训练这个模型后，这个模型开始产生有关长耳大野兔的毫无意义的胡言乱语。研究人员还担心，合成数据可能会放大数据集当中的偏见和毒性。合成数据的一些支持者则表示，透过采取适当的措施，用这种方式开发的模型可以和基于真实数据构建的模型一样准确甚至更好。剑桥大学（University of Cambridge）博士舒梅洛夫（Zakhar Shumaylov）在一封电子邮件中说道：”如果处理得当，合成数据会很有用。然而，对于如何才能处理得当，目前还没有明确的答案；有些偏见对于人类来说可能很难察觉。”舒梅洛夫是上述关于模型崩溃论文的合著者之一。还有一个更具哲学性的争论：如果大型语言模型陷入根据自身内容进行训练的无休止循环中，那么人工智能最终是否会变得不再是模仿人类智慧的机器，而更多的是模仿其他机器语言的机器？斯坦福大学（Stanford University）计算机科学教授Percy Liang表示，为了产生有用的合成数据，公司仍然需要真正的人类智慧结晶，比如书籍、文章和程序代码。梁在一封电子邮件中说道：”合成数据不是真实的数据，就像你做梦登上了珠穆朗玛峰并不是真正登顶了一样。” 合成数据和人工智能领域的先驱们一致认为，你不能将人类排除在这个过程之外。我们仍然需要真人来建立和完善人工数据集。布贝克说：”合成数据并不是简单地按下一个按钮然后对它说，“嘿，帮我产生一些数据。”这是一个非常复杂的过程。在大规模建立合成数据的过程中需要投入大量的人力。”
金融界2024-05-12
AI音乐时代降临几家欢喜几家愁
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机构此前也起诉了OpenAI的竞争对手Anthropic，指控其聊天机器人(11.040,0.15,1.38%)未经许可抓取歌词。近年来，OpenAI和Alphabet旗下的Google等领先的AI公司都展示过AI产生音乐的功能，但目前为止，它们尚未推出面向消费者的相关产品。例如，Google旗下的DeepMind去年11月揭幕了一款名为Lyria的音乐创作工具，但尚未对外发布。该公司称正与音乐人和音乐行业“接触”，以推进“无责开发”。在这种情况下，当前的AI音乐革命主要由规模较小的公司引领。Suno成立于2022年，总部位于马萨诸塞州剑桥市，去年发布了音乐制作软件，最近推出的新版本能让使用者产生长达两分钟的歌曲。同样，由前GoogleDeepMind研究人员和工程师创办的Udio上个月推出了测试版软件，能输出约30秒的音乐片段。 “两三年前，这项技术还不成熟，”Udio联合创办人兼行政总裁David Ding表示，他曾参与DeepMind的产生式人工智能项目，包括Lyria，“现在各方面的研究成果，包括语言建模、影像建模、影片建模的进步，似乎都表明音乐模型大放异彩的时机已经来临。” Udio得到了科技和音乐领域知名人士的支持。该公司筹集了1000万美元的种子轮融资，由Andreessen Horowitz领投，Instagram联合创办人迈克·克里格（Mike Krieger）、音乐人will.i.am和Common、音乐制作人泰伊·基思（Tay Keith）及发行商UnitedMasters参投。Suno未透露融资细节。为招揽使用者，两家公司目前均提供免费服务：在测试阶段，Udio的使用者每月可免费产生1200首歌曲，Suno的使用者每天可产生10首歌曲，成为付费会员可获得更多歌曲产生等权限。这两家公司对每个用户指令都会执行两次，以产生有所不同的版本。 Udio联合创办人桑切斯（Andrew Sanchez）称软件推出头两周，试用者就突破60万人，用户平均每秒产生10首歌。（Suno未提供可比数据。）Udio的软件也在快速迭代：过去几周推出了多项新功能，包括可将歌曲延长至15分钟。 Suno联合创办人弗雷伯格（Keenan Freyberg）说，人们通常会先用Suno为朋友或家人（或一起）创作一首歌，然后再探索软件的其他功能。教师用Suno制作歌曲来辅助课堂教学，资料软件公司Palantir Technologies Inc．利用它为近期的软件训练营创作了一首乡村音乐。歌曲可能朗朗上口，可能稀奇古怪，也可能兼而有之。一首名为“老鼠避孕迪斯科”的歌曲讽刺了《纽约时报》（New York Times）关于纽约市利用节育方法阻止老鼠繁殖工作的报道。歌词节选：“忘掉老鼠药吧，陷阱也一无是处。不如来场迪斯科革命，让小玩意粉墨登场。” “因为无法预料人们会如何使用这些工具，我们感到如履薄冰。”弗雷伯格说。但随着AI愈加深入创意领域，这项技术开始与娱乐产业及其版权律师产生冲突。Midjourney、OpenAI和Stability AI等公司在构建产生多媒体内容的AI模型时使用的数据集包含了从网上抓取的影像。他们辩称这种做法受到美国版权法的合理使用原则的保护，但仍然引发了愤怒和诉讼。加州大学伯克利分校的数字版权专家和法学教授萨缪尔森（Pamela Samuelson）表示，产生式人工智能公司对于将作品用作训练数据有合理的使用辩护理由。但她认为法院看待音乐的方式可能与计算器程序代码、文字或影像等作品不同。“数据类型可能很重要，”萨缪尔森说，“法院可能会据此作出区分。” Suno和Udio均未透露各自的AI系统具体的训练数据。丁说Udio使用了来自网际网络的公开数据。Suno联合创办人舒尔曼（Mikey Shulman）说从某种程度上讲，该公司认为训练资料甚至比如何构建AI软件更重要，“因此我们会严格保密。”但舒尔曼说Suno的做法是“”合法的”，且“与其他公司的路线基本一致” Suno联合创办人基南·弗雷伯格（Keenan Freyberg）说“因为无法预料人们会如何使用这些工具，我们感到如履薄冰”。这种保密性让非营利组织Fairly Trained的行政总裁埃德·牛顿-雷克斯（Ed Newton-Rex）感到不安，该组织为使用许可数据训练的AI模型提供认证。牛顿-雷克斯曾负责Stability AI的音乐产生产品，他发现使用这两家公司的软件都很容易产生大量与版权音乐高度相似的作品。例如，他能够产生很像皇后乐队（Queen）、阿巴合唱团（Abba）、绿洲乐队（Oasis）、Blink-182和艾德·希兰（Ed Sheeran）等乐队和音乐人的歌曲。 “我们不知道他们的训练数据是什么，但如果是受版权保护的作品，而且他们藉此构建与这些作品竞争的产品，那么很难让人相信他们真心尊重音乐人，”牛顿-雷克斯说道。桑切斯称其公司正与包括音乐人和版权所有者在内的行业利益相关者对话，“以确保我们的技术能造福所有音乐人和创作者。”一位不愿具名的唱片公司人员表示，他们对于与负责任的AI公司达成协议持开放态度。 Suno拒绝就与音乐行业的谈判发表评论，但舒尔曼说该公司正在考虑如何补偿音乐人，并且在密切关注不断变化的法律环境。“我们非常希望以一种对所有人都公平的方式处理好这个问题，”他说。为此，Suno目前禁止使用包含音乐人姓名的创作指令，Udio会用其他描述词替换掉它们。例如，当用户要求创作一首“比莉·艾利什风格的多愁善感的流行歌曲”，以讲述在食杂店挑选酸奶口味的困难，Udio会用形容词替换掉音乐人的名字，比如“民谣流行”和“独立流行”。它还会在曲目内容中加入蓝色的“音乐人被替换”卷标。尽管音乐人感到担忧，但这些公司指出，过不了多久就会有庞大的群体能够使用至少部分AI工具创作出听起来很专业的精彩音乐。“过去，许多人可能出于经济等原因被排除在音乐创作之外，”桑切斯说，“”我们认为这一工具将清除他们的障碍。’
金融界2024-05-12
叫板谷歌！微软或将推出全新自研AI大模型，AI人工智能ETF(512930)连续3天获资金净流入
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性能上或能与谷歌的Gemini1.5、Anthropic的Claude3和OpenAI的GPT-4等知名大模型相匹敌。微软或将在5月21日开始举办的Build开发者大会上演示这款新模型。为了实现在AI方面的突破，微软也在大力囤积算力资源。4月初，微软计划到今年年底前囤积180万块AI芯片，意味着公司希望在2024年内将所持有的GPU数量增加两倍。华泰证券认为，大模型拉动下，海外云厂商正进入新一轮基础设施建设周期，全球算力需求有望持续增长。首选关注海外算力产业链（包括光模块、AI服务器），其次关注国产算力产业链，最后关注AI应用的潜在变化。关注人工智能，AI应用发展以及娱乐消费、线上购物的投资者，可借道线上消费ETF平安(159793)、AI人工智能ETF(512930)把握投资机遇。拉长时间看，截至2024年5月9日，线上消费ETF平安近1周累计上涨2.44%，涨幅排名可比基金1/2。线上消费ETF平安(159793)紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、快递物流、影视娱乐、网络游戏、视频直播、在线教育以及远程医疗等领域的上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年4月30日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为美团-W(03690)、腾讯控股(00700)、快手-W(01024)、顺丰控股(002352)、科大讯飞(002230)、昆仑万维(300418)、京东健康(06618)、世纪华通(002602)、圆通速递(600233)、哔哩哔哩-W(09626)，前十大权重股合计占比58.57%。 AI人工智能ETF(512930)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年4月30日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、新易盛(300502)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、澜起科技(688008)、浪潮信息(000977)，前十大权重股合计占比51.88%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-05-10
微软、谷歌和Meta押注合成数据构建AI模型
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这些人工数据训练同一个系统的未来版本，Anthropic的首席执行官达里奥·阿莫代伊（Dario Amodei）称之为潜在的“无限数据生成引擎”。这样一来，人工智能公司就可以避免引发许多法律、道德和隐私方面的问题。在计算中合成数据的想法并不新鲜——这项技术已经被使用了几十年，涉及到从个人信息的去匿名化到自动驾驶技术路况模拟的各个领域。但是，生成式人工智能的兴起使人们可以更容易大规模创建质量更高的合成数据，而且也使这种做法有了新的紧迫性。在微软，生成式人工智能研究团队在最近的一个项目中使用了合成数据。他们希望构建一个规模较小、资源密集程度较低的人工智能模型，但仍具有有效的语言和推理能力。为了做到这一点，他们试图模仿孩子通过阅读故事来学习语言的方式。该团队并没有向这个人工智能模型提供大量儿童读物，而是列出了四岁孩子能够理解的3000个词汇。然后，他们要求这个人工智能模型使用词汇表中的一个名词、一个动词和一个形容词来创造一个儿童故事。研究人员在几天的时间内重复了数百万次这个提示，生成了数百万个短篇故事，最终帮助开发出了另一个更强大的语言模型。微软已经将这个新的“小型”语言模型系列Phi-3开源并向公众开放。微软生成式人工智能副总裁塞巴斯蒂安·布贝克（Sébastien Bubeck）说：“突然之间，你拥有了远多于过去的控制权。你可以在更精细的层面上决定你希望自己的模型学习哪些东西。” 布贝克说，利用合成数据，你还可以通过为数据添加更多解释来更好地指导人工智能系统完成学习过程，不然的话，机器在处理过程中可能会感到困惑。但是，一些人工智能专家对这种技术存在的风险感到担忧。牛津、剑桥和其他几所知名大学的一组研究人员去年发表了一篇论文，解释了使用ChatGPT生成的合成数据来构建新的人工智能模型为何会导致他们诉说的“模型崩溃”。在他们的实验中，基于ChatGPT的输出内容创建的人工智能模型开始出现“不可逆转的缺陷”，而且似乎失去了对最初训练内容的记忆。举例来说，研究人员用有关英国历史建筑的文本提示一种大型语言人工智能模型。当他们使用合成数据多次重新训练这个模型后，这个模型开始生成有关长耳大野兔的毫无意义的胡言乱语。研究人员还担心，合成数据可能会放大数据集当中的偏见和毒性。合成数据的一些支持者则表示，通过采取适当的措施，用这种方式开发的模型可以和基于真实数据构建的模型一样准确甚至更好。剑桥大学（University of Cambridge）博士扎哈尔·舒梅洛夫（Zakhar Shumaylov）在一封电子邮件中说道：“如果处理得当，合成数据会很有用。然而，对于如何才能处理得当，目前还没有明确的答案；有些偏见对于人类来说可能很难察觉。”舒梅洛夫是上述关于模型崩溃论文的合著者之一。还有一个更具哲学性的争论：如果大型语言模型陷入根据自身内容进行训练的无休止循环中，那么人工智能最终是否会变得不再是模仿人类智能的机器，而更多的是模仿其他机器语言的机器？斯坦福大学（Stanford University）计算机科学教授珀西·梁（Percy Liang，音译）表示，为了产生有用的合成数据，公司仍然需要真正的人类智慧结晶，比如书籍、文章和代码。梁在一封电子邮件中说道：“合成数据不是真实的数据，就像你做梦登上了珠穆朗玛峰并不是真正登顶了一样。” 合成数据和人工智能领域的先驱们一致认为，你不能将人类排除在这个过程之外。我们仍然需要真人来创建和完善人工数据集。布贝克说：“合成数据并不是简单地按下一个按钮然后对它说，‘嘿，帮我生成一些数据。’这是一个非常复杂的过程。在大规模创建合成数据的过程中需要投入大量的人力。”
金融界2024-05-10
中美突发重磅！制裁新战线开打路透独家：美国拟限制中国使用ChatGPT等AI软件
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下的Google DeepMind以及Anthropic，这些公司开发了一些最强大的闭源人工智能模型，但在没有政府监管规范的情况下，他们几乎可以将产品出售给世界上几乎所有人。政府和私营部门的研究人员担心，美国的对手可能会利用这些模型来进行侵略性的网络攻击，甚至制造强大的生物武器。这些模型可以挖掘大量的文本和图像来总结信息并生成内容。其中一位消息人士表示，任何新的出口管制都可能针对俄罗斯、中国、朝鲜和伊朗。不过，知情人士也强调，相关规范还远远未敲定。微软在2月份的一份报告中表示，公司追踪了与中国和朝鲜政府、俄罗斯军事情报机构以及伊朗革命卫队(Revolutionary Guard)有关联的黑客组织，这些团体试图使用大型语言模型来完善自己的黑客活动。咨询公司葛瑞芬科学(Gryphon Scientific)和智库兰德公司(Rand Corporation)的研究人员表示，先进的人工智能模型所提供的信息有助于敌手制造生物武器。消息人士告诉路透社，为了制定人工智能模型的出口管制，美国政府可能会执行去年10月发布的人工智能行政令中的一项命令，该项命令规定了训练一个模型所需要的计算能力，当计算能力达到某一水平时，开发者必须向商务部报告其人工智能模型开发计划并提供测试结果。
风枫2024-05-09

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