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区块链动态2023年12月27日早参考

Information：AI初创公司Anthropic预计，到2024年底年化营收将达到8.5亿美元。 8 . 金色财经报道，加密交易所Mt.Gox债权人报告称，在偿还开始后不到一天，他们的PayPal账户就收到了双重付款。MtGoxInsolvency subreddit小组的成员表示，他们的PayPal账户中收到了两笔金额相同的交易。其他人报告称收到了Mt.Gox受托人的通知，要求返还重复付款。 9 . 金色财经报道，据Bitcoin.com数据，比特币挖矿难度今年总计经历了27次调整，其中20次增加，7次降低，全年增幅约74%，其中难度涨幅最大的一次达到10.26%，发生在1月16日；涨幅最小的一次仅为0.12%，发生在8月9日；难度跌幅最大的一次为3.59%，发生在1月3日；跌幅最小一次为0.49%，发生在2月12日；第27次也是年内最后一次调整于12月24日进行。另据btc.com数据显示，预计2024年第一次比特币挖矿难度调整将发生在1月4日左右，届时难度或将上涨2.25%达到73.62 T。 10. 金色财经报道，跨链DEX项目Kyber Network在11月份遭受4880万美元的攻击后，Kyber Network首席执行官Victor Tran表示，遗憾地裁减了50%的员工，以保持公司业务运营的正常运行。不过，Kyber Network将创建一个“自愿数据库”，帮助离职员工在Web3领域寻找新机会。 Victor Tran表示，为了减缓资本支出速度，Kyber Network已暂时暂停其流动性协议计划和KyberAI项目。不过，Tran强调其核心业务保持不变，包括KyberSwap的聚合器和限价订单功能。此外，Tran称很快将推出Zap API，这是一项创新开发，将使dApp、钱包和其他项目成为用户访问DeFi流动性协议的最便捷网关。 11. 金色财经报道，跨链DEX项目Kyber Network于12月20日启动了财政部拨款计划，以促进对11月份因漏洞受影响的客户进行补偿。并计划于2024年2月1日分发资金（以美元稳定币形式）。受影响的用户需要在2024年1月11日至1月23日期间注册以获得补偿。 Kyber指出，受主要KyberSwap漏洞影响的用户的参考价值已确定为近4900万美元，但受影响的用户只会收到该价值的60%。在最初的攻击之后，抢跑机器人又被盗了660万美元。 Kyber团队最初试图与黑客谈判达成一项赏金协议，但他们要求完全控制该公司，包括所有Kyber资产及其治理机制KyberDAO。 12. 金色财经报道，2023年加密货币总投资大幅下降68%至106亿美元，与2022年记录的332亿美元总投资相比下降60%，是2020年以来的最低点。Coinbase Ventures表示，预计我们的活动将在2024年有所增长，Coinbase Ventures将继续投资于加速将未来10亿用户引入链上的领域，包括加密基础设施以及社交和游戏等消费应用程序，并且还看到人工智能和加密货币交叉领域的机会。该公司还将寻求通过Base生态系统基金扩大对Base团队建设的支持。总部位于香港的Animoca Brands联合创始人兼执行主席Yat Siu表示，该公司对2024年非常乐观，预计2024年加密货币融资环境将更加健康。来源：金色财经

金色财经2023-12-27

势头猛进 OpenAI拟以1000亿美元估值开展新一轮融资

lphabet向OpenAI的竞争对手Anthropic投入了数十亿美元。 Salesforce领投了一笔对Hugging Face的投资，估值达45亿美元。专为人工智能任务设计半导体的公司英伟达本月初表示，该公司在2023年进行了20多项投资。据知情人士透露，OpenAI还与总部位于阿联酋阿布扎比的G42公司就一项新芯片计划进行了筹资讨论。此外，知情人士还表示，Open AI已经讨论打算从G42融资80亿至100亿美元。由于涉及机密信息，这名知情人士要求匿名。目前尚不清楚OpenAI的半导体风险投资与公司更广泛的融资是否有关。彭博社上月报道称，OpenAI首席执行官奥特曼一直在为代号为“Tigris”的芯片制造项目寻求资金。“Tigris”的目标是生产出能与目前在人工智能芯片市场占据主导地位的英伟达竞争的半导体。今年10月，G42宣布与OpenAI建立合作伙伴关系，致力于“为阿联酋和区域市场提供尖端的人工智能解决方案”，但未透露具体合作的财务细节。 G42成立于2018年，由阿联酋国家安全顾问兼阿布扎比投资局主席Sheikh Tahnoon bin Zayed Al Nahyan领导。 11月初，OpenAI的董事会突然解雇了奥特曼，当时OpenAI一度显得前途未卜，一些投资者甚至考虑将所持股份减持至零。但在经历了五天的领导层动荡之后，奥特曼还是被重新召回，并任命了一个新的董事会。 Open AI此举旨在向客户表明态度，在经历动荡之后，将重新专注于自己的产品。原文由South China Morning Post撰写，中文内容由元宇宙之心（MetaverseHub）团队编译，如需转载请联系我们。来源：金色财经

金色财经2023-12-26

区块链动态2023年12月22日早参考

将是FTX的风险投资组合，该投资组合在Anthropic中拥有大量股份，Anthropic是一家颠覆性的人工智能 (AI) 公司，已从谷歌和亚马逊筹集资金，估值超过180亿美元。金色财经此前报道，GalaxyDigital此前帮助FTX出售、对冲和质押持有的比特币、以太坊等数字资产以及灰度比特币信托资产等帮助其资产管理规模增加到了53亿美元。来源：金色财经

金色财经2023-12-22

人工智能初创公司Anthropic据悉将募资7.5亿美元

据报道，知情人士称，人工智能初创公司Anthropic正在讨论在一轮由Menlo Ventures领投的融资中募资7.5亿美元。在此轮融资之前，这家初创公司的估值为184亿美元。

金融界2023-12-21

下一只值得买入的AI股：亚马逊？

人工智能模型，包括AI21 Labs、Anthropic、Cohere、Meta Platforms和Stability AI等公司开发的模型。当然，还有亚马逊自己的Titan，它提供了一系列由AWS训练的人工智能模型，支持各种用例。例如，Titan Image Generator可以使用语音提示创建原始图像，很像OpenAI的DALL-E。这些产品为云用户提供了开发自己的人工智能应用程序所需的一切，帮助将人工智能推向大众。就在上个月，亚马逊透露，它将提供英伟达（NVDA.US）最新的最先进的人工智能芯片——H200 Tensor Core GPU。亚马逊还宣布了其新的、更节能的Trainium2和gravon4人工智能处理器。这将使其云基础设施客户能够获得广泛的人工智能选择，从顶级产品到更具成本效益的选择。该公司还推出了Amazon Q，这是一款生成式人工智能助手，旨在帮助企业自动化和简化平凡而耗时的任务。除了云计算部门，亚马逊还向其电子商务平台上的商家提供生成式人工智能工具，以帮助他们创建准确的产品列表，同时还为其电子商务平台上的客户广告推出了人工智能图像生成功能。亚马逊也在部署生成式人工智能来改进客户购买推荐和搜索过程。最后，亚马逊借鉴了微软的人工智能策略，斥资40亿美元收购了人工智能初创企业Anthropic的少数股权，以进一步扩大其人工智能业务。Anthropic是OpenAI的竞争对手。因此，有证据表明，亚马逊正在利用下一代人工智能来维持甚至提高其行业领先业务的竞争优势。尽管亚马逊的股票今年大幅上涨，但它仍提供了大量的机会，使其获得令人惊讶的合理估值。该股目前的预期市盈率约为2.4倍，远低于其7年平均的3.5倍。这可能让投资者有机会以折扣价购买亚马逊股票。

金融界2023-12-19

人类最大“威胁”之一：深伪、诈骗、扰乱选举 “AI过度入侵”时代欧盟里程碑式法案出炉

白宫曾在今年 7 月宣布，包括亚马逊、Anthropic、谷歌、Inflection、Meta、微软和OpenAI在内的多家人工智能研发企业都已同意对这些系统进行自我监管。参议院多数党领袖、纽约州民主党人查克·舒默已承诺，一项全面的人工智能法案可能于明年出台。

芷莹2023-12-12

雄心、恐惧和金钱：硅谷的AI争夺之战是如何被点燃的

人现在每周使用它。 OpenAI击败了Anthropic公司的有效利他主义者。虽然谷歌的佩奇乐观派们急忙发布了自己的聊天机器人Bard，但人们普遍认为他们在与OpenAI的竞争中失利。ChatGPT发布了三个月后，谷歌股价下跌了11%。马斯克做的东西还没有踪影。但这只是开始。

金融界2023-12-11

Footprint Analytics x Future3 Campus联合发布AI与Web3研究报告

金色财经2023-12-06

与AI安全完全无关 OpenAI闹剧只是科技界的权力斗争

供了机会，让他们可以访问OpenAI、Anthropic、Google、Meta和许多其他开发者的AI模型，”该发言人说，“Quora本身并不从事训练模型的业务，我们的任务是让那些训练模型的人能够接触到大量受众。” 奥特曼被解职后，德安吉洛几乎没有进行过公开表态，但随着围绕他的冲突和动机传言四起，他在X上再次转发了Replit CEO马萨德的一篇帖文。“我与亚当·德安吉洛相识多年，”马萨德写道，“虽然我已经有段时间没和他说过话了，但认为他疯了或者他因为某些功能重迭或其他传言而怀恨在心的想法似乎是错误的。” 虽然奥特曼被罢免震惊了业界，但这并不是德安吉洛第一次突然间撤换公司领导者。2012年，他在Quora的联合创办人切弗（Charlie Cheever）也被罢免了。在回答Quora上的一个关于切弗从业状况的问题时，德安吉洛说，“我们认为”，让这位联合创办人脱离公司日常事务是“最好的决定”。据一位知情人士透露，切弗对关系破裂几乎毫无察觉。事情来得太突然，以至于员工们哭着去切弗家探望，打听他为何离职。该人士说，关于这一决定或做此决定的原因，似乎没有进行过沟通，甚至对员工也是一样。自那以后，两位联合创办人几乎断了联络。此后的10年，德安吉洛继续将Quora打造成一个分享各种知识的平台——尽管要实现Quora投资人拉博伊斯（Keith Rabois）在2010年的豪言壮语“Quora将成为2005年后估值最高的公司，句号。”中提出的远大目标还有很长的路要走。根据PitchBook的资料，Quora已从硅谷大佬那里筹集了约3亿美元，但在投入营运近15年后，它仍未上市或被收购。根据PitchBook的资料，截至2019年，该公司的估值为20亿美元。六年前，在回答Quora上的一个问题时，德安吉洛说，随着技术“变得越发强大”，他预计AI可以“透过各种方式”帮到他的初创公司，包括帮“人们写出更好的答案”。但他同时表示，如果AI发展到了“可以做任何人类可以做的事情”的程度，那么一切都会变得没有定数。 “我认为，在那个世界里，某种形式的知识共享将非常重要，但AI的安全性是更大的问题，”他写道，“我觉得有些人现在考虑安全问题是件好事，但我个人认为，对那个世界心怀忐忑，而不是随着它的临近而去适应它，这是没有意义的。”第二年，他加入了OpenAI董事会。

金融界2023-12-04

加密与AI的碰撞：机遇、代表性项目及未来

AI、Google Deepmind、Anthropic及许多其他公司，都在进行各自的研究和运营。 5、加密和人工智能领域的当前机遇现在我们已经了解了AI和加密协同效应的有关基础知识，下面我们可以更详细地研究一下该领域的一些领先项目。虽然其中的大多数仍在积极努力地启动引导他们的网络、获取忠诚用户群及更广泛的来自加密社区的关注，但他们都奔走在行业的最前沿，是这个快速增长行业的优秀代表。（1）Bittensor：去中心化人工智能模型网络 Bittensor是迄今为止Crypto & AI生态中最受欢迎也是最完善的项目。Bittensor是一个去中心化网络，旨在通过为众多分散的商品市场或“子网”创建一个平台，统一使用一个单一的代币系统，让人工智能领域更加民主化。它的使命是通过采用独特的激励机制和先进的子网架构，打造一个与OpenAI等AI领域的大型超级企业相媲美的网络。Bittensor系统可以视为是一台由区块链驱动的机器，可以有效地将AI功能带到链上。该网络由两个关键参与者管理:矿工和验证者。矿工向网络提交预训练的人工智能模型，并因其贡献而获得奖励，而验证者则确保模型输出的有效性和准确性。这种设置创造了一个竞争环境，激励矿工不断改进他们的模型，以获得更好的性能和更高的TAO(网络的原生代币)回报。用户通过向验证者发送查询来与网络进行交互，验证者然后将这些查询分发给矿工。验证器对这些矿工的输出进行排序，并将排名最高的响应返回给用户。 Bittensor的模型开发方法是独一无二的。与许多人工智能实验室或研究机构不同，Bittensor由于训练模型的成本高且复杂并没有这么做。该网络依赖于去中心化训练机制。验证者（Validator）的任务是使用特定的数据集评估矿工生成的模型，并根据某些标准（如准确性和损失函数）对各模型打分。这种去中心化评估方式确保了模型性能得以持续改进。 Bittensor架构包括Yuma共识机制，这是一种工作量证明（PoW）和权益证明（PoS）的独特混合机制，它将资源分配到网络的子网中。子网是一个个独立的经济市场，每个市场都专注于不同的人工智能任务，如文本预测或图像生成，并且可以根据其功能选择加入或退出Yuma共识。 Bittensor是人工智能去中心化的重要一步，它提供了一个平台，可以以去中心化的方式开发、评估和改进各种人工智能模型。其独特的结构不仅激励了高质量人工智能模型的创建，还使人工智能技术的使用更加民主化，有望改变各个领域的AI开发和使用方式。（2）Akash：开源超级云 Akash网络是一个创新的开源超级云平台，旨在安全有效地进行计算资源买卖。它的愿景是为用户提供部署自己的云基础设施以及购买和出售未使用的云资源的能力。这种灵活性不仅使云资源的使用更加民主化，还为需要扩展操作的用户提供了具成本效益的解决方案。 Akash系统的核心是一种逆向拍卖机制，用户可以根据自己的计算需求提交出价，供应商之间可以竞争提供服务，这通常会致使价格明显低于传统云系统。该系统的底层支撑是成熟可靠的Kubernetes和Cosmos等技术，确保平台安全可靠地托管应用程序。Akash的社区驱动方法确保其用户在网络的发展和治理中拥有发言权，使其成为真正的以用户为中心的公共服务。 Akash的基础设施是使用一种简单易用的、基于YAML的SDL来定义的，它允许用户跨多个领域和供应商创建复杂的部署。该特性与领先的容器编排系统Kubernetes相结合，不仅保证了部署的灵活性，还保证了应用程序托管的安全性和可靠性。此外，Akash提供持久存储解决方案，即使在重新启动后也能确保数据存留，这对于管理大型数据集的应用程序来说特别有好处。总的来说，Akash网络作为一个去中心化的云平台脱颖而出，针对当前云服务供应商的垄断性问题提供了独特的解决方案。其利用了全球数百万数据中心中未充分利用的资源，这种模式不仅降低了成本，还提高了云原生应用程序的速度和效率。由于不需要重写专有语言，也不受供应商的限制，Akash为各种云应用程序提供了一个通用平台。（3）Render：计算访问扩展平台 Render网络是一个区块链平台，旨在解决媒体生产中日益增长的计算需求，特别是在增强现实、虚拟现实和AI增强媒体等领域。它利用未使用的GPU周期将需要计算能力的内容创建者与拥有可用GPU资源的供应商连接起来。这种利用区块链技术的去中心化方法，确保了安全有效地处理基于GPU的任务，例如AI驱动的内容创建和优化。 Render网络的核心服务是其与人工智能的集成，这在内容创建和流程优化方面都起着至关重要的作用。该网络支持人工智能相关任务，使艺术家能够使用AI工具来生成资产并增强数字艺术品。这种集成允许创建超高分辨率的3D世界和优化的渲染过程，如AI去噪。此外，Render网络对人工智能的使用还扩展至大型艺术收藏管理和渲染工作流程优化，从而拓展了创作过程的可能性。 Render网络生态作为GPU资源市场，为艺术家、工程师和节点运营商等各方利益相关者提供服务。它使计算能力的使用更加民主化，使个人创作者和大型工作室能够负担得起复杂的渲染项目。该生态系统内交易使用RNDR代币进行，创造了一个以渲染服务为中心的充满活力的经济。随着人工智能继续重塑数字内容创作，Render网络将成为促进数字媒体领域新型创意表达和技术创新的关键参与者。（4）Gensyn：去中心化计算平台 Gensyn是一个AI结合加密货币的项目，专注于攻破最先进的人工智能系统固有的计算挑战和资源限制。该项目旨在克服由构建基础模型所需的巨大资源需求而导致的AI发展障碍。Gensyn采用的方法是创建一个去中心化的区块链协议，以有效利用全局计算资源。 Gensyn的诞生背景突出了人工智能系统日益增加的计算复杂性，超过了可用计算供应。例如，训练像OpenAI GPT-4这样的大模型需要大量的资源，这给所有相关方造成了巨大障碍。这一动态催生了对能够有效利用所有可用计算资源的系统的需求，以应对当前解决方案的局限性，当前的解决方案要么过于昂贵，要么不足以胜任大规模人工智能任务。 Gensyn旨在通过创建一个去中心化协议来解决这个问题，该协议以一种经济高效的方式连接和验证链下深度学习任务。该协议面临着几大挑战，包括任务验证、市场动态、事前评估、隐私问题以及对深度学习模型高效并行化的需求。该协议旨在建立一个无需信任的计算网络，为提供参与激励，并提供一种方法来验证计算任务是否按承诺执行。 Gensyn协议是用于深度学习计算的第一层无需信任协议，奖励参与者贡献计算时间及执行ML任务。它使用了多种技术来验证完成的任务，包括概率学习证明、基于图形的pinpoint协议和Truebit类型的激励游戏。该系统涉及了各方参与者，如提交者（Submitter）、求解者（Solver）、验证者（Verifier）和告密者（Whistleblower），各参与者在计算过程中都有特定角色。在实践中，Gensyn协议从任务提交到合约仲裁和结算包含了若干阶段。该协议旨在为机器学习（ML）计算创建一个透明的低成本市场，实现可扩展性和效率。该协议还为拥有强大GPU的矿工提供了一个机会，可以将他们的硬件用于机器学习计算，与主流供应商相比，成本可能更低。这种方法不仅解决了人工智能领域的计算挑战，还使人工智能资源的获取更加民主化。（5）Fetch：人工智能经济开源平台 Fetch.ai的时间比前面提到的一些项目的时间还要长，其网站上提供各种各样的服务。Fetch核心上是一个人工智能（AI）和加密货币相结合的创新项目，旨在彻底改变经济活动和流程的执行方式。Fetch服务基于它的AI智能体，它被设计成模块化的构建块，可以被编程执行特定的任务。这些智能体能够自主连接、搜索和交易，从而创造动态市场，改变传统的经济活动格局。 Fetch的一项关键服务就是能够使传统产品与AI相结合。这是通过将它们的API与Fetch.ai智能体集成来实现的，集成过程很快，并且不需要更改底层业务应用程序。AI智能体可以与网络中的其他智能体相结合，为新的用例和商业模式开辟了可能性。此外，这些智能体还具有代表用户进行谈判和交易的能力，这让它们能够通过部署盈利。另外，这些智能体还可以从机器学习模型中提供推论（inference），允许用户将他们的见解变现并强化他们的机器学习模型。 Fetch还引入了Agentverse，这是一种简化AI智能体部署的无代码管理服务。就像传统的无代码平台（Replit）越来越受欢迎，以及Github Copilot这样的服务让普通大众都能写代码一样，Fetch正在以自己独特的方式进一步推动web3开发的民主化。通过Agentverse，用户可以毫不费力地启动他们的第一个智能体，这大大降低了使用先进人工智能技术的准入门槛。就人工智能引擎和智能体服务而言，Fetch利用大语言模型（LLM）来发现并将任务执行发送给适当的AI智能体。该系统不仅可以将AI应用和服务货币化，还可以作为构建、上市、分析、托管等智能体服务的综合平台。该平台通过搜索、发现和分析等功能增强了效用。智能体可以在Agentverse中注册，以便易于在Fetch.ai平台上被识别发现，Fetch.ai平台采用了一种基于LLM的针对性搜索机制。分析工具可用于提高智能体语义描述符的有效性，从而增强其可发现性。此外，Fetch.ai为离线智能体集成了一个物联网网关，使它们能够收集消息并在重新连接时批量处理这些消息。最后，Fetch.ai为管理智能体提供托管服务，除了托管服务之外，还提供了Agentverse的所有功能。该平台还引入了一个开源的智能体寻址和命名网络，利用了Fetch.ai的Web3网络。这就意味着一种新的Web DNS寻址方法，将区块链技术集成到系统中。总的来说，Fetch.ai提供了一个人工智能和区块链技术相结合的多功能平台，为AI智能体开发、机器学习模型货币化以及数字经济突破性的搜索和发现方法提供了工具。AI智能体和区块链技术的结合为以去中心化的高效方式自动化及优化各流程铺平了道路。 6、AI和加密行业的下一步是什么？人工智能和区块链技术的无缝融合代表了这两个领域的关键进步。这种结合不仅仅是两种尖端技术的融合，更是一种变革性的协同作用，重新定义了数字创新和去中心化的边界。这种结合的潜在应用（正如在Fetch.ai、Bittensor、Akash Network、Render Network和Gensyn等项目所探讨的），展示了将AI的计算能力与区块链安全透明的框架相结合具有巨大的可能性和优势。当我们展望未来时，很明显，人工智能和区块链的融合将在塑造各行各业上发挥关键作用。从增强数据安全性和完整性到创建去中心化自治组织新模式等等，这种融合有望带来更高效透明、更可访问的技术。特别是在去中心化金融领域，去中心化人工智能（DeAI）的出现可以使人工智能技术的使用更加民主化，打破传统上大公司垄断的障碍。这有望催生一个更具包容性的数字经济，在这样的未来经济中，个人和小型实体也可以享用以前遥不可及的人工智能工具和服务。另外，AI和加密技术的集成也可以解决这两个领域中一些最紧迫的挑战。在人工智能领域，数据孤岛和训练大模型所需的巨大计算资源等问题可以通过区块链的去中心化数据管理和计算能力共享来缓解。在区块链领域，人工智能可以提高效率，自动化决策过程，并改善安全机制。开发人员、研究人员和利益相关者持续探索和利用人工智能和区块链之间的协同作用是至关重要的。这样一来，他们不仅能够促进这些独立领域的发展，还将推动整个数字领域的创新，最终让全社会受益。来源：金色财经

金色财经2023-12-01

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