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隔夜美股全复盘(6.11)| 苹果跌近2%，WWDC大会发布iOS 18，并与OpenAI构建合作伙伴关系
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2）苹果围绕AI功能宣布“苹果智能”(Apple Intelligence)套件，能够优先置顶推送、总结文本、生成图片。（3）苹果发布Vision Pro的操作系统VisionOS 2，该软件采用机器人学习方式，以创建空间和3D图像。（4）苹果头显Vision Pro将于6月28日在中国、日本和新加坡推出。（5）苹果宣布计算器应用登陆iPad。（6）苹果发布macOS 15，该系统将出现一个叫做“iPhone镜像”的功能，可以使用Mac操作iPhone。（7）苹果提出了一个“私有云计算”的概念：“苹果智能”将在使用苹果芯片的专用服务器上启用云计算模式，确保用户数据的私密性和安全性。（8）苹果宣布为iMessage和短信应用推出卫星短信功能。（9）苹果发布iOS 18、iPadOS 18、watchOS 11等系统的更新。 2、马斯克怒喷苹果与OpenAI的合作：得把iPhone放进法拉第笼 6.11 苹果11日官宣与OpenAI在AI领域达成合作，并将集成后者的GPT-4o功能于苹果设备。对此马斯克表示，如果苹果在操作系统层面整合ChatGPT，那么苹果设备将被禁止进入我的公司，这是不可接受的安全违规行为。使用苹果设备的人员进入公司前，需在入口处进行检查，并将随身苹果设备存放在法拉第笼中。马斯克补充说，苹果不够聪明，无法开发自己的人工智能，但却能确保OpenAI保护你的安全和隐私，这显然是荒谬的。苹果完全不清楚把你的数据交给OpenAI后会发生什么，他们这么做完全是在出卖用户。马斯克：或考虑禁止使用苹果设备的人踏足旗下公司 6.11 马斯克：如果苹果与OpenAI合作，在操作系统层面整合ChatGPT，那么苹果设备将被禁止进入我的公司（如社交平台X、特斯拉），这是不可接受的安全违规行为。 3、6.10 据theinformation报道，Shein去年的销售额为322亿美元，增长了40%，而2022年的增长率为37%。与此同时，Shein的净利润翻了一番，达到16亿美元。 4、马克龙在欧洲议会投票中惨败法国股市创11个月来最大单日跌幅 6.10 法国CAC 40指数盘初一度暴跌2.4%，创下去年7月6日以来的最大单日跌幅。总统马克龙在周日的欧洲议会投票中惨败后，解散了议会下院，并宣布举行新的立法选举。摩根大通资产管理全球市场策略师Vincent Juvyns表示：“要求提前选举的意外决定增加了不确定性，尤其是考虑到法国可能在本月晚些时候面临欧盟对过度赤字的程序。我预计法国对风险资产的偏好会降低，预计法国主权债务与德国主权债务之间的利差将进一步扩大。” 5、欧洲人民党党团在欧洲议会选举中获胜 6.10 第十届欧洲议会选举投票9日晚落下帷幕。欧洲议会公布的初步统计结果显示，中间偏右的欧洲人民党党团获得189席，保持其第一大党团的地位。截至布鲁塞尔时间9日23时25分（北京时间10日5时25分），欧洲议会公布的初步统计数据显示，中间偏左的社民党党团获135席，持中间立场的复兴欧洲党团获80席，右翼的欧洲保守与改革党团获72席，极右翼的“身份与民主”党团获58席，绿党和欧洲自由联盟组成的党团获52席，左翼联盟党团获36席。本届欧洲议会选举于6日至9日在欧盟27个成员国举行。本次选举投票率为51%，略高于2019年选举的50.66%。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）18:00 美国5月NFIB小型企业信心指数（2）次日01:00 美国至6月11日10年期国债竞拍-得标利率（3）次日01:00 美国至6月11日10年期国债竞拍-投标倍数
格隆汇2024-06-11
加入AI、超越AI——苹果盛会展现iPhone和Siri重大提升
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度全球开发者大会上，苹果发布了首批由“Apple Intelligence”驱动的工具，包括个性化的Genmoji——苹果的AI生成表情符号，以及显著更智能的Siri，可以回答关于用户的日程安排、电子邮件内容以及亲人航班到达时间的问题。（图片来源：CNN）此外，苹果还宣布与ChatGPT的创造者OpenAI建立合作关系，以推动这些功能的发展。虽然这次合作可能会为公司带来急需的推动力，但苹果与一家尚未赢得公众信任并因将用户输入融入ChatGPT的数据集而受到批评的公司和技术结盟，可能会在未来带来一些挑战。另一方面，苹果采用了显著不同的方法，声称大多数AI功能将在手机上完成，将输入数据远离遥远的服务器云。向AI领域的重大进军可能会在未来几年推动iPhone销售和服务的增长，因为用户现在等待更长时间来升级设备。该公司还面临华盛顿的监管审查，本周被芯片制造商Nvidia超越，成为美国第二大上市公司。苹果表示，已经对市场上的生成式AI工具印象深刻，但希望通过为苹果用户提供个性化服务，在隐私的前提下，将其提升到一个新水平。 “在我们致力于构建这些令人难以置信的新功能时，我们希望确保结果能反映出我们产品核心的原则，它必须足够强大，能够帮助你完成最重要的事情，”苹果CEO蒂姆·库克在主题演讲中说道，“它必须直观且易于使用。它必须深度整合到你的产品体验中。” 他补充说：“最重要的是，它必须了解你，并以你的个人背景为基础，比如你的日常生活、你的人际关系、你的沟通等。当然，它必须从根本上以隐私为基础进行构建。” 这一时机也值得注意：苹果并不总是第一个采用和整合新兴技术的公司——它通常会对新技术进行多年研究、开发并力求完美，然后才将其纳入新产品中——但世界对生成式AI的迅速采用可能正在加速公司需要拥有最先进技术智能手机的需求。 “我们将生成式AI视为我们产品中的一个关键机遇，并相信我们在这方面拥有与众不同的优势，”库克在公司5月初的最新财报电话会议上表示，并指出公司将在“未来几周内”宣布消息。根据Wedbush分析师丹·艾夫斯（Dan Ives）的说法，公司全力投入AI将“开启苹果的新边疆”——这将对其产品和服务产生持久影响。以下是苹果在此次盛会上宣布的一些重要内容。 AI，AI，以及更多的AI 苹果正在通过其虚拟助手Siri拥抱生成式AI——这种引发热议的人工智能形式可以为问题提供深思熟虑且全面的回答，实际上将其转变为iPhone聊天机器人。这可能使Siri能够执行特定任务，例如回忆起设备上多年前拍摄的照片或回答有关天气、新闻或琐事的详细问题。它还可以执行更高级的任务，例如通过分析之前发送的电子邮件回答用户妈妈的航班何时降落。随着时间的推移，它可以了解用户的偏好并作出相应的回应。这与一些竞争对手已经引入的生成式工具相似。Siri还可能基于语音、音频和自然语言以及图像和上下文线索自动并无缝地适应用户。用户还可以创建个性化的照片，例如将照片制作成卡通风格的版本，加上超级英雄的披风。它可以在应用程序之间采取行动，包括要求软件调出所有家庭成员的照片，并从你的应用程序中检索和分析数据，例如考虑屏幕上的电子邮件或日历内容。如果会议被重新安排，Apple Intelligence可以处理相关的个人数据并查看几天前关于独奏会的电子邮件，提醒用户可能存在冲突。 “生成式AI将使下一代iPhone成为第六感，赋予我们扫描和与周围世界互动的能力，”市场研究公司Forrester分析师托马斯·胡森（Thomas Husson）告诉CNN。 “AI将越来越成为苹果整个战略重点的基础，因此它将突出研发工作、预期投资和公司为支持其主张而进行的收购。”他表示。超越AI 苹果在此次活动的iOS 18部分开始时强调了即将推出的iOS 18的新控件和个性化功能，包括在进入深色模式时所有图标的新外观、与壁纸互补的新色调以及从锁屏上可用的重新设计的控制中心，使用户可以将手电筒图标换成其他工具。苹果还表示，将加倍努力保护隐私和安全，例如为用户提供“锁定”某些应用程序的选项，使其只能通过Face ID、Touch ID或用户密码访问。这个功能在保护诸如银行应用程序、保险应用程序或当用户将手机交给别人展示照片或获取电话号码时特别有用。用户现在还可以“隐藏”应用程序，这样它只会显示在一个锁定的隐藏文件夹中。隐藏应用程序中的媒体也不会出现在手机的其他任何地方。文本消息也得到了提升。公司表示，将很快允许人们通过卫星发送文本，即使他们没有手机信号或WiFi连接。苹果还添加了它所谓的iMessage中最受欢迎的功能之一：调度消息的能力。 Vision Pro更新在推出几个月后，苹果展示了其Vision Pro混合现实头显的软件的一些升级。（图片来源：CNN）在最近的财报电话会议上，库克表示，财富100强公司中有一半以上已经购买了Apple Vision Pro。“[我们]正在探索创新的使用方式，以实现以前不可能的事情，”他补充说。 Vision OS 2承诺为用户提供更多丰富的体验，例如更宽的工作站显示、新的手势可以让用户检查电池寿命或打开主屏幕，并通过高级机器学习提供更自然的深度，深入了解用户的照片库。苹果公司表示，还将为用户增加更多捕捉空间视频的功能。苹果还将在今年夏天将Vision Pro带到更多国家，包括英国、中国、日本、新加坡和澳大利亚。升级还可能推动售价高达3499美元的Vision Pro的销售。报道称，对苹果新头显的需求一直较为疲软。更多关注：https://www.fx168edu.com/liveList/2332
丰雪鑫992024-06-11
今夜，全球都在等待苹果
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人士报道，发布会上苹果将推出一个名为“Apple Intelligence”的全新AI系统，并将其集成到iPhone、iPad和Mac的操作系统中。 AI= Apple Intelligence，是不是非常有梗？据媒体爆料的新功能细节，iOS系统中所有原生应用都有被武装到牙齿的可能性：相机：拍特定模式的照片/视频，一句话就能设定倒计时、切换前后镜头照片：编辑修图、整理相册，甚至还能根据关键词找出特定的人、宠物、风景…… 备忘录：录音转文字、语音总结大意、公式识别语音备忘录：录音、转录、存档、整理文件夹，会议笔记更高效提醒事项：新建购物清单、差事待办，还能加标签、整理归类邮件：写邮件、存草稿、设置提醒，还能自动归类广告垃圾邮件图书：导航到特定书籍、章节，一键翻页、切换主题 Safari：总结网页摘要、整理标签页 Keynote：一句话插入音频、视频、图片，自动编辑幻灯片以上功能，其实去年许多安卓厂商发布的AI手机基本已经实现了，当然我们目前还处在AI功能化的阶段，但随着苹果阵营深度介入，AI的应用模式有望加速进化。去年OPPO、VIVO等大厂都推出了全新的AI助手，在功能支持上相比以前的语音助手已经超出了一大截。而在苹果即将推出的iOS 18中，Siri的升级也是最广受关注的一个特点，根据外媒的评价：Siri将在iOS 18中重生。在 iOS 18 中，Siri将整合 LLM 大型语言模型，优化对话连贯性的同时，允许融入实时情境。加上之前传出与Open AI和谷歌的合作，不知道最终成品，会否能给我们带来一个不仅支持复杂指令，而且对答如流的Siri。从布局AI，到即将推出AI，未来苹果或将打造出一个最适合AI应用落地的操作系统。 02 AI手机，别只赚吆喝不过，想让用户换新手机，总得有个理由，比如像内存或者电池续航不够，设备硬件进步逐渐引导了手机高端化的消费趋势。今年一季度的手机市场有了非常明显的起色，出货量连续第三个季度增长。据市场调研机构IDC发布的报告，2024年第一季度全球智能手机出货量同比增长7.8%至2.89亿台。从整个智能手机市场来看，一季度全球智能手机平均售价为370美元（约合人民币2700元），相比去年同期增加了4美元。并且，从一季度各价位段智能手机的销售情况来看，平均单价超过800美元的智能手机市场是增长最快的，增速超过两位数，占2024年第一季智能手机出货量的18%，比去年同期提高了2个百分点。尽管苹果在整个智能手机市场的销售额占比下滑了11%，苹果手机的平均单价上升到了900美元，在前五大手机厂商里面是独一档，其他厂商也在尝试着发展高端品牌。上图已经将苹果和其他厂商的区别展示得一清二楚，硬件升级越来越同质化，卷不出差异化的竞争实在难以获得更高的回报，身为大厨，就得学会做高端局的菜。 AI手机之前，大家把宝押在了折叠屏上。但是折叠屏赛道似乎卷得太厉害了，厂商能从中赚取丰厚的投资回报，依旧是僧多粥少。TrendForce市场预测显示，2024年折叠屏手机的出货量可能会达到1770万部，同比增长约11%。啥概念？折叠屏在整个智能手机市场中的占比，仅从2023年的1.4%微增至1.5%，离大众市场还有不小的距离。但定位高端的折叠屏也躲不掉通缩品的命运。折叠屏定价已经从最初的万把来块下降至7000元价位段，从性能配置上看并未对苹果Pro系列造成多大的冲击，但外观却可能带来不小的使用成本。另一边，去年至今安卓厂商加速了生成式AI的布局，已有超过10家智能手机品牌厂商推出了超过30款具备生成式AI功能的智能手机。相比折叠屏，苹果切入生成式AI赛道可谓神速，已经打好的硬件底子终于能够充分发挥作用。 AI手机的理解，按照概念和实际落地形式，首先这手机端侧得能装下大模型，一般出厂前就得先装上；其次AI处理速度不能太慢，否则严重影响使用体验，那就得有能专门给AI推理计算的芯片单元，SoC中包含NPU算力。只有手机SoC的AI算力提升，端侧能够搭载的大模型参数量才能够持续上行。根据OPPO与IDC给出的定义，使用能够更快、更高效地运行端侧GenAI模型的SoC，并且使用int-8数据类型的NPU性能至少为30 TOPS。截止今年2月，符合这个要求只有苹果A17 Pro、联发科天玑9300、高通骁龙8Gen3。除了算力，一旦参数量增加，存储容量和功耗必然也会增加，DRAM/NAND，电源模块以及散热相关材料都会要求升级。据悉，目前只有搭载A17仿生芯片的iPhone 15 Pro系列，以及配备M1及以上芯片的iPad和Mac，才能完美运行“Apple Intelligence”。所以说，要用只能换最新的，还得是顶配，价格自然不会低。但如果缺少需要更高性能适配的应用，哪怕配置拉得再满，也终会面临过剩，尤其在如今特别注重性价比的环境下。 PC时代最著名的安迪-比尔定律是指无论硬件（CPU）提了多少性能，最终都会被软件（操作系统）消耗掉。老版本的CPU性能不足以支持新版的操作系统，才能带动整个产业的设备更迭需求。目前的AI应用场景主要集中在文档总结、图片处理、信息检索、文本翻译，其实谈不上颠覆，甚至谈不上刚需，而且实现这些功能的成本也比较高昂。因此，现在手机厂商押宝AI，不再只是简单的功能更新，而是契合技术、市场、应用发展趋势的一次迭代，为的就是推动新一波换机周期，提高硬件配置的天花板，好让手机价格继续往上走。 AI手机还不够成熟，需要有用户能感知得到，能够带来价值的应用场景创新，而已经有最好硬件配置的苹果，今晚能否给行业开启一扇新的大门？ 03 市值对决背后，AI风口将再次倾斜？上周三，英伟达股价市值一举突破3万亿美元，并且正式超过苹果，成为美股第二大市值科技巨头。谁能想到一家“卖铲子”的公司，能在近一年时间内高歌猛进，击败占据亿万终端用户入口的消费科技巨头。但在算力时代，铲子本身就是黄金。在AI训练领域的独占地位，有限的芯片产能，令英伟达掌握了大模型竞赛的入场券。而另一边的苹果，股价曾一度迷失在销量不振，降价促销的负面新闻中，公司今年前三个月营收达到908亿美元，同比下降4%，其中苹果大中华区的营收同比下降8.08%。由于新品迭代速度和市场预期总是有出入，虽然高端化的这批升级需求让苹果得到了更丰厚的利润，但最终还是要向激烈的市场竞争低头。苹果今年前三个月的iPhone收入下降了近10%，销售量下降了9.6%，其中中国销量出货量下滑6.6%，并且受到促销降价影响，市占率比上个季度下滑了4.4%。苹果去年从造车项目180度调转进入生成式AI 赛道，为的就是再一次抓住高端化升级的浪潮，把天花板再次抬高，而且不仅只有手机，而是对iPad，Mac一篮子产品的全新升级，核心就在于，AI OS。根据以往经验，手机出现巨大变革往往从交互方式开始。智能手机取代功能手机，是用触屏取代键盘；AI手机取代智能手机，会是用语音取代触屏。今年是WWDC的第四十个年头。在第一届WWDC上，苹果曾经推出世界上第一台具有图形界面的个人电脑（Lisa）。2007年，初代操作系统iPhone OS正式亮相。这是苹果搭建App Store软件生态的起点，后来应用商店从最初的500个APP扩大到500万个，构成了生态护城河，直到2010年经过四次大的版本更新，终于以iOS的名字与我们见面。因为苹果有着相对能打的芯片配置和自然流畅的操作系统，去探索AI功能和新的应用应该是最容易迅速落地的。去年10月苹果曾低调发布了Ferret多模态模型，跟其他名声在外的多模态模型相比，Ferret的主要长处是对于操作界面中的图片识别和定位能力，简单来说，就是当用户和AI助手聊关于界面中的信息时，它能够很快理解你的意思，然后找到对应元素。这个UI类模型看似并不强大，但再延伸一些，如果再把用户的指令，文字或者语音，拆分成具体的工作流来执行，最终还能实现跨APP的操作，那么一个AI原生的操作系统就基本落地了。这个跟AI手机的最终形态不谋而合，苹果已经打下了一些基础。按照这个构想，AI OS使得用户和应用之间的互动更佳高效快捷，随着端侧模型能力的提高，AI从一些原生应用，逐渐和操作系统深度融合，接入第三方APP，复刻07年的应用商店创新，新的规则或将呼之欲出。未来第三方APP如果想得到更多的使用，甚至提高付费频率和广告展示，苹果生态系统可能将占据更大的主动权，随着未来AI应用渗透率的提高，无论对用户收费，还是对开发者收税，苹果都属于强势一方。虽然担心销量继续下滑，但市场从不质疑苹果打造高端产品的能力，上半年苹果在生成式AI动作频频，加上为WWDC预热，股价也在慢慢复苏，尽管英伟达势头正猛，依然没被拉开差距。但AI 手机这个噱头是否能引导新一波换机潮，让高端价位的市场继续增长，苹果入局又能否催化AI应用开花，有许多需要验证的地方，所以供应链上的公司依然值得关注。如果顺利，那么未来AI产业链上更具价值的部分，是否将向操作系统和软件生态转移？这是一场关于市值前景的发布会，苹果开始应战了！（全文完）
格隆汇2024-06-10
美股开盘：纳指涨超百点 AI概念股普涨英伟达涨近4%市值破万亿美元
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投资者关注经济数据和国会就债务上限协议的的投片，同时受到半导体巨头英伟达以及周末旅行达到新冠爆发前的水平提振，美股集体高开，道指接近平开，标普500指数开涨0.48％，纳指涨1.03％。英伟达开涨约4％市值突破万亿，AI板块跟涨，C3.ai涨约11％，Palantir涨约5％。
金融界2023-05-30
重拳！深交所对奥联电子及相关当事人给予公开谴责处分
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5月12日晚间，深圳证券交易所发布通告，对南京奥联汽车电子电器股份有限公司（下称“奥联电子”）及相关当事人给予公开谴责处分。　　据《关于对南京奥联汽车电子电器股份有限公司及相关当事人给予公开谴责处分的决定》文件，具体纪律处分如下：　　一、对南京奥联汽车电子电器股份有限公司给予公开谴责的处分；　　二、对南京奥联汽车电子电器股份有限公司董事长陈光水、时
金融界2023-05-14
美股开盘：道指涨近250点科技股及地区银行股走高苹果绩后涨超3％
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投资者权衡非农就业等经济数据和公司财报以及美联储官员讲话，同时科技巨头苹果公司财报后走强以及美国地区性银行股纷纷大幅反弹提振了市场，美股集体高开，道指涨约250点，纳指、标普500指数涨约0.9％。科技股及地区银行股反弹，西太平洋合众银行涨超38％，阿莱恩斯西部银行涨超30％，第一地平线银行涨6％，苹果涨超3％。
金融界2023-05-05
上海车展开幕在即，各大车企及相关参展企业将举行150场发布会
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2023第二十届上海国际汽车工业展览会（以下简称：2023上海车展）将于2023年4月18日至27日在国家会展中心（上海）举行。4月18日至19日为媒体日，仅接待海内外新闻媒体；4月20日至21日为专业观众日；4月22日至27日为专业、公众观众日。　　2023上海车展共吸引了1000余家企业积极参展，展出总面积超过36万平方米，启用国家会展中心（上海）13个室内展馆，其中乘用车9个馆（3H、4.1H、5.1
金融界2023-04-17
美股开盘：纳指涨近50点中概教育股多数下挫高途、有道跌近4%
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投资者关注日内经济数据及企业财报，同时等待非农就业数据和美联储主席鲍威尔在参议院金融委员会发表的半年度货币政策证词，美股微幅高开，道指几乎平开，纳指开涨0.42％，标普500指数开涨0.16％。热门中概部分走弱，高途、有道跌近4%，新东方、百度跌2％
金融界2023-03-06
人工智能：中国式ChatGPT的“大跃进”
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t、Dropbox、DeepMind、Apple、Intel等公司，其中有10人来自谷歌，OpenAI的首席科学家Ilya Sutskever亦是从谷歌转会而来，Ilya Sutskever是AlphaGo的作者之一，师从人工智能学界泰斗Geoffrey Hinton。 ChatGPT团队成员流动示意图 1985年出生在苏联的Ilya Sutskever，如今已经是英国皇家学会院士。据说Ilya Sutskever退出谷歌，与Sam Altman、Elon Musk等人一起创立OpenAI时，年薪曾大幅缩水。但他参与创立OpenAI的初衷是“确保强大的人工智能造福全人类”的大义和情怀。 OpenAI初创之时是一家非营利研究机构，从这点上来看，无论是否带着情怀加入这家公司的研究人员，还是给“非营利”事业烧钱的投资人，多少都有一点对技术的“信仰”，这种驱动力，可能是钱买不来的。不过OpenAI给这些科技精英们提供的薪酬待遇并不低。据纽约时报报道，2016年，OpenAI向Ilya Sutskever支付了超过190万美元。另一位行业大佬级的研究员Ian Goodfellow（对抗式生成网络的提出者）2016年从OpenAI得到的报酬则超过80万美元，而他在这一年中只工作了9个月，不过Ian Goodfellow在OpenAI没有待很长时间就离开了。一直以来，硅谷的AI研究员都是高收入人群。在谷歌发布的官方招聘信息中，在美国工作的全职“高级软件工程师，大型语言模型，应用机器学习”（Staff Software Engineer, Large Language Models, Applied ML）岗位基本工资范围为年薪17.4万-27.6万美元（约120万-190万元人民币）+奖金+股权+福利。这份工作的主要职责是：为谷歌大型语言模型的关键冲刺做出贡献，将尖端的 LLM（Large Language Mode，大型语言模型）引入下一代谷歌产品和应用程序，以及外部用户。在建模技术方面进行协作，以支持全方位的 LLM 调整，从提示工程、指令调整、基于人类反馈的强化学习 (RLHF)、参数高效调整到微调。微软研究院的研究员岗位“博士后研究员-机器学习和强化学习”（Post Doc Researcher-Machine Learning and Reinforcement Learning）年薪则在9.4万-18.2万美元（约64万-125万元人民币）。工作职责是“与其他研究人员合作制定自己的研究议程，推动有效的基础、基础和应用研究计划。” ChatGPT团队中另一个有意思的点是团队中有9位华人成员，其中5人本科毕业于国内高校，美国学界对人才的虹吸效应也正是硅谷巨头以及“OpenAI”们强大人才竞争力的基础。 “中国的AI人才是从14亿人里挑，美国是从80亿人里挑，全世界优秀的人很多都到美国去了。”图灵联合创始人、原智源研究院副院长刘江表示，要承认差距确实存在，不过他也表示，“在这方面，我们也不用气馁。中国也有自己的优势，比如市场化、产品化的能力，近年来我们不比美国同行差了。” 国内大厂的实力如何？除了人才问题，国内大模型研究落后美国另一个原因是在生成式AI和大模型研究方面起步略晚，而起步晚的原因，则还是与“钱”脱不开关系。从技术角度看，生成式技术在Stable Diffusion和ChatGPT等网红产品出现之前，技术实现的效果并不理想，且需要消耗大量算力进行研究。所以大厂、资本很难斥以重资，投入到这种看上去不太赚钱，还要烧钱的业务。中国的AI产业更注重应用场景，而非基础理论和技术创新。各家大厂在NLP的理解方面有很多成熟业务，比如听写、翻译，在视觉识别和AI大数据处理方面也有很多应用场景。所以这部分业务自然是AI研发的主力，一方面他们赚钱，另一方面在这些领域的技术积累，使研究人员能够“在规定跑道上赛跑”，而不是在未知领域探路。这一点不只是限制了国内公司，更是很多全球巨头的创新桎梏。正如诺基亚做不出iPhone一样，巨头都不喜欢“破坏式创新”，谷歌发布的Bard只因一个小失误就牵动了母公司Alphabet的万亿市值，这也正是谷歌一直声称不愿发布LaMDA大模型的理由，害怕会因AI的失误影响自己的商誉。而OpenAI显然不太在乎ChatGPT在公测中会出什么问题，毕竟他发布ChatGPT时只是一家估值200亿美元的独角兽。不过，在这波大模型的追赶赛中，国内大厂的团队也可以说是实力颇强。百度在大模型方面走的最早，百度自2019年开始研发预训练模型，先后发布了知识增强文心（ERNIE）系列模型。文心大模型研发的带头人，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰博士，是自然语言处理领域权威国际学术组织ACL（Association for Computational Linguistics）的首位华人主席、ACL亚太分会创始主席、ACL Fellow，还是IEEE Fellow、CAAI Fellow及国际欧亚科学院院士。他还兼任中国电子学会、中国中文信息学会、中国工程师联合体副理事长等。目前，王海峰在国内外期刊会议上发表的学术论文有200余篇，获得已授权专利170余项。虽然没有像百度一样公布类ChatGPT产品的发布时间表，但腾讯、阿里和华为分别提出的“混元”、“通义”和“盘古”三个大模型，均已研发了很长时间。据机器学习和自然语言处理著名学者Marek Rei教授在2022年4月发布的统计（2023年的统计尚未发布）显示，2012-2021年中，在ML（Machine Learning，机器学习）和NLP顶级期刊和会议发表论文数量最多的机构是谷歌，微软紧随其后。发文数量最多的中国机构是清华大学，第二是位列第16的腾讯，腾讯也是前32名中唯一的中国互联网厂商。不过，在2021年单年的统计中，阿里和华为也登上此榜，腾讯仍排在较靠前的位置。 Marek Rei发布的2021年ML、NLP顶会、期刊发文量统计目前，腾讯官方并没有公布“混元”大模型研发团队的具体信息。不过，腾讯旗下AI研发团队“腾讯AI Lab”的专家构成，也显示出了腾讯在AI领域的一部分实力。腾讯AI Lab由100余位AI科学家和超过300名应用工程师组成，带头人张正友博士是腾讯首席科学家、腾讯 AI Lab 及 Robotics X 实验室主任，腾讯首位17级研究员、杰出科学家。他在美国斯坦福大学（Stanford University）发布的2022 年度“全球前2%顶尖科学家榜单”（World's Top 2% Scientists 2022）中，排名全球“终身科学影响力排行榜”第1002名，中国排名 Top 10。阿里在LLM领域的研究主要由阿里巴巴达摩院负责，阿里巴巴集团资深副总裁，阿里云智能CTO、达摩院副院长周靖人主导，他是IEEE Fellow，多次担任VLDB，SIGMOD，ICDE等国际顶级会议程序委员会主编、主席，在顶尖国际期刊和会议上发表论文超百篇，并拥有几十项技术专利。华为也未对“类ChatGPT产品”公开表态，但在大模型方面华为亦有“盘古”大模型正在研究。该项目由华为云人工智能领域首席科学家田奇博士领导，他是计算机视觉、多媒体信息检索专家，IEEE Fellow，国际欧亚科学院院士，教育部长江讲座教授，国家自然科学基金海外杰青，中国科学院海外评审专家，在国内多所高校任讲席教授及客座教授。在自己组建团队投入研发的同时，百度、阿里、腾讯、华为等IT大厂，也与中科院计算所自然语言处理研究组、哈尔滨工业大学自然语言处理研究所、中国人民大学高瓴人工智能学院等高校研究有很多的技术合作。 “集中力量办大事”的科研机构数据闭环是大模型研发的关键，用户越多，积累时间越长，就意味着可以用于迭代升级的数据和反馈也就越多。在这方面OpenAI已经利用前两代的开源GPT模型和GPT-3积累了大量数据。ChatGPT虽然才推出了3个月，但用户量和访问量增长速度飞快，这些都为OpenAI在大模型研发方面积累了巨大的先发优势。 “AI大模型如果落后了，就会面临卡脖子的风险。”很多AI专家对此都有担心，由此国内也诞生了一些应对此种局面的非营利性AI科研机构。这些机构多数有高校研究实验室背景加持，以及地方政策支持，人才聚拢能力非常强劲。北京智源人工智能研究院（以下简称“智源研究院”）是科技部和北京市政府共同支持，联合北京人工智能领域优势单位共建的非营利性创新性研发机构。智源研究院理事长张宏江，是美国国家工程院外籍院士，ACM Fellow和IEEE Fellow，同时也是微软亚洲研究院的创始人之一。 2021年，智源研究院发布了1.7万亿参数的超大模型“悟道”的1.0和2.0版本，这项工作由100余位科学家共同打造。其中包括清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）的孙茂松教授，清华大学知识工程研究室（KEG）的唐杰教授，清华大学交互式人工智能课题组（CoAI）的黄民烈教授。目前“悟道”大模型已经与OPPO、好未来、淘宝、搜狗、美团等开展了落地合作。在与美团的合作中，大模型给搜索广告带来了2.7%的收入增长。在南方的科技重镇也有一家相似的研究机构，粤港澳大湾区数字经济研究院（以下简称IDEA研究院），IDEA研究院是由深圳市政府大力支持的AI研究机构。与智源研究院有一个颇有趣的相似之处，IDEA研究院的创始人沈向洋博士同样出身微软亚洲研究院。沈向洋博士是美国国家工程院外籍院士和英国皇家工程院外籍院士，他参与创建了微软亚洲研究院，担任院长兼首席科学家，并曾担任微软公司全球执行副总裁，主管微软全球研究院和人工智能产品线，并负责推动公司中长期总体技术战略及前瞻性研究与开发工作。 IDEA研究院NLP研究中心负责人张家兴博士也来自微软亚洲研究院，他的团队推出的开源模型“太乙”，据称在中文文生图领域可以达到接近Stable Diffusion（一款开源文生图AI模型）的水平。目前IDEA研究院正在持续迭代开发的预训练模型体系“封神榜”，已经开源了6个系列共10个模型，包含4种模型结构，模型参数最大为35亿。其中包括：以Encoder结构为主的双向语言系列模型的二郎神系列；面向医疗领域，拥有35亿参数的余元系列；与追一科技联合开发的新结构大模型周文王系列；以Decoder结构为主的单向语言模型闻仲系列；以Transformer结构为主的编解码语言模型，主要解决通用任务的大模型燃灯系列；以及主要面向各种纠错任务的比干系列。 2月20日晚，复旦大学自然语言处理实验室对媒体宣传邱锡鹏教授团队发布了“国内第一个对话式大型语言模型MOSS”，并在公开平台（https://moss.fastnlp.top/），邀请公众参与内测。然而就在外界都等着看MOSS表现如何惊艳之时。MOSS的内测网站却挂出了一则道歉公告。目前MOSS的测试网站已经挂出了停止服务的公告。一位AI大模型专家对虎嗅表示，“邱锡鹏的实验室学术研究的氛围很浓。虽然这次的MOSS很少有人得到体验机会，但是从后边的公告来看，有可能是在工程优化，并发处理等方面的准备还没有那么充分。” 在近期举行的2023年世界人工智能开发者先锋大会上，邱锡鹏教授公开表示，如果优化顺利，MOSS计划在2023年3月底开源。虽然，没能成功抢发“国产ChatGPT”，但AI业内人士对邱锡鹏教授团队仍然给出了肯定的评价，“邱锡鹏教授的团队比较偏重学术，这和早期的OpenAI在科研心态上是有共性的，非营利性的AI研究机构，没有那么多功利的考虑。” 创业公司都有“大佬”背书 AI技术属于计算机科学，虽然计算机技术已发展多年，但AI仍属于前沿科技，对LLM以及其他通用大模型的研究更是兴起不久，仍然需要依靠应用数据，持续迭代升级，不管MOSS是不是因为工程经验绊了跟头，要在AI、大模型这些领域实现突破，能推广到市场中，接地气的技术和产品才是王道。事实上，目前国内AI行业活跃的实验室大多已开始尝试商业化，在市场的磨砺中探索大模型未来的出路。深言科技深言科技源自清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）。THUNLP由清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松，以及刘洋、刘知远，三位教授带头。实验室在2017年推出的中文诗歌自动生成系统「九歌」则是最有影响的诗歌生成系统之一，「九歌」已经为用户创作了超过3000万首诗词。孙茂松教授领衔研发的CPM模型是智源研究院的大模型「悟道·文源」的前身，也是国内最成熟的中文生成式大模型之一。深言科技的团队也是由CPM模型的部分研发团队成员所组成的，目前该公司产品包括可以根据意思搜索词语的“WantWords反向词典”，以及根据意思查询句子的“WantQuotes据意查句”。智谱AI 智谱AI的前身是清华大学知识工程研究室（KEG），KEG专注研究网络环境下的知识工程，在知识图谱、图神经网络和认知智能领域已发表一系列国际领先的研究成果。2006年，智谱AI就启动了科技信息分析引擎ArnetMiner（以下简称AMiner）的相关研究，先后获得了国际顶级会议SIGKDD的十年最佳论文（Test-of-Time Award）、国家科学进步奖二等奖、北京市发明专利奖一等奖。 2022年8月，由KEG与智谱AI共同研发的千亿级模型参数的大规模中英文预训练语言模型GLM-130B正式发布，其在多个公开评测榜单上超过GPT-3 v1。此外，智谱AI还打造了认知大模型平台（BigModel.ai），形成AIGC产品矩阵，提供智能API服务。聆心智能 2月17日，聆心智能宣布完成由无限基金SEE Fund领投的Pre-A轮融资。聆心智能的底层技术是超拟人大规模语言模型，基于大模型可控、可配置、可信的核心技术优势，聆心智能推出“AI乌托邦”，该系统允许用户快速定制 AI 角色。聆心智能由清华大学交互式人工智能课题组（CoAI)黄民烈教授支持。CoAI是清华大学朱小燕教授及黄民烈教授领导的实验室。2020年，就已经开源了1200万对话数据和中文对话预训练模型CDial-GPT。黄民烈教授也曾参与了智源研究院的“悟道”大模型研发。西湖心辰西湖心辰背靠西湖大学深度学习实验室，创始人是西湖大学助理教授、博士生导师蓝振忠，主要研究大规模预训练模型的训练与应用。蓝振忠曾在谷歌担任研究科学家，也是轻量化大模型ALBERT的第一作者。西湖大学在人工智能领域的研发实力很强，除了蓝振忠博士的深度学习实验室，西湖大学NLP实验室，在该领域的研究也非常领先。学术带头人张岳博士在Marek Rei教授的顶会、期刊发文量统计中，于2012-2021年期间排名全球第四。 “目前国内LLM领域的创业公司相对IT大厂来说主要有两个优势，技术和数据。”西湖心辰COO俞佳对虎嗅表示，国内大模型创业公司在技术方面普遍已有多年研究经验，构筑了一定的技术壁垒，这是很难短期超越的。同时，由于已经推出了相关产品，“数据飞轮”已经转起来了，这些数据的质量相比互联网数据质量要高很多，能够对产品迭代起到很大支撑作用。对于国内大模型创业公司未来的发展趋势，俞佳认为可能性很多，“有些公司可能会走出自己的道路，也有的公司可能会像OpenAI一样与IT大厂开展深度合作，甚至像DeepMind直接并入其中。” 出品｜虎嗅科技组作者｜齐健编辑｜陈伊凡来源：DeFi之道来源：金色财经
金色财经2023-03-05
中国式ChatGPT“大跃进”
go
t、Dropbox、DeepMind、Apple、Intel等公司，其中有10人来自谷歌，OpenAI的首席科学家Ilya Sutskever亦是从谷歌转会而来，Ilya Sutskever是AlphaGo的作者之一，师从人工智能学界泰斗Geoffrey Hinton。 ChatGPT团队成员流动示意图 1985年出生在苏联的Ilya Sutskever，如今已经是英国皇家学会院士。据说Ilya Sutskever退出谷歌，与Sam Altman、Elon Musk等人一起创立OpenAI时，年薪曾大幅缩水。但他参与创立OpenAI的初衷是“确保强大的人工智能造福全人类”的大义和情怀。 OpenAI初创之时是一家非营利研究机构，从这点上来看，无论是否带着情怀加入这家公司的研究人员，还是给“非营利”事业烧钱的投资人，多少都有一点对技术的“信仰”，这种驱动力，可能是钱买不来的。不过OpenAI给这些科技精英们提供的薪酬待遇并不低。据纽约时报报道，2016年，OpenAI向Ilya Sutskever支付了超过190万美元。另一位行业大佬级的研究员Ian Goodfellow（对抗式生成网络的提出者）2016年从OpenAI得到的报酬则超过80万美元，而他在这一年中只工作了9个月，不过Ian Goodfellow在OpenAI没有待很长时间就离开了。一直以来，硅谷的AI研究员都是高收入人群。在谷歌发布的官方招聘信息中，在美国工作的全职“高级软件工程师，大型语言模型，应用机器学习”（Staff Software Engineer, Large Language Models, Applied ML）岗位基本工资范围为年薪17.4万-27.6万美元（约120万-190万元人民币）+奖金+股权+福利。这份工作的主要职责是：为谷歌大型语言模型的关键冲刺做出贡献，将尖端的 LLM（Large Language Mode，大型语言模型）引入下一代谷歌产品和应用程序，以及外部用户。在建模技术方面进行协作，以支持全方位的 LLM 调整，从提示工程、指令调整、基于人类反馈的强化学习 (RLHF)、参数高效调整到微调。微软研究院的研究员岗位“博士后研究员-机器学习和强化学习”（Post Doc Researcher-Machine Learning and Reinforcement Learning）年薪则在9.4万-18.2万美元（约64万-125万元人民币）。工作职责是“与其他研究人员合作制定自己的研究议程，推动有效的基础、基础和应用研究计划。” ChatGPT团队中另一个有意思的点是团队中有9位华人成员，其中5人本科毕业于国内高校，美国学界对人才的虹吸效应也正是硅谷巨头以及“OpenAI”们强大人才竞争力的基础。 “中国的AI人才是从14亿人里挑，美国是从80亿人里挑，全世界优秀的人很多都到美国去了。”图灵联合创始人、原智源研究院副院长刘江表示，要承认差距确实存在，不过他也表示，“在这方面，我们也不用气馁。中国也有自己的优势，比如市场化、产品化的能力，近年来我们不比美国同行差了。” 国内大厂的实力如何？除了人才问题，国内大模型研究落后美国另一个原因是在生成式AI和大模型研究方面起步略晚，而起步晚的原因，则还是与“钱”脱不开关系。从技术角度看，生成式技术在Stable Diffusion和ChatGPT等网红产品出现之前，技术实现的效果并不理想，且需要消耗大量算力进行研究。所以大厂、资本很难斥以重资，投入到这种看上去不太赚钱，还要烧钱的业务。中国的AI产业更注重应用场景，而非基础理论和技术创新。各家大厂在NLP的理解方面有很多成熟业务，比如听写、翻译，在视觉识别和AI大数据处理方面也有很多应用场景。所以这部分业务自然是AI研发的主力，一方面他们赚钱，另一方面在这些领域的技术积累，使研究人员能够“在规定跑道上赛跑”，而不是在未知领域探路。这一点不只是限制了国内公司，更是很多全球巨头的创新桎梏。正如诺基亚做不出iPhone一样，巨头都不喜欢“破坏式创新”，谷歌发布的Bard只因一个小失误就牵动了母公司Alphabet的万亿市值，这也正是谷歌一直声称不愿发布LaMDA大模型的理由，害怕会因AI的失误影响自己的商誉。而OpenAI显然不太在乎ChatGPT在公测中会出什么问题，毕竟他发布ChatGPT时只是一家估值200亿美元的独角兽。不过，在这波大模型的追赶赛中，国内大厂的团队也可以说是实力颇强。百度在大模型方面走的最早，百度自2019年开始研发预训练模型，先后发布了知识增强文心（ERNIE）系列模型。文心大模型研发的带头人，百度首席技术官、深度学习技术及应用国家工程研究中心主任王海峰博士，是自然语言处理领域权威国际学术组织ACL（Association for Computational Linguistics）的首位华人主席、ACL亚太分会创始主席、ACL Fellow，还是IEEE Fellow、CAAI Fellow及国际欧亚科学院院士。他还兼任中国电子学会、中国中文信息学会、中国工程师联合体副理事长等。目前，王海峰在国内外期刊会议上发表的学术论文有200余篇，获得已授权专利170余项。虽然没有像百度一样公布类ChatGPT产品的发布时间表，但腾讯、阿里和华为分别提出的“混元”、“通义”和“盘古”三个大模型，均已研发了很长时间。据机器学习和自然语言处理著名学者Marek Rei教授在2022年4月发布的统计（2023年的统计尚未发布）显示，2012-2021年中，在ML（Machine Learning，机器学习）和NLP顶级期刊和会议发表论文数量最多的机构是谷歌，微软紧随其后。发文数量最多的中国机构是清华大学，第二是位列第16的腾讯，腾讯也是前32名中唯一的中国互联网厂商。不过，在2021年单年的统计中，阿里和华为也登上此榜，腾讯仍排在较靠前的位置。 Marek Rei发布的2021年ML、NLP顶会、期刊发文量统计目前，腾讯官方并没有公布“混元”大模型研发团队的具体信息。不过，腾讯旗下AI研发团队“腾讯AI Lab”的专家构成，也显示出了腾讯在AI领域的一部分实力。腾讯AI Lab由100余位AI科学家和超过300名应用工程师组成，带头人张正友博士是腾讯首席科学家、腾讯 AI Lab 及 Robotics X 实验室主任，腾讯首位17级研究员、杰出科学家。他在美国斯坦福大学（Stanford University）发布的2022 年度“全球前2%顶尖科学家榜单”（World's Top 2% Scientists 2022）中，排名全球“终身科学影响力排行榜”第1002名，中国排名 Top 10。阿里在LLM领域的研究主要由阿里巴巴达摩院负责，阿里巴巴集团资深副总裁，阿里云智能CTO、达摩院副院长周靖人主导，他是IEEE Fellow，多次担任VLDB，SIGMOD，ICDE等国际顶级会议程序委员会主编、主席，在顶尖国际期刊和会议上发表论文超百篇，并拥有几十项技术专利。华为也未对“类ChatGPT产品”公开表态，但在大模型方面华为亦有“盘古”大模型正在研究。该项目由华为云人工智能领域首席科学家田奇博士领导，他是计算机视觉、多媒体信息检索专家，IEEE Fellow，国际欧亚科学院院士，教育部长江讲座教授，国家自然科学基金海外杰青，中国科学院海外评审专家，在国内多所高校任讲席教授及客座教授。在自己组建团队投入研发的同时，百度、阿里、腾讯、华为等IT大厂，也与中科院计算所自然语言处理研究组、哈尔滨工业大学自然语言处理研究所、中国人民大学高瓴人工智能学院等高校研究有很多的技术合作。 “集中力量办大事”的科研机构数据闭环是大模型研发的关键，用户越多，积累时间越长，就意味着可以用于迭代升级的数据和反馈也就越多。在这方面OpenAI已经利用前两代的开源GPT模型和GPT-3积累了大量数据。ChatGPT虽然才推出了3个月，但用户量和访问量增长速度飞快，这些都为OpenAI在大模型研发方面积累了巨大的先发优势。 “AI大模型如果落后了，就会面临卡脖子的风险。”很多AI专家对此都有担心，由此国内也诞生了一些应对此种局面的非营利性AI科研机构。这些机构多数有高校研究实验室背景加持，以及地方政策支持，人才聚拢能力非常强劲。北京智源人工智能研究院（以下简称“智源研究院”）是科技部和北京市政府共同支持，联合北京人工智能领域优势单位共建的非营利性创新性研发机构。智源研究院理事长张宏江，是美国国家工程院外籍院士，ACM Fellow和IEEE Fellow，同时也是微软亚洲研究院的创始人之一。 2021年，智源研究院发布了1.7万亿参数的超大模型“悟道”的1.0和2.0版本，这项工作由100余位科学家共同打造。其中包括清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）的孙茂松教授，清华大学知识工程研究室（KEG）的唐杰教授，清华大学交互式人工智能课题组（CoAI）的黄民烈教授。目前“悟道”大模型已经与OPPO、好未来、淘宝、搜狗、美团等开展了落地合作。在与美团的合作中，大模型给搜索广告带来了2.7%的收入增长。在南方的科技重镇也有一家相似的研究机构，粤港澳大湾区数字经济研究院（以下简称IDEA研究院），IDEA研究院是由深圳市政府大力支持的AI研究机构。与智源研究院有一个颇有趣的相似之处，IDEA研究院的创始人沈向洋博士同样出身微软亚洲研究院。沈向洋博士是美国国家工程院外籍院士和英国皇家工程院外籍院士，他参与创建了微软亚洲研究院，担任院长兼首席科学家，并曾担任微软公司全球执行副总裁，主管微软全球研究院和人工智能产品线，并负责推动公司中长期总体技术战略及前瞻性研究与开发工作。 IDEA研究院NLP研究中心负责人张家兴博士也来自微软亚洲研究院，他的团队推出的开源模型“太乙”，据称在中文文生图领域可以达到接近Stable Diffusion（一款开源文生图AI模型）的水平。目前IDEA研究院正在持续迭代开发的预训练模型体系“封神榜”，已经开源了6个系列共10个模型，包含4种模型结构，模型参数最大为35亿。其中包括：以Encoder结构为主的双向语言系列模型的二郎神系列；面向医疗领域，拥有35亿参数的余元系列；与追一科技联合开发的新结构大模型周文王系列；以Decoder结构为主的单向语言模型闻仲系列；以Transformer结构为主的编解码语言模型，主要解决通用任务的大模型燃灯系列；以及主要面向各种纠错任务的比干系列。 2月20日晚，复旦大学自然语言处理实验室对媒体宣传邱锡鹏教授团队发布了“国内第一个对话式大型语言模型MOSS”，并在公开平台（https://moss.fastnlp.top/），邀请公众参与内测。然而就在外界都等着看MOSS表现如何惊艳之时。MOSS的内测网站却挂出了一则道歉公告。目前MOSS的测试网站已经挂出了停止服务的公告。一位AI大模型专家对虎嗅表示，“邱锡鹏的实验室学术研究的氛围很浓。虽然这次的MOSS很少有人得到体验机会，但是从后边的公告来看，有可能是在工程优化，并发处理等方面的准备还没有那么充分。” 在近期举行的2023年世界人工智能开发者先锋大会上，邱锡鹏教授公开表示，如果优化顺利，MOSS计划在2023年3月底开源。虽然，没能成功抢发“国产ChatGPT”，但AI业内人士对邱锡鹏教授团队仍然给出了肯定的评价，“邱锡鹏教授的团队比较偏重学术，这和早期的OpenAI在科研心态上是有共性的，非营利性的AI研究机构，没有那么多功利的考虑。” 创业公司都有“大佬”背书 AI技术属于计算机科学，虽然计算机技术已发展多年，但AI仍属于前沿科技，对LLM以及其他通用大模型的研究更是兴起不久，仍然需要依靠应用数据，持续迭代升级，不管MOSS是不是因为工程经验绊了跟头，要在AI、大模型这些领域实现突破，能推广到市场中，接地气的技术和产品才是王道。事实上，目前国内AI行业活跃的实验室大多已开始尝试商业化，在市场的磨砺中探索大模型未来的出路。深言科技深言科技源自清华大学计算机系自然语言处理与社会人文计算实验室（THUNLP）。THUNLP由清华大学人工智能研究院常务副院长孙茂松，以及刘洋、刘知远，三位教授带头。实验室在2017年推出的中文诗歌自动生成系统「九歌」则是最有影响的诗歌生成系统之一，「九歌」已经为用户创作了超过3000万首诗词。孙茂松教授领衔研发的CPM模型是智源研究院的大模型「悟道·文源」的前身，也是国内最成熟的中文生成式大模型之一。深言科技的团队也是由CPM模型的部分研发团队成员所组成的，目前该公司产品包括可以根据意思搜索词语的“WantWords反向词典”，以及根据意思查询句子的“WantQuotes据意查句”。智谱AI 智谱AI的前身是清华大学知识工程研究室（KEG），KEG专注研究网络环境下的知识工程，在知识图谱、图神经网络和认知智能领域已发表一系列国际领先的研究成果。2006年，智谱AI就启动了科技信息分析引擎ArnetMiner（以下简称AMiner）的相关研究，先后获得了国际顶级会议SIGKDD的十年最佳论文（Test-of-Time Award）、国家科学进步奖二等奖、北京市发明专利奖一等奖。 2022年8月，由KEG与智谱AI共同研发的千亿级模型参数的大规模中英文预训练语言模型GLM-130B正式发布，其在多个公开评测榜单上超过GPT-3 v1。此外，智谱AI还打造了认知大模型平台（BigModel.ai），形成AIGC产品矩阵，提供智能API服务。聆心智能 2月17日，聆心智能宣布完成由无限基金SEE Fund领投的Pre-A轮融资。聆心智能的底层技术是超拟人大规模语言模型，基于大模型可控、可配置、可信的核心技术优势，聆心智能推出“AI乌托邦”，该系统允许用户快速定制 AI 角色。聆心智能由清华大学交互式人工智能课题组（CoAI)黄民烈教授支持。CoAI是清华大学朱小燕教授及黄民烈教授领导的实验室。2020年，就已经开源了1200万对话数据和中文对话预训练模型CDial-GPT。黄民烈教授也曾参与了智源研究院的“悟道”大模型研发。西湖心辰西湖心辰背靠西湖大学深度学习实验室，创始人是西湖大学助理教授、博士生导师蓝振忠，主要研究大规模预训练模型的训练与应用。蓝振忠曾在谷歌担任研究科学家，也是轻量化大模型ALBERT的第一作者。西湖大学在人工智能领域的研发实力很强，除了蓝振忠博士的深度学习实验室，西湖大学NLP实验室，在该领域的研究也非常领先。学术带头人张岳博士在Marek Rei教授的顶会、期刊发文量统计中，于2012-2021年期间排名全球第四。 “目前国内LLM领域的创业公司相对IT大厂来说主要有两个优势，技术和数据。”西湖心辰COO俞佳对虎嗅表示，国内大模型创业公司在技术方面普遍已有多年研究经验，构筑了一定的技术壁垒，这是很难短期超越的。同时，由于已经推出了相关产品，“数据飞轮”已经转起来了，这些数据的质量相比互联网数据质量要高很多，能够对产品迭代起到很大支撑作用。对于国内大模型创业公司未来的发展趋势，俞佳认为可能性很多，“有些公司可能会走出自己的道路，也有的公司可能会像OpenAI一样与IT大厂开展深度合作，甚至像DeepMind直接并入其中。” 来源：金色财经
金色财经2023-03-03

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