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科创人工智能ETF(588730)盘中涨超2%，换手率超50%交投高度活跃！科创板AI板块再迎高流动性投资布局利器
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型，多方面对标OpenAI满血版o1；DeepSeek正式发布R1，性能对齐OpenAIo1正式版，成本相较GPT-4o-mini降低90%。据1月20日ChatbotArena最新榜单，阶跃星辰Step-1oVision位列视觉领域中国大模型第1。1月22日，豆包大模型1.5Pro正式发布。方正证券表示，AI技术的进步是AI玩具市场爆发的核心驱动力。2025年CES展上，众多AI玩具、AI宠物、AI机器人和AI机器狗等产品的涌现，表明底层AI技术的强支撑。随着AI大模型能力的持续进步，AI玩具的对话交互能力、答疑解惑能力、甚至情感陪伴能力将不断提升，进一步增强产品的市场竞争力。AI应用端再现重磅赛道，AI板块投资价值进一步提升。科创人工智能ETF(588730)，管理费率为0.50%/年，托管费率为0.10%/年，均处行业同类产品较低水平；一键布局科创板优质AI龙头。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云01-24 14:06
对标OpenAI o1！DeepSeek开源最强推理模型R1，AI人工智能ETF(512930)逆市涨近1%，消费电子ETF(561600)冲击4连涨
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.57万元。消息面上，1月20日，继DeepSeek V3之后，DeepSeek再次官宣了全新推理模型——DeepSeek-R1，引发全网关注。据了解，DeepSeek-R1在数学、编程和推理等多个任务上达到了与OpenAI o1相当的表现水平，同时将应用程序编程接口调用成本降低了90-95%。业内人士评价：“我们正生活在一个特殊的时代：一家非美国公司在真正践行着 OpenAI 最初的使命——开展真正开放的前沿研究，为所有人赋能。这看似不合常理，但最富戏剧性的往往最可能发生。DeepSeek-R1 不仅开源了大量模型，还公开了所有训练细节。” 中金公司指出，1）AI大模型预训练趋缓，利好龙头追随者。进入2024年下半年以来，大模型预训练环节出现进一步放缓迹象，其核心原因是所剩的新的训练数据或已不足。随着训练方法论越来越成熟，算力缺口缩小，人才流动越来越大，龙头追随者凭借强大的财力和资源有望缩小和引领者差距，且整体追赶成本相对可控。2）Agent引领AI应用方向，中国互联网公司竞争力强。当下，AI应用方向包括对话机器人，编程助手，办公效率工具，教育，娱乐，赋能传统业务等。展望2025年，AI相关公司将重点应用方向聚焦Agent。相比于模型侧更偏追赶状态，对比中美互联网公司，中国互联网公司在AI应用方向竞争力较强。相关产品AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)及线上消费ETF平安(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年12月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为寒武纪(688256)、海康威视(002415)、中际旭创(300308)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、澜起科技(688008)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)，前十大权重股合计占比53.23%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年12月31日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为腾讯控股(00700)、阿里巴巴-W(09988)、美团-W(03690)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、京东健康(06618)、昆仑万维(300418)、金山软件(03888)、永辉超市(601933)，前十大权重股合计占比55.77%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年12月31日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、中芯国际(688981)、京东方A(000725)、寒武纪(688256)、韦尔股份(603501)、工业富联(601138)、澜起科技(688008)、兆易创新(603986)、歌尔股份(002241)、长电科技(600584)，前十大权重股合计占比53.39%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云01-22 09:52
半导体周期与国产替代共振带来的AI算力机遇？
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3大模型于2024年12月发布，国内有DeepSeek-V3大模型性能的加速赶超，大模型的迭代升级代表了Scaling Law仍然成立。什么是Scaling Law？ Scaling law 也可以称为“规模定律”。在人工智能领域主要指的是模型性能如何随着模型大小、数据集大小和计算资源的增加而变化。通常表现为模型性能随着这些因素的增加而呈幂律增长。简单来说，就是计算能力（算力）越强，大模型可训练和推理的参数量越多，大模型的能力也就越强。而且这种关系是非线性的，量变引起质变，在达到某个参数量级时，大模型能力会迎来“质的飞跃”。而如果这种Scaling Law成立，全球科技企业可能就会持续加大在算力领域的投资。例如北美四大云厂商在最新季报中表示，受益于AI对核心业务的推动，将持续加大算力资本开支；国内三大互联网厂商也在不断提高资本开支，国内智算中心加速建设。而电子和计算机两大行业对应着AI算力的重要组成部分。其中电子对应的AI算力芯片是AI算力的基石，代表AI计算的最小硬件单元，有望畅享算力需求爆发浪潮；而计算机对应的AI服务器伴随GPU持续迭代升级，未来或也有确定性较高的成长空间。具体来看，全球半导体周期与国内国产替代趋势共振，有望带来国内算力相关企业的发展机遇期。一、全球半导体周期全球半导体行业兼具周期与成长属性，每隔4-5年经历一轮周期。截至2024年9月，全球半导体销售额约为553亿美元，同比增长23.2%，连续11个月实现同比增长。因此，本轮半导体周期复苏或处于初期阶段，而且AI产业趋势的爆发，对半导体行业的上行周期，或有一定的拉长作用。图：2000-2024年全球半导体市场销售额情况（信息来源：中原证券）二、国内算力自主可控近年来外部环境对我国半导体产业限制不断加剧，半导体产业链卡脖子环节国产替代有望加速推进。近年来美日荷不断加大对我国半导体产业的限制，主要针对半导体先进制造、先进计算芯片等环节，限制我国购买和制造高端芯片的能力，妄图延缓我国科技产业的发展。 2025年1月，根据美国《AI扩散出口管制框架》，新一轮美国人工智能芯片出口限制措施或将发布，意在防止先进芯片流入我国和俄罗斯等国家，或将进一步刺激我国半导体产业的国产替代。目前国内半导体设备及零部件国产化率仍相对较低，相关环节或暗含较大的市场份额提升空间。高性能AI算力芯片方面，国内领先厂商的昇腾系列有望在生态建设上取得突破。昇腾计算以昇腾AI芯片作为算力基石，已经建立了良好的生态系统，具有较强的竞争力，是国产算力的重要代表，未来或展现“加速度”。整体来看，科创板人工智能指数AI算力权重较高，其中有56%为“数字芯片设计”公司，代表了我国算力国产替代的前沿科技，当前市场环境下或展现较好的投资价值。今日指数：科创板人工智能指数布局30只科创板人工智能龙头，覆盖AI产业链算力芯片、大模型云计算、机器人等各类创新应用，聚焦电子、计算机、机械设备、家电、通信五大行业，前五大成份股合计权重47%，或具有较高的AI主题纯度和较高的弹性。相关产品：科创板人工智能ETF（588930）风险提示尊敬的投资者：投资有风险，投资需谨慎。公开募集证券投资基金（以下简称“基金”）是一种长期投资工具，其主要功能是分散投资，降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具，当您购买基金产品时，既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规，银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示：一、依据投资对象的不同，基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型，您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期，也将承担不同程度的风险。一般来说，基金的收益预期越高，您承担的风险也越大。二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险，既包括市场风险，也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险，即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例（开放式基金为百分之十，定期开放基金为百分之二十，中国证监会规定的特殊产品除外）时，您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额，或您赎回的款项可能延缓支付。三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。四、特殊类型产品风险揭示：请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF（交易型开放式基金）投资的特有风险。五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集，并经中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册，并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于基金没有风险。
金融界01-21 09:26
科大讯飞发布深度推理模型讯飞星火X1，AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)备受关注，机构：国产大模型有望快速崛起
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26日，幻方量化正式发布了全新系列模型DeepSeek-V3的首个版本并同步开源。12月18日，火山引擎冬季FORCE原动力大会中宣布字节跳动自研大模型豆包全面升级迭代，发布了视觉理解模型；截至2024年11月底，豆包APP累计用户规模超1.6亿，MAU达到5998万，排名全球第二（仅次于ChatGPU），国内第一。此外，12月26日小米宣布正在构建万卡GPU集群，并计划在大模型领域进行巨额投资。银河证券表示，国内头部科技公司持续加码AI，大模型逐渐兑现商业价值。东莞证券表示，随着字节、幻方、小米等国内厂商积极布局AI领域，国产大模型有望快速崛起。相关产品AI人工智能ETF(512930)、消费电子ETF(561600)及线上消费ETF平安(159793)投资机遇备受关注。 AI人工智能ETF紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年12月31日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为寒武纪(688256)、海康威视(002415)、中际旭创(300308)、中科曙光(603019)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、新易盛(300502)、澜起科技(688008)、金山办公(688111)、紫光股份(000938)，前十大权重股合计占比53.23%。线上消费ETF平安紧密跟踪中证沪港深线上消费主题指数，中证沪港深线上消费主题指数从内地与香港市场中选取50只主营业务涉及线上购物、数字娱乐、在线教育以及远程医疗等领域上市公司证券作为指数样本，以反映内地与香港市场线上消费主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年12月31日，中证沪港深线上消费主题指数(931481)前十大权重股分别为腾讯控股(00700)、阿里巴巴-W(09988)、美团-W(03690)、快手-W(01024)、科大讯飞(002230)、哔哩哔哩-W(09626)、京东健康(06618)、昆仑万维(300418)、金山软件(03888)、永辉超市(601933)，前十大权重股合计占比55.77%。消费电子ETF紧密跟踪中证消费电子主题指数，中证消费电子主题指数选取50只业务涉及元器件生产、整机品牌设计及生产等消费电子相关的上市公司证券作为指数样本，以反映消费电子主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年12月31日，中证消费电子主题指数(931494)前十大权重股分别为立讯精密(002475)、中芯国际(688981)、京东方A(000725)、寒武纪(688256)、韦尔股份(603501)、工业富联(601138)、澜起科技(688008)、兆易创新(603986)、歌尔股份(002241)、长电科技(600584)，前十大权重股合计占比53.39%。相关产品： AI人工智能ETF(512930)；线上消费ETF平安(159793)；消费电子ETF(561600)，场外联接(A类：015894；C类：015895)。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云01-15 13:14
AI应用元年还有哪些方向值得期待？
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GPT5一较高下。与此同时，六小虎和DeepSeek等新兴势力虽来势汹汹，但Scaling Law的失灵以及对“AI领军者”光环的祛魅，或许将促使这些创业公司将精力聚焦于实际产生回报的商业化道路上，寻求与大厂差异化竞争的策略。那么，2025年，AI应用将走向何方？被誉为AI应用元年的这一年，又有哪些方向值得我们满怀期待呢？聚焦两大方向据彭博社报道，OpenAI在其发展规划中，为通往人工智能通用智能(AGI)的道路设定了五个清晰阶段。从第一阶段的聊天机器人，到第二阶段的推理者，再到第三阶段的Agent——即能够采取行动的系统，OpenAI一步步稳步前行。去年9月，OpenAI宣布开发了一系列新的AI模型，这些模型在复杂的推理任务上取得了重大进步，代表了人工智能能力的新水平。因此，OpenAI将这一系列模型命名为OpenAIo1，标志着其已进入通向AGI目标的第二阶段。随着这些模型准确度的不断提升，一个全新的产业方向正逐渐浮出水面：能够代替用户进行具体操作的Agent技术。这一技术的落地场景将遍布各类终端，智能助理将成为其中的佼佼者。想象一下，借助Apple Intelligence，Siri将能够在Apple和第三方应用内及跨应用执行数百项新操作，如轻松调出阅读列表中的文章或一键发送照片给朋友。这背后，需要模型具备强大的规划能力，能够准确调用第三方应用，并确保每一步操作的准确率都达到极致。与此同时，OpenAI和谷歌DeepMind在multi agent研究领域的加速布局，也进一步预示着这一领域的研究和发展将迎来新的高潮。两家公司均在官方网站上发布了multi agent研究团队的招聘信息，吸引了众多科研人才的关注。而另一大产业方向，则是自动驾驶技术的持续加速。特斯拉作为全球自动驾驶龙头，其FSD系统的每一次迭代都牵动着整个行业的神经。预计于2025年第一季度正式在中国与欧洲市场推出的FSD系统，将带来接管率的提升、真·智能召唤功能的推送以及Cybertruck自动泊车功能的实现等一系列改进。特斯拉的快速迭代，无疑将加速全行业的技术进步，推动自动驾驶技术迈向新的高度。在国内，华为也发布了ADS 3.0系统，并在鸿蒙智行享界S9车型上首发。该系统采用了全新端到端架构和全场景全天候智能硬件感知系统，实现了全向防碰撞3.0的超全感知、超快响应、超前验证三大能力升级。同时，享界S9还首发了车位到车位的智驾功能，支持全场景贯通的智能驾驶体验。销量方面，鸿蒙智行连续蝉联30万元以上新能源车型月销第一，充分验证了其技术实力和市场接受度。更令人振奋的是，据华为常务董事余承东透露，鸿蒙智行的“第四界”产品尊界已进入整车验证阶段，计划于年底下线，明年上半年上市。这一消息无疑为自动驾驶技术的发展注入了新的动力。国盛证券认为AI应用应关注三大方向： 1)算力侧：寒武纪、中科曙光、海光信息、云赛智联、软通动力、中际旭创、新易盛、浪潮信息、工业富联、神州数码、协创数据、弘信电子、高新发展等。 2)端侧 AI：立讯精密、东山精密、传音控股、鹏鼎控股、中科创达、漫步者。 3)自动驾驶：华为智车：江淮汽车、赛力斯、长安汽车、北汽蓝谷等；国内自动驾驶产业链：德赛西威、万马科技、中科创达、经纬恒润、海天瑞声、金溢科技、万集科技、千方科技、鸿泉物联等；特斯拉产业链：特斯拉、世运电路、三花智控、拓普集团等。 AI应用下一个催化剂是什么？基于OpenAI的《Scaling Laws for Neural Language Models》论文，我们了解到，语言建模性能会随着模型大小、数据集大小以及训练计算量的增加而平稳提升。为了达到最佳性能，这三个因素必须同时扩展，且当其中一个因素不受其他两个因素限制时，模型性能与每个因素之间呈现出幂律关系。这一思想促使大模型公司通过扩大预训练模型的规模、数据集大小和训练计算量来提升模型能力，这已成为当前的主流做法。以Meta开源的Llama系列模型为例，其迭代历程和MMLU评测基准上的得分充分展示了这一趋势。Llama2基于2T token数据进行预训练，包含了7B、13B和70B三个参数规模的版本。而Llama3则在超过15T token的数据上进行了预训练，训练数据集比Llama2大了7倍，包含的代码量也是Llama2的4倍。因此，8B的Llama3在MMLU上的得分已经接近70B的Llama2，而70B的Llama3更是取得了80.9分的高分。进一步地，Llama3.1 405B模型在保持15T token训练数据量的同时，由于参数规模的扩大，在MMLU上的得分高达88.6分。然而，幂律关系也意味着性能提升的边际回报会逐渐放缓，理论上需要指数级别的规模增长才能带来模型性能的线性提升。除了算力成本外，模型规模的扩大也带来了工程上的挑战。据《MegaScale: Scaling Large Language Model Training to More Than 10,000 GPUs》论文所述，大规模LLM训练面临两个具体挑战：一是实现大规模的高训练效率，即提高模型FLOP利用率(MFU)，这直接转化为端到端的训练速度；二是实现大规模下的高训练稳定性，以保持整个训练过程中的高效训练。同时，高质量训练数据的获取也是提升模型性能的关键难点。阿里研究院的《2024大模型训练数据白皮书》指出，高质量数据是大模型技术发展的主要瓶颈之一。能够拓展大模型知识边界、推动大模型推理和泛化能力提升的数据更多偏向于视频、图片等多模态数据以及特定行业中的领域知识数据。这些数据主要来源于人类的创造、制作和经验积累，其规模、类型和质量因客观条件而异。此外，o1模型的强大推理能力得益于强化学习和思维链推理。OpenAI文档显示，o1通过强化学习训练可以执行复杂的推理，它在回答用户问题前会进行长时间的“思考”，产生长的内部思维链。这种过程极大地提高了模型的推理能力。o1模型还引入了推理token，用于分解对提示的理解并考虑多种生成响应的方法。然而，o1目前主要在数学、编程等领域表现出色，其在其他领域的应用尚有待探索。同时，o1的推理速度相对较慢，可能对某些需要快速响应的应用场景造成限制。此外，调用o1系列模型API的成本也相对较高。尽管如此，o1模型的成功仍然验证了提升模型能力的新方向。其技术思路可能被业界其他大模型效仿，成为在预训练模型规模提升边际回报放缓情况下的重要技术范式。目前，预训练阶段的Scaling Law仍然有效，GPT MoE的参数量已达到1.8万亿。因此，我们期待OpenAI的下一代模型GPT-5的发布。模型准确度是AI应用落地的关键指标，如果GPT-5能够通过进一步扩大模型参数量和训练数据规模，在各项任务上取得准确度的大幅提升，那么AI应用的创新将迎来全面爆发。
证券之星01-14 15:15
一周复盘 | 红塔证券本周累计上涨3.25%，证券板块下跌2.20%
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长。2）“深度求索”宣布上线并同步开源DeepSeek-V3模型。在多项基准测试中，V3的成绩超越了主流开源模型，并和世界顶尖的闭源模型不分伯仲。红塔证券：交换机市场需求加速 DeepSeek-V3大模型开源加速AI向低成本发展红塔证券发布TMT行业月报称，人工智能相关算力设施高速建设，交换机市场更新升级，全球高速率交换机快速增长，2024年第三季度，数据中心交换机市场收入同比增长18%，其中200、400 Gb交换机的总市场收入同比增长126.3%。随着AI的火热发展，数据中心超大规模组网需求提升，网络速率的需求也大幅提升，我国运营商数据中心加快建设，高速率交换机出货有望持续增长。“深度求索”宣布上线并同步开源DeepSeek-V3模型。在多项基准测试中，V3的成绩超越了主流开源模型，并和世界顶尖的闭源模型不分伯仲。红塔证券：公司2024年年度报告预计于2025年3月29日披露有投资者在投资者互动平台提问：贵公司什么时候发布今年业绩？。红塔证券（601236.SH）1月8日在投资者互动平台表示，公司2024年年度报告预计于2025年3月29日披露，敬请关注相应公告。【同行业公司股价表现——证券】代码名称最新价周涨跌幅 10日涨跌幅月涨跌幅 600030 中信证券 26.46元 -1.89% -12.24% -9.29% 601162 天风证券 4.07元 0.25% -13.95% -9.15% 002797 第一创业 7.34元 -0.81% -15.34% -12.10% 601456 国联证券 11.18元 -3.70% -16.13% -17.31% 601198 东兴证券 10.54元 4.77% -10.9% -4.27%
金融界01-12 09:39
彭博观点：中国出现了DeepSeek，表明特朗普的贸易战和拜登复杂的技术封锁难以见效
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别关注：中国推出了一款新的大型语言模型DeepSeek-V3，其意义不仅关乎技术，还涉及贸易领域。我已经试用了DeepSeek好几天，在过去几年接触过的数十款大型语言模型中，它是表现最好的之一：运行快速、使用便捷，还有免费版本。虽然在复杂或困难问题的处理上还达不到美国顶级模型的水平，但我认为它可以跻身顶级行列。这一点也得到了其他测试者的认可。 DeepSeek还有一些值得注意的特点。首先，开发商并非科技公司，而是由一家对冲基金（尽管这类分类可能需要重新定义）。其次，据报道，其训练成本非常低，某些估算显示仅耗资约550万美元（不包括计算设备以外的成本，这通常是计算标准之一）。最值得注意的是，DeepSeek并未使用最高质量的半导体芯片。拜登政府一直努力限制此类芯片对华出口，原因是出于国家安全考量。美国希望通过这一措施延缓中国在人工智能及相关军事技术领域的进步。由于无法获得最新的芯片，DeepSeek只能寻找其他不同且更便宜的方式来训练其模型。过去，我支持这些贸易限制措施，因为人工智能技术是国家安全的重要领域。但现在，我认为这些禁令的目标过于雄心勃勃，难以奏效。禁令或许确实延缓了中国在人工智能领域的进展几年，但同时也促成了一个重要的中国创新——DeepSeek。如今，全世界都知道，一个高质量的人工智能系统可以用相对较少的资金训练出来。这让类似的人工智能系统进入了更多国家的现实视野，例如俄罗斯、伊朗、巴基斯坦等国。甚至可以想象，一些外国亿万富翁可能会发起类似的计划，尽管人员配置仍是一个限制因素。尽管中国系统及潜在用途带来的风险值得担忧，但受到DeepSeek启发的其他国家的衍生项目，可能会更加令人不安。找到更便宜的方法来构建人工智能系统，几乎是迟早的事。但我们可以思考这样的权衡：美国政策在妨碍中国在人工智能系统中部署高质量芯片方面取得了成效，这对国家安全有一定益处。但同时，这也加速了那些不依赖最高质量芯片的有效人工智能系统的发展。这种权衡是否最终有利，仍然需要时间来验证。不仅是狭义上的问题——尽管围绕DeepSeek的动机、定价策略、未来计划以及它与中国政府之间的关系，还有许多未解或无法解答的问题。从更广义的层面来看，这种权衡的结果也不确定。借用奥地利经济学家路德维希·冯·米塞斯的话：“政府的干预往往会产生重要的意外次级后果。” 要判断一项政策是否奏效，不仅要考虑它的直接影响，还需要考虑其二级和三级效应。芯片出口限制的一个次生影响是，可能促使一些中国企业通过第三方国家获取高质量芯片，或者租用使用高质量芯片的非中国人工智能系统的运算资源。在这种情况下，中国企业在某些用途上甚至无需直接购买芯片。美国正在通过进一步的行业管控措施进行应对，但美国政府是否真的能够精确掌控一个全球化的市场？对此我越来越怀疑。在考虑对中国实施更多贸易限制时，当选总统特朗普的政府需要认真研究其前任政策的意外后果。可以肯定的是，在某些（但不是所有）非人工智能领域的贸易限制中，国家安全确实有一定的合理性。然而，任何政策的一阶影响往往并不是故事的全部。例如，如果联邦政府决定限制或对在美国销售的中国商品或服务征税，中国可能会通过第三方重新包装销售同样的产品，许多亚洲国家对此都乐意协助。规避规则的企业家往往比官僚部门行动得更迅速。从理论上看，国家安全的论点具有很大的说服力。然而在现实中，设计有效保护国家安全的政策却极其困难。关键在于如何深入思考，以便让政策实践更好地符合理论目标。来源：加美财经
加美财经01-11 00:00
OpenAI最大竞争对手计划20亿美元融资，已累计获得137亿美元投资超OpenAI总投资额60%
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的AI公司或有诞生的可能，2024年末DeepSeek- V3发布就是一个例证，究竟是中美结合还是纯中国院校背景的AI公司能脱颖而出，值得期待。
金融界01-09 10:16
什么情况？软件板块大幅回调，同花顺跌超8%！软件50ETF(159590)跌超6%，盘中净申购500万份！资金连续2日净流入超1600万元
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上，12月26日，深度求索全新系列模型DeepSeek-V3重磅发布并同步开源。根据专业测评报告，DeepSeek-V3在能力上已经与GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet等主流大模型不相上下，但在训练成本及训练效率方面展现出了明显的优势。中信证券认为，DeepSeek新一代模型的发布意味着AI大模型的应用将逐步走向普惠，助力AI应用广泛落地；同时训练效率大幅提升，亦将助力推理算力需求高增。（来源：中信证券《DeepSeek V3发布，加速AI应用落地》，2024/12/30）计算机行业中，软件50ETF（159590）标的指数（中证全指软件指数）跌超6%，50只成分股全数下跌：东软集团跌停，同花顺、指南针、金山办公跌超7%，恒生电子、中科创达跌超6%，中国软件、财富趋势、宝信软件跌超5%，润和软件、三六零、拓维信息跌超4%，拓尔思跌超1%。 ETF方面，全市场热门的软件50ETF（159590）跌6.05%，盘中价刷新上市以来低点，成交额超1210万元，换手率11.5%，高居同类第一；实时数据显示，软件50ETF（159590）盘中获净申购500万份。盘中溢价走阔，溢价率现达0.14%，同样位居同类第一！资金汹涌加仓，截至2024年12月31日，软件50ETF（159590）近5日有3日获净流入，12月31日获资金加仓超1500万元！近10日内也有6日“吸金”，累计金额超2300万元！【机构2025计算机年度策略：大势已成】国盛证券表示，计算机行业波动仍在，大势已成。（1）逆周期政策驱动投资修复，EPS有望见底回升：计算机行业下游大量与财政支出相关，伴随逆周期政策持续落地，计算机板块有望核心受益于宏观回暖。短期而言，从下游政策加大到企业基本面的转好存在客观时间周期，因此波动仍在，但计算机是投资修复领军这一趋势明确。（2）B端提效+AI编程有望带动行业利润率提升：北美AI应用共同特征是B端降本，国内计算机行业既可输出B端提效应用，又能较快速应用相关工具提升人效。AI代码作为第一个高准确度AI产品有望快速爆发。计算机行业人员成本占比营业收入约为44%，2023年计算机行业利润率不到3%，乐观计算可以有5倍的提升空间。（3）筹码层面，机构持仓仍处低配：2024年三季度信息传输、软件和信息技术服务业占股票投资市值比4.88%，环比上升0.35pct，较2023年初仍处低位。行业超配比例为-0.24%，处于低配状态。 AI应用主打高容错率或高准确率，选择边际变化显著方向。目前来看，模型综合任务准确率仍不够高，落地较快的将是容错率较高的方向（B端Agent或C端APP各类终端如手机、眼镜、耳机等轻应用）、或细分模型准确率提升较快的方向，选择边际变化显著方向。互联网大厂在我国AI产业发展中扮演着至关重要角色，边际变化显著，应重视互联网大厂AI产业链上相关公司机遇。2024年11月字节豆包MAU近6000万，12月豆包大模型日均tokens使用量已超过4万亿。华为方面，鸿蒙将实现“AI+OS深度融合，升级版AI助理“小艺”将原生AI能力融入操作系统腾讯、阿里、小米等其他大厂AI布局也进展不断。国产化有望成为投资修复领军。（1）自主可控战略高度持续加强，更积极的财政货币政策有望带动其快速修复，国产软硬件有望迎来新一轮投资加速周期。（2）国产算力有望迎来需求爆发、ASIC化、国产化三重逻辑加持。随着多模态大模型发展同时主流模型日均Token已达万亿，国内AI应用需求爆发，大厂军备竞赛开启。（来源：《国盛证券计算机2025年度策略：大势已成》，2024/12/30）东兴证券表示，AI应用方面，从发展速度上来看，AIGC行业正处于高速增长期。据机构预测，2024年全球人工智能产业规模将达到 6233 亿美元，同比增长 21.5%，增势迅猛。从发展阶段上来看，AIGC行业应用逐步落地，头部大模型产品用户量持续增长，截止2024年11月，全球前三名产品月活数较2023年底接近翻倍。且国内外科技巨头持续加码AI投入，部分行业AI应用得到业绩验证。从发展方向上来看，新产品新趋势有望得到验证，AI agent、端侧智能等逐渐步入技术产品爬升阶段，产品有望逐步落地。投资方向上，一是已发布通用大模型且积极探索AI行业应用落地的公司，二是具备AI应用落地场景的相关公司有望受益。（来源：《东兴证券计算机行业2025年投资展望：信创、AI应用构投资主线，新质生产力领域具结构机会》，2024/12/31）【软件50ETF（159590）：软件为核，一键布局自主可控+AI浪潮】硬件为基，软件为核。软件50ETF（159590）紧跟中证全指软件指数，一键布局软件全产业链。指数精选50只成分股，对于基础软件、应用软件、软件服务覆盖全面：约67%权重为应用软件，15%以上为AI相关领域，信息安全占10%，其余约7%为信息技术和基础软件。截至12月31日，软件50ETF（159590）标的指数前十大成分股合计权重55.2%，覆盖基础软件、应用软件、数据库等各细分领域！一键打包科大讯飞、同花顺、金山办公、润和软件、三六零、恒生电子、中国软件、指南针、宝信软件、四维图新等热门个股，具备高锐度、高弹性特征！风险提示：任何在本文出现的信息，包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。软件50ETF属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，投资需谨慎。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于中证信息技术应用创新产业指数成份股的持有风险，请关注部分指数成份股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云01-02 14:57
一文回顾2024科技圈！全球算力大战火热朝天，国产AI迎“破圈时刻”
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任务。国内知名量化巨头幻方旗下旗下的DeepSeek-v3年末出击，以性价比出圈。 DeepSeek-v3的参数量高达671B，在预训练阶段仅使用2048块GPU训练了2个月，且只花费557.6万美元。但在性能上，DeepSeek-v3和世界顶尖的闭源模型GPT-4o以及Claude-3.5-Sonnet不分伯仲。一时间，数据蒸馏、推理算力成为焦点，行业纷纷开始讨论算力需求下滑是否会大幅下滑，AI预训练时代是否终结、行业迎来推理时代等命题。 12月18日，字节跳动旗下的豆包大模型家族迎来重磅更新，其推出的AI 陪伴玩偶 “显眼包 ”更是引发抢购。截至11月底，豆包APP在2024年的累计用户规模已成功超越 1.6 亿，每日平均新增用户下载量稳定维持在80万，成为全球排名第二，国内排名第一的AI app。豆包应用的火爆，给AI算力带来了无限想象空间。数据显示，仅2024年，字节跳动在AI上的投入就达到800亿元。市场上关于“字节明年将在算力上投入1600亿元”，“70亿美元购买英伟达芯片”等传闻不断，引得其不得不多次出面辟谣。看到国内AI大模型的不断“破圈”之后，小米、理想坚定了“ALL IN AI”的战略。有消息称，小米正在着手搭建自己的GPU万卡集群，将对AI大模型大力投入。雷军放话称：“在AI硬件这件事情上，最核心的是手机而不是眼镜，小米在这个领域不‘all in’是不可能的。” 理想发布AI Talk，李想透露，他本人要从车企CEO转变为人工智能企业CEO，理想公司要做的是人工智能的汽车化，而非汽车的智能化。这一年，尽管受到了美国对AI芯片出口的限制，但国内的大模型依然在奋力狂奔，所幸每一份努力都未曾被辜负，越来越多的国产AI应用“破圈”。 AI、量子计算芯片齐飞软件飞速发展的同时，全球的硬件市场也迎来了重大的革新。 3月18日，英伟达正式推出名为Blackwell的新一代AI图形处理器，首款Blackwell芯片名为GB200，其运算速度比上一代芯片提升30倍。原本GB200预计是在今年上市，不过，因一些设计缺陷，GB200延迟了交货。 12月底，又有媒体报道，英伟达预计明年3月GTC大会揭露下一代GB300 AI服务器产品线。GB300芯片性能在GB200的基础上进一步提升，功率1400万，单卡FP4性能提升1.5倍，HBM容量从192GB提升到288GB。图源：英伟达 12月12日，博通发布财报，随后股价暴涨，一举成为全球第九家市值超过1万亿美元的公司。博通透露，目前正在与三个大型客户开发AI芯片。到2027年，市场对定制款AI芯片ASIC（专用集成电路）的需求规模将达600亿-900亿美元。这一下引起了市场对ASIC芯片的关注。ASIC是一种为某种特定任务设计的芯片，一般会被应用于特定设计和制造的设备中，执行必要的功能。在AI芯片中，ASIC被用来处理特定的任务，且相比GPU而言，拥有更高的处理速度和更低的能耗。那么，未来，ASIC能抄到英伟达和GPU的老家吗？与AI一样，量子计算有望引领下一轮的科技革命。今年，量子计算领域同样迎来了重大突破。 12月10日，谷歌宣布研发出新的量子芯片Willow，芯片尺寸仅4平方厘米，内建105个量子位元(Qubit)。 Willow芯片实现两项重大突破：一是性能也就是计算能力的大幅飞升，5分钟即可完成相当于目前运行速度最快的计算机10²⁵年才能完成的任务。二是强大的量子纠错能力。人形机器人被看好 2024年，AI应用持续落地，AI Agent、机器人等相关产品层出不穷，人形机器人成为了最被看好的方向。在过去的一年里，OpenAI多次暗示对机器人项目重燃热情，并重启了四年前解散的内部机器人软件团队。12月底，有知情人士透露，OpenAI最近考虑开发一种类人机器人。国内也有类似消息，传比亚迪已开启人形机器人项目，内部代号“尧舜禹”，目前团队正处于招聘状态。同时，已深耕行业多年的企业发布了新产品的展示视频，效果令人惊艳。 12月10日，特斯拉机器人发布了一段视频，展示了其人形机器人Optimus在复杂地形上行走的最新进展。从视频中看，Optimus不仅能够上坡，还能下坡，虽稍显笨拙，但步速与普通人差不多，全程没有摔倒。 12月23日，宇树科技发布的一段不到2分钟的视频，展示其最新推出的Unitree B2-W工业轮足机器人最新性能。视频中，该机器狗展示了爬山、涉水、跑酷、载人等一系列秀翻全场的操作。这一年，国内外人形机器人共同前进，提升产品灵活性和学习能力，为大家带来了一场视觉盛宴。 “黑悟空”搅动游戏圈除了大模型和机器人，今年，我们还见证了国产游戏的崛起。 8月20日，中国首款3A大作《黑神话：悟空》全球同步上线，成为现象级游戏。《黑神话：悟空》全平台最高同时在线人数达300万人，销量一举突破2000万份，总收入或超过10亿美元，还顺便带火了山西旅游。 12月，在被喻为“游戏界奥斯卡”的The Game Awards游戏大奖（TGA）上，《黑神话：悟空》获得4项提名，包括最大奖项“年度最佳游戏”，以及最佳游戏指导、最佳动作游戏及最佳美术指导，均为中国游戏首次被提名。最终，《黑神话：悟空》获得了最佳动作游戏及玩家之声奖项，遗憾落选年度最佳游戏。对此，游戏科学创始人、《黑神话：悟空》制作人冯骥发长文感慨：“必须承认，有失落，有遗憾，更多的则是放下幻想。今年入围的游戏都很出色，可我真没搞明白这次年度游戏的评选标准是啥，我特么白来了！” 尾声步入2025年，全球的科技大盛宴只会越来越热闹，国内科技巨头纷纷加大算力投入，小米、理想、字节坐上“牌桌”，万卡集群成为了大厂标配。海外谷歌、微软、苹果、OpenAI、特斯拉等仍在积极狂奔，发力大模型、AGI、AI Agent、人形机器人等，试图从这轮AI科技浪潮中捕获最大的那条“金枪鱼”。展望2025年，科技狂潮还会继续翻滚，一切都是充满变化，充满未知和不确定性。最终，谁能够成为勇立潮头的那艘船，我们大家都将是见证者。
格隆汇01-02 09:09

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