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特斯拉疯狂“暴走”,对冲基金空头“大失血”后急调头,华尔街机构却现分歧?
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转向联邦对自动驾驶汽车和全自动驾驶 (
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) 的监管。 周一,特斯拉的长期多头、Wedbush Securities分析师Dan Ives将特斯拉目标价从300美元上调至400美元。 Dan Ives称,特朗普出任总统将为人工智能和完全自动驾驶提供更友好的监管障碍,这对特斯拉及其 Cybercab 或机器人出租车来说是一个潜在的利好。 “1 万亿美元的人工智能估值将开始在特斯拉的故事中得到释放。” 他认为,随着
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和自动驾驶汽车对特斯拉安装基础的渗透以及 Cybercab 的推出,在未来12到18个月内,特斯拉的估值将达到1.5万亿美元和2万亿美元。 华尔街机构有分歧? 据美SEC最近的文件显示,Carr Financial Group Corp 在第三季度减持了特斯拉的37.5% 股份,出售了1642股,保留了2738股,价值71.6万美元。 这表明,尽管机构对特斯拉股票的参与有了更广泛的增加,但特斯拉的持股量在显著减少。 此外,"木头姐"凯西·伍德也减持了特斯拉股份,不过仍重仓特斯拉。 自10月28日 Ark Invest 抛售特斯拉股票超过12万股以来,其一直在不断抛售特斯拉股票。 在此期间,伍德已抛售超过33万股,其中包括早前抛售的85019股特斯拉股票。 截至11月9日,特斯拉股票是ARK Innovation ETF ( ARKK ) 中的第一大持股,权重为 14.94%;在ARK Next Generation Internet ( ARKW ) 中排名第二,权重为 10.3%;同时也是ARK Autonomous Tech ( ARKQ )中的第一大股票,权重为 15.76%。 不过,另外几家机构投资者则采取了增持的行动。 第一季度,先锋集团增持了特斯拉1.7%的股份,使其持股总数达到2.336亿股,价值410.6亿美元;上季度又增持380万股,这反映了先锋集团对该公司的长期投资战略。 International Assets Investment Management LLC 的持股量创下了单季度增幅最大的记录。第三季度增持了35611.2% 的特斯拉股票。 该公司目前持有1105万股,市值约为28.9亿美元。 同样,Strategic Financial Concepts LLC 在第二季度增持了 21816% 的特斯拉股票,累计增持590万股,价值11.7亿美元。 National Pension Service 在第三季度增持了15.3%,目前持股量为518万股,价值13.6亿美元。 目前,机构投资者持有特斯拉约66.2%的股份,这也表明尽管股东立场不同,但对特斯拉的信心依然坚定。
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格隆汇
2024-11-11
特斯拉“全自动驾驶”系统引发监管调查,NHTSA质疑公司公开声明与实际功能不符
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Full Self-Driving,
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): 特斯拉推出的一项驾驶辅助系统,声称能够实现车辆的完全自主驾驶,但目前仍要求驾驶员进行监控和干预。 自动驾驶(Autopilot): 特斯拉的另一项驾驶辅助功能,提供自动化的驾驶体验,主要用于高速公路上,但仍需驾驶员保持警觉并随时接管。 NHTSA: 美国国家公路交通安全管理局,负责制定和执行汽车安全标准,并对汽车生产商的安全问题进行调查。 今年相关大事件 2024年10月: 美国国家公路交通安全管理局(NHTSA)启动对特斯拉“全自动驾驶”系统的调查,原因是多起事故发生在低能见度条件下,涉及特斯拉车辆。 2024年11月: 特斯拉面临NHTSA的监管压力,要求其澄清与“全自动驾驶”系统相关的公开声明,以避免公众误解。 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-11-10
特斯拉股价暴涨29%受特朗普大选胜利预期影响,市值重回万亿美元,马斯克财富飙升稳居首富,且在中国市场合规性提升带动其未来增长潜力
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指一家公司市值达到一万亿美元或以上。
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(Full Self-Driving):特斯拉的全自动驾驶系统,旨在实现车辆完全自主驾驶。 今年相关大事件 2024年11月8日:特斯拉股价暴涨,市值重新突破万亿美元大关,成为2022年以来的首次,马斯克的财富也因此激增至3040亿美元,稳居全球首富。 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-11-10
一周暴涨29%!特斯拉市值重回万亿美元,马斯克稳坐首富之位
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循现有法律法规的前提下,先行先试部分
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(全自动驾驶系统)功能,但
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入华尚未得到监管部门批准,相关评估工作还在进行中。 9月5日,特斯拉AI团队的账户@Tesla_AI在社交媒体平台X上表示,特斯拉计划在2025年第一季度在中国市场推出
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,前提是获得监管机构的批准。 早前,马斯克向相关部门提议,希望能够直接获取部分非敏感性的视频数据,以便用于训练其自动驾驶系统;并主动建议可以有专门的政府团队来对这些视频数据进行全面评估,以确保数据安全性。
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格隆汇
2024-11-09
马斯克赌注获得巨大回报 特斯拉将占据电动车主导地位
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此外,“特朗普还可以加速特斯拉的一些
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和自动驾驶计划,”Ives 补充道。特斯拉所谓的下一阶段的关键支持以及马斯克在高层有朋友将获得回报的关键方式。 特朗普在最近的一次竞选集会上亲口说:“我支持电动汽车……我必须支持,因为埃隆非常支持我。”到目前为止,效果很好。
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佳华168
2024-11-07
马斯克押对宝,特斯拉暴涨15%!分析师:还能涨30%!
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,特朗普上台还可能会推进支持自动驾驶(
FSD
)的相关举措,这无疑有利于加快特斯拉未来无人驾驶业务的部署。 “在我们看来,特斯拉及其首席执行官埃隆·马斯克可能是选举结果的最大赢家。特朗普的胜利将有助于加快监管部门对特斯拉自动驾驶技术的批准。” CFRA Research高级分析师Garrett Nelson表示。 其将特斯拉目标价从265美元上调至375美元,意味着该股仍有30%的上涨空间。 原文链接
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投资慧眼
2024-11-07
特朗普重回白宫,对这个行业构成重大利好
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特朗普获胜并在2025年启动自动驾驶和
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的加速推进,可能会为特斯拉每股增加40至50美元的价值,并为Cybercab项目带来顺风。” 特斯拉股价在盘前交易中上涨13%。(市场观察) 来源:加美财经
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加美财经
2024-11-07
2024年智能驾驶竞争加剧,智能车ETF(159888)冲击3连涨,蓝黛科技涨停
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端的ADS 3.0智驾系统。伴随特斯拉
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加速入华,从城市NOA到端到端大模型,2024年智能驾驶竞争加剧。 民生证券指出,智能化奇点已来,自主技术输出孵化机遇。智能化能力将成为车企竞争的重要因素。随着特斯拉
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使用率拐点显现,自主新势力城市辅助驾驶加速落地和小鹏开启全新商业模式;我们判断智能驾驶正逐步迎来技术、用户接受度和商业模式的三重拐点,看好智能化布局相对领先、产品周期、品牌周期向上的优质自主车企。 零部件中期成长不断强化,看好新势力产业链+智能电动增量。电动智能重塑秩序,优质自主零部件供应商凭借性价比和快速响应能力获得更多配套,同时关键领域技术借机实现0-1的突破,全球化进程加快,打破外资垄断格局。 智能车ETF紧密跟踪中证智能汽车主题指数,中证智能汽车主题指数选取为智能汽车提供终端感知、平台应用的公司,以及其他受益于智能汽车的代表性公司作为样本,以反映智能汽车产业公司的整体表现。 数据显示,截至2024年10月31日,中证智能汽车主题指数(930721)前十大权重股分别为欧菲光(002456)、科大讯飞(002230)、沪电股份(002463)、闻泰科技(600745)、韦尔股份(603501)、德赛西威(002920)、立讯精密(002475)、长城汽车(601633)、水晶光电(002273)、拓普集团(601689),前十大权重股合计占比47.62%。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-11-06
热点速递-市场风险偏好较高,人形机器人主题受关注
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产品的开拓者或者创立者,目前拥有自己的
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算法和Dojo系列芯片,其本体是Optimus,同时也有一批非常强大的供应商团队以及世界顶级的工程师团队,国内无论是华为还是其他国产顶尖头部科技公司,包括字节、小米,都进行了相关布局,未来机器人的端到端模型以及算力芯片的自主可控势在必行,特斯拉机器人进展越快,国内以华为为代表的头部科技企业的机器人进展越快。特斯拉从21年正式立项开展Optimus项目,22年开始接触国内众多核心零部件供应商,并于22年官宣,A股也是从22年6月份到6月份开始反应。在过去的一整年里,特斯拉并未在机器人上展示更新,而在10月10日发布了全新状态的机器人。会议上展示了Optimus极强的运控小脑以及高水平的执行器,且Optimus很多动作已经可以完全受AI控制。Optimus在沉寂一年之后突然展现重大更新,作为镜像关系的国产头部科技公司,相关机器人公司有望加速发展。 相关产品: 1、机器人ETF(562500)及其联接基金(018344/018345) 机器人ETF跟踪中证云计算与大数据主题指数中证机器人指数(指数代码:h30590.CSI,指数简称:机器人)是选取系统方案商、数字化车间与生产线系统集成商、自动化设备制造商、自动化零部件商以及其他相关公司作为样本股,以反映机器人产业相关股票的走势。 2、人工智能AIETF(515070)及其联接基金(008585/008586/021580) 人工智能ETF跟踪中证人工智能主题指数(指数代码:930713.CSI,指数简称:CS人工智)选取为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的公司中选取代表性公司作为样本股,反映人工智能主题公司的整体表现。 数据来源:Wind,国泰君安证券,光大证券,截至2024.11.5,以上个股不作投资推荐。 以上内容与数据,与界面有连云频道立场无关,不构成投资建议。据此操作,风险自担。
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有连云
2024-11-06
特斯拉"无人驾驶"梦碎?马斯克豪赌机器人出租车,专家却说......
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驶(监督)”驾驶辅助软件(通常简称为
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)所花费的所有时间。 计算机科学家、Understanding AI 通讯的作者 Timothy B. Lee 表示,使用这种被动记录的数据来训练特斯拉的人工智能需要一种称为模仿学习的技术。从本质上讲,要从所有这些数据中获得任何优势,特斯拉的人工智能必须观看数百万小时的人类驾驶,并尝试模仿他们的行为。 马斯克在机器人出租车发布会上表示:“这就像同时过着数百万人的生活,看到一个人一生中都不会遇到的非常不寻常的情况。” 特斯拉的支持者表示相信,其自动驾驶工作比公开的要好得多,也广泛得多。 长期看好特斯拉的 ARK 投资分析总监 Tasha Keeney 表示,马斯克的公司可能对其系统的许多技术细节保密,但在幕后,它正在继续创新其人工智能技术。她最近与人合著了一份关于特斯拉机器人出租车战略的分析报告,该报告认为,到 2029 年,机器人出租车将占该公司企业价值的近 90%,占其收入的 60%。她说,到那时,特斯拉的价值将达到目前约 8000 亿美元市值的 10 倍左右。 自动驾驶的道路上的“龟兔赛跑” 相比之下,特斯拉的竞争对手通过让一名安全驾驶员坐在汽车方向盘后面,在车辆做出不受欢迎的行为时进行控制,从而在现实世界中训练他们的自动驾驶系统。这些公司一丝不苟地跟踪这些“脱离接触”,并将数据反馈给他们的工程团队,工程团队会调整系统,以免再次发生错误。 这种方法更加劳动密集、耗时且昂贵。但 Lee 表示,Waymo 和其他公司通过称为强化学习的过程将这些数据输入到更强大、最终更可靠的系统中。 对这两种方法的研究表明,结果可能截然不同。主要使用模仿学习训练的系统(例如特斯拉的系统)可能会在其自身行为使其超出训练数据的范围时失败。此外,特斯拉对完全端到端人工智能系统的投入创造了一个纠结连接的黑匣子,在这个黑匣子中,人们可能无法理解系统为什么会做某些事情,或者如何纠正这些行为。 在 acrimoniously 离开 Uber 之前与人共同创立 Waymo 的 Anthony Levandowski 表示,试图预测 Waymo 和特斯拉之间的人工智能竞赛的胜负是很困难的。他现在领导着一家名为 Pronto 的自动驾驶技术公司,他认为马斯克在一年内发布全自动驾驶系统的目标是不合理的。 他补充道,创建马斯克想要的这种自动驾驶系统可能需要人工智能技术本身的更多进步,目前尚不清楚这些进步何时会到来。 Waymo 和其他公司使用的传感器的成本(包括高分辨率摄像头、毫米波雷达和使用激光构建 3D 图像的“激光雷达”技术)加起来可能高达数万美元,更不用说安装它们和处理它们的数据的费用了。 特斯拉的车辆只有摄像头和计算硬件,从成本上来说,这些硬件通常比 Waymo 车辆的要低。 特斯拉并没有完全忽视以传感器为中心的自动驾驶人工智能技术方法。OpenAI 的联合创始人 Andrej Karpathy 也曾在 2017 年至 2022 年期间领导特斯拉的人工智能部门,他曾表示,特斯拉正在使用少量车辆四处行驶,并使用类似 Waymo 的车载传感器套件来创建特斯拉驾驶系统的 地图。他说,这使得特斯拉可以使用一些与 Waymo 及其竞争对手相同的丰富数据,然后将这种人工智能部署在其生产成本低得多的普通车辆上。 但拥有这个类似 Waymo 的小型车辆部门在某种程度上削弱了马斯克关于特斯拉客户车辆的数据就足够了的断言。 特斯拉的“弱势” 特斯拉车主喜欢记录他们对特斯拉技术的使用情况,他们发布了大量证据,这些证据削弱了特斯拉车辆仅靠摄像头就能安全运行的论点。 特斯拉目前的
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软件可以在大多数地面街道和高速公路上行驶,但需要方向盘后面的人保持警惕,因为它可能会做出突然的、可能造成灾难性后果的决定。社交媒体上充斥着此类时刻的最新视频——汽车试图直接转向其他车辆的行驶路线、闯红灯以及在有雾的条件下未能停车让火车通过。 联邦汽车安全监管机构最近宣布,他们正在调查特斯拉,原因是其
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系统在致命车祸中扮演的角色。 特斯拉没有回应就其自动驾驶系统发表评论的几项请求。 特斯拉自己的操作手册明确指出,其系统可能会被直射阳光、雾或其他恶劣天气蒙蔽。其他依赖毫米波雷达和激光雷达等传感器的自动驾驶系统可以应对这些类型的条件。 乔治梅森大学计算机科学教授兼自治和机器人中心主任 Mary Cummings 表示:“特斯拉仅使用计算机视觉的方法永远不会奏效。” 作为特斯拉自动驾驶项目的长期批评者(马斯克曾公开抱怨她),Cummings 最近担任美国国家公路交通安全管理局(该机构负责监管自动驾驶技术)的高级安全顾问。她认为,特斯拉要想认真追求全自动驾驶,唯一的方法就是改变其传感器方法,增加更多传感器。 与此同时,特斯拉仍然需要获得许可,才能像 Waymo 和其他公司那样,使用安全驾驶员在道路上测试其车辆。 Lee 表示:“我认为,要实现完全自动驾驶的车辆(永远不需要远程协助),可能需要接近人类水平的智能,这可能是真的。”“我不认为这对特斯拉来说是乐观的原因,因为如果你看看那些试图构建(这种智能)的公司,在我看来,他们离这个目标还很远。”
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Dan1977
2024-11-03
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