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景林资管美股持仓报告:拼多多重夺头号重仓,台积电大幅增持
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ETA英伟达 二季度景林资管减持了 $
Meta
Platforms
(META.US)$ 和 $英伟达 (NVDA.US)$ ,其中Meta持仓降至第二大重仓股,英伟达持仓减少至109万股。 前十大重仓股名单变化 经过二季度的调仓,景林资管的前十大持仓股排名发生明显变化,拼多多重夺头号重仓股,台积电跃升至前三,英伟达则退居第十。此外,景林还增持了 $新东方 (EDU.US)$ 和 $富途控股 (FUTU.US)$ ,它们分别位居第七和第八位。 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-08-12
科技巨头AI投入激增,股市遭遇波动:生成式AI的挑战与机遇
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引言 2023年,美国科技巨头英伟达、
Meta
Platforms
、特斯拉、亚马逊、谷歌、微软和苹果的股价分别上涨了239%、194%、102%、81%、59%、57%和48%。这一轮涨幅使得这些公司被称为“七巨头”(Magnificent Seven),远远超过了同期标准普尔500指数24%的涨幅。然而,2024年7月24日,这一轮激增似乎迎来了转折点。美国标普500指数和纳斯达克综合指数分别下跌了超过2%和3.6%,创下了2022年底以来最大单日跌幅。这一波美股震荡与谷歌母公司Alphabet和特斯拉的季报发布密切相关。 科技巨头的投资 随着财报季的到来,微软、Meta和苹果相继发布了财报,市场出现了剧烈的波动。科技巨头们的财报震荡原因复杂,包括降息预期、就业数据发布,以及美元指数、美债收益率和科技股的高位表现。最主要的焦点是科技巨头对生成式人工智能(AI)的巨额投入,是未来的战略布局,还是股东面临的沉重账单? 从资本支出的角度来看,各大科技巨头在人工智能领域的投资情况如下: 微软:2024年二季度资本支出达到138.7亿美元,高于分析师预期的132.7亿美元。 谷歌母公司Alphabet:预计下半年每季度资本支出将达到或超过120亿美元,全年总支出可能超过490亿美元。 Meta:本季度资本支出为84.7亿美元,同比增长33.4%;2024年最低资本支出预测提高至至少370亿美元。 亚马逊:2024年下半年资本支出将显著增加,主要用于AWS基础设施建设。 苹果:首席财务官卢卡·马斯特里未明确透露当季资本支出,但强调了过去五年在研发上的投入超过1000亿美元。 特斯拉:预计2024年资本支出将达到100亿美元,且今年可能将花费30亿至40亿美元购买英伟达芯片。 生成式AI的增量与挑战 尽管巨头们对生成式AI的投入巨大,但实际增量却未如预期。云服务、广告和智能终端是生成式AI的主要应用场景,但各大科技巨头在这些领域的增量增长依然低于市场预期。例如,微软的云服务收入增量虽然有所提升,但增速趋缓。谷歌的广告收入也出现了类似的现象,而Meta在广告业务上的增长则显示了生成式AI的潜力,但如何持续带来实际增量依然未明确。 特斯拉的投资则更为激进。除了在自动驾驶和脑机接口领域的布局外,特斯拉还积极投入AI相关硬件和技术。与此相比,苹果在生成式AI方面的投入较为保守,主要集中在智能终端的应用。 生成式AI的泡沫 生成式AI的资本投入存在一个时间差,短期内难以见效。当前的科技股上涨反映了对新技术的兴奋,但巨头们尚未能够明确生成式AI带来的具体增量。以OpenAI为例,其估值虽然大幅上涨,但依然亏损严重。生成式AI的泡沫是否正在集结,市场存在着不同的观点。 许多机构对生成式AI的未来表示怀疑,认为其泡沫可能已经形成。然而,当前的投资者更注重技术的长期潜力和市场占有率。未来,如何让生成式AI更加高效,减少算力成本,以及是否能出现更优的技术架构,将决定其发展方向。 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-08-12
QQQ回调是一份礼物
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到目前为止,超大规模公司如微软、谷歌、
Meta
Platforms
和亚马逊已承诺更积极地在技术AI基础设施上支出,以建立必要的AI能力。Palantir强劲的第二季度财报发布突显了AI平台公司的潜在重大利益。此外,ServiceNow最近财报证实了由生成性AI驱动的势头。因此,与软件公司商业化相关的增长拐点将是决定“人工智能泡沫”能否持续的关键。然而,必须承认尚未在SaaS层面观察到显著的好处。Public Comps在最近的一篇文章中简洁地强调了: 坦率地说,我们还没有看到AI应用创造大规模价值。对我来说,不清楚这种价值积累会是什么样子(如果它主要是削减成本还是产生收入,例如)。我认为反对技术是一个可怕的想法,但我也认为现在现实和期望之间存在分歧。看看AI价值是否会赶上估值,或者估值是否会赶上AI价值,将是有趣的。- Public Comps关于云市场和AI价值创造的更新 对于PLTR所经历的人工智能增长拐点是否能被其SaaS同行所经历,仍然存在许多问题。时间也不确定,尽管人工智能乐观主义者将指出未来几年的可能性。根据Public Comps的预计,就连微软第四季度的人工智能年化营收也刚刚超过60亿美元。微软预计2025财年的营收将达到2789.6亿美元,与之相比,这一比例仅为2.15%(目前而言)。 因此,评估AI炒作是否已将QQQ的增长调整后的估值推入“泡沫”区域至关重要。它还将使我们能够确定AI悲观主义者是否夸大了他们的熊市论点。此外,传统智慧表明,如果AI泡沫已经在这里,它应该是显而易见的。Deepwater Asset Management的合伙人Doug Clinton证实: 也许更好的问题是,当没有人期望它时,你能有泡沫吗?我不这么认为。泡沫是由心理驱动的,而不是秘密。乐观和fomo是传染性的,而不是微妙的。如果AI泡沫不是已经在这里,它将在我们的面前发生。 Clinton补充说,我们“显然远未达到互联网时代的疯狂”。那么,我们应该相信谁?鉴于科技板块可能对QQQ的仓位产生重大影响,让我们检查市场是否在增长估计方面变得“疯狂”。 来源:金融时报 投资者应如何评估我们是否接近AI淘金热的顶峰或远离顶峰?毫无疑问,大型技术公司正在炒作能够利用生成性AI的热情。因此,在过去五个季度的大型技术公司的财报电话会议中,“数百次”讨论了AI。此外,上述上升趋势的AI基础设施投资远未达到顶峰。因此,这些公司预计将继续积极投资,以抢占市场份额,并将边界从较小且能力较弱的同行那里推得更远。 来源:NextEra Energy 美光在8月的一次会议上也表示,预计超大规模公司明年在AI上的投资将达到2500亿美元,高于今年的2000亿美元。如果我们看看美国数据中心的能源需求预测,它也显示了到2030年的强劲长期增长,2023年起的复合年增长率为15%。结果,能源基础设施公司已被数据中心运营商的大量需求淹没,要求它们相应地投资以满足它们的需求。 因此,对AI FOMO的担忧似乎被夸大了。这样的技术AI基础设施需要长期规划和定位。这些需求强调了预计在整个市场中持续的潜在重大利益。 科技板块的乐观似乎是合理的 来源:Yardeni Research 如上所见,华尔街分析师从2021年的科技泡沫中吸取了教训。向上的收益修正一直保持相对克制,表明AI泡沫论可能仍处于早期阶段(而不是晚期)。 科技板块的前瞻性市盈率为28.7倍,也远低于在互联网泡沫期间观察到的50倍以上的高点。因此,华尔街的乐观情绪和科技板块的估值表明,我们尚未达到在QQQ之前发生重大崩溃的FOMO水平。 QQQ前景如何? 此外,QQQ似乎在本周找到了潜在的底部,因为逢低买入者激烈回归,以抵御周一的大幅抛售。该指数下跌超过16%,进入了一个坚定的回调区域,为机会主义投资者回归提供了动力。 此外,50周移动平均线自2023年回归上升趋势以来,一直支撑着QQQ的上涨。因此,除非市场预期出现意外的硬着陆,否则购买QQQ最近的暴跌似乎是及时的。 尽管持乐观态度,但QQQ对科技板块的大量仓位突显了如果AI看涨论点未能持续,将出现集中风险。投资者必须通过软件公司评估AI商业化增长拐点,以维持对AI基础设施投资的显著增加。 此外,最近影响QQQ的市场波动可能还没有结束。鉴于其增长重点,市场可能会转向价值和更具防御性的板块,以应对潜在的更高衰退风险,这可能会损害QQQ的看涨论点。因此,投资者必须仔细评估其配置,确保他们没有过度暴露。 $纳指100ETF(QQQ)$
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老虎证券
2024-08-09
【一周科技动态】大科技公司的估值,都还安全吗?
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。表现最好的是财报后给投资者信心的 $
Meta
Platforms
(META)$ +2.39%,其余均收跌, $苹果(AAPL)$ -2.31%, $微软(MSFT)$ -3.46%, $英伟达(NVDA)$ -3.88%, $谷歌(GOOG)$ $谷歌A(GOOGL)$ -5.11%, $特斯拉(TSLA)$ -8.31%, $亚马逊(AMZN)$ 受上周财报叠加的影响-9.31%。 影响资产组合的核心交易策略——一周大科技核心观点 目前的估值能撑住大科技公司吗? 随着大科技公司Q2财报的发布,市场也基本完成了对其价值的重估,以及仓位的调整。以截止8.8收盘价格来看,Mag 7的利润倍数估值来看,连续12个月的PE最高的是TSLA,达到99倍,最低的是GOOGL,仅为22倍。 AAPL:PE(TTM)为32.5倍,以2024年的Consensus EPS来预计的Forward PE为31.8倍,也就是隐含2%的涨幅;而随着增速下降,PEG从2.3倍跳涨至3.6倍,不是个好的信号,但目前的交易加入了AI新机发布后的增长预期。 MSFT:PE(TTM)为34.2倍,以2024年的Consensus EPS来预计的Forward PE为30.4倍,也就是隐含12%的涨幅;而随着增速上升,PEG从2.0倍下降至1.9倍。微软还是相对稳定的。 GOOGL:PE(TTM)为22.9倍,所有大科技中最低,以2024年的Consensus EPS来预计的Forward PE为20.47倍,也是隐含12%的涨幅;而随着增速上升,PEG从1.4倍下降至1.3倍。Google的交易相对便宜,也隐含了市场对搜索广告可能被AI抢占市场的担忧。 AMZN:PE(TTM)为38.9倍,以2024年的Consensus EPS来预计的Forward PE为28.57倍,也就是隐含36%的涨幅;而随着增速上升,PEG从1.0倍下降至0.8倍。Amazon的利润变动较大,因此目前的交易也包含了对未来增速下滑的预期。 META:PE(TTM)为24.7倍,以2024年的Consensus EPS来预计的Forward PE为23.7倍,也是隐含4%的涨幅;增速基本与市场预期无异,因此PEG保持在1.1倍左右。META的社媒广告业务在同行业中也表现强势,市场对其AI变现能力相对认可,估值保持在稳定的区间,也相对有安全垫。 NVDA:PE(TTM)为61.1倍,以2024年的Consensus EPS来预计的Forward PE为38.9倍,也是隐含57%的涨幅;市场对其增长吃得比较透,PEG从1倍下降至0.8倍。NVDA在2024年结束后的PE其实在大科技中并不算高,而已2025年预期的增速,其实PE也能回到30倍以下,但现在市场也在担忧AI增长过早进入拐点,这样对无论PE倍数也好,还是PEG倍数也好,都是巨大打击,会显得估值更高,因此回调也算猛烈。 TSLA:PE(TTM)为99倍,以2024年的Consensus EPS来预计的Forward PE为84倍,无疑是大科技中最贵的,这是由其行业性质决定,而市场对Tesla交易的关注点更多的是未来业务的想象力。 期权观察家——大科技期权策略 作为本轮科技股牛市的旗手,NVDA的表现最能反映市场情绪。在回调过程中,NVDA的波动也相当剧烈,上下6%的涨跌幅并不罕见。而期权玩家也非常喜欢这样的行情,升高的IV会对卖方更有吸引力,买方的交易也会更频繁。 本周的异动期权数量较多,我们如果从整体的期权数值表现上来看,投资者对8月16日(月期权)、8月23日、8月30日的几个交易日的最大持仓,Call分别在105-115,PUT则是90-100,这也隐含了市场对其的预期。 再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘? 七巨头(Magnificent Seven)组成一个投资组合(“TANMAMG”组合),等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500(.SPX)$ 的,总回报达到了1864%,同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报210%,继续回调。 本周大盘出现回调,组合今年以来的回报为24.18%,超过SPY的12.35%。 过去一年组合的夏普比率回落至为1.5,而SPY为1.2,组合的信息比率为1.1.
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老虎证券
2024-08-09
ARKK跌至2024年新低,Cathie Wood趁科技股低价买入
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的基金还买入了Reddit Inc.和
Meta
Platforms
Inc.的股票。 本周初,美国就业数据弱于预期,引发了人们对经济可能面临更大衰退的担忧,全球市场因此震荡。近几个月来一直推动股市上涨的科技股承受了大部分损失,不过今年该行业大部分股票仍保持着健康的涨幅。 但伍德的ARKK却并非如此。这只主动管理型基金在本周初就已经出现亏损,目前仍在继续下跌,周三收于11月以来的最低水平。今年以来,该基金已下跌逾20%,其价值已从2021年初的峰值缩水约75%。 Strategas的ETF策略师Todd Sohn表示:“过去几年对ARKK来说确实是一个挑战。”关于本周的购买,他说:“ARKK一直通过其ETF进行高度坚定、集中的投资——该团队倾向于利用市场大幅下跌的机会,增加对其最强理念的长期投资。” 2020年,在科技股表现亮眼的一年里,伍德的ARKK基金上涨了150%,赢得了散户投资者的追捧。尽管随后几年表现起伏不定,包括2021年和2022年的亏损,但投资者在一段时间内仍坚定不移,月复一月地向该 ETF 投入资金。但这种热情正在消退。 截至周二收盘,投资者在2024年迄今已从ARKK撤资22亿美元,使该基金有望成为自2014年成立以来资金流出最多的一年。根据Sohn在Strategas汇编的数据,自2021年初以来,她的ETF阵容中的七只主动型基金共计资金流出115 亿美元。 Ark的代表没有立即发表评论。
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Anna Sui
2024-08-08
美股早讯丨就业岗位增长显著放缓,加剧经济陷入衰退担忧
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缺陷而延误三个月或更长时间,这可能会对
Meta
Platforms
、谷歌母公司Alphabet和微软等客户造成影响。这些客户总共订购了价值数百亿美元的芯片。根据一位未透露姓名的微软员工和另一位人士透露,英伟达本周已经向微软通报了Blackwell系列最先进AI芯片的延迟情况。报道指出,有此延误,预计要到2025年第一季才会大量出货。 重大事件及经济数据公布 1. 今晚21:45预计发布美国7月Markit服务业PMI数据。 2. 今晚22:00预计发布美国7月ISM非制造业PMI数据。 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-08-06
科技股重挫近1万亿美元,苹果与英伟达面临双重打击
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盘前交易中,Alphabet、亚马逊、
Meta
Platforms
、微软和特斯拉的股价最高下跌了12.2%。这些被称为“伟大七巨头”的科技公司股票的损失,使得这些公司合计市值蒸发近1万亿美元。 苹果减持引发市场担忧 伯克希尔哈撒韦在周末宣布将其在苹果公司的持股减少了一半,这一举动引发了市场对科技行业前景的担忧。苹果公司曾是伯克希尔哈撒韦的最大投资,减持的消息对市场产生了不小的冲击,进一步加剧了投资者对科技股的忧虑。 英伟达芯片推出延期 英伟达的股价也受到了一份报告的影响,该报告指出其即将推出的人工智能芯片可能由于设计缺陷推迟三个月。这一消息可能影响到包括Facebook母公司Meta、Alphabet的谷歌和微软在内的客户,给市场带来更多的不确定性。 市场反应与未来展望 科技股在过去一年里曾带动华尔街上涨,但近期受到压力。由于对人工智能投资回报的期望过高,投资者开始担心这些投资回报需要更长时间才能显现。亚马逊、微软和Alphabet等主要云计算服务提供商的股价下跌,反映出市场对人工智能投资回报的信心减弱。 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-08-06
英伟达股价暴跌!Blackwell传推迟交货,科技巨头们被拉下水?
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做法是停止量产。 这一缺陷将使科技巨头
Meta
Platforms
、谷歌和微软等客户的计划将被推迟,这些公司集体订购了价值数百亿美元的芯片。 不过,摩根士丹利乐观表示,Blackwell芯片的生产可能会暂停约两周,但可以在2024年第四季度通过台积电的努力赶上。 受该消息和美股大跌影响,截至发稿,英伟达股价夜盘交易跌超12.74%,报93.74美元;谷歌-C跌9.94%,报151.66美元;微软跌9.60%,报369.30美元;Meta跌10.91%,报434.85美元。 原文链接
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投资慧眼
2024-08-05
最新世界500强出炉!沃尔玛蝉联榜首,133家中国公司上榜
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当可观:苹果、Alphabet、微软和
Meta
Platforms
共创造了2,822亿美元的净收入。 27家上榜公司的首席执行官是女性,比上年减少2家。 自1995年起,140家企业从未落榜。
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格隆汇
2024-08-05
英伟达Blackwell系列芯片推迟发布及其影响
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大量生产或延迟至明年Q1。这可能会影响
Meta
Platforms
、谷歌和Microsoft等客户,这些公司集体订购了价值数百亿美元的芯片。英伟达方面目前不愿就延迟声明发表评论,但表示客户正在测试Blackwell芯片的样品,并且今年晚些时候“产量有望提高”。 生产问题及解决方案 在大规模生产之前发现重大设计缺陷并不常见。The Information援引参与Blackwell芯片制作人士称,最近几周出现了Blackwell设计问题,因为台积电的工程师在准备大规模生产时发现了缺陷。GB200芯片包含两个连接的Blackwell GPU和一个Grace中央处理单元。该缺陷问题涉及一个处理器芯片,这一障碍降低了台积电能够为英伟达生产的芯片产量,甚至有可能使公司停止生产。英伟达正在与其芯片制造商台积电进行新的试生产运行。 摩根士丹利观点 摩根士丹利分析师Charlie Chan在报告中表示,此次是对于Blackwell的一些改进工作,并非延迟。据了解,原始Blackwell设计的生产已于2024年第二季度末开始生产,任何与原始设计有关的技术问题仍可以通过软件系统解决。英伟达希望通过更换一些光罩,即“重新设计”,进一步提高Blackwell的稳定性。Blackwell的重新设计已经在台积电完成,并将在2024年第四季度成为更大批量生产的版本。 客户反应及影响 Blackwell可谓是科技公司们心目中的“白月光”,承载着巨头们的厚望。如果即将推出的B100、B200和GB200等AI芯片推迟三个月或更长时间,英伟达的客户们真的会“愁上心头”。这些客户包括Microsoft、Meta和OpenAI等,他们对英伟达AI芯片抱以极大期待,计划使用英伟达开发的“超级计算机”生产出未来几代大型语言模型、Meta AI助手和其他自动化功能等。Meta定下价值至少100亿美元的订单,而Microsoft最近几周将其订单规模增加了20%,计划在2025年第一季度之前为OpenAI准备好55000-65000个GB200芯片。 服务器机架受影响 设计缺陷还将影响Nvidia NVLink服务器机架的生产和交付,因为从事服务器工作的公司必须等待新的芯片样品,然后才能最终确定服务器机架设计。GB200 NVL36的算力优势无庸置疑,但也面临许多前所未见的设计与生产挑战,能否确保如期大量出货,答案存疑。GB200 NVL36的每个机柜耗电约80kW,而根据AMAX今年四月的调查,目前全球少于5%的数据中心可以支持每机柜50kW服务器。购买GB200 NVL36前,需先确保有没有足够空间安装。GB200 NVL72的单一机柜版本每机柜耗电130kW,短期内无法量产。 来源:今日美股网
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今日美股网
2024-08-04
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