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加密市场普跌或因Kraken关停质押业务吗?
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在调查稳定币发行商Paxos； 2. OpenAI CEO旗下Worldcoin寻求以30亿美元估值融资至多1.2亿美元； 3. 以太坊官网更新质押提款页面； 4. dForce确认遭遇闪电贷攻击并正制定补救措施； 5. 灰度比特币信托负溢价率扩大至46.96%； 6. 数据：Kraken平台ETH质押量超123万枚，占质押总量的7.42%； 7. Hester Peirce：SEC对Kraken的处罚是“懒惰”的监管方式，应出台质押指南引导注册； 8. a16z Crypto总法律顾问：Kraken与SEC达成和解不会影响其他交易所； 9. 数据：自合并以来通过MEV-Boost分配的以太坊数量超10万枚； 10. Sui开发团队Mysten Labs与腾讯云达成合作； 11. Anima计划将ChatGPT技术集成至Onlybots NFT； 12. 最大的APE质押地址昨日从币安取出30万枚APE。来源：金色财经
金色财经2023-02-10
【颠覆】北京邮电大学王敬宇教授：ChatGPT正在迅速颠覆传统搜索引擎，未来或成为新一代信息入口
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互方向的研究。　　核心观点：　　◎OpenAI正是沿着这个“理论上”的路径一路狂奔，重视人工智能的“系统化”或许也是给科研工作者带来的重要启示。　　◎ChatGPT正在迅速颠覆传统搜索引擎，未来或成为新一代的信息入口。　　◎ChatGPT背后依托的语言处理大模型（LLM）本身并非新算法技术，ChatGPT的核心是“算法+数据+算力+系统化”。　　◎如果能发挥出中国的集约化政策和资金等优势，催生出“量变引发质变”的结果，也可能创造出属于中国的人工智能领先级产品。　　◎高算力投入意味着更强的聚焦性，核心技术向大公司、大团队倾斜，其他中小公司做应用级生态。　　◎ChatGPT还是弱人工智能阶段，目前还缺乏具有观点性的内容，属于网上现有知识的总结和检索，缺乏态度性的东西，对于专业性知识的理解还不足；　　◎目前ChatGPT所展现出来的能力主要在文本的简单处理上，但真正原创性的、需要人与人交流的工作却无法替代；　　◎ChatGPT并非无所不能。由模型自动生成的基因，使得它更容易“一本正经地胡说八道”。　　◎智能语音、智能客服、智能催收都是ChatGPT在金融上很好的落地点，将率先应用在率先在客服产品咨询知识库方面。　　◎不可以因为AI替代了一部分劳动力就给它带上造成失业的大帽子，任何新技术、新产品都终将服务于社会大众。　　以下为对话全文：　　金融界：请您谈一下最新风口上 ChatGPT带来什么启示？将发生怎样的变革？　　王敬宇：如果说AlphaGo当年跟李世石的人机大战还只是一场技术秀，可以写剧本、写代码的ChatGPT则像一把火，再度点燃了AI行业。ChatGPT这只“蝴蝶”掀起的“飓风”，最终让各大互联网企业也坐不住了，纷纷宣布了自己在ChatGPT所用的技术领域的相关布局。资本市场则以更大的热情来拥抱所有宣布与之相关的企业。从技术上来看，相较于小模型，ChatGPT依赖的是大模型，不仅能给出更准确的结果，还有更强的通用性和泛化能力。　　ChatGPT背后依托的语言处理大模型（LLM）本身并非新算法技术。ChatGPT的核心是“算法+数据+算力+系统化”，前三点都谈得比较多了，而常常被忽略的恰恰是算法背后的“系统化”。从理论上看，穷尽所有的测试数据和训练材料，AI就会呈现出恐怖的准确率。而OpenAI正是沿着这个“理论上”的路径一路狂奔，它阅览了互联网上几乎所有数据，并在超级复杂的模型之下进行深度学习。OpenAI引入了人类监督员，对AI的回答进行打分，使得它在众多可能的回答中选择那些更加符合人类预期的答案。在涉及一些有关步骤的问答当中，让这个模型的语言前后逻辑更加明晰、有因果关联。高质量的数据加上充分的训练，人工和算法的有机配合，共同造就了今天的结果。ChatGPT被认为可能是迈向通用型AI的一种可行路径——作为一种底层模型，它再次验证了深度学习中“规模”的意义。同时，重视人工智能的“系统化”或许也是给科研工作者带来的重要启示。　　运行ChatGPT需要比较高的算力，GPT3的参数规模则达到1750亿，利用45万亿字节文本数据进行训练的人工智能算法模型，而GPT-4的参数可能将比它高出几个量级。这么高的算力投入也就意味着更强的聚焦性，核心技术向大公司、大团队倾斜，其他中小公司做应用级生态。一款产品出圈，表面上是短跑竞赛的结果，但实际上，任何竞赛背后都是长期性系统性的比拼。尊重规律、持续积累，如果能发挥出中国的集约化政策和资金等优势，催生出“量变引发质变”的结果，也可能创造出属于中国的人工智能领先级产品。　　金融界：如何看待 ChatGPT 的应用趋势？会影响到哪些行业？如何来应用好这一新产品？存在的瓶颈会是什么？　　王敬宇：尽管这一机器人模型的名字中有Chat（聊天），但受ChatGPT影响最大的，并非微信这样的聊天工具，而是搜索引擎。许多人已经养成了同一个问题问一遍搜索引擎，再问一遍ChatGPT的习惯。因此，ChatGPT影响最大的将是搜索引擎行业，以至于很多用户都感叹，ChatGPT正在迅速颠覆传统搜索引擎，未来或成为新一代的信息入口。新体验恐怕会是对话式搜索，必然产生新的广告模式，也就是说，对话式搜索引擎在跟人对话的时候，通过对话来个性化投放广告，这种广告更加隐晦，但是转化率可能更高。　　目前ChatGPT是免费不限量向C端公众开放，并且OpenAI推出ChatGPT付费订阅版ChatGPT Plus，每月收费20美元，加速AIGC商业化进程。这两个月已经出现了ChatGPT更多的下游公司，来基于ChatGPT接口来开发更多的衍生应用，类似Android/IOS，或许会形成围绕AI会话的生态产品。当然要实现大规模商业化，有许多现实问题要解决，比如版权、监管和信息安全问题。目前并没有合适的条件促使它快速商业化，只能走一步看一步。　　关于瓶颈问题，我认为存在的技术瓶颈和难度还是很多的，ChatGPT的能力可以分成Chat和GPT两部分，即上层的对话能力和底层的大规模语言模型能力。首先ChatGPT还是弱人工智能阶段，目前还缺乏具有观点性的内容，属于网上现有知识的总结和检索，缺乏态度性的东西，对于专业性知识的理解还不足，“能够明显发现它用的是哪个数据库的东西”。另外大模型一定是未来主流吗？也未必，有没有更有效率的方法让ChatGPT生成事实正确、有critical thinking能力的回答？也许有。这些前进的道路上需要越来越多的做错题的经验，这些经验用钱买不到，只能用时间。　　金融界：业界有 AIGC 彻底改写人类创造的新型生产力的说法，您如何看？　　王敬宇：由于ChatGPT强大的资料搜索整理、以及格式化写作能力，“美国89%的大学生都开始用ChatGPT做作业”。而在科技公司、金融机构、甚至一般的商业企业里，越来越多的职员都已经开始在ChatGPT的帮助下，进行各种表格制作、商业资料搜集、甚至初步的程序代码编写。　　ChatGPT的出现以及相应产业化商业化的落地将会为从用户创作(UGC)到AI创作(AIGC)的转型提供关键的支持，在写作助手、在线翻译、情感分析、问答系统、代码开发、智能客服等领域商业化进程有望加速。　　但距离完全替代，还为时尚早。尽管目前尚未有ChatGPT的相关论文披露，但人们可以从关于GPT的论文中了解到，GPT是通过文字接龙以及人工引导接龙反馈的模式训练这一语言模型的。因此ChatGPT并非无所不能。由于它的答案不是从一篇文档中摘出来，而是由模型自动生成，这使得它更容易“一本正经地胡说八道”。比如，当它按照你的要求生成一段代码，如果你对此并不熟悉，可能看不出其实通篇都是错。　　金融界： AIGC 打开新市场，未来将如何影响金融行业的发展？　　王敬宇：前段时间流行的AI绘画DALL-E一样，ChatGPT可实现全方位运用，AIGC会得到更多关注和市场机会，进而打开AI应用的新赛道，商业价值明显。生成型AI技术的进步有望降低劳动者的脑力负担，同时创造出新的岗位。它最大的创新点在于能够与用户直接交互，了解用户意图，对信息进行搜索并加工生成定制化内容，这将大大提高内容创作的丰富度、创造性和效率。　　虽然不少人反馈ChatGPT的表现还有些瑕疵，但考虑到ChatGPT才刚刚投入实用短短几个月时间，它的表现已经很让人惊叹了。可以预见的是，随着版本的迭代，ChatGPT的模型能力将更为强大。ChatGPT模型每次生成对话的成本不足一美分，远低于传统内容生产者的成本。而它回答的质量在这一成本下显得“物超所值”。　　对金融行业，ChatGPT可能率先在客服产品咨询知识库等方面应用，比如，用在营销、运营领域，用于宣传、接待以及内容生成。在技术门槛下降后，将会出现垂类领域的ChatGPT，如风险、运营态势评估，专业分析等。智能语音、智能客服、智能催收都是ChatGPT在金融上很好的落地点，能聊得下去，比现在这种AB判断的智能语音要更贴近现实一些。　　只不过在金融应用场景下不是简单的闲聊，机器人不仅要模拟真人回复，还要有领域知识的注入，要兼顾答案的准确性和可控性，不能一本正经地胡说八道。对于银行业务本身而言，现在的ChatGPT并不能直接应用到现有的业务中去，还需要面临如何在细分场景探索可持续的商业模式、业务合规性、技术自主可控、数据安全等相关问题。目前所展现出来的能力主要在文本的简单处理上，但真正原创性的、需要人与人交流的工作却无法替代。　　金融界：您认为人工智能的迅速发展，人类社会需要如何去正确应对？　　王敬宇：人工智能技术的发展是科技与时代的象征，工业革命时代、信息化时代等等只不过现在逐步走向人工智能时代，我们要清楚的认识到AI只是一种工具是用来辅助我们的生活的，在未来人工智能的应用场景将会全面覆盖我们的生活，就像现在的手机现在的网络一样。多元化的应用场景使得AI有更多的数据可以分析从而得出更加完善的社会数据模型，通过这些数据模型我们可以优化我们日常行为以及生活和工作习惯以至于更加的高效、便捷。　　如此强大的应用，让人不禁想起老生常谈的话题——“人类会否被人工智能所替代”。AI科学家们最初的猜想是，AI大发展后，一些蓝领岗位、重复性的工作会首先被取代。然而，ChatGPT、AlphaFold等工具出来后，人们发现，最先感受到AI冲击的，反而是创造性的工作，而送餐这一类涉及劳动力的工作却没能被取代。他解释说，在机器人、自动驾驶等领域，机械与智能是两个基本的模块。现实进展来看，机械部分有很多物理上的限制，很多技术目前尚未突破；得益于深度学习等模型的发展，智能部分反而突破更快。　　不可以因为AI替代了一部分劳动力就给它带上造成失业的大帽子，社会在进步、科技在发展，任何新技术、新产品都终将服务于社会大众。当然也应不断提升相应的“警惕感”，由于AI技术可以自主控制，它可能会做出一些不符合人类道德规范的决定。所谓有“矛”就有“盾”，ChatGPT火爆的同时，检测AI生成文本的全新算法DetectGPT也应运而生。因此我们应该加强对AI技术的监督，以确保AI技术的安全和可靠性。　　金融界：您如何看待以 ChatGPT 为底层技术的人工智能对话机器人未来的发展？　　王敬宇：ChatGPT在人机交互这个环节上，与我们早已熟悉的Siri、小爱同学等个人助理相当类似，都能够根据自然语言的对话，理解并回答用户的问题。但与Siri等相比，ChatGPT显然在解决问题的广度、深度上远超后者，能够以Siri等难以企及的逻辑性和复杂度，为用户提供答案。　　在过去，消费者们已经习惯于用Siri、小爱同学来进行诸如找歌、找吃喝玩乐地址、纪录电话等等事务，甚至与它们进行调侃式的聊天以资娱乐。但随着AI技术的不断进步，人们在比较中却逐渐发现，Siri等助理的智能化水平依然不够，把“私人助理”这个称呼赋予它们，还是显得有些名不副实。ChatGPT出现后，用户们才真正明白了Siri等传统助理的缺陷在何处?——它们只能进行相对简单的搜索工作，却无法像ChatGPT那样，真正帮助用户高效的解决问题，并赋能用户。可以说，ChatGPT已经是一个极具“学识”的虚拟人，一个知识水平超乎我们想象的“高智”人。　　人类世界有许多重复性的、程式化的工作，不需要复杂的逻辑思考或决策判断。ChatGPT帮助人们更流畅、更快速地生成这些文字或代码的潜力。比如，在人们需要请假时，只要打出“写一封请病假的邮件”几个字，Outlook就能把措辞正式的请假申请写好；网络管理员面对繁杂专业的配置命令，只要打出“我们5个人要开一个高清视频会议，把专线部署好”，意图网络就会把网络命令自动生成配置好所有的网络环境。
金融界2023-02-10
力源信息：参股的上海互问信息科技有限公司提供chatBOT服务
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pt业务” 公司回复，chatGPT是OpenAI团队在人工智能领域推出的一款划时代应用，它的核心要素：第一是大型知识数据库以及知识结构化，可动态添加，快速查询。第二是基于生成式神经网络的大规模数据训练，得到可自动回复的网络模型。以上两点都是基于超大型数据库和超大规模的训练为基础。公司参股投资的上海互问信息科技有限公司面向企业用户提供中文自然语言处理和对话服务，但更局限于特定领域的知识，提供chatBOT（聊天机器人）服务，比如企业信息、产品查询，搜索，使用说明，产品特点，内容服务，售后反馈，自动客服等。主要技术涵盖基于问答，搜索的模板匹配技术，也用到基于生成式神经网络的自动回复等。与chatGPT做对比的话，在技术路线上近似，在数据库和模型大小上远小于chatGPT。在服务领域上，chatGPT针对普通受众，是toC服务；互问提供企业用户服务是toB服务，针对企业业务或产品的特定领域知识的整理，然后使用传统语言自然处理和神经网络训练、知识图谱等技术融合能为用户提供一个类似chatGPT的服务。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-02-10
广东人工智能企业数量全国最多
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　　近日，美国OpenAI公司推出的自然语言处理工具ChatGPT爆火，再次引发人们对人工智能的讨论。　　天眼查数据显示，截至目前，全国共有人工智能相关企业253.1万余家，其中，2022年新增注册企业73.5万余家，新增注册企业增速41.5%。此外，近三年（2020-2022年）新增注册企业增速均超过40%。　　从省份分布来看，广东省以37.7万余家人工智能相关企业位列全国首位；江苏、北京分列二、三位，分别拥有21.4万余家以及20.6万余家。#1分钟看懂ChatGPT是啥#
金融界2023-02-10
AI时代，科技崛起
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IND 消息面上，自上周五美国AI公司OpenAI推出订阅计划ChatGPT Plus，开启AIGC商业变现之后，ChatGPT应用持续引发市场热议。各大科技巨头也纷纷表示布局人工智能领域，北京时间2月8日凌晨，微软在新闻发布会上推出带有ChatGPT支持的新版搜索引擎Bing（必应）和Edge浏览器。其竞争对手，谷歌将推出对话式人工智能服务——Bard，百度也官宣将发布具备深度语义理解与生成能力的文心一言（英文名ERNIE Bot）。ChatGPT似乎正在产生“鲶鱼效应”，各大科技巨头的加入与竞争下，商业形式有望不断丰富， AIGC行业进程或得到进一步提速。同时AI的商业价值也与日俱增。近期微软宣布追加投资OpenAI，将向其开展“多年、数十亿美元”的投资；根据相关消息，OpenAI目前估值达290亿美元，是全球估值最高的AI初创公司之一。微软也宣布将OpenAI技术引入到Office、Bing、GitHub、Azure等多项业务，将AI技术引入微软云计算以及其他业务线应用，有望实现较强的协同效应。同时OpenAI也宣布推出ChatGPT的付费版本，未来也有望进一步加速相关AIGC业务的商业化。中信建投研究所将目前应用的AI模型分为决策式AI及生成式AI两种，并认为ChatGPT的推出，反映出生成式AI的快速发展。此前的决策式AI模型（Discriminant Model）是根据已有数据进行分析、判断、预测，典型应用为内容的智能推荐（短视频）、自动驾驶等；而生成式AI更强调学习归纳后进行演绎创造，生成全新的内容，本质是对生产力的大幅度提升和创造，已催生了营销、设计、建筑和内容领域的创造性工作，并开始在生命科学、医疗、制造、材料科学、媒体、娱乐、汽车、航空航天进行初步应用，有望为各个领域带来巨大的生产力提升，市场前景广阔。具体到投资角度，此前我们在《如何 “一键上车”信创、ChatGPT、AIGC？》一文中也有所提及， AIGC产业有望同时拉动AIGC模型应用、泛AI技术（计算机、软件）相关需求及算力上游相关核心环节（通信、芯片）发展。首先，泛AI技术相关的计算机、软件行业有望直接受益。AIGC模型的具体落地运用离不开相关软件，有望引发软件的更新换代。此前信创板块也是市场关注焦点，可以说软件行业是有着重要战略意义（关系着国家信息安全）、受产业政策支持，同时下游运用空间广阔的行业。目前基础硬件和基础软件国产化率相对较低，下游扩张+国产替代，行业景气度相对较高。海外流动性趋于宽松的背景下，感兴趣的小伙伴可继续关注数字经济及信创产业链的投资机会，关注软件ETF（515230）、计算机ETF（512720）的投资机会，但要警惕短期上升较快、业绩兑现不及预期带来的调整波动风险。(详见《梁杏：短期调整不改向上趋势，医药和信创有望成为全年主线》) 而算力方面，AIGC运用的大规模预训练模型（大模型）对存储、算力要求极高，需要一个稳定、高效、安全的数字基础设施来支持其完成生成、存储和传输内容的整个过程。从内容生成和存储来看，AIGC的算法需要大量的数据来进行不断训练的过程，才能更好地学习人类的语言和行为模式，最终生成高质量的内容。随着后续模型的优化和升级，数据量和算力需求可能继续成几何倍数增长。而从数据传输来看，随着AIGC的突破和推广，用户和流量也得到倍数增长。根据中信证券统计，早在2020年5月发布的GPT-3据需要的参数就达到1750亿个，数量已经是2019年发布的GPT-2（15亿个）的100倍以上，预训练总算力需求达数千petaflop/s-days。因此， AIGC和数字基础设施可以说相辅相成，AIGC的商业化有望持续带动以数字基础设施为代表的通信行业发展。其中，光模块、光芯片、光器件、交换机作为目前数据中心中必不可少的通信元器件，其速率的升级可以显著降低单比特的成本与功耗，后续有望得以进一步发展。可继续关注芯片ETF（512760）及通信ETF（515880）。从行业本身的基本面看，芯片板块目前估值较低，短期虽然因为库存较高、全球经济衰退导致需求不足而有一定波动，但长期受益于国产替代、自主可控大周期逻辑，或呈现短空长多的走势，长期景气度向好，感兴趣的小伙伴可考虑逢低布局。数据来源：WIND 2月9日游戏板块继续强势表现，游戏ETF（516010）上涨3.15%，游戏沪港深ETF(517500)涨幅2.57%。截至2月9日，游戏ETF今年累计涨幅近20%，表现远好于沪深300指数。1月有88款国产游戏获得版号，覆盖重点企业的重点产品，数量也超预期，推动游戏板块1月份走强；节后，Chatgpt的爆火，也带动了市场对于AIGC概念的追捧，AIGC将来也是元宇宙领域重要的生产力工具，游戏板块继续走强。展望后市，元宇宙目前尚处于早期阶段，AIGC现阶段更多的是概念的炒作，距离最后游戏的制作还有很长的路要走。但对于游戏行业而言，版号常态化将对游戏公司的营收和利润产生直接的利好，前期游戏板块经过长期的调整，估值水平已经到了历史极低的水平，版号开放后，游戏将逐渐走向估值修复。此外，游戏本身可以算是消费升级的板块，如果收入水平提升了，游戏属于消费升级里面门槛不是很高的板块，今年看好消费场景的复苏，因此游戏板块或许会有一个很强的业绩弹性。后续可继续关注游戏ETF（516010），和游戏沪港深ETF(517500)。(详见《黄岳：政策暖风持续，游戏行业有望迎来戴维斯双击？》) （来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。
有连云2023-02-10
ChatGPT概念股海天瑞声兔年涨幅达200%
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较大的区别。截止本公告披露日，公司未与OpenAI开展合作，其ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入，该领域对数据需求的发展趋势有待观察。
金融界2023-02-10
7天涨幅80% AI概念代币热度暴涨
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不使用加密货币或区块链的传统软件，由 OpenAI 推出，该公司最近以 290 亿美元的估值从微软筹集了 100 亿美元。这种机构兴趣有助于为加密交易者创造一个令人信服的论据，以押注以人工智能为中心的代币作为下一个增长领域。加密钱包Frontier 的创始人 Ravindra Kumar 表示：“围绕 AI 和 Web3 空间的增长机会结合了早期的兴趣、潜力和炒作，虽然加密领域确实存在一些炒作，但我们正在看到创新和引人注目的用例的出现”。 Biconomy 营销主管 Aditya Khanduri 发表了较为中立的评论：“我认为当前的 AI 趋势仍然具有很强的投机性，导致 OCEAN、ALI、AGIX 等代币价格上涨。一些被概念和粉丝炒起来的代币已经大量涌现，而这与其背后的实际技术无关。” Khanduri 告诉 CoinDesk：“这是因为目前的 AI 代币和 Web3 项目可能还不知道这些去中心化的 AI 工具长什么样。有很多未解决的挑战和很多问题需要解决”。 Khanduri 等人表示，在扩展 AI 软件时基于代币的使用是一个很难解决的问题。他说：“假设一个人工智能工具有 2.5 亿用户。那么它的基础设施会是什么样子？人们将如何使用它？数据将如何训练？代币放在哪里？如果你用它来训练你的模型，你有办法奖励用户吗？” 与此同时，一些市场观察人士对 AI 代币的炒作持谨慎态度。金融市场顾问 Valentina Drofa 告诉 CoinDesk：“一旦市场开始活跃起来，就会出现各种新趋势。而且它们并不像看起来那么持久”。 Drofa 补充道：“整个‘新趋势’有可能以空洞的炒作告终，因为有许多投机者会寻求利用短期价格上涨，整个行业最终将面临长期后果和对其形象的又一次打击。一次又一次地观察这样的周期变得令人相当反感和无奈”。来源：金色财经
金色财经2023-02-10
ChatGPT热潮致人工智能数字代币暴涨！专家发出警告：这是一种投机行为
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FX168财经报社(北美)讯自OpenAI的聊天机器人ChatGPT成为互联网现象并引发人们对其未来潜力的热议以来，专注于人工智能的数字资产一直在飙升。过去一周，几乎所有被CoinGecko归类为AI类别的代币都出现了至少两位数的波动。SingularityDAO在7天内上涨了138%，SingularityNET同期上涨了126%，而Artificial Liquid Intelligence上涨了87%。数字资产管理公司Securitize Capital的前首席执行官Wilfred Daye说，“人们只是在利用ChatGPT的浪潮。只要市场情绪存在，这种现象就会持续下去。” 最近在从写莎士比亚风格的诗歌到创建股票投资组合等各个方面，ChatGPT都展示了它的强大能力。围绕这一概念，甚至有一个交易所交易基金正在计划中。但即使对于价格剧烈波动是常态的加密标准而言，与人工智能相关的代币的激增也令人瞠目结舌。这一现象在周二(2月7日)出现了一个极端情况，ARPA(以隐私为中心的网络的代币，也称为ARPA)的价格在一个小时内上涨了10%以上。价格上涨的具体原因尚不清楚。但Crypto Twitter指出，在ARPA联合创始人Felix Xu周二在一条现已删除的推文中分享了一份两年前的新闻稿，内容是该项目与阿里巴巴集团控股有限公司领导的团队在机器学习方面的合作，之后价格才突然上涨。 “这完全是一派胡言，”jonesstrading首席市场策略师Michael O’rourke表示。他说，股市充斥着O 'Rourke认为的“投机”行为。他说：“我们在历史上多次看到这种情况，从在名字后面加上。com，到最近使用比特币或加密货币的变体。去年加密货币领域被颠覆了，该领域最受尊敬的参与者和许多其他规模可观的参与者一起失败了。现在将股票市场的时尚策略与已经极度投机的加密市场结合起来，对投机者来说是一场灾难。” 趋势来了又走，曾经目睹过这种情况的分析师警告说。2010年代末的首次代币发行热潮以一种壮观的方式爆发，给多年来留下了深刻的创伤。在新冠疫情期间，加密货币泡沫破裂的影响仍在整个行业中体现。 FS Investments首席市场策略师Troy Gayeski表示：“就像加密货币中的大多数东西一样，它们最终成为了一种时尚。从交易的角度来看，区块链的承诺绝对是真实的。但就如何从中赚钱而言，这是一种周期性资产。” 可以肯定的是，到目前为止，2023年加密货币价格的复苏可能会带来某些投资者的新资本和兴趣，因为加密货币交易所FTX崩溃后，行业出现了一些改善的迹象。 “这听起来确实很时尚，”Crypto Is Macro Now的作者Noelle Acheson在谈到人工智能代币的激增时表示：“话又说回来，它们的存在，而且现在正吸引人们的注意，在很大程度上说明了市场情绪的改善。投资者正在寻找新的想法，新的可以带来回报的炒作。” #ChatGPT火爆全网#
迪星妮2023-02-09
金色Web3.0日报 | 特斯拉前AI负责人宣布将加入OpenAI
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金色财经推出《金色Web3.0日报》，为您提供最新、最快的游戏、DeFi、DAO、NFT和元宇宙行业新闻。
金色财经2023-02-09
美联储加息若大于25个基点市场走势将如何?
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13. 特斯拉前AI负责人宣布将加入OpenAI。来源：金色财经
金色财经2023-02-09

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