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一文了解火爆出圈的ChatGPT

上用户增长速度最快的应用程序；其母公司OpenAI网站已跻身全球TOP50网站，今年1月，网站访问量突破6.72亿，较11月增长逾35倍。 ChatGPT的火爆也点燃了加密社区的激情，2月8日，ENS域名chatgpt.eth以6枚ETH价格成交，AI概念板块的加密货币近期出现普涨领涨行情。除此之外，各行各业都在尝试与ChatGPT的融合，试图探究这款最现象级人工智能产品在行业内的应用途径和前景。 ChatGPT是什么？ OpenAI是一家专注于人工智能研究和开发的科技公司，ChatGPT则是OpenAI研发的一款人工智能产品。 ChatGPT在计算机编程、内容创作、法律行业、金融领域、设计师、客服服务、歌曲创作、视频动画等领域有广泛的应用场景，而且ChatGPT的应用领域和应用场景仍在不断演进和探索。从另一个方面来讲，ChatGPT也将对上述领域的从业者产生巨大的冲击，也许会颠覆社会对人才的需求模式，降低从业门槛等。 ChatGPT对区块链的重要意义 ChatGPT技术在区块链领域有着广泛的应用前景，对于提高区块链系统的效率、用户教育和用户体验等方面有着重要的影响。区块链技术：ChatGPT可在一定程度上帮助开发者构建基于区块链的应用，但目前还远远达不到替代编程开发者的地步，V神（Vitalik Buterin）在对ChatGPT进行实测后认为：“ChatGPT对于编程开发者很有帮助，但它也会犯很多错，人工智能距离替代人类编程开发者还相距甚远。” 区块链教育：ChatGPT可用来提供关于区块链的信息和教育，以推广区块链的应用；区块链金融：ChatGPT可用来支持区块链金融，如自动生成投资策略、风险评估等；区块链客户服务：ChatGPT可以作为一个AI聊天机器人，帮助区块链公司与客户进行沟通，解答客户问题；区块链市场营销：通过自然语言生成和分析，ChatGPT可以帮助区块链公司更好地了解客户需求，提高营销效率。 ChatGPT带来新威胁制作网络钓鱼电子邮件不法分子利用ChatGPT可以在短短几秒之内创建完成一封网络钓鱼电子邮件，这大大降低了网络钓鱼类犯罪的时间成本和准入门槛，有可能导致网络钓鱼活动更为猖獗。目前，加密领域的网络钓鱼活动愈演愈烈，在ChatGPT的加持下，不法分子恐变本加厉，区块链安全环境或受到更大程度的侵扰。编写恶意软件代码 ChatGPT可被不法分子用来编写恶意程序代码，虽然有时会出现一些错误，但对编写代码效率的提升是十分显著的，大幅降低了网络犯罪的门槛。在加密领域，因区块链的去中心化、匿名性等特征，追踪不法分子的难度本就极高，ChatGPT的存在会带来新的挑战。生成错误/虚假信息 ChatGPT可能会生成错误的信息，如果这些信息被人们直接采信，或会造成不良后果；如果被不法分子恶意利用，如生成虚假信息、传播谣言等，可能对社会造成恶劣影响。 ChatGPT何去何从 ChatGPT所代表的人工智能领域的进步令人惊叹，但人工智能和许多新兴技术一样，都可能会面临科林格里奇窘境（Collingridge dilemma），这一窘境包含了信息困境与控制困境，所谓信息困境，即一项新兴技术所带来的社会后果不能在该技术的早期被预料到；所谓控制困境，即当一项新兴技术所带来的不利的社会后果被发现时，技术却往往已经成为整个社会和经济结构的一部分，致使不利的社会后果无法被有效控制。 ChatGPT带来了诸多新威胁已经显现，并对包括区块链在内的诸多行业产生一些不良影响，要想让人工智能尽量发挥积极作用，就需要监管步伐和规制措施及时到位。在国家层面，我国尚无人工智能方面的立法，但在人工智能的伦理规制方面，《新一代人工智能伦理规范》于2021年正式发布；在地方范围，已经有一些积极的立法行动，2022年9月，深圳市发布了《深圳经济特区人工智能产业促进条例》，随后，上海也公布了《上海市促进人工智能产业发展条例》，有理由相信，随着人工智能的持续走热，国家会陆续出台相关立法和监管措施。结语 SAFEIS安全研究院是集技术创新、产品研发、行业分析、政策研究、人才培养于一体的区块链研究机构，研究方向包括但不限于区块链技术升级、产业融合应用等安全问题。研究院聚焦于为全球区块链技术的迭代与落地贡献力量，致力于区块链人才体系构建，旨在成为业内标杆。SAFEIS安全研究院将持续跟踪ChatGPT的发展态势，对该领域进行更为深入的研究。来源：金色财经

金色财经2023-02-09

投资图谱|ChatGPT火出圈，微软谷歌激战正酣，BAT布局相继曝光，梳理A股50家相关公司，看三大争议下的冷思考

T-3等模型。　　ChatGPT是由OpenAI公司发布的聊天机器人模型，是基于微调后的GPT-3.5模型推出的对话机器人，能够进行有逻辑的对话、撰写代码、撰写剧本、纠正错误、拒绝不正当的请求等。因其在语义理解的精准度、信息输出的准确率、逻辑性及语言流畅自然度方面的出色表现，受到广泛关注。　　AIGC（AIGeneratedContent）即AI生产内容是继UGC、PGC/OGC之后的新型内容生产方式，是利用AI技术赋能文本、音频、视觉等高自由度、低门槛的内容生产。ChatGPT是典型的文本生成式的AIGC，其目前的成功也有望带动AIGC在图像、音乐、视频等其他领域落地。　　二、中美科技公司布局动向　　微软、谷歌、亚马逊等全球巨头扎堆入局，随着ChatGPT结合搜索、知识图谱等技术，有望进一步拓宽AI应用场景，加速AI商业落地。　　三、券商解析受益主线：　　中信证券表示，ChatGPT产生的鲶鱼效应，料将推动全球AI产业化进程的全面提速，以及AI生成内容时代的全面到来。　　天风证券分析称，ChatGPT引领下，我们看好AI产业加速发展，围绕算力、算法、数据AI产业三要素，推荐科大讯飞、海天瑞声、景嘉微（与电子团队联合覆盖），建议关注拓尔思、格灵深瞳-U、云从科技-UW、寒武纪-U、光云科技、虹软科技、当虹科技。　　国金证券指出，目前已拥有大语言模型的国内AI企业有望率先实现技术突破，推出类似ChatGPT的产品并获取增量收入，建议关注头部互联网及AI行业头部公司。训练大模型对算力、服务器提出更高需求，利好GPU芯片厂商。训练ChatGPT模型需要使用高标准的人工标注数据，有望给数据标注类企业带来增量收入。对于下游行业，ChatGPT或将替代部分人力密集型线上行业，为这类行业提升焦虑。比如文本撰写、营销策划、智能投顾等。　　东方证券研报提及，未来几年是AIGC的快速发展窗口期，相关的AI模型算法、算力基础设施以及下游应用都有望迎来加速增长。AI模型和算法能力领域，建议关注科大讯飞、拓尔思、云从科技-UW等公司。算力基础设施领域，建议关注中科曙光、海光信息、浪潮信息等公司。我们看好ChatGPT在企业级市场的应用和渗透前景，建议投资者关注致远互联、用友网络、鼎捷软件、金山办公、汉得信息等公司。　　湘财证券研判，人工智能技术的落地商用将持续增多，人工智能技术的发展以算力资源的扩充、CPU&；；GPU处理速度、存储器及接口芯片等半导体硬件性能的提升为基础，建议关注Chiplet及先进封装，新型存储等先进技术的发展。建议持续关注半导体行业，维持行业增持评级。　　安信证券认为，从对于ChatGPT技术上的分析，可以看到自然语言处理技术的持续迭代升级，对应到当前市场来看，主要的发展方向和投资机会在于三个方向，1）NLP技术：由于ChatGPT主要基于自然语言处理，因为在NLP领域沉淀较多的企业有望率先实现功能的部分复现，建议关注科大讯飞、拓尔思。2）数据标注：在ChatGPT的训练过程中，加大了人工标注的力度和精度，代表着未来在人工智能领域，优质的数据源和强大的标注能力将成为行业的基础设施，利好人工智能数据标注企业如海天瑞声。3）算力设施：我们可以看到ChatGPT主要源于GPT-3的预训练模型，而GPT-3相比于此前的模型，最大的不同在于模型体量的大幅提升，根据OpenAI的数据，GPT-3的参数量达到1750亿个，训练数据量达到45TB，而GPT-2参数仅有15亿个，40GB数据。因此，人工智能的跨越式发展，将成为算力流量消耗的重要驱动力，未来数据中心和相关的配套产业有望实现更好增长，建议关注润泽科技等。　　华西证券建议关注三条投资主线：1）具备算力基础的厂商，受益标的为寒武纪、商汤、海光信息、浪潮信息、中科曙光、景嘉微；2）具备AI算法商业落地的厂商，重点推荐科大讯飞、拓尔思，其他受益标的为:汉王科技、海天瑞声、云从科技；3）AIGC相关技术储备的应用厂商，受益标的为:百度、同花顺、三六零、金山办公。　　四、A股ChatGPT概念股及相关衍生题材 ChatGPT概念股一览 ChatGPT相关概念　　五、热度下的冷思考　　瑞银发布的一份研究报告显示，OpenAI旗下聊天机器人ChatGPT在今年1月，即推出仅两个月后，月活跃用户估计已达1亿，成为历史上增长最快的消费应用。　　如此热度之下，与之而来的是人们对于ChatGPT出色表现的“赞美与追捧”以及对行业未来的“无限憧憬”，资金对约资本市场中的相关概念股更是“青睐有加”。但我们还是从部分券商的观点中，发现了一些对于当前ChatGPT的一些“冷思考”。　　中信证券提出，ChatGPT在中短期内无法完全取代传统搜索引擎，因为面临数据的实时性问题、数据的真实性仍不足、模型在线推理端成本高昂等几个关键技术瓶颈，同时，ChatGPT也较难改变当前全球搜索引擎市场竞争格局。　　浙商证券强调，虽然ChatGPT应用场景丰富，“智商”很高。但同时，ChatGPT 也存在局限性，有时会生成包含虚假和明显错误的回复；虽具合法和道德约束设置，但仍有破解方法。。　　湘财证券也提及，ChatGPT现阶段在提高搜索及文本撰写效率方面具有较为明显的价值；但仍具有“输出文本的时效性方面或存在不足；输出文本的专业度，准确度受多种因素影响；不具备推理、创作能力”等局限性。　　华泰证券提示，ChatGPT是通往AGI（通用人工智能）道路的一次跃迁，但我们离AGI仍有较远的距离。目前围绕使用ChatGPT等大模型的争议不休，主要围绕三大方面，信息真实性：大语言模型对事实和逻辑世界缺乏真正理解，生成内容的真实性和可解释性存疑；信息有害性：例如，尽管ChatGPT采用了基于人类反馈的强化学习（RLHF），以实现有害和不真实输出的减少，但如果用户逐步引导，ChatGPT仍然会响应有害指令；使用不当性：在学术界等场景使用ChatGPT并不恰当，多家顶刊已禁止生成式AI工具署名。

金融界2023-02-09

芯片ETF（512760）盘中持续上扬，收涨4.17%

力、AI芯片受热捧 ChatGPT是由OpenAI于2022年12月推出的对话AI模型，其2023年1月月活跃用户达到1亿，是史上月活用户增长最快的消费者应用。ChatGPT主要以问答类为主，但与其他问答类AI产品不同，ChatGPT具备训练集中的所有知识，具有语言生成能力，可以实现拟人化交流，在问答模式的基础上ChatGPT可以进行推理、编写代码、文本创作等等，这样的特殊优势和用户体验使得应用场景流量大幅增加。 ChatGPT功能需要在基础模型上进行大规模预训练，需要大量算力。对于ChatGPT而言，支撑其算力基础设施至少需要上万颗英伟达GPU A100，从芯片市场角度出发，芯片需求的快速增加还会进一步拉高芯片均价。目前OpenAI已推出20美元/月订阅模式，初步构建了优质的订阅商业模型，未来继续扩容的能力将会大幅提升。面对指数级增长的算力和数据传输需求，GPU等算力芯片的厂商有望迎来蓝海市场。后市展望：短期芯片下游需求仍疲软，中长期关注国产替代主线短期芯片需求尚未见复苏。IDC最新报告显示2022年四季度全球智能手机出货量同比-18.3%至3.003亿部，2022年出货量为12.1亿部，同比-11.3%，创2013年以来的年度出货量最低值。四季度中国智能手机市场出货量约7292万台，同比-12.6%，2022年出货量约2.86亿台，同比-13.2%。来源：IDC、招商证券根据IDC数据，全球PC出货量2022年一季度增速转负，二三季度跌幅持续扩大，四季度全球个人电脑出货量为6720万台，同比-28.1%。同时IDC预计成品电脑和零部件的库存管理仍将是未来几个季度的关键问题，并有可能进一步影响平均售价。总体来说，因为防控的干扰、电子产品更新换代的需求已经开始出现了下降，导致消费类芯片的需求疲软，随着疫后经济逐渐复苏，有可能下半年之后芯片的需求见到拐点。因此我国芯片自主化发展的压力不断加重是长期趋势，国产替代也是必经之路。限制条件的扩大将倒逼产业链国产化进程的加速，持续看好国产化趋势给国内芯片产业链带来的成长机会。展望后市，芯片板块行情短期可能还是会受到需求下行的扰动，但国产替代背景下，板块还是有长期投资机会。目前板块估值仍在历史低位，性价比凸显。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-09

格上每日收评—2023年02月09日

函，怎样看待？近期，人工智能研究机构OpenAI的ChatGPT产品热度大增。它能够真正像人类一样聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、代码等任务。这款产品火爆全球之后，国内巨头也都纷纷加入。在ChatGPT在全球爆红，相关概念股纷纷大涨之际，海天瑞声和云从科技的股价在春节后短短8个交易日实现翻倍，成为兔年首批“翻倍牛股”。不过在2月8日深夜，ChatGPT炒作迎来了当头一棒：上交所开始对ChatGPT相关概念股下发监管工作函，具体来看，分别向海天瑞声、云从科技下发监管工作函。海天瑞声最新公告称，公司未与OpenAI开展合作，其ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入，该领域对数据需求的发展趋势有待观察。请广大投资者务必注意投资风险，理性决策、审慎投资。云从科技在7日晚发布公告，经公司自查，公司目前经营活动一切正常，未发生重大变化。市场环境、行业政策没有发生重大调整，研发成本和销售等情况没有出现大幅波动，内部经营秩序正常。截至本公告披露日，公司未与OpenAI开展合作，ChatGPT的产品和服务未给公司带来业务收入。从科技进步的角度来看，ChatGPT确实是继AlphaGo之后的一大突破，有着不可估量的前景。不过现阶段还并不是很成熟。人工智能是个很长期的赛道，除了技术之外，芯片、规模等都影响着整个行业的发展。目前来说，概念股炒作的可能性较高，不建议投资者盲目追热点。市场有风险，投资需谨慎。本内容表述仅供参考，不构成对任何人的投资建议。格上研究

格上财富2023-02-09

AI机器人和助手：提高生产力改善产品/服务

私企或政府手中。我们真的不知道现在诸如OpenAI这样的组织，它们的后端发生了什么。在孤岛中构建AI存在重大风险。想象一下，假设一个极权政府正在编写一个用于锁定并跟踪特定群体的AI。如果我们未能及时阻止，那么该人工智能可能危及全世界。防止恶意人工智能的出现从根本上说是一个协调问题，而DAO提供了一种实现大规模跨地域协调的方法。如果DAO使开源的、民主管理的人工智能模型成为可能，那么人工智能对人类造成危害的可能就更小了。 DAO并不容易受到恶意AI的影响。DAO的定位是帮助创建开放、去中心化和负责任的人工智能。我们急需这样的系统，否则大公司可能掌握所有权力。构建AI的成本非常之高，因此DAO建立自己的模型并赶上集中型企业的脚步可能需要很长时间。 6. AI成为DAO：AI拥有链上资金 DAO允许共享资金。但如果DAO是AI呢？那么AI就是资金的“所有者”，现在你有了一个拥有资本的人工智能。有资金的人工智能会做什么？这取决于编程人工智能时是怎么设定的。如果最初被编程为制造回形针，那么它可能会使用这些财富来制造更多的回形针。但是，也许我们会创造出比这更高效、更有用的人工智能。 Trent和他的团队曾预测：“我们可能拥有一个人类一无所有的未来，届时我们从AI DAO那里租用服务。” 根据预测，人工智能将拥有自己的资金，并能控制自己的行为。那个时候，不再是人类拥有自动驾驶汽车，而是人类向AI DAO支付租金以享受由AI控制的自动驾驶汽车所带来的驾驶服务。这将是与现在完全不同的世界——令人既兴奋又恐惧。 DroneLinkDAO，社区治理政策，是针对通过智能合约来控制的业务范围，所有操作只有在DRONE持有者发起提案并获得通过后才可以被执行，执行细则可参照DroneLink商业白皮书。智能合约＋DAO＋AI（开放的API接口），解放双手，提高DAO的运作效率。总结对于人工智能达到人类智力水平会发生什么以及超级智能会以多快的速度出现，很多人都抱着比较消极的态度。但任何新技术都会带来担忧和恐慌。Kevin说：“纵观科技史，总会有成长的烦恼，而我们只是有了新型劳动力。” 举个例子，随着互联网的到来，在老式印刷机上排版报纸的工作消失了，取而代之的是在网站上排版的平面设计工作。人工智能时代也是如此。来源：金色财经

金色财经2023-02-09

打造 AI 时代基础设施：NJWC公链平台

随着OpenAI基于文本的工具“ChatGPT”在全世界范围内掀起AI浪潮，人工智能(AI)成为了2023年第一季度的热门话题，以AI为中心的区块链和数字资产也成为了市场流量的聚集地。 OpenAI生成式的人工智能让ChatGPT可以在几秒钟内生成聊天文字、邮件内容、会议流程、编辑代码脚本甚至是创作文学艺术等一系列复杂的对话场景。这也让人们意识到，AI对写作和内容创作正产生重大影响，AIGC（AI-Generated Content )代表新一轮范式转移的开始。人工智能正加速实现从感知、理解世界到生成、创造世界的跃迁，AIGC内容生成方式的公链创新将成为 Web3 时代全新的生产力工具。当我们迈入Web3.0时代，内容消费需求飞速速增长，现在的流量方式将发生翻天覆地的变化，依靠个人用户或者专业机构输出内容的方式（UGC\PGC）将无法匹配扩张的需求，AI输出内容将是Web3的解决方案。 AIGC将是Web3时代的生产力工具，利用人工智能学习知识图谱、自动生成，AI不再仅作为内容创造的辅助工具，将来文字生成、图片绘制、视频剪辑、游戏内容生成皆可由AI替代。全球知名投资机构A16Z 重点发表了对游戏领域生成式 AI 的观察和预测以及生成式 AI 领域的市场生态的判断。在所有娱乐类目中，游戏将成为受到生成式人工智能最大影响的领域。游戏设计领域存在不可能三角：成本、质量或速度这三项中通常只能取两项，而现在，设计师可以通过这些 AIGC 工具，不再需要花费很多人工的制作时间，只要几个小时就能创造出高质量的图像，而这其中，真正具有变革意义的是，任何人只要学会几个简单的工具，就可以获得这种具备创造性的能力。这些工具，能够以快速迭代的方式创造出无穷无尽的变化，并且一旦经过培训，整个过程是实时的，也就是说，结果几乎是即时可用的。自Real-time 3D技术出现以来，还没有能够对游戏产生如此大潜在改变的技术（有了实时 3D的软件，整个虚拟世界可以眼以更快的速度进行数字渲染，为用户提供了更具吸引力和身临其境的体验）。训练AIGC模型需要海量的数据和强大的算力，这导致成本非常巨大，强如行业龙头的Stability AI，为了训练其Stable Diffusion模型，也只有采取层层加码的方式，在AWS中运行了包含4000多个Nvidia A100 GPU的集群，运营成本高达数千万美元。许多顶尖的机构和企业为了解决算力和成本的问题，可谓是各显神通，这其中不乏一些令人耳目一新的创意与技术，2022年10月，Sequoia Capital、Slow Ventures、Note Crypto Capital、Scribble Ventures、Samsung NEXT、Lux Capital等顶级投资机构，纷纷下场投资了一家名为NJWC的公链模块化平台。 NJWC之所以成为众多投资者的宠儿，因为它展现了一个全新的概念：轻量AIGC公链平台。不仅如此，NJWC还联合Ninja's World打造其公链生态的Gamefi第一大平台，这无疑是强强联手的双赢合作。Ninja' s World是火爆全球的Gamefi项目，不仅是热门新闻的常客，也获得全球第三大公链 Polygon官方连续6次推广、全球最大的 Gamefi 公会YGG两次连续推广、HuoBi NFT、全球最大NFT聚合交易平台Element的首页持续推广。轻量化的NJWC具备良好的可扩展性，成了一个可扩展、安全、可信任和可升级的公链模块化平台，让公链网络整体更具分布式，去中心化程度高；并且采取BFT共识机制和并行计算机制，同时提供了高吞吐量、降低延迟时间，减少成本，为数十亿用户的AIGC内容生产应用程序提供动力。 NJWC通过去中心化方式发行Token激励用户提供训练模型所需的数据，解决了AIGC生成中的知识图谱和内容版权的问题，另外通过发行Token的方式，激励用户提供训练模型所需要的大量算力，分散算力成本，实现成本共担，利益共享。除此之外NJWC围绕零知识证明以及AIGC搭建一个内容生产和隐私的生态系统，可针对部分场景实现特定的业务逻辑，例如无需信任就可以将互联网数据导入到公链。也可以通过转接桥，与其他公链进行合作，增强互操作性，实现互惠共赢。从ChatGPT的问世，到互联网巨头的相继下注，2023年AI领域必将实现爆炸式的增长，任何技术的革新和应用，都会带来商机和红利，也伴随着恐惧与风险，可以肯定的是，人类正在连接现实与虚拟世界，NJWC能否成为AI时代的基础设施，让我们拭目以待吧。来源：金色财经

金色财经2023-02-09

中原传媒：ChatGPT开辟内容和知识服务新境界，与公司价值追求高度匹配

到了您所说的ChatGPT，这是一款由OpenAI开发的消费级别的强人工智能应用，可以完成撰写邮件、代码、文案、作业、翻译等任务。从知识服务的角度看，ChatGPT开辟了内容服务、知识服务新境界，与公司的价值追求高度匹配、契合度极高。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-09

「千年老二」Bing 要翻身？

在向第四代发展，而微软对它的开发公司 OpenAI 多年投入上百亿美元。 ChatGPT 注册限制多，微软账号更易得，低门槛体验 AI 对话机器人的搜索引擎和浏览器已经亮相。目前，新版 Bing 和 Edge 的 Chat 功能可在 PC 端供用户测试体验，据悉将在未来几周内上线移动端。那么,内嵌 AI 对话能力的 Bing 和 Edge 有什么新变化？ Bing 新增 AI 对话框目前，集成 ChatGPT 底层模型的 Bing 新版本还未完全对用户公开，仅有一些早期测试人员可以访问，且与 ChatGPT 一样，尚未对中国用户开放。如果你是海外 IP 地址，想早点体验新版 Bing，该怎么做？打开 Bing 官网，注册后登录微软账户，申请加入等候名单（Waitlist），用户收到微软发送的邮件后才有权限使用新功能。目前，申请用户过多，点击后会显示出错，需要多次刷新尝试才有机会进入。 Bing 更新主页新版 Bing 在 ChatGPT 技术的加持下很可能成为智能且高效的搜索引擎。根据 2 月 7 日微软的发布会消息，新 Bing 有两种运行方式，其一是将传统搜索结果与 AI 注释并排显示，另一种模式是支持用户像使用 ChatGPT 一样直接与 Bing 机器人对话，以聊天页面显示结果。页面布局显示，新版 Bing 搜素页的上方依然为搜素对话框，跟以前的搜索引擎一样,用户在搜索框内输入内容之后，页面依旧会返回相应内容的网站链接。不同的是，页面右侧会新增一个单独的 AI 对话框，Bing 将在其中根据你的搜索内容给出一个完整的解答或方案建议。比如，当用户在搜索框内输入「我需要为 6 位素食主义者举办晚宴，你能帮我推荐三道菜吗」，除了显示一些烹饪网址链接供你参考之外，Bing 的 AI 对话框会直接给出一个完整的晚宴食物方案，包括前菜、主菜、甜点是什么。如果对此答案不满意，也可以要求它再生成另外方案。除了直给答案外，用户还能基于它回答的方案接着询问更多问题，比如，「其中有人不吃海鲜和坚果，该如何备菜」「今晚已经准备了甜味的土豆，在主菜中能用什么代替它」等等，Bing 机器人都会一一解答。用新 Bing 搜索问题 AI 对话框除了出现在侧边外，一些预期生成内容更多、个性化更强的答案显示框直接会出现在页面上方，并给出相关内容的参考。比如，输入「赚到 100 万的方式有哪些」，AI 生成的回复将与来自网络的常规搜索结果一起出现。如果想基于答案询问更多，在显示框下直接输入就好。搜索食谱、制定旅行计划之外，Bing 还可写诗和故事、写代码等等，试图涵盖人们日常生活的方方面面。有了 AI，Bing 这次真的像它的中文名必应那样，有求必应了。 Edge 出现内容创作功能除了搜索引擎 Bing，微软旗下的浏览器也内置了 ChatGPT 的技术，目前官方披露的功能有聊天和撰写，通过内置 Bing 插件的方式实现。用户想要在 Edge 使用 AI 功能，需点击功能菜单中的 Bing 图标，Edge 页面就会出现一个单独的 AI 对话框。新版 Edge 内置 Bing 功能 Edge 内置 Bing 后，变成了用 AI 解读内容的工具，用户使用该浏览器查时，可随时调用此工具，自动检测页面内容，并让它与其他相关内容比较。微软发布会展示了一个案例，用 Edge 打开服装品牌（GAP）的财报，内容有几十页。调用 Bing 的 AI 助手后，在对话框中输入「提取财报关键点」，报告的摘要自动出现了；当再输入「与品牌 Lululemon 比较」，AI 助手不仅比较了财务状况，还将数据自动整理成了表格，且表格中的每项数据都注明了来源。 Edge 可分析财报除了分析比较之外，程序员写代码遇到问题时，也可以在 Edge 寻求 AI 助手，将问题代码复制粘贴到对话框中，AI 助手会自动分析该代码的问题；代码小白甚至可以直接提出编程需求，AI 助手帮你用代码实现。在内容生成方面上，所有跟内容创作相关的事情，Edge 都想借助 AI 帮你实现，包括但不限于写邮件、写博客、写小说梗概等等，比如，当你想在 LinkedIn、Twitter、Facebook 等平台发布内容时，你可以直接从 Edge 调用对话框，让 AI 帮你撰写内容，它可以理解你所在的网页并相应地调整，同时，你还能规定它所生成内容的语调、格式和长度，然后在此基础再编辑、再创作。写代码、发帖也能使用 Edge 的 AI 助手微软表示，他们的目标是将新功能带到包括谷歌在内的所有浏览器中，但从 Edge 开始。新版 Edge 浏览器的测试版已内置 Bing，用户可前往 Edge Insider 页面下载，但 AI 工具使用效果能否如案例所示，还有待用户的真实体验反馈。当然，目前想体验内置 AI 功能的 Edge 时，也要先通过 Bing 的试用申请。目前，新版的 Bing 和 Edge 仅限 PC 使用，还不适用移动端。不过，微软表示，移动端已经在路上。无论是新的 Bing 搜索引擎还是 Edge 浏览器，ChatGPT 底层模型都在彰显 AI 的高效与智能，人机交互的方式正在进入新阶段，一个特征是由繁变简。谁能想到，一夜之间，最简单的一问一答竟然成了优化搜索、获取内容最受欢迎的方式。来源：金色财经

金色财经2023-02-09

AI丰收年——继AGIX崛起之后的CNTM

用；拓展解读：假设继续采取免费策略，OpenAI无法承受，但是如果采取收费策略，又会极大减少用户基数，无法实现规模化。 Sparrow（google的产品）是ChatGPT的良好补充： sparrow在人工标注方面的质量和工作量不如ChatGPT； Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式，可以完美解决新知识的及时引入，以及生成内容可信性验证两个核心问题。 Jinn的优势： Jinn=ChatGPT+Sparrow Jinn使用ChatGPT为核心框架，引入了Sparow的基于retrieval结果的生成结果证据展示，以及引入LaMDA系统的对于新知识采取retrieval模式；所以Jinn既有有高质量的人工标注，也可以完美解决新知识的引入问题，同时又有效的内容可信性验证功能，从而打造下一代为Web3服务的搜索引擎基础。下一代搜索引擎：Jinn Jinn将采用传统搜索引擎+ChatGPT的双引擎结构，ChatGPT模型是主引擎，传统搜索引擎是辅引擎。传统搜索引擎的主要辅助功能有两个：一个是对于ChatGPT产生的知识类问题的回答，进行结果可信性验证与展示，就是说在ChatGPT给出答案的同时，从搜索引擎里找到相关内容片段及url链接，同时把这些内容展示给用户，使得用户可以从额外提供的内容里验证答案是否真实可信，这样就可以解决ChatGPT产生的回答可信与否的问题，避免用户对于产生结果无所适从的局面。传统搜索引擎的第二个辅助功能是及时补充新知识。既然不可能随时把新知识快速引入LLM，那么可以把它存到搜索引擎的索引里，ChatGPT如果发现具备时效性的问题，它自己又回答不了，则可以转向搜索引擎抽取对应的答案，或者根据返回相关片段再加上用户输入问题通过ChatGPT产生答案，这里有一部分将参考LaMDA关于新知识处理的具体方法。来源：金色财经

金色财经2023-02-09

ChatGPT开启 AI 新纪元，数据、算法、算力领域谁最受益？

ained Transformer，是OpenAI公司开发的智能聊天机器人，于2022年11月推出。ChatGPT是人工智能技术驱动的自然语言处理工具，它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，真正像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。 ChatGPT一经推出便成为历史上增长最快的消费应用，开放测试 5 天内注册人数即超过百万人，推出仅两个月后，ChatGPT在2023年1月末的月活用户已突破1亿，近期付费订阅版的推出进一步打开AIGC应用在ToC领域的商业化空间。另外，瑞银集团报告援引分析公司Similarweb的数据表明，1月期间，ChatGPT平均每天独立访客约有1300万，是去年12月的两倍之多。OpenAI 的联合创始人马斯克也在感叹：“我们离强大到危险的人工智能不远了。” 二级市场情绪也被迅速点燃。自去年11月以来，A、港、美三地二级市场，ChatGPT相关概念股热度持续升温，且持续向泛AI和数字经济板块扩散。一定程度而言，ChatGPT本身强大的语言理解和生成能力是其俘获众多用户的杀手锏，而其背后所预示的变革及无限的商业潜能，更是令产业资本、风险投资者为之着迷，甚至疯狂的关键。长城基金基金经理赵凤飞表示：“ChatGPT的大热是源于其惊艳的用户体验，由于人工智能技术的进步在很大程度上会改变我们的生活，因此该领域的每一次重大突破，都会引起全社会的广泛关注，在A股市场掀起相关概念股的上涨浪潮，应该说也是顺理成章的事情。” 财通证券研究所报告指出，ChatGPT 是 AIGC（AIGenerated Content 人工智能生成内容）技术进展的里程碑，该模型使得利用人工智能进行内容创作的技术成熟度大幅提升，有望成为新的全行业生产力工具，提升内容生产效率与丰富度。未来文学创作、图片绘制、视频制作、游戏内容生成都可使用 AI 实现。上下游谁更收益？重点看数据、算力和算法三要素领域回顾人工智能发展历程，两点因素扮演了重要角色，一是算法的创新，二是硬件的提升。 ChatGPT 是 OpenAI 原创性自动问答系统 InstructGPT 的延续，建立在 GPT-3 的后续改进版本 GPT-3.5 基础上，通过引入强化学习模型，大幅提高了 AI 在人机对话时的准确度和可控性。从上游需求的增加来看，算力、数据标注、自然语言处理等可能受益。算力是 AI 模型的“发动机”。中银证券报告指出，ChatGPT在参数规模上已经达到了千亿级别，对AI大模型而言，不论是训练还是推理，对于算力这一基础设施都有着极大的需求。 “ChatGPT主要源于GPT-3的预训练模型，而GPT-3相比于此前的模型，最大的不同在于模型体量的大幅提升。人工智能的跨越式发展将成为算力流量消耗的重要驱动力，未来数据中心和相关的配套产业有望实现更好增长。”安信证券报告进一步指出。而数据是 AI 模型的“汽油”，是一切人工智能的基础。数据标注是大部分人工智能算法得以有效运行的关键环节。“在ChatGPT训练的三个阶段中，只有第三阶段不需要使用人工标注数据，而第一、第二阶段都需要大量的人工标注。”东吴证券进一步指出，“现有数据标注以人工标注为主，属于劳动密集型产业。随着机器学习不断完善，自动标注成为大趋势。” 另外，算法是 AI 模型的“大脑”，是 AI 实现技术跃迁的根本，也是最难以被直观理解的部分。一个好的算法除了能更好的完成设定的任务外，还需具备更强的通用性（激活更多的可用数据）和更优化的计算原理（减少算力的负担）。因此，在 AI 领域具备科研资源和资金实力的公司将有望拔得头筹。而对于ChatGPT的下游应用场景，梳理机构一致看好的应用方向，主要集中在智能客服、搜索引擎、图像、文字、代码生成等三大方面。智能客服方面，中金公司报告表示，ChatGPT在未来投入商业化领域中，可通过强化的上下文理解能力，优化银行、电商等客服机器人，大大提高服务质量。搜索引擎方面，ChatGPT更是带来了行业是否将迎来“革命性”变化，能否替代传统搜索引擎的大讨论。归纳性工作上，文字上，东方证券指出，ChatGPT的上线，将推动文本类AI渗透于文本生产、智能批阅等应用领域，相关领域必将迎来极大的发展空间。 “同时，代码开发相关的工作更加规整，也非常适合AI辅助生成。ChatGPT在目前测试中表现出的代码生成能力，虽然欠缺一些底层的稳定性，但相比于Copilot更加灵活。在进行针对性的优化后，基于新GPT模型的AI代码辅助工具有望在中短期内落地。”中信证券指出。因此，具体到细分投资方向上，上投摩根基金指出，从产业链出发，主要可以考虑三类：一类是从事大模型基础研发的企业，一类是上游为大模型研发提供算力等基础设施的厂商，另一类是下游针对细分场景开发软件的第三方应用厂商。标的方面，算力领域，财通证券建议投资者关注海光信息、龙芯中科、宝信软件等。AI处理器方面，华西证券建议投资者关注寒武纪、商汤、海光信息等。AIGC相关技术储备的应用厂商，受益标的有万兴科技、中文在线、阅文集团、昆仑万维、视觉中国视觉等。值得一提的是，在ChatGPT的下游应用领域，海外已经有成功的落地案例。 2023年1月，美国新闻聚合网站BuzzFeed官宣将依托OpenAI为其用户互动栏目Quizzes制作和个性化各种小测试。ChatGPT会生成一系列提问，再根据个人的回答产生用户独有的、可分享的文章。不久前，Meta向BuzzFeed支付了数百万美元，以让BuzzFeed为Meta的平台生成内容，并培训平台上的创作者。赵凤飞表示，目前市场上出现的概念股大涨，有较强的主题催化成分，具有一定的博弈色彩。但如果ChatGPT在未来的商业化落地上还能再有斩获，或者其它的AI公司也能推出有竞争力的AI产品，那AI板块的行情则有望持续更久。国内的AI公司，包括很多A股上市的AI公司，在NLP相关领域也有多年积累，具备较为深厚的技术积淀，也有相关的产品。但目前来看，同ChatGPT这种现象级产品相比，仍有一定差距。当然，万物皆有利弊。赵凤飞提示：“很多上市公司对AI的布局尚处于早期阶段，竞争格局还不够清晰，是否有可持续的商业模式也有待检验，这些也都是潜在的风险。投资者可以选择智能产业相关的主题基金，或者选择一些长期聚焦在信息技术领域的基金产品，这些产品对AI技术的关注会相对较多，对相关领域的利好也会更加敏锐。” 海内外科技巨头争相加码AIGC 多数公司关联性并不强需警惕 ChatGPT作为AIGC商业化的方向之一，引得国内外科技公司纷纷加码布局。 1月23日，微软宣布与OpenAI展开全新合作，未来将追加投资数十亿美元； 1月30日，Meta发布首个基于文本生成4D视频的工具MAV3D； 2月2日，微软宣布旗下产品将全线整合ChatGPT，同日ChatGPT宣布推出付费订阅服务； 2月3日，谷歌向AI初创企业Anthropic投资约3亿美元，并宣布将推出类似于ChatGPT的大型语言模型。2022 年 12 月，谷歌紧急召回创始人拉里·佩奇和谢尔盖·布林，讨论应对 ChatGPT 的相关计划。根据statcounter 数据，2020.01-2022.11 谷歌的全球市场份额超 90％，是全球搜索引擎市场的绝对霸主，而 ChatGPT 的出现对谷歌搜索引擎形成了挑战。国内方面，大厂也有布局相关产品。 2月7日，百度宣布将于3月在中国推出类似ChatGPT的人工智能聊天机器人“文心一言”；2月8日，阿里巴巴回应研发类ChatGPT的对话机器人的传闻，称，“确实在研发中，目前处于内测阶段，后续如有更多信息，会第一时间和大众同步。” 同日，三六零表示，公司的类ChatGPT技术的各项指标只能达到略强于GPT-2的水平，与当前的ChatGPT相比尚有代差的落后。不过，即使是被多家券商认定的“ChatGPT龙头企业”，多数公司关联性并不强。在投资者互动平台中，福石控股反复表示“公司主营业务不包含ChatGPT相关产品”。根据公司业绩预告，2022年净利润同比降幅达86.49％~90.41％。同样作为ChatGPT概念股的一员，在2月1日的调研活动中，公司董事会秘书、副总经理周英瑜表示，“公司基于自身在NLP技术领域的全面性以及长期在行业端的深耕，对不同行业客户的数据特点、业务需求的理解更为深刻，在项目磨炼中，已经形成自身独有的算法模型，更能为行业客户提供满足需求、输出结果更为专业精准的专业化模型”，但根据2022年中报，占据公司营收大头的产品分别是笔智能交互、文本大数据、AI终端和人脸及生物特征识别，看上去和ChatGPT关系并不大。海天瑞声在股票交易严重异常波动公告中称公司尚未与OpenAI开展合作，其ChatGPT的产品和服务尚未给公司带来业务收入。据不完全统计，近期在互动平台上，包括科蓝软件、东方嘉盛、蕾奥规划、延华智能、天阳科技、景嘉微、高新兴、华如科技、恒实科技、弘讯科技等多家上市公司纷纷澄清暂无相关业务布局，暂无ChatGPT的相关技术和应用，并提示投资者理性投资，注意风险。目前来看，ChatGPT从技术到成熟的商业模式或许还将有一段路要走，包括整个AIGC仍需等待收益兑现，炒作不持续，这也是不少业内人士的共识。博时基金行业研究部高级研究员王赫认为ChatGPT仍有风险点存在，比如，通过检索到的信息来输出回答，而要验证检索到的信息仍然必须依靠大量人力，借助网友来对ChatGPT的回答进行反馈优化，从而实现对其模型的进一步训练。未来，谁来对其检索到的信息负责、由此产生的对现有知识产权体系的挑战仍待解决。　　

金融界2023-02-09

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