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AI浪潮堪比工业革命？削“元”扩“智” 微软的转向意味深长

ng以及Azure云等服务，还表示要对OpenAI追加数十亿美元的投资，用以支持其进行新的AI模型开发。从元宇宙到AI，转变为何如此之大？从微软最新财报来看，营收达六年以来最低增速，净利润同比下降12%是裁员砍业务的直接导火线。微软首席执行官Satya Nadella曾向公司全员发过一份公开信，并列出了三个理由。首先是全球经济动荡的背景下，业务收缩，人员削减，控制成本，是大多数企业为实现 " 长期目标 " 打上的第一层保护色。其次是后疫情时代人们习惯的变化，云业务的增长势头逐渐趋缓，人们对元宇宙的热情有所下降。最后是人工智能快速发展的影响，ChatGPT的爆火让微软看到了AI巨大的商业潜力。是否全面退出元宇宙？事实上，在关闭掉AltspaceVR 之后，微软将会把更多精力放在Microsoft Mesh上，相当于放弃了消费级，押注了企业级。此外在两个多月前，微软专门成立了一个“工业元宇宙”的团队，力图建立一个以工业为重心的虚拟世界，从而将元宇宙技术全面应用于工业设计、检测和评估。 Nadella曾表示，微软正在寻找在虚拟世界中融合数字世界和物理世界的方法，为了实现这一目标，该公司将使用 " 软件主导方法 "，意味着无论用户使用什么硬件都能获得相同的体验。这也从侧面反映出，微软并非彻底放弃元宇宙赛道，而是换个方向来突破。 AI堪比“工业革命”？ ChatGPT一经问世便“引爆”全球，而火爆的背后则是汹涌的人工智能浪潮，一场人工智能大战可能就此引发。Nadella对ChatGPT的青睐溢于言表，在他看来，人工智能领域的发展在目前这个阶段已经可以用“指数级”来形容，并称该技术堪比“工业革命”。长期以来，谷歌一直标榜自己是人工智能领域的先驱，或许感受到了竞争对手的威胁。谷歌近日宣布将推出一项名为“Bard” 的人工智能聊天机器人技术，目前仅开放给受信任的测试人员，将在未来几周内向公众开放。据悉，Bard由谷歌的大型语言模型LaMDA或对话应用程序语言模型提供支持。谷歌首席执行官Sundar Pichai写道：“很快，你就会在搜索中看到人工智能支持的功能，它可以将复杂的信息和多个视角提炼成易于消化的格式，这样你就可以快速了解全局，并从网络上学到更多东西。” 总结从目前的情况来看，说ChatGPT达到“成熟”的标准还为时过早，同时也并未实现一个可行的盈利模式。除了内容生成不够准确外，许多尝鲜者还发现“模型无法定制化”是现阶段该应用的一大痛点。不过来势汹汹的人工智能浪潮，的确是一种可以察觉的趋势，全球科技巨头对人工智能的大举投入，也将潜移默化地影响未来赛道方向乃至投融资市场。来源：金色财经

金色财经2023-02-07

科大国创：未与OpenAI开展合作，与ChatGPT无相关业务联系

息科大国创公告称，截至目前，公司未与OpenAI开展合作，与ChatGPT无相关业务联系。公司郑重提示广大投资者注意公司股票二级市场交易风险，审慎决策，理性投资。

金融界2023-02-07

OpenAI跻身全球TOP50网站 1月访问量突破6.72亿

　　据SimilarWeb数据显示，OpenAI网站访问量快速攀升，目前已跻身全球TOP50网站。今年1月，OpenAI网站访问量突破6.72亿，较11月增长3572％。该网站2022年11月全月访问量为1830万，主要访问人群来自技术社区。

金融界2023-02-07

光云科技：公司未与OpenAI开展合作与ChatGPT无相关业务联系

常波动公告，截至本公告披露日，公司未与OpenAI开展合作，与ChatGPT无相关业务联系。

金融界2023-02-07

百度版ChatGPT来了 AI竞赛中国胜算几何？

里，全球AI领域最出圈的应用非美国公司OpenAI推出的聊天机器人服务GhatGPT莫属。无论懂不懂技术，全球网友都在或多或少地谈论GhatGPT。在发布短短五天内，ChatGPT的用户就已突破百万；发布两个多月后，ChatGPT的用户暴增至1亿人，成为人类历史上最快用户破亿的软件产品。遗憾的是，由于国内手机号无法注册ChatGPT，让很多想登陆体验的网友颇为失望，他们迫切希望中国能做出类似ChatGPT的产品，来满足对AI的好奇。但在满足网友的猎奇心态外，中国科技公司需要思考的是，ChatGPT到底能带来哪些商业价值。另外，掌握主动权不是简单模仿和盲目跟风，而是要结合自身特点做出独特优势。 “中国版”何时推出备受关注在网络上众多的讨论中，GhatGPT被传出不仅能像人类一样进行聊天交流，还能完成邮件、文案、翻译等内容创作任务，甚至还有分析师尝试用它写研报。如此现象级的产品，也彻底引爆了AIGC（AI Generated Content，AI生成内容）概念，带动起全球人工智能领域的第二波热潮。在GhatGPT火遍全球之后，谁能率先推出中国版的GhatGPT，成为市场关注焦点。 2月7日，在对传言保持数日沉默后，百度方面向观察者网透露，该公司“类ChatGPT应用”将在3月份完成内测，该项目名称已被确定为“文心一言”（ERNIE Bot）。作为国内首家透露“类ChatGPT”项目的公司，百度方面还表示，目前文心一言在做上线前的冲刺。按照谷歌和微软节奏，文心一言开放内测还有可能提前。这一消息也在一定程度上佐证了彭博社等外媒之前的报道。但网友好奇的是，中国拥有众多的AI公司，为何百度会成为关注焦点。这就不得不提一下GhatGPT诞生的相关技术背景：大算力支持、AI大模型、自然语言处理能力（NLP）和充足的资金。在市场看来，ChatGPT是一次AI技术的“暴力式”突破，通过大算力的堆叠，全球大数据集不计成本的训练，最高性能硬件的支持，以及顶尖人才等因素共同实现。可以这么讲，如果说AI投入是一个吞金兽，那ChatGPT就是一个超级吞金兽。这些因素也共同决定了一般的AI公司并没有能力去开发GhatGPT。而百度方面向观察者网透露，该公司拥有ChatGPT相关技术。在人工智能四层架构中，百度有全栈布局，包括底层的芯片、深度学习框架、大模型以及最上层的搜索等应用，而文心一言，位于模型层。 2019年，百度开发了AI大模型“文心”，该模型具备跨模态、跨语言的深度语义理解与生成能力，是一种与ChatGPT所基于的技术类似的深度学习模型，已被用来使其搜索结果更具相关性。后来，百度又开发了多个模型，并拓展它们的能力以纳入图像和艺术生成。在此之前，虽然百度未对“国产ChatGPT”有任何官方回应，但资本市场已开始用脚投票，百度股价连日拉升，这也在一定程度上表明了投资者们对“中国版”ChatGPT的期待。市场上近期有消息显示，“类ChatGPT”项目在百度内部由搜索（MEG）和技术中台（TPG）团队牵头，呈现形式将会是生成式搜索，也就是将搜索和ChatGPT结合。目前来看，ChatGPT最显著的几个关键词——AI、NLP、搜索，都是百度的标签。联系去年9月，百度CEO李彦宏判断人工智能发展在“技术层面和商业应用层面，都有方向性改变”。据推测，百度那时候就开始做文心一言。考虑到ChatGPT的爆火，未来觊觎这一市场的中国公司，肯定不止百度一家。抛开股市上炒作概念的上市公司，阿里、字节、腾讯等互联网巨头也均在相关领域有所布局，并在很多具体业务上都利用了AI加持。近期有媒体报道称，字节正悄悄准备已经关停了两年的悟空搜索，联想到ChatGPT产品与搜索工具的关系，不难看出字节隐秘的想法。而工商信息显示，腾讯申请的“人机对话方法、装置、设备及计算机可读存储介质”专利获授权也正式浮出水面。商业落地依然很难，但AI竞赛中国不能输虽然在ChatGPT爆火后，很多人提到了谷歌和百度的焦虑。但不可否认的是，目前ChatGPT最主要的意义还是引发人们对AI的热情。在ChatGPT具体商业落地上，依然有很多难点。以搜索引擎应用为例，不少国内行业人士认为，目前ChatGPT还是一个对AI技术范式的探索，它并不能代替搜索。ChatGPT当下一个很大的弊端是无法实时获取互联网信息。由于它只是一个端到端的生成模型，能够自我构造虚假答案，这些都是它替代搜索的障碍。而如果以目前每一条几美分的成本来看，它会让商业搜索引擎公司入不敷出。眼下，国内业界对ChatGPT的共识是，它更善于“一本正经地胡说八道”。有AI行业研究人士指出，ChatGPT是一个黑盒计算，当下在内容的可信性和可控性上有一定局限，要给它足够正确的知识，再引入知识图谱这类知识管理和信息注入技术，还要限定它的数据范围和应用场景，使得它生成的内容更为可靠，这是业界需要做的。但实事求是地说，ChatGPT确实代表了未来AI的发展趋势。与传统的语音交互、图像识别等AI应用类似，ChatGPT也是一种人机交互。人通过文字和机器对话，获得内容。但ChatGPT的突破之处在于，它可以基于大数据集自己生成内容，而不是简单的比对和匹配。这意味着AI掌握了一定的自学习能力，技术迭代的速度大幅提升。在所谓的AI 1.0时代，人们使用语音交互时，获得的内容是技术人员提前预设的，AI只是在海量数据库中做快速比对，如果数据库中并没有对应内容，AI无法自己生成内容。因此，ChatGPT的诞生也被市场认为是AI 2.0时代到来的象征，未来会影响到各行各业。事实上，在满足网友好奇心和产业意义外，ChatGPT背后其实还暗藏着大国之间的AI战略竞争。2021年，美国政府曾明确提出，美国要想保住超级大国地位，必须在人工智能、量子计算、生物技术、半导体以及自主系统等五项关键技术上保持领先地位。众所周知，人工智能事关国家安全，中国同样不能落后。早在2018年，中央政治局就曾定调，人工智能是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量，加快发展新一代人工智能是事关我国能否抓住新一轮科技革命和产业变革机遇的战略问题。令人欣慰的是，过去5年，中国在人工智能领域的专利申请量比第二名及第三名申请量的总和还要多出一倍多，这意味着中国在人工智能领域的创新非常活跃。第三方数据显示，2018年1月至2022年10月，全球超过50个国家和地区共申请了115万件人工智能领域相关专利。分国家来看，专利申请数量最多的3个国家分别是中国、美国和韩国，专利申请数量分别是64.8万件、19.1万件和5.28万件。随着“中国版”ChatGPT的推出，国内AI市场肯定会再掀起一波新的热潮。来源：金色财经

金色财经2023-02-07

盖茨再谈ChatGPT：AI能提高效率但要考虑边界在哪

资料显示，ChatGPT为人工智能公司OpenAI于2022年11月推出的聊天机器人，能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务，因此有望成为提高办公、学习效率的工具。随着ChatGPT的爆红，它也被不少学生用来写论文、写作业，为教育界人士带来不少的困扰，该项技术甚至遭到不少教育部门和学校的封杀。不过，盖茨则更多地看到了此类AI的潜能，他举例说，AI可以成为内城中（英语中常指“贫民窟”）学生们的数学家教，也可以为非洲人民提供医疗建议，而这些人可能一生都从未见过医生。盖茨表示，并没有足够的白领来满足上述“有价值的事业”，而人工智能则可以填补这些空白。此外，盖茨还分享说，他也使用ChatGPT来做点有趣的事情，比如说写诗。 “事实上，你说‘像莎士比亚一样写诗’，他就会这么做，这种创造力很有趣，” 盖茨说道，在读了ChatGPT的作品后，他承认自己确实无法写出这样的诗句。从盖茨的言谈中不难发现他对AI的看好，在不到一个月之前，盖茨还将AI形容为“颠覆性的”。当地时间1月12日，比尔•盖茨在美国社交新闻网站Reddit举行的Ask Me Anything活动上表示，人工智能（AI）颇具颠覆性，但他对元宇宙、Web3则并不感冒。在人工智能技术之中，盖茨似乎更倾向于生成式人工智能（generative AI），即可以创造内容的人工智能，他表示：“这些人工智能的演进速度给我留下了深刻印象，我认为它们将产生巨大的影响。” 盖茨还补充道，“我仍然在与微软合作，所以我非常密切地关注这件事。” 早在2019年，微软就将向ChatGPT的开发商OpenAI投资10亿美元，日前，微软再次宣布向OpenAI进行了“数十亿美元”的长期投资。据外媒此前报道，微软可能会将OpenAI的ChatGPT整合到Word、PowerPoint、Outlook和其他应用程序中，此外，微软还正在使用ChatGPT背后的人工智能来推出一款新版搜索引擎必应（Bing）。不过，在《福布斯》的专访中，盖茨也坦陈ChatGPT仍旧需要改进，他表示，ChatGPT所作诗歌“并不真正完美”“不够直观”，他还发现过ChatGPT在数学问题上完全错误。盖茨表示，人工智能是“2023年最热门的话题”，并且有能力“改变就业市场”，但是，它可能会失控或走向错误的方向，这将引来大量争议。《福布斯》问道，在和OpenAI创始人Sam Altman和Greg Brockman相处之后，盖茨如何确定他们将会负责任地构建AI，为何要相信他们可以将该技术引向光明。 “这是OpenAI创立的初心，他们并不是纯粹被盈利所驱动的组织，即便他们很希望获得更多资源来建造很大很大的机器，推动整个事情的发展，而这将花费数百亿美元的硬件和训练成本。”盖茨对此回答说，但是眼下，AI面临的是效率问题。AI将让很多事情变得高效，这将影响就业市场。长期来看，正是人们所担忧的失控问题。如果控制AI的人类将其带上歧途怎么办？万一人类丧失控制权又怎么办？这一定将引发争论。盖茨提到，担心AI安全的人一定会说OpenAI没有解决这个问题，其实作为合作伙伴，微软也对此保持高度警惕。“AI将变得有争议，这无疑是‘2023年最热门的话题’，它也将在一定程度上改变就业市场。这让我们不禁思考，边界在哪里？（例如）它显然并不会搞科学发明，但考虑到我们目前所见，未来5-10年内，这件事情就有可能发生了。” 来源：金色财经

金色财经2023-02-07

从 AI 基础设施到应用场景哪些 Web3 项目值得关注？

微软正考虑向 ChatGPT 开发者 OpenAI 投资 100 亿美元，所有 AI 概念的加密货币被彻底引爆，FET、AGIX 等在一个月内涨幅超 200%。在资本的助推下，这两项备受关注的前沿技术能否融合在一起？人工智能利用计算机通过模仿人脑的思维能力来解决问题。OpenAI 向自然语言处理（NLP）模型提供大量的训练数据，让其变得更强大。在区块链技术构建的加密世界里，每天的庞大链上数据可以为 AI 引擎提供“燃料”，让 AIGC 反馈出更优秀的策略。另外，随着 AI 算法变得越来越智能，人们理解它们如何做出决策和结论变得越来越困难。区块链具有不可篡改的特性，可以帮助我们访问 AI 在其决策过程中使用的数据和流程的不可变记录。相比于 Stability AI、 ChatGPT 等人工智能在传统领域获得大量关注和采用，区块链更大的想象力在于可以改变 AI 模型的经济系统。当 FOMO 情绪褪去之后，本文将探讨那些引入 AI 技术的加密项目有哪些特点？ AI 结合区块链能够产生什么样的化学反应？ AI 基础设施 AI基础设施项目的共同特点是对于传统AI的架构（数据、模型和算力）进行分发和售卖。它们一般使用自己的原生代币作为交易媒介。它们往往是在用户和服务提供商之间，处于中介的地位，构建了一个去中心化的交易市场。这些都是介于传统AI需要完成的任务，例如NLP、AI语音、CV领域使用DApp作为中介平台进行交易的项目。本质上是将传统市场使用代币定价与交换的去中心化市场。 Openfabric AI Openfabric 是一个用于构建和连接 AI 应用程序的平台。通过该平台，人工智能创新者、数据提供商、企业和基础设施提供商之间的协作将促进新智能算法和服务的创建和使用。Openfabric 生态系统由 4 个角色组成：算法创建者、数据提供商、基础设施提供商、服务消费者，其中服务消费者需要向其他 3 种服务商付费。算法创建者：利用其专业知识来创建能够解决复杂业务问题的 AI 算法。数据提供商：确保分发大量训练 AI 算法所需的数据。基础设施提供商：运行 AI 平台的所有硬件。服务消费者：需要特定业务产品或服务的最终用户。 Oraichain Oraichain 是一个由 AI 驱动的区块链预言机和生态系统。除了数据预言机，Oraichain 的目标是成为区块链领域中具有完整人工智能生态系统，作为创建智能合约和 Dapps 的基础层。以 AI 为基石，Oraichain 开发了许多重要的创新产品和服务，包括 AI 喂价、完全链上 VRF、Data Hub、具有 100 多个 AI API 的 AI Marketplace、基于 AI 的 NFT 生成和 NFT 版权保护、Royalty Protocol 、人工智能驱动的收益聚合器平台和 Cosmwasm IDE。 Fetch.ai Fetch.ai 是一个基于人工智能和机器学习的区块链平台，支持任何人共享或交易数据。作为一个自治的机器对机器生态系统，任何独立方网络都可以成为 Fetch.ai 的网络代理，将代理之间产生的任何协议记录在 Fetch.ai 区块链上。FET 是 Fetch AI 区块链的原生代币，是支付交易的主要交换媒介。 SingularityNET SingularityNET 是一个去中心化的人工智能平台和市场。开发人员将他们的服务发布到 SingularityNET 网络，供任何接入互联网的用户使用。开发人员可以使用原生 AGIX 代币对其服务收费。服务可以提供跨领域的推理或模型训练，例如图像、视频、语音、文本、时间序列、生物人工智能和网络分析。 SingularityNET 生态系统 SingularityNET 生态系统将为平台提供 AI 服务并创造 AGIX 代币的大规模利用。这些 SingularityNET 衍生产品正在多个战略性选择的垂直市场中开发，包括 DeFi、机器人、生物技术和长寿、游戏和媒体、艺术和娱乐（音乐）以及企业级 AI。 Gensyn Gensyn 协议是一种用于深度学习计算的 Layer1 网络，通过即时奖励将计算时间投入网络并执行 ML （机器学习）任务的供应方参与者。该协议不需要行政监督或执法，而是通过智能合约以编程方式促进任务分配和支付。该网络的根本挑战是验证已完成的 ML 工作。这是处于复杂性理论、博弈论、密码学和优化的交叉问题。Gensyn 生态系统由提交者、解决者、验证者和举报者 4 个角色组成。提交者（Submitters）：提供将要计算的任务并为完成的工作单元付费。解决者（Solvers）：执行模型训练并生成证明以供验证者检查。验证者（Verifiers）：将非确定性训练过程链接到确定性线性计算、复制求解器证明的一部分并将距离与预期阈值进行比较的关键。告密者（Whistleblowers）：检查验证者的工作并提出挑战，希望获得累积奖金。 Gensyn 的愿景是通过分散 ML 计算为 Web3 应用提供重要的基础设施组件，以减少 Dapps 对 Web2 基础设施的依赖。应用场景在此类应用场景中，项目旨在对于近年来区块链发展产生的新兴需求以AI的方式进行处理。这些需求可以是使链游用户跳过繁琐的操作、使开发者快速开发链游、在区块链平台上社交、生成具有自己个性的虚拟人或者检测虚假NFT项目等等。与传统 AI 的平台不同，此类项目具有较强的需求不可替代性，就使其具有较深的护城河，同时，以新兴的需求作为卖点的平台，其发展难点在于获客，如何吸引足够多的客户以证明自己平台的需求是可持续的和客观存在的，成为了这类平台发展中遇到的一大问题。链游方向在加密游戏“P2E”模型的主流金融系统下，用户面临不断变化的游戏玩法以及大量重复性的基础操作，AI 可以为玩家提供稳定的自动化流程和制定胜率更高的游戏策略。rct AI 是一个运用 AI 为游戏行业提供完整的解决方案，其核心技术混沌球（Chaos Box）是⼀个基于深度强化学习的 AI 引擎。rct AI 针对 Axie Infinity 开发了 AI 训练的 DRL（Deep Reinforcement Learning）模型，由于 Axie Infinity 所有卡牌的组合数量大约有 10^23 种，还有游戏中的博弈等特点，rct AI 的模型在大量模拟对战数据中提升了效率和胜率。此外，AI 可以为开发商提供动作原型，Mirror World 是一个基于 Solana 的游戏矩阵虚拟世界，已使用 AI 技术推出了结合 Roguelike 玩法的 Mirrama、基于 PVP 的竞技场游戏 Brawl of Mirrors。此外，Mirror World 还推出了可以在游戏中互操作的 NFT 系列，这些 NFT 的原型使用 AI 动作算法完成。社交方向 PLAI Labs 专注于利用 AI 和 web3 构建下一代社交平台，供用户一起玩耍、交谈、战斗、交易和冒险，该平台于 2023 年 1 月获得 a16z 的 3200 万美元融资。目前，PLAI Labs 向外界展示了 2 个产品： Champions Ascension，这是一款大型多人在线角色扮演游戏 (MMORPG)，玩家可以选择以 NFT 的形式拥有自己的角色，并能够在大型斗兽场竞技场中进行战斗，做任务，在自定义地牢中建造和竞争和交易数字物品。 AI 协议平台，该平台将帮助处理从用户生成的内容 (UGC) 到匹配到 2D 到 3D 资产渲染的所有内容。 PLAI Labs 计划在今年上线 V2 白皮书，包括核心经济循环的细节（利用 NFT 和区块链提升体验）、UGC 工具包（包括 AI）计划... NFT 方向 Aletha AI 提出了 iNFT 的概念，iNFT 是一种结合人工智能和区块链的技术。融入AI之后，NFT 具有了交互性、生成性、可扩展性和独特的各种个性特征。简单来说，NFT如果是一个数字人作品，融入AI后，成为了iNFT，具有了和用户聊天能力的NFT作品。2021 年 6 月 10 日，世界上第一个 iNFT 爱丽丝在苏富比拍卖行以 478，800 美元的价格拍卖。 Altered State Machine (ASM) 是一个结合 NFT、人工智能和机器学习的创新项目，为 AI 驱动的 NFT 提供训练动力，其愿景是成为使用 NFT 技术的 AI 的所有权和货币化协议。在 ASM 生态系统中，基于 AI 的 Avatar 称为 Agent，由大脑和化身两部分组成。该项目还发行了 ASTO 代币为 ASM 生态系统提供动力。 Optic 正在建立一个人工智能的 NFT 验证协议，专注于 NFT 欺诈分析和社区内的 NFT 价值发现，旨在帮助整个 NFT 市场实现更高的真实性和透明度。Optic 智能引擎通过学习真实 NFT 系列，再检索市场上的 NFT 集合。之后 Optic 会返回一个匹配分数，表明被检查的 NFT 与真实 NFT 的匹配程度。 Optic 于 2022 年 7 月完成由 Pantera Capital、 Kleiner Perkins 领投的 1100 万美元融资， Circle Ventures 、 Polygon Ventures 等参投。目前 OpenSea 已采用 Optic 的 Copymint 检测服务。趋势分析从当下的区块链 AI 项目发展途径来看，AI 的基础架构是由数据、算法和算力三部分组成。一个正常 AI 项目想要实现人工智能的生成或者分析的能力，需要有模型和数据集和调用模型的软件本体及其GUI。那么这个领域的模型和数据集的分发，模型的训练（算力租赁），软件前端的开发上有中介的形成，而这会催生出旨在高效满足客户需求的区块链 AI 项目。例如上文中，Fetch.ai 作为中介，可以允许客户使用其原生代币交易数据集。SingularityNET 允许客户从开发者之处购买算力训练服务，Openfabric AI 的客户需要从提供商那里获得模型（算法）、数据集、基础设施（软件）等服务，Humans.ai 本质上是以NFT封装了数据集训练好的AI模型，用户使用原生代币购买， Gensyn 实质上是去中心化算力租赁平台。这些都是介于传统AI需要完成的任务，例如自然语言处理、AI语音、图像生成领域使用 DApp 作为中介平台进行交易的项目。那么区块链中的去中心化应用产生了新的需求，那么基于链游方向，社交方向和 NFT 方向的 AI 项目旨在解决区块链中的用户痛点，例如 rct.ai 解决了链游用户手动重复操作的问题，Mirror World解决了链游开发，其他的项目则是针对区块链社交和 NFT 进行研发。目前在Web3社交的初级阶段，引入AI更多地是为了一种叙事手段。在未来，AI项目研发一些可能的方向：加强数据隐私：Web3 可以通过使用 zk 技术，使数据隐私得到最大程度的保护，而 AI 可以在不损害隐私的情况下分析数据。智能合约：Web3 技术可以通过智能合约的方式，将 AI 应用融入 Web3 应用中，从而实现对 AI 模型的可控性。这类应用可以用于模型和数据集的交易之中，实现自动化交易流程.并且使用ZK技术保护用户的数据.然而，这一类型的项目，面临开源数据集和开源模型的冲击问题，试想:如果用户能在Hugging face上面获得开源的数据和模型并且使用auto train训练，为什么会在区块链平台上交易?面临Web2公司的冲击，Web3 AI模型和数据集交易并无足够的护城河。更加高效的机器学习：Web3 技术可以通过去中心化的方式提高机器学习的效率，从而让 AI 应用更加快速和可靠。这在传统的AI训练之中已经有所应用，例如 AlphaGo 的改进版KataGo使用了分布式训练技术，使得全球希望此AI更新的人自愿提供算力训练.在区块链中的应用则可以类似于Gitcoin，捐赠算力可以获得POAP，或者类似于AMM提供了对于流动性的激励，成为有偿地出租算力的平台，但是由于币价的高度波动性，这类应用比起传统的GPU算力租赁，并不占据优势.除非平台本身从事金融业务，足够从协议捕获的价值中补贴用户，比如Numerai，使用AI技术从股市中盈利，这才使足够多的用户愿意提供AI的三要素进入平台。总结目前来看，无论是区块链原生的 AI 基础设施，还是借助 AI 引擎实现应用场景的加密项目都处于萌芽时期，主要目标在于打造一个适用的底层基础设施，磨合代币经济学与硬件提供商、数据提供商、AI 算法等人工智能解决方案的融合度。不过，两者的融合也面临诸多挑战。首先，区块链趋向 Rollup、ZK等复杂化技术会给 AI 获取数据带来挑战。其次，没有进行足够的持续实验数据来支持 AI 在区块链生态中的适用性，以及 AI 引擎在应对突发事件的调整能力。最后，加密领域频繁出现蹭 AI 概念的虚假项目，让人们容易丧失对该领域探索的信心。所有的解决传统AI问题的区块链AI项目都需要回答一个疑问：为什么这个平台需要在区块链上引入代币？这就使得交易标的为Web2市场中已有的标的，比如模型、数据和算力的平台有着onboarding 的劣势。代币经济学如飞轮，可以改变一个项目的兴衰周期。在当下，如果希望正向飞轮，则需要考虑到平台实际用户，即获客问题.需求的不可替代性就是一个项目的护城河，缺乏护城河的项目可以获得短线的成功，但是不会有足够多的用户和茁壮的开发者生态.当需求是伪命题时，经济激励是不可持续的，项目的生命周期也会变短。我们期待，有更多的基于真实用户和不可替代的需求的AI+Web3项目的出现。它们旨在完成web2之中没有或者完成不佳的需求，从而原生地需要引入Web3。无论如何，AI 融入 Web3 是一种未来的技术趋势，现阶段已经出现一些结合人工智能的 Web3 应用实例。随着时间的推移，更多相关的 Web3基础设施、新模式将会相继出现。在加密行业你想抓住下一波牛市机会你得有一个优质圈子，大家就能抱团取暖，保持洞察力想抱团取暖，或者有疑惑的，欢迎加入我们——公众号：狗哥他来了感谢阅读，喜欢的朋友可以点个赞关注哦，我们下期再见！来源：金色财经

金色财经2023-02-07

年初至今多只“数字经济”基金净值增长率已超10%

ChatGPT”是由人工智能研究实验室OpenAI在2022年11月30日发布的全新聊天机器人模型，是一款人工智能技术驱动的自然语言处理工具。它能够通过学习和理解人类的语言来进行对话，还能根据聊天的上下文进行互动，像人类一样来聊天交流，甚至能完成撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。根据2022年基金四季报来看，多只基金在报告期内重仓了科大讯飞。此外，还有基金重仓了拓尔思、捷成股份、格灵深瞳等。今年以来，数字经济成为不少公募机构布局的重要方向。Choice数据显示，目前市场内带有“数字经济”字样的基金共有33只(份额分开计算，下同)，截至2月6日，今年以来华夏数字经济龙头混合发起式A/C、博时数字经济混合A/C、鹏扬基金数字经济ETF、华安基金数字经济ETF等多只基金的回报率已超过10%。市场有基金公司表示，短期来看，“ChatGPT”概念发酵直接利好计算机板块。国内的AI公司受消息面刺激将持续加快技术进步迭代；同时，优秀的人工智能一定需要很大的计算量，而且在算法进步过程中，AI应用需基于大量模型训练，对算力要求较高，云计算基础设施因而十分关键，硬件公司也将直接受益。展望未来，上游来看，数据标注、算力、数据清洗、数据采集等行业将面临蓬勃发展；下游来看，智能客服、聊天机器人等应用领域也会得到发展。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-07

ACY证券汇评：拳打siri脚踢小娜，AI聊天机器人ChatGPT横空出世！

最近，由OpenAI开发的人工智能语言生成模型ChatGPT受到金融界的热烈讨论。ChatGPT的活跃用户在短短两个月内突破了一亿，打破了Tiktok九个月的记录，其功能性更是远超同行。在过去几个月里，ChatGPT不仅帮助大学生写论文拿下高分，还能通过宾夕法尼亚商学院的MBA期末考试，甚至能通过了谷歌三级工程师的入职测试。投资者对此纷纷侧目，想要知道这种语言生成AI是否值得投资？针对这个问题，我们询问了当事人ChatGPT的意见。那么让我们感谢当事人的给出的保守意见，今天的分析就到这里。开个玩笑。通过ChatGPT的回复，我们能够体会到其语言能力已经非常成熟，很难与真人的写作分出区分。和之前市场热炒的“元宇宙”不同，语言生成AI现在就有着明确的应用需求。举例来说，最近激发市场热情的消息是微软大手笔投资ChatGPT以提高搜索引擎的能力。要知道即便是目前市占率最高的google搜索，在用户搜索一些生僻长尾词组时，依旧会呈现很多无效的搜索结果，而且固定的爬取规则也容易被商业网站所利用。依靠ChatGPT的强大功能，搜索引擎能够直接给出所需的“答案 ”，减少了冗余的信息，优化了用户的体验。因此有不少人认为ChatGPT的出现将会颠覆Google在搜索引擎领域的霸主地位。当然ChatGPT能够颠覆的也不仅仅只有搜索引擎。内容生产类网站也将受到冲击，例如最近刚宣布采用ChatGPT协助内容创造的“美版头条”BuzzFeed受到了投资者的追捧，股价在消息发布后的两天里飙升了300%。同样宣布集成ChatGPT的人工智能软件提供商C3.AI股价也在一个月内飙升了1.5倍。由此可见，ChatGPT的应用范围非常广泛，而且有着实质的需求。虽然目前还不敢说能够完全取代金融与媒体从业者，但已经是人工智能领域中一个明确的发展方向，存在长期价值投资的机会。不过现阶段的ChatGPT并非完美无缺。首先最大的问题在于其给出的所谓“答案”并非绝对的正确，只是符合多数人的语言逻辑与习惯。由图可见，在回答一道小学奥数题，ChatGPT给出的初始公式没有错，但在变项的时候却犯了小学生的错误，没有加括号，导致最终结果出错。这是因为像ChatGPT这种大型语言生成AI，本质上是模仿而非计算。它更像是一个政客，能将语言组织得更有说服力，但无法保证信息的准确性。ChatGPT的另一个问题是中文稳定性相对较低，不过这个问题最近已经有了很大的改善。整体来看，ChatGPT相关板块的确有长期投资的价值。但我们这里要提醒投资者，长期投资需要天时地利人和，目前的天时是美国加息，不利于成长型资产。因此目前更适合做短线炒作投机，就像元宇宙一样，板块的暴涨仅仅持续了不到一个月的时间，便回到了下跌趋势当中。想要长线投资ChatGPT相关板块需要耐心等待价格整理。 Microsoft日线图短线来看，百度与微软存在短线大涨的机会。以微软为例，一方面，微软对ChatGPT的投资让股东对其搜索引擎充满期待，另一方面，语言生产模型所依赖的数据中心与云服务业务正式微软的本近年财报中的核心增长点。从微软日前图来看，股价在抵达260的底部颈线后，受到加息预期升温影响，随大盘开始有所下滑。考虑到个股消息面的强势与板块弱势背离，交易策略应该以左侧回调做多为主。现价下方的支撑可以关注250关口，目标位置在265和295两个前高点位置，以波段行情快进快出为主。今日关注数据 21:30 美国12月贸易帐联系我们电话：167 4049 5509（中国） 1300 729 171（澳大利亚） QQ： 8008 83691 微信：acyau2011 官网：https://www.acy-zh.com 邮箱：support.cn@acy.com 免责声明：本文所提供的信息仅为一般建议，并未考虑到投资者的个人目标、财务状况或投资需求。外汇和衍生品交易风险较高。在您决定进行外汇交易投资之前，我们建议您考虑您的投资目标、风险承受能力以及交易经验。有任何疑问，请您咨询独立专业的财务或税务的意见。ACY Securities Pty Ltd（AFSL 403863）受澳大利亚证券投资委员会授权和监管。 2023-02-07

ACY证券2023-02-07

ChatGPT大火！游戏ETF（159869）盘中涨超2%

技术、代码机器人等下游带来需求。目前，OpenAI等巨头已着手自建计算集群来满足AIGC的要求。（来源:界面AI）声明：本条内容由界面AI生成并授权使用，内容仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略支持为有连云。

有连云2023-02-07

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