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中美突发！美国调查中国DeepSeek规避禁令威胁从新加坡“白手套”购买英伟达AI芯片

的DeepSeek公司本月早些时候发布R1模型，它可以模仿人类的推理方式，对OpenAI和美国竞争对手主导的市场构成潜在威胁，并导致1万亿美元的市场崩盘。这个重大突破引发一场关于美国试图切断中国先进技术供应的有效性的辩论。这些限制涵盖了各种芯片及其制造工具，旨在减缓中国发展半导体产业的努力，并阻止中国获得可能给该国带来军事优势的AI技术。尽管DeepSeek尚未完全确定其使用哪种AI半导体来开发其模型，但其研究人员在论文中表示，上个月发布的V3模型是在2048个英伟达的H800芯片上进行训练的。在拜登政府切断了中国对一系列功能更强大的版本的访问后，英伟达为中国市场开发了H800。随后，美国官员于2023年10月禁止向中国销售H800和其他英伟达芯片，这促使英伟达为中国市场设计了另一款性能较差的芯片H20。据彭博社报道，特朗普政府官员目前正在就是否也要限制H20芯片展开初步讨论，延续了拜登总统任期结束时开始的政策辩论。美国在扩大禁止向中国出售芯片种类的同时，还扩大了贸易规则的地理范围，涵盖更多国家。 2023年，拜登政府对40多个国家实施了限制，官员们担心这些国家可能充当向中国运送芯片的中间人，其中包括中东大部分地区和东南亚部分地区，但不包括新加坡。今年早些时候，拜登政府进一步扩大了规则，以覆盖除少数美国盟友之外的全球大部分地区。现在，与大多数国家一样，运往新加坡的大型货物也需要许可证。少于1700家加工商的货物只需通知即可。根据监管文件，新加坡约占英伟达收入的20%。但根据这些文件，“与新加坡收入相关的大部分发货都是发往新加坡以外的地区，发往新加坡的发货量微不足道”。英伟达发言人表示，与新加坡相关的收入并不表明有资金流向中国。“我们的公开文件显示，‘账单寄往’客户所在地，而非‘发货地’，”他表示。“我们的许多客户在新加坡都有业务实体，并利用这些实体向美国和西方国家销售产品。” 美国众议院中国问题小组的民主党和共和党高层在周三致国家安全顾问迈克·沃尔兹的信中，提到了英伟达在新加坡的收入。众议员约翰·穆勒纳尔(John Moolenaar)和拉贾·克里希纳莫蒂(Raja Krishnamoorthi)写道：“如果不愿意打击对华出口，新加坡等国家就应该接受严格的许可要求。”

圈内人01-31 13:04

微软：当前投入 vs 未来前景是所有 AI 玩家需要考虑的问题

有利地位。今天，DeepSeek 的 R1 模型通过 Foundry 和 GitHub 上的模型目录发布，具备自动红队测试、内容安全集成和安全扫描功能。 7、Microsoft 365 Copilot 是人工智能的用户界面。有助于大幅提高员工的工作效率，并提供对大量智能体的访问，以简化员工的工作流程。我们看到各种规模交易的客户采用率都在加速增长。购买 Copilot 的客户，在过去 18 个月里，他们的席位总数增加了 10 倍多。仅举一个例子，诺华在过去一年中每个季度都增加了数千个席位，现在拥有 4 万个席位。巴克莱银行、开利集团、培生集团和迈阿密大学在本季度都购买了 1 万个或更多席位。总体而言，每天使用 Copilot 的人数再次环比增长了一倍多。 8、在过去三个月里，已有超过 16 万个组织使用了 Copilot Studio，他们总共创建了超过 40 万个自定义智能体，环比增长超过 2 倍。我们还看到像 Adobe、思爱普、ServiceNow 和 Workday 这样的合作伙伴构建他们的第三方智能体并与 Copilot 集成。 9、随着 Windows 10 支持期即将结束，我们看到其发展势头增强。客户选择最新的 Windows 11 设备，以获得增强的安全性和先进的人工智能功能。在今年假期期间，美国 15% 的高端笔记本电脑是配备 Copilot 的 PC，我们预计在未来几年内，大多数销售的 PC 都将是配备 Copilot 的 PC。 10、我们的消费者业务，首先是领英（LinkedIn）。在领英上评论数量同比增长 37%。短视频在平台上继续增长，视频创作的增长速度是其他帖子格式的两倍。我们还通过智能体进行创新，帮助招聘人员和小企业更快地找到合格的候选人，我们的招聘业务在订阅方面再次获得市场份额。本季度，领英高级订阅业务的年收入首次超过 20 亿美元。订阅用户增长在过去两年中增加了近 50%，近 40% 的订阅用户使用了我们的人工智能功能来优化他们的个人资料，领英营销解决方案在企业对企业（B2B）广告领域仍然处于领先地位。 11、接下来是搜索广告和新闻业务。我们在必应（Bing）和 Edge 浏览器上再次获得市场份额。Edge 浏览器在美国 Windows 系统上的市场份额超过 30%，并且已经连续 15 个季度获得市场份额增长。我们在提高广告费率方面的投资正在取得回报，广告商越来越将我们的网络视为优化投资回报率的重要平台。我们的 Copilot 消费者应用程序因其提高的速度、独特的个性以及 Copilot Vision 等首创功能，用户参与度和留存率都有所提高。就在今天，我们将由 o1 驱动的 “深度思考”（Think Deeper）功能免费提供给全球所有 Copilot 用户。 12、生产力和业务流程部门尽管受到不利的外汇汇率影响。业绩超出预期，主要得益于 E5 产品和 Microsoft 365 Copilot 的表现好于预期。对于 Microsoft 365 Copilot，我们继续看到其在采用率、扩展和使用方面的增长。每用户平均收入（ARPU）增长再次由 E5 产品和 Microsoft 365 Copilot 推动。付费 Microsoft 365 商业席位同比增长 7%，所有客户细分市场的安装基数都有所扩大，主要是在中小企业和一线员工产品方面。 13、智能云部门：剔除外汇汇率的不利影响，Azure 非人工智能服务、本地服务器以及企业和合作伙伴服务的业绩略低于预期，不过 Azure 人工智能服务的出色表现部分抵消了这一差距。Azure 的增长中有 13 个百分点来自人工智能服务，该服务同比增长 157%，超出预期，尽管需求仍然高于我们的现有产能。我们非人工智能服务的增长略低于预期，这是由于市场推广执行方面存在挑战，尤其是对于那些通过规模化推广方式接触的客户，我们需要在推动非人工智能服务的消费与人工智能业务的增长之间取得平衡。 14、更多个人计算业务，取得了好于预期的成绩，主要得益于 Windows OEM 预装业务、第三方搜索合作伙伴带来的流量，以及游戏《使命召唤》的发布表现。Windows OEM 和设备营收同比增长 4%，超出预期，这是由于在 Windows 10 支持期结束前进行的商业库存补充，以及关税方面的不确定性。搜索和新闻广告业务（扣除流量获取成本后）营收增长 21%，按固定汇率计算增长 20%，超出预期，增长动力来自第三方合作伙伴带来的流量。增长持续得益于 Edge 和 Bing 的广告费率提升以及健康的流量增长。 15、资本支出（包括融资租赁）为 226 亿美元，符合预期，用于购买厂房、财产和设备（PP&E）的现金支出为 158 亿美元。我们在云和人工智能相关方面的支出，超过一半用于购置长期资产，这些资产将在未来 15 年甚至更久的时间里支持货币化。其余的云和人工智能支出主要用于购买服务器（包括 CPU 和 GPU），以根据需求信号（包括客户合同积压订单）为客户提供服务。 16、经营活动现金流为 223 亿美元，增长 18%，这得益于强劲的云服务账单结算和收款，但部分被供应商付款、员工薪酬和税款支付的增加所抵消。自由现金流为 65 亿美元，同比下降 29%，这反映了前面提到的资本支出情况。 17、对第三季度的展望：在商业订单方面，我们预计新增订单额同比将大致持平。我们预计核心年金销售业务将持续稳定，客户也会继续对我们的平台做出长期承诺。需要提醒的是，大型长期 Azure 合同的签订时间较难预测，可能会导致我们预订额增长率的季度波动加剧。微软云毛利率预计约为 69%，同比有所下降，这是由扩展人工智能基础设施的影响导致的。在生产力和业务流程部门，预计通过 E5 和 Microsoft 365 Copilot，每用户平均收入（ARPU）将继续增长，鉴于现有安装基数的规模，我们预计席位增长将有所放缓。对于 Microsoft 365 商业产品，我们预计营收与去年同期相比基本持平。需要提醒的是，Microsoft 365 商业产品包括 Microsoft 365 套件中的 Windows 商业本地部署组件。 Microsoft 365 消费者云业务营收增长率预计将处于中高水平的个位数，增长动力来自 Microsoft 365 订阅业务。对于领英，尽管我们预计所有业务都将实现增长，但人才解决方案业务的趋势在第三季度仍将对增长构成阻力。在 Azure 方面，我们预计第三季度营收按固定汇率计算将增长 31% - 32%。正如我们在 10 月份所分享的，随着更多人工智能产能上线，我们人工智能服务的贡献将有所增加。在非人工智能服务方面预计下半年仍会受到一定影响。虽然我们预计第三季度人工智能产能仍将受限，但到 2025 财年末，鉴于我们大量的资本投资，我们应能大致满足需求。搜索和新闻广告（扣除流量获取成本后）营收增长率预计将处于 15% 左右，预计增长速度将较上一季度有所放缓，主要是由于外汇汇率的额外影响，以及前面提到的第三方合作伙伴流量恢复到更正常的水平。扣除流量获取成本后的搜索业务增长速度将高于整体搜索和新闻广告营收增长速度，我们预计整体搜索和新闻广告营收增长率将处于中高水平的个位数区间。在游戏业务方面，我们预计营收增长率将处于低个位数区间。我们预计 Xbox 内容服务营收增长率将处于低至中等个位数区间，这得益于第一方内容以及 Xbox Game Pass。硬件营收将同比下降。资本支出方面。我们预计第三季度和第四季度的季度支出将与第二季度的支出水平相近。在 2026 财年，我们预计将继续根据强劲的需求信号进行投资，包括我们需要交付的客户合同积压订单，投资范围涵盖整个微软云业务。不过，增长率将低于 2025 财年，并且资本支出将开始转向短期资产，这些资产与营收增长的相关性更强。我们现在预计 2025 财年的运营利润率将同比略有上升。我们预计 2025 财年全年的实际税率将在 18% - 19% 之间。 2.2 Q&A 分析师问答 Q：Azure 的业绩处于指引区间的下限，这让我们有点失望。希望能深入分析一下可能存在哪些执行方面的问题，以及解决这些问题的措施有哪些。在经历了二季度和上一季度的表现后，你之前提到的下半年业绩加速增长的预期，现在还能实现吗？ Amy Hood：第二季度问题出在非人工智能的 Azure 计算资源部分。我们 Azure 人工智能业务的实际业绩比预期要好，这得益于运营团队的出色工作。在非人工智能业务方面，主要挑战在于我们所说的规模化推广模式。这些客户主要是我们通过合作伙伴和其他间接销售方式接触到的。在这种情况下，难点在于这些客户在平衡人工智能工作负载与迁移等基础工作时，试图在两者之间找到平衡。由于规模化推广模式的调整需要时间，预计下半年仍会受到一定影响。不过，我对团队的应对能力很有信心，他们已经充分认识到问题并正在努力解决。我们公布本季度 Azure 增长率为 31%，预计下季度增长率在 31% - 32% 之间。我们对人工智能业务的业绩有信心，并且能够实现相应的营收。但我们的产能依然受限，这与我去年 10 月和大家沟通时的预期一致。产能受限涉及两个因素：首先是空间，我通常将其称为长期资产，也就是基础设施和场地；其次是设备。我们的支出结构发生了变化，持续投入长期资产。我们之前在电力供应和场地空间方面存在不足。随着过去三年投资的逐步落地，到今年年底，我们将更接近产能平衡的状态。 Q：关于人工智能业务收入远超预期这一点，能否详细讲讲背后的驱动因素？我们已经讨论了 Azure 人工智能业务部分，除此之外还有其他原因吗？据我们估计，Copilot 业务的规模和增长速度都远超预期。能否详细分解一下微软人工智能业务超出预期的部分？ Amy Hood：这一结果确实好于预期。主要有几个方面的原因，首先是刚才讨论过的 Azure 业务部分。其次，Microsoft Copilot 业务表现出色。关键在于，新购和追加的席位数量都在增加。虽然使用量不会直接影响收入，但随着人们从 Copilot 中获得更多价值，间接上会对收入产生积极影响。另外，每个席位的定价也很合理，这充分体现了产品的价值。这些就是业绩超出预期的主要因素。 Q：你在发言中多次提到了 DeepSeek。大家都很想了解你对它的看法。我们现在是否看到人工智能可以以更低的成本实现规模扩展？是否已经达到了这样一个阶段，还是说仍需时日？ Satya Nadella：从某种意义上讲，人工智能领域的发展和常规计算周期的发展并无不同，都是在不断突破，追求更高的发展水平。摩尔定律正以更快的速度发挥作用，在此基础上，人工智能的扩展定律，包括预训练和推理计算方面，也在不断强化，而这一切都离不开软件的支持。正如我在发言中提到的，基于软件优化，推理计算每一轮都能实现 10 倍的性能提升，这是我们长期观察得出的结论。 DeepSeek 确实带来了一些真正的创新，其中部分成果和 OpenAI 在 o1 模型中的发现类似。显然，这些创新成果将逐渐普及并得到广泛应用。任何软件周期发展的最大受益者都是客户，毕竟，从客户端 - 服务器模式到云计算的发展历程中，我们得到的重要启示是：更多人购买了服务器，只不过这些服务器是以云计算的形式存在。所以，当 token 价格下降，推理计算成本降低时，意味着人们能够消费更多的人工智能服务，也会有更多的应用程序被开发出来。有趣的是，如今在 2025 年初，我们能够在个人电脑上运行那些曾经需要强大云计算基础设施支持的模型，这在过去是难以想象的。这样的优化意味着人工智能将变得更加普及。因此，对于像我们这样的超大规模云服务提供商和个人电脑平台供应商而言，这无疑是个好消息。 Q：想问问关于 “星际之门（Stargate）” 的新闻，以及上周宣布的与 OpenAI 关系的变动。大多数投资者认为，这表明微软仍坚定支持 OpenAI 取得成功，但在为 OpenAI 未来的训练资本支出需求提供资金方面，选择退居幕后。希望你能阐述一下围绕 “星际之门” 做出的战略决策。从投资者的角度来看，这一决策对于我们理解未来几年的资本支出需求有什么启示呢？ Satya Nadella：我们对与 OpenAI 的合作关系感到非常满意。如大家所见，他们对 Azure 做出了重大承诺，我们目前确认的预订额只是其中一部分，鉴于我们拥有的优先购买权，未来还会从中获得更多收益。显然，他们的成功也意味着我们的成功，从我们发布的相关博客中详细阐述的商业合作安排就可以看出这一点。回到你的问题，我们正在构建一个极具灵活性的计算资源体系。确保在训练和推理之间实现合理平衡，并且进行全球布局。我们在软件优化方面付出了巨大努力，这不仅体现在 DeepSeek 带来的成果上，还包括我们与 OpenAI 合作，多年来致力于降低 GPT 模型成本所做的工作。实际上，我们在推理优化方面投入了大量精力，这是推动人工智能发展的关键因素之一。在人工智能领域，推出前沿模型固然重要，但如果服务成本过高，无法产生实际需求，那也无济于事。所以，优化推理成本，使其能够被广泛应用至关重要。这就是我们正在管理的计算资源体系。同时要记住，不能一次性过度采购任何资源，因为摩尔定律每年都能带来 2 倍的性能提升，软件优化又能带来 10 倍的提升。我们希望持续升级、更新计算资源，使其不断迭代，最终实现货币化与需求驱动的货币化和训练成本之间的合理平衡。我对目前的投资策略充满信心，这种灵活性将有助于我们实现更长期的业务增长。 Amy Hood：我再补充一些关于资本支出的看法，希望能让大家更好地理解萨蒂亚提到的灵活计算资源体系。我们有近 3000 亿美元的剩余履约义务（RPO），这些都是需要交付的客户合同。我们交付得越快、效率越高，对公司就越有利。这不仅涉及与 OpenAI 的合作，还关乎整个平台对所有客户的服务。有时人们会忽略一点，当我们提到计算资源的灵活性时，它不仅指主要用于推理，还包括训练、后期训练等关键环节，这些都是构建现代人工智能应用所必需的。此外，运行商业云服务也需要这些资源，并且要求资源具备分布式和全球化的特点。这些都非常重要，因为只有这样才能实现最高效率。大家看到的资本支出，前期主要用于基础设施建设，这不仅帮助我们满足人工智能基础设施的需求，也包括商业云服务方面之前未满足的需求。之后，资本支出将更多地转向 CPU 和 GPU。这种转变与营收的相关性更强，无论是与 OpenAI 的合作，还是与其他客户的合作，都将基于合同进行。 Q：微软拥有丰富的 Copilot 产品组合，这些产品进入市场已一年多，功能也越来越精准，同时推理成本不断下降。你如何看待接下来的发展方向？以及我们应该如何调整产品包装和市场推广策略，以满足更广泛的客户需求呢？ Satya Nadella：我们最近有两项重要发布。一是在 Microsoft 365 Copilot 方面，推出了 Copilot Chat。这一功能将广泛应用于所有现有用户，企业的 IT 部门可以开启该功能，员工即刻就能使用具备企业管控功能的网页聊天服务。Copilot Chat 内置了 Copilot Studio，这意味着用户可以开始构建智能体。我们认为，Copilot Chat 与完整的 Copilot 功能相结合，将有效促进用户对席位的使用，推动智能体的构建等方面的发展。另外，在消费者端，我们昨天推出了由 o1 驱动的 “深度思考（Think Harder）” 功能，并且面向全球用户免费开放。这充分展示了推理优化带来的优势，成本降低使得曾经高端的功能能够更广泛地应用。这种趋势在 GitHub Copilot、Security Copilot 等产品中也同样存在。在我们整个产品体系中，都会朝着这个方向发展。 Q：展望未来几年，你认为在 Azure 上进行的推理计算中，使用专有模型和开源模型的比例大概会是多少呢？这对微软来说重要吗？ Satya Nadella：这是个好问题。实际上，在任何应用程序中，都会使用到多种模型。以 Copilot 或 GitHub Copilot 为例，其底层已经使用了大量不同的模型。开发过程中，我们会构建模型、对模型进行微调、提取模型精华。有些模型会被提炼成开源模型。所以，未来必然是多种模型混合使用的局面。我们一直认为，拥有前沿模型至关重要。在构建应用程序时，应该充分利用最优秀的模型，追求更高的目标，然后再进行优化。另外，这里面还存在时间因素。初期的成本结构并不代表最终结果，因为我们会持续优化延迟、成本，并根据需求更换不同的模型。实际上，为了管理这些复杂性，我们需要新的应用服务和服务器。这就是我们大力投资 Azure AI Foundry 的原因。从应用开发者的角度来看，他们需要跟上不断涌现的新模型的步伐，希望应用程序能够持续受益于这些创新成果，同时避免过高的开发成本、运维成本，或者像人们常说的人工智能运维成本。所以，我们在应用服务器方面投入了大量资源，确保任何工作负载都能从各种不同的模型（开源、闭源、不同权重级别）中获益。从运营角度来看，这样做也能提高效率，让工作更加便捷。 Q：很高兴听到 Copilot 业务发展强劲。这种强劲增长体现在哪些方面呢？是部门级别的交易增多了吗？还是客户从概念验证阶段转向了部门级别的采购，甚至企业内多个部门都在采购？你之前提到使用趋势有所上升，能否详细讲讲常见的使用场景，以及这些场景如何为未来的货币化增长提供信心呢？ Satya Nadella：起初，在一些对提高生产力有迫切需求的部门，比如销售团队、财务部门或者供应链部门，Copilot 的应用较为广泛。这些部门有大量基于 SharePoint 的数据，他们希望将这些数据与网络数据结合起来，从而获得更有价值的结果。但随着时间推移，就像我们在以往的生产力工具发展过程中看到的那样，人们会跨部门、跨角色进行协作。以我自己的日常工作为例，我会使用聊天功能，在工作标签页获取结果，然后通过页面分享功能立即与同事共享。我把这种方式称为 “借助人工智能思考，与他人协作工作”。这种协作模式使得 Copilot 在企业内的普及成为必然。一开始，Copilot 可能只是在部门内部使用，但协作产生的网络效应会促使它在整个企业中推广开来。企业可以按不同群体逐步推广。我们推出的 Copilot Chat，让企业客户能够更灵活地在企业内广泛应用 Copilot。这不仅方便了员工使用，也为企业推动 Copilot 的普及提供了更多便利。 Q：想再聊聊商业预订额和商业剩余履约义务（RPO）的话题。商业 RPO 环比增加了 390 亿美元，这是我们有记录以来最大的环比增幅。商业预订额按固定汇率计算增长了 75%，是过去十年平均增速的两倍。我知道这个指标存在一定波动性，但本季度在积压订单和预订额方面，确实感觉出现了一些明显变化。能否讲讲这种增长的动力来源？是全面增长，还是少数几笔大订单带动的？ Amy Hood：我们之前提到过，OpenAI 对 Azure 的承诺是推动增长的主要因素之一。需要说明的是，这并非一次性的合作，随着 OpenAI 的发展，他们还会持续做出承诺，我们之间的合作关系也会不断深化。除了这一点，还有其他因素共同推动了增长。首先，我们的核心业务表现出色。核心业务包括现有合同的续签、追加销售，例如 Copilot、GitHub Copilot 等产品的推广，这些都是很重要的增长动力。本季度，E5 产品的表现也非常出色。在讨论 Microsoft 365 Copilot 时，我有时会忽略整个套件的发展势头，而本季度 E5 产品的良好表现让我们备受鼓舞。最后一个因素是大型 Azure 合同。这些合同的情况正如我们预期的那样，呈现出良好的增长态势。大型 Azure 合同有两种类型：一种是现有客户在履行完之前的合同义务后，加大了投入力度，这充分体现了他们对平台的认可和信心；另一种是新客户签订的合同，本季度这方面也有不错的表现。所以，你说得对，看到这么高的增长数据，可能会让人觉得只是某一个因素在起作用。但实际上，除了 OpenAI 的因素，各业务线的稳定执行也是实现增长的重要原因。

海豚投研01-30 19:59

隔夜美股全复盘(1.30) | 特斯拉盘后先跌后涨，Q4收入逊于预期，预计车辆交付今年重拾增长；Meta盘后涨近3%，Q4收入超预期，2025年资本开支超预期、Q1收入指引逊于预期

德拉在电话会上强调，DeepSeek R1模型目前已可通过微软的AI平台Azure AI Foundry和GitHub获取，并且很快就能在Copilot+电脑上运行。纳德拉称DeepSeek“有一些真的创新”，AI成本下降是趋势：“缩放定律（Scaling Law）在预训练和推理时间计算中不断积累。多年来，我们已经看到了AI训练和推理方面的效率显著提高。在推理方面，我们通常看到每一代硬件的性价比提高2倍以上，每一代模型的性价比提高10倍以上。” 1.30 微软：DeepSeek R1现已在AZURE AI FOUNDRY平台和GitHub上线。阿里巴巴发布AI模型声称超越DeepSeek 1.29 阿里巴巴今日发布新版的通义千问Qwen 2.5-Max人工智能模型，并声称该模型表现超越了备受赞誉的深度求索(DeepSeek)。阿里云在其官方微信账号上发布的公告中称，通义千问Qwen 2.5-Max几乎全面超越了DeepSeek-V3、GPT-4o和Llama-3.1-405B，后二者是OpenAI和Meta最先进的开源人工智能模型。 04 今日前瞻今日重点关注的财经数据（1）21:30 美国至1月25日当周初请失业金人数（2）23:00 美国12月成屋签约销售指数月率

格隆汇01-30 11:31

OpenAI急了！宣称DeepSeek违规“蒸馏”，美方急扣"偷窃"帽子，微软CEO：DeepSeek有“真创新”，AI成本下降是趋势

。华泰证券研报称，DeepSeek发布R1模型及相关应用，以较低的训练成本达到与现有前沿模型相当的效果，有望降低现有模型的训练和推理成本。但这也让市场对算力投资产生了担忧，特别是在Scaling Law放缓的大背景下，中美在大模型技术上的差距有望缩小的背景下。微软CEO纳德拉却在电话会上强调，DeepSeek R1模型有“真创新”，AI成本下降是趋势：“缩放定律（Scaling Law）在预训练和推理时间计算中不断积累。多年来，我们已经看到了AI训练和推理方面的效率显著提高。在推理方面，我们通常看到每一代硬件的性价比提高2倍以上，每一代模型的性价比提高10倍以上。” Meta CEO扎克伯格在Meta Platforms分析师电话会议上则表示，现在就对DeepSeek相关新闻对基础设施和资本支出的影响发表看法还为时过早。对于本周发生在美股市场上的AI算力股大跌，美联储主席鲍威尔试图淡化这一冲击带来的宏观影响。他表示：“对于人工智能，这是股市里的重大事件，对我们来说真正重要的是宏观的发展。这意味着金融条件发生重大变化，并且这种变化在一段时间内是持续的。” 高盛集团策略师认为，本周初由科技股引领的美股抛售只是一时的。此番暴跌并非股市持续走低的先兆，未来12个月发生经济衰退忧虑所引发的利润下降预期的可能性较低。

金融界01-30 09:31

DeepSeek低成本AI模型R1冲击行业预期，微软Q2财报或成关键转折点

求的传统认知。 DeepSeek声称其R1模型训练成本低于美国同行的AI产品，这一消息导致市场对AI芯片需求的预期降温，并使得Nvidia等AI相关股票下跌。微软需要在本次财报中证明，持续的AI投资不仅能带来收入增长，还能支撑其庞大的基础设施投入。云计算业务：Azure增长趋势微软的Azure云计算平台一直是其AI发展的重要支撑，市场分析师对其增长前景保持乐观。Jefferies分析师Brent Thill在投资者报告中指出，Azure增长可能会在2025年下半年加速。此外，微软近期宣布，OpenAI已扩大Azure的计算资源使用承诺，以继续支持其所有AI产品的运行和训练，这可能进一步推动云业务增长。微软股价表现：与科技巨头的对比尽管微软是AI浪潮的主要受益者之一，但其股价过去一年仅上涨5%，明显落后于其他科技巨头。例如，亚马逊（AMZN）股价上涨44%，谷歌（GOOGL）上涨26%。 Evercore ISI分析师Kirk Materne表示，随着AI销售额的增加、Copilot应用的普及，以及资本支出逐步减少，微软股价可能迎来“反弹交易”的机会。此外，微软正在推动Copilot+ PC产品，希望借助AI技术刺激PC市场增长。编辑总结微软即将公布的财报备受关注，投资者希望看到AI投资是否真正带来了收入增长，同时应对来自DeepSeek等竞争对手的挑战。Azure业务的持续增长和OpenAI的合作将成为关键看点。尽管微软股价表现相对落后，但市场分析师普遍认为其AI业务有望在2025年迎来更强劲的增长。未来，微软需要在AI软件、云计算和PC市场之间找到最佳的投资平衡点，以保持其科技领导地位。名词解释 DeepSeek：中国AI公司，近期推出低成本AI模型R1，引发市场对AI算力需求的重新评估。 Azure：微软的云计算平台，为AI、企业计算、数据存储等提供基础设施。 Copilot：微软推出的AI助手，集成于Office、Windows等产品，提升用户工作效率。相关大事件 2025年1月24日：微软即将公布Q2财报，市场关注AI业务增长。 2025年1月22日：DeepSeek发布R1模型，挑战传统AI算力需求观念。 2025年1月20日：微软宣布OpenAI扩大Azure云计算资源使用承诺。来源：今日美股网

今日美股网01-30 00:11

DeepSeek低成本AI冲击市场，阿里巴巴Qwen 2.5-Max火速应战引发国内AI竞速

k-V3的AI助手，并在1月20日发布R1模型。该模型以较低的成本和计算资源，实现了与OpenAI等领先企业相媲美的性能，震撼了硅谷科技界，并引发美股科技板块下跌。投资者开始质疑微软、谷歌、Meta等科技巨头在AI芯片和基础设施上的巨额投资是否仍然必要。阿里巴巴Qwen 2.5-Max紧急应战阿里巴巴云计算部门于2月10日（农历春节）紧急推出Qwen 2.5-Max AI模型，声称其在多个关键指标上超越DeepSeek-V3、GPT-4o和Llama-3.1-405B。阿里巴巴选择在节日期间发布新产品，反映了DeepSeek的崛起给国内AI企业带来的巨大竞争压力。国内AI企业加速技术迭代 DeepSeek的成功不仅影响海外市场，也在国内引发连锁反应。1月22日，字节跳动宣布升级其旗舰AI模型，声称其在AIME测试中超过微软支持的OpenAI o1模型。国内AI企业纷纷加快产品迭代，以确保市场竞争力。 AI行业未来发展趋势趋势影响低成本AI模型崛起可能降低AI技术应用门槛，加速企业采用AI 国内外AI竞争加剧中国AI公司或将抢占更多全球市场份额 AI算力需求变化可能影响英伟达、AMD等AI芯片企业的市场前景编辑观点 DeepSeek的R1模型以低成本、高性能迅速崛起，直接冲击了硅谷AI市场，甚至改变了行业投资逻辑。这一趋势让全球AI企业不得不重新评估其基础设施投入，特别是微软、谷歌和Meta等巨头的AI投资模式。与此同时，阿里巴巴等国内企业也加快技术创新步伐，以确保在竞争中不落后。未来，低成本AI技术或成为行业主流，但如何保持领先仍是各大企业面临的挑战。名词解释 DeepSeek-V3：DeepSeek公司推出的高效AI模型，以低计算成本著称。 Qwen 2.5-Max：阿里巴巴推出的新一代AI模型，据称性能超越DeepSeek-V3。 AIME：用于衡量AI模型理解和处理复杂指令能力的基准测试。今年相关大事件 2025年1月10日：DeepSeek推出DeepSeek-V3 AI助手，引发市场关注。 2025年1月20日：DeepSeek发布R1模型，导致硅谷科技股大跌。 2025年1月22日：字节跳动升级AI模型，竞争加剧。 2025年2月10日：阿里巴巴发布Qwen 2.5-Max，宣布超越DeepSeek-V3。来源：今日美股网

今日美股网01-30 00:11

DeepSeek引发人工智能领域大战阿里巴巴应战发布最新模型版本

ek人工智能助手，以及1月20日发布的R1模型，震惊了硅谷，导致科技股暴跌，这家中国初创公司的低开发和使用成本促使投资者质疑美国领先的人工智能公司的巨额支出计划。但DeepSeek的成功也导致其国内竞争对手争相升级自己的人工智能模型。在DeepSeek-R1发布两天后，抖音所有者字节跳动发布了其旗舰AI模型的更新，它声称该模型在AIME中的性能优于微软支持的OpenAI的o1，这是一个基准测试，用于衡量人工智能模型对复杂指令的理解和响应程度。这呼应了DeepSeek的说法，即其R1模型在几个性能基准上与OpenAI的o1相媲美。 DeepSeek与国内竞争对手 DeepSeek的V3型号的前身DeepSeek-V2在去年5月发布后，在中国引发了一场人工智能价格战。事实上，DeepSeek-V2是开源的，而且价格空前便宜，每100万个代币（或由人工智能模型处理的数据单位）只需1元人民币（0.14美元），这导致阿里巴巴的云单位宣布在一系列型号上降价高达97%。其他中国科技公司也开始效仿，包括百度。 DeepSeek的神秘创始人梁文峰在7月接受中国媒体Waves的罕见采访时表示，这家初创公司“不关心”价格战，实现AGI（人工智能）是其主要目标。 OpenAI将AGI定义为在最具经济价值的任务中超越人类的自主系统。虽然像阿里巴巴这样的中国大型科技公司拥有数十万员工，但DeepSeek的运作就像一个研究实验室，主要由来自中国顶尖大学的年轻毕业生和博士生组成。梁文峰在7月的采访中表示，他认为中国最大的科技公司可能不太适合人工智能行业的未来，将其高成本和自上而下的结构与DeepSeek的精益运营和松散的管理风格形成对比。他说，大型基础模型需要持续创新，科技巨头的能力是有限的。

佳华16801-29 16:47

中国大模型DeepSeek获OpenAI联合创始人狂赞

置评。然而，本月DeepSeek开源的R1模型却彻底引爆了国内外市场，成为一款现象级破圈大模型。 R1模型在性能上与OpenAI的o1模型相当，但在价格方面却具有显著优势。据数据显示，每100万tokens的输入，R1比o1便宜90%，输出价格更是降低了27倍左右。这一性价比优势使得R1模型在市场上迅速走红，并引发了业界的广泛关注。作为回应，Altman宣布OpenAI将免费提供o3-mini模型，这一举措被多数人认为是DeepSeek的功劳。Altman的公开赞扬不仅充分证明了中国大模型有实力与世界顶级开发商OpenAI同场竞技的能力，也进一步推动了人工智能领域的竞争和发展。然而，Altman的赞扬也引发了一些网友的质疑和担忧。有人认为，OpenAI试图将这项技术锁在付费墙后以获取巨额利润的尝试已经失败，而DeepSeek的开源举措则打破了这一局面。他们呼吁业界加快通用人工智能（AGI）和超级人工智能（ASI）的研发进度，以确保中国在人工智能竞赛中不会领先。不过，也有网友对Altman的大度格局表示赞赏。他们认为，Altman一方面认可DeepSeek的实力，另一方面又承诺推出更令人兴奋的产品，这才是正确的做法。竞争是有益的，不应该有人阻止它。他们期待OpenAI和DeepSeek等企业在人工智能领域展开更加激烈的竞争，以推动技术的不断进步和创新。值得注意的是，DeepSeek在开源R1模型之前就已经在业界崭露头角。其在美国AIME 2024、MATH-500、SWE-bench Verified三项测试中超过了OpenAI的o1模型，展现出了强大的实力和潜力。此次R1模型的开源更是进一步巩固了DeepSeek在业界的地位，并为中国在人工智能领域的竞争和发展注入了新的动力。

金融界01-29 09:37

DeepSeek低成本AI模型引发全球股市震荡，推动中美科技竞争格局重塑

2025年1月：DeepSeek发布R1模型并引发市场轰动。 2024年12月：Meta宣布AI项目投入增加至650亿美元。 2024年11月：Nvidia确认扩大AI芯片产能应对市场需求。编辑总结：DeepSeek的成功突显出技术创新和资本效率的重要性。它不仅对传统的高资本投入AI模式提出挑战，也为全球科技竞争格局带来了新的变量。未来，硅谷巨头需在资本支出与技术效率之间寻找新的平衡点。来源：今日美股网

今日美股网01-29 00:11

中国DeepSeek发布低成本AI模型引发市场波动，Nvidia反弹近2%，AI领域估值面临挑战

导读目录 DeepSeek推出R1模型：低成本策略撼动AI领域 Nvidia与竞争对手股价波动解析行业专家观点：Nvidia对DeepSeek的评价投资者关注点：AI基础设施供应商的表现编辑总结名词解释 2025年相关AI领域大事件 DeepSeek推出R1模型：低成本策略撼动AI领域根据TodayUSstock.com报道，中国初创企业DeepSeek近日发布其最新AI模型R1，以显著低于美国竞争对手的成本进入市场。R1模型利用较低端芯片完成了高效的AI运算，引发了业界对高估值AI股票的质疑。此举不仅凸显了DeepSeek在AI技术创新上的突破，同时也动摇了AI领域诸多企业的市场地位。R1模型的成功发布表明，通过技术优化可以降低硬件成本，从而为AI发展提供新的方向。 Nvidia与竞争对手股价波动解析公司周一跌幅周二反弹幅度 Nvidia 17% 2% 台湾积体电路制造 (TSM) 未明确 2% ASML Holding 6% -1% 此外，Broadcom (AVGO)和美光科技 (MU)股价分别上涨了约2.5%和不到1%。与之对比，Amazon (AMZN)则下跌了约0.68%。行业专家观点：Nvidia对DeepSeek的评价 Nvidia在声明中表示，DeepSeek的R1模型是“卓越的AI进步”，并称其为“测试时间扩展”的典范。Nvidia强调，新技术展示了如何通过现有模型和符合出口管制要求的计算硬件来实现创新。 Nvidia发言人补充道：“推理需要大量的Nvidia GPU和高性能网络。我们目前有三种扩展法则：预训练、后训练，以及新增的测试时间扩展。” 投资者关注点：AI基础设施供应商的表现 AI基础设施供应商，如Meta (META)、微软 (MSFT) 和谷歌母公司Alphabet (GOOG)等，近期因大规模采购Nvidia AI平台而受到市场关注。周二开盘时，这些公司的股价普遍小幅上涨不到1%。与此同时，核电供应商如Constellation Energy (CEG)和Vistra (VST)也出现回弹，分别上涨约2%和3%。这些企业因其对AI数据中心的电力供应需求而被视为关键角色。编辑总结 DeepSeek发布的R1模型以低成本重新定义了AI模型的价值标准。这不仅挑战了现有AI企业的高估值，还引发了市场对AI技术未来方向的深思。从投资角度看，Nvidia等核心供应商的回弹体现了市场对其长期价值的信心。名词解释 DeepSeek：一家中国初创企业，专注于人工智能模型研发。 R1模型：DeepSeek发布的低成本AI模型，使用低端芯片完成高效运算。测试时间扩展：Nvidia提出的一种新技术，用于优化AI模型推理能力。 2025年相关AI领域大事件 2025年1月27日：DeepSeek推出R1模型，掀起市场波动。 2025年1月26日：Nvidia股价因市场对AI高估值的质疑而大幅下跌17%。 2025年1月25日：AI芯片供应商在多国宣布新的合作协议以加速技术发展。来源：今日美股网

今日美股网01-29 00:10

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