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AI新贵DeepSeek颠覆市场，却遭大规模攻击宣布限制新用户注册

pSeek成立于2023年，近期发布的R1模型被视为其强势崛起的关键。凭借媲美OpenAI最新模型的推理能力及开源特性，R1模型在业内引起广泛热议。开发者和用户纷纷对其性能表示肯定，助推DeepSeek成为AI热潮中的焦点。行业地位崛起：低成本与高性能 DeepSeek起源于一家中国对冲基金的AI研究部门，并专注于大型语言模型和通用人工智能(AGI)的开发。AGI是人工智能的一个分支，目标是在广泛任务上达到甚至超越人类智能水平。这一方向吸引了全球科技巨头和初创企业的激烈竞争，预计未来十年AI市场收入将突破1万亿美元。 DeepSeek于去年12月下旬推出了一个免费的开源大型语言模型，其研发成本不足600万美元，开发周期仅为两个月。相比之下，全球科技巨头在人工智能模型和数据中心方面的投资通常以十亿美元计，这让投资者对其巨额投入的必要性产生了怀疑。据市场分析，DeepSeek的R1模型以显著低成本实现了高性能。 Jefferies的分析师估计，R1的训练成本仅为560万美元，大约是Meta最新AI模型训练成本的10%。尽管美国对中国实施了三次芯片出口限制，DeepSeek依然克服重重技术壁垒，展现了强大的研发能力。 AI热潮与行业隐忧周一，受中国人工智能初创公司 DeepSeek的冲击，全球科技股普遍承压，英伟达股价重挫17%。这一跌幅主要源于市场对人工智能竞争格局的担忧，以及对美国在该领域领先地位的质疑。 DeepSeek的快速崛起也引发了对AI行业的多重疑问：融资规模是否合理？近年来，AI领域涌现出天文数字般的融资轮次和数十亿美元的高估值，这是否暗示市场正处于泡沫之中？技术是否可持续？对于像DeepSeek这样通过低成本取得技术突破的公司，其模式是否能够在竞争加剧的市场中持续立足？在生成人工智能逐渐成为全球科技竞争焦点的背景下，DeepSeek的故事无疑是 AI行业未来动向的重要风向标。未来几周内，公司应对网络攻击的措施及市场反馈将成为关注的焦点，同时也会影响全球投资者对AI领域的整体信心。

Sissi01-28 03:02

中国初创企业DeepSeek推出低成本AI模型，挑战美国科技巨头，导致Nvidia等人工智能股票大跌

领域的巨大投入上。 DeepSeek的R1模型不仅在技术上取得了显著进展，而且其相关应用程序在美国苹果应用商店的下载量迅速飙升，成为了当天最受欢迎的应用之一。尽管美国对尖端芯片实行出口管制，阻碍了中国AI公司获取高端技术，但DeepSeek依然取得了显著的市场突破。 DeepSeek的突破：低成本、高效AI模型 DeepSeek的成功可以归因于其模型的开源特性和低成本高效的技术架构。尽管深受美国对中国技术出口管制的影响，DeepSeek的R1模型依旧能够与目前市面上的顶尖AI产品，如ChatGPT，媲美。 DeepSeek通过优化算法和硬件的结合，成功减少了对高端GPU的依赖，使得其模型在低成本和低技术要求的情况下，依然能够提供强大的处理能力。投资者对Nvidia的态度及未来展望尽管DeepSeek的突破引发了广泛的市场波动，Citi的分析师依旧对Nvidia保持“买入”评级，并预计AI公司仍将继续购买先进的芯片以推动其技术进步。分析师认为，虽然DeepSeek的成就可能是划时代的，但它的成功依然离不开先进GPU的调优和支持，尤其是在模型构建的过程中，可能依赖了美国芯片公司提供的技术。因此，尽管面临中国竞争者的挑战，美国芯片制造商仍然在AI技术的核心领域占据领先地位。行业影响与技术进展的挑战 DeepSeek的成功为整个AI行业带来了不小的震动。传统的芯片制造商，如Nvidia、台积电和ASML等面临着前所未有的竞争压力。随着技术门槛逐渐降低，未来可能会有更多的初创公司挑战目前的行业巨头。此外，DeepSeek的低成本AI模型可能改变未来AI技术的研发方向，促使更多公司寻找成本更低、效率更高的解决方案。这一趋势不仅会影响芯片制造商，也会影响AI模型的开发和应用。编辑观点中国初创公司DeepSeek的成功向全球AI行业发出了强有力的挑战信号。尽管目前美国的科技巨头仍然在尖端AI技术和硬件方面占据主导地位，但DeepSeek的突破表明，技术的门槛正在不断降低。未来，可能会有更多的企业能够通过创新和成本优化在全球AI市场中占据一席之地。对于投资者来说，如何应对这一变革，可能成为未来决策的关键。名词解释 AI（人工智能）：指模拟、延伸和扩展人类智能的技术系统。包括机器学习、深度学习等方法，广泛应用于自动化、数据分析、自然语言处理等领域。 GPU（图形处理单元）：主要用于图像和视频处理的硬件组件，随着AI技术的发展，GPU成为了AI模型训练和推理的关键计算资源。 DeepSeek：一家中国初创公司，推出了低成本、高效的AI模型R1，挑战了美国的领先AI技术提供商。 R1模型：DeepSeek推出的AI模型，具有高效、低成本的特点，并能在较为低端的芯片上运行。 Distillation技术：一种机器学习模型压缩方法，通过训练较小的模型来近似大型模型的行为。今年相关大事件 2025年1月20日：中国初创公司DeepSeek发布AI模型R1，成功挑战OpenAI等美国公司。R1模型具有低成本、高效的特点，在全球市场上引起广泛关注。 2025年1月18日：美国对中国技术出口管制进一步加强，限制中国AI公司使用先进的GPU和其他核心技术，旨在遏制中国在AI领域的崛起。来源：今日美股网

今日美股网01-28 00:10

暴跌！DeepSeek让硅谷和华尔街慌了

各项指标上与OpenAI在1个月前发布R1模型的O1不相上下。华尔街顶级风投A16Z创始人Marc Andreesen一句话，直接在海外社交圈引爆直DeepSeek-R1话题。 “DeepSeek R1是我见过的最令人惊叹，最令人印象深刻的突破之一，并且是开源的，是对全世界的大礼。” DeepSeek的火爆出圈，同样创下载率神话，目前DeepSeek已超越ChatGPT登顶IOS美国区免费榜，在IOS中国区免费榜也是第一。 2 DeepSeek的影响是什么？ DeepSeek震惊全球的背后是：在高端芯片限制下，中国企业如何做到以极低的成本，训练出媲美科技巨头的几个亿重金烧出来的大模型？当用相对较少的算力就能获得强大的AI模型，是不是意味着动辄千万亿美元的算力战会泡沫？ Meta直接陷入恐慌，紧急组建多个“小组”来研究DeepSeek如何降低训练和运行大模型的成本。成本分训练和推理两块，前者指的是训练制作大模型，后者指的是大模型给用户使用执行的成本。用DeepSeek大模型的答案来回答这个问题会更清晰：当DeepSeek-R1通过强化学习RL的训练方式，让成本低的模型也能迎来「aha moment」（顿悟时刻），相当于大模型能自己学会反思，思考到一半知道自己这样做下去会错，然后尝试自己纠错。业内认为这种模型“自我进化”的特性是仅次于GPT intelligence emergence的重大发现。而让模型在RL环境中自我探索的创新方式，本身可能同样让AI竞赛来到一个新的顿悟时刻，超强性能的模型不再独属于算力巨头，而是属于每个人。市场的共识是，用更少的卡训练出效果差不多的模型可能不仅仅是节约成本这么简单。正是因为费用的大幅降低，会激发更多的公司和个人投入这个行业，实际长远看是利好GPU公司。因为AI应用端兴起后的需求量，会远远大于目前AI基建阶段。其实看到DeepSeek火爆全球，内心感受有点五味杂陈。大家还记得同样是一年前的春节，Sora的推出震惊全球，对我们而言，其中既有因时代快于自身发展的彷徨，也有对他人技术进步飞速的叹羡。一年后，同样是举国团聚的春节时刻，局中人的角色，似乎有对调过来的希望了。《经济学人》最新刊登的一篇文章，称中国的人工智能产业几乎赶上美国，且更加开放、高效。 CNBC 同样十分罕见对来自中国的AI项目DeepSeek的深度报道，视频中讨论这种免费开源AI模型在成本降低了30倍以后，AI产业将会发生怎样的变革，值得深思。当然，DeepSeek-R1是通用人工智能中的一小步，一个新路线被探索出来。从DeepSeek、Gemini 2.0、Minimax-01、豆包，证明AI的研究不仅没有放缓，且是进入更激烈的白热化阶段，但不同于过去全市场看OpenAI表演，今天更有百花齐放的感觉，且争分夺秒分外焦灼。就连业内的AI投资人都说不可能比前沿researcher更懂模型发展，过了几个就感觉巨大颠覆发生，充分说明行业发展变化的速度超过了任何人的预判能力。 Anthropic CEO Dario甚至放话：“2027年会看到模型在绝大多数领域超过人类”。毋庸置疑，AI未来还会有无穷无限的新的范式涌现出来，谁也不敢说自己已经占领先机。这就是当下AI行业最有趣的地方，永远都有新可能性和新机会，我们要为这种巨大变化做好准备，未来无限可能！ 3 ETF冰与火两级分化当然今日的ETF市场的两级分发，同样令人大开眼界。一边是“迷你”货币ETF早盘继续高溢价上涨。华泰天天金ETF、广发货币ETF、融通货币ETF、国联日盈货币ETF等9只大涨的货币型ETF午后集体停牌，一度大涨的鹏华添利ETF、添利货币ETF分别收跌8.93%和8.92%。 (本文内容均为客观数据信息罗列，不构成任何投资建议）另一方面，前期疯狂炒作的7只跨境ETF集体跌停，德国ETF、沙特ETF、标普消费ETF、亚太精选ETF等7只高溢价跨境ETF跌停，法国CAC40ETF逼近跌停。此外由于AI硬件股大跌，导致算力含量更高的相关ETF遭遇重挫，通信ETF跌5.51%，5G通信ETF、创业板人工智能ETF华宝和通信设备ETF分别跌4.88%、4.79%和4.6%。虽然A股在春节前最后一个交易日表现不佳，但A股周末迎来两大重磅利好消息。第一，第二批长期股票投资试点正式批复，给A股送上520亿的中长期资金。太保、泰康、阳光人寿获准试点，参考鸿鹄基金的步伐，大概未来3个月-6个月会将子弹逐步打出去。第二，更重磅，证监会直接发布了《指数化投资高质量发展行动方案》关键点摘录如下：积极发展股票ETF：做优做强核心宽基股票 ETF，推出红利、低波等策略指数 ETF，围绕金融 “五篇大文章” 等丰富主题投资指数 ETF 产品。稳步拓展债券ETF：支持推出更多优质利率债 ETF，稳妥推出基准做市信用债 ETF，研究将信用债 ETF 纳入债券通用回购质押库。支持促进场外指数基金发展：加大普通指数基金、ETF 联接基金等场外指数产品供给，实现场内外协同发展。稳慎推进指数产品创新：研究推出多资产 ETF 等创新型指数产品，拓展 ETF 底层资产类别，丰富指数衍生品供给。降低指数基金投资成本：继续免收ETF上市年费，推动降低或减免相关费用，将存量指数基金的指数许可使用费由基金管理人承担。不断提升投资者服务水平：将符合条件的指数基金纳入个人养老金投资范围，鼓励发展以指数基金为主要配置标的的买方投顾业务。

格隆汇01-27 18:18

港股收评：恒指涨0.66%， Deepseek概念大爆发，半导体股受冲击！

eek冲击全球算力，DeepSeek R1模型每百万个token的查询成本仅为0.14美元，而OpenAI的成本为7.50美元，便宜了98%。而且允许开源。这让算力板块投资人感受到了凉意。黄金及贵金属股下挫，复兴亚洲跌超8%，坛金矿业跌超6%，山东黄金、潼关黄金等跟跌。今日，南向资金净买入90.76亿港元，其中港股通（沪）净买入64.76亿港元，港股通（深）净买入26亿港元。华泰证券研报表示，节前最后一周，港股重新站上两万点，上涨因素主要有三点：一是特朗普上任后外部扰动烈度低于预期，市场风险偏好回升；二是人民币汇率压力减小，推动AH股溢价收敛；三是上周恒指沽空比率下降，主动型外资流出规模减少，被动型外资转为净流入，资金面获得支撑。向前看，港股或仍处于震荡格局。一方面，港股春季行情通常在春节前一周至春节假期结束前展开；另一方面，海外重要数据和会议将公布，美股财报披露也可能对港股产生外溢效应。配置上，建议稳中求进，哑铃组合上适当增配恒生科技标的。

格隆汇01-27 17:39

A股收评：三大指数龙年收官日全线收跌，沪指全年累涨13.42%！

工业富联跌超8%。DeepSeek发布R1模型引爆全球，分析人士认为，R1的成功可能削弱了市场对AI芯片需求的预期。因为DeepSeek似乎以极低的成本构建了一个突破性的人工智能模型，并且无需使用尖端芯片。这让人质疑投入该行业的数千亿美元资本支出的实际效用。券商股下挫，华林证券、国盛金控跌超5%，东方财富、天风证券跌超4%。机器人概念走低，中际旭创、光环新网、罗博特科跌超10%，宝塔事业、埃斯顿、沃尔核材等跌停。不过开源证券研报称，1、2025年将迎来人形机器人量产元年，特斯拉、智元等均规划2025年千台级的产量。当前阶段，行业引领者特斯拉机器人定型与量产渐行渐近，产业链将逐步开启定点，一旦供应商进入供应链，被更换的概率小，将真正享受产业高速增长的红利。产业链投资将逐步从主题投资阶段切换至高成长投资，核心是寻找确定性的环节及公司。未来有望孕育丰富的投资机会。2、海内外巨头入局建立生态链，核心的AI体系加速迭代，人形机器人前景和落地更加乐观。

格隆汇01-27 16:19

中国DeepSeek震撼全球：以560万美元训练6710亿参数AI模型，引发行业巨变

型，引发行业巨变 DeepSeek发布R1模型及其技术细节创始人梁文峰的背景与团队建设中美AI竞争加剧的现实与挑战 DeepSeek模式的独特性与未来展望编辑观点名词解释今年相关大事件 DeepSeek发布R1模型及其技术细节根据TodayUSstock.com报道，本周，中国人工智能实验室DeepSeek引发全球关注，其发布的R1模型展示了如何以有限预算构建一个可以自主学习的语言模型。DeepSeek利用2048块Nvidia H800芯片和560万美元资金，训练出了一个拥有6710亿参数的模型，这与美国公司如OpenAI和Google DeepMind所花费的资源相比显得尤为高效。 DeepSeek的技术公开行动在硅谷引发激烈讨论，美国科技公司如Meta和Anthropic正试图捍卫其技术优势。这种开源方式也使得DeepSeek迅速成为全球AI领域的重要竞争者。创始人梁文峰的背景与团队建设 DeepSeek由对冲基金经理梁文峰创立，他曾通过运用AI和算法在量化交易领域积累财富。2021年，他购买了数千块Nvidia芯片，为其AI项目铺平了道路。当时，他的行为被认为是亿万富翁的“异想天开”。但梁的团队凭借对芯片性能的深入理解，成功建立了一支强大的AI工程团队。梁文峰强调本土人才的重要性，DeepSeek的核心团队由北大、清华和北航的博士组成，而非海外归国学者。这种纯本土化的团队结构也为其赢得了国内的高度赞誉。中美AI竞争加剧的现实与挑战中美之间的人工智能竞争愈演愈烈。尽管美国限制Nvidia高端芯片对华出口，DeepSeek通过优化本地芯片性能取得了显著成果。然而，美国企业并未止步不前。OpenAI与日本软银宣布联合投资1000亿美元建立AI基础设施，埃隆·马斯克的xAI也计划将其超级计算机扩展至100万块GPU。相较之下，DeepSeek的计算能力虽足以满足当前需求，但未来是否能继续保持竞争力仍是一个开放性问题。 DeepSeek模式的独特性与未来展望 DeepSeek以其专注于研究而非商业化的模式独树一帜。其核心目标是通过开源方式推动AI技术的普及。这种模式类似于早期的DeepMind，但也面临资金来源和持续创新的挑战。与此同时，DeepSeek的创始人梁文峰通过自有对冲基金为AI研发提供资金支持，其团队的高薪水平使其在人才争夺战中占据优势。尽管如此，高飞基金在2024年的回报率下降，部分原因被归因于梁对DeepSeek的投入过多。编辑观点 DeepSeek的崛起不仅展示了中国在人工智能领域的技术潜力，也凸显了全球科技竞争的激烈程度。在资源受限的情况下，DeepSeek通过创新实现了技术突破，成为全球AI行业的重要玩家。然而，随着技术门槛的提升和国际竞争的加剧，DeepSeek能否持续创新和保持竞争力仍值得关注。未来，中国如何在技术和政策上协调发展，将直接影响AI产业的全球格局。名词解释 DeepSeek：一家中国人工智能实验室，专注于自主学习模型的研究与开发。 R1模型：DeepSeek开发的拥有6710亿参数的语言模型，强调高效计算和低成本训练。 OpenAI：美国人工智能研究公司，以其先进的语言模型技术闻名。今年相关大事件 2025年1月：中国DeepSeek发布R1模型，并公开其技术细节。 2024年12月：OpenAI与软银合作宣布1000亿美元AI基础设施计划。 2024年11月：xAI扩展Colossus超级计算机，目标达到100万块GPU。来源：今日美股网

今日美股网01-27 00:10

DeepSeek引爆AI革命：题材核心企业全解析

科技与资本市场的目光再次聚焦AI赛道。R1模型以成本仅为OpenAI的2%、性能全面超越GPT-4的震撼表现，不仅让硅谷巨头如临大敌，更在A股市场掀起一波“AI掘金潮”。本文从核心企业、业务关联、数据逻辑出发，深度解析与DeepSeek密切相关的企业。一、核心概念股：数据与资本的深度绑定1. 每日互动（300766）涨跌幅：上一交易日+8.5%，10日累计+32% 核心逻辑：股东协同：第二大股东幻方量化是DeepSeek的直接投资人，形成“数据-算力-应用”全链条绑定。数据资源：覆盖超4亿日活设备用户行为数据，为DeepSeek模型训练提供低成本数据支持。商业化场景：智慧交通、品牌营销等领域已验证技术转化率提升，合作模型在中信证券等机构落地。 2. 浙江东方（600120）核心逻辑：创投布局：通过杭州东方嘉富基金参投DeepSeek天使轮，2023年创投利润贡献占比达18%。稀缺性：A股少有的早期AI大模型投资标的，受益于DeepSeek估值跃升10。二、算力基础设施：AI时代的“卖铲人” 1. 中科曙光（603019）核心逻辑：液冷技术壁垒：为DeepSeek杭州训练中心提供PUE<1.15的液冷系统，技术全球领先。国产替代：自主可控算力需求激增，政策扶持明确。 2. 浪潮信息（000977）核心逻辑：服务器龙头：为DeepSeek北京亦庄智算中心提供H800 GPU集群，市占率持续领先。生态协同：自研AIStation平台适配多模态大模型训练需求。三、技术合作与硬件支持：AI落地的“隐形冠军” 1. 飞利信（300287）核心逻辑：架构创新：采用与DeepSeek-V2相似的MLA（多头潜在注意力机制），技术协同潜力大。应用场景：政务、金融领域AI解决方案或受益于模型开源生态。 2. 航锦科技（000818）核心逻辑：硬件支持：子公司超擎数智为DeepSeek提供光模块与交换机，深度绑定NVIDIA生态。算力网络：AI推理需求爆发带动高速通信设备订单增长。四、数据与生态：AI繁荣的“底层燃料” 1. 拓尔思（300229）核心逻辑：垂直场景：与DeepSeek联合开发金融舆情大模型，已在中信证券部署。政务优势：政府客户资源丰富，AI+政务赛道空间广阔2。结语：AI革命下的“长坡厚雪” DeepSeek的崛起不仅是技术的胜利，更是中国AI产业从跟随到引领的转折点。投资者需抓住“数据-算力-应用”三大主线，优先布局确定性高的基础设施标的（如中科曙光、浪潮信息），同时关注商业化验证快的场景合作方（如每日互动、拓尔思）。长期来看，AI技术的普惠化将重塑全球产业格局，而今日的“题材”或将成为明日的“核心企业”。

金融界01-26 15:04

“算力即国力”定调，DeepSeek-v3火爆全网！算力板块领跑市场

投入。其中，不包括DeepSeek R1模型（对标OpenAI o1）生成的高质量数据消耗的算力，以及模型架构的探索调试阶段消耗的算力。据悉，DeepSeek之所以能用较少的算力就开发出性能强大的大模型，关键是在后训练的时候把一个叫R1的模型，它的推理能力蒸馏到了V3模型上，这样后训练部分就基本没有成本。 DeepSeek-v3的成功引发了关于算力、大模型训练方式的大讨论，部分投资者担忧行业对算力的需求或大幅下降。但分析来看，即使诸如DeepSeek-v3之类的大模型成功了，但字节、小米、理想等科技巨头在算力上的投资并不会减少，反而因为有了这些成功案例，让大家看到了行业潜力，有望进一步加码。而且，DeepSeek的成功将给国内其他企业带来启发，如何更高效地利用算力资源，有望促使更多的中小型企业入局。未来，随着开发成本的降低，AI应用及软件有望迎来大机遇。官方定调：算力即国力 12月28日，由中央广播电视总台和国务院国资委联合制作的大型系列纪录片《大国基石》第三期推出《算力引擎》，明确提出算力即国力，它是数字经济时代的新质生产力。截至2023年，中国算力总规模位列全球第二，累计建成国家级超算中心14个，全国在用超大型和大型数据中心达633个、智算中心达60个。投资上，中信证券认为，DeepSeek新一代模型的发布意味着AI大模型的应用将逐步走向普惠，助力AI应用广泛落地；同时训练效率大幅提升，亦将助力推理算力需求高增。算力需求的指数级提升与模型训练推理成本的下降将构成产业飞轮，带动全产业链扩张，随着AI进一步普及到日常生活与产业当中，推理算力需求将仍然驱动AI算力产业链持续增长。中信建投指出，当前随着AI算力需求提升，尤其是国内供给和需求两端都出现积极变化，对于数据中心的需求也将随之增加，尤其是高功率的超大型数据中心机房，也对电力、温控等环节提出了更高要求，建议重点关注IDC产业链，包括IDC服务商、电力设备、液冷温控等环节。

格隆汇2024-12-30

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