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每日重要事件盘点：5月30日
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H588220）北大-兔展联合发起的Sora开源复现计划Open-Sora-Plan可以生成最长约21秒的视频。这次版本更新，背后主要是两个方面有了进步：采用了更高质量视觉数据与caption；优化Causal Video VAE的结构。低空：国防ETF（SH515670）低空产业创新发展大会在新疆生产建设兵团第八师石河子市召开。强调要深化科技创新，以智能化、绿色化、融合化为导向，推动创新要素向低空产业流动，打通低空产业技术研发供给、产业转移对接通道，立足运营服务优势和基础，推动产业链向上下游延伸。油气：油气ETF（SZ159697） OPEC+6月会议在即，传延续减产概率较大。大数据：大数据ETF（SZ159739） 9部门日前印发《知识产权保护体系建设工程实施方案》。其中提出，完善保护政策制度。加强人工智能、基因技术、网络直播等知识产权保护规则研究。有色：有色ETF基金（SZ159880）锑：锑精矿原料供给偏紧态势持续，锑锭/氧化锑生产企业开工水平不高。需求端，光伏玻璃需求持续提升，阻燃剂需求有望在电子周期复苏背景下景气度抬升，锑价中枢有望继续抬高。医药：香港医药ETF（SH513700）美国FDA外周和中枢神经系统药物咨询委员会（PCNS）将于6月10日召开会议，讨论礼来阿尔茨海默病（AD）抗体疗法donanemab用于治疗早期症状性阿尔茨海默病的上市申请。市场简述有机构认为：昨日市场震荡缩量微涨，两市成交额保持低迷，约7000亿，小微市值板块表现靠前，权重及科创板块表现靠后。沪指维持平台震荡，市场缺乏主线，各主题轮动迅速，维持之前市场下行风险较低的判断，未来继续关注中期基本面主线及政策效果兑现进度。数据来源：财联社，数据截至日期：2024年5月30日基金有风险，投资需谨慎！以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-05-30
高盛上调HBM预测未来三年每年翻倍，关注产业链三大投资方向
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的元年，主要归因于海外有望持续推出包括Sora在内的AI应用产品，叠加国内国央企发力AI应用，这将有力带动AI推理的需求。芯片领域，我们认为算力和存储是两个率先受益的领域，特别是在当前国产化大趋势下，算力和存储将决定未来十年AI胜负的关键，国产HBM未来有较大的需求空间，国内与HBM相关产业链的公司有望加速发展。方向二：HBM对DRAM先进制程造成排挤效应，有望推动主流DRAM持续涨价，重点关注存储模组。归因于三个方面：1）三大原厂继存储器合约价翻扬后，开始加大先进制程的投片，产能提升将集中在24年下半年；2）受益于AIPC、AI手机和服务器持续升级，预期今年DDR5、LPDDR5(X)渗透率增加至50%，将消耗更多DRAM先进制程产能；3）由于HBM3e出货将集中在今年下半年，期间同属存储器需求旺季，DDR5与LPDDR5(X)市场预期需求也将看增，但受到2023年亏损压力影响，原厂产能扩张计划也较谨慎。在各家优先排产HBM情况下，有望导致DRAM产能紧张，重点建议关注受益于主流存储涨价逻辑的存储模组公司以及相关的存储封测和材料公司。方向三：存储大厂产能转向DDR5/HBM，有望加速退出利基存储市场，将为国内利基型存储芯片厂商带来发展机会。由于三大厂商加大投入HBM与主流DDR5规格内存，有望减少供应DDR3等利基型DRAM的供应，而随着终端需求复苏，利基市场有望迎来短期的产能紧缺，价格有望迎来上扬，核心建议关注国内利基存储厂商。
金融界2024-05-30
华金证券：给予甬矽电子增持评级
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力服务器市场增长。随着ChatGPT、Sora等生成式人工智能在技术上实现突破，国内外互联网头部企业及研究机构纷纷宣布在生成式人工智能领域进行产业布局，生成式人工智能和大模型已成为智能算力芯片市场最重要增长点。以ChatGPT模型为例，GPT-3大型模型所需训练参数量为1,750亿，算力消耗为3640PF-days（即每秒运算一千万次，运行3,640天），需要至少1万片GPU提供支撑。根据IDC预测，全球人工智能硬件市场（服务器）规模将从2022年的195亿美元增长到2026年的347亿美元，五年年复合增长率达17.3%；我国2023年人工智能服务器市场规模达到91亿美元，同比增长82.5%，2027年将达到134亿美元，五年年复合增长率达21.8%。　　投资建议：鉴于当前半导体市场复苏进度，我们调整对公司原有业绩预期。预计2024年至2026年营业收入由原来的28.08/35.20/42.18亿元调整为30.23/35.47/42.52亿元，增速分别为26.5%/17.3%/19.9%；归母净利润由原来的0.12/1.64/3.15亿元调整为0.20/1.66/3.17亿元，增速分别为121.7%/721.6/90.6%。考虑到甬矽电子“Bumping+CP+FC+FT”的一站式交付能力形成，二期项目产能逐步释放/下游客户群及应用领域不断扩大，叠加包括中国台湾地区头部IC设计公司拓展取得重要突破，盈利能力有望改善。维持“增持-A”建议。　　风险提示：下游终端需求不及预期；行业与市场波动风险；国际贸易摩擦风险；新技术、新工艺、新产品无法如期产业化风险；主要原材料供应及价格变动风险等。证券之星数据中心根据近三年发布的研报数据计算，方正证券郑震湘研究员团队对该股研究较为深入，近三年预测准确度均值为77.76%，其预测2024年度归属净利润为亏损6600万。最新盈利预测明细如下：该股最近90天内共有6家机构给出评级，买入评级4家，增持评级2家；过去90天内机构目标均价为25.0。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成（网信算备310104345710301240019号），与本站立场无关，如数据存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。
证券之星2024-05-29
加密AI赛道的下一波叙事推演：催化因素、发展路径和相关标的
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turbo 等的能力不断升级，以及 Sora 在视频创作能力的惊人展现，包括 Open AI 之外的大语言模型也快速发展，但不可否认的是 AI 的科技进步给大众带来的认知冲击正在减弱，人们开始逐渐使用 AI 工具，大规模的岗位替代似乎还未发生。那么，未来 AI 领域是否还会再现「 GPT 时刻」，出现让大众震惊的 AI 跨越式发展，让人们意识到自己的生活和工作都将因此被改变？这个时刻可能是通用人工智能（ AGI ）的降临。 AGI 指的是机器拥有类似于人类的综合认知能力，能够解决各种复杂问题，而不仅限于特定任务。AGI 系统拥有高度的抽象思维、广泛的背景知识、全领域的常识推理和因果关系理解、以及跨专业的迁移学习等能力。 AGI 的表现与各个领域最优秀的人类无异，就综合能力来说则完全超越最优秀的人类群体。实际上，无论科幻小说和游戏、影视作品之中的呈现，还是在 GPT 迅速普及之后的大众预期，社会大众对超越人类认知水平的 AGI 的出现早有预期。或者说， GPT 本身就是 AGI 的先导产品，是通用人工智能的预言版。而 GPT 之所以有这么大的产业能量和心理冲击，在于其落地的速度和表现超越了大众的预期：人们没想到，一个能完成图灵测试的人工智能系统真的到来了，而且速度这么快。实际上，人工智能 ( AGI ）或许将在 1-2 年内再次复现「 GPT 时刻」的突然性：人们才刚刚适应 GPT 的辅助，就发现 AI 已经不仅仅是一个助手，它甚至能独立完成极具创造性和挑战的工作，包括那些困住人类顶尖科学家几十年的难题。在今年 4 月 8 日，马斯克接受了挪威主权财富基金首席投资官 Nicolai Tangen 的采访，谈到了 AGI 出现的时间。他说：「如果把 AGI 定义为比最聪明的那部分人类还要聪明的话，我认为它很可能在 2025 年出现。」也就是按照他的推断，最多就是还需要 1 年半的时间， AGI 就将降临。当然，他加了一个前提条件，就是「电力和硬件都跟得上的话。」 AGI 的降临的好处是显而易见的。它意味着人类的生产力水平将大跨步地上一个台阶，大量困住我们几十年的科研难题将迎刃而解。假如我们把「最聪明的那部分人类」定义为诺贝尔奖得主的水平，也就意味只要能源、算力、数据足够，我们可以拥有无数个不知疲倦的「诺奖得主」，全天候攻关那些最难的科学问题。而实际上诺奖得主并不是几亿分之一那样珍贵，他们在能力和智力上大多是顶级大学教授的水平，但是因为概率和运气选对了方向，持续做了下去并拿到了结果。和他水平相当的人，他同样优秀的同僚们，也许在科研的平行宇宙中也获得了诺奖。但是无奈的是，具备顶尖大学教授并参与科研突破的人员还是不足，因此「遍历所有科研正确方向」的速度仍然很慢。有了 AGI 之后，在能源和算力充分供给的情况下，我们可以有无限个「诺奖得主」水平的 AGI 在任何一个可能的科研突破方向进行纵深探索，技术的提升速度会快几十倍。技术的提升，会导致我们如今认为相当昂贵稀缺的资源，在 10 到 20 年间成百倍地增加，比如粮食产量、新材料、新药、高水准的教育等，获取这些的成本也将成倍下降，我们得以用更少的资源养活更多的人口，人均财富迅速增加。全球 GDP 总量走势图，数据来源：世界银行这听起来似乎有点耸人听闻，我们来看两个例子，这两个例子笔者在此前关于 IO . NET 的研报中也使用过： · 2018 年，诺贝尔化学奖得主弗朗西斯·阿诺德在颁奖仪式上才说道：「今天我们在实际应用中可以阅读、写入和编辑任何 DNA 序列，但我们还无法通过它创作（ compose it ）。」仅仅在他讲话的 5 年后，2023 年，来自斯坦福大学和硅谷的 AI 创业企业 Salesforce Research 的研究者，在《自然 - 生物技术》发表论文，他们通过基于 GPT3 微调而成的大语言模型，从 0 创造出了全新的 100 万种蛋白质，并从中寻找到 2 种结构截然不同、却都具有杀菌能力的蛋白质，有希望成为抗生素之外的细菌对抗方案。也就是说：在 AI 的帮助下，蛋白质「创造」的瓶颈突破了。 · 而在此前，人工智能 AlphaFold 算法在 18 个月内，把地球上几乎所有的 2.14 亿种蛋白质结构都做了预测，这项成果是过往所有人类结构生物学家工作成果的几百倍。变革已经发生，而 AGI 的降临会进一步加快这个过程。另一个方面， AGI 的降临带来的挑战也是非常巨大的。 AGI 不但会替代大量的脑力劳动者，如今被认为「受 AI 冲击较少的」体力服务业者，也会随着机器人技术的成熟和新材料的研发带来的生产成本降低而受到冲击，被机器和软件替代的劳动岗位占比会迅速提高。届时，两个曾经看起来非常遥远的问题会很快浮出水面： 1.大量失业人口的就业和收入问题 2.在 AI 无处不在的世界，如何分辨 AI 和人类而 Worldcoin \ Worldchain 正在尝试提供解决方案，即用 UBI （全民基本收入）系统为大众提供基本收入，用基于虹膜的生物特征把人和 AI 进行区分。实际上，给全民发钱的 UBI 并非没有现实实践的空中楼阁，芬兰、英格兰等国都进行过全民基本收入的实践，而加拿大、西班牙、印度等国亦有政党正在积极提案推进相关的实验。而基于生物特征识别 + 区块链的模式进行 UBI 分配的好处在于这个系统的全球性，对人口有更广泛的覆盖，此外还可以基于通过收入分配拓展而来的用户网络，构建其他商业模式，比如金融服务（ Defi ）、社交、任务众包等，形成网络内商业的协同，这也正是 AGI 降临带来的冲击效应的对应标的之一是 Worldcoin – WLD ，其流通市值为 10.3 亿 $，全流通市值为 472 亿 $。叙事推演的风险和不确定性本文与 Mint Ventures 之前发布的诸多项目和赛道研究报告不同，对于叙事的推演和预测具有较大的主观性，请读者仅将本文内容作为一个发散性的讨论，而不是预测未来的预言。笔者上述的叙事推演面临很多不确定性，导致猜想错误，这些风险或影响因素包括但不限于：能源方面： GPU 更新换代造成的能耗速降尽管围绕 AI 的能源需求猛增，但以英伟达为代表的芯片厂商正在通过不断的硬件升级，以更低的功耗提供更高的计算能力，比如在今年 3 月英伟达发布了集成了两个 B200 GPU 和一个 Grace CPU 的新一代 AI 计算卡 G B200 ，其训练的性能是上一代主力 AI GPU H100 的 4 倍，推理的性能是 H100 的 7 倍，需要的能耗却只有 H100 的 1/4。当然尽管如此，人们希望从 AI 中获得的力量渴望远远没到尽头，伴随着单元能耗的下降，随着 AI 应用场景和需求的进一步扩张，总能耗可能反而是上升的。数据方面： Q * 计划实现「自产数据」 Open AI 内部一直存在一个传闻中的项目「 Q *」，该项目在 Open AI 发给员工的内部信息被提到过。根据路透社援引 Open AI 内部人士的看法，这可能是 Open AI 在追寻超级智能 / 通用人工智能（ AGI ）道路上取得的一项突破。 Q * 不但能够凭借抽象能力解决以前从未见过的数学问题，还能够通过自我创造用于训练大模型的数据，而无需现实世界的数据喂养。如果该传言为真， AI 大模型训练受限于优质数据不足的瓶颈将被打破。 AGI 降临： OpenAI 的隐忧 AGI 降临的时点是否真的如马斯克所说，会在 2025 年到来尚不得而知，但这只是一个时间问题。但 Worldcoin 作为 AGI 降临叙事的直接诶受益标的，最大的隐忧可能来自 OpenAI ，毕竟其是公认的「 OpenAI 影子代币」。 5 月 14 日凌晨， OpenAI 在春季新品发布会展示了最新的 GPT - 4o 与另外 19 个不同版本的大语言模型在综合任务得分中的表现，仅从表格来看， GPT - 4o 得分 1310，视觉上似乎比后几名高出了一大截，但从总分来看，其仅比第二名 GPT 4 turbo 高了 4.5%，比第四名谷歌的 Gemini 1.5 Pro 高了 4.9%，比第五名 Anthropic 的 Claude 3 Opus 高了 5.1%。从 GPT3 .5 初登场时震惊世界的时刻仅仅过去了一年多， OpenAI 的竞争对手们已经追到了非常接近的位置（尽管 GPT5 尚且没有放出，并预计在今年发布）， OpenAI 未来是否已经能保持自己的行业领先位置，这个答案似乎正在变得模糊。如果 OpenAI 的领先优势和统治地位被稀释乃至赶超，那么 Worldcoin 作为 OpenAI 的影子代币的叙事含金量也会下降。此外，除了 Worldcoin 的虹膜认证方案之外，越来越多的竞争对手也开始进入这个市场，比如手掌扫描 ID 项目 Humanity Protocol 刚刚宣布以 10 亿美元估值完成 3000 万美元新一轮融资， LayerZero Labs 也宣布将在 Humanity 上运行，并加入其的验证者节点网络，使用 ZK 证明对凭证进行身份验证。结语最后，笔者虽然对 AI 赛道后续的叙事进行了推演，但 AI 赛道与 DeFi 等加密原生赛道不同，其更多是 AI 热潮外溢至币圈的产物，目前诸多的项目就商业模式而言并未跑通，很多项目更像是 AI 主题的 Meme （比如 Rndr 类似于英伟达的 meme ， Worldcoin 类似于 Open AI 的 meme ），读者应审慎看待。来源：金色财经
金色财经2024-05-28
WorldBrain以 Web3技术赋能AI 实现AI真正去中心化
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0 GPU上训练的。从ChatGPT到Sora、Claude 3、Llama 3等，大模型参数从百亿级、千亿级迈向万亿级，大型人工智训练和运行模型所需的巨大计算资源以及能耗。在AI技术飞速发展的同时，我们必须更加关注其底层基础设施的建设，以及对AI伦理和安全的考量。对此，WorldBrain提出创新解决方案，利用区块链技术对AI芯片、进行任务调度与资源共享，以Web3技术赋能AI，实现AI真正去中心化。随着人工智能技术的不断进步，我们正站在一个新时代的门槛上，这个时代将由去中心化智能定义。 WorldBrain实现AI真正去中心化 WorldBrain是一个模仿人脑建模的分布式智能神经网络系统。它采用 “WorldModel” 世界模型，通过Web3将人工智能、神经科学和区块链技术结合起来，构建适用于未来所有AGI 终端的操作系统。通过利用分布式计算技术及 DePIN网络，让全球范围内任何物理设备均可自由接入WorldBrain去中心化网络，确保个人数据自主可控及隐私安全，让分布式AI真正服务于全人类。相较于中心化AI，WorldBrain去中心化AI正成为一个日益重要的发展领域。随着技术的不断进步和社会各界需求的日益增长，其重要性和优势可能会持续增强，主要体现在以下几个方面：个人自主控制和所有权。中心化AI由单一实体或组织控制和管理，包括数据访问和决策过程等由少数巨头科技公司掌握。WorldBrain以 Web3技术赋能AI，实现AI真正去中心化，控制权分散，由多个参与者通过智能合约和自治组织（DAO）实现自我管理，确保个人数据自主可控及隐私安全。能耗及成本低。中心化AI通常建立在单一的、集中的服务器或数据中心上，所有的数据和计算任务都通过这个中心点进行，使用及维护成本极高。WorldBrain通过利⽤分布式计算技术及 DePIN ⽹络，全球范围内任何物理设备均可⾃由接⼊ WorldBrain 去中⼼化⽹络，其创新单个APP神经元设计能耗极低，单个APP神经元的功耗仅占智能手机总功耗的1/20，极大降低了计算成本。高等级安全和隐私保护。中心化AI透明度较低，数据和决策过程通常不公开。且数据存储在中心化的数据库中，容易受到数据泄露和单点故障的风险。WorldBrain采用分布式存储技术，即便损失30%的神经元，网络系统仍能稳健运行。系统公开透明，所有参与者都可以访问和验证数据和算法，且所有的交易和交互都是公开和不可篡改的。完善的激励机制。WorldBrain 的去中心化可以减少大型企业或组织对AI技术的垄断，使得更多的个人和小型企业有机会参与和受益。建立完善激励机制，节点参与网络维护、数据贡献和计算任务将获得WBC代币奖励，鼓励更多的参与者贡献和创新。值得一提的是，WorldBrain采用人工智能领域模仿人脑构建的高级模型WorldModel，它是实现AGI的关键技术，通过先进算法模拟人类认知机制，推动WorldBrain去中心AI向更高智能和自主性发展。 WorldBrain可持续发展和社会责任 WorldBrain由OpenAI 旗下Worldbrains 基金会发起，Worldbrains基金会是一家非营利性独立组织，致力于推动人工智能领域的研究、创新和发展。Worldbrains强调人工智能的道德使用，努力确保人工智能技术的应用符合社会和道德标准，促进人工智能的可持续发展。立项之初，基金会就将可持续发展和社会责任纳入 WorldBrain 的发展策略中。注重解决社会问题和推动社会公益，利用 WorldBrain 的力量促进社会的公正和可持续发展。同时，建立有效的监管和治理机制，确保 WorldBrain 的发展和应用符合法律法规和伦理原则。基金会监管机构加强对 WorldBrain 的监管和监督，制定相关政策和准则，同时与产业界、学术界和社会各方合作，形成共识和合作共治的治理模式。 WorldBrain以其在AI领域的前瞻性和区块链技术的深度融合，正引领着一场科技革新。WorldBrain神经网络系统自不久前上线以来，迅速获得了市场的高度认可，其链上持币地址在不足一个月的时间内就突破了7万，WBC未来值得业界和投资者的期待。 WorldBrain提供了一个去中心化、开放、透明的环境，让全球用户能够参与并受益于AI的发展，共同塑造普遍繁荣的人工智能生态系统，也为AI的未来治理和发展提供了新的思路和模式。来源：金色财经
金色财经2024-05-27
【指数点点通】一文概览贯穿人工智能产业链的三只指数
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随着OpenAI发布首款文生视频大模型Sora，AIGC技术突破再次掀起人工智能讨论热潮，中证人工智能、中证云计算与大数据、中证软件服务三只与人工智能产业相关的主题指数备受关注。这三只指数对人工智能产业链上中下游的覆盖侧重各有不同，可为投资者提供满足不同需求的行业观察和投资工具。本篇，就让我们一起走近这三只指数，通过横向对比，看看它们在人工智能产业链中的位置，了解它们的区别和各自特色。人工智能产业链人工智能产业链可细分为上游算力环节、中游模型环节、下游应用环节三个环节：上游主要提供硬件设备和软件服务，涉及AI芯片等领域，是大模型训练和AI应用开发不可或缺的基础设施；中游主要涉及算法研究和模型构建，是人工智能产业发展的重要驱动力，我们常说的“云计算服务”、“大数据服务”，就主要聚焦于人工智能产业链中游；下游主要涵盖了人工智能技术外延的应用场景，包括软件应用和硬件应用，例如大家所熟知的人脸识别、智能驾驶等产品服务。图1：人工智能产业链数据来源：易方达基金整理中证人工智能、中证云计算与大数据、中证软件服务三只指数，在人工智能产业链上的定位分工各有不同，分别覆盖了全产业链、产业链中游、产业链下游。我们可以从指数的编制规则、行业分布、主要成份股中细看。 1、编制规则【要点：选样范围各有侧重，人工智能指数覆盖人工智能全产业链，云计算与大数据指数侧重产业链中游，软件服务指数更侧重于覆盖产业链下游软件应用环节】人工智能指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，选样范围覆盖人工智能全产业链，涉及大数据、云计算、云存储、机器学习、机器视觉、人脸识别、语音语义识别、智能芯片等领域，反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。云计算与大数据指数选取50只业务涉及云计算服务、大数据服务、以及为云计算和大数据提供硬件设备的上市公司证券作为指数样本，聚焦产业中游选样，反映云计算和大数据产业上市公司证券的整体表现。软件服务指数选取30只业务涉及软件开发、软件服务等领域的上市公司证券作为指数样本，把握下游软件应用领域，反映软件服务产业上市公司证券的整体表现。表1：三只指数编制规则资料来源：中证指数有限公司。 2、行业分布【要点：人工智能指数最分散，软件服务指数最集中】指数编制侧重的不同，使三只指数行业分布结构呈现出不同的特色。人工智能指数一定程度侧重于人工智能产业链的全方位覆盖，所涉及的行业既包括算力环节相关的电子、通信行业，也有大模型和应用相关的计算机、传媒、汽车等领域，行业分布相对均匀。云计算与大数据指数侧重于把握产业中游算力、大数据板块表现，涉及行业集中于计算机、通信和传媒。软件服务指数成份股大部分聚焦于下游的软件开发，95%的上市公司来自软件应用相关的计算机行业。图2：中证人工智能主题指数行业分布数据来源：Wind，申万二级行业分类，2024/4/30。图3：中证云计算与大数据主题指数行业分布数据来源：Wind，申万二级行业分类，2024/4/30。图4：中证软件服务指数行业分布数据来源：Wind，申万二级行业分类，2024/4/30。 3、主要成份股【要点：软件服务指数集中度更高】从主要成份股来看，三只指数前十大重仓股均占据指数50%以上的权重，包括相关行业的龙头企业。其中，软件服务指数前十大重仓股权重近61%，且全部聚焦于软件开发和IT服务，集中度更高；人工智能主题指数前十大重仓股覆盖5个细分行业，较为全面的把握人工智能产业机会；云计算与大数据主题指数覆盖4个细分行业，包括了云计算板块的龙头公司。三只指数前十大重仓股中，有部分行业龙头企业股票互相重合，如科大讯飞、金山办公等，三只指数受行业龙头企业表现的影响都比较大。表2：三只指数前十大成份股数据来源：Wind，申万二级行业分类，2024/4/30。除了上述主要差异外，三只指数在市值风格和风险收益特征也有一定的相似之处。 1、市值分布差异不大人工智能指数成份股平均市值相对最大，平均数为455亿元。云计算与大数据指数成份股平均市值最小，平均数为290亿元。软件服务指数成份股平均市值介于其他两个指数之间，市值平均数为327亿元。表3：三只指数成份股市值权重分布（%）数据来源：Wind，2024/4/30。 2、风险收益特征相似从指数历史表现来看，三只指数表现均受人工智能产业影响，受行业波动影响较大，走势大致趋同，风险较高。图5：三只指数近5年收益走势（%）数据来源：Wind，2019/1/1-2024/4/30。表4：三只指数风险收益特征对比（%）数据来源：Wind，2019/1/1-2024/4/30。声明：本资料仅用于投资者教育，不构成任何投资建议。我们力求本资料信息准确可靠，但对这些信息的准确性、完整性或及时性不作保证，亦不对因使用该等信息而引发的损失承担任何责任，投资者不应以该等信息取代其独立判断或仅根据该等信息做出决策。基金有风险，投资须谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。
有连云2024-05-27
融资周刊 | 28个项目融资2.586亿美元开放协议Farcaster在A轮中筹集1.5亿美元
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。 16.StripChain 在由 Sora Ventures、Hyperithm、Shima Capital、Hypersphere、Mechanism Capital、Ascensive Assets、Santiago R. Santos 和 Ryan Selkis 领投的融资中筹集了 1000 万美元。 StripChain简介 StripChain是一个跨链互操作协议，允许开发人员创建命令（称为 intents）以在区块链之间传输数据。通过 stripVM 系统，它促进不同协议之间的通信和协调，增强了去中心化应用程序的功能和集成。 17.Zaros Zaros通过一轮融资筹集了180万美元，投资方包括SNZ Holding、Cogitent Ventures、DCI Capital（Dutch Crypto Investors）、Rocky Holding、Honey Island Capital、BaseDAO、Anthony Sassano、Fernando Martinelli和Kieran Warwick。 Zaros简介 Zaros是一家去中心化的永续合约交易所，依托增强型再质押（Boosted Re-Staking）金库，旨在最大化交易潜力并提升Arbitrum上的收益，并计划扩展到Monad。Zaros将液态再质押代币（LSTs和LRTs）与永续期货连接起来，允许高达100倍杠杆，并为流动性提供者提供创新的ZLP金库，以赚取ETH费用和额外奖励。Zaros还提供跨保证金交易账户，支持包括加密货币、外汇和商品在内的多元化市场，并通过社交登录集成和一键交易提供无缝的交易体验。 18.MUA DAO MUA DAO通过一轮融资筹集了500万美元，投资方包括Avalanche、ByteTrade Lab、RockTree Capital和吴忌寒。 MUA DAO简介（元宇宙通用资产去中心化自治组织）是一家专注于建设和运营元宇宙基础设施的去中心化组织。它为创作者和企业提供工具和资源来设计沉浸式体验，并促进创作者与工程师之间的合作以加速元宇宙的发展。通过推动互操作性并与已建立的实体合作，MUA DAO旨在塑造元宇宙的未来，弥合现实与虚拟环境之间的差距。 19.Aevo Aevo通过一轮融资筹集了未披露金额，投资方为Binance Labs Fund。 Aevo简介 Aevo是一家专注于加密货币期权和永续合约的去中心化期权交易平台，提供专业且高性能的交易体验。通过保证金交易和各种期权到期日，Aevo为有经验的交易者提供服务，并通过其以太坊区块链基础确保安全。目前处于封闭测试阶段，Aevo计划在2024年推出其公共主网，提供更广泛的期权和永续合约交易，结合链下订单匹配和链上结算。 20.Bitski Bitski通过一轮并购融资筹集了未披露金额，投资方为Phantom。 Bitski简介 Bitski是NFT和数字收藏品钱包。 21.Coinfirm Coinfirm通过一轮并购融资筹集了未披露金额，投资方为Lukka。 Coinfirm简介 Coinfirm是一家领先的欧洲区块链分析公司，专注于合规、反洗钱（AML）检测和高级区块链分析。它提供行业领先的解决方案，以分析和管理区块链金融生态系统中的风险，旨在通过关注加密AML合规性和非法资产追踪来创建更安全的区块链经济。 22.ELFi Protocol ELFi Protocol通过一轮融资筹集了500万美元，投资方包括IDG Capital和KuCoin Ventures。 ELFi Protocol简介 ELFi Protocol是一个去中心化的衍生品交易平台，支持隔离和交叉保证金模式，通过多资产池提供杠杆交易，流动性提供者通过交易费用和借贷费用赚取收益。它具有超组合交易模式，支持BTC、ETH和SOL等资产，以及新的基于代币的流动性池以提供竞争性的年收益率，并支持LSD资产再抵押和山寨币合约市场。 24.Monad Monad通过一轮融资筹集了未披露金额，投资方为OKX Ventures（前OKEx Blockdream Ventures）。 Monad简介 Monad是一个新的权益证明（PoS）以太坊虚拟机（EVM）兼容的Layer 1区块链，旨在改善整个以太坊生态系统和去中心化计算平台。Monad通过对虚拟机设计和拜占庭容错（BFT）共识机制的算法改进，提供比现有智能合约区块链高出数量级的吞吐量，支持每秒10,000笔智能合约交易（tps）。 25.Sorbet Sorbet通过一轮融资筹集了未披露金额，投资方为Adaverse。 Sorbet简介 Sorbet是一个致力于通过简化dApps的使用和利用区块链技术（包括稳定币和DeFi解决方案）改善未银行服务人群金融可及性的平台。通过集成项目管理工具和简化支付流程，Sorbet旨在提升自由职业者的体验，赋能创意专业人士在支持性和协作性的社区中蓬勃发展。 26.RunesTerminal RunesTerminal通过一轮融资筹集了未披露金额，投资方包括Cogitent Ventures、Coin Merge Strategy（CMS）、Waterdrip Capital、NxGen、iAngels Capital、Pentos Ventures、Zephyrus Capital、Laser Digital、Genesis Block Ventures Capital（GBV）、The DuckDao、Fusion7 Venture Capital、Pragma Ventures、Optic Capital、DEXTools、SeedThrift Ventures、Acquire Fi、Basics Capital、YAY Network、Nabais Capital、NewTribe Capital和x21 Digital。 RunesTerminal简介 RunesTerminal是Runes Protocol的基础设施提供商，这是第一个专为比特币生态系统演进而设计的发射台。它提供RunesScan用于探索、RunesPad用于项目启动、RunesEtch用于发行新符文，以及RunesBook作为综合百科全书，旨在推动比特币区块链上的创新和发展，为早期采用者提供竞争优势。 27.Nexis Network Nexis Network通过一轮私人融资筹集了未披露金额，投资方为Castrum Capital。 Nexis Network简介 Nexis Network是一个开源EVM区块链平台，旨在支持去中心化项目和应用，能够以极低的费用即时完成每秒多达75,000笔交易。Nexis Network旨在创建一个透明的、社区驱动的生态系统，集成创新技术以解决可扩展性、安全性和去中心化问题。该平台支持以太坊基础的dApps和DeFi协议，使用其原生代币NZT进行交易、支付和质押以维持共识。 28.Bitlayer Bitlayer通过一轮融资筹集了未披露金额，投资方为OKX Ventures（前OKEx Blockdream Ventures）。 Bitlayer简介 Bitlayer自称是首个比特币安全等效的Layer 2解决方案，基于BitVM构建。这个创新平台旨在通过其关键支柱解决方案，增强比特币交易的可扩展性、效率和安全性，展望比特币生态系统的未来。Bitlayer旨在通过提供先进的基础设施，为比特币社区的开发者和用户赋能，支持去中心化网络的发展。资料来源：Crypto Fundraising，金色财经来源：金色财经
金色财经2024-05-26
全同态加密生态项目盘点：FHE技术的崛起以及应用
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成了 700 万美元的种子轮融资，由 Sora Ventures、Multicoin Capital 和 Collider Ventures 领投，Node Capital、Bankless、HackVC、TaneLabs 和 Metaplanet 等机构也参与了投资。这些资金将用于支持 Fhenix 进一步的技术开发和生态系统构建。2024 年初，Fhenix 还计划发布公共测试网，这将为开发者提供一个平台来测试和优化他们的应用程序，为主网的成功启动打下坚实的基础。 Inco Inco Network 是 Web3 通用隐私保护层与模块化保密计算 L1 区块链，为链上应用程序提供隐私保护。该平台独特地将以太坊 EVM 与全同态加密（FHE）技术结合，实现了一个无需 TEE（受信执行环境）、电路、链下存储或协处理器的隐私保护环境。所有的操作和计算都在链上完成，确保了数据处理的隐私性和安全性。 Inco Network 的核心特性之一是 Gentry 测试网的推出，该测试网专门设计来应对 Web3 领域中的隐私保护挑战。平台的设计允许应用程序在不解密数据的情况下进行操作和计算，从而保护用户数据免受外部访问和利用。在应用支持方面，Inco Network 不仅支持游戏和 DeFi 应用（如暗池、私人借贷和盲拍等），还提供企业级解决方案，包括保密稳定币、私人实物资产（RWA）和私人投票系统等。这一广泛的应用支持使 Inco 成为一个多功能的区块链平台，满足了各种行业对隐私保护的需求。此外，Inco Network 通过与 EigenLayer 的验证服务项目 Ethos 合作，不仅能共享以太坊的经济安全性，还使得以太坊上的 DApp 可以利用 Inco 的保密计算功能。通过与模块化互操作协议 Hyperlane 的合作，Inco 还能将隐私数据存储与计算扩展到模块化区块链生态系统中。在技术合作方面，Inco 与 Zama 建立了战略伙伴关系，采用了 Zama 的 TFHE 方案来增强其 fhEVM 的功能。Inco 的 fhEVM 与以太坊的主要开发工具（如 Remix、Hardhat 和 Metamask）和 Solidity 编程语言兼容，进一步提高了平台的可用性和开发者友好性。 2024 年 2 月，Inco Network 成功完成了 450 万美元的种子轮融资，由 1kx 领投，得到了 Circle Ventures、Robot Ventures、Portal VC、Alliance DAO、Big Brain Holdings、Symbolic、GSR、Polygon Ventures、Daedalus、Matter Labs 和 Fenbushi 等的参投。这一轮资金的成功筹集显示了市场对 Inco 的信心和对其隐私保护技术的高度认可。 Octra Octra 是一个采用先进全同态加密（FHE）技术的区块链网络，推出了一种名为 HFHE（Hypergraph-FHE）的新型 FHE 实现。这种在超图（Hypergraphs）上进行引导的 FHE 方法设计用于提高隐私保护和计算效率，使其能够与各种项目兼容并独立运行。尽管这种技术在学术界尚未广泛讨论且安全性尚待验证，Octra 团队正致力于通过严格的安全验证来确保其实用性和安全性。在技术实现方面，Octra 的主要代码库主要使用 OCaml、AST、ReasonML（一种专门用于与 Octra 区块链网络交互的智能合约和应用程序的语言）和 C++ 进行开发。这种多语言的开发方法旨在优化网络的性能和安全性，同时保持代码的灵活性和可扩展性。此外，Octra 引入了一种基于机器学习的新型共识机制。这种机制使用支持向量机（SVM）进行负载管理，通过分析节点的历史确认行为来选择最佳的确认路线。这种方法不仅提高了网络的效率，还增强了其抗干扰能力，确保验证过程的公正性和透明性。为了增加网络的可访问性，Octra 还开发了一种轻量级客户端，允许用户在多种设备上运行节点，包括树莓派、个人电脑、服务器、云服务器和手机。这使得 Octra 网络可以更广泛地被个人和企业用户采用。目前，Octra Network 的验证和测试仍在进行中，测试网尚未正式推出。团队正在积极调试并准备将这一创新技术带到实际应用阶段。随着更多的安全验证和网络稳定性测试，Octra 预计将成为在隐私保护和区块链技术领域的一个重要创新者。 Shibarium Shibarium 是 Shiba Inu 旗下的 Layer2 解决方案，目前正在利用密码学公司 Zama 的全同态加密（FHE）技术开发一个全新的 Layer3 区块链。这一尚未命名的区块链专注于增强隐私保护，将被部署在以太坊 Layer2 区块链 Shibarium 之上，主要面向区块链与人工智能应用，特别是智能合约和机器学习等领域的机密计算。 TREAT 代币将作为这一新 Layer3 区块链的实用和治理代币，承担重要的网络功能和治理角色。这标志着 Shiba Inu 生态系统在推动隐私和扩展性方面的进一步发展。TREAT 代币的引入是为了支持这一全新区块链平台的运营和发展，同时也是 Shiba Inu 生态系统中最后一个非稳定代币。 Shiba Inu 生态系统已有的代币包括 SHIB（原始的 meme 币）、BONE（Shibarium 的治理代币）以及 LEASH（供应固定，面向 Shiba Inu 忠实用户的代币，可用来获取 BONE 奖励）。除此之外，该生态系统还计划在今年晚些时候推出一种名为 Shi 的新代币。 2024 年 4 月，Shiba Inu 成功通过向非美国风险投资者出售尚未发行的 TREAT 代币筹集了 1200 万美元。这轮融资由多家知名的投资公司参与，包括 Polygon Ventures、Foresight Ventures、Mechanism Capital、Big Brain Holdings、Shima Capital、Animoca Brands、Morningstar Ventures、Woodstock Fund、DWF Ventures、Stake Capital 和 Comma 3 Ventures 等。这一资金将用于支持 Shibarium 和即将推出的 Layer3 区块链的开发和扩展，加速 Shiba Inu 生态系统在区块链隐私和智能合约领域的创新和应用。 Secret Network Secret Network 是一个隐私公链与 Web3 隐私保护计算层，在其 Secret 2.0 规划中，该团队正以 Fhenix 为基础开发 TFHE Layer1 网络，并开发隐私保护 Rollups 作为补充。 DePIN Arcium Arcium 是一个在 Solana 平台上构建的去中心化私密计算网络（DePIN），专注于为分布式应用提供并行机密计算能力。Arcium 是由 Yannik Schrade、Julian Deschler、Nicolas Schapeler 和 Lukas Steiner 共同创立的，这四位创始人此前推动了基于零知识的合规隐私协议 Elusiv 的发展，该项目于 2024 年 5 月 8 日重塑品牌为 Arcium。 Arcium 旨在为 DeFi、DePIN 和 AI 等领域的开发者提供一个无需信任、可验证且高性能的机密计算环境。该网络并非传统意义上的区块链，而是利用底层区块链的数据可用性（DA）层和共识层，支持开发者在多个区块链上部署机密智能合约，并为非区块链用户提供自定义区块链层信任模型的能力。 Arcium 网络的核心分为两个主要组成部分：Arx 网络和多方执行环境（MXE）。MXE 是一种结合了多方计算（MPC）、全同态加密（FHE）、零知识证明（ZKP）等技术的复杂环境，旨在确保对加密数据的安全处理。Arx 网络则是一个去中心化的节点网络，允许任何人通过运行一个称为 Arx 的节点来贡献网络资源。Arcium 还推出了一个激励性的私人测试网，邀请 100 位开发者或团队成员参与，这些参与者可以运行 MPC 节点、中间层节点或利用 MXE 开发链上应用。在资金方面，Arcium 的前身 Elusiv 在 2022 年 11 月完成了 350 万美元的种子轮融资，由 LongHash Ventures 和 State Stripities Ventures 领投。此轮融资的参投方包括 Jump Crypto、NGC Ventures 和 Big Brain Holdings 等。 2024 年 5 月，Arcium 完成了 550 万美元的战略融资，由 Greenfield Capital 领投，参投方包括 Coinbase Ventures、Heartcore Capital、Longhash VC、L2 Iterative Ventures、Stake Facilities、Smape Capital、Everstake 以及行业知名人士如 Solana 联合创始人 Anatoly Yakovenko 和 Monad 联合创始人 Keone Han。这一轮融资将用于进一步发展 Arcium 平台，为开发人员和区块链应用程序提供一个可配置的加密计算框架。总的来说，Arcium 的总融资额已达到 900 万美元，资金将支持其在提供高效、安全的机密计算解决方案方面的进一步扩展。 Privasea Privasea 是一个 DePIN+AI 项目，致力于将全同态加密机器学习（FHEML）技术集成到其分布式计算网络中。该项目的核心产品之一是利用全同态加密（FHE）技术的去中心化应用（DApp）"ImHuman"，这是一个创新的「人类证明」（Proof of Humanity，PoH）解决方案，旨在通过先进的隐私保护技术确保用户验证的安全性和隐私性。具体来说，ImHuman 应用允许用户在创建账户时使用前置摄像头扫描其人脸矢量，并在手机端直接进行加密处理，确保敏感数据不会传输至任何服务器，也不被 Privasea 访问。这一过程通过将加密后的人脸矢量发送至 Privasea 服务器并铸造成个人专属 NFT 来完成 PoH，增强了用户身份的可验证性并提供了一种新形式的数字身份认证。完成 PoH 的用户还将获得独家空投奖励。目前，ImHuman 应用已在 Google Play 上推出，且计划不久后在 App Store 上线。除了 ImHuman，Privasea 还构建了 AI DePIN 基础设施 ——Privasea AI Network，该网络旨在通过建立一个去中心化的计算网络为 FHE AI 任务提供必要的分布式计算资源。这不仅可以大幅降低中心化数据处理的风险，还可以提高计算任务的效率和可扩展性。Privasea 的 FHE 方案得到了 Zama 在机器学习领域的技术支持，进一步增强了平台的机器学习能力和安全性。在资金方面，Privasea 在 2024 年 3 月成功完成了 500 万美元的种子轮融资，由 Binance Labs、Gate Labs、MH Ventures、K300、QB Ventures、CryptoTimes 等知名投资机构参投。紧接着在 4 月，Privasea 进行了一轮新的战略融资，吸引了 OKX Ventures、野村证券控股的 Laser Digital、软银参股的孵化器 Tanelabs 等重量级投资者的加入。这些资金将被用于进一步发展其隐私保护技术，扩展其在 DePIN 和 AI 领域的影响力，并加速其产品的市场推广和应用开发。 Cluster Protocol Cluster Protocol 是一个 DePIN 计算证明协议，希望构建去中心化 AI 模型的 Github，利用 FHE 集成为 GPU 提供商提供安全和一致的奖励，从而为全球个人和中小企业提供支持。 2024 年 3 月，Cluster Protocol 完成种子轮融资，Pivot Ventures、Genesis Capital 参投，具体金额暂未披露，Cluster Protocol 还将加入 Pivot 旗下的孵化加速计划。 Mind Network Mind Network 是一个专注于为去中心化个人信息网络 (DePIN) 和人工智能 (AI) 领域提供全同态加密 (FHE) 再质押层的先进平台，由领先的密码学公司 Zama 提供技术支持。该网络致力于实现端到端加密互联网的愿景，简称为 “HTTPZ”，旨在增强网络数据的隐私性和安全性。 Mind Network 的主要产品包括三个核心组件：MindLayer、MindSAP 和 MindLake。MindLayer 是一个适用于 AI 与 DePIN 网络的 FHE 再质押方案，允许用户将比特币 (BTC) 和以太坊 (ETH) 的 LST 代币再质押到 Mind Network。此外，该层还引入了 FHE 增强的验证器，以确保 AI 与 DePIN 网络的验证和计算过程能够实现端到端的加密。MindSAP 是一个 FHE 授权的隐形地址协议，专门设计用于保护用户的交易和数据隐私。MindLake 则是一个基于 FHE 的数据存储 Rollup，专门用于处理链上加密数据，优化数据的处理效率和安全性。 Mind Network 还引入了专为 AI 机器学习任务设计的智能证明（PoI）共识机制，这种机制确保了 FHE 验证者之间的公平和安全的资源分配。此外，FHE 计算可以通过硬件加速来提高效率和处理速度。此外，Mind Network 正在与 AltLayer、EigenDA 和 Arbitrum Orbit 等合作推出 Rollup 链，进一步扩展其生态系统的功能和覆盖范围。Mind Network 的测试网已成功上线，为未来的全面部署和应用提供了实验和验证的平台。在融资方面，Mind Network 在 2023 年 6 月完成了 250 万美元的种子轮融资，投资方包括 Binance Labs、Comma3 Ventures、SevenX Ventures、HashKey Capital、Big Brain Holdings、Arweave SCP Ventures 和 Mandala Capital 等。同月，Mind Network 还入选了 Binance Labs 的第五季孵化计划，此外也是 Chainlink BUILD 计划的一部分，并获得了以太坊基金会的 Fellowship Grant。来源：金色财经
金色财经2024-05-24
Cycle Capital: 全流通新叙事的Livepeer（LPT) 迈向去中心化AI视频龙头
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2024年在2月16日OpenAI发布Sora后，Livepeer宣布社区正在努力在未来几个月内将这些功能引入 Livepeer 网络，已作为人工智能视频计划的一部分，自此正式开始了AI视频的新叙事。 5月21日，Livepeer发布关于推出AI子网的公告，标志着其去中心化AI视频的计划在逐步落地。AI 子网是 Livepeer 视频基础设施网络的一个分叉分支，为新的去中心化 AI 媒体处理市场和工具的安全开发和测试提供了一个沙箱。AI子网的架构旨在将不同的 AI 推理任务组织成离散的作业类型，将不同的类型的任务通过特定管道进行发送、接收和返回作业请求。子网还允许 Livepeer Orchestrator节点运营商通过部署 GPU 资源用于 AI 处理任务来赚取 ETH 和 LPT 收入。AI子网的推出有望使Livepeer成为世界上第一个具有 AI 计算能力的去中心化视频处理网络。将利用 Livepeer 的数千个 GPU 开放网络提供低成本、高性能处理，解决中心化 AI 计算的结构性问题。在Livepeer AI方向的路线图中分为了三个开发阶段：第一阶段：AI 子网设计和稳定性（已完成）子网概念验证设计的第一阶段以及现有 Livepeer Orchestrator 节点运营商的初始入职于 5 月 1 日结束，超过 20 个高性能 AI Orchestrator 节点已经处于活跃状态。第二阶段：AI子网优化（进行中）此阶段专注于提高为 AI Orchestrator 和 AI Gateway 节点运营商提供的服务质量。目标是通过扩大兼容 GPU 的范围（低 VRAM GPU 和服务器 GPU）、减少容器加载时间和处理边缘情况来增强网络供应。这一阶段的工作还包括通过新的人工智能视频启动计划与精选的设计合作伙伴合作，完善应用程序开发人员的入门体验。第三阶段：Livepeer 主网和 AI 网络扩展（2024 年第三季度）预计将于 2024 年第三季度推出主网，为 AI 开发者提供高品质的体验，并配备工具和软件开发工具包。网络扩展将允许高效执行自定义模型和工作流程，安全地运行自定义容器代码，实现灵活的推理请求以降低开发人员的成本，并建立一种验证协调器真实性和确保内容来源的方法。此外，Livepeer 还引入了质押功能并将在6月份推出质押及相关数据仪表板已进一步促进LPT的质押采用。二、代币情况更新当前LPT市值7.2亿，代币全流通，主要交易场所在币安，近期两周成交量/mc在10%-20%之间自3月高点下跌后形成新的支撑，第一密集成交区在14.5，其次是17–19；技术形态符合斐波那契的关键点位，当前站稳21（0.618）上方 4小时的量价关系上，上涨伴随绿柱放量，红柱放量跌少，买方力量较强势。链上数据在近30天新出现了大额提币的流动,根据Scopescan数据，5.14日大额提币108w枚，cex净流出50w枚左右。参考Nansen数据，前20持仓在近30日新增三个大户地址，合计95w枚左右，初三方托管地址外，其余非交易所地址链上地址流出较少。来源：Scopescan 来源：Nansen 三、总结 1、以月为单位的大级别上，LPT的底部吸筹超过一年，当前自主升开启走过3个月，价格增长3–4倍，长期筹码还需持续分发。 2、近期日线级别上，在筹码上有明显链上地址建仓，价格形态符合斐波那契的关键位置，量价关系上买方强于卖方。 3、项目开启AI新叙事，代币全流通充分换手，市值相对于其他AI标的适中，基本面有可预见的利好等待配合释放。来源：金色财经
金色财经2024-05-24
Cycle Capital：全流通新叙事的Livepeer（LPT) 迈向去中心化AI视频龙头
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2024年在2月16日OpenAI发布Sora后，Livepeer宣布社区正在努力在未来几个月内将这些功能引入 Livepeer 网络，已作为人工智能视频计划的一部分，自此正式开始了AI视频的新叙事。 5月21日，Livepeer发布关于推出AI子网的公告，标志着其去中心化AI视频的计划在逐步落地。AI 子网是 Livepeer 视频基础设施网络的一个分叉分支，为新的去中心化 AI 媒体处理市场和工具的安全开发和测试提供了一个沙箱。AI子网的架构旨在将不同的 AI 推理任务组织成离散的作业类型，将不同的类型的任务通过特定管道进行发送、接收和返回作业请求。子网还允许 Livepeer Orchestrator节点运营商通过部署 GPU 资源用于 AI 处理任务来赚取 ETH 和 LPT 收入。AI子网的推出有望使Livepeer成为世界上第一个具有 AI 计算能力的去中心化视频处理网络。将利用 Livepeer 的数千个 GPU 开放网络提供低成本、高性能处理，解决中心化 AI 计算的结构性问题。在Livepeer AI方向的路线图中分为了三个开发阶段：第一阶段：AI 子网设计和稳定性（已完成）子网概念验证设计的第一阶段以及现有 Livepeer Orchestrator 节点运营商的初始入职于 5 月 1 日结束，超过 20 个高性能 AI Orchestrator 节点已经处于活跃状态。第二阶段：AI子网优化（进行中）此阶段专注于提高为 AI Orchestrator 和 AI Gateway 节点运营商提供的服务质量。目标是通过扩大兼容 GPU 的范围（低 VRAM GPU 和服务器 GPU）、减少容器加载时间和处理边缘情况来增强网络供应。这一阶段的工作还包括通过新的人工智能视频启动计划与精选的设计合作伙伴合作，完善应用程序开发人员的入门体验。第三阶段：Livepeer 主网和 AI 网络扩展（2024 年第三季度）预计将于 2024 年第三季度推出主网，为 AI 开发者提供高品质的体验，并配备工具和软件开发工具包。网络扩展将允许高效执行自定义模型和工作流程，安全地运行自定义容器代码，实现灵活的推理请求以降低开发人员的成本，并建立一种验证协调器真实性和确保内容来源的方法。此外，Livepeer 还引入了质押功能并将在6月份推出质押及相关数据仪表板已进一步促进LPT的质押采用。二、代币情况更新当前LPT市值7.2亿，代币全流通，主要交易场所在币安，近期两周成交量/mc在10%-20%之间自3月高点下跌后形成新的支撑，第一密集成交区在14.5，其次是17–19；技术形态符合斐波那契的关键点位，当前站稳21（0.618）上方 4小时的量价关系上，上涨伴随绿柱放量，红柱放量跌少，买方力量较强势。链上数据在近30天新出现了大额提币的流动,根据Scopescan数据，5.14日大额提币108w枚，cex净流出50w枚左右。参考Nansen数据，前20持仓在近30日新增三个大户地址，合计95w枚左右，初三方托管地址外，其余非交易所地址链上地址流出较少。来源：Scopescan 来源：Nansen 三、总结 1、以月为单位的大级别上，LPT的底部吸筹超过一年，当前自主升开启走过3个月，价格增长3–4倍，长期筹码还需持续分发。2、近期日线级别上，在筹码上有明显链上地址建仓，价格形态符合斐波那契的关键位置，量价关系上买方强于卖方。 3、项目开启AI新叙事，代币全流通充分换手，市值相对于其他AI标的适中，基本面有可预见的利好等待配合释放。来源：金色财经
金色财经2024-05-24

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