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Groq：最快AI推理芯片，对产业影响几何？

何提升输出端的响应速度愈发重要，而近期Sora Demo的惊艳效果，让业内看到了应用场景爆发的可能性，但如果延迟过高，会显著影响使用体验，因此Groq官网所展示的运行速度引起业内广泛讨论。在前段时间的基准测试中，Groq LPU 推理引擎上运行的Llama2 70B直接刷榜。数据来源：Groq公司官网参考 Artificial Analysis.ai 数据，Groq 推出的 Mixtral 8x7B Instruct API，以430token/s的速度，刷新业界历史记录。而且其每百万个token的价格仅为0.27美元，击败了Mistral、Lepton等。数据来源：Groq公司官网二、Groq发展历程 Groq成立于2016年，总部位于美国加州，创始人Jonathan Ross是前谷歌高级工程师，也是谷歌自研AI芯片TPU团队的核心成员，产品主管John Barrus曾在谷歌及亚马逊团队担任产品高管。公司产品LPU（Language Processing Units）是一款新型的AI芯片，虽然公司团队脱胎于谷歌TPU，但在技术路线的选择上选择了LPU这个全新的系统路线。目前公司芯片采用格罗方德的14nm工艺，而在23年8月，Groq宣布，三星的Taylor工厂将生产其4纳米AI加速器芯片。融资方面，2017年，公司获得了风险投资家Chamath Palihapitiya投资1030万美金；2021年4月，又从D1 Capital 、Tiger Global Fund等金融机构获得了3亿美金的融资，估值超过10亿美元。23年还进行了一轮5000万美元的安全可转换债务融资，目前团队正在进行新一轮的筹资活动。三、Groq技术原理 Groq芯片采用的是14nm工艺，搭载了230MB的SRAM来保证内存带宽，片上内存带宽可达80TB/s，不同于GPU和CPU通用芯片架构，Groq开发的是针对大语言模型的定制化芯片，其LPU技术核心解决的是计算密度和内存带宽两大瓶颈。如下图所示，LPU将更多的空间留给了计算单元，从而展现了更高的计算能力，这使得单个数据处理时间显著减少，从而可以快速地输出文本序列。它使用时序指令集计算机架构（Temporal Instruction Set Computer），因此不必频繁地在HBM（高带宽内存模组）加载数据，而是直接利用SRAM来进行数据的处理，其速度比GPU中用的存储模组快20倍。数据来源：Groq公司官网四、前景判断综上所述，Groq芯片的特点是大算力小内存，速度快但单卡吞吐能力有限，需要更多的卡来保证同等级别的吞吐能力，这就意味着更高的成本，目前Groq想要在低延迟领域建立竞争优势，就需要拓宽应用场景并进一步降低总成本。原阿里技术副总裁贾扬清做过估算：由于Groq芯片单卡内存仅为230MB，在运行LLaMa2 70B大模型时，假设使用int8量化技术，需要使用572张卡，每张卡的价格为20000美元，因此购卡成本约为1144万美元；同时每张卡的功耗平均为185W，则总功耗为105.8Kw，目前数据中心电费为200美元/月，则运用过程中产生的年度电费为25.4万美元，因此假设运行三年，Groq的总成本约为1220万美元。而运行同样参数体量的模型，英伟达H100卡仅需8张，购置成本约为30万美元，一个8卡的H100服务器的功耗约为10kw，则运营过程中的年度电费为2.4万美元，因此假设运营三年，总成本为37.2万美元。从结果上看，LPU展现出来的推理能力，虽然在成本上仍不满足实际应用的需求，但仍对AI行业带来了冲击和新的思路，未来随着硬件技术和生产层面的逐步成熟，成本端有望得到改善，届时LPU或将提供新的发展路线。 AI行业日新月异，不存在规律的产品更新规划，这一点从Sora的突然问世、Deepmind Genie模型的发布等事件皆可得到验证。站在投资者角度，AI产业投资技术门槛高、技术发展快、产品迭代频率高，且价格上呈现较大波动，更适宜用AI相关指数指数进行低位定投，降低选股风险和择时难度。同时，考虑到AI主权的影响，尽管人工智能海内外发展存在差异，国内人工智能产业仍存在较大的软硬件市场，相关的投资机会包括人工智能ETF（159819），场外联接（A类：012733；C类：012734）、半导体芯片ETF（516350），场外联接（A类：018411；C类：018412）等。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-10

【比特日报】日本上市巨鲸“重金”入场！比特币现货交易飙破2021年峰值中国独角兽提“1995时刻”

得到了众多合作伙伴和投资者的支持，包括Sora Ventures、UTXO Management和Morgan Creek Capital的Mark Yusko等。 #日本市场# (来源:Twitter) Metaplanet在推特上表示：“这一战略支点不仅在于拥抱加密货币资产，还在于开创一个以金融与创新为核心的未来。” 据悉，Metaplanet以前称为“红色星球”，将其重点从酒店业转向成为Web3开发创新者。 Sora Ventures创始人Jason Fang分享了有关比特币资金策略的消息：“很高兴地宣布，Sora Ventures正在与东京证券交易所上市公司Metaplanet合作创建亚洲首个微策略(MicroStrategy)。” 他进一步阐述道：“该产品将使日本人能够获得比特币投资，而无需缴纳可能高达55%的未实现利得税。它还将使拥有东京证券交易所账户的任何人都可以在没有任何监管风险的情况下接触比特币，我将加入上市公司的董事会。” Metaplanet披露其比特币策略后，其股价相对于美元上涨89.47%。这家日本企业的市场估值目前为21.8亿日元，相当于1430万美元。 (来源:Trading View) 中国独角兽：未来十年将是Web3的“1995时刻” 周二在2024年香港Web3嘉年华中，万向区块链董事长、HashKey Group董事长兼首席执行官肖风在闭幕演讲中表示，区块链技术已经完成了从0到1的阶段，现正处于从1到10的关键时期，预示着应用的大规模爆发。肖风强调，2024年至2034年将是Web3的“1995时刻”，类似于互联网在1995年到2005年间的应用黄金十年，这将是Web3应用爆发和价值发现的十年。他提到，Web3的两大支柱是区块链和AI，区块链通过分层和分片技术解决了“不可能三角”问题，而AI的“通用多模态模型”也为应用创新提供了支持。肖风还提到，Web3平台的颠覆式创新包括数字原生、数字自治和价值共享，需要从边缘到核心、从原生到孪生、从本性到显性，以及从第一性原理出发，来推动发展，并呼吁开发Web3的“浏览器”和“图形操作系统”，后者可能基于AI的自然语言处理技术。记账方法是经济与社会文明的基石，而区块链技术代表了记账方法的一次根本性变革。肖风提到，从第一性原理来看，人类历史上经历了三次重大的记账方法演进：首先是单式记账法，这种方法仅记录收入与支出；其次是复式记账法的引入，该方法增加了资产与负债的概念；第三次演进是分布式账本的出现，实现了数据与价值的平衡。而区块链技术，则被肖风视为第四次重大演进，它创建了一个公开透明的“全球公共账本”，这不仅改变了记账的方式，也为经济和社会文明带来了深远的影响。比特币现货交易飙破2021年牛市根据Glassnode报告，随着比特币减半周期将到来，市场对加密货币投机兴趣已上升至2021年牛市中的水平，这增加了价格大幅定向波动的机会。#比特币减半# 报告指出，市场已经“过渡到欣喜若狂的阶段”，获利回吐大幅攀升。数据显示，自2023年10月以来，随着市场进入高流动性和波动性状态，比特币的看涨势头一直在增强。报告称，比特币今年迄今的表现受到现货市场“强劲需求”的支撑，这与2021年牛市期间的类似结构相呼应。 (来源:Glassnode) 自2023年7月以来，比特币进出交易所的流量也大幅增加。Glassnode数据显示，目前交易所总流入和流出的月均日均81.9亿美元，大幅高于2021年牛市峰值。 “总体而言，比特币年初至今的价格走势受到现货交易量和链上交易流量大幅上升的支撑，”报告提到。 (来源:Glassnode) 由于高流动性和即将到来的比特币供应减半，市场笼罩着一片欢欣鼓舞的气氛，这清楚地表明牛市已经到来。3月份比特币的实现利润也增长至1.8%，重回2021年的峰值，这表明1.8% 的市值在7天内被锁定为利润。 Glassnode预计新的资本将流入比特币，因为一个投资者的利润与另一方买方的流入需求相匹配。报告写道，就市场动态而言，这意味着一批新投资者正在进入市场，在已实现的长期投资(HODL)浪潮中，期限不到6个月的代币所持有的财富份额不断上升就表明了这一点。自2023年初以来，6个月以下代币的总份额急剧增加，从2023年1月1日的20%上升至47%。在上次牛市期间，这一指标达到了84%至95%。 “随着这些新投资者所占资本份额的增加，分析师应该开始更多地关注这些新投资者的行为。” (来源:Glassnode) 然而，由于比特币交易价格高于2021年历史高点，获利回吐导致未来几周持续看涨的可能性仍然很低。报告最后强调：“长期持有者和新需求之间的财富平衡大致平衡，这表明从历史角度来看，‘兴奋’阶段仍相对较早。” 比特币技术分析 CMTrade表示，比特币RSI低于50，MACD位于信号线上方，呈负值，配置是混合的。此外，价格高于20周期移动平均线69037，但低于50周期移动平均线70154。 “我们的枢轴点位于67850，我们的偏好是反弹至71960美元。” “另一种情况是低于67850美元，预计将试探66290和65360美元。”#比特日报# (来源:CMTrade)

小萧2024-04-10

ETF热点收评｜信创卷土重来？信创ETF基金（562030）劲涨1.31%！机构：AI仍是今年核心主线之一

2日面向社会开启邀测，该模型采用自研类Sora框架。今年一季度人工智能方面的催化较多，一月有CES展，三月有英伟达GPU大会。预计最迟二季度，OpenAI会发布GPT5，底层大模型更新大版本，或将带动整个板块的投资热情。市场分析人士表示，人工智能仍然是2024年可以预见到的核心主线之一，全球产业将会迎来共振，有望看到应用端的爆发。公开资料显示，信创ETF基金被动跟踪中证信创指数（931247），集中布局50只信创核心股，覆盖全产业链，汇聚信创龙头，指数具备高成长、大空间特性，可一键投资信创产业链核心环节。图片、数据来源：沪深交易所、华宝基金、Wind等，截至2024.4.9。风险提示：信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，该指数基日为2017.12.29，发布于2012.12.21。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，信创ETF基金风险等级为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。

金融界2024-04-09

权重行业回血，创指涨超1%！固态电池引爆新能源，CXO午后狂飙，医疗ETF(512170)大涨2.16%！地产尾盘逆转

2日面向社会开启邀测，该模型采用自研类Sora框架。今年一季度人工智能方面的催化较多，一月有CES展，三月有英伟达GPU大会。预计最迟二季度，OpenAI会发布GPT5，底层大模型更新大版本，或将带动整个板块的投资热情。市场分析人士表示，人工智能仍然是2024年可以预见到的核心主线之一，全球产业将会迎来共振，有望看到应用端的爆发。 “振芯中华，国货崛起”，看好信创板块发展前景的投资者，相关产品信创ETF基金（562030）。公开资料显示，信创ETF基金被动跟踪中证信创指数（931247），集中布局50只信创核心股，覆盖全产业链，汇聚信创龙头，指数具备高成长、大空间特性，可一键投资信创产业链核心环节。图片、数据来源：沪深交易所、华宝基金、Wind等，截至2024.4.9。风险提示：医疗ETF被动跟踪中证医疗指数，该指数基日为2004.12.31，发布于2014.10.31；化工ETF被动跟踪中证细分化工产业主题指数，该指数基日为2004.12.31，发布日期为2012.4.11；有色龙头ETF被动跟踪中证有色金属指数，该指数基日为2013.12.31，发布日期为2015.7.13；地产ETF被动跟踪中证800地产指数，该指数基日为2004.12.31，发布日期为2012.12.21；信创ETF基金被动跟踪中证信创指数，该指数基日为2017.12.29，发布于2012.12.21。指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整，其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，不作为任何个股推荐，不代表基金管理人和基金投资方向。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，本公司亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。投资人应当认真阅读《基金合同》、《招募说明书》、《基金产品资料概要》等基金法律文件，了解基金的风险收益特征，选择与自身风险承受能力相适应的产品。基金的过往业绩并不预示其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证。根据基金管理人的评估，医疗ETF、化工ETF、有色龙头ETF、地产ETF、信创ETF基金风险等级均为R3-中风险，适宜平衡型（C3）及以上的投资者，适当性匹配意见请以销售机构为准。销售机构（包括基金管理人直销机构和其他销售机构）根据相关法律法规对以上基金进行风险评价，投资者应及时关注基金管理人出具的适当性意见，各销售机构关于适当性的意见不必然一致，且基金销售机构所出具的基金产品风险等级评价结果不得低于基金管理人作出的风险等级评价结果。基金合同中关于基金风险收益特征与基金风险等级因考虑因素不同而存在差异。投资者应了解基金的风险收益情况，结合自身投资目的、期限、投资经验及风险承受能力谨慎选择基金产品并自行承担风险。中国证监会对以上基金的注册，并不表明其对本基金的投资价值、市场前景和收益做出实质性判断或保证。基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-09

华泰证券24年Q1传媒行业前瞻：游戏稳健增长，影视行业复苏，AI大模型赋能应用创新及细分赛道机遇分析

I技术的快速发展成为亮点，国内大模型如Sora、Kimi、阶跃星辰、天工等不断迭代升级，并通过赋能应用推动相关行业快速发展。昆仑万维推出的天工系列AI智能助手APP，以及焦点科技旗下中国制造网的AI智能助手麦克所展现的视频生成、智能排版等功能，充分体现了AI技术在实际应用中的商业价值和社会影响力。基于上述分析，华泰证券推荐关注具有细分领域优势和领先AI产品布局的标的，例如恺英网络、巨人网络、焦点科技、分众传媒、光线传媒、捷成股份以及昆仑万维等上市公司。需要注意的是，虽然各领域呈现一定积极信号，但也存在宏观经济压力加大以及AI技术发展可能低于预期的风险，投资者在把握行业机遇的同时，需审慎评估潜在风险。

金融界2024-04-09

OpenAI计划建立“数据市场”，AI人工智能ETF(512930.SH)助力把握AI算力崛起投资机遇

初，OpenAI发布了首个文生视频模型Sora，给未来算力带来了指数级爆发式增长。中国银河证券表示，持续看好上游算力基础设施投资机会。Sora是人工智能发展进程中的“里程碑”，推动AGI时代加速到来，算力需求将持续爆发，持续看好产业链投资机会。万联证券认为，把握数字化、智能化双主线。建议关注数据要素全产业链、公共数据运营、企业数据价值以及国际数据产品挂牌带来的投资机遇；关注新模型推出对AI产业链需求提振、国内AI大模型的加速落地以及AIPC和智能驾驶产业链的投资机遇。 AI人工智能ETF(512930.SH)紧密跟踪中证人工智能主题指数，中证人工智能主题指数选取50只业务涉及为人工智能提供基础资源、技术以及应用支持的上市公司证券作为指数样本，以反映人工智能主题上市公司证券的整体表现。数据显示，截至2024年3月29日，中证人工智能主题指数(930713)前十大权重股分别为海康威视(002415)、中际旭创(300308)、科大讯飞(002230)、韦尔股份(603501)、金山办公(688111)、中科曙光(603019)、紫光股份(000938)、新易盛(300502)、浪潮信息(000977)、澜起科技(688008)，前十大权重股合计占比50.57%。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-09

鹏华智投数字经济混合盛大开售！乘风政策红利+AI机遇，布局数智时代“主旋律”

年初以来Open AI旗下视频生成模型Sora的发布、苹果首款头戴式MR显示设备Apple Vision Pro的发售，再到国内kimi的爆火，越来越多的人工智能应用逐步进入到商业化落地阶段。在AI加持下，应用软件、硬件有望出现革命性迭代，打开广阔的收入与利润增长空间。可以说，当前数字经济板块孕育了非常可观的投资机会，当下正处于新一轮科技革命与中国经济转型的历史性交汇。18世纪以来，人类社会一共经历了三次工业革命、六次技术革命，目前正处在以数字和智能时代为代表的第六轮技术革命阶段。数字经济有望成为继农业经济、工业经济之后的主要经济形态，成为引领经济高质量发展的“新引擎”！一键把握热门题材板块，兼具广阔发展空间与盈利兑现预期的稀缺主题鹏华智投数字经济混合聚焦数字经济全产业链机遇，一键把握当下热门的题材板块。产业链上游涵盖信创、数据要素和通信设备（PCB、光模块等）；中游为数字产业化（人工智能、云计算、大数据、卫星等）和产业数字化；下游则为技术应用（AIGC、车联网等）和技术与传统产业的融合（智慧农业、数字政府、智能制造等）。图片来源：鹏华基金鹏华智投数字经济混合的拟任基金经理是鹏华基金量化及衍生品投资部现任总经理苏俊杰，他本科就读于清华大学、硕士就读于芝加哥大学，拥有11年证券从业经验，研究功底扎实。他擅长运用AI+多因子量化模型进行选股，目前在管指数增强与主动量化产品历史均取得了不错的超额收益。以苏俊杰的主动量化代表作鹏华量化先锋混合（005632.OF）为例，任职以来2021年、2022年、2023年分别取得了29.20%、5.70%、7.13%的超额收益。在当下震荡的市场环境下，或有更好的持有体验。他认为，数字经济是当下兼具长期广阔发展空间与远期盈利兑现预期的稀缺主题。一方面，今年的宏观组合大概率是国内增长弱修复叠加中美货币政策的协同宽松，有助于小盘成长风格的演绎。无风险利率的下行会强化投资者对于长期增长稳定的板块和长期发展空间大的板块的追逐，但经济增长的周期性压力，传导到上市公司即体现为企业增长中枢的下移，远期增长空间大的行业有望受到投资者的更多青睐。另一方面，以数字经济和人工智能为代表的新一代技术革命兴起，数字与智能时代来临。近年来我国数字经济发展活力持续释放、规模不断扩张，截至2022年，我国数字经济总规模超过50万亿元，占GDP比重超过40%，但远低于美德日等发达国家水平，未来仍有广阔的发展空间。随着半导体及消费电子周期复苏，科技行业整体景气度有望持续回暖。2024年或为AI应用落地关键时刻，AI、MR等主题有望带来新一轮产品创新周期，数字经济产业链下游应用潜在受益标的以及上游算力网络基础设施均值得关注。智能选股+理智投资，创新的AI+基本面量化模型赋能投资策略上，鹏华智投数字经济混合采用量化模型驱动的选股策略为主导投资策略，结合适当的资产配置策略，实行动态仓位管理+指数增强的方法。高抛低吸逆向投资，力争降低波动；人工智能强化选股，力争超额收益。图片来源：鹏华基金产品的背后，还有团队力量的赋能。鹏华基金于2009年发行首只指数基金，经过14年的发展积淀，历经多轮牛熊转换，已经形成分工协作、成熟稳定的30人量化投研团队，持续为产品保驾护航。乘风政策红利+AI机遇，布局数智时代“主旋律”。鹏华智投数字经济混合（A类020086，C类020087），今日（4月8日）盛大发售！（基金有风险，投资需谨慎，广告）以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-04-08

华东医药(000963.SZ)：索米妥昔单抗注射液临床试验申请获批准

HERE®，Mirvetuximab Soravtansine Injection，研发代码：IMGN853、HDM2002)临床试验申请获得批准。

金融界2024-04-07

华东医药全球首创ADC药物索米妥昔单抗注射液新适应症IND获NMPA批准

HERE ，Mirvetuximab Soravtansine Injection，研发代码：IMGN853、HDM2002）临床试验申请获得批准，适应症为联合贝伐珠单抗用于二线含铂化疗后未出现疾病进展的叶酸受体α（FRα）阳性复发性铂敏感上皮性卵巢癌、输卵管癌或原发性腹膜癌成人患者的维持治疗。

金融界2024-04-07

YouTube视频被OpenAI用来训练大模型？CEO称暂无证据但此举违规

Tube的视频来完善其文生视频AI工具Sora，如果真的使用了，那就“明显违反”了YouTube平台的使用条款。莫汉表示：“从创作者的角度来看，当创作者将他们的辛勤劳动上传到我们的平台时，他们有一定的期望。其中之一就是符合YouTube的服务条款，不允许下载文字或视频片段等内容。这（OpenAI使用YouTube视频）明显违反了我们的服务条款。”

金融界2024-04-07

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