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Variant Fund投资合伙人：链上应用程序可以实现什么为何很重要

个歌迷之间的关系：粉丝 A：每周在 Spotify 上听该艺术家的音乐五个小时，喜欢他们的每一张 Instagram 照片，订阅他们的时事通讯，收集黑胶唱片专辑，购买他们的商品，并参加他在城里的每一场音乐会。但艺术家永远不会知道这都是同一个粉丝。粉丝 B：每周在 Spotify 上听该艺术家的音乐 10 个小时，但不做任何其他事情。哪个粉丝更像是超级粉丝？根据音乐家可以看到的数据，他们可能会不知不觉地更看重第二个粉丝——毕竟，粉丝 B 听他音乐的时间是粉丝 A 的 2 倍。不相信这是一个真正的痛点吗？假设这位音乐家是泰勒·斯威夫特 (Taylor Swift)，粉丝 A 和粉丝 B 都非常希望被列入白名单，以便尽早获得她下一次巡演的门票购买权。仅根据 Spotify 数据，粉丝 B 可能会获得优先权。对于粉丝 A 来说这是一个痛苦的结果，对于斯威夫特来说则是一个未优化的结果。区块链改变了这种动态。将信息和活动放在链上可以扩大思考应用程序、创建者和消费者行为模式的范围。音乐家示例中的许多组件很容易涉及（很微小的）链上元素：通过Mirror订阅时事通讯，并提供该订阅的链上来源在Lens上点赞/收集社交媒体帖子（或者有一天 Farcaster？）购买链上有数字孪生的商品或黑胶唱片在Sound.xyz上收藏一张唱片每张门票本身可以是NFT 在音乐会现场扫描二维码即可生成NFT出席证明单独来看，这些似乎都不是消费应用中的实质性改进。然而，聚合元图谱是一种新的社交mapping——这才是有意义的。修建一条连接两个城镇的新道路，有人可能会觉得它没有意义。不过，建立一个新的高速公路系统，每条新道路可能不会带来重大的增量影响，但系统总体上会创建新的连接，并且你已经建立了一些强大的东西。扩展元图谱：时间作为新元素如果跨应用程序的活动是元图谱扩展意义的一种形式，那么随着时间的推移，用户行为则是另一种形式。链上的每个操作都有时间戳，这意味着第三方开发人员可以将在特定日期/时间发生的事情联系在一起，无论这些操作是否发生在其特定应用程序中。这是创造引人注目的产品的高阶功能改进。对个人历史的引用可以在用户和应用程序之间产生引人注目的情感联系。但在 web2中，时间作为一个维度已经被限制在现有的应用程序中：数据是孤立的，因此应用程序只能引用其应用程序中存在的行为。这些情感纽带是强大的留活杠杆。举个例子：尽管我已经很多年没有发送过真正的 Snapchat 了，但我仍然使用 Snapchat，因为我喜欢“5 年前的今天”类型的提醒以及它们唤起的怀旧感觉。应用程序存在的时间越长，将时间嵌入到产品中的能力就越强。问题是新的应用程序无法利用这样的时间要素。迄今为止，创建“5 年前的今天”类型通知的唯一方法是应用程序已存在至少 5 年。对于新应用程序来说，这并不是一个有利的环境，这可能是我们在过去 5 年多的时间里没有看到许多新的消费者应用程序腾飞的原因之一。 Web3改变了这种动态。通过鼓励链上活动，它实现了信息获取的民主化。利用全球背景信息的能力扩大了开发者在特定时间点重新组合和重新构想消费者体验的设计空间。我最喜欢的例子之一是一款完全围绕重现“2015年氛围”构建的应用程序，其界面和内容提要根据个人在2015年消费的歌曲、写作和媒体类型量身定制。这就像在 Spotify 上查看怀旧播放列表，通过丰富与你那个时期相关的其他媒体的界面，使体验更加身临其境 10 倍。而且由于这些数据不是由极其昂贵的API控制的，因此应用程序开发人员可以以相对较低的开销来构建它。换句话说，这个想法不需要具有风险投资规模的资金才能提供令人愉快的体验。为什么这很重要？短期内，一些突破性的web3应用程序很可能看起来与web2没有什么区别——加密元素只是隐藏在幕后——而真正的“顿悟”时刻将在几年后出现。一个想法只需要修改3%就能创造出全新的东西。将选择的元素放在链上可能就是那3%：它为利用链上数据可以构建的其他内容创造了选择性。挑战在于，这些产品或功能是什么不是显而易见的，至少在短期内是这样。因此，一些人可能会忽视促进这种开放获取的好处。我认为这是一个错误。数据的开放访问促进了实验，反过来又创造了一个开发者市场，让开发者可以用最广泛的想法进行建设。此外，最有趣的元图谱可能依赖于识别许多应用程序和时间段的模式。我的猜测是，到了某个时刻，链上数据的丰富性和广度将达到一个拐点。因此，虽然某些应用程序今天可能看起来拟物化，因为从表面上看它们只在产品的几个层面上进行创新，但这三个层面可以完全改变长期路径。需要明确的是，在加密赛道上进行构建还具有短期的、更多单人游戏的好处。加密货币通常提供更便宜、更好的支付基础设施，特别是当产品的用户群分布在全球时。创建二级市场相对容易，这意味着可能遭受传统浪费资源消耗（例如未使用的机票、预订等）的领域可以变得更加高效并释放净新价值。溯源以及根据来源分配价值可能更容易在链上跟踪和编程。但对于这些单人游戏示例中的每一个，重要的是要注意，要解决的问题永远不应该真正被视为“加密”问题。相反，框架应该是使用加密作为应用程序实际所在的任何行业的支持技术：餐馆、娱乐、体育、内容创造等。最引人注目的短期利益通常最好是相对于每个行业的背景来描述的。行业。Blackbird的flypaper就是一个很好的例子。因此，我将避免在这里过于展望。我认为这种加密货币对各个行业的具体支持的看法可能值得他们自己进行深入研究（希望是由真正的行业专家进行）。本文的要点是强调当更广泛的系统的大部分以开放和协作的方式重新架构时可能会实现什么——因为这可能不太明显，但同样重要。我们现在正处于加密货币变得既简单又足够安全的阶段，在幕后使用它几乎不会增加任何成本，并且至少为未来的产品方向打开了一个有价值的看涨期权。因此，如果你正在建设一个利用加密元素的应用程序，并且有人问“为什么它必须是web3？” 将此作品发送给他们。因为问题不应该是区块链是否必要，而是它们是否有帮助。这就像问是否需要一辆车才能从一个地方到达另一个20分钟路程的地方：没有必要，但只要技术安全且足够便宜，它可能是更好的选择。区块链也是如此：只要基础设施不断完善，“利用区块链有帮助吗？”的答案就在于此。将会越来越肯定。来源：金色财经

金色财经2023-12-03

对话 XION 创始人：抽象加密知识, 将 Web3 以最简单的方式呈现给主流用户

etflix，我们不会建立一个更好的 Spotify，我们不会建立一个更好的 eBay。我认为 Web3 的协作和共同所有权概念就是最好的。就像来自世界各地的五个人合作创作发行 PFP NFT，出售它们，这五个人有一致的动机，就是希望 NFT 成功，然后他们会尽力去推广 NFT，并获得平等的报酬。而购买 NFT 的用户则拥有了 IP，可以利用 IP 制作自己的东西。这是令人难以置信的。让我们将这个概念应用在所有地方，例如 Galaxy 这样的应用程序旨在让社区参与到一个项目的发展中，用户的每次参与都可以获得 NFT。主持人：我们不会建立一个更好的 Netflix，你为什么这么认为？ Burnt：因为我认为 Netflix 就是最好的。你可能会使用区块链开发出一个更好的观看电影的方式，或者为独立电影艺术家制作电影的更好方式，我认为 Web3 的目标不是改善我们目前拥有的东西，而是改善没有变得更好的东西，这是创新。主持人：XION 的下一步是什么？ Burnt：另一个测试网，就像当前测试网的另一个版本。坦率地说，现在有很多新 L1 的测试网只要对于主网来说足够好时，即使达不到目标，也会结束。但往往它们上线主网后会遇到更多的问题。对于我来说，我们想要在测试网时就建立一个更强大的生态系统，XION 生态系统中现在有 10 到 15 个应用程序被部署，这还远远不够。此外，确保这些应用程序与我们的愿景一致是最重要的，我们不需要常见的 L1 三件套，DEX、NFT 市场、收益聚合器，它们一遍又一遍地使用不同的名字，出现在不同的 L1 上。就像我们与 Circle 合作的方式那样，它们可以被部署在 XION 的后端，以确保主流用户不会看到这些东西。来源：金色财经

金色财经2023-11-30

阿里云暂停分拆！马云家族信托启动减持；苹果简化iPhone和安卓的信息传递；TikTok冲击美国媒体业

马逊表示将继续测试这些卫星。谷歌云和Spotify扩大合作伙伴关系谷歌云(Google Cloud)和Spotify宣布扩大战略合作伙伴关系，以扩大双方在基础设施、数据分析以及AI/ML技术方面的专业知识。自2016年以来，谷歌云一直是Spotify的首选云提供商，目前该平台每月活跃用户超过5.74亿。在新的合作关系中，Spotify将探索使用谷歌云的人工智能工具来改进Spotify平台。Spotify正在探索大型语言模型(LLMs)，来了解用户最喜欢的口语内容(如播客和有声读物)，以提供新的有趣的推荐，并识别潜在的有害内容。 Spotify在5个国家推出播客广告市场 Spotify将在瑞典和印度等五个新市场推出播客广告市场。Spotify Audience Network于2021年首次推出，目前已在德国和美国等九个国家投入使用，供播客出版商和创作者将其内容货币化。在投资超过10亿美元建立了拥有500万个播客标题和1亿播客听众的播客业务后，Spotify正专注于提高播客形式的广告收入。思科公布令人失望业绩指引全球最大的计算机网络设备制造商思科(Cisco)公布了令人失望的业绩指引，加剧了人们对企业正在控制技术支出的担忧。思科将2024财年营收指引下调至538亿至550亿美元，之前预测最高达580亿美元。思科的报告显示，网络硬件订单的放缓正在影响增长。该公司预计，订单疲软的环境将持续下去。思科首席执行官Chuck Robbins正试图通过深入软件和安全等服务领域，减少公司对一次性设备销售的依赖。但这种转变还不足以缓解企业支出预算下降对思科的影响。全球5G手机出货量预计同比增长4.5% 市场分析机构MIC最报告显示，今年受市况影响，预计全年全球5G手机出货量约为6.6亿台，同比增长4.5%；预计2024年出货可达7.8亿台，增长18.7%。此外，5G手机渗透率预计将从今年的59%增至68%。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-17

Spotify在五个国家推出播客广告市场

音乐流媒体公司 Spotify周四表示，将在瑞典和印度等五个新市场推出播客广告市场。Spotify Audience Network于2021年首次推出，目前已在德国和美国等九个国家投入使用，供播客出版商和创作者将其内容货币化。在投资超过10亿美元建立了拥有500万个播客标题和1亿播客听众的播客业务后，Spotify正专注于提高播客形式的广告收入。

金融界2023-11-17

Spotify将探索使用谷歌云的AI工具来改进平台

谷歌云(Google Cloud)和Spotify宣布扩大战略合作伙伴关系，以扩大双方在基础设施、数据分析以及AI/ML技术方面的专业知识。自2016年以来，谷歌云一直是Spotify的首选云提供商，目前该平台每月活跃用户超过5.74亿。在新的合作关系中，Spotify将探索使用谷歌云的人工智能工具来改进Spotify平台。Spotify正在探索大型语言模型(LLMs)，来了解用户最喜欢的口语内容(如播客和有声读物)，以提供新的有趣的推荐，并识别潜在的有害内容。本条资讯来源界面有连云，内容与数据仅供参考，不构成投资建议。AI技术战略提供为有连云。

有连云2023-11-16

谷歌云和Spotify宣布扩大战略合作伙伴关系

11月16日，谷歌云和Spotify宣布扩大战略合作伙伴关系，旨在增强双方在基础设施、数据和分析以及人工智能/机器学习技术方面的专业能力。Spotify将探索使用谷歌云的AI工具改进其平台的多个关键方面，包括探索利用大语言模型强化内容发现、个性化推荐、提供更安全的收听体验并识别潜在有害内容。

金融界2023-11-16

音乐的未来：生成式人工智能如何改变音乐产业

前提供完美的“激励”播放列表会怎样？ Spotify 一直在向个性化、自动生成的播放列表迈进。今年 2 月，他们推出了一款AI DJ，可以设置精选的音乐阵容和评论。它基于您听过的最新音乐以及您最喜欢的旧音乐 - 而且它会根据您的反馈不断刷新阵容。本月，他们推出了“ Daylist ”——一个自动播放列表，可以根据您通常在特定时间收听的内容每天更新多次。不出所料，Spotify 并没有生成新音乐，而是从现有歌曲中整理这些播放列表。但该产品最先进的版本可能会涉及人工智能生成和人类创建的内容、音景、乐器和歌曲的组合。音乐旅途中的时刻 Midjourney 和 Runway 等产品使消费者能够创建令人印象深刻的视觉内容，而以前需要了解和使用昂贵、专业且繁琐的工具。我们已经看到图形设计师等创意专业人士采用这些早期的生成式人工智能工具来加快工作流程并更快地迭代内容。我们期望在音乐领域看到类似的产品——人工智能驱动的工具，将灵感到表达的摩擦减少到零。生成音乐的“中途时刻”——当创作一首高质量的曲目对于日常消费者来说变得足够快速和容易时——将对音乐行业产生巨大的影响，从专业制作人和艺术家到新一类的消费者创作者。我们的终极梦想？一种端到端工具，您可以以文本、音频、图像甚至视频的形式提供有关您想要创建的曲目的氛围和主题的指导，然后人工智能副驾驶将与您合作编写并制作歌曲。我们并不认为最受欢迎的歌曲将完全由人工智能生成——音乐中存在人为因素，以及与艺术家之间无法替代的联系——但是，我们确实期望人工智能的帮助将使普通人成为音乐家。我们喜欢这个声音！来源：金色财经

金色财经2023-11-14

Variant合伙人：下一代NFT需更加注重铸造后体验

价值，但需要定期付费才能使用平台(例如Spotify、Strava)。Stepn开创了可降级的NFT，这是由效用驱动的。将可降级的NFT转化为免费增值模式或订阅模式是有潜力的。消费性NFT：这是一次性NFT，用于门票、礼品卡和体验。还有一些新模式可以通过结合其他基本要素来测试，比如bonding curves（联合曲线）。美学/可扩展状态：例如Reddit avatar，它提供了NFT稀缺性，但也不会对应用体验产生负面影响。同样，像6551这样的新标准进一步使这些类型的avatar NFT能够拥有并使用数字商品。但是新用例在哪儿？连接物理和数字体验：NFC芯片和定位激活都可以提供更好的物理体验。将现实世界消费者资产带到链上可以增加它们的流动性，并促进基于这些资产的建设体验（例如梦幻体育NFT）。收藏之外：收藏是件很酷的事，但当内容吸引人或具有铸造后体验或功能时，游戏就改变了。DraftKings、Sorare等都是很好的关于如何使用藏品创建游戏以提升收藏价值的例子。收益份额和财务价值：与财务/收益价值挂钩的NFT将具有直接效用和更可持续的模式（例如Puggy Penguins商品）。将NFT引入新的分销渠道：Telegram bots、MetaMask Snaps和web3消息传输是可以尝试的成熟的新分销渠道。引导消费应用程序是很难的。成功的消费应用程序通常会利用新的渠道（例如互联网、移动网络、社交媒体、以太坊）。那些关注铸造后体验的应用将会取得最大成功，因为它们将为NFT和用户带来持续的使用和价值。如果你正在开发具有独特消费体验的应用程序，想要解决铸造后问题，大胆去做吧！来源：金色财经

金色财经2023-11-10

苹果的凛冬已至

供廉价优质节目，音乐因为质量更高且与 Spotify 价格相同，云提供低成本无忧备份。这些产品都凭借自己的优势取得了成功。那么问题来了，VR头显有什么优势呢？它们不像 iPhone 那样可以轻松随身携带并每天使用来获取新图片、访问网络等。他们不提供额外的数据，例如手表的健康数据。有一些工作流程优势，但目前，以 Meta 的 Oculus 为例，我们没有看到任何迹象表明该产品将获得主流采用。苹果的财务业绩显示了随着科技环境的变化其业务面临的风险。该公司总销售额为 895 亿美元，在通胀环境下同比下降。其TTM销售额也同比下降3%，显示出经济低迷的持续影响。该公司的服务销售额有所上升，但其产品销售额同比下降了约 10%，TTM 同比下降了 5%。与此同时，公司的运营支出也有所上升。幸运的是，该公司通过销售成本下降成功提高了利润率，导致本季度总营业收入同比增长。TTM营业收入确实同比大幅下降。结果，净营业收入上升。尽管公司流通股明显下降，但该公司的每股收益有所上升，且与去年同期基本持平。该公司维持 0.5% 的适度股息，但继续有效地将所有现金流用于回购股票。与去年同期相比，该公司已成功回购约 4% 的股份。与此同时，值得注意的是，苹果有一个重大的技术风险没有被考虑在内。该公司 20% 的利润来自于向谷歌一次性付款，以换取成为 Safari 中的默认搜索引擎。美国政府已就此提起诉讼，付款可能会永久终止。这带来了巨大的直接风险，并可能颠覆该行业。任何这些风险都可能损害苹果的全球主导地位及其提供长期回报的能力。归根结底，我们认为苹果最大的风险是多重收缩。上图显示了苹果公司各年的市盈率。值得注意的是，该公司从 2020 年开始的股价大幅上涨是基于市场重新分配苹果更高的市盈率。过去几年，该公司的市盈率从 20 或更低的正常水平上升到近 30 的新正常水平。增加了 50%。这意味着该公司股价上涨了50%，但利润却没有增长。由于公司停滞不前，特别是官方诉讼等带来的额外风险，我们认为市场重新评估公司存在重大风险。这可能会导致公司股价大幅下跌，符合我们的预期。最大的风险是苹果公司一直在做的事情：创新。如果该公司能够推出另一款与其现有套件无缝集成的出色产品，并说服客户每隔几年在其长期账单上增加数百美元，这可能有助于该公司的盈利增长。同样，如果该公司找到其他方法来提高利润，也可能有助于其长期盈利。（美股研究社）

金融界2023-11-08

ChatGPT能看图帮人修自行车了

模型的潜力不止于此——OpenAI曾与Spotify合作，将播客转译为其他语言，同时可以最大程度的保留播主的音质。如果愿意的话，这个语音合成系统大概可以模拟地球上任何一个人的声音。目前，语音版ChatGPT还只能在App上用。 03 能看能听，一定是好事吗？ ChatGPT是强大了，然而代价呢？曾经，最有效的大规模区分人和机器的方法是验证码，ChatGPT的识图能力一度让人们担忧，验证码可能再也困不住AI了。有人给ChatGPT发了下面这个经典测试题：在16张图中分别找出吉娃娃和蓝莓小蛋糕，结果ChatGPT完美地解决了问题。但最常见的验证码，新ChatGPT还是没法识别。这道题需要ChatGPT在图中选出所有的信号灯，它给的答案错误率高达50。不过，面对自己认不出的验证码，ChatGPT4仍有办法解决。在这件事上，它是有前科的。今年3月27日，OpenAI发布的GPT-4技术报告指出，在面对无法识别的验证码时，GPT-4另辟蹊径，前往TaskRabbit（一个国外零工平台）发布任务，骗对面的人类自己有视觉障碍，需要别人帮忙识别验证码。在某些情况下，ChatGPT有可能主动欺骗人类，这是一个非常危险的方向。还好，公开版本的GPT-4已经被砍掉了这个功能。 2022年11月30日，ChatGPT初次面世，不到一年的时间里，它的能力突飞猛进，似乎已经在挑战人类的道德伦理边界。这次新功能的上线，又让我们开始担忧，越来越强大的ChatGPT会变成笼中猛兽，总有一天会挣脱牢笼伤害每个人。而我们准备好迎接那天的到来了吗？来源：金色财经

金色财经2023-10-31

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