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加强网络安全管理？欧盟委员会跟随美国政府，宣布暂停员工使用TikTok

停其员工公司手机上的中国短视频分享应用TikTok的使用，理由是出于对网络安全的关注。然而，Breton在新闻发布会上拒绝就是否存在与TikTok有关的事件提供进一步的细节。这位欧盟高管在一份声明中表示：“为了加强网络安全，欧盟委员会的企业管理委员会决定暂停在其企业设备和注册了欧盟委员会移动设备服务的个人设备上使用TikTok应用程序。” “这项措施旨在保护委员会免受网络安全威胁和行动，这些威胁和行动可能被用来对委员会的企业环境进行网络攻击。” TikTok公司表示，它对欧盟委员会的决定感到失望，称这是“被误导的，基于根本性的误解”。 TikTok公司的一位发言人说:“我们已经联系了欧盟委员会，澄清事实，并解释我们如何保护欧盟各地每月访问TikTok的1.25亿人的数据。” 欧盟委员会表示，其他社交媒体平台的安全发展也将不断受到审查。Euractiv首先报道了欧盟委员会的决定。美国众议院情报委员会民主党参议员Michael Bennet在2月2日的一封信中表示，中国字节跳动旗下的TikTok应该从苹果公司和Alphabet旗下谷歌的应用商店中移除。由于担心中国政府可能会利用它收集美国人的数据或促进中国的利益，美国国会已经在联邦政府设备上禁止使用TikTok应用，这款应用受到了越来越多的批评。 Bennet在致Alphabet首席执行官Sundar Pichai和苹果首席执行官蒂姆·库克的信中写道：“任何受中国政府支配的公司都不应该有权力积累关于美国人民的如此广泛的数据，或为我们近三分之一的人口提供内容。考虑到这些风险，我敦促你们立即从各自的应用商店中删除TikTok。”

迪星妮 1评论2023-02-23

金色观察 | Blur飞轮是如何启动的 Blur创始人博文公开方法论

可做了。个性化的重要性在一篇名为“TikTok and the Sorting Hat”的博客文章中，作者Eugene Wei深刻地指出，字节跳动的个性化引擎为抖音的高参与度做出了贡献，并使字节跳动在lip syncing（对口型）细分市场上打败了Musically（后更名为TikTok）。然而，快手的成功，甚至在被字节跳动收购之前Musically的的成功都表明，成功并不一定需要先进的个性化引擎。Musically凭借不太先进的个性化引擎发展到数百万用户，快手也在没有这种复杂算法的情况下取得了成功（上市时市值超200亿美元）——快手长期用户观看的内容有50%来自他们在应用内关注的创作者，而TikTok用户观看的内容有80% -90%来自其他用户青睐的新账户。抖音的成功，运营努力其实比常被提及的个性化引擎要重要得多。额外的想法抖音的运营策略类似于Andy Johns的技术，即在扩大规模之前建立一个小型但参与度高的社区“白热煤”。文化的建设需要大量的人力，不是砸钱就能解决的问题。事实上，拥有大量资金和大量观众甚至可能成为抑制因素，因为这会产生噪音，使特定文化难以形成。启动文化在操作上非常繁重，并且与以前仅依靠优质产品和推荐来获得成功的社交网络的剧本截然不同。如果我要从头开始一个新的内容社区，这是我会使用的剧本： 1、在设计应用程序之前进行广泛的全球竞争产品研究。复制最好的特性 2、选择一个生态位社区首先关注 3、从现有竞争对手和其他社交/物理网络中招募内容创作者 4、像对待皇室成员一样对待他们，让他们创造内容，直到消费端本身足够大 5、手动突出显示并奖励您希望看到更多的好内容 6、使用再混合和共享meme来增加内容创作 7、利用现有的社交网络分发内容并寻找机会创造病毒式传播 8、然后，通过改进个性化和垂直扩展来驱动飞轮。Andy Johns有一个很好的框架来说明如何做到这一点来源：金色财经

金色财经2023-02-23

爆料！腾讯与Meta就Meta Quest系列虚拟头盔进行谈判，有望达成合作

在中国虚拟现实领域的主要竞争对手之一是TikTok的所有者字节跳动，该公司拥有耳机制造商Pico。腾讯最出名的是软件，包括一系列游戏和社交媒体应用程序。该腾讯公司通过与四年前建立的日本游戏公司合作，在中国销售任天堂Switch游戏机。

白兔捣药秋复春2023-02-21

SHEIN据传今年上市

值超过1000亿美元，仅次于拥有抖音、TikTok的字节跳动（1400亿美元）和马斯克的太空探索公司SpaceX（1003亿美元），位列全球第三大独角兽。 2015年，完成了由IDG、景林领导的3亿人民币B轮投资，当时的估值仅为15亿元人民币（约2.5亿美元）。不过，在最新的材料中，公司的估值被调整到640亿美元。 $Etsy, Inc.(ETSY)$ $亚马逊(AMZN)$ $eBay(EBAY)$ $阿里巴巴(BABA)$ $拼多多(PDD)$

老虎证券2023-02-20

关于狗狗币的十大事实 | 最佳加密货币

并大力支持狗狗币，这有助于它获得普及。TikTok 最近加入了调查狗狗币的平台组。例如，TikTok在 2020 年夏天发起了狗狗币挑战，以吸引用户购买这种加密货币。TikTok 上的#DogecoinTikTokChallenge 趋势越来越受欢迎。为了将狗狗币的价格提高到 1 美元，一位用户制作了一段 10 秒的视频，敦促 8 亿用户向该加密货币投资 25 美元。截至目前，他的视频已有 80 万次观看，狗狗币交易量增长了 2000%。关于狗狗币#7 的事实。喜欢 Doge 的名人：名人是狗狗币的忠实拥护者，并已成为其最大的支持者。赢得绰号“总督”的埃隆马斯克无疑是第一个浮现在脑海中的人。马斯克是狗狗币增长的主要贡献者，他的推文迅速提升了该货币的价值。音乐家Snoop Dog似乎是一个非常崇拜者并投资了Dogecoin，所以特斯拉的首席执行官并不是唯一的。凯文·乔纳斯 (Kevin Jonas) 是另一位热心名人，他在年初发推文“我所说的一切……$doge ”。关于狗狗币#8 的事实。狗狗币无限供应： Dogecoin 的创造者将其作为一个笑话创造，并试图生产尽可能多的 Dogecoins。因此，他们使 DOGE 的供应变得无限。这是关于狗狗币的著名事实。目前有 1290 亿个狗狗币在流通，这比比特币或以太坊等其他加密货币还要多。关于狗狗币 #9 的事实。挖矿过程：狗狗币的开采发生得相当快。区块率是每分钟一个区块，这让矿工有很大的机会开采更多的区块并获得最多的区块奖励。有10,000 DOGE 区块奖励。每天都会创建超过 1440 万个新的狗狗币，每年总产量为 52 亿个狗狗币。它存在的第一年就开采了 1000 亿枚代币。此外，Dogecoin 网络上的每笔交易都需要大约 1 DOGE 的交易费用。 10. SpaceX 接受狗狗币作为 2022 年发射月球任务的付款方式：加拿大的 Geometric Energy Company 和埃隆·马斯克 (Elon Musk)拥有的 SpaceX于 2021 年 5 月 9 日宣布了他们在DOGE-1 月球任务方面的合作伙伴关系。在 2022 年第一季度，他们打算启动一次完全由狗狗币赞助的月球之旅。来源：金色财经

金色财经2023-02-20

行业解读 | 狂飙的ChatGPT 进军的预言机

破1亿人，ins实现这一数据用时两年，TikTok用时9个月，而ChatGPT仅用60天。火爆程度，可见一斑。作为这个时代技术的杰出结晶，ChatGPT带来的是不可预知的革命。无论你喜欢不喜欢，以ChatGPT为代表的AIGC（生成式人工智能）将改变世界。比尔盖茨也意味深长地说：ChatGPT出现的重大历史意义，不亚于PC和互联网诞生。伴随着ChatGPT的诞生，其愈发强大的AIGC（生成式人工智能）能力使得不少职业人陷入“职场危机”。甚至有人会担心AI会不会取代人类。其实，AI代替人类工作的言论，并不是第一次出现，几年前便初见端倪。 2017年12月麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）发布的《失业与就业：自动化时代的劳动力转型》报告称，到2030年，保守估计全球15%的人将因AI技术发展而发生工作变动，激进预估则影响30%的全球人口，中国届时预计有几千万至上亿人需重新就业。当人们仍对报告中的预测不以为意时，2022年9月，科罗拉多州博览会艺术比赛的数字类别中，AI画作《太空歌剧院》一举夺魁，再次引发“AI能否取代人类”的巨大争论。如今，ChatGPT的横空出世，引发全球规模的对AI“威胁”就业所产生的职业生存焦虑的讨论。毫无疑问，ChatGPT是当前人工智能领域重大突破的杰作，同时，不可否认的是，ChatGPT依然存在很多问题。尽管ChatGPT一个基于统计规律的大语言模型，它有人类无懈可击的语言天赋，但是只能做联想而不能完成“逻辑推理”。从这个角度来讲，ChatGPT会倾向于制造出令人信服的回应，当然其中可能包含“生成的”几个事实错误、虚假陈述和错误数据，因为作为一个自然语言处理模型，它也不知道高达数十PB的无监督训练数据里什么是“事实”，这更像一个有点滑头的“虚拟助手”。另外，因为在训练过程中，为了识别人类指令而注入过大量“指令”知识，ChatGPT会对“指令”本身非常敏感，但同时会对一些上下文无关，需要“事实依据”做判断的歧义词识别不高。也许，对大多数普通人来说，ChatGPT都是一个合格的助手，因为所有关于人类语言的技能它都很精通（或者在可见的未来里会很精通），比如归纳总结、翻译、书写文章、风格修正、翻译、润色、写代码等等。因而，从事这些工作的劳动者，如果不能掌握将ChatGPT作为助手的技能，也许将会成为最早期被机器取代的人。概而言之，ChatGPT是超级工具，不是超级智能，它不会替代人类，而是在升级行业。它将极大降低创意和执行门槛，与人类相辅相成。全球最大广告集团WPP首席执行官说：抢走你工作的从不是AI，而是其他掌握AI工具的人。 AI发展那么多年，那为什么ChatGPT能够成为AI赛道的黑马？归根结底，源于对数据的“利用”。当前，人工智能重大研究方向就是NLP任务（自然语言处理），也就是机器要读懂人类语言。而NLP任务（自然语言处理）有两大方向，一个方向是谷歌的双向（BERT）技术，另一个方向就是OpenAI的自回归（GPT）技术。早在2018年6月，OpenAI公司提出初代GPT模型。同年10月，谷歌公司公布了自己的BERT模型，大幅度刷新了自然语言处理领域几乎所有最优记录，从此开启了预训练大模型时代。在此后的4年时间里，预训练语言模型如 BERT 和 GPT（GPT-1和GPT-2，这些ChatGPT的前身），已成为当前自然语言处理领域的主流技术趋势。这些模型参数从3亿到1.75万亿不等，也因此被称作大语言模型(Large Language Model)。而这些预训练大模型的本质是在使用更大的模型、更多的数据去找到对人类更好的、更通用的“语言模型”。也正是因此，包括BERT和GPT在内的大语言模型，在预训练过程中其实就已经获得了相当数量的词汇、句法和语义知识，仅仅只需要少量标记数据对模型细化，就可以完成各种各样的自然语言处理任务。通过挖掘“数据”的价值，去赋予场景生态，这种类似的桥段是不是和“预言机”十分相似呢？只不过，ChatGPT仍属于Web2.0时代的产物，仍然具有一定的局限性。如果说，ChatGPT、AIGC则完全无视你的主权，无所顾忌地抓取全球数据进行训练，最后制造出一个属于自己的“超级大脑”。那么，区块链技术的原教旨价值是“去中心化”，希望打破这种垄断，并重构一种新的分布式网络，让普通人重新拥有自己的数据主权。预言机：链接数据桥梁提及到区块链，想必大多数人想的是比特币、以太坊，再不济就是炒币、挖矿、DeFi、NFT，以及一些靠概念包装的GameFi、SocailFi等Web3.0赋能场景。但是，如何将数据“AI”化，也就是让“区块链”读懂现实世界的预言，并加于场景生态赋能化。预言机，便显得举足轻重，犹如当下的ChatGPT。我们都知道预言机和区块链的关系非常密切。在区块链中，智能合约可以执行各种操作，例如资金管理、数据存储等。然而，智能合约并不知道现实世界中发生的事件，这就需要预言机。因为预言机是连接现实世界和区块链的数据桥梁，可以将现实世界中发生的事件转化为可用于智能合约的数据。简单来说，预言机能让确定的智能合约对不确定的外部世界做出“反应”。而ChatGPT不就是对访问的数据做出与之对应的“反应”？其中，预言机的主要功能是获取并验证外部数据，并将其输入到区块链中。它们可以采用多种方式获取数据，例如API、传感器、网络爬虫等。在验证数据方面，预言机需要保证数据的真实性和准确性。因此，预言机必须经过精心设计和测试，以确保数据的可靠性。这些验证过程可能包括数字签名、加密算法等。但预言机的发展也面临着一些挑战，其中最大的挑战之一是确保数据的可靠性。预言机需要获取大量数据，并对其进行验证。如果把区块链比做一个“黑匣子”，那么预言机就是黑暗中的一束光，照亮着比特世界。当然了，当前的区块链生态仍旧是发展的初级阶段，较之传统行业，除了在金融领域稍有建树外，其它地方仍稍显贫瘠。对于其数据的利用、调取、挖掘、分析，仍需很长一段时间去发展。虽然市场涌现了不少像ChainLink、PlugChain、Oraclize、UMA、DIA 、API3这样的主流预言机公链，它们各在技术领域都有着各自的突破和创新，但细观生态发展、场景赋能、商业落地，依旧还有很长一段路要走。这就像是，如果ChatGPT需要更智能，就需要更多、更大规模的数据训练。如果区块链世界需要更智能，就需要预言机的数据读取、传送、抓取更精准、更高效。同时，在更去中心化问题上，单源 API 很容易被破解和操作，中心化预言机显得有些鸡肋。因此，像ChainLink、PlugChain、NEST等这种主打去中心化预言机网络的节点抓取数据的准确率更高些。因为他们的网络节点是则从多个来源拉取数据，通过数据聚合加权大大降低了数据的错误率。顺便一提，在扩展性上，PlugChain凭借高吞吐量实现每秒处理十万笔交易的能力，且交易费用远低于其它公链。也因如此，它几乎消除了数据延迟，所以用户可以从中获得更准确的数据，使价格偏差和滑点变低。同样，在互操作性上，PlugChain已与 Ethereum、Cosmos、Polygon、Cardano、Avalanche、BSC 等主流公链兼容。在聚合式跨链上，它也有着极为出色的表现。总之，预言机作为一座连接物理世界和区块世界的数据桥梁，具有重要的意义和潜力。它们不仅可以帮助智能合约更好地执行各种任务，并解决现实世界中的问题。同时，随着技术的进步和应用场景的扩大，预言机的未来将会更加广阔。结语：最后，当我们去对比ChatGPT和预言机两者时不难发现一个核心点：两者存在的价值都是对“数据价值”的提炼，对“数据生态”的赋能，对“场景落地”的驱动。唯一不同的是，一个是在Web2.0，一个是在Web3.0。伴随着技术的日新月异，Web2.0和Web3.0的边界会越来越模糊，当预言机将物理世界的数据接入到比特世界中，以ChatGPT为代表的AI算力去不断挖掘“数据潜力”。到那时，Web3.0的生态恐怕不再贫瘠、不再单调，和我们现实世界无异，那才是真正的Metaverse。来源：金色财经

金色财经2023-02-18

NFT 战略营销：项目如何规模化？

Facebook、YouTube 和 TikTok 等社交媒体平台是推广 NFT 项目的有力工具。通过创建引人入胜且具有视觉吸引力的内容，企业可以围绕项目营造兴奋感，并为其网站或市场带来流量。此外，社交媒体可用于创建独家限时优惠，这有助于推动销售并形成稀缺感。与有影响力的人合作有影响力的人拥有大量参与的追随者，可以成为 NFT 项目的有力倡导者。◾通过与有影响力的人合作，企业可以利用他们的追随者并接触到更广泛的受众。◾ 此外，有影响力的人可以创建独家且引人入胜的内容，突出 NFT 项目的独特功能并推动销售。形成用户推荐计划推荐计划可以成为推广项目的强大 NFT 战略营销工具。◾通过向 NFT 的当前持有者提供奖励以推荐朋友和家人，企业可以创建一个病毒循环来推动销售并在项目周围引起轰动。 ◾此外，推荐计划可以帮助在 NFT 持有者之间营造一种社区意识和参与感。开发独家市场 ◾拥有一个用户可以买卖和交易项目创建的 NFT 的市场是增加项目 NFT 价值的好方法。◾ 它还为社区提供了一个相互交流的平台。此外，通过创建市场，企业可以对可以增加收入的资产形成一种稀缺性和排他性的感觉。举办活动和聚会 NFT 项目也可以通过活动和聚会来推广。◾有问必答(AMA )之类的会议可以用来澄清用户的疑虑，从而提高项目的可信度。通过举办活动和聚会，企业可以让他们的社区有机会与 NFT 和项目背后的团队互动，营造一种社区意识，并增加 NFT 的价值。开展教育活动 NFT 仍然是一个相对较新的概念，许多人可能不了解它们的工作原理或价值。◾通过开展教育活动来解释 NFT 的好处和项目的独特功能，企业可以帮助潜在买家了解 NFT 的价值◾ 以及他们应该投资于 NFT 的原因。为二次销售制定规定为 NFT 创建二级市场是增加项目价值的另一种绝佳方式。通过允许用户转售他们的 NFT，企业可以培养一种稀缺感和排他性，从而提高销售额并提高项目 NFT 的价值。◾这将有助于基于 NFT 应用程序的项目，例如游戏或 metaverses，其中将存在应用程序内市场。◾ 结束语总之，今天的 NFT 项目必须为社区提供看不见的机会，才能长期留在市场上。通过实施包括上述几点在内的坚实的 NFT 战略营销活动，企业可以成功地推广和营销其 NFT 项目并获得收益。专家通常建议结合使用此处提到的技术来执行高辛烷值的促销活动，这可能会在短时间内产生强烈的影响。如果你对推广NFT业务有更多想说的，欢迎在下方评论！毕竟，互动是创新的关键！来源：金色财经

金色财经2023-02-18

全面解读Deso：混合Pow共识、社交图谱、DID和无限状态应用版图

新的盈利方式。 Stori：一款媲美 TikTok 的去中心化应用，专注于视频内容。 NFTz：与 OpenSea 一样，这个去中心化的 NFT 市场增加了更多的社交和社区元素。 DeSocialWorld：以多种语言与世界各地的用户联系。 DAODAO：通过这个独特的 Web3 平台将您的社会筹款提升到一个新的水平。 Vibehut：根据共同兴趣或与朋友视频聊天结识新朋友。它有什么优势？去中心化社交可能看起来很复杂，但 DeSo 平台很简单，不需要什么教导。此外，使用 DeSo 平台有几个独特的优势，你在其他 Web 2.0 社交平台上找不到。拥有你的内容尽管使用最广泛的平台可以让您保留自己的知识产权，但您可能无法控制谁能看到它。您的内容在 DeSo 平台上始终处于您的权限之下。让你的内容得到回报正如前面提到的，DeSo 平台使货币化变得更加直接了当。内容制作者有几种方法来赚取额外的钱。无论你是想通过说服人们购买你的创造者代币还是通过社交小费，你要做的就是开始创造令人兴奋的内容和社区，从而在 DeSo 上赚钱。随着越来越多的人与你的内容互动，你的潜在收入会增加。构建应用程序很简单 DeSo 平台使构建新的应用程序很简单，而且有许多资源可用。DeSo 开发者中心是一个很好的资源，可以作为你项目相关研究的起点。此外，你将能够使用任何你已经知道的编程语言，如 Python 或 JavaScript。DeSo 平台是开源的，所以有无数的选择来利用 Web3 社交层和创建新的应用程序。增加隐私使用区块链技术可以更简单地维护你在社交媒体上的隐私。你的数据被安全地存储在 DeSo 平台上，而不是由私人公司保存。就像金融应用的区块链一样，没有你的允许，它们不能被访问。减少垃圾邮件和假新闻虽然网络的内容不受监管，但它确实采用了信誉系统。你所看到的内容的准确性可以用这个去中心化系统进行评级。用户不太可能遇到拥有多个账户的人，因为他们需要为所有活动付费。由于没有算法，用户可以更精确地定制他们看到的内容。 DeSo 的路线图第 1 阶段仍在进行中 - Web3 的社交层，而第 2 阶段 - DeSo 的互联网即将到来，最令人兴奋的第 3 阶段，或所谓的革命，也即将到来：代币经济学自 2021 年 6 月首次发布以来，DESO 的价格经历了大幅波动。该代币在发行时的价值超过 178 美元。该代币于 2021 年 12 月在 Coinbase 上市后，价格短暂上涨。其价格大幅上涨，达到 438.10 美元的高位，涨幅达到惊人的 151% 。该区块链是开源的，但目前预留了一笔可观的资金用于进一步开发。区块链未来可能会经历价格波动，并因额外投资而获得更多个人用户。结语随着时间的推移，与其他区块链技术的集成可以使区块链得到更广泛的应用。例如，MetaMask 集成允许用户与各种社交应用程序进行跨链交互。 Decentralized Social 似乎使用尖端的 Web3 技术将区块链与社交媒体的好处应用起来。投资者可能仍然需要弄清楚未来的情况。尽管如此，Decentralized Social 平台还是存在一些优势，如低存储成本，更好的隐私，以及一系列去中心化社交应用程序。观察这项发展中的技术将如何影响未来的社交媒体将是一件很有趣的事情。原文标题：《 A Deep Dive Into DeSo 》原文作者：Kadeem Clarke，m 6 labs.co 原文编译：深潮 TechFlow 来源：星球日报来源：金色财经

金色财经2023-02-18

狂飙的ChatGPT 进军的预言机

破1亿人，ins实现这一数据用时两年，TikTok用时9个月，而ChatGPT仅用60天。火爆程度，可见一斑。作为这个时代技术的杰出结晶，ChatGPT带来的是不可预知的革命。无论你喜欢不喜欢，以ChatGPT为代表的AIGC（生成式人工智能）将改变世界。比尔盖茨也意味深长地说：ChatGPT出现的重大历史意义，不亚于PC和互联网诞生。 <#root> 伴随着ChatGPT的诞生，其愈发强大的AIGC（生成式人工智能）能力使得不少职业人陷入“职场危机”。甚至有人会担心AI会不会取代人类。其实，AI代替人类工作的言论，并不是第一次出现，几年前便初见端倪。 2017年12月麦肯锡全球研究院（McKinsey Global Institute）发布的《失业与就业：自动化时代的劳动力转型》报告称，到2030年，保守估计全球15%的人将因AI技术发展而发生工作变动，激进预估则影响30%的全球人口，中国届时预计有几千万至上亿人需重新就业。当人们仍对报告中的预测不以为意时，2022年9月，科罗拉多州博览会艺术比赛的数字类别中，AI画作《太空歌剧院》一举夺魁，再次引发“AI能否取代人类”的巨大争论。如今，ChatGPT的横空出世，引发全球规模的对AI“威胁”就业所产生的职业生存焦虑的讨论。毫无疑问，ChatGPT是当前人工智能领域重大突破的杰作，同时，不可否认的是，ChatGPT依然存在很多问题。尽管ChatGPT一个基于统计规律的大语言模型，它有人类无懈可击的语言天赋，但是只能做联想而不能完成“逻辑推理”。从这个角度来讲，ChatGPT会倾向于制造出令人信服的回应，当然其中可能包含“生成的”几个事实错误、虚假陈述和错误数据，因为作为一个自然语言处理模型，它也不知道高达数十PB的无监督训练数据里什么是“事实”，这更像一个有点滑头的“虚拟助手”。另外，因为在训练过程中，为了识别人类指令而注入过大量“指令”知识，ChatGPT会对“指令”本身非常敏感，但同时会对一些上下文无关，需要“事实依据”做判断的歧义词识别不高。也许，对大多数普通人来说，ChatGPT都是一个合格的助手，因为所有关于人类语言的技能它都很精通（或者在可见的未来里会很精通），比如归纳总结、翻译、书写文章、风格修正、翻译、润色、写代码等等。因而，从事这些工作的劳动者，如果不能掌握将ChatGPT作为助手的技能，也许将会成为最早期被机器取代的人。概而言之，ChatGPT是超级工具，不是超级智能，它不会替代人类，而是在升级行业。它将极大降低创意和执行门槛，与人类相辅相成。全球最大广告集团WPP首席执行官说：抢走你工作的从不是AI，而是其他掌握AI工具的人。 AI发展那么多年，那为什么ChatGPT能够成为AI赛道的黑马？归根结底，源于对数据的“利用”。当前，人工智能重大研究方向就是NLP任务（自然语言处理），也就是机器要读懂人类语言。而NLP任务（自然语言处理）有两大方向，一个方向是谷歌的双向（BERT）技术，另一个方向就是OpenAI的自回归（GPT）技术。早在2018年6月，OpenAI公司提出初代GPT模型。同年10月，谷歌公司公布了自己的BERT模型，大幅度刷新了自然语言处理领域几乎所有最优记录，从此开启了预训练大模型时代。在此后的4年时间里，预训练语言模型如 BERT 和 GPT（GPT-1和GPT-2，这些ChatGPT的前身），已成为当前自然语言处理领域的主流技术趋势。这些模型参数从3亿到1.75万亿不等，也因此被称作大语言模型(Large Language Model)。而这些预训练大模型的本质是在使用更大的模型、更多的数据去找到对人类更好的、更通用的“语言模型”。也正是因此，包括BERT和GPT在内的大语言模型，在预训练过程中其实就已经获得了相当数量的词汇、句法和语义知识，仅仅只需要少量标记数据对模型细化，就可以完成各种各样的自然语言处理任务。通过挖掘“数据”的价值，去赋予场景生态，这种类似的桥段是不是和“预言机”十分相似呢？只不过，ChatGPT仍属于Web2.0时代的产物，仍然具有一定的局限性。如果说，ChatGPT、AIGC则完全无视你的主权，无所顾忌地抓取全球数据进行训练，最后制造出一个属于自己的“超级大脑”。那么，区块链技术的原教旨价值是“去中心化”，希望打破这种垄断，并重构一种新的分布式网络，让普通人重新拥有自己的数据主权。预言机：链接数据桥梁提及到区块链，想必大多数人想的是比特币、以太坊，再不济就是炒币、挖矿、DeFi、NFT，以及一些靠概念包装的GameFi、SocailFi等Web3.0赋能场景。但是，如何将数据“AI”化，也就是让“区块链”读懂现实世界的预言，并加于场景生态赋能化。预言机，便显得举足轻重，犹如当下的ChatGPT。我们都知道预言机和区块链的关系非常密切。在区块链中，智能合约可以执行各种操作，例如资金管理、数据存储等。然而，智能合约并不知道现实世界中发生的事件，这就需要预言机。因为预言机是连接现实世界和区块链的数据桥梁，可以将现实世界中发生的事件转化为可用于智能合约的数据。简单来说，预言机能让确定的智能合约对不确定的外部世界做出“反应”。而ChatGPT不就是对访问的数据做出与之对应的“反应”？其中，预言机的主要功能是获取并验证外部数据，并将其输入到区块链中。它们可以采用多种方式获取数据，例如API、传感器、网络爬虫等。在验证数据方面，预言机需要保证数据的真实性和准确性。因此，预言机必须经过精心设计和测试，以确保数据的可靠性。这些验证过程可能包括数字签名、加密算法等。但预言机的发展也面临着一些挑战，其中最大的挑战之一是确保数据的可靠性。预言机需要获取大量数据，并对其进行验证。如果把区块链比做一个“黑匣子”，那么预言机就是黑暗中的一束光，照亮着比特世界。当然了，当前的区块链生态仍旧是发展的初级阶段，较之传统行业，除了在金融领域稍有建树外，其它地方仍稍显贫瘠。对于其数据的利用、调取、挖掘、分析，仍需很长一段时间去发展。虽然市场涌现了不少像ChainLink、PlugChain、Oraclize、UMA、DIA 、API3这样的主流预言机公链，它们各在技术领域都有着各自的突破和创新，但细观生态发展、场景赋能、商业落地，依旧还有很长一段路要走。这就像是，如果ChatGPT需要更智能，就需要更多、更大规模的数据训练。如果区块链世界需要更智能，就需要预言机的数据读取、传送、抓取更精准、更高效。同时，在更去中心化问题上，单源 API 很容易被破解和操作，中心化预言机显得有些鸡肋。因此，像ChainLink、PlugChain、NEST等这种主打去中心化预言机网络的节点抓取数据的准确率更高些。因为他们的网络节点是则从多个来源拉取数据，通过数据聚合加权大大降低了数据的错误率。顺便一提，在扩展性上，PlugChain凭借高吞吐量实现每秒处理十万笔交易的能力，且交易费用远低于其它公链。也因如此，它几乎消除了数据延迟，所以用户可以从中获得更准确的数据，使价格偏差和滑点变低。同样，在互操作性上，PlugChain已与 Ethereum、Cosmos、Polygon、Cardano、Avalanche、BSC 等主流公链兼容。在聚合式跨链上，它也有着极为出色的表现总之，预言机作为一座连接物理世界和区块世界的数据桥梁，具有重要的意义和潜力。它们不仅可以帮助智能合约更好地执行各种任务，并解决现实世界中的问题。同时，随着技术的进步和应用场景的扩大，预言机的未来将会更加广阔。结语：最后，当我们去对比ChatGPT和预言机两者时不难发现一个核心点：两者存在的价值都是对“数据价值”的提炼，对“数据生态”的赋能，对“场景落地”的驱动。唯一不同的是，一个是在Web2.0，一个是在Web3.0。伴随着技术的日新月异，Web2.0和Web3.0的边界会越来越模糊，当预言机将物理世界的数据接入到比特世界中，以ChatGPT为代表的AI算力去不断挖掘“数据潜力”。到那时，Web3.0的生态恐怕不再贫瘠、不再单调，和我们现实世界无异，那才是真正的Metaverse。来源：金色财经

金色财经2023-02-17

水土不服竞争大京东终败走印泰

进军欧美市场的机会，例如字节跳动旗下的TikTok、腾讯的微信，以及阿里巴巴的淘宝，均受过欧美政府不同层面的打压。　　即使在人口高达14亿的印度市场，旗下手机颇受欢迎的小米（1810.HK），去年也曾被当地政府指控涉嫌“逃避关税”，一度扣押6.76亿美元（45.8亿元）资产，导致小米在印度的生产线曾经停运。　　即使新冠疫情去年在中国持续反复和多点爆发，京东去年三季度仍交出不错的成绩，除了收入同比增长11％至2,435亿元，更成功扭亏为盈，实现了60亿元净利润，形势看似相当不错。伴随中国及东南亚地区全面踏入后疫情复苏期，京东这次“壮士断臂”，并集中资源部署东南亚仓储物流业务，能否协助刘强东取得这场“必赢之战”，市场将翘首以待。

金融界2023-02-16

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