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金色观察 | a16z：除了ChatGPT 还有哪些生成式AI平台

品。就像iPhone彻底改变了我们与Uber、DoorDash和Airbnb等技术催生产品的日常交互一样，生成式AI也将改变我们的日常生活。除了创造新的产品品类外，AI还将强化现有产品，改善消费体验，并使其更容易扩展。 AI最强大的一点是，它使产品能够让用户体验个性化。此功能的早期应用出现在教育技术和搜索领域——如果你要分别向一个八岁的孩子和一个高中生解释为什么会下雨，你会使用不同的话语。我们预计，这种定制化将成为很多AI产品的核心价值支柱。我们仅在本文探讨我们认为能够带来机会的主要消费类别。在之后的文章中，我们将对这些领域进行深入研究，并分享我们在评估消费级AI公司时关注的问题。语言模型有可能彻底改变互联网的核心功能之一：搜索。我们都经历过这样的困境：在Google中输入一个问题，然后被大量的链接淹没，其中一些链接的信息是相互矛盾或不准确的。这简直就是一个没有尽头的卷轴。如果你能得到一个用自然语言写的简洁答案，还可以链接到更多感兴趣的内容，如何？LLM驱动的搜索引擎让这一切成为可能。 You和Neeva等公司正在为一般搜索查询提供这种服务。其他公司则采取了更加垂直的方法：在研究文章之间进行共识搜索，以提供有证据支撑的答案，而Perplexity的Bird SQL产品则侧重Twitter（例如，“关于金球奖时尚最受欢迎的推文”）。这种类型的搜索对于产品推荐特别有价值。如今，要想进行明智的购买，通常需要从数十个链接和数百条评论中进行筛选。如果你能根据自己的具体需求得到一份精选的选项清单，怎么样？提示语可以是：“最适合六个月大的肠胃敏感的拉布拉多的狗粮”或“在纽约冬天穿的价格不超250美元的驼色外套”。此外，我们还看到了面向企业的内部搜索应用程序的巨大潜力。大多数公司现在都在用一些通信应用程序和数据库，比如Gmail、Slack、Drive、Asana等等。在所有这些工具中查找单个文档、消息或某个数据可能是一个不小的挑战。像Glean这样的产品允许团队跨应用程序进行搜索，而Vowel则允许用户查询视频会议记录。长期以来，教育科技一直努力在有效性和规模之间取得平衡。如果你为大众创造一些东西，你就会失去吸引个人的个性化。创造一些完美地满足个人需求的东西，进行扩展就会太昂贵。有了AI，这种情况就不再存在了。我们现在可以大规模部署个性化的学习计划，为每个用户提供“口袋里的老师”，这个“老师”了解他们的独特需求，可以回答问题或对他们进行技能测试。设想一下，AI语言老师可以实时交谈，并就发音或措辞提供反馈。Speak、Quazel和Lingostar已经在这么做了！我们发现有些产品可以教授新的概念，或者帮助学习者摆脱几乎每一门学科的困境。Photomath和Mathly等应用程序指导学生解决数学问题，PeopleAI和Historical Figures则通过模拟与名人的聊天来教授历史。除了学习特定科目，学生们还利用AI助手做作业。Grammarly、Orchard和Lex等工具帮助学生克服写作障碍，“提升”他们的写作水平。处理其他形式内容的产品也在全国各地的高中和大学里越来越受欢迎——例如，Tome和Beautiful.ai可以帮助创建演示文稿。我们不相信科技会完全取代人与人之间的联系。但它可以让我们感到不那么孤独。能有个倾听你所说的话并做出回应的人和你交谈是非常不错的，AI聊天机器人可以充当这个角色。 Replika、Anima和CharacterAI就是这样的AI聊天机器人产品。许多用户在与这些机器人的互动中找到了真正的意义，他们每周都要花上几个小时与它们聊天。这样的持续互动已经可以与Z世代的Snap streaks相媲美了。 AI还可以增强甚至激发人际关系。像Millie和YourMove这样的工具优化了约会应用程序的个人资料和信息，而像Mumkin这样的应用程序则帮助用户处理有难度的对话。最终，我们都可能拥有一个AI聊天机器人，它会提醒我们在什么时候应该与朋友和家人联系了，并提示帮助我们发送出完美的信息。最后，AI可以帮助我们与那些不在身边或联系不到的人建立联系。你是否曾经希望能再听已故的家人讲一个故事，或者能从多年未联系的人那里听到一个建议？有人已经进行了相关实验和探索。不难想象，会有这么一个世界：我们都有一个AI驱动的“数字双胞胎”，受训帮助我们的写作，最终还会帮助我们对话。对一些人来说，这种探索已经开始了。我们还希望看到更多专业的AI聊天机器人用例，甚至是临床用例。AI治疗师、营养学家、教练和导师将使全球数百万消费者的个人和职业发展成本更低、更便捷。这是一个全天候的数字支持系统，用户只需打开一个应用程序就可以提问或开始对话。早期研究发现，聊天机器人可以有效治疗心理健康。Woebot和Wysa等产品已经显示出了经临床验证的结果，并经过了FDA的有效性认定，用于治疗产后抑郁症、慢性疼痛和焦虑等疾病。目前，超过25%的成年人患有可诊断的心理健康问题，我们正处于全国范围内的治疗师短缺阶段，聊天机器人可能是非急性病例的一个可行方案。在卫生保健之外，我们已经开始看到其他AI驱动的工具和教练的出现，这些工具和教练是专门用于协助完成特定任务的。仅举例如下：InterAlia可以帮你进行衣物穿搭，Prodigy AI可以为你提供职业建议，而Poised可以提高你的沟通技巧。相信有一天，我们都会有一个个性化的聊天机器人，它能理解我们独特的生活背景，而这并不是什么奇怪的事。当我们面临生活的变动时，比如离婚、上大学或生子，我们将能够以任何能引起共鸣的方式得到建议。我们也可以就我们努力实现的目标寻求支持或指导，无论是加强锻炼还是改善我们的财务健康状况。生成式AI允许我们把想象变成现实——如果做得好，感觉会像变魔术一样。内容创作已经成为生成式AI的第一个主流用例，我们在Lensa上可见一斑。还记得你的社交媒体上曾到处都是朋友们那些被装扮成超级英雄、宇航员和动漫人物的照片吗？肖像只是一个开始。生成式AI产品将提供各种用例，无论是消费者“只是为了好玩”进行的内容创作，还是创作者或个体企业家进行的内容变现。我们已几乎可以在所有媒体上看到生成式AI的身影： * 艺术——像Midjourney和Stable Diffusion这样的产品允许用户输入提示语和风格类型，然后就可接收独特的艺术。 * 写作——ChatGPT引领了协作潮流，虽然Sudowrite和Verb.ai类似产品的出现是为了迎合更专门化的写作类型，比如小说。 * 视频——Descript和RunwayML正在从生成式视频剪辑向视频创作扩展，而Linum、QuickVid和Synthesia等产品则生成新的视频内容。 * 设计——Canva已经集成了AI，微软正在测试自己的AI设计平台。他们将与PhotoRoom和Magician等初创公司展开竞争。 * 音频——像Boomy和Riffusion这样的产品从零开始创作音乐，而Murf.ai和Resemble则提供工作室质量级别的画外音。随着时间的推移，我们可能会看到更多专业级别的生成式AI产品的诞生。如今，许多AI工具都有这样那样的小问题（比如，照片里出现第三只手臂！），或者需要很长时间来处理请求。这对大多数消费者来说是可以接受的，但如果你想通过内容赚钱，那确实会让你更加沮丧。为了服务这些大用户，我们预计很多公司将增加提供更高质量服务的“专业”层，ChatGPT已经这么做了。 AI很可能在游戏领域扮演重要角色，关于这方面我们的合作伙伴已经写过了很多文章。生成式AI将使制作高质量游戏变得更容易、更快、更节省成本，同时使玩家能够真正地定制他们的游戏玩法。那些最受欢迎的游戏制作成本可高达数百万美元，有时甚至高达数亿美元。除了游戏的故事情节，开发者还需要生成数以千计的媒体资产，从图像本身到3D模型再到游戏原声。这些高质量、AAA级游戏的命脉依赖于人类创作者的工作和远见。AI不太可能完全取而代之。然而，我们认为AI将促进这些创作者及其团队的发展，使他们能够更高效地利用时间，以更低的成本更快地推出游戏。我们已经看到出现了如Scenario和Iliad等创造游戏资产的AI工具，以及Promethean等能够创造整个虚拟世界的平台。你甚至可以使用Inworld、Charisma和Convai等产品生成非玩家角色（NPC）。 AI不仅会推动更多游戏的创造，还会带动一种新的游戏类型，这种游戏更有活力，更符合每个玩家的偏好。我们已经看到有些基于文本的此类游戏的早期范例，如《AI Dungeon》和《Hidden Door》。想象一下，你进入一款游戏，只用几句话就能设计出一个复杂的自定义角色。最终，这可能会扩展为整个虚拟世界——你可以从头开始创建的世界。服务于小企业的工具将成为生成式AI的绝佳用例。美国有3200万家小企业，它们提供了2000年以来净新增就业岗位的一半以上，在我们的经济中发挥着至关重要的作用。但它们经常会人手不足，不堪重负，特别是鉴于最近的劳动力短缺情况。 AI工具可以对这些企业产生立竿见影的影响。它们多了个额外的帮手，虽然可能不是真实存在看得见的，但却是无价的。AI工具和相应用例正在成倍增长：Sameday可以接听电话和安排预约；Truelark可以处理文本、电子邮件和聊天；Osome可以管理后勤；Durable可以创建一个完整的专业网站。很多通用的内容创建工具，如Jasper、Copy和Writer，在中小企业中获得了有意义的关注。但我们也开始看到出现了为特定业务类型工作流程定制的垂直工具。例如，像Harvey和Spellbook这样的产品，可以帮助法律团队自动化收案、研究和文件起草等任务。在房地产领域，Interior AI可以让经纪人虚拟展示他们的房产，而Zuma则帮助物业经理将潜在客户转化为真正的客户。在这个领域，最富有成效的垂直领域之一是电子商务。这些企业大多完全在线运营，这使得它们很容易将AI工具集成到工作流程里。在一个获客成本不断上升的世界里，各品牌都希望尝试一些产品，来帮助它们降低成本，吸引更多消费者，并提高留存率。像Flair、Booth和Bloom这样的工具可以帮助品牌创建吸引眼球的产品照片，这对于企业向线上消费者销售产品来说非常重要。一张挂在衣架上的裙子的静态照片可以变成一个穿着裙子走过花园的女士形象。我们预计，这些用途最终将变得高度个性化：一款沙发的着陆页将显示出这款沙发摆在你家里的样子。除了产品照片，品牌还创造了很多不同类型的内容，现在可以通过AI驱动。像AdCreative和Pencil这样的产品可以为电子邮件或社交媒体制作营销宣传资料，而Frase或Writesonic可以编写SEO优化的产品描述内容。最终，我们预计用户将能够创建一个完整的电子商务商店——以及相关营销资料——只需简单地描述他们的审美然后点击一个按钮就可以了。我们仍处于生成式AI革命的早期阶段，关于这项技术将如何影响我们的工作、学习、创作和娱乐，我们很高兴能与大家一起分享。在接下来的日子里，我们将深入探讨AI对这些消费类别的影响。来源：金色财经

金色财经2023-02-08

【直播预告】Uber2022Q4业绩电话会议

$优步(UBER)$ 2022Q4业绩电话会议将于北京时间21：00开始，欢迎收听！点击进入Uber直播间

老虎证券2023-02-08

DAOrayaki｜加密中观经济学、第五权利及更有效的DAO

成本：黑、白、灰互联网平台商业模式：Uber、AirBnB 和亚马逊新的媒体形式：第五阶层/权力去中心化工具与已有商业的结合：中观经济实现传统典型商业模式：沃尔玛、Sysco 和麦当劳一个共同的商业模式已经渗透到我们的生活中。很多读者都看过“投降的麦当劳员工”表情包。在美国，沃尔玛几乎就是消费者版的翻版。沃尔玛对“美国消费者”来说是一个有趣的现象。镇中心是社会化的首选地点，基础设施的缺乏限制了工作机会和就业。然而，沃尔玛在这种背景中优化位置，即在已经存在的州际高速公路网络上运行。这同样适用于麦当劳。麦当劳优化了路边餐厅和特许经营结构，并构成了零工经济的基础。为什么将 Sysco 与沃尔玛、麦当劳放在一起？这是因为：所有这三个公司都符合罗纳德科斯的“公司的本质”，一家商业公司通过将成本内部化，来最大限度地降低生产成本的总和。这三个公司都已经发展到几乎垄断的状态，部分原因是它们可以从1956 年的联邦公路援助法案和逐渐稳定的全球贸易路线中受益。在这两种情况下，民族国家都承担了一些基础设施成本，但下属公司可以自由地将收益资本化。科斯还解释了公司规模的管理费用限制，这也适用于税收，但我们稍后会重新讨论。还有一个有趣的社会学成本会随着时间的推移而降低：通勤带来的麻烦。从步行到骑马，从汽车到子弹头列车，我们倾向于为固定的通勤时间做预算。这也被描述为马尔凯蒂常数，通常每天一小时或单程半小时。如果灭霸打个响指，在各大洲每个人口中心附近步行距离内出现高铁系统，那么沃尔玛和麦当劳将会缩减门店。此外，更多的就业岗位被选择。这也意味着更多的下游业务案例将突然变得可行。同样的道理，在线用户体验节省了时间，增加了潜在的下游业务，减轻了分销负担。经济市场及监管成本：黑、白、灰每个人都听说过“黑市”这个词，但只有一小部分人听说过“灰色市场”。它们都遵循相同的原则：监管成本不能超过全球资本生产总量。当然，商品或服务在道德上受到的谴责越多，允许和花费的监管成本就越多。在《灰色市场：预防、检测和诉讼》中，描述了几个黑市：街头毒品、人类剥削、电汇欺诈。当存在针对最终用户的关税商品套利或非官方产品转售给其他转售商时，有相当多的交易量无法监管。实际上，不受监管的金融市场可能会在灰色市场上交易商品期货等。经济体量越大，固定监管成本的效率就越低。自大麻合法化以来，一种流行的论点指出：通过推动集中增长进入黑市并增加流入监狱工业综合体这样的过度监管，是其自身的敲诈勒索形式。科斯可能只是不同意并声称这是一家过度发展的公司的间接成本。也许罪犯和警察只是生成对抗网络的对立节点。人贩子学会了如何以一种方式走私，警察很快就找到了一种方法来检测这种走私。一个地区经历更多的 B&E，潜在的受害者购买更好的锁和监控。在这个镜头中，我们可能会看到黑市最重要的方面之一：市场最选择什么样的自治。我们可以看到经济包含某些动机和某些成本。正如查理芒格所说，“告诉我激励措施，我会告诉你结果”。尽管有社会和文化成本，但经济扩张以加入供需也就不足为奇了。一个实体或元素可以内部化生产和增长以满足任何市场的消费者群。然而，公司规模越大，限制因素就会越来越多，并且会出现可以适应环境的敌对公司。对这两家公司来说，如果全球社会已经将一些成本社会化，两家公司都会根据成本而非文化规范自动增长。如果生产方法有所改进或犯罪活动的收益有所减少，市场就会广泛降低社会成本。在一个正在向零工经济过渡的世界中，这种关系决定了该聚合市场的功效和网络效应。互联网平台商业模式：Uber、AirBnB 和亚马逊最大的毒品市场之一是暗网市场，沃尔玛、Sysco 和麦当劳都使用网络应用程序来协调订单。在“最优经济学”中，存在一个被更表面的“金字塔”和“方尖碑”覆盖的大型金字塔的生态隐喻。从底层开始，上述所有公司都依赖全球维护的互联网流量物理层基础设施。然而，它们在更高的数字层（网络）上有所不同。暗网利用洋葱路由（以及其他技术），而大型企业可能依赖基于云的 VPN（以及其他技术）。公司在合法范围内运营越丰富，就会有更多受信任的中介机构。例如，与托管非法网络业务的随机专用服务器相比，云服务提供商将更能抵御恶意或善意的 DDoS。互联网泡沫后的批评：“为什么要花钱在网上发展业务？这只是对拟物化商业模式的投机性投资。没有根本的功能增益”。解决这个问题需要更多的努力和更多的工程，但毫无疑问，投机泡沫先于大规模的经济繁荣。更准确地说，许多实体企业在竞争中被更灵活、总成本更低的在线公司击败。例如，亚马逊销售书籍等耐用品，Borders 和 Barnes & Noble 等实体店失去市场份额已经不是什么秘密了。大多数耐用品的销量都会被在线零售商超越，因此这种趋势已经长足发展。但是交通等服务呢？优步是万能的还是”终结者“还不是很清楚，但出租车牌照计划肯定受到了影响。像土地所有权这样的社会经济阶级主义呢？AirBnB 和 WeWorks 是否分别扰乱了住宅和商业房东？假设我们将敲诈勒索的定义扩展到非显式中介以解决一些人为的问题。房主有讨价还价成本、维护和文化雷区等责任，Airbnb在他们的专题页面中几乎证实了这一点。还有公司融资、可持续损失以及对合法性和成功的看法的问题。这是工业时代公司开始之后的一个漫长故事，但我们可以看到，像互联网这样的全球公共物品开启了新的经济和竞争机会，以更有效地将社会经济与技术联系。新的媒体形式：第五阶层/权力古典历史中存在三种政治阶层：神职人员（第一阶层）、贵族（第二阶层）和社会其他阶层（第三阶层）。这个想法很简单：神职人员决定精神使命，贵族决定声望、财富和头衔，社会其他人合作支持一个相对平衡的国家。但是，当信息流仅限于某些标题时，这往往效果最好。当印刷机推动宗教改革时，精神使命略有不同，平民可以负担得起自己的声望，而贵族则有大量的战争基金来解决这种范式转变并保护他们的财富和头衔。这部漫画顺应了 19 世纪末企业“信任”漏洞的趋势工业革命实际上是经典三种政治国家的终结。“公司”允许进一步的类别细分，例如第三产业的主管或工会，或第二产业的有限责任公司、信托或PAC。此外，在民主共和国和议会君主制国家中，工业化和公司控制着信息的大量流动。到 20 世纪初，“第四阶层”（通常被视为印刷的、基于报纸的新闻业）对已有力量的监督。在这一点上应该强调的是，第四阶层不一定是廉洁的或有效的。在艾达·塔贝尔 (Ida Tarbell) 揭露标准石油公司 (Standard Oil) 的反竞争做法的同时，劣质报纸也泛滥成灾。还应该注意的是，第四阶层不是由社会的某些非公司方面拥有和经营的；将第四阶层描述为所有公司争夺最大信息流的舞台会更准确。 “第四阶层”包括广播、电视和社交媒体等其他大众媒体。其他人则认为，这些已经成为现代宗教的等价物，因此“第一阶层”的概念在某种程度上已被通过大众媒体传播的流行文化所取代。可以引用尼采的话：“上帝死了！” 科斯将企业和市场区分为独立的协调机制；公司协调如何以最佳方式生产以获得最大资本收益，市场协调最佳资本交换以实现最大增长。关于宗教大众媒体的概念，可以断言市场随着时间的推移减少社会动荡（即社会化资本损失）而取代公司（给定的教派）。互联网，以及更广泛的信息时代，是一个非稀缺创意的市场。从未经许可的海盗电台（Pirate radio）开始，“思想市场”开始在没有任何形式的公司中介的情况下进入公共领域。电视并非完全脱媒，但随着时间的推移，公众收看电视变得越来越普遍。一个大众媒体有效地转变为一个自我调节的灰色市场。到 2010 年初，这个灰色市场已成为社会不可或缺的一部分。如果特定的第二阶层关闭市场以压制第四阶层，第三阶层就会骚乱。如果任何政治阶层试图颠覆政治话语，第二和第三阶层可以选择撤销他们的权利经济和/或意识形态赞助。互联网并没有为第三产业提供一个完全脱媒的思想市场，但它强制了某种形式的老化。对此的一个反驳是趋势/产品的“ lindyness ”，但看看像纽约时报这样的 lindy 品牌实际上是怎样的。它只存在于印刷机趋势的上个世纪，但只有二十年的信息时代已经完全瓦解了它的收入模式。可以说，“第五阶层”始于将第一和第四阶层重新定位为自我蚕食的大众论坛。现在，许多关于加密、web3、DAO等术语开始出现。但所有这些都是很久以前开始的。1995 年，菲尔·齐默尔曼Phil Zimmerman发布了 PGP 的源代码，部分原因是它作为一种禁止出口的弹药而受到过度监管。1992 年，Cynthia Dwork 和 Moni Naor发布了一份工作量证明来打击垃圾邮件。这些促使了没有可信第三方的监管代码的开源形式。虽然第五阶层可以被视为第四阶层的替代品，但我们也将其视为具有辅助的、不言而喻的产权的灰色思想市场。在这方面，虽然 90% 的互联网可以被嘲笑为色情、垃圾邮件和水军，但还是一个有着陈旧的声望和权利的、具有密集核心的自我调节数字国度。换句话说，第五阶层不仅继承了第四阶层的言论，还继承了第二阶层的金钱、声望和权利。比特币我们可以视为其目标是重构中间经济学，在五个现代阶层之间取得平衡。换句话说，像“web3”这样的流行语指向了对科斯的现代解释：市场可以维持一个灰色的、超模块化的运营职能经济，公司必须内部化这些最有效的执行堆栈才能竞争。关键的设计参数是，所有这些公司都可以共享执行和运营闭环，就像当前的公司结构共享社会化的物理基础设施一样。遗憾的是，关注点仍然集中在解决整合互联网的陷阱上，就像第四阶层、互联网和加密货币中90%都是骗局一样遗憾。但这并不意味着在其完全实施之前就应该否决这一范式，也不意味着在事实发生后就应该完全取消中介。去中心化工具与已有商业的结合：中观经济实现重点是开发支持任何第三方执行给定生产过程的模块。去中心化工具与已有商业的结合，需设计以下模块：一个社会可恢复的声誉系统，用于物流网络中的入职和离职工作场所运营商、长途货运公司、车辆所有权和土地所有权。Gitcoin Passport可以是递归的、公共的VC，EIP-4337和Gnosis Safe 钱包可以是社会可恢复的（和递归的）。像UniRep和Sismo这样的协议是潜在的匿名方法，可以在没有不必要的社会信用侵入形式的情况下维护声誉。TaterDAO , LexDAO 的子 DAO，可能是现实世界资产的合适中间所有者。也许 DAO 在投票系统中的授权也会导致信誉良好的“受托人”作为现实世界所有权和反馈的适当运营商。重要的是要注意，如果没有市场定价的特定领域专业知识，房地产经纪等市场就会失败。一种通用的防篡改、充分故障保护的物理安全架构。到目前为止，我已经看到了代币和现金的物理原语。我还看到了使用EIP-712进行物理门控的概念证明。这是一个很有希望的开始，但让我们考虑一下真正的需求用例：用于临时存储的储物柜中心。这在无家可归者收容所等安全性较低的区域是迫切需要的，在工作场所设备存储等安全性较高的区域也非常需要。随着现实世界的“就业场所”变得更加无缝许可，这一点变得更加突出。“未经许可的贡献”的核心前兆是公司监管成本的内在降低。然而，物理安全需要最低程度的监督作为物理故障的故障保护。最终，这意味着声誉系统需要暂时允许“监护人”绕过一些安全性，也意味着储物柜需要记录不同程度的可接受存取。在其他用例中，租用车辆等借用设备需要记录各种形式的使用元数据。这也提出了需要多少最终性和监督的问题（恕我直言，没有简单的答案）。对于优步、亚马逊和 Sysco 交付（以及许多其他公司）等最后一英里业务，需要有一个独立的、划分的关键信息数据库。就优步而言，信誉良好的用户仍然需要隐藏他们的目的地和其他个人详细信息，否则就有拒绝服务的风险。此外，驾驶员和用户都需要依赖各自移动应用程序中的抗审查映射和跟踪。名义上的货物交付，即使是在最后一英里，也可能是非常有价值的货物。即使在送货员和他们的货物之间也需要有一层隐私。所有公司都需要一种社会化的谈判资源，这种资源是中立和细微差别的某种最大化组合。人们可以争辩说，许多公共基础设施项目之所以停滞不前，部分原因是执行方式是几个自利派系之间争论的焦点：公司、劳工和土地所有权。同样，这可能需要大量开发匿名声誉系统，因为中立谈判需要对报复和颠覆进行一些检查。第二和第四政治阶层都不是仲裁的充分来源。重构和颠覆：NFT 的一个方面是除了 p2p 收藏品之外，它们还具有许多面向对象范例的潜力；在同样的方面，DAO 有可能在公司法之外进行自主操作。虽然大多数DAO是以“有限责任 DAO”方式呈现，但也有超司法 DAO 需要将单独的操作划分为从属的有限责任公司。企业还依赖于基础设施的连续性，但中小企业和消费者的税收超过了必要，因为二手财政政策的优化程度低于必要水平。主要的“网络状态”之一是严格维护公共物品（如基础设施）的全球 DAO，全球许多公司将内部化会员成本以及全球减税的游说成本。这也影响了维持全球化连续性的监管成本。此外，这可能是一种类似于铸币税的全新货币政策，而不是明确的逐项成本。中介是现代经济学中一个微妙的、基本的功能，但众所周知，在一个需要制衡的社会中，它并不是一个完美的功能。最好的中介形式应是开源标准，供许多公司自行实施。2023 年及以后的主要障碍是实施更有效的 DAO 以内化“公司的性质”并在已经去中心化的自治市场中适当地划分成本。来源：金色财经

金色财经2023-01-28

复苏前景可期打车巨头有望迎来新一轮升势

用程序下载的增长也已经稳定下来，现在与Uber持平，这让分析师相信司机的获取已经正常化。　　Patterson称，Lyft的估值具有吸引力，因为它的2024年预期企业价值与EBITDA的比率为9倍，这反映了15％左右的增速和利润率扩张。他说，由于节省开支的举措和美国西海岸市场的复苏，目前Lyft的预期有上升空间。　　当然，Patterson说，如果定价不利因素比预期更糟，或者西海岸市场没有像他预期的那样复苏，或者成本削减行动没有给EBITDA带来上升，那么Lyft的表现可能会与预期不同。　　这一升级反映了Patterson对Lyft与竞争对手Uber相比更乐观的态度，Patterson将Uber评级为持有。

金融界2023-01-28

去年美国科技“大厂”裁员6万多人一文汇总

去年11月宣布裁员13％，约700人。uber首席执行官洛根•格林和总裁约翰•齐默在致员工的一封信中指出，“明年某个时候可能会出现经济衰退”，拼车保险成本也会上涨。　　Crypto：裁员500人　　1月13日，Crypto.com宣布计划裁员20％。该公司有2450名员工，约490名员工被裁员。　　首席执行官Kris Marszalek表示，加密交易所“雄心勃勃”地增长，但如果不进一步削减，就无法经受住Sam Bankman-Fried的加密帝国FTX的崩溃。　　Netflix：裁员450人　　奈飞公司宣布了两轮裁员。去年5月，在Netflix报告十年来首次用户流失后，这家流媒体服务公司裁掉了150个工作岗位。6月底，Netflix宣布再裁员300人。　　在给员工的一份声明中，该公司表示：“虽然我们继续在业务上进行大量投资，但我们做出了这些调整，使我们的成本随着收入增长放缓而增长。”

金融界2023-01-19

12月经济数据点评——内需回暖，好于预期

一．12月经济数据（投资、消费、工业）总览 2022年1月17日，国家统计局公布今年12月主要经济指标。 GDP：统计局公布数据，四季度国内生产总值同比增长2.9%，预期增1.8%。投资：12月制造业投资、基建投资、地产投资、当月同比增速分别为 7.4%、14.3%、-12.2%，2022 年全年累计同比增速分别为 9.1%、9.4%、-10.0%。消费：11月社会消费品零售总额同比下降5.9%，降幅较上月扩大5.4个百分点。工业：12月社会消费品零售总额同比降1.8%，预期降6.5%，前值降5.9%。二． 12月经济数据（投资、消费、工业）点评 1. 固定资产投资 1-12月份，全国固定资产投资同比增长5.1%，投资增速较1-11月回落0.2个百分点。分领域来看，基建投资维持强劲，制造业投资增速扩张，房地产投资边际温和改善。数据来源：Wind，格上研究整理基建基建投资增速加快，今年或表现较稳。2022年1-12月狭义基础设施投资同比增长9.4%，高于整体固定资产投资增速4.3个百分点。12月单月狭义基建投资同比上涨14.32%，较11月增速大幅回升3

格上财富2023-01-18

外部环境改善提振公司前景，打车巨头有望迎来新增长周期

　　Piper Sandler表示，Uber的前景已经改善，这应该会导致2023年的股票表现更好。　　该机构分析师Alexander Potter将该股评级从中性上调至增持，称通胀加剧将促使消费者更青睐叫车服务，而不是购买昂贵的汽车。　　周日，Potter在一份报告中写道，汽车价格接近历史高点，迅速回到历史价格似乎不太可能。因此，我们认为资金紧张的消费者将越来越多地选择打车，而不是试图更换旧车。　　由于利率上升削弱了许多科技公司的增长前景，Uber的股价在2022年下跌了41％，并连续第二年下跌。　　然而现在，对于面临价格上涨和经济衰退担忧的消费者来说，Uber的打车服务看起来是一个有利的选择，这一趋势也应该有利于该公司的竞争对手Lyft的股票，Piper Sandler对Lyft的评级为增持。　　该报告指出：昂贵的汽车可能会迫使消费者考虑其他出行方式。2022年11月，一辆新车在美国的平均价格约为49000美元。虽然二手车价格已经打折，但购买二手车的实际价格仍在上涨（至少如果使用贷款的话）。　　在这位分析师看来，Uber是投资这一主题的首选方式。虽然优步面临一些风险，但该公司优越的规模使优步能够比同行更有效地利用其管理费用。　　Uber面临的一些挑战包括约36％的收入来自配送服务，这使得该公司在2023年面临更大的经济衰退压力。Potter将Uber的目标价从31美元上调至33美元，意味着他认为该公司股价有25％的上涨空间。周一盘前交易中，Uber上涨了逾2％。　　此外，Potter将DoorDash的股票评级从中性下调至减持。在周一盘前交易中，该外卖公司的股票下跌了3.8％。

金融界2023-01-14

外部环境改善提振公司前景，打车巨头有望迎来新增长周期

　　Piper Sandler表示，Uber的前景已经改善，这应该会导致2023年的股票表现更好。　　该机构分析师Alexander Potter将该股评级从中性上调至增持，称通胀加剧将促使消费者更青睐叫车服务，而不是购买昂贵的汽车。　　周日，Potter在一份报告中写道，汽车价格接近历史高点，迅速回到历史价格似乎不太可能。因此，我们认为资金紧张的消费者将越来越多地选择打车，而不是试图更换旧车。　　由于利率上升削弱了许多科技公司的增长前景，Uber的股价在2022年下跌了41％，并连续第二年下跌。　　然而现在，对于面临价格上涨和经济衰退担忧的消费者来说，Uber的打车服务看起来是一个有利的选择，这一趋势也应该有利于该公司的竞争对手Lyft的股票，Piper Sandler对Lyft的评级为增持。　　该报告指出：昂贵的汽车可能会迫使消费者考虑其他出行方式。2022年11月，一辆新车在美国的平均价格约为49000美元。虽然二手车价格已经打折，但购买二手车的实际价格仍在上涨（至少如果使用贷款的话）。　　在这位分析师看来，Uber是投资这一主题的首选方式。虽然优步面临一些风险，但该公司优越的规模使优步能够比同行更有效地利用其管理费用。　　Uber面临的一些挑战包括约36％的收入来自配送服务，这使得该公司在2023年面临更大的经济衰退压力。Potter将Uber的目标价从31美元上调至33美元，意味着他认为该公司股价有25％的上涨空间。周一盘前交易中，Uber上涨了逾2％。　　此外，Potter将DoorDash的股票评级从中性下调至减持。在周一盘前交易中，该外卖公司的股票下跌了3.8％。

金融界2023-01-10

加拿大BC省出台永久性上限规定：外卖公司配送费不得超过订单价格20%

年1月1日，加拿大对DoorDash和Uber Eats等公司向餐厅收取的第一个永久性费用上限将生效。 BC省就业、经济发展和创新部长Brenda Bailey说：“我们都有一家最喜欢的当地餐厅，在那里我们可以与家人和朋友一起庆祝，吃我们最喜欢的食物，或者品尝一下家乡的味道。” “当餐馆被收取不公平的费用时，我们的政府迅速采取行动，对外卖服务费用实施临时限制。我们很高兴在新的一年里引入永久上限，这将为餐厅提供更多支持。” 11月初BC省通过了《食品配送服务费法》，应对疫情期间外卖公司收取高达订单价值30%的费用。根据BC省政府的规定，新的永久上限限制了外卖公司向餐馆收取的费用不超过订单价值的20%。 BC议会劳工大臣Janet Routledge表示：“近年来，基于应用程序的外卖服务出现了显著增长。但我们需要确保工人得到公平对待。优先考虑的是在这项立法中包括对外卖工人的保护，防止外卖费上限的成本转嫁到他们身上。” 外卖司机也受到了新法案的保护，因为外卖公司被禁止向司机收取额外费用。 BC省政府还实施了一系列其他改革来支持餐饮行业：拥有酒类执照的酒吧和旅游经营者可以以批发价永久购买啤酒、葡萄酒和烈性酒。授权上千个临时露台。通过将应税资本的上限从1500万加元提高到5000万加元，增加小企业企业所得税税率。

Sue2022-12-31

成长股明年复活？这几支机会最大！

将出现重大增长和拐点和新用户。" 　　Uber（UBER）也入选，80％的分析师给与了该股买入评级。该股的平均目标价意味着有超过90％的上升空间。　　这家共享汽车巨头的股票在2022年已经下跌超过40％，但Ritholtz Wealth Management首席执行官Josh Brown上个月表示，他对Uber寄予厚望。　　"很明显，Uber正在成为主导这一领域的公司，类似于谷歌最终能够在搜索领域做到的那样，"Brown说。　　电子商务和网络服务巨头亚马逊（AMZN）也上了榜单。分析师们平均认为该股在明年将上涨60％以上。亚马逊也被75％的分析师评为买入。　　亚马逊的股价在2022年下跌超过49％，是有记录以来第二糟糕的一年。然而，Truist分析师Youssef Squali将其列为2023年的最佳选股。　　"虽然该公司正面临着宏观利空因素，并仍然在努力恢复新冠疫情带来的生产力损失......我们认为这些挑战是暂时的，并认为AMZN凭借Prime、AWS的领导地位和快速增长的广告业务，在23财年以后将会驾驭这些增长趋势，"Squali说。

金融界2022-12-30

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