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逾六成外部品牌授权3年内到期！爱马仕、梵克雅宝的背后“推手”颖通国际冲击港股IPO

航空跨界创业，通过引入国际香水品牌填补中国市场空白。凭借早期代理爱马仕香水（2005年起）及与InterParfums（依特香水）等巨头的长期合作，颖通逐步构建起覆盖香水、彩妆、护肤品等多品类的品牌矩阵。按2023年零售额计算，颖通在中国内地、香港及澳门综合市场的香水品牌管理领域排名第三，市占率8.1%。财务数据方面，2022至2024财年（截至每年3月31日），颖通营收分别为16.75亿元、16.99亿元、18.64亿元，净利润从1.71亿元增至2.06亿元，毛利率稳定在50%左右，净利率提升至11%。其中，香水业务贡献超80%收入，2024财年销售额达15.24亿元，但平均售价仅216元/50毫升，远低于其定位的“高端香水”区间（600-1200元/50毫升）。品牌授权危机：逾六成协议3年内到期，收入稳定性存疑尽管代理业务为颖通带来稳定现金流，但其商业模式的核心风险在于过度依赖外部品牌授权。截至2024年9月30日，颖通管理的62个外部品牌中，55个（88.7%）的授权协议将在未来5年内到期，其中38个（61.3%）将在3年内到期。更严峻的是，品牌商近年来加速推进“提直降代”战略，收回代理权以提升直营比例。典型案例：2022年，颖通因某奢侈品牌终止合作损失年收入4.25亿元（占总收入的25.5%），该品牌随后转为自营。类似风险可能进一步扩大——历峰集团（梵克雅宝母公司）和开云集团（古驰母公司）均已成立自有美妆部门，计划收回香水业务授权。此外，颖通对前五大供应商的采购依赖度高达81.6%-85.1%，最大供应商（爱马仕香水生产商InterParfums）占比一度达39.5%。若供应链波动，其业务稳定性将遭受冲击。转型困境：自有品牌难破圈，线上渠道遇挫为应对授权风险，颖通很早就开始布局尝试转型，推出自有品牌Santa Monica，涵盖眼镜及香水品类。然而，2024财年该品牌收入仅1700万元，占总营收的0.9%，市场反响平淡。消费者调研显示，Santa Monica香水因缺乏品牌溢价和差异化定位，在高端市场难以与外资抗衡，在低端市场又面临本土新锐品牌（如观夏、闻献）的激烈竞争。渠道方面，颖通虽布局线上线下双线，但线上收入占比从2022财年的47.5%下滑至2024财年的36%，与行业趋势背道而驰。同期，中国香水线上市场规模以25%的增速扩张，2023年达63亿元，抖音等新兴平台成为增长主力，而颖通在此类渠道的布局明显滞后。线下渠道同样承压，其自营门店数量从2021年的102家缩减至2023年的87家，闭店率近20%。 IPO募资用途与市场质疑颖通此次IPO拟将募集资金用于发展自有品牌、拓展渠道及数字化转型。但市场对其“上市前突击分红”的行为存在争议：2022至2024财年，刘钜荣夫妇累计分红6.31亿元，超过同期净利润总和（5.5亿元）。行业分析师指出，颖通的挑战不仅在于品牌授权的不确定性，更在于其能否在渠道变革和本土品牌崛起的双重压力下，找到可持续增长路径。若转型失败，其“躺赚”时代或将终结。颖通的IPO之路，折射出中国香水代理行业的集体焦虑。在品牌商直营化、渠道线上化、竞争白热化的趋势下，单纯依赖“中间商赚差价”的模式已难以为继。如何平衡短期利益与长期战略，将是颖通登陆资本市场后必须回答的关键命题。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云02-17 13:32

一周IPO观察：古茗上市，蜜雪过讯，群核科技递表；SAIL美股再次上市

老虎证券02-17 12:22

当算法遇见人性：许一尊的十年指增演进之路

应该算是“中生代”。彼时，量化投资在中国市场尚处萌芽，指数增强的概念也远未像今日这般深入人心。汇添富的前瞻性在于，他们看到了量化方法在投资领域的潜力，并试图将其应用于主动管理型产品中。这款早期产品，承载着对超额收益的朴素渴望，而在实际操作中，则是发现指数增强类策略，是承载这一渴望的极佳路径。时代总是悄然发生着转变。随着中国资本市场的日渐成熟，投资者对于风险收益特征的理解也日趋理性。“指数增强”这一概念，开始被市场接受和认可。它不再仅仅是一种投资工具，更成为一种投资策略，一种风险收益介于被动指数与主动股票之间的平衡选择。 2023 年 4 月，基金转型为中证500 指数增强基金，回归真实面目。在许一尊看来，转型之后，这只基金“客户需求-产品定位-投资人员-投资策略”四个要素对齐，更有助于基金持有人的利益。均衡为本规则化配置量化投资，在许多外行人看来，就是一台神秘的电脑，输入数据，很快就吐出该买什么，不该买什么的结果，纯纯的“火箭科技”硬科技的味道。但当你真正了解量化投资，尤其是当下公募的指数增强类基金时你才会知道，为何不同的基金业绩千差万别，很大程度上取决于指数增强基金经理本身对投资理念的选择，也就是更“艺术”的部分。一个直观的例子就是，当下量化投资，是以因子投资为主。所有的量化团队都会告诉你，他们在有上千个类似与低估值(市盈率)、高 ROE、4 周涨幅这样的因子，通过计算机的神奇组合，就能有点石成金的效果。但事实上，如何将成百上千个因子组合，如何取舍，本身就是基金经理的投资观的体现。有的基金经理喜欢剑走偏锋，追求规模因子下沉，小盘股当道时光芒万丈，但大盘股崛起则是节节败退；有的基金经理喜欢因子择时，主观去预测那个因子表现更好，猜对自然是当红炸子鸡，但猜错可能就要超额沉寂许久。许一尊，不是这样的风格。他的理念，很传统，如果要用两个字来概括就是“均衡”，如果要用更学术的话来说，就是追求六类因子的均衡。 “基本面因子和量价因子权重怎么分配”，这是我在与指数增强类基金经理交流时，必问的一个问题。基本面因子，如同价值投资的基石，关注企业的盈利能力、成长性、质量等长期 fundamentales。量价因子，则更侧重于市场行为与情绪的量化表达，试图从成交量、价格波动等数据中，捕捉市场短期脉动。一只指数增强类基金的超额，很大程度上可以归因于其在这两类因子上的取舍。对于这个问题，许一尊给出了更复杂的答案：六类复合因子相对均衡，规则化配置。具体而言，在基金管理中，目前在因子基础上，进一步构造了基本面、量价、左侧、右侧、快、慢在内的六类复合因子。这六大类复合因子并非简单的并列关系，而是从不同维度、不同周期，力求捕捉市场信息的有效性。左侧/右侧是投资逻辑上的划分，左侧，偏向于逆向投资的逻辑，挖掘被市场低估的价值洼地，如基本面中的高质量、低估值，市场面因子中的低波动；右侧则反映趋势投资逻辑，顺势而为，追逐市场趋势，如基本面中的景气度和市场面中的短期量价。快与慢，则是在时间维度上的考量，前者捕捉市场短期变化，后者则着眼于长期趋势，长期因子角度，汇添富基本面投研的研究结论也通过因子化的方式纳入到模型中，一定程度弥补了传统量化在前瞻性和基本面研究深度方面的不足。这样划分，在复合因子内部的投资逻辑更为清晰和自洽，模型训练时可以更有针对性，同时也增加了模型框架整体的稳健性。在该框架下，因子蕴含的信息根据属性和投资逻辑，通过规则化的机器学习算法，汇总到各类复合因子上。然后在模型策略，进一步结合组合特性，通过规则化的算法构造成各组合的选股因子。通过风险约束下的股票超配低配，将因子中的信息最终反映到组合中去。这种多维度的因子框架，并非为了追求模型的复杂性，而是为了构建一个更为稳健、更具适应性的策略体系。“因子均衡配置”的核心目标，在于分散风险。单一因子往往具有其局限性，在特定的市场环境中可能失效。而通过均衡配置不同类型的因子，可以有效降低单一因子失效带来的冲击，提升策略的整体稳健性。紧盯跟踪误差在评估一只指数基金时，信息比率是常用的指标。这个指标的计算方法，包含了两部分：❶ 相对指数的超额收益；❷相对指数的跟踪误差。如果说均衡配置的因子，是为了让超额收益更平稳，那么许一尊同时还花费了很大的精力在对跟踪误差的控制上。跟踪误差，在许一尊看来，某种程度上甚至是中国公募指数增强基金的“生命线”。他指出，在美国的公募基金行业，主动基金对基准的跟踪误差可能只有 4%，本质上是“准指增”了，所以他们指增这个品类需求很小。但在中国的公募行业，主动基金对基准的跟踪误差往往在 8-10%，这意味着在近乎没误差的指数基金和巨大跟踪误差的主动基金之间，用户需要一个“中庸之路”，这就是指数增强类基金的价值——既保留指数基金的规则性和透明性，又能适当贡献超额。正因此，许一尊将“精控跟踪误差”视为量化指数增强的核心竞争力之一。为了实现这一目标，团队构建了多维度的风险约束体系。这套体系并非简单的 “一刀切” 式的限制，而是从行业、风格、市值等多个维度，对投资组合进行精细化的约束。如何更好的约束，这正是指数增强基金经理的任务之一。许一尊举了一个细节，关于行业偏离。传统上，指数增强基金都会内部设定行业偏离约束，比如持有的某个行业权重，相比指数的行业权重，不能偏离超过 1 个百分点。但以什么划分行业，各家有不同的操作。如果划分的颗粒度过粗，可能掩盖了二级行业层面的结构性风险。比如，在电子行业内部，芯片与非芯片板块的走势可能出现显著分化，如果仅关注一级行业的偏离度，就可能忽略了组合在细分行业上的风险暴露。如果颗粒度过细，一方面降低了策略的灵活度，另一方面，部分板块子行业众多，如制造板块每个子行业都超配一定权重，在整体制造板块上偏离可能就会比较大。所以在这个问题上，汇添富的量化团队会采用双层的行业约束，更有效地管理组合的行业风险，提升跟踪误差控制的精细化程度。当然，精控跟踪误差并非意味着完全放弃超额收益的追求。过度压低跟踪误差，可能会限制策略的灵活性，牺牲潜在的超额收益；而过分追求超额收益，则可能导致跟踪误差失控，偏离指数增强的初衷。汇添富量化团队的目标，是在精控跟踪误差的同时，力争实现可持续的超额收益。这是一种平衡的艺术。许一尊曾表示，“会把跟踪误差控制在行业中位数。” 静待新花开量化投资，归根结底是人的事业。再精密的模型，再强大的算法，都离不开专业团队的智慧与协作。许一尊表示，量化投资，需要团队的紧密合作，尤其是跨学科的能力。汇添富的指增团队成员，专业背景多元化，涵盖计算机、数学、物理、人工智能等多个领域。高学历、经验丰富，是团队的普遍特征。这种多元化的专业背景，为团队的知识结构和思维方式带来了丰富的维度，也为量化策略的创新提供了源源不断的动力。值得一提的是，这支队伍相当稳定，“成团”至今十年，从未发声过离职记录，目前已逐渐扩大至近三十人之多。在许一尊看来，指数增强基金的未来，或许充满挑战，但也蕴藏着无限可能。在市场有效性不断提升的背景下，唯有不断创新，才能在竞争中脱颖而出。产品创新、策略创新、技术创新，将是指数增强基金未来发展的关键词。正如近年，他们推出中证800 指数增强、试水中证500 指数增强 ETF，都是对这种无限可能性的探索。在智能化浪潮下，以人工智能为代表的新技术或许可以替代一部分人工操作，但无法取代基金经理的智慧、经验与判断力。量化投资，归根结底，依然是“人”的投资。人的思考，人的洞察，人的责任，在量化投资中，依然至关重要。或许，这正是量化投资的魅力所在。它既依赖于冰冷的数字和模型，又离不开人性的温度和智慧的光芒。而像许一尊这样的量化基金经理，正是在冰冷与温度之间，寻找着量化投资的平衡之道，也静待着指数增强基金，在未来市场中，绽放出更加绚丽的花朵。来源：EarlETF 风险提示：基金有风险，投资须谨慎。本资料仅为宣传材料，不作为任何法律文件。投资有风险，基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽职的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。投资人购买基金时应详细阅读《基金合同》《招募说明书》《基金产品资料概要》等法律文件，了解基金的具体情况。基金管理人的其他基金业绩和其投资人员取得的过往业绩并不预示其未来表现。汇添富汇添富中证500指增增强由汇添富基金管理股份有限公司发行与管理，代销机构不承担产品的投资、兑付和风险管理责任。本基金属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险承受等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者，客户-产品风险等级匹配规则详见汇添富官网。在代销机构认申购时，应以代销机构的风险评级规则为准。中证500指数由中证指数有限公司（“中证”）编制和计算，其所有权归属中证及/或其指定的第三方。中证对于标的指数的实时性、准确性、完整性和特殊目的的适用性不作任何明示或暗示的担保，不因标的指数的任何延迟、缺失或错误对任何人承担责任（无论是否存在过失）。中证对于跟踪标的指数的产品不作任何担保、背书、销售或推广，中证不承担与此相关的任何责任。

金融界02-17 12:02

特朗普关税“豁免权”到手？分析师：苹果谈判技巧纯熟沦为中国反美攻击目标

，”库克在最近一次财报电话会议上被问及中国市场面临的阻力时说道。美媒指出，他说得对，随着苹果在智能手机市场的主导地位逐渐减弱，华为已占据了主导地位，而苹果最接近的竞争对手都是中国公司。在中国智能手机市场，本土品牌数量超过苹果。苹果将Apple Intelligence引入中国将是一个不错的举措，但这只是新4D象棋游戏中的一步棋。苹果必须找到一种方法来取悦特朗普、中国和出了名节俭的中国消费者。从积极的一面来看，如果说科技行业有人能胜任这样的任务，那就是库克。他是少数拥有活跃微博账户的美国商界领袖之一，直接与中国公众沟通。苹果需要做更多这样的事，下个月在上海举行的开发者大会上它将有充足的机会。苹果越早将其Apple Intelligence更新引入中国，就越有可能从中国最近为刺激消费而采取的措施中获利。库克和其他科技精英一起欢迎特朗普的就职典礼。苹果迅速采取行动，在其地图应用程序上将墨西哥湾标注为美国湾，似乎是为了安抚新政府。在与一个以交易性著称的政府打交道时，这样的行动可能会产生善意。

秉哥说市02-17 10:45

国际机构调仓风云：巴菲特偏爱消费，中概股成新宠！

推出的一系列政策超出预期，他会全力投身中国市场，并可能对中国股市的投资规模加倍。在美国降息后，他购入了更多“有关中国的一切”，如大型科技巨头阿里巴巴和百度。此外，高瓴旗下HHLR在2024年四季度也加仓了贝壳、富途控股、京东等股票，并建仓了声网、挚文集团等中概股。高毅资产则在当季增持了贝壳和华住。截至2024年末，其前五大持仓为拼多多、华住、贝壳、百胜中国和Meta。近期，随着DeepSeek概念的火爆，中概科技股连续上涨，中国资产的价值重估成为不可忽视的趋势。高盛、德意志银行、美国银行、贝莱德等多家外资机构纷纷表达了对中国资产和A股市场的看好态度。富达国际基金经理Taosha Wang也表示，她对整体中国市场的看法已转向进一步看涨。她认为，市场可能会从目前点位持续反弹，但走势“不会是一条直线”。目前，Taosha Wang管理的投资组合已增加了中国股票的持仓。德意志银行亚太区公司研究主管马力勤在最新研报中表示，2025年中国企业的全球化进程有望使“估值折价”逐渐消失，并有望在未来扭转为“溢价”。中期来看，国际投资者将加速增配中国资产，预计A股及港股在中期会延续涨势。综上所述，2024年四季度美股持仓数据揭示了国际机构在科技板块止盈、消费板块加仓以及中概股成为新宠等多重趋势。这些变化不仅反映了机构对全球经济和市场走势的判断，也为投资者提供了重要的参考信息。在未来，随着全球经济形势的不断变化和市场环境的日益复杂，国际机构的持仓动态将继续成为市场关注的焦点。

金融界02-17 08:32

外资疯抢中国科技股！高盛、德意志银行等集体看好，A股迎估值重塑机遇

列重大突破，全球投资者的目光正愈发聚焦中国市场。近日，高盛、德意志银行、汇丰、美国银行等国际知名金融机构密集发声，纷纷表示看好中国科技产业发展前景，对中国市场表现抱有坚定信心。高盛在最新发布的研究报告中指出，随着中国人工智能公司深度求索（DeepSeek）的迅速崛起，中概科技股正迎来重新估值的重要机遇期。DeepSeek的技术突破和市场表现，让全球投资者看到了中国科技企业的巨大潜力和无限可能。基于此，高盛决定继续维持对MSCI中国指数的超配评级，并且预测今年该指数有望实现14%的涨幅，这一预测无疑为中国市场注入了一剂强心针。德意志银行同样对中国市场保持乐观态度。在近日发布的报告中，德意志银行表示，全球投资者今年将深刻认识到中国制造业和服务业的竞争力优势。中国的颠覆性创新力正重塑产业竞争格局，推动中国经济在全球舞台上崭露头角。德意志银行预计，随着中国经济的持续发展和科技创新的不断推进，中国股票的估值折价将逐渐消失，未来有望迎来更大的估值提升。汇丰环球私人银行及财富管理中国首席投资总监匡正认为，DeepSeek的技术突破不仅体现了中国大语言模型已迈向深度推理阶段，更让投资者注意到中国科技创新在全球舞台的竞争力正日益增强。匡正表示，DeepSeek的成功或成为中国进一步促进民营企业技术创新的催化剂，有望提振投资者对中国股市的信心，推动更多外资流入中国市场。开源大模型DeepSeek—R1的横空出世，无疑点燃了全球投资者重新认识中国科技竞争力、重新评估中国资产的热情。华泰证券策略团队指出，DeepSeek具有低成本、高性能优势，这一技术突破引发了行业对资本开支、应用场景等方面的广泛讨论。华泰证券认为，DeepSeek的成功或推动投资者重新评估中国科技企业的技术潜力，为中国科技股带来新的估值机遇。不只是看好，更有外资机构已经行动起来，积极布局中国市场。高盛公布的数据显示，截至2月7日，高盛全球范围内的主经纪商（PB）业务中，中国在岸和离岸股票合计成为今年名义净买入量最大的市场。在2月3日至2月7日的一周时间里，对冲基金买入中国股票的力度为4个多月来最强。此外，富达投资组合经理Taosha Wang近日也公开表示，富达国际已增加中国股票持仓，并给予超配评级，显示出对中国市场的坚定看好。与此同时，外资机构对A股科技公司的调研热情也不断升温。今年以来，高盛、德意志银行、瑞银、摩根大通、富达国际、摩根士丹利等外资机构频繁出现在A股上市公司调研名单中，对人工智能、新能源、高端制造、医疗健康等新兴产业发展表现出浓厚兴趣。这些外资机构的积极行动，无疑为中国市场注入了更多活力和动力。业内认为，外资机构“唱多”“做多”中国市场，背后有着坚实的逻辑支撑。其中一个重要原因是中国资产估值优势明显。贝莱德基金量化及多资产投资总监王晓京表示，从全球市场来看，中国股票仍处在估值洼地。如果今年有持续的增量政策出台，进一步增强海外投资者对于中国经济转型的信心，外资有望加快回流中国市场，推动中国股市的持续发展。一系列支持资本市场、支持科技创新的政策“组合拳”持续发力，更是极大提振了外资机构对于中国市场的信心。2024年，中国证监会先后发布实施“科技十六条”“科创板八条”“并购六条”等政策文件，聚力支持科技型企业创新发展。这些政策的出台，为科技型企业提供了更多的融资渠道和发展机遇，推动了中国科技创新的加速发展。截至目前，科创板、创业板、北交所上市公司中高新技术企业占比均超过九成，全市场战略性新兴产业上市公司家数占比超过一半。这些高科技企业的涌现和发展，为中国经济的转型升级提供了有力支撑，也为中国股市的长期发展奠定了坚实基础。为进一步发挥资本市场功能，支持新质生产力发展，近日，中国证监会又发布了《关于资本市场做好金融“五篇大文章”的实施意见》。该意见强调要加强对科技型企业全链条全生命周期的金融服务，并围绕资本市场服务科技型企业的各个环节提出具体举措。中国银河证券首席策略分析师杨超表示，《实施意见》的出台体现了政策层面对科技创新的支持力度，有助于提升A股市场科技含量与国际竞争力，吸引更多外资流入中国市场。 “中国近十几年在促进创新方面做出很大努力，特别是在数字通信、计算机技术、半导体、医疗技术和新能源电池等领域。”匡正表示，中国企业在人工智能领域的成功，有望带来更多科技领域的创造性突破。这些突破不仅将推动中国经济的持续发展，还将引起全球对中国创新能力的重新评估，提升中国在全球科技舞台上的地位和影响力。专家认为，当前中国经济稳步回升向好，新质生产力加快发展。未来随着存量政策加快落实以及一揽子增量政策加力推出，资本市场将聚力赋能科技型企业，推动中国科技创新潜力的加速释放。随着中国科技实力的愈发彰显，重视中国资产将成为越来越多外资金融机构的共识。中国股市有望迎来更加辉煌的未来，成为全球投资的新宠。

金融界02-17 08:13

DeepSeek AI助推1.3万亿美元资金回流中国，印度市场缩水7200亿美元

领域的突破性进展，使得全球资金重新审视中国市场。根据彭博社数据，过去一个月，中国在岸和离岸市场总市值增加超1.3万亿美元，而印度市场则缩水逾7200亿美元。资金流向的变化不仅受DeepSeek推动的科技行情影响，还受到中国政府可能推出进一步刺激政策的预期所提振。与此同时，印度市场因经济增长放缓、企业盈利下降及高估值等因素，吸引力正在减弱。资金流向变化分析对比过去几年全球资本流向印度的趋势，当前市场正在经历资金的再平衡：时间段资金流向主要推动因素 2021-2023年资金由中国流向印度中国监管打压科技股、印度基建投资增长、制造业替代效应 2024年初至今资金由印度回流中国 DeepSeek AI突破、中国市场低估值、印度市场高估值风险中印市场对比：估值、增长与政策目前，MSCI中国指数的市盈率为11倍，而MSCI印度指数为21倍，反映出中国市场的估值吸引力正在增强。此外，印度市场正面临企业盈利增速放缓，而中国则可能受益于政府的刺激政策。估值对比：中国股市整体估值较低，吸引价值投资者重新布局。经济增长对比：印度GDP增速虽较快，但部分行业盈利能力下降，而中国有望通过政策提振消费与投资。政策导向：北京政府可能推动AI行业发展，而印度市场的资本管制仍然是一个不确定因素。 DeepSeek AI对市场的影响 DeepSeek AI的突破不仅提升了市场信心，也让投资者重新关注中国在全球AI产业链中的作用。Eastspring Investments的亚洲股票投资专家Ken Wong表示：“DeepSeek的成功表明中国仍然是全球AI生态系统的重要组成部分。” 在政策层面，阿里巴巴创始人马云等企业家受邀与中国政府高层会晤，进一步加强了市场对于中国政府支持科技行业的预期。专家观点与机构策略调整多家国际机构已调整其亚洲市场投资策略。例如： Man Group：旗下亚洲（日本除外）股票基金将中国市场持仓比例从30%提升至40%，印度市场权重从21%降至18%。 Candriam基金：基金经理Vivek Dhawan表示，考虑到风险回报比，中国市场比印度更具吸引力。 Amundi SA：由于特朗普对中国商品加征额外10%关税，该机构对中国股市保持中性态度。未来展望：短期交易机会与长期投资趋势尽管中国股市近期表现强劲，但市场仍存在不确定性。部分投资者担忧过去多次“反弹失败”的历史可能重演，例如： DeepSeek的成功是否能在商业化层面获得长期回报仍存疑。中国政府是否会出台更具力度的经济刺激措施仍待观察。印度市场的长期增长潜力依然被看好，部分资金仍将留存。编辑观点当前中国市场的吸引力上升主要源于估值回调、政策支持和AI行业的快速发展。然而，资金流向的逆转能否持续，还取决于中国政府的进一步政策，以及DeepSeek等AI企业能否在全球竞争中占据领先地位。同时，印度市场虽遭遇短期调整，但长期增长逻辑依然稳固。名词解释 DeepSeek AI：中国本土AI企业，其技术突破带动市场对中国科技板块的乐观预期。 MSCI中国指数：追踪中国在岸与离岸市场上市公司的股票指数。资金轮动：指投资资金从一个市场或行业流向另一个市场或行业。相关大事件 2024年2月15日：DeepSeek AI公布最新突破，推动中国科技股上涨。 2024年2月14日：印度市场遭遇创纪录资金外流，MSCI印度指数下跌2.5%。 2024年2月10日：马云等企业家与中国政府高层会晤，市场预计政策将支持科技产业。专家点评 “DeepSeek的崛起是中国科技行业的一个重要里程碑，但市场的真正挑战是如何将技术突破转化为盈利。” - Nan Fung Trinity HK首席投资官Helen Zhu，2024年2月 “虽然印度市场短期承压，但从长期来看，仍然具有稳健的增长潜力。” - Morgan Stanley亚洲市场分析师，2024年2月来源：今日美股网

今日美股网02-17 00:10

合成生物：下一个投资风口还是泡沫

金融界02-16 13:32

AI制药：开启医药产业的价值新变革

亿美元，展现出巨大的发展潜力。再看中国市场，虽然起步相对较晚，但发展速度不容小觑。2020 年中国 AI 制药市场规模为 8163 万元，而预计到 2025 年，市场规模将达到 7.74 亿元，年复合增长率达到 56.8%，增速远超全球平均水平。越来越多的企业开始涉足 AI 制药领域，既有晶泰科技、英矽智能等专注于 AI 制药的初创企业，也有恒瑞医药、石药集团等传统药企通过战略合作、股权投资等方式积极拥抱 AI 技术，加速创新药物研发进程。截至 2024 年 1 月，中国已经有超过 10 家 AI 药物研发企业管线进入临床阶段，进入临床阶段的 AI 药物研发管线数量达 34 条，其中自研是最主要的研发模式，占比 85% 。这些数据充分表明，AI 制药在中国市场正处于快速发展的上升期，未来前景十分广阔。 AI 制药的独特价值降本增效，突破传统困境传统药物研发就像一场漫长而艰辛的马拉松，从最初的靶点发现，到药物筛选、临床试验，再到最终上市，每一个环节都充满了挑战，耗时久且成本高昂。据统计，传统制药研发一款新药平均需要 10 - 15 年的时间，投入成本高达 10 - 20 亿美元。而且在这个过程中，大量的资源被投入到临床试验前的研究以及临床试验中，然而最终能够成功上市的药物却寥寥无几，平均成功率仅在 10% - 15% 左右，这意味着大部分的投入都可能付诸东流。 AI 制药的出现，为这一困境带来了转机。AI 技术凭借其强大的数据分析和处理能力，能够在药物研发的各个环节发挥重要作用，实现降本增效。在靶点发现阶段，AI 可以通过对海量生物医学数据的挖掘和分析，快速准确地识别与疾病相关的潜在靶点，大大缩短了靶点发现的时间。以往传统方法可能需要数年时间才能确定一个潜在靶点，而 AI 技术的应用则有可能将这个时间缩短至几个月甚至更短。在药物筛选环节，AI 制药同样展现出了巨大的优势。传统的药物筛选方法通常是通过实验对大量的化合物进行逐一测试，这种方式不仅效率低下，而且成本高昂。而 AI 技术可以通过构建机器学习模型，对虚拟化合物库进行快速筛选，预测化合物与靶点的结合亲和力，从而快速找到具有潜在活性的药物分子。这种虚拟筛选技术能够在短时间内对数十亿个化合物进行评估，大大提高了筛选效率，同时也降低了实验成本。例如，Atomwise 公司利用其开发的 AtomNet 技术，通过深度卷积神经网络来预测小分子与蛋白质的结合亲和力，能够在短时间内从海量的化合物中筛选出有潜力的药物候选分子，大大加速了先导化合物的发现过程。再看临床试验阶段，AI 可以通过对患者数据的分析，帮助研究人员更好地设计临床试验方案，选择合适的患者群体，优化给药剂量和疗程等，从而提高临床试验的成功率，减少不必要的资源浪费。通过 AI 技术的辅助，临床试验的周期有望缩短，成本也能够得到有效控制。据相关研究表明，AI 技术的应用可以使药物早期发现所需时间缩短至原来的三分之一，成本节省至原来的二百分之一。一些 AI 制药公司已经取得了显著的成果，如英国的 Exscientia 公司开发的药物 DSP - 1181，作为全球第一个由 AI 设计的分子进入临床试验阶段，大大缩短了研发周期，展示了 AI 制药在降本增效方面的巨大潜力。精准医疗，开启个性化诊疗新时代精准医疗是当今医学发展的重要方向，它强调根据患者的个体差异，如基因、生理特征、生活方式等，制定个性化的治疗方案，以提高治疗效果，减少不良反应。AI 制药在精准医疗中扮演着至关重要的角色，为实现个性化诊疗提供了有力的支持。在疾病诊断方面，AI 技术可以通过对患者的医学影像、基因数据、临床症状等多源信息的分析，实现疾病的早期精准诊断。以医学影像分析为例，AI 算法能够快速准确地识别影像中的病变特征，辅助医生进行疾病诊断，提高诊断的准确性和效率。对于一些早期难以察觉的疾病，如癌症，AI 技术可以通过对影像数据的深度学习，发现细微的病变迹象，为患者争取早期治疗的机会。例如，谷歌旗下的 DeepMind 公司开发的 AI 系统，能够对眼部疾病进行精准诊断，其诊断准确率与专业眼科医生相当。在药物治疗方面，AI 制药可以根据患者的基因信息和生理特征，预测患者对不同药物的反应和疗效，从而为患者量身定制最适合的药物治疗方案。不同患者的基因组成和生理状态存在差异，对药物的代谢和反应也各不相同，传统的 “一刀切” 式的治疗方法往往无法满足每个患者的需求。而 AI 技术可以通过分析大量的患者数据，建立药物反应预测模型，为医生提供个性化的用药建议。例如，通过对患者的基因数据进行分析，AI 可以预测患者是否会对某种药物产生不良反应，从而避免患者使用不适合的药物，提高治疗的安全性和有效性。 AI 制药还可以助力开发个性化的药物。通过对患者个体的疾病特征和生物学信息的深入了解，利用 AI 技术设计和开发针对特定患者群体甚至个体的药物，实现真正意义上的精准治疗。这种个性化药物的研发，将有望提高药物的疗效，减少药物的副作用，为患者带来更好的治疗体验。随着 AI 技术和基因测序技术的不断发展，精准医疗的应用前景将更加广阔，AI 制药也将在其中发挥越来越重要的作用，为患者提供更加精准、高效的医疗服务。技术创新，推动医药行业变革 AI 制药作为一种新兴的技术领域，在药物研发的各个环节都带来了创新性的应用，深刻地影响着医药行业的发展模式，推动着整个行业的变革与升级。在靶点发现环节，AI 技术打破了传统的基于经验和假设的研究模式。传统靶点发现主要依赖于科研人员对疾病生物学机制的理解和实验室研究，过程繁琐且效率低下。而 AI 可以通过对多组学数据，如基因组学、转录组学、蛋白质组学和代谢组学数据的整合分析，挖掘出潜在的药物靶点。例如，英矽智能的 Pharma.AI 平台，通过分析大量的生物医学文献和临床数据，成功识别出多个新的药物靶点，加速了从靶点发现到临床验证的过程。AI 还能够通过对疾病相关信号通路的分析，预测新的靶点，为新药研发提供更多的可能性。这种数据驱动的靶点发现方式，不仅提高了靶点发现的效率和准确性，还能够发现一些传统方法难以发现的新型靶点，为药物研发开辟新的方向。药物筛选是新药研发的关键环节，AI 技术的应用使得药物筛选从传统的实验筛选向虚拟筛选转变。传统的高通量实验筛选方法虽然能够对大量化合物进行测试，但成本高、周期长，且容易受到实验条件的限制。AI 虚拟筛选则利用计算机模拟和机器学习算法，在虚拟环境中对化合物库进行筛选，预测化合物与靶点的相互作用和活性。这种方法可以在短时间内对数十亿个化合物进行评估，大大提高了筛选的速度和效率。同时，AI 还可以根据筛选结果对化合物进行优化设计，提高化合物的活性和选择性。例如，薛定谔公司（Schrödinger）利用其基于物理模型的 AI 技术，在药物分子设计和优化方面取得了显著成果，帮助制药企业更快地找到具有潜力的药物候选分子。临床试验设计是新药研发中确保药物安全性和有效性的重要步骤，AI 为临床试验设计带来了新的思路和方法。AI 可以通过对历史临床试验数据、患者特征数据和疾病模型的分析，优化临床试验的设计方案，包括确定合适的患者群体、选择最佳的试验终点、优化给药方案等。这样可以提高临床试验的成功率，减少不必要的试验次数和患者暴露，降低研发成本和风险。AI 还可以实时监测临床试验过程中的数据，及时发现潜在的问题并进行调整，确保试验的顺利进行。例如，Tempus 公司利用 AI 技术对肿瘤患者的临床数据和基因数据进行分析，为肿瘤药物临床试验提供精准的患者分层和入组建议，提高了临床试验的效率和质量。 AI 制药还促进了药物研发与其他领域的交叉融合，如与基因编辑技术、纳米技术等的结合。AI 与基因编辑技术的结合，可以实现对基因的精准编辑和调控，为治疗遗传性疾病提供新的手段；AI 与纳米技术的结合，可以设计和开发新型的纳米药物载体，提高药物的递送效率和靶向性。这些交叉融合的创新应用，将进一步拓展药物研发的边界，推动医药行业向更高水平发展。挑战与风险并存尽管 AI 制药展现出巨大的潜力和价值，但作为一个新兴领域，它在发展过程中也面临着诸多挑战与风险。技术层面，AI 制药涉及多学科的深度融合，技术壁垒较高。AI 技术在药物研发中的应用仍处于不断探索和完善的阶段，目前还存在一些技术难题尚未完全攻克。例如，AI 模型的可解释性问题，许多深度学习模型被视为 “黑箱”，难以解释其决策过程和预测结果，这在对安全性和有效性要求极高的医药领域，可能会引发监管和信任方面的担忧。AI 模型的准确性和稳定性也有待进一步提高，药物研发过程中数据的复杂性和多样性，以及生物系统的高度复杂性，都对 AI 模型的性能提出了严峻的挑战。如何提高 AI 模型对复杂生物数据的理解和处理能力，使其能够更准确地预测药物的活性、毒性和药代动力学等性质，是当前需要解决的关键技术问题。数据是 AI 制药的核心驱动力之一，但数据相关的问题也不容忽视。药物研发涉及大量的生物医学数据，包括基因组学、蛋白质组学、临床数据等，这些数据来源广泛、格式多样，且往往存在数据质量不高、数据标注不准确、数据缺失等问题。如何有效地整合和管理这些多源异构数据，提高数据的质量和可用性，是 AI 制药面临的一大挑战。数据的隐私和安全问题也至关重要，医药数据包含患者的敏感信息，一旦泄露，将对患者的隐私和权益造成严重损害。因此，在数据的收集、存储、传输和使用过程中，需要建立严格的数据安全保护机制，确保数据的安全性和合规性。法规政策方面，AI 制药作为新兴领域，相关的法规政策还不够完善。目前，各国的药品监管机构对于 AI 在药物研发中的应用，尚未形成统一的监管标准和指南。这使得 AI 制药企业在研发过程中面临一定的不确定性，不知道其研发成果是否能够符合监管要求，从而增加了研发的风险和成本。如何在保障患者安全和药品质量的前提下，制定出合理、科学的 AI 制药监管政策，为 AI 制药的发展提供明确的指导和规范，是政府和监管部门需要解决的重要问题。临床试验阶段是 AI 制药面临的重要挑战之一。虽然 AI 在临床前研究阶段展现出了巨大的优势，但在临床试验中，AI 的应用还相对有限。临床试验的复杂性和严格性要求药物必须经过充分的人体试验验证，以确保其安全性和有效性。AI 设计的药物在临床试验中可能面临更多的不确定性，如何设计合理的临床试验方案，充分验证 AI 药物的疗效和安全性，是 AI 制药走向成功的关键一步。临床试验的成本高昂、周期长，也对 AI 制药企业的资金和资源提出了巨大的挑战。 AI 制药领域的人才短缺也是制约其发展的因素之一。AI 制药需要既懂 AI 技术又懂医药知识的跨学科复合型人才，然而目前这类人才相对匮乏。人才的培养需要较长的时间和较高的成本，如何加强相关学科的教育和培训，培养出更多适应 AI 制药发展需求的专业人才，是行业发展面临的重要任务。投资价值与前景展望从投资的角度来看，AI 制药无疑具有巨大的潜力，吸引着众多投资者的目光。其投资价值主要体现在以下几个方面。 AI 制药能够显著降低研发成本，提高研发效率，这意味着在相同的投入下，企业有望获得更多的研发成果，从而增加产品的市场竞争力，提升企业的盈利能力。一旦 AI 设计的药物成功上市，凭借其独特的优势，有望在市场上获得较高的定价和市场份额，为企业带来丰厚的回报。随着人们对健康的关注度不断提高，对创新药物的需求也日益增长。AI 制药作为创新药物研发的重要手段，能够更快地推出满足市场需求的新药，市场前景广阔。特别是在肿瘤、神经退行性疾病、罕见病等领域，AI 制药有望开发出更有效的治疗药物，满足患者未被满足的医疗需求，市场潜力巨大。 AI 制药领域的技术创新层出不穷，不断推动着行业的发展。投资 AI 制药企业，不仅能够分享行业增长带来的红利，还能受益于技术创新带来的超额收益。随着 AI 技术的不断进步和应用，AI 制药企业有望在技术创新的驱动下，实现快速发展，为投资者带来丰厚的回报。从市场表现来看，AI 制药企业也受到了资本市场的青睐。近年来，AI 制药领域的融资活动频繁，吸引了大量的资金涌入。据统计，2022 年全球 AI + 药物研发相关融资总事件达 144 起，总金额为 62.02 亿美元。越来越多的 AI 制药企业选择上市，通过资本市场进一步扩大规模，提升竞争力。如美国的 Recursion Pharmaceuticals、英国的 BenevolentAI 等 AI 制药企业在上市后，股价表现良好，为投资者带来了可观的收益。展望未来，AI 制药有望在多个方面取得更大的突破和发展。随着技术的不断进步，AI 模型的性能将不断提升，能够更准确地预测药物的活性、毒性和药代动力学等性质，进一步提高药物研发的成功率。AI 与其他新兴技术，如基因编辑、纳米技术、量子计算等的融合将更加深入，为药物研发带来更多的创新思路和方法。随着 AI 制药技术的成熟和应用，将会有越来越多的 AI 设计的药物进入市场，改变医药市场的格局。AI 制药还将推动医药行业的数字化转型，实现从药物研发、生产到销售的全流程数字化管理，提高行业的运营效率和管理水平。对于投资者而言，AI 制药领域虽然充满机遇，但也需要谨慎评估风险。在投资时，可以关注以下几个方向。一是技术领先的初创企业，这些企业通常在 AI 算法和药物研发领域具有独特的技术优势和创新能力，有可能成为行业的引领者，但同时也伴随着较高的风险。二是积极布局 AI 制药的传统药企，这些企业拥有丰富的研发经验、完善的产业链和庞大的市场渠道，通过与 AI 技术的结合，有望实现转型升级，提升市场竞争力。三是提供 AI 制药基础设施的科技公司，如云计算平台、数据库、GPU 芯片等供应商，随着 AI 制药行业的发展，对这些基础设施的需求也将不断增加，相关企业将受益于行业的发展。 AI 制药作为医药行业的新兴领域，具有巨大的投资价值和广阔的发展前景。虽然在发展过程中面临着诸多挑战和风险，但随着技术的不断进步、政策的逐步完善以及市场的不断成熟，AI 制药有望为医药行业带来革命性的变化，为投资者创造丰厚的回报，同时也将为全球患者带来更多的治疗希望，推动人类健康事业的发展。

金融界02-16 13:32

中国经济重大信号！日经：随着经济放缓中国的外商投资在三年内暴跌99%

2024年，多家跨国公司相继缩减或撤出中国市场，包括美国科技公司IBM、微软(Microsoft)裁减中国研发部门，普利司通( Bridgestone)宣布停止在中国生产和销售卡车和公共汽车轮胎，日本住友化学退出大型液晶面板偏光膜的生产。此外，日本新日铁结束与宝武钢铁集团旗下宝山钢铁的半个世纪的合作。根据中国日本商会周三公布的一项调查，近一半在华日企表示2025年将会削减投资，或不会追加新资金。只有16%的日本公司表示打算增加对华投资。上世纪70年代末中国对外开放后，日企是首批在华扩张的外国企业，同时它们也是在中国投资规模最大的外商群体。《日经亚洲》指出，对国家安全的担忧以及美国关税可能的变化可能进一步影响外商直接投资。美国《华尔街日报》周二报道称，中国国务院承诺今年将促进国内消费，同时保证稳定对创造就业至关重要的外资。国务院总理李强周一主持召开国务院常务会议，研究提振消费有关工作，审议通过《2025年稳外资行动方案》，研究化解重点产业结构性矛盾政策措施，讨论《中华人民共和国国家发展规划法（草案）》。国务院会议表示，国家将采取更多切实有效的措施来稳定外国投资。会议指出，外资企业在吸纳就业、稳定出口、促进产业升级等方面都具有重要作用，要拿出更多务实管用举措稳存量、扩增量。要有序扩大自主开放，深化相关领域开放试点，落实全面取消制造业领域外资准入限制要求，优化国家服务业扩大开放综合试点示范，扩大鼓励外商投资产业范围。国务院表示，要持续打造“投资中国”品牌，加大外资企业境内再投资支持力度，鼓励外资在华开展股权投资，优化外资并购规则和并购交易程序。要在政府采购等工作中做到内外资企业一视同仁，拓宽外资企业融资渠道，加大知识产权保护力度。要做好外资项目服务保障，在入出境、停居留等方面为外企人员往来提供更多便利。

风枫02-16 05:50

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