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苹果股价创历史新高至259.02美元，分析师预测AI推动黄金增长时代

在2025年迎来“黄金增长时代”，预计人工智能（AI）将成为推动公司增长的关键因素。分析师预测黄金增长时代 Wedbush分析师将苹果股票的目标价上调了25美元，达到了325美元，较周四的收盘价具有约25%的上涨空间，并维持“跑赢大盘”的评级。分析师预计，人工智能驱动的iPhone升级周期将推动苹果迎来持续增长。 iPhone升级周期与AI推动 Wedbush预计，2025财年苹果可能会销售超过2.4亿部iPhone，成为公司历史上销量最高的一年。分析师认为，由于AI驱动的升级周期，iPhone的销量将大幅增长。苹果市值接近4万亿美元截至2024年末，苹果的市值接近4万亿美元，成为全球首家公司有望达到这一市值门槛。目前，全球只有苹果、英伟达和微软的市值超过3万亿美元。编辑总结苹果股价在2024年末创下历史新高，分析师预期AI将驱动其进入“黄金增长时代”。随着iPhone销量的增加，苹果市值可能会突破4万亿美元，继续巩固其作为全球科技巨头的地位。名词解释苹果公司：全球领先的科技公司，主要业务包括iPhone、Mac电脑、iPad等产品的设计与销售。人工智能（AI）：使计算机系统模拟人类智能的技术，广泛应用于各行各业。 iPhone升级周期：指用户更新换代iPhone的周期，通常伴随着新功能或技术的发布。市值：公司所有流通股票的市场总值，是评估公司规模和市场影响力的标准。今年相关大事件 2024年12月26日，Wedbush分析师上调苹果股票目标价至325美元，预期2025年将迎来“黄金增长时代”。 2024年，苹果的市值接近4万亿美元，成为全球首家有望突破这一市值的公司。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-28

英伟达供应商警告：AI支出放缓可能引发芯片制造商的“恶性”衰退

）采访时发出的警告。同时，他补充称，与人工智能（AI）相关的智能手机可能会成为救命稻草。周五（12月27日），Advantest公司首席执行官道格·勒费弗尔（Doug Lefever）表示，即便是短暂的低迷，也会对行业产生显著影响。他指出，由于超大规模企业在该领域的高度集中，“数据中心建设的任何放缓都将对供应链产生巨大冲击。” 包括微软（Microsoft）、亚马逊（Amazon）和Meta平台公司（Meta Platforms）在内的企业已经在AI基础设施上投入了数千亿美元，这一趋势既让华尔街感到兴奋，也带来了担忧。截至今年年底，超大规模企业预计将在AI芯片和运行该技术的数据中心上投入约2220亿美元。尽管AI支出预计将持续增长，但一些行业观察人士对这种“挥金如土”的状态能否持久表示担忧，尤其是如果AI的表现未能达到预期。就连Salesforce公司首席执行官马克·贝尼奥夫（Marc Benioff）本月早些时候也警告称，AI领域的过度支出可能是一场“逐底竞争”。他补充说：“虽然许多公司正在转向这种公共云，但我们必须谨慎对待我们的投资规模。” 9月份，对过度支出的担忧短暂影响了几家主要半导体公司的市场表现。勒费弗尔对该领域高度关注是有原因的：对AI的热情使半导体变得日益复杂，从而推动了Advantest设备需求的增长。今年，这家总部位于东京的公司的美国存托凭证（ADRs）已上涨71.32%。 “我不喜欢使用‘泡沫’一词，因为它暗示某种事物会消失，但市场确实存在周期性，”勒费弗尔告诉《金融时报》。他补充说：“当下一个周期到来时……可能会相当残酷。” 然而，AI智能手机或许能够拯救这一行业。勒费弗尔指出，“每个人都在屏息以待，等待AI手机的‘杀手级应用’……如果这真的发生，人们开始更换手机，那将会是疯狂的。” 华尔街分析师对AI手机也持乐观态度，这种前景已经渗透到股价目标中。周四，Wedbush证券公司将苹果（Apple）的目标股价上调至325美元，理由是对“Apple Intelligence”——一种可用于新款iPhone的AI软件——的高预期。分析师丹·艾夫斯（Dan Ives）表示：“这将是一段持续多年的AI旅程，它将通过下一代芯片架构、硬件发布以及围绕AI基础构建的未来iPhone型号，为苹果定义未来。许多消费者最终将接受这一趋势。”

Dan19772024-12-27

震荡行情下，半导体为何屡次逆势上涨？

持强劲增长，市场规模或显著提升，主要受人工智能（AI）和高性能计算（HPC）需求增加的推动。图：2018-2025年晶圆代工厂产业营收（百万美元）与年增率（%）资料来源：TrendForce 三、看库存：从被动去库到主动补库，半导体周期已起从历史表现来看，半导体行业具有明显的周期属性，每十年左右经历一次大的周期波动，目前半导体行业正处于第五轮周期的上行期间。半导体行业的周期通常为3-5年。每一轮周期中，产业去库存往往是半导体产业稳步上升的坚实基础；根据周期运行规律，当一个行业去库存完成后，企业为了适应持续上升的需求，会主动扩大供应，增加库存。此时，行业会开始新一轮的库存周期，进入量价齐升的主动补库存阶段。经过2022年至2023年的去库存周期，2024年半导体行业的库存“水位”趋于健康。合理的库存控制不仅有助于企业降低运营成本，还能提高市场响应速度，满足客户需求。图：半导体库存周期推演逻辑 2024年第三季度，全球半导体市场增长至1660亿美元，较第二季度增长10.7%，显示出全球半导体市场的强劲复苏态势‌‌。（资料来源：经济日报）此外，全球多家主流机构和协会纷纷上调对2024年全球半导体销售额的预测，IDC和Gartner分别预测增长达20.2%和18.5%，显示出市场对半导体行业未来的乐观预期。有机构认为，总体来看，预计2025年半导体行业有望迎来需求-产能-库存三种周期共振，从而推动行业进入一个大的上行周期。同时，半导体产业链的自主可控趋势愈发明显，因此，市场对半导体设备、零部件、材料以及国产算力产业链持持续看好的态度。特别是在人工智能作为2025年经济工作的重中之重的背景下，半导体行业作为“卖铲子”的受益资产，值得持续关注，半导体ETF（159813）紧密跟踪国证芯片指数，一指布局半导体产业链核心标的，也可作为投资布局的重点。‌ 相关基金半导体ETF（159813）中高风险 R4 跟踪指数：国证芯片指数（980017.SZ）科创100ETF基金（588220）中高风险 R4 跟踪指数：科创100指数（000698.SH）风险提示：市场有风险，投资须谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-12-27

【比特日报】究竟发生了什么？比特币“意外”暴跌逾2000美元特朗普阵营传重大布局

克斯(David Sacks)为他的“人工智能(AI)和加密货币沙皇”，并任命前委员保罗·阿特金斯(Paul Atkins)为美国证监会主席。比特币技术分析 Economies.com表示，比特币价格在触及图表上出现的修正看跌通道阻力线后出现看跌反弹，开始压制23.6%斐波那契修正水平，该水平形成95195美元的关键支撑位。价格需要突破这一水平才能确认上涨至负面目标，该目标始于91000美元，并延伸至38.2%斐波那契修正水平87055美元。因此，建议在接下来的交易中采取看跌偏见，考虑到突破99170美元将阻止预期的下跌，并导致价格再次尝试恢复主要看涨趋势。 #VIP会员尊享# (来源:Economies.com) 加密货币市场正在掀起前所未有的投资热潮，面对这一波澜壮阔的财富浪潮，如何精准把握趋势、抢占先机？FX168财经隆重推出《Web3财富领航通行证》计划，让您不仅能够掌握市场动态，还能直接参与到最具潜力的投资项目中！

小萧2024-12-27

会员

中美重磅！华尔街日报：中国人工智能公司已找到变通途径正快速追赶美国同行

有迹象表明，中国初创企业追赶美国领先的人工智能(AI)模型的速度比业内许多人预期的要快。 (截图来源：美国《华尔街日报》) 根据《华尔街日报》12月24日报道，由中国最成功的对冲基金经理之一投资的初创公司DeepSeek在11月发布了其最新大型语言模型的预览版。该公司表示，该程序的能力优于OpenAI的推理模型01，后者于9月以预览版形式推出。最近几周，其他中国公司也发表了类似的声明。由中国互联网巨头阿里巴巴(Alibaba)和腾讯(Tencent)支持的初创公司Moonshot AI表示，它开发了一个专门研究数学的模型，其能力接近OpenAI 的 o1，而阿里巴巴表示，他们自己的一个实验研究模型在数学上优于OpenAI的o1预览版本。这些公司还没有发表描述他们模型的论文，而且难以评估这些说法，因为对人工智能模型的能力没有一个公认的测试。不过，一些美国专家表示，他们对对这些模型“印象深刻”。 OpenAI前研究员、现任人工智能企业家Andrew Carr表示，中国正在“更快地追赶”。他说，DeepSeek的研究人员试图复制OpenAI的推理模型，“在几个月内就弄清楚了，坦率地说，我的许多同事对此感到惊讶。” 一个用来做比较的测试是美国国际数学邀请赛(AIME)，它是为了挑战最聪明的高中数学学生而设计的。 DeepSeek表示，其模型在AIME上击败了OpenAI。但《华尔街日报》利用今年AIME的15个问题进行的一项实验发现，OpenAI的o1预览模型比 DeepSeek、Moonshot和阿里巴巴的实验模型更快找到了答案。在一个假设的双人游戏中涉及策略的字谜中，OpenAI程序在10秒内给出了答案，而DeepSeek花了两分钟多时间。在第一次尝试中获得正确答案仍然是一项壮举，因为文字问题经常难倒人工智能程序。自2022年以来，中国人工智能开发人员一直面临美国对世界上最先进的人工智能芯片的限制，包括芯片领导者英伟达(Nvidia)的芯片。在12月，拜登政府再次收紧出口管制规定。但《华尔街日报》称，开发人员已经找到了变通途径。在由阿里巴巴和腾讯支持的初创公司Moonshot，创始人杨植麟表示，该公司专注于强化学习，模仿人类的试错过程。这种方法可能在提高性能方面较少地使用计算能力。自去年年底以来，人工智能开发人员越来越多使用一种名为“混合专家模型”(Mixture of Experts, MoE)的技术，这种技术能降低对芯片的需求。腾讯表示，11月发布的MoE模型的性能堪比Facebook母公司Meta Platforms今年7月推出的Llama 3.1模型。审阅了两家公司发表的论文的研究人员表示，腾讯的模型可能是用Meta使用的大约十分之一的计算能力训练的。 DeepSeek最初是High-Flyer的人工智能研究部门。High-Flyer是一家拥有80亿美元资产的量化对冲基金管理公司，以利用人工智能进行交易而闻名。2021年，DeepSeek将大约1万块英伟达的A100芯片连接起来，形成了一个用于人工智能训练的集群，该集群被称为Fire-Flyer 2。在今年8月发表的一篇论文中，DeepSeek表示，Fire-Flyer 2的性能接近英伟达包含类似芯片的系统，但中国的系统成本更低，能耗更低。DeepSeek在5月份发表的关于其MoE模型的论文在业界引起了广泛关注，该模型采用了一种更有效地处理数据的技术。人工智能初创公司Anthropic的联合创始人Jack Clark在他的博客中写道：“中国绕过出口管制的一种方法是，利用它可以访问的硬件建立非常好的软件和硬件培训。” Clark称：“‘中国制造’将成为人工智能模型的一部分，就像电动车、无人机和其他技术一样。” 《华尔街日报》指出，许多中国人工智能开发人员已经找到获取受限制的英伟达芯片的方法，包括通过与中间商和海外数据中心的交易。尽管如此，据中国高管称，缺乏尖端芯片对中国初创企业来说是痛苦的，而且差距还会扩大。英伟达的客户正准备大规模部署其最新的人工智能数据中心芯片Blackwell。马斯克(Elon Musk)的xAI公司已经用10万块英伟达芯片建造了一个数据中心，最近还筹集了50亿美元来做更多的事情。亚马逊网络服务公司(Amazon Web Services)计划用数十万块本土芯片打造一台大型人工智能超级计算机。专注于开源模型的DeepSeek强调数学和编码。Moonshot凭借其类似ChatGPT的聊天机器人Kimi在中国消费者中广受欢迎，并以其处理长文本的能力而闻名。

tqttier2024-12-27

巨头被爆料大动作！

和11亿元。易方达人工智能ETF、华夏人工智能AIETF、华富人工智能ETF和平安AI人工智能ETF的最新规模分别为83.29亿元、30.41亿元、19.17亿元和11.13亿元。浙商证券认为，考虑到当前市场处于震荡调整阶段，而经济会议后宽松预期升温，以主题热点为代表的结构性行情有望继续演绎，AI应用相关概念或具较强弹性。不过今日国债期货午后跌幅扩大，30年期主力合约跌0.20%，10年期主力合约跌0.12%。原因是截至年末，降准还没有落地，提前定价双降预期的债市将何去何从？

格隆汇2024-12-26

2024年老虎社区十大最受欢迎美股

老虎证券2024-12-26

华尔街提高微软股票买入预期人工智能领域投资加大科技七巨头或增加新成员

分析师表示，微软股票的溢价应该比其大盘软件同行高得多。

Heidi2024-12-26

Pantera Capital比特币基金回报达到1000倍，Cosmo Jiang预测山寨币市场将迎来爆发

在去中心化物理基础设施（DePIN）和人工智能（AI）领域。他指出，像Helium、Hivemapper和GEODNET等项目在现实世界中已经找到了应用场景，吸引了主要公司和政府的合作。这些创新的出现标志着区块链技术正在提供更具成本效益的解决方案，推动着加密市场的进一步发展。编辑总结随着比特币的持续增长和山寨币市场的逐步回升，Pantera Capital和Cosmo Jiang对于未来加密市场充满信心。比特币依然是市场的领头羊，但越来越多的山寨币正在迎来发展机遇，特别是在机构投资者的支持下。区块链技术的创新应用正在为市场带来新的增长点，预计未来将涌现出更多有潜力的代币和项目。名词解释 Pantera Capital：一家领先的加密货币风险投资公司，专注于加密资产的投资。山寨币（Altcoin）：指除比特币外的所有加密货币，通常具有较高的风险和潜力。比特币（Bitcoin）：一种去中心化的数字货币，是市场上最早且最具影响力的加密货币。 Solana：一种高性能的加密货币，致力于为去中心化应用提供快速和低成本的交易处理。去中心化物理基础设施（DePIN）：利用区块链技术构建的去中心化物理设备和基础设施。今年相关大事件 2024年12月：Pantera Capital宣布比特币基金回报1000倍 — Pantera Capital的原始比特币基金实现了1000倍的回报，成为加密投资领域的标杆。 2024年9月：Solana成为机构投资者关注的焦点 — Solana在机构投资者中引起广泛关注，成为比特币之外最受青睐的代币之一。来源：今日美股网

今日美股网2024-12-26

2025年存储器市场展望：AI推动HBM需求激增，资本支出大幅转向DRAM和HBM

市场将迎来显著增长。这一增长主要得益于人工智能（AI）及相关技术的加速采用，尤其是机器学习和深度学习等数据密集型应用的需求激增。 AI推动HBM需求激增在数据密集型应用中，如机器学习和深度学习，AI对高带宽内存的需求日益高涨。据业界观察，2025年HBM的出货量预计将同比增长70%。这一增长主要得益于数据中心和AI处理器对低延迟、高带宽内存解决方案的迫切需求。随着制造商优先生产HBM以满足市场需求，DRAM市场格局有望重塑，HBM将成为存储器市场的新宠。 QLC NAND技术迎来新机遇与此同时，AI技术的普及也推动了对大容量SSD的需求。QLC NAND技术，以其较低的成本和更高的密度，成为满足这一需求的理想选择。尽管QLC SSD的写入速度较慢，但其成本效益和适合AI驱动的数据存储需求的特点，使其在市场中备受青睐。预计2025年，数据中心NAND bit需求将继续保持强劲增长态势，继2024年约70%的爆炸性增长之后，增长率仍将超过30%。资本支出大幅转向DRAM和HBM 受AI应用激增的推动，存储器市场的资本支出（capex）也发生显著变化。越来越多的资金流向DRAM领域，特别是HBM的生产。预计2025年，DRAM资本支出将同比增长近20%。然而，这一转变也导致对NAND生产的投资减少，可能在市场上造成潜在的供应瓶颈。尽管如此，NAND领域的盈利能力持续改善，有望在2026年重新点燃该领域的投资热情。边缘AI崭露头角，市场影响待观察边缘AI技术将AI处理功能更接近数据源，如智能手机和PC等设备。预计这一技术将在2025年进入市场，但其全面影响可能要到2026年才会显现。具有真正设备端AI功能的设备预计将在2025年底推出，但初期销量可能不足以立即影响存储器市场。然而，随着边缘AI技术的普及，其对适合新功能的内存解决方案的需求将逐渐增长，为存储器市场带来新的发展机遇。数据中心AI延迟传统服务器更换周期值得注意的是，对AI驱动的数据中心的关注也导致传统服务器基础设施的更换周期被延迟。许多企业正在将资源转移到升级其AI能力上，导致传统服务器需要更新但尚未进行。虽然这种延迟在短期内可能是可控的，但长期来看，这些服务器的更新将推动DRAM和NAND需求的突然激增。因此，存储器市场需密切关注这一趋势的发展，以应对未来可能的市场变化。

金融界2024-12-25

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