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新能源重磅！比亚迪车载无人机来了！新能源汽车ETF(516390)飙涨3%！2月新能源车企销量猛增

高盛预测，到2035年，全球人形机器人出货量将达到140万台，人形机器人行业市场规模将达到380亿美元（此前的预测为60亿美元）。国泰君安表示，汽车制造业与人形机器人产业在制造和技术方面有许多协同之处，整车企业和汽车零部件企业有望参与这一新赛道。（来源于国泰君安20250303《券商观点|汽车行业周报：智能驾驶与人形机器人催化不断》）值得重点关注的是，新能源汽车ETF（516390）是全市场费率最低的新能源主题ETF，管理费率 0.15%、托管费率 0.05%，为同类低费率品种，较市场主流费率—— " 管理费率为 0.5%，托管费率 0.1%" 便宜三分之二，省到就是赚到！对新能源板块中长期看好的投资者，认准相关产品新能源汽车ETF（516390）、新能源汽车LOF（A：501057；C：501058），一键布局整车、电池等新能源汽车全产业链的高效投资利器。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。上述产品属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为进取型（C3）及以上的投资者。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于单一产业链或行业指数成分股的持有风险，请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等。文中提及个股仅为指数成份股客观展示列举，本文出现信息只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-03 13:49

英伟达2025 年第四季度收益电话会议分析师问答

兴奋。这是因为自 CES 以来，我们的出货量大幅增加。我们有大约 350 家工厂生产 150 万个零部件，这些零部件用于每个 Blackwell 机架，即 Grace Blackwell 机架。是的，这非常复杂。我们成功且令人难以置信地扩大了 Grace Blackwell 的产能，上个季度实现了约 110 亿美元的收入。我们将不得不继续扩大规模，因为需求量很大，客户急切地想要得到他们的 Blackwell 系统。您可能在网上看到过很多庆祝 Grace Blackwell 系统上线的消息，当然，我们也这样做了。我们自己的工程、设计团队和软件团队安装了相当多的 Grace Blackwell 产品。 CoreWeave 现在已经公开宣布了他们的成功。当然，微软也有开放 AI，而且你开始看到很多 AI 上线。所以我认为你的问题的答案是，我们所做的事情并不容易，但我们做得很好，我们所有的合作伙伴都做得很好。操作员您的下一个问题来自美国银行证券的 Vivek Arya。请继续。感谢您回答我的问题。科莱特，您能否确认一下第一季度的毛利率是否已经触底？然后是 Jensen，我的问题是问您的。您的仪表板上有什么内容让您有信心强劲的需求可以持续到明年？DeepSeek 及其提出的任何创新是否改变了这种观点？谢谢。科莱特·克雷斯首先，让我回答关于毛利率的问题的第一部分。在我们的 Blackwell 产能提升期间，我们的毛利率将在 75% 出头。目前，我们正专注于加快生产速度，加快生产速度以确保我们能够尽快向客户提供产品。我们的 Blackwell 已经完全成型。一旦成型——抱歉，一旦我们的 Blackwell 完全成型，我们就可以降低成本并提高毛利率。因此，我们预计今年晚些时候的毛利率可能会达到 75% 左右。回顾一下 Jensen 所讲的系统及其复杂性，在某些情况下它们是可定制的。它们有多种网络选项。它们有液体冷却和水冷却。所以我们知道未来我们有机会提高这些毛利率。但现在，我们将专注于尽快完成制造并交付给客户。黄仁勋 Vivek，我们知道几件事，我们对数据中心建设的资本投资额有相当好的了解。我们知道，未来绝大多数软件将基于机器学习。因此，加速计算、生成 AI、推理 AI 将成为您在数据中心中想要的架构类型。当然，我们拥有来自顶级合作伙伴的预测和计划。我们还知道，仍有许多创新、真正令人兴奋的初创公司涌现，它们为开发人工智能的下一个突破提供了新的机会，无论是代理人工智能、推理人工智能还是物理人工智能。初创公司的数量仍然相当活跃，每家公司都需要相当数量的计算基础设施。因此我认为——无论是短期信号还是中期信号，短期信号当然是订单和预测之类的东西。中期信号将是与前几年相比的基础设施和资本支出水平。然后长期信号与我们知道的软件从根本上已经从在 CPU 上运行的手工编码转变为在 GPU 和加速计算系统上运行的机器学习和基于 AI 的软件这一事实有关。因此，我们非常清楚这是软件的未来。然后，也许当你推出它时，另一种思考方式是，我们实际上只利用了消费者人工智能和搜索以及一定数量的消费者生成人工智能、广告、推荐系统，这些都属于软件的早期阶段。下一波浪潮即将到来，企业的代理人工智能、机器人的物理人工智能和主权人工智能，因为不同的地区为自己的生态系统构建人工智能。所以这些都刚刚起步，我们可以看到它们。我们可以看到它们，因为很明显，我们处于这一发展的中心，我们可以看到在所有这些不同的地方发生的伟大活动，这些都会发生。所以短期、中期和长期。操作员您的下一个问题来自摩根大通的 Harlan Sur。请继续。 Harlan Sur 下午好。感谢您回答我的问题。您的下一代 Blackwell Ultra 将于今年下半年推出，与团队的年度产品节奏一致。Jensen，鉴于您仍将增加当前一代 Blackwell 解决方案的产量，您能否帮助我们了解 Ultra 的需求动态？您的客户和供应链如何管理这两种产品的同时产量增加？而且——团队是否仍有望在今年下半年推出 Blackwell Ultra？黄仁勋是的。Blackwell Ultra 是下半年。如你所知，第一款 Blackwell 出现故障，可能要花几个月的时间。当然，我们已经完全恢复了。团队在恢复方面做得非常出色，我们所有的供应链合作伙伴和许多人都帮助我们以光速恢复。所以现在我们成功地提高了 Blackwell 的产量。但这不会阻止下一趟列车的推出。下一趟列车将以年度节奏推出，Blackwell Ultra 将配备新的网络、新的内存，当然还有新的处理器，所有这些都将上线。我们一直在与所有合作伙伴和客户合作，规划这一切。他们拥有所有必要的信息，我们将与所有人合作，实现正确的过渡。这一次，Blackwell 和 Blackwell Ultra 之间的系统架构完全相同。从 Hopper 到 Blackwell 的过渡要困难得多，因为我们从 NVLink 8 系统过渡到了基于 NVLink 72 的系统。因此，底盘、系统架构、硬件、电源传输，所有这些都必须改变。这是一个相当具有挑战性的过渡。但下一个过渡将恰好在 Blackwell Ultra 中完成。我们也已经透露了，并正在与我们所有的合作伙伴密切合作，以完成下一个过渡。下一个过渡叫做 Vera Rubin，我们所有的合作伙伴都在加快过渡速度，为过渡做准备。再说一次，我们将提供一个巨大的进步。所以来到 GTC，我会和你谈谈 Blackwell Ultra、Vera Rubin，然后向你展示我们接下来的产品。真正令人兴奋的新产品，所以来到 GTC 部分。操作员您的下一个问题来自瑞银的 Timothy Arcuri。请继续。非常感谢。Jensen，我们听到了很多关于定制 ASIC 的消息。您能谈谈客户 ASIC 和商家 GPU 之间的平衡吗？我们听说一些异构超级集群同时使用 GPU 和 ASIC？这是客户计划构建的东西吗？或者这些基础设施将保持相当独特。谢谢。黄仁勋嗯，我们制造的东西与 ASIC 非常不同，在某些方面，在我们拦截的某些领域完全不同。我们在几个方面都不同。首先，NVIDIA 的架构是通用的，无论您是针对非攻击性模型、基于扩散的模型、基于视觉的模型、多模态模型还是文本模型进行了优化。我们在所有这些方面都很出色。我们在所有方面都表现出色，因为我们的软件堆栈非常——我们的架构非常合理，我们的软件堆栈生态系统非常丰富，这是我们最激动人心的创新和算法的初始目标。因此，根据定义，我们的通用性远远大于狭隘性。从端到端，从数据处理、训练数据的管理，到数据训练，当然，到后期训练中使用的强化学习，再到具有严格时间扩展的推理，我们都做得很好。所以我们是通用的，是端到端的，而且我们无处不在。因为我们不只在一个云中，我们在每个云中，我们可以在本地。我们可以在机器人中。我们的架构更容易访问，对于任何创办新公司的人来说，这都是一个很好的初始目标。所以我们无处不在。我要说的第三件事是，我们的节奏非常快。请记住，这些数据中心的规模始终是固定的。它们的规模是固定的，或者说它们的功率是固定的。如果我们每瓦的性能是 2 倍、4 倍或 8 倍，这并不罕见，那么它就会直接转化为收入。因此，如果您拥有一个 100 兆瓦的数据中心，如果该 100 兆瓦或千兆瓦数据中心的性能或吞吐量高出 4 倍或 8 倍，那么该千兆瓦数据中心的收入就会高出 8 倍。它与过去的数据中心如此不同，是因为人工智能工厂可以通过其生成的代币直接货币化。因此，我们架构的代币吞吐量如此之快，对于所有为了创收和快速获得投资回报而构建这些东西的公司来说，都是非常有价值的。所以我认为第三个原因是性能。最后我想说的是软件堆栈非常困难。构建 ASIC 与我们所做的没什么不同。我们构建一个新的架构。如今，我们架构之上的生态系统比两年前复杂 10 倍。这是相当明显的，因为世界在架构之上构建的软件数量呈指数级增长，人工智能也在迅速发展。因此，将整个生态系统置于多个芯片之上非常困难。我会说有这四个原因。最后，我要说的是，芯片设计出来并不意味着它就会被部署。你已经一次又一次地看到这一点。有很多芯片被制造出来，但时机成熟时，必须做出一个商业决策，而这个商业决策就是将一个新引擎、一个新的处理器部署到一个规模、功率和质量都有限的人工智能工厂中。我们的技术不仅更先进、性能更高，软件功能也更强大，而且非常重要的是，我们的部署速度快如闪电。这些对于胆小者来说已经足够了，这一点现在大家都知道了。我们之所以能取得好成绩、取得胜利，有很多不同的原因。操作员您的下一个问题来自 Melius Research 的 Ben Reitzes。请继续。 Ben Reitzes 是的，我刚才就问到了这个问题。嘿，非常感谢你的提问。嗨，Jensen，这是一个与地理相关的问题，你很好地解释了一些需求强劲的潜在因素。但美国环比增长了约 50 亿美元左右。我认为，如果对其他地区有监管，美国能否弥补不足是一个问题。我只是想知道，随着我们全年的发展，美国的这种激增是否会继续下去，这是否会没问题。如果这是你们增长率的基础，那么在向美国转移这种组合的情况下，你们如何保持如此快速的增长？你的指导看起来中国可能会环比增长。所以我想知道你是否可以经历这种动态，也许收集可以权衡一下。黄仁勋中国的比例与第四季度和前几个季度大致相同。这大约是出口管制之前的一半。但比例大致相同。就地域而言，要点是人工智能是软件。它是现代软件。它是令人难以置信的现代软件，但它是现代软件，人工智能已成为主流。人工智能在各地的送货服务、购物服务中得到应用。如果你要买四分之一，从牛奶送到你手中，人工智能就参与其中。因此，几乎所有消费者服务的核心都是人工智能。每个学生都会使用人工智能作为导师，医疗保健服务使用人工智能，金融服务也使用人工智能。没有一家金融科技公司不使用人工智能。每家金融科技公司都会。气候技术公司使用人工智能。矿产勘探现在也使用人工智能。每所高等教育机构、每所大学都在使用人工智能，所以我认为可以相当肯定地说，人工智能已经成为主流，它正在被整合到每一个应用程序中。当然，我们希望技术能够继续安全地发展，并以有益于社会的方式发展。因此，我相信我们正处于这一新转变的开始阶段。我所说的开始阶段是指，请记住，我们已经建立了数十年的数据中心和数十年的计算机。它们是为手工编码、通用计算和 CPU 等世界而构建的。展望未来，我认为可以肯定地说，这个世界几乎所有的软件都将融入人工智能。所有软件和服务都将基于机器学习，数据飞轮将成为改进软件和服务的一部分，未来的计算机将加速发展，未来的计算机将基于人工智能。我们实际上已经踏上这一旅程两年了。我们正在对花了几十年时间打造的计算机进行现代化改造。所以我很确定我们正处于这个新时代的开始阶段。最后，没有任何技术有机会比人工智能解决全球 GDP 更大一部分问题。没有任何软件工具能够做到这一点。因此，现在这个软件工具可以解决比历史上任何时候都多得多的世界 GDP 问题。因此，我们思考增长的方式以及我们思考某件事是大还是小的方式都必须放在这个背景下。当你退一步从这个角度来看时，我们才刚刚开始。操作员您的下一个问题来自 Evercore ISI 的 Mark Lipacis。请继续。 Mark Lipacis 我有一个澄清和问题。Colette 愿意澄清。您是否说过，1 月份数据中心内的企业同比增长了 2 倍？如果是这样，那么这是否会使其增长速度超过超大规模企业？然后，Jensen，对于您来说，问题是，超大规模企业是您解决方案的最大购买者，但他们购买设备用于内部和外部工作负载，外部工作流是企业使用的云服务。所以问题是，您能否让我们了解一下超大规模企业的支出在外部工作负载和内部工作负载之间的分配情况？随着这些新的 AI 工作流和应用程序的出现，您是否希望企业成为该消费组合中更大的一部分？这会影响您开发服务和生态系统的方式吗？科莱特·克雷斯当然。感谢您提出有关我们企业业务的问题。是的，它发展到了 X，与我们在大型 CSP 中看到的情况非常相似。请记住，这些都是了解与 CSP 合作和开发大型语言模型的重要领域，您可以在自己的工作中进行推理。但请记住，这也是企业提供服务的地方。您的企业既与您的 CSP 合作，又在自行构建。它们都发展得很好。黄仁勋 CSP 约占我们业务的一半。正如您所说，CSP 有内部消费和外部消费。我们正在使用——当然，用于内部消费。我们与他们所有人密切合作，以优化他们内部的工作负载，因为他们拥有大量可以利用的 NVIDIA 设备基础设施。事实上，一方面我们可以用于 AI，另一方面可以用于视频处理，像 Spark 这样的数据处理，我们是可互换的。因此，我们基础设施的使用寿命要长得多。如果使用寿命更长，那么 TCO 也会更低。所以，第二部分是，如果您愿意的话，我们如何看待企业或非 CSP 的增长？答案是，我相信，从长远来看，它的发展要大得多，原因是，如果你看看今天的计算机行业，计算机行业所不服务的东西主要是工业。所以让我举个例子。当我们说企业时，让我们以汽车公司为例，因为他们既制造软件产品，也制造硬件产品。因此，在汽车公司的情况下，员工就是我们所说的企业和 Agentic AI 以及软件规划系统和工具，我们在 GTC 上有一些非常令人兴奋的事情要与大家分享，为员工构建 Agentic 系统是为了提高员工的工作效率，设计市场计划来运营他们的公司。这就是 Agentic AI。另一方面，他们生产的汽车也需要人工智能。他们需要一个人工智能系统来训练汽车，处理整个庞大的车队。今天，路上有 10 亿辆汽车。总有一天，路上会有 10 亿辆汽车，每一辆都将成为机器人汽车，它们都会收集数据，我们将使用人工智能工厂来改进它们。虽然他们今天有一个汽车工厂，但未来他们会有一个汽车工厂和一个人工智能工厂。汽车内部本身就是一个机器人系统。正如你所看到的，这里面有三台计算机，一台计算机帮助人们，另一台计算机为机器构建人工智能，这些机器当然可以是拖拉机，也可以是割草机。它可能是人类或当今正在开发的机器人。它可能是一栋建筑，也可能是一个仓库。这些物理系统需要一种新型的人工智能，我们称之为物理人工智能。它们不仅能理解单词和语言的含义，还必须理解世界的含义、摩擦和惯性、物体的永久性以及因果关系。所有这些对你我来说都是常识，但人工智能必须去学习这些物理效应。所以我们称之为物理人工智能。使用 Agentic AI 彻底改变公司内部工作方式的整个过程才刚刚开始。现在是代理 AI 时代的开始，你听到很多人谈论它，我们正在做一些非常棒的事情。然后是物理 AI，然后是机器人系统。所以这 3 台计算机都是全新的。我的感觉是，从长远来看，这将是一个更大的购物中心，这很有道理。世界 GDP 代表着——由重工业或工业以及为这些工业提供服务的公司代表。操作员您的下一个问题来自富国银行的 Aaron Rakers。请继续。 Aaron Rakers 感谢您让我回来。詹森，我很好奇，因为我们现在即将迎来霍珀拐点的两周年纪念日，您在 2023 年看到了 GenAI 的普遍变化。当我们考虑您面前的路线图时，您如何从替换周期的角度看待已部署的基础设施？无论是 GB300 还是鲁宾周期，我们开始看到一些更新机会。我只是好奇你是如何看待这一点的。黄仁勋我很感激。首先，人们仍在使用 Voltus、Pascal 和 Amperes。原因在于，CUDA 具有极高的可编程性，因此总有一些东西可以使用。Blackwell，目前的主要用例之一是数据处理和数据管理。你发现 AI 模型不太擅长的情况。你将这种情况呈现给视觉语言模型，比如说，它是一辆汽车。你将这种情况呈现给视觉语言模型。视觉语言模型实际上会根据情况进行观察，说，这就是发生的事情，我在这方面非常擅长。然后，你根据提示做出响应，并提示 AI 模型在整个数据湖中查找其他类似的情况，无论情况如何。然后，你使用 AI 进行域随机化并生成一大堆其他示例。然后，你就可以开始训练瓶子了。因此，你可以使用安培进行数据处理和数据管理和基于机器学习的搜索。然后，你创建训练数据集，然后将其呈现给 Hopper 系统进行训练。因此，这些架构中的每一个都是完全的——它们都与 CUDA 兼容，因此一切都需要。但是，如果你有基础设施，那么你可以将不太密集的工作负载放在过去的安装基础上。我们所有的 [GBU] (ph) 都得到了很好的利用。操作员我们还有时间再问一个问题，这个问题来自花旗银行的 Atif Malik。请继续。 Atif Malik 我有一个关于 Colette 毛利率的后续问题。我知道 Blackwell 的收益率有很多变动因素，NVLink 72 和以太网组合。你提到了之前的问题，4 月季度是最低点；但下半年必须每季度增加 200 个基点才能达到你在财年末给出的 70 年代中期范围。我们仍然不太了解关税对更广泛的半导体的影响。那么是什么让你对今年下半年的轨迹有信心呢？科莱特·克雷斯是的。谢谢你的提问。我们的毛利率在材料方面相当复杂，我们在 Blackwell 系统中整合的所有东西都有很多机会来研究其中的许多不同部分，以便随着时间的推移更好地提高我们的毛利率。请记住，我们在 Blackwell 上也有许多不同的配置，可以帮助我们做到这一点。因此，在为客户完成一些真正强大的产能提升后，我们可以一起开始很多工作。如果没有，我们可能会尽快开始。如果我们能在短期内改善它，我们也会这样做。目前，关税还是一个未知数，在我们进一步了解美国政府的计划之前，包括其时间、地点和金额，这都是未知数。所以目前，我们正在等待，但同样，我们当然会一直以这种方式遵守出口管制和/或关税。操作员女士们，先生们，我们的问答环节到此结束。抱歉。黄仁勋谢谢。科莱特·克雷斯我们将向詹森敞开心扉，我相信他有几件事。黄仁勋我只是想感谢你。谢谢你，科莱特。对布莱克威尔的需求非常大。人工智能正在从感知和生成人工智能发展到推理。随着人工智能的发展，我们观察到了另一个缩放定律，推理时间或测试时间缩放，更多的计算。模型思考得越多，答案就越聪明。OpenAI、Grok-3、DeepSeek-R1 等模型是应用推理时间缩放的推理模型。推理模型可以消耗 100 倍以上的计算。未来的推理模型可以消耗更多的计算。DeepSeek-R1 点燃了全球爱好者的热情——这是一项出色的创新。但更重要的是，它开源了一个世界级的推理人工智能模型。几乎每个人工智能开发人员都在应用 R1 或思路链和强化学习技术（如 R1）来扩展其模型的性能。正如我之前提到的，我们现在有三个扩展损失，推动了对人工智能计算的需求。人工智能的传统扩展损失保持不变。基础模型正在通过多模态得到增强，预训练仍在增长。但这已经不够了。我们有两个额外的扩展维度。训练后技能，其中强化学习、微调、模型提炼需要比单独的预训练多几个数量级的计算。推理时间扩展和推理，其中单个查询和需求增加 100 倍的计算。我们目前定义了 Blackwell，一个可以轻松从交易前、训练后和测试时间扩展过渡的单一平台。 Blackwell 的 FP4 变压器引擎和 NVLink 72 扩展结构以及新软件技术使 Blackwell 能够处理推理 AI 模型，速度比 Hopper 快 25 倍。Blackwell 的所有配置都已全面投入生产。每个 Grace Blackwell NVLink 72 机架都是工程奇迹。近 100,000 名工厂操作员在 350 个制造基地生产了 150 万个组件。人工智能正以生命的速度前进。我们正处于推理 AI 和推理时间扩展的开端。但我们才刚刚进入人工智能时代，多模态 AI、企业 AI 主权 AI 和物理 AI 即将到来。我们将在 2025 年实现强劲增长。展望未来，数据中心将把大部分资本支出用于加速计算和人工智能。数据中心将日益成为人工智能工厂，每家公司要么租用，要么自营。我要感谢大家今天加入我们。几周后我将参加 GTC。我们将讨论 Blackwell Ultra、Rubin 和其他新的计算、网络、推理人工智能、物理人工智能产品。还有一大堆其他产品。谢谢大家。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券03-03 11:30

英伟达2025 年第四季度收益电话会议高管解读财报

平。如果法规没有任何变化，我们相信中国出货量将大致保持在当前百分比。中国数据中心解决方案市场仍然竞争激烈。我们将继续遵守出口管制，同时为客户提供服务。网络收入环比下降 3%。我们与 GPU 计算系统相连的网络保持强劲，超过 75%。我们正在从使用 InfiniBand 的小型 NVLink 8 过渡到使用 Spectrum-X 的大型 NVLink 72。Spectrum-X 和 NVLink Switch 的收入有所增加，代表着一个重要的新增长点。我们预计网络将在第一季度恢复增长。人工智能需要一种新型网络。NVIDIA 提供用于扩展计算的 NVLink Switch 系统。对于扩展，我们为 HPC 超级计算机提供量子激励，为以太网环境提供 Spectrum X。Spectrum-X 增强了用于人工智能计算的以太网，并取得了巨大的成功。Microsoft Azure、OCI、CoreWeave 和其他公司正在使用 Spectrum-X 建设大型人工智能工厂。首批 Stargate 数据中心将使用 Spectrum-X。昨天，思科宣布将 Spectrum-X 整合到其网络产品组合中，以帮助企业构建 AI 基础设施。凭借其庞大的企业足迹和全球影响力，思科将把 NVIDIA 以太网带入每个行业。现在转向游戏和 ARPC。游戏收入为 25 亿美元，环比下降 22%，同比下降 11%。全年收入 114 亿美元，同比增长 9%，整个假期需求依然强劲。然而，第四季度出货量受到供应限制的影响。随着供应增加，我们预计第一季度将出现强劲的环比增长。新款 GeForce RTX 50 系列台式机和笔记本电脑 GPU 已经上市。专为游戏玩家、创作者和开发者打造，融合了 AI 和图形，重新定义了视觉计算，由 Blackwell 架构、第五代 Tensor 核心和第四代 RT 核心提供支持，并具有多达 3,400 个 AI 顶部。这些 GPU 实现了 2 倍的性能飞跃和新的 AI 驱动渲染，包括神经着色器、数字人技术、几何和照明。新的 DLSS 4 通过 AI 驱动的帧生成将帧速率提高多达 8 倍，将 1 个渲染帧变成 3 个。它还具有业界首个实时应用的 Transformer 模型，该模型的参数增加了 2 倍，计算量增加了 4 倍，实现了前所未有的视觉保真度。我们还宣布推出一系列 GeForce Blackwell 笔记本电脑 GPU，采用新的 NVIDIA Max-Q 技术，可将电池续航时间延长多达 40%。这些笔记本电脑将于 3 月开始由世界顶级制造商发售。转向我们的专业可视化业务。收入 5.11 亿美元，环比增长 5%，同比增长 10%。全年收入 19 亿美元，同比增长 21%。推动需求的关键垂直行业包括汽车和医疗保健。NVIDIA 技术和生成式 AI 正在重塑设计、工程和模拟工作负载。这些技术越来越多地被 ANSYS、Cadence 和西门子的领先软件平台所利用，从而推动了对 NVIDIA RTX 工作站的需求。现在转向汽车。收入达到创纪录的 5.7 亿美元，环比增长 27%，同比增长 103%。全年收入 17 亿美元，同比增长 55%。强劲增长得益于自动驾驶汽车（包括汽车和机器人出租车）的持续增长。在 CES 上，我们宣布全球最大的汽车制造商丰田将在运行安全认证的 NVIDIA Drive OS 的 NVIDIA Orin 上制造其下一代汽车。我们宣布 Aurora 和 Continental 将大规模部署由 NVIDIA Drive Thor 驱动的无人驾驶卡车。最后，我们的端到端自动驾驶汽车平台 NVIDIA Drive Hyperion 已通过 TÜV SUD 和 TUV Rheinland 等行业安全评估，这两家机构是汽车级安全和网络安全领域的两大权威机构。NVIDIA 是第一个获得全面第三方评估的 AV 平台。好的。转到损益表的其余部分。GAAP 毛利率为 73%，非 GAAP 毛利率为 73.5%，并且随着我们首次交付 Blackwell 架构，环比下降，符合预期。正如上个季度所讨论的那样，Blackwell 是一个可定制的 AI 基础设施，具有几种不同类型的 NVIDIA 构建芯片、多种网络选项以及用于空气和液体冷却数据中心。我们在第四季度超出了我们的预期，增加了 Blackwell 的产能，提高了系统可用性，为客户提供了多种配置。随着 Blackwell 产能的提升，我们预计毛利率将在 70% 出头。最初，我们专注于加快 Blackwell 系统的制造，以满足客户在竞相建设 Blackwell 基础设施时的强烈需求。全面投入后，我们有很多机会来改善成本，毛利率将在本财年末回升至 75% 左右。按季度计算，GAAP 运营费用增长 9%，非 GAAP 运营费用增长 11%，这反映了工程开发成本的增加以及新产品推出带来的计算和基础设施成本的增加。在第四季度，我们以股票回购和现金股息的形式向股东返还了 81 亿美元。让我谈谈第一季度的前景。预计总收入为 430 亿美元，上下浮动 2%。由于需求强劲，我们预计 Blackwell 在第一季度将大幅增长。我们预计数据中心和游戏业务都将实现连续增长。在数据中心内，我们预计计算和网络业务都将实现连续增长。预计 GAAP 和非 GAAP 毛利率分别为 70.6% 和 71%，上下浮动 50 个基点。预计 GAAP 和非 GAAP 运营费用分别约为 52 亿美元和 36 亿美元。我们预计 26 财年全年运营费用将增长至 35% 左右。预计 GAAP 和非 GAAP 其他收入支出约为 4 亿美元，不包括非流通股本证券和公开持有的股票证券的收益和损失。GAAP 和非 GAAP 税率预计为 17%，上下浮动 1%，不包括任何单项项目。更多财务详情包含在 CFO 评论和我们 IR 网站上提供的其他信息中，包括新的财务信息 AI 代理。最后，让我重点介绍一下金融界即将举行的活动。我们将于 3 月 3 日参加在波士顿举行的 TD Cowen 医疗保健会议，并于 3 月 5 日参加在旧金山举行的摩根士丹利技术、媒体和电信会议。欢迎参加于 3 月 17 日星期一在加利福尼亚州圣何塞举行的年度 GTC 会议。Jensen 将于 3 月 18 日发表新闻丰富的主题演讲，我们将于第二天即 3 月 19 日为我们的金融分析师举办问答环节。 (这份记录可能不是100％的准确率，并且可能包含拼写错误和其他不准确的。提供此记录，没有任何形式的明示或暗示的保证。表达的记录任何意见并不反映老虎的意见)

老虎证券03-03 11:20

固态电池产业链全线爆发，电池ETF(159755)涨超5%、稀有金属ETF(159608)涨逾4%！

的应用场景，预计2030年全球固态电池出货量将超过600GWh，带动全球碳酸锂需求量增长5%。市场观点普遍认为，钴和镍是电动汽车和储能设备电池的关键材料；稀土元素用于风力发电、太阳能发电中的磁性材料等；锂是锂电池的关键原料，广泛应用于新能源汽车、储能电池等。随着新能源汽车、5G 通信、人工智能、航空航天等新兴产业快速发展，对稀有金属的需求将不断增加。相关ETF： 1.电池ETF(159755)，紧密跟踪国证新能源车电池指数，国证新能源车电池指数反映沪深北交易所中新能源车电池产业上市公司的市场表现。场外联接(A：013179；C：013180)：一键打包电池行业龙头。 2.稀有金属ETF(159608)，紧密跟踪中证稀有金属主题指数，中证稀有金属主题指数选取不超过50家业务涉及稀有金属采矿、冶炼和加工的上市公司证券作为指数样本，以反映稀有金属主题上市公司证券的整体表现。场外联接(A：019874；C：019875)，一键布局稀有金属产业链。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-03 11:00

阿里巴巴重磅！港股强势反弹，恒生科技ETF基金(513260)涨超2%，资金坚定出手，连续10日增仓超8.5亿元

Max。2024年，小米智能手机全球出货量同比增长15％，高端手机销量突破1000万量级，同比增长43%。此外，小米汽车称，小米SU7 Ultra锁单量已突破10000台，提前完成全年任务。【南向资金连续出手，累计净买入近4万亿】据统计，截至2月28日，南向资金累计净买入港股已经近4万亿港币，其在2021-2024年港股处于市场底部的时候，“聪明”的南向资金持续不断买入，期间累计净流入港股2万亿港币。而2025年以来，南向资金加速买入港股，不到两个月时间已经净买入港股2700亿港币，超过2016与2019年的全年净买入额！近7日以来，南向资金净买入前十的公司中，恒生科技ETF基金（513260）指数成分股占据七席！排名前四的分别是阿里巴巴（283.95亿港元）、腾讯控股（66.19亿港元）、中芯国际（33.63亿港元）和小米集团（33.4亿港元）。【机构：港股科技行情或未完待续】交银国际认为，港股科技行情未完待续，有望延续韧性表现。海外政策不确定性下，全球金融市场近期经历了显著波动。但港股表现仍相对稳健，主要原因在于本轮AI估值重估叙事的核心标的集中在港股。同时，南向资金作为本轮行情的主要买入力量，持续流入港股，对港股盘面形成有力支撑。尽管从技术面看，港股已在超买区间运行一段时间，但南向资金买入势头不减，一定程度上缓冲了外部不确定性的冲击，港股近一轮上涨多由南向资金及短线被动资金推动，长线主动资金流入尚不明显。从当前的叙事逻辑来看，长线资金持续流入还需要看到更明朗的盈利前景，包括：（1）技术持续进步，如开源模型的进化升级和AI应用持续向产业纵深推进；（2）内地AI生态长期增长趋势初步验证和更清晰化的商业逻辑；（3）宏观叙事节奏相配合，即增量经济政策落地带来需求端进一步的改善。重要会议临近，增量政策有望成为新催化剂，预计对盘面有一定的支撑。行业配置上，继续推荐“高弹性+高股息”配置策略科技创新主线，看好港股AI及科网板块，特别是在Deepseek等国产大模型推动下，AI基础设施提供商和算力标的正迎来估值重构窗口，重点布局具备技术积累和商业化能力的龙头。半导体产业链亦值得关注，尤其是在产业链本地化加速下，具备进口替代潜力的内地芯片设计企业机会明显。此外，建议仍以高股息板块作为防御性底仓，重点关注电力公用事业、电信运营商、银行等现金流稳定、股息率具备吸引力的板块。（来源：交银国际20250303《港股科技行情未完待续，有望延续韧性表现》）【布局港股核心科技，认准全市场更低费率的恒生科技ETF基金（513260）】看好DeepSeek带来的历史性投资机遇，不妨关注全市场费率最低档的恒生科技ETF基金（513260），管理费仅为0.15%，较其他同类ETF显著更低，也是全市场唯一一只管理费仅15BP的恒生科技ETF基金！ DeepSeek浪潮下，恒生科技指数较为全面覆盖了AI带来的软件、硬件板块机遇，不仅囊括中芯国际、华虹半导体等AI上游算力领域，也覆盖腾讯科技、阿里巴巴、百度等中、下游互联网软件板块，覆盖互联网平台经济、智能驾驶、先进工业等板块。指数前10大重仓股还包括小米集团、京东集团、腾讯控股、美团、快手等。（来源：恒生指数公司）恒生科技ETF基金（513260）还设有场外联接基金（A类：013127；C类：013128）方便7*24申赎。风险提示：基金有风险，投资需谨慎。投资人应当阅读《基金合同》《招募说明书》《产品资料概要》等法律文件，了解基金的风险收益特征，特别是特有风险，并根据自身投资目的、投资经验、资产状况等判断是否和自身风险承受能力相适应。基金管理人承诺以诚实信用、谨慎尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利或本金不受损失。恒生科技ETF基金属于中等风险等级（R3）产品，适合经客户风险等级测评后结果为平衡型（C3）及以上的投资者。标的指数并不能完全代表整个股票市场。标的指数成份股的平均回报率与整个股票市场的平均回报率可能存在偏离。请投资者关注指数化投资的风险以及集中投资于单一指数成分股的持有风险，请关注部分指数成分股权重较大、集中度较高的风险，请关注指数化投资的风险、ETF运作风险、投资特定品种的特有风险等；以上产品投资于境外证券市场，基金净值会因为所投资证券市场波动等因素产生波动。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云03-03 10:40

隔夜美股全复盘(3.3) | 三大股指集体收涨，英伟达大涨4%，重回3万亿美金市值

027年和2032年，全球人形机器人的出货量将分别达到7.6万台和50.2万台。这一增长速度低于市场预期，表明机器人技术的商业化进程可能比许多人预期的要慢。 5、特朗普宣布加密货币战储标的比特币等5种加密货币获青睐 3.3 特朗普周日在社交媒体上发文称，美国将创建一项加密货币战略储备，其中将包括比特币、以太坊，以及瑞波币、Solana和艾达币。受此消息影响，加密货币在周日纷纷上涨。这条帖子写道：“多年来，拜登政府对加密货币行业进行了不正当的打压，而美国加密货币储备将使这个至关重要的行业得到提升。我将确保美国成为世界加密货币之都。”他在随后发布的一条帖子中还表示：“显然，比特币和以太坊将成为该储备的核心。”消息公布后，瑞波币周日飙升了33%，Solana则跃升了22%，艾达币的涨幅超过了60%，比特币拉升1万美元，最高至近9.5万美元。这是特朗普首次明确表示支持建立加密货币 “储备”，而非 “储备库存”。“储备” 意味着定期有计划地主动购买加密货币，而 “储备库存” 则仅仅是指美国政府不会出售目前持有的任何加密货币。特朗普将于3月7日在白宫主持加密货币峰会 3.1 白宫周五表示，美国总统特朗普将于3月7日主持一场加密货币峰会。白宫表示，特朗普将在活动上发表讲话，届时将有来自加密行业的首席执行官、投资者等人出席。欢迎添加小助理微信，了解如何进美股研习社交流群~

格隆汇03-03 06:39

还有很长的路要走，华尔街大鳄高盛看空宇树科技？王兴兴周末紧急发声！一条时长26秒的视频不一般，展示宇树科技机器人720度回旋踢

到2027年/2032年全球人形机器人出货量为7.6万/50.2万台，步伐慢于市场预期，因为其认为需要更长时间才能迎来由AI赋能的机器人。高盛认为，现阶段的投资机会仍然在于供应链零部件企业，因为看到一个全面的生态系统正在形成之中。更看好执行器总成商和谐波减速机供应商，因为它们产品获采用的确定性更高而且技术壁垒更难攻克。操刀这份研报的是高盛中国工业科技行业美女分析师席杜茜，杜茜毕业于北京外国语大学，2008年就加入了高盛，目前已工作16年。周五机器人概念集体大跌在高盛高调看空机器人赛道后，A股风声鹤唳草木皆兵。周五机器人概念集体大跌，并带崩A股三大股指。机器人妖股兆威机电、北特科技、鸣志电器、中大力德等批量跌停，埃夫特、伟创电气、凯尔达、贝斯特等跌超10%。因重仓机器人公募基金出现闪崩，闫思倩管理的鹏华碳中和，张璐管理的永赢先进制造等等净值暴跌，跌幅高达7%甚至8%。一时间市场对于处于高位的机器人概念后续走势出现分歧。此前在春晚爆火和王兴兴出席民企座谈会并发言之后，宇树科技的机器人热潮席卷A股。二级市场，宇树关节轴承供应商长盛轴承的股价一路狂飙，涨幅一度超400%。A股20余家“宇树概念股”蜂拥而上，不管是间接持股的金发科技、卧龙电驱，还是场景合作的凌云光，甚至连持股不足1%的雪龙集团，都借着这股风潮，股价大幅上涨。宇树科技估值飙升至200亿元此外，宇树科技的老股一级市场被抢疯了。近期宇树科技老股转让在一级市场引发“抢购热潮”。诸多投资者主动联系宇树科技原始股股东，表达转股入股意愿，然而部分原始股东态度坚决，拒绝出售。据公开信息，目前宇树科技已经进行了9轮融资，其中最近的一次融资是在2024年9月，投资方包括深创投、北京机器人产业投资基金等。此轮融资后，宇树科技的估值为80亿元‌。除此之外，红杉中国、顺为资本、深创投、源码资本、中国互联网投资基金等国内知名投资机构都曾出现在公司投资人名单上。在宇树科技走红之后，有消息显示，有资人估算下一轮宇树估值很有可能由C轮的80亿元飙升至200亿元。天眼查显示，截至目前，创始人王兴兴是宇树科技的第一大股东，持股近27%。美团旗下汉海信息持股8%，红杉中国、顺为资本分别持股6.9%和4.9%，是宇树科技持股最多的前三大外部股东。 2月26日晚间，宇树科技发布通知，称宇树所有新股或股东们的老股，都由宇树融资负责人通过公司邮箱直接沟通和管理，不存在任何中间人、中间股东或中间公司。宇树科技进一步表示，现在市面上有很多虚假消息，几乎全是假消息，请大家务必小心，避免上当受骗，宇树不承担任何直接或间接责任。有接近宇树科技老股的机构人士表示，“目前，并不知道有老股在转，而新股融资也都是创始人王兴兴亲自在抓，估值也只有王兴兴在定。”据该位人士表示，“宇树科技可能会开启下一轮融资，但具体估值并不确定。” 宇树科技春晚爆火王兴兴参加民营企业座谈会公开资料显示，宇树科技2016年成立于浙江杭州，是一家专注于消费级、行业级高性能通用足式/人形机器人及灵巧机械臂的自主研发、生产和销售。公司是国家高新技术企业，曾荣获专精特新“小巨人”等称号 2025年春晚，张艺谋导演再次邀请宇树科技的人形机器人H1参与春晚节目《秧 BOT》的表演。当晚，《秧 BOT》节目一经播出，立刻引发了全国观众的热议。早在宇树机器人因2025春晚而被大众熟知之前，他们家的产品就已经在多个场合崭露头角。2021年牛年春晚中出现的“犇犇”、2022年在北京冬奥开幕式中的“福虎”等都是宇树科技的产品。 2023年，宇树科技推出了国内首款实现奔跑功能的全尺寸通用人形机器人H1，可以完成奔跑、上下楼、后空翻等动作，奔跑最快速度可达每秒3.3米。不到一年时间，宇树科技更是以9.9万元击穿行业底价的价格推出了新一款G1人形机器人，让行业看到了机器人量产落地的可能。 2024年8月，英伟达创始人兼CEO黄仁勋在GTC大会展示了9台人形机器人，其中唯一一台国产人形机器人，就是来自宇树科技的H1人形机器人。宇树科技在2月25日刚刚发布一段其G1机器人完成一系列武打动作的演示视频，丝滑流畅。值得注意的是，今年2月17日，在民营企业座谈会上，作为90后企业家的王兴兴坐在企业家代表的第一排并发言，身旁则是曾毓群、马云、任正非、王传福、雷军、马化腾等商业大佬。在王星星紧急发声之后，周一的A股机器人概念股有将如何走？让我们拭目以待。

金融界03-02 15:09

每周股票复盘：慧智微（688512）2024年净亏损扩大至4.399亿元

绩方面，公司积极拓展品牌客户，客户项目出货量增加，但由于行业竞争激烈，射频前端厂商面临较大降价压力，导致营业收入下降，产品毛利空间受挤压。此外，公司对可能发生资产减值损失的相关资产计提减值准备，影响净利润。公司公告汇总广州慧智微电子股份有限公司股东减持股份计划公告。截至公告披露日，GZPA Holding Limited（以下简称“GZPA”）持有公司股份15,406,333股，占公司总股本的3.34%。这些股份来源于公司首次公开发行股票并上市前持有的股份，已于2024年5月16日解除限售并上市流通。GZPA拟通过集中竞价、大宗交易的方式减持所持公司股份，合计减持不超过2,303,812股，即不超过公司股份总数的0.50%，减持时间为自公告披露之日起3个交易日后的3个月内。减持价格将根据市场价格确定。若公司发生送股、资本公积转增股本等事项，减持数量和比例将按规定调整。GZPA在过去12个月内曾两次减持股份，分别于2024年6月18日减持3,049,866股（0.67%），价格区间为7.68元/股；2024年10月22日至2024年11月22日减持4,057,085股（0.88%），价格区间为10.01-14.13元/股。GZPA承诺遵守相关法律法规，履行信息披露义务，确保减持行为符合规定。本次减持计划不会对公司治理结构、持续性经营产生影响，也不会导致公司控制权发生变更。以上内容为证券之星据公开信息整理，由智能算法生成（网信算备310104345710301240019号），不构成投资建议。

证券之星03-01 04:39

戴尔预计AI服务器出货量增长50%，但盈利能力引发市场担忧

戴尔预计AI服务器出货量增长50%，但盈利能力引发市场担忧文章导读目录 AI服务器推动营收增长盈利能力受压，市场存疑市场反应：股价剧烈波动专家观点编辑总结名词解释 2025年相关大事件国际知名专家点评 AI服务器推动营收增长根据www.TodayUSStock.com报道，戴尔科技公司（Dell Technologies Inc.）发布了乐观的AI服务器销售预测，预计在截至2026年1月的财年中，AI服务器出货量将达到150亿美元，较上一财年的98亿美元增长约50%。 AI计算需求的激增为戴尔、Super Micro Computer Inc.、Hewlett Packard Enterprise Co.等高性能服务器制造商带来了巨大的市场机遇。戴尔首席运营官Jeff Clarke透露，公司在第四季度末的AI服务器积压订单已达90亿美元，其中包括埃隆·马斯克（Elon Musk）的xAI等客户的大额采购订单。盈利能力受压，市场存疑尽管AI服务器订单激增，但戴尔的毛利率预计将在本财年下滑1个百分点，主要原因是AI服务器的硬件成本较高，尤其是需要昂贵的英伟达（Nvidia）芯片。在分析师电话会议上，戴尔管理层被多次问及AI服务器对利润率的影响。Clarke承认，采用英伟达最新的Blackwell芯片的服务器利润率较低，但公司计划通过附加销售高利润存储产品来提高整体盈利能力。市场反应：股价剧烈波动财报发布后，戴尔股价盘后交易一度上涨6.6%，但随后回吐涨幅，最终下跌约3%，收于107.83美元。2025年以来，戴尔股价累计下跌6.4%。财务指标本财年预期分析师预期总收入 1010亿-1050亿美元 1030亿美元每股盈利（EPS） 9.30美元 9.24美元专家观点尽管戴尔的AI服务器业务增长强劲，但市场对其盈利能力存疑，部分分析师认为，AI硬件的高昂成本可能会继续影响公司的长期利润表现。 “戴尔AI服务器的出货量增长非常显著，但目前的问题是如何提升盈利能力。”——Bernstein分析师Toni Sacconaghi 编辑总结戴尔的AI服务器业务增长迅速，尤其是在与xAI等大型客户签订订单后，未来增长前景依然强劲。然而，市场仍对其盈利能力表示担忧，毛利率下滑的问题可能会影响投资者信心。AI硬件市场的竞争加剧，戴尔如何在增长与盈利之间取得平衡，将成为未来的关键挑战。名词解释 AI服务器：专门用于人工智能计算的高性能服务器，通常搭载高端GPU或TPU。毛利率：衡量企业盈利能力的指标，计算方式为（收入-成本）/收入。 Blackwell芯片：英伟达最新一代AI加速芯片，性能更强但成本较高。 2025年相关大事件 2025年2月28日：戴尔公布最新财报，预计2026财年AI服务器收入增长50%。 2025年2月15日：埃隆·马斯克旗下xAI确认向戴尔采购50亿美元AI服务器。 2025年2月10日：英伟达发布Blackwell芯片，引发AI服务器市场新一轮升级潮。国际知名专家点评 2025年2月28日 - Toni Sacconaghi（Bernstein分析师）： “戴尔的AI服务器业务增长显著，但高昂的硬件成本仍是盈利挑战。” 2025年2月28日 - Stacy Rasgon（Bernstein高级分析师）： “投资者应关注戴尔的毛利率变化，这将决定长期股价走势。” 2025年2月28日 - Patrick Moorhead（Moor Insights & Strategy创始人）： “AI计算市场爆发，但OEM厂商的利润率并未同步增长。” 2025年2月28日 - Daniel Ives（Wedbush证券分析师）： “戴尔的AI服务器订单量惊人，但市场仍在等待更明确的盈利策略。” 2025年2月28日 - Elon Musk（特斯拉/SpaceX/xAI CEO）： “AI计算需求正以前所未有的速度增长，戴尔等供应商的角色至关重要。” 来源：今日美股网

今日美股网03-01 00:12

投资者对美股麻木了？英伟达业绩超预期，股价却暴跌

正在加速提升其Blackwell芯片的出货量，并且为了尽快向客户交付产品而产生了加急运输费用。” 根据彭博社的市场共识数据，Nvidia第四季度营收为393亿美元，每股收益（EPS）为0.89美元，均超出市场预期。Nvidia预计第一季度总营收将达到430亿美元，上下浮动2%，高于华尔街预期的423亿美元。尽管业绩表现强劲，但Truist Securities分析师William Stein周三晚间在报告中写道，“投资者反应平淡”。 Benchmark分析师Cody Acree在Nvidia财报发布后接受雅虎财经采访时表示，Nvidia第一季度毛利率指引略显令人担忧，暗示了定价压力和竞争加剧。 Acree表示：“我认为这就是Nvidia未来必须面对的现实，但目前对其产品的需求依然强劲，这才是Nvidia未来增长的关键。” Nvidia的Blackwell系列AI GPU（图形处理单元）在第四季度为公司贡献了110亿美元营收，首席财务官Colette Kress表示，这是“Nvidia公司历史上最快的产品爬坡期”。此前，Nvidia曾预计Blackwell在第四季度的销售额为“数十亿美元”。 Bernstein分析师Stacy Rasgon在周四给投资者的报告中写道：“71%的毛利率可能有些瑕疵，但考虑到当前需求仍然火爆，我们不会过多苛责——当前最重要的是尽快把产品交付出去。” Nvidia的Blackwell系列创下佳绩的同时，早前市场对其设计缺陷和生产延迟的担忧逐渐消退。此前有报道称，Blackwell生产推迟了一个季度，而且The Information今年1月的报道称，Blackwell芯片的GB200服务器机架存在过热和故障问题，导致部分客户缩减订单，引发市场对Nvidia财报前景的担忧。不过，这些担忧在财报发布后得到了缓解。公司表示，Blackwell已“全面量产”，首席执行官黄仁勋（Jensen Huang）称，“Blackwell的需求异常强劲”。 Stifel分析师Ruben Roy在周三晚间的报告中写道：“考虑到Blackwell早期生产周期中存在技术问题，当前的快速爬坡速度令人印象深刻。” Roy重申对Nvidia的“买入”评级，并维持其180美元的目标价。 Truist Securities分析师William Stein补充称，Nvidia当前的生产成就“降低了未来AI芯片产品爬坡期的风险，因为它们已经在早期克服了转换期的难关”。 Raymond James分析师Srini Pajjuri也在周三晚间的报告中表示，“Blackwell表现尤其强劲”，而花旗集团（Citi）分析师Atif Malik表示，Blackwell的110亿美元营收超出他的预期。Pajjuri和Malik均维持对Nvidia的“买入”评级。 Malik在周四早间的报告中表示：“我们认为，Nvidia的Blackwell系列产品需求将继续远超供应。” Nvidia周四的下跌令其股价过去5个交易日累计下跌约14%，市值跌破3万亿美元，退居至苹果（Apple, AAPL）和微软（Microsoft, MSFT）之后。与此同时，其他半导体股周四也普遍下跌。Nvidia的存储芯片供应商美光科技（Micron, MU）下跌6%，Nvidia代工厂台积电（TSMC, TSM）美股跌近7%。使用Nvidia Blackwell AI GPU的服务器制造商戴尔科技（Dell, DELL）和超微电脑（Super Micro Computer, SMCI）分别下跌约7%和16%。此外，Nvidia的主要竞争对手超威半导体（Advanced Micro Devices, AMD）下跌约5%，博通（Broadcom, AVGO）下跌逾7%。

Dan197702-28 21:27

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