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北京大学申请预测非酒精性脂肪性肝病肝纤维化程度的装置及存储介质专利，为儿童非酒精性脂肪性肝病肝纤维化的早期筛查提供更可靠的方法

往指标的预测模型。此外，本发明还开发了机器学习模型来预测显著纤维化，将机器学习方法开发的模型与逻辑回归进行了比较，从而为儿童非酒精性脂肪性肝病肝纤维化的早期筛查提供更可靠的方法。

金融界2024-02-22

个开源协议，为去中心化的、基于区块链的机器学习提供支持。该协议通过P2P计算机网络和数字去中心化账簿，为参与者提供了激励，使研究人员和消费者可以直接从其AI工作中获利，推动了AI技术的进步和应用。 Fetch.AI (FET） Fetch.AI结合了机器学习、人工智能、多代理系统和去中心化分类账本技术，旨在搭建经济互联网。其平台通过数字代理实体的高效协同工作，为经济活动部件提供切实的指引和预测，使得数据、硬件、服务、人员和基础设施等经济活动部件能够高效完成工作。Fetch.AI致力于将自治化系统普及到所有市场，通过自动化经济交易来提高市场的运转效率。在Fetch.AI的愿景中，每个人都可以在其平台上拥有多个经济代理，并利用这些代理为今日乃至未来的复杂问题提供解决方案，从而使得市场运作更加高效顺畅。 SingularityNET (AGIX) SingularityNET是一个针对人工智能的去中心化平台，旨在构建基于区块链的基础设施，实现各种AI算法的实时灵活交互。该系统不仅追踪着哪些算法正在被使用，还相应地对开发人员进行激励，推动了AI算法的不断进步和应用。SingularityNET的去中心化特性使得其能够更加灵活地应对各种复杂的问题，并为AI技术的发展提供了一个开放而创新的平台。 Akash Network (AKT) Akash Network开发了一个开源、去中心化的云计算市场，提供了速度、效率和经济性，旨在改变用户对云服务的感知和使用方式。该网络通过去中心化的方式连接了供应商和用户，为他们提供了一种更加灵活和经济的云计算解决方案。Akash Network的出现为云计算领域带来了更大的竞争和创新空间，推动了整个行业的发展和进步。 Measurable Data Token (MDT) Measurable Data Token旨在提供基于区块链的数据经济，使得数据提供者和数据购买者可以安全、匿名地交易数据。该项目为数据交易提供了一种全新的解决方案，既保护了数据的安全性和隐私性，又为数据提供者和购买者提供了一个公平和透明的交易平台。Measurable Data Token的创始人还设立了另类数据公司Measurable AI，为新兴市场的消费洞察提供了更加全面和可靠的数据支持。新生代AI代币 AlT Protocol (AIT) AlT Protocol是首个致力于数据注释和AI模型训练的Web3数据基础设施。该协议为数百万加密货币用户提供了参与“Train-to-Earn”任务的机会，使得他们能够在获得奖励的同时积极为人工智能模型的进步和先进解决方案的发展做出贡献。AlT Protocol的出现为数据注释和AI模型训练领域带来了更大的创新和合作机会，推动了整个行业的发展和进步。在Sora模型引爆业界的同时，与AI相关的项目也受到了市场的极大关注。这些项目涵盖了从加密货币到视频流媒体平台再到区块链分析平台等多个领域，各具特色，为投资者和布局者提供了丰富的选择和机会。随着人工智能技术的不断发展和应用，相信这些项目将会在未来取得更加显著的成果和成就，为AI技术的发展和应用开辟出新的道路和可能性。来源：金色财经

金色财经2024-02-21

Covalent Network 发展新里程碑：SOC 2 数据安全认证通过,进一步加强了其人工智能支持

金色财经2024-02-21

AI赛道开年王炸震撼级产品Sora爆火 AI板块代币大幅上涨哪些标的值得布局？

和强大数据集来解决问题的领域。它还包含机器学习和深度学习的子领域，这些领域经常与人工智能一起提及。这些学科由人工智能算法组成，旨在创建专家系统，根据输入数据进行预测或分类。多年来，人工智能经历了多次炒作周期，但即使是怀疑论者，也会认为，OpenAI 的 ChatGPT 的发布似乎标志着一个转折点。此次AI视频模型 Sora 的炸裂登场，似乎标志着生成式AI的爆发性创新已迎来拐点。AI大模型正以前所未有的速度重塑世界。一个崭新时代正在来临。 AI+Crypto 的资本周期转热，AI板块大涨虽然 AI+Crypto 还非常早期，但仍不妨碍 AI 被视作 24–25 年牛市一个最为重要的赛道之一。根据 CoinMarketCap 的数据，全球人工智能市场的规模在快速增长，预计到 2025 年将达到近600亿美元。 2024年春节假期后，AI系加密资产大幅上涨。受 OpenAI 推出 Sora 的消息影响，Open AI创始人Sam Altman 的另一个项目 WLD 大幅上涨，突破 7 USDT。除WLD之外，CGPT、PAAL、SORA都表现不俗。 AI＋数据，以 WLD 为例，其最关键创新之处在于将 ZKML（零知识证明机器学习）和 Proof of Personhood（人格证明）结合起来，以期创造真正隐私保护的全人类链上数据平台，共同分享 AI 的伟大生产力。 AI＋算法，以CGPT为例，将 AI 算法和问答能力等数字化资产融入区块链领域。 AI＋算力，以 PAAL 为例，在机器学习（ML）技术关键之处是理解人的需求，而非单纯的模型和算力之争。火币HTX持续布局AI赛道，首发上线多个AI相关代币火币HTX一直对行业前沿科技保持着敏锐嗅觉。AI 在极大解放生产力的同时，也为加密行业带来了创新思维和业务模式。火币HTX对AI赛道保持持续关注，分别在2023年陆续上新了AI赛道相关的WLD、CGPT、PAAL，并在最近上线了SORA。（*数据来自火币HTX平台，时间截止至2024年2月20日） World ID 是一种数字护照，可让用户在保持匿名的情况下证明自己是独特且真实的人。这是通过零知识证明（ZKP）和其他隐私保护加密机制来实现的。他的第一个代币，世界币代币（$WLD）在全球范围内免费分发给人们，无论是为了实用性还是未来治理，只是为了成为一个独特的个体。 ChainGPT 是一个先进的 AI 模型，旨在帮助加密货币和区块链方面的需求，编写合约，解释概念，回答问题，分析市场等等。其 token CGPT 发行在 BNB 链上。 PAAL是一款基于AI和ML技术的高级聊天机器人，旨在简化通常需要人类智慧的任务，如自然语言理解、图像识别、决策和解决问题。 SORA是区块链技术和人工智能交叉的开创性令牌项目。通过使用SORA AI彻底改变视频创作，探索视频制作的未来。随着AI赛道的大热，2024年的加密货币市场已经蠢蠢欲动。火币HTX将在2024年持续追踪市场热点，早布局，早上线，探索和挖掘新赛道的同时，致力于第一时间将优质资产呈现在用户面前。火币HTX希望为全球用户带来更加多元化的资产选择和投资机会。来源：金色财经

金色财经2024-02-21

VanEck研报：2030年加密货币人工智能收入前景

用程序，这些应用程序可以支持人工智能、机器学习、视觉效果和渲染工作负载。这项服务将控制权交到我们的客户手中，同时将配置时间从几天缩短到几分钟，这对于那些寻求短期 HPC 项目的人来说尤其具有吸引力。小屋8已实现2023 年第三季度 HPC 业务收入为 450 万美元，占该公司同期收入的 25% 以上。对 HPC 服务和新产品的需求不断增长，应有助于该业务线的未来增长，随着比特币减半即将到来，HPC 收入可能很快就会超过挖矿收入，具体取决于市场状况。尽管他们的业务听起来很有前途，但转向人工智能的比特币矿工可能会因缺乏数据中心建设技能或无法扩大电力供应而陷入困境。由于雇用新的以数据中心为中心的销售人员的成本，这些矿工还可能会发现与运营管理费用相关的挑战。此外，当前的采矿作业没有足够的网络延迟或带宽，因为它们对廉价能源的优化导致它们位于偏远地区，通常缺乏高速光纤连接。为人工智能实施去中心化云我们还看到了以计算为中心的加密项目的长尾，这些项目将占据人工智能服务器资源市场的一小部分但很大一部分。这些实体将协调超大规模之外的计算集群，以提供适合新贵人工智能构建者需求的价值主张。去中心化计算的好处包括可定制性、开放访问和更好的合同条款。这些基于区块链的计算公司使小型人工智能参与者能够避免 H100 和 A100 等高端 GPU 的巨额费用和普遍不可用的情况。加密人工智能企业将通过创建围绕加密代币激励构建的物理基础设施网络来满足需求，同时提供专有IP来创建软件基础设施以优化人工智能应用程序的计算使用。区块链计算项目将使用市场方法和加密奖励来从独立数据中心、具有过剩计算能力的实体和前 PoW 矿工那里发现更便宜的计算。为人工智能模型提供去中心化计算的一些项目包括Akash、渲染和io.net。 Akash每日收入 Akash每日收入。资料来源：Cloudmos 截至 2024 年 1 月 30 日。过去的表现并不能保证将来的结果。 Akash 是一个基于 Cosmos 的项目，可以认为是一个通用的去中心化“超级云””，提供 CPU、GPU、内存和存储。实际上，它是一个连接云服务用户和云服务提供商的双向市场。Akash 的软件旨在协调计算供应与需求，同时创建促进 AI 模型训练、微调和运行的工具。Akash 还确保市场买家和卖家诚实履行其义务。Akash 通过其 $AKT 代币进行协调，该代币可用于以折扣价支付云服务费用。$AKT 还作为 GPU 计算提供商和其他网络参与者的激励机制。在供应方面，Akash 在添加计算供应商方面取得了长足进步，因为 Akash 市场上有 65 家不同的供应商。尽管在 Akash 的 AI 超级云于 2023 年 8 月 31 日首次亮相之前，计算需求一直低迷，最近迁移到 Solana 的 Render 最初专注于将艺术家与分散的团体联系起来，这些团体将提供 GPU 能力来渲染图像和视频。然而，Render 已开始将其去中心化 GPU 集群的重点放在满足机器学习工作负载上，以支持深度学习模型。通过网络改进提案RNP-004，Render 现在拥有一个 API 可以连接外部网络（例如 io.net），该网络将利用 Render 的 GPU 网络进行机器学习。渲染社区随后提出的提案获得通过，允许通过Beam和FEDML访问其 GPU来完成机器学习任务。因此，Render 已成为 GPU 工作负载的去中心化促进者，通过向提供商支付 RNDR 美元以及向运行网络后端基础设施的实体提供 RNDR 激励来协调。 Io.net GPU 价格比较。来源：io.net截至 2024 年 1 月 4 日。 Solana 上另一个有趣的项目是 io.net，它被认为是 DePIN 或去中心化物理基础设施网络。io.net 的目的也是提供 GPU，但其重点仅在于应用 GPU 来驱动 AI 模型。除了简单地协调计算之外，Io.net 还在其核心堆栈中添加了更多服务。其系统声称可以处理人工智能的所有组件，包括创建、使用和微调，以正确促进整个网络中的人工智能工作负载并对其进行故障排除。该项目还利用了其他去中心化 GPU 网络，例如 Render 和 Filecoin 及其自己的 GPU。尽管 io.net 目前缺乏代币，但计划于 2024 年第一季度推出。克服去中心化计算的瓶颈然而，由于典型的633TB+提出的网络需求，利用这种分布式计算仍然是一个挑战训练深度学习模型所需的数据。由于计算机能力的延迟和差异，位于全球各地的计算机系统也给并行模型训练带来了新的障碍。Together 是一家积极进军开源基础模型市场的公司，该公司正在构建一个去中心化云来托管开源人工智能模型。Together 将使研究人员、开发人员和公司能够通过结合数据、模型和计算的直观平台来利用和改进人工智能，扩大人工智能的可访问性并为下一代科技公司提供支持。Together 与领先的学术研究机构合作，构建了 Together 研究计算机，使实验室能够集中计算进行人工智能研究。该公司还与斯坦福基础模型研究中心 (CRFM) 合作创建了语言模型的整体评估 (HELM)。HELM 是一个“活基准”，旨在通过提供评估此类基础模型的标准化框架来提高人工智能的透明度。自 Together 成立以来，创始人 Vipul Ved Prakash 率先启动了多个项目，包括 1) GPT-JT，一个开放式 LLM，具有通过 <1Gbps 链路进行训练的 6B 参数模型，2) OpenChatKit，一个强大的开源基础，可创建专用和通用聊天机器人，以及 3) RedPajama，一个创建领先的开源模型的项目，其目标是成为研究和商业应用的基础。Together 平台是一个基础模型，由商品硬件上的开放模型、去中心化云和综合开发者云组成，汇集了不同的计算源，包括消费者矿工、加密矿场、T2-T4 云提供商和学术计算。 HELM (RAFT) 分数 GPT-JT 性能。来源：截至 2024 年 1 月 4 日的解码器。我们相信像Together这样的去中心化和民主化的云计算解决方案可以显着削减构建新模型的成本，从而有可能颠覆亚马逊网络服务、谷歌云和Azure等老牌巨头并与之竞争。就上下文而言，将 AWS 容量块和 AWS p5.48xlarge 实例与配置有相同数量的 H100 SXM5 GPU 的 Together GPU 集群进行比较，Together 的定价大约比 AWS 低 4 倍。随着开放式法学硕士变得越来越准确并得到更广泛的采用，Together 可能成为开源模型的行业标准，就像红帽之于 Linux 一样。该领域的竞争对手包括模型提供商 Stability A 和 HuggingFace，以及人工智能云提供商 Gensyn 和 Coreweave。通过加密货币激励增强人工智能模型区块链和加密货币激励措施证明，网络效应和与网络效应大小相关的奖励迫使人们从事有用的工作。在比特币挖矿的背景下，该任务是通过使用昂贵的电力、技术人力和 ASIC 机器来保护比特币网络。这种经济资源的协调提供了一种女巫攻击防御机制，防止对比特币的经济攻击。作为交换，协调这些资源的矿工将获得 BTC 美元。然而，人工智能有用工作的绿色空间要大得多，一些项目已经在推动人工智能和机器学习模型的改进。这些项目中最原始的是Numerai。目前，Numerai 可以被视为一项去中心化数据科学锦标赛，旨在确定最佳机器学习模型，通过建立股票投资组合来优化财务回报。在每个时代，匿名 Numerai 参与者都被授予访问隐藏原始数据的权限，并被要求利用这些数据来构建表现最佳的股票投资组合。为了参与，用户不仅被要求提交预测，还被迫在其模型的预测背后投入 NMR 代币，以证明这些模型的价值。其他用户也可以在他们认为性能最佳的模型上投入代币。然后，每个质押、提交的模型的输出都会被输入到机器学习算法中，以创建一个元模型，为 Numerai One 对冲基金的投资决策提供信息。提交具有最佳信息系数或有效性的“推论”的用户将获得 NMR 代币奖励。与此同时，那些质押最差模型的人的代币将被削减（没收并重新用于奖励获胜者）。 Bittensor 上的子网和用例。来源： https: //taostats.io/api/截至 2024 年 1 月 2 日。 Bittensor是一个大规模扩展 Numerai 核心概念的类似项目。Bittensor 可以被认为是“机器智能的比特币”，因为它是一个为 AI/ML 模型提供经济激励的网络。这是由构建人工智能模型的“矿工”和评估这些模型输出质量的“验证者”实体来完成的。Bittensor 的架构是一个基础网络和许多较小的子网（子网）的架构。每个子网络都专注于机器智能的不同领域。验证者会向这些子网上的矿工提出各种问题或请求，以评估其人工智能模型的质量。表现最好的模型将获得最高的 TAO 代币奖励，而验证者则因对矿工的准确评估而获得补偿。在更高的层面上，验证者和矿工都必须质押代币才能参与每个子网，每个子网占总质押的比例决定了它从所有 Bittensor 总通胀中获得多少 TAO 代币。因此，每个矿工不仅有动力优化其模型以赢得最多的奖励，而且有动力将其模型集中在最佳的人工智能领域子网上。此外，由于矿工和验证者必须维持资金才能参与，因此每个人都必须超过资本成本障碍，否则就会退出系统。截至 2024 年 1 月，共有 32 个不同的子网，每个子网专用于机器学习或人工智能的特定领域。例如，Subnet 1是类似于ChatGPT的提示LLM的文本。在这个子网上，矿工运行各种经过调整的 LLM 版本，以最好地响应评估响应质量的验证者的提示。在名为“Taoshi”的子网 8 上，矿工提交对比特币和各种金融资产价格的短期预测。Bittensor 还拥有专用于人类语言翻译、存储、音频、网络抓取、机器翻译和图像生成的子网。子网创建是无需许可的，任何拥有 200 TAO 的人都可以创建子网。子网运营商负责为每个子网的活动创建评估和奖励机制。例如，Opentensor，Bittensor 背后的基础，Cerebras评估矿工在该子网上的 LLM 输出。虽然这些子网最初都是由通货膨胀奖励全额补贴的，但每个子网最终都必须在经济上维持自身。因此，子网运营商和验证者必须协调创建工具，以允许外部用户付费访问每个子网的服务。随着通货膨胀的 TAO 奖励减少，每个子网将越来越依赖外部收入来维持自身。在这种竞争环境中，存在着创造最佳模型的直接经济压力以及其他人创造有利可图的现实世界的激励措施这些模型的应用程序。Bittensor 正在利用斗志旺盛的小型企业来识别人工智能模型并从中获利，从而释放人工智能的潜力。正如著名的 Bittensor 传播者 MogMachine 所说，这种动态可以被视为“人工智能的达尔文竞争”。另一个有趣的项目是利用加密技术来激励人工智能代理的创建，这些人工智能代理被编程为代表人类或其他计算机程序自主完成任务。这些实体本质上是旨在解决特定问题的自适应计算机程序。代理是一个包罗万象的术语，涵盖聊天机器人、自动交易策略、游戏角色，甚至虚拟宇宙助手。该领域的一个著名项目是Altered State Machine，这是一个使用 NFT 创建拥有、供电和训练的人工智能代理的平台。在 Altered State Machine 中，用户创建他们的“代理”，然后使用分散的 GPU 集群“训练”它们。这些代理针对特定用例进行了优化。另一个项目，Fetch.ai，是一个用于创建根据每个用户的需求定制的代理的平台。Fetch.ai 也是一家 SaaS 业务，允许注册和租赁或出售代理。自 2023 年 1 月 1 日起 AI 代币的回报来源：Artemis XYZ 截至 2024 年 1 月 10 日。过去的表现并不能保证将来的结果。通过零知识 (zk) 证明进行验证 2023 年是新 AI 模型的标志性一年，OpenAI 推出了 ChatGPT、Meta 推出的 LLAMA-2 以及 Google 推出的 BERT。由于深度学习的前景，截至 2023 年 6 月，美国有超过18,563 家人工智能相关初创企业。这些初创企业和其他企业已经生产了数千个新的基础模型和微调模型。然而，在人工智能相关公司投资的每 4 美元风险投资中就有 1 美元投资的领域中，许多新实体的激增应该引起严重关注。谁实际创建并拥有每个模型？输出实际上是由指定模型产生的吗？该模式真的像宣传的那样有效吗？每个模型的数据源是什么以及谁拥有该数据？训练、微调和/或推理是否侵犯了任何版权或数据权？这些模型的投资者和用户都应该 100% 确定他们可以解决这些问题。目前，针对 LLM 输出的不同组件存在许多基准测试，例如用于代码生成的HumanEval、用于 LLM 辅助任务的Chatbot Arena以及用于 LLM 推理能力的ARC Benchmark 。然而，尽管尝试了模型透明度，例如 Hugging Face 的Open LLM Leaderboard，没有具体证据证明模型的有效性、最终来源或其训练/推理数据的来源。不仅可以对基准进行游戏，而且还不能确定特定模型是否实际运行（而不是使用连接到另一个模型的 API），也不能保证排行榜本身是诚实的。这就是公共区块链、人工智能和称为零知识（zk）证明的前沿数学领域的统一。zk 证明是密码学的一种应用，它允许某人以所需水平的数学确定性证明他们对数据所做的陈述是正确的，而无需向任何人透露底层数据。语句可以包括简单的声明（例如排名），但可以扩展到复杂的数学计算。例如，某人不仅可以证明他或她知道某个样本的相对财富而不向另一方透露该财富，而且他或她还可以证明该群体的平均值和标准差的正确计算。本质上，您可以证明您了解数据和/或您使用该数据做出了真实的断言，而无需透露该数据的细节或您如何进行计算。在 AI 之外，zk 证明已经被应用于扩展以太坊，允许交易在第 2 层区块链上进行链下交易。最近，zk 证明已应用于深度学习模型，以证明：使用特定数据来生成模型或提供推理输出（此外，未使用哪些数据/源）使用特定模型来生成推论推理输出未被篡改 zk 证明可以发布到公共、永久的区块链上，并通过智能合约进行验证。结果是区块链可以公开且无可辩驳地证明人工智能模型的重要属性。将 ZK 应用于 AI 的两个前沿项目被称为“零知识机器学习”（ZKML），即EZKL和Modulus。EZKL 使用Halo2证明系统生成 zk-snarks，这是一种零知识证明，然后可以在以太坊的 EVM 上公开验证。EZKL 首席执行官Jason Morton表示，虽然 EZKL 目前可以证明的模型大小相对较小，约为 100M 参数，而 ChatGPT 4 的参数为 175B相信他们正在考虑的是“工程问题”而不是“技术限制”问题。EZKL 相信他们可以通过拆分并行执行的证明来克服证明问题，从而减少内存限制和计算时间。事实上，杰森·莫顿相信有一天，“验证模型将像签署区块链交易一样简单。” ZKML证明应用于人工智能可以解决人工智能实现的重要痛点，包括版权问题和人工智能安全。正如《纽约时报》最近针对 Open AI 和微软的诉讼所表明的那样，版权法将适用于数据所有权，人工智能项目将被迫提供其数据来源的证明。ZKML 技术可用于快速解决法庭上有关模型和数据所有权的争议。事实上，ZKML 的最佳应用之一是允许Ocean Protocol和SingularityNet等数据/模型市场证明其列表的真实性和有效性。人工智能模型最终将扩展到准确性和安全性至关重要的领域。据估计，到 2027 年，人工智能边缘设备将达到5.8B 个，其中可能包括重型机械、机器人、自动无人机和车辆。由于机器智能应用于可能伤害和杀人的事物，因此使用来自可靠来源的高质量数据来证明该设备上运行了信誉良好的模型非常重要。尽管从这些边缘设备构建连续的实时证明并将其发布到区块链可能在经济和技术上具有挑战性，但在激活时验证模型或定期发布到区块链可能更可行。然而，来自0xPARC的 Zupass基金会已经建立了源自“携带数据证明”的原始证明，可以廉价地建立边缘设备上发生的事实证明。目前，这与活动出席有关，但可以预见，这种情况很快就会迁移到身份甚至医疗保健等其他领域。机器人外科医生的人工智能模型有多好？机器人辅助手术。资料来源：截至 2024 年 1 月 30 日的《麻省理工学院技术评论》。从可能因设备故障而承担责任的企业的角度来看，拥有可验证的证据来证明他们的模型不是代价高昂的事故的根源似乎是理想的选择。同样，从保险的角度来看，验证和证明基于实际数据训练的可靠模型的使用可能在经济上变得必要。同样，在人工智能深度伪造的世界中，利用经过区块链验证和证明的相机、手机和计算机来执行各种操作可能会成为常态。当然，这些设备的真实性和准确性的证明应该发布到公共开源分类账上，以防止篡改和欺诈。尽管这些证明有着巨大的前景，但它们目前受到天然气费用和计算开销的限制。按照当前的 ETH 价格，在链上提交证明需要花费大约 300-500k 的 Gas（按照当前的 ETH 价格约为 35-58 美元）。从计算的角度来看，Eigenlayer 的 Sreeram Kennan 估计，“在 AWS 上运行需要花费 50 美元的证明计算，使用当前的 ZK 证明技术将花费约 1,000,000 倍的成本。” 结果是，zk 证明的发展速度比几年前任何人的预期都要快得多，但在打开实际用例之前还有很长的路要走。假设有人对 ZKML 的应用感到好奇。在这种情况下，他们可以参加由经过验证的链上智能合约模型评判的去中心化歌唱比赛，并将其结果永久上传到区块链。通过基于区块链的身份建立人性广泛、先进的机器智能的一个可能后果是，自主代理将成为最多产的互联网用户。人工智能代理的释放很有可能会导致整个网络受到有目的的机器人生成的垃圾邮件甚至无害的基于任务的代理堵塞网络的干扰（“摆脱垃圾电子邮件”）。索拉纳当机器人争夺大约价值 10 万美元的套利机会时，每秒有 100 GB 的数据流量。想象一下，当人工智能代理可以勒索数百万个企业网站并勒索数十亿美元时，将会出现怎样的网络流量洪流。这表明未来的互联网会对非人类流量施加限制。限制此类攻击的最佳方法之一是对过度使用廉价资源征收经济税。但我们如何确定垃圾邮件收费的最佳框架，以及如何确定人性化？幸运的是，区块链已经采用了内置防御来防止人工智能机器人式的女巫攻击。计量非人类用户与非人类用户收费的结合将是一种理想的实现方式，同时稍微繁重的计算（如Hashcash）会抑制机器人。在人性证明方面，区块链长期以来一直在努力克服匿名性，以解锁诸如抵押不足的贷款和其他基于声誉的活动等活动。获得动力来证明身份的一种方法是使用JSON Web 令牌 (JWT)。JWT 是“0Auth”凭证，类似于“cookie”，是在您登录 Google 等网站时生成的。它们允许您在登录 Google 后访问互联网上的各个网站时展示您的 Google 身份。zkLogin由 L1 区块链Sui创建，允许用户将其钱包私钥和操作链接到生成 JWT 的 Google 或 Facebook 帐户。零点对点进一步扩展了这个概念，使用 JWT 来无需许可地允许用户在 Base 区块链上用法定货币交换加密货币。这是通过支付应用程序 Venmo 确认点对点现金转账来完成的，当通过电子邮件 JWT 确认时，解锁智能合约托管的 USDC 代币。这两个项目的结果是它们与链下身份建立了牢固的联系。例如，zkLogin 将钱包地址连接到 Google 身份，而 zkP2P 仅适用于 Venmo 的 KYC 用户。尽管两者都缺乏足够可靠的可靠保证来实现链上身份，但它们创建了其他人可以使用的重要构建块。虽然许多项目都试图确认区块链用户的人类身份，但最大胆的是OpenAI 首席执行官Sam Altman创立的WorldCoin。尽管备受争议，因为用户必须扫描虹膜使用反乌托邦的“Orb”机器，世界币正在走向一个不可篡改的身份系统，该系统不能轻易伪造或被机器智能所淹没。这是因为 WorldCoin 根据每个人独特的眼睛“指纹”创建了一个加密标识符，可以对其进行采样以确保唯一性和真实性。经过验证后，用户会收到 Optimism 区块链上名为 World ID 的数字护照，允许该用户在区块链上证明自己的人性。最重要的是，一个人的独特签名永远不会被泄露，也无法被追踪，因为它是加密的。World ID 只是断言区块链地址属于人类。Checkmate 等项目已经将 World ID 与社交媒体资料链接起来，以确保用户的独特性和真实性。在人工智能主导的未来互联网中，在每一次在线互动中明确证明人性可能会变得司空见惯。当人工智能克服了验证码的局限性时，区块链应用程序可以廉价、快速、具体地证明身份。通过区块链技术为人工智能做出贡献毫无疑问，我们正处于人工智能革命的早期阶段。然而，如果机器智能的增长轨迹符合最大胆的根据预测，人工智能必须面临挑战，才能脱颖而出，同时抑制其潜在危害。我们相信，加密货币是正确“训练”结果丰富但潜在阴险的人工智能植物的理想网格。区块链的人工智能解决方案集可以通过为机器智能创造者提供响应更快、更灵活且可能更便宜的去中心化计算来提高机器智能创造者的产出。它还激励能够创建更好模型的构建者，同时为其他人提供经济动力，让他们利用这些人工智能模型构建有用的业务。同样重要的是，模型所有者可以证明其模型的有效性，同时证明未使用受保护的数据源。对于人工智能用户来说，加密应用程序可以确认他们运行的模型是否符合安全标准，并且可能很有用。资料来源：VanEck Research，项目网站，截至 2024 年 1 月 15 日。提供第三方网站的链接是为了方便起见，包含此类链接并不意味着我们对链接网站中包含的或可从链接网站访问的任何内容或信息进行任何认可、批准、调查、验证或监控。点击非 VanEck 网页的链接，即表示您承认您进入的第三方网站受其条款和条件的约束。VanEck 对第三方网站的内容、访问合法性或适用性不承担任何责任。披露：VanEck 通过我们与早期风险投资经理 Cadenza 的战略合作伙伴关系在 Together 中占有一席之地，Cadenza 非常友善地为“克服去中心化计算的瓶颈” 部分做出了贡献。特别感谢：贾森·莫顿，ZKML 首席执行官 Ala Shabana，Bittensor 联合创始人 Arrash Yasavolian，Bittensor 的 Taoshi 子网创始人 Greg Osuri，Akash 首席执行官兼创始人 zkP2P首席执行官梁泽强 Sui 区块链团队的主要成员 – Sam Blackshear、Nihar Shah、Sina Nader、Alonso Gortari 来源：金色财经

金色财经2024-02-20

AI大浪将至：3EX AI交易助您乘风破浪

字资产交易体验。凭借其先进的AI算法和机器学习模型，致力于帮助投资者更好地应对市场波动，捕捉投资机会，取得成功。强大的AI分析能力：3EX配备了先进的AI算法和机器学习模型，可以快速而准确地分析市场趋势。这包括处理大量市场数据，包括历史价格、市场情绪指标以及全球宏观经济事件的影响。这使投资者能够更好地理解市场状态并捕捉潜在的投资机会。实时监测和自动化分析：3EX AI交易机器人具有实时监测市场情况的能力，能够追踪资产价格波动并识别潜在的市场趋势变化。这种自动化监测和分析过程使投资者能够快速做出反应，减少了人为错误的风险，提高了决策的准确性。自动化风险管理：3EX平台可以实施自动化的风险管理策略，如止损和止盈订单。当市场出现不利波动时，AI交易会自动触发这些订单，以减小损失。这种自动化风险管理措施不仅减轻了投资者的压力，还确保了风险在可控范围内。全面灵活支持：3EX AI交易机器人为投资策略制定和交易过程提供全面的支持。投资者可以结合AI交易的分析和建议，制定更有效的投资策略，适应不同市场环境的变化。这种灵活性是投资成功的关键之一。全过程智能服务：3EX提供了一站式的智能交易体验，用户可以与AI对话，轻松定制交易策略、调整参数设置、模拟历史盈亏，并实现自动执行交易指令。此外，用户可以选择跟随优质策略，即使是交易新手也能享受到专业交易者的投资体验。 AI大浪将至，3EX AI交易平台凭借其卓越的功能和优势，必将成为投资者的得力助手和智能武器，助您在数字资产交易中乘风破浪、取得成功！ 3EX相关链接： Twitter(EN): https://twitter.com/3exglobal Twitter(CN): https://twitter.com/3EX_ZH Facebook: https://www.facebook.com/profile.php?id=100092234370403 Instagram: https://www.instagram.com/3EX.Exchange/ Medium: https://medium.com/@3ex Reddit：https://www.reddit.com/user/3EXGLOBAL Youtube：https://youtube.com/@3EXGLOBAL?feature=shared 来源：金色财经

金色财经2024-02-20

2024 年去中心化云计算的崛起

用提供突破性的解决方案，包括人工智能、机器学习和去中心化应用程序（DApps）托管。去中心化的主要驱动因素 1. 区块链赋能：区块链技术的成熟起到了催化剂的作用，使去中心化云平台能够重新定义计算领域。 2. 安全性增强：去中心化云系统中嵌入的增强型安全协议可减少漏洞，提高信任度和可靠性。 3. 自主智能合约：智能合约是去中心化云计算不可或缺的组成部分，可实现流程自动化，确保生态系统内无缝、无信任的互动。去中心化云计算应用 1. 人工智能和机器学习：去中心化云平台有望彻底改变人工智能和机器学习应用，为复杂计算提供可扩展的安全基础设施。 2. 去中心化应用托管：在去中心化云生态系统上托管 DApp 可提高复原力、抗审查能力和以用户为中心的体验。 3. 基于区块链的 Web3 基础设施：去中心化云平台上 Web3 基础设施的出现促进了以用户为中心、区块链集成应用的新时代。去中心化云计算的优势 1. 增强安全性和隐私性：强大的加密措施和去中心化数据存储增强了安全性和隐私性，降低了与中心化相关的风险。 2. 弹性和冗余：分散式云平台利用分布式架构，确保在面对故障或攻击时具有更强的恢复能力和冗余性。 3. 社区治理：社区驱动的治理模式赋予用户权力，允许集体决策，并在去中心化云生态系统中培养主人翁意识。挑战和考虑因素 1. 可扩展性问题：可扩展性仍然是一个令人担忧的问题，去中心化云平台必须应对这一挑战，以适应不断增长的用户群和不断增加的计算需求。 2. 与传统系统集成：与现有遗留系统的无缝集成是一个考虑因素，需要仔细规划，以促进向分散式云计算的平稳过渡。 3. 监管环境：不断变化的监管环境要求采取细致入微的方法，分散式云计算平台既要满足合规要求，又要保持其分散式的核心原则。总结 2024 年，去中心化平台的崛起将见证云计算领域突破性的模式转变。在区块链技术进步的推动下，这些平台提供了更高的安全性、通过智能合约实现的自主性，以及人工智能、机器学习和 DApp 托管方面的变革性应用。虽然挑战依然存在，但去中心化云生态系统的发展轨迹预示着未来的计算能力将是分布式的、弹性的和社区驱动的。关于 ChainStar ChainStar 是一家数字金融服务提供商，为金融科技、区块链、娱乐等领域量身定制信息技术解决方案。 ChainStar 作为区块链技术领域的先行者，不仅能以专业的技术提供满足特定行业场景的全面解决方案，还可以提供高端研发、定制开发和运营服务。 ChainStar 的业务能力包括创建顶级的 DEX 和 CEX 平台、创新性的 DApps、智能合约生态系统以及满足企业独特需求的定制化解决方案。我们致力于用丰富的经验和最前沿的技术为用户精心打造每一个项目。访问 https://chainstar.cloud 了解更多关于 ChainStar 的信息。如需演示或商务合作，请发送电子邮件至 business@chainstar.cloud 关注 ChainStar 官方社交媒体： Twitter | Instagram | Facebook | YouTube 来源：金色财经

金色财经2024-02-20

中科信息上涨5.33%，报32.6元/股

公司在自动推理和定理机器证明、人工智能机器学习、图像处理与智能分析领域处于国际先进水平，已承担过多项国家“863”、“973”重点项目，取得各种科技成果1000多项，获得包括国家自然科学二等奖,国家发明二等奖,国家科技进步二、三等奖等200余项奖励。截至9月30日，中科信息股东户数6.41万，人均流通股4427股。 2023年1月-9月，中科信息实现营业收入1.96亿元，同比增长9.35%；归属净利润2218.18万元，同比增长5.46%。

金融界2024-02-20

去年同期融资1900万美元如今发布内部测试网：Monad能否改变L1赛道？

Hon带领的团队，是一群在高性能计算、机器学习、分布式系统等领域有着深厚背景的专家，他们在Jump Trading积累的丰富经验。在Keone和James的领导下，Monad Labs挑战了现有的Layer1加Layer2的扩容策略。他们认为，虽然这种策略在短期内能够解决扩容问题，但长远来看，它破坏了区块链本质上的可组合性。 Monad的目标是创建一个高性能的底层网络，通过并行处理技术显著提升执行效率，既保持了链上的可组合性，又能支持更复杂的应用和更广泛的采用。他们的愿景是实现一种性能远超以太坊的区块链基础设施，开辟去中心化应用的新天地。 2023年末，Helius的首席执行官Mert Mumtaz与顶级风险投资公司Paradigm的首席技术官Georgios Konstantopoulos等行业重量级人物，纷纷对Monad及其并行EVM概念给予了极高的评价和期待。 TPS高达1万，Monad致力于成为完全去中心化且具备可扩展性的L1平台 Monad不同于传统区块链项目，它是一个采用权益证明（PoS）机制、与以太坊虚拟机（EVM）兼容的第一层（L1）区块链平台。其核心目标是通过技术创新，显著提高以太坊生态系统内的执行效率。Monad通过深度定制的虚拟机设计和改良的拜占庭容错（BFT）共识机制，实现了每秒可处理高达10,000笔智能合约交易的惊人吞吐量。在技术层面，Monad通过一系列革命性的设计和优化，从根本上提升了区块链的性能。使用C++和Rust编写的客户端强调了性能的重要性，Monad面对了包括低效存储访问、单线程执行限制、有限的执行预算等一系列以太坊当前面临的挑战，并通过引入并行交易执行、延迟执行和MonadDb这一专为区块链状态存储优化的数据库，成功地解决了这些问题。 Monad之所以选择作为一个独立的L1区块链而非采用Rollup方案，主要基于去中心化、性能和专注这三个关键因素。与依赖少数操作者的Rollup相比，Monad致力于创建一个完全去中心化、具有超高性能且极具可扩展性的平台。这种决策不仅反映了Monad对于去中心化的承诺，也展现了其团队在推动区块链技术发展、提升计算效率和用户体验方面的专注和贡献。 Monad的技术创新和战略选择共同书写了区块链技术新篇章的开始。随着该项目吸引越来越多的关注和参与，Monad正准备在推进区块链技术的同时，开拓加密世界的新未来。作为最懂Meme社区玩法的L1项目，甚至有骗子打着Monad的名义骗取钱财 Monad通过其独特的社区互动和营销策略（如Meme大赛），展示了如何利用社交媒体和meme文化来增强品牌形象和社区凝聚力。这种策略的成功让人联想到了Solana的社区建设之路，后者同样通过meme营销策略吸引了大量忠实用户。这样的比较让人好奇，Monad是否能够借鉴Solana的经验，在Layer1扩容领域创造自己的传奇故事。尽管Monad在社区建设和营销方面取得了不小的成就，其技术前景和生态潜力才是业界真正关注的焦点。目前，Monad尚未详细公布代币信息和主网测试的具体情况，这让投资者和社区成员对其未来充满了期待与不确定。Keone曾透露，有接近60家项目计划在Monad平台上进行构建，这表明其技术基础和生态潜力得到了市场的认可。随着Monad品牌的影响力日益扩大，社交媒体上出现的钓鱼仿号也为社区成员带来了安全风险。Monad官方对此已多次发出警告，提醒社区成员保持警惕，避免因泄露个人信息而受骗。来源：金色财经

金色财经2024-02-20

晚间必读5篇 | 如何看待稳定币前景？

报告研究了开发去中心化计算协议、零知识机器学习 (zkML) 基础设施和AI智能体的项目。点击阅读 2.AI概念代币领涨还有哪些AI加密项目值得关注 AI的潜力巨大且多样，可应用于我们生活的各个方面。很明显，一年多来人们对AI的兴趣一直在稳步增长。另一方面，比特币目前缺乏广泛的普及。然而，AI和加密货币的结合有潜力创造一个价值数万亿美元的市场。点击阅读 3.从RGB到RGB++：CKB如何赋能比特币生态资产协议 RGB 协议是比较有潜力的BTC拓展协议，本质是一种链下计算系统，它采用了和闪电网络类似的思想：用户亲自验证并授权和自身相关的资产变动事宜（Verify by yourself），把交易发起者认可的结果/承诺提交到比特币链上。点击阅读 4.NFT 拆分协议 ERC-404 昙花一现? 年前 ERC404 引起了诸多关注，一度导致以太坊 gas 飙升，目前 $PANDORA 回调到了 1 万多。刚好在初期热度回落时我们来理性聊一聊。点击阅读 5.Y Combinator合伙人：如何看待稳定币前景？初创企业孵化器 Y Combinator 发布了最新的“初创企业需求”，列出了 20 个“希望看到更多人致力于实现”的想法。不出所料，该名单以人工智能为特色，但也有一个与加密货币相关的主题——稳定币金融。稳定币是与法定货币（通常是美元）价格挂钩的代币。稳定币发行人通常会从支持代币的储备中获得收益——这种做法可以带来高额利润。点击阅读来源：金色财经

金色财经2024-02-19

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