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TikTok被下“逐客令”？首席执行官周受资将于下周四在美国众议院作证

更多的保护。该计划涉及聘请美国合作伙伴甲骨文公司来存储美国用户的数据，并防止中国对美国用户在该应用程序上观看的视频施加任何影响。周受资在TikTok位于华盛顿的WeWork办公室表示，他欢迎任何关于此事的反馈和意见，如果有人认为还有其他风险没有被解决，他愿意倾听并考虑解决方案。但是到目前为止，他还没有听到任何不能通过目前提出的计划解决的问题。此前，美国拜登政府要求TikTok的中国所有者出售其股份，否则将面临美国对该应用程序的禁令。周受资是一名新加坡预备役军官和前高盛银行家，他将有机会在未来几天直接回应这些要求。他定于下周四在众议院能源和商务委员会作证。此次亮相将是TikTok最引人注目的机会，以证明它可以减轻美国官员对国家安全的担忧。不过，美国越来越多政策制定者正在加强而不是软化他们的要求。这已使TikTok成为更广泛的中美矛盾中的最大爆发点之一，这场冲突已从地缘政治扩展到贸易和技术等问题。当前TikTok所处的僵局与美国政府之前禁止中国电信设备公司华为并游说盟友放弃华为的行动存在着相同的问题。在这两种情况下，美国官员们都关注这些公司可能协助中国进行间谍活动或干扰通信。在TikTok的情况下，美国官员们的考量更加复杂：该应用程序被大约1亿美国人使用，如果美国政府威胁禁止该应用程序，可能会引发一些后果。特朗普在职期间曾试图强迫将TikTok出售给美国控股所有者的努力，但最终在法庭上失败，因为TikTok和其母公司字节跳动寻求阻止拟议中的联邦禁令。拜登政府对TikTok采取的行动可能会面临法律挑战，因为该公司可能会主张任何强制性的出售都会等同于禁令，因为中国政府可能不会允许TikTok的算法随之出售。这也就是说，如果强迫TikTok出售给美国公司，该公司可能会因算法无法出售而认为这等同于禁止其在美国市场运营。 TikTok尝试了多种策略来赢得美国方面的支持，包括与美国官员进行一年多的谈判，以找到建立技术保障措施的方法，以将该应用程序的美国运营与其中国所有权区分开来。中国方面尚未公开发表对潜在销售的立场，但也在保护其技术方面表现出越来越强烈的态度。 TikTok首席执行官周受资表示他上周到达华盛顿，以适应并为在国会作证作准备。TikTok已经聘请了有经验的华盛顿顾问来应对批评。TikTok在华盛顿的员工增长非常快，它计划搬出WeWork空间，搬到正在建设中的自己的办公室。字节跳动去年支付给其游说者540万美元，比以往任何一年都要多。根据OpenSecrets追踪政治支出的非党派平台的数据，对于互联网公司而言，去年只有亚马逊公司、谷歌和Facebook的母公司Meta在联邦游说者上花费更多。周受资在接受采访时拒绝透露字节跳动的创始人是否愿意出售股份。他表示，创始人拥有公司20%的股份，但是超级股票使他们拥有极大的投票权。TikTok的高管们表示，另外60%的字节跳动股份归全球投资者所有，20%归员工所有。此外，中国外交部发言人王文斌在周四的新闻发布会上表示，美国应该停止散布虚假信息和打压外国企业。他补充道：“美国无法用证据证明TikTok威胁美国国家安全。” 最后，周受资排除了近期进行TikTok首次公开募股（IPO）的可能性。一些政治家表示，如果IPO降低了中国所有权，可以解决他们的国家安全问题。但周受资表示，他和字节跳动一直在积极思考这样的上市计划，但他们认为现在还不是合适的时机。 TikTok正在花费数十亿美元，用数年时间将其用户的数据迁移到位于美国和欧洲的服务器，并雇用独立的监督机构，以保护用户数据并使其视频选择算法免受外部影响。这样做的目的是为了加强对用户隐私的保护和提高数据安全性，同时避免政治或商业压力对其算法的干扰。最近几个月对TikTok的加强打压没有公开透露任何具体情报表明中国已经开始利用这个社交媒体应用程序以威胁美国国家安全。相反，随着该应用程序在美国，特别是在青少年中的普及率不断攀升。在接受采访时，周受资表示，目前的基础设施支出，在美国被称为“Texas项目”，将使所有这些担忧都成为不可能。“ Texas项目的想法是，无论中国法律或任何法律说什么，都不重要，因为我们正在采取美国用户数据，将其放在他们无法触及的地方。” 周受资表示，他承认批评者的担忧，并希望他们可以认真评估“Texas项目”的优点，目前这个应用程序目前还没有盈利，“因为我花了很多钱在世界各地建立这些数据主权项目。” 周受资补充说，这些成本是值得的，尽管花费很大，但这个应用程序可能很快就会盈利。与此同时，受到该消息影响，Facebook母公司Meta Platforms和Snapchat运营商Snap Inc分别上升3.63%和7.25%。

一禾2023-03-17

拜登示警抖音新禁令！美国强制中国所有者撤资美国Meta、Snap股价逆势飙升

普曾试图强行将TikTok出售给微软、甲骨文和沃尔玛。最近，美国众议院外交事务委员会投票授予拜登禁止该应用程序的权力。美国司法部副部长丽莎·莫纳科(Lisa Monaco)和其他美国高级官员一再援引中国的国家安全法，该法要求中国公司在收到要求时交出客户数据，这加剧了他们的担忧。 “我们的情报界已经非常清楚中国的努力和意图，即在与我们完全不一致的世界观中使用数据来塑造这项技术的使用，”莫纳科上个月在接受采访时说，她回答了关于TikTok的问题。据Benzinga最近的一项调查表明，如果TikTok被禁止，他们会将时间和注意力转移到哪个应用上。 38.3%和14.8%的人表示，他们会转向Meta旗下的Instagram和Facebook。26.3%的人回应转向推特，20.6%的人表示转向Snapchat。作为TikTok竞争对手，Meta Platforms Inc.的股票，以及Snapchat所有者Snap Inc消化该消息并在收市后交易中，分别上升2.4%至202.57美元，以及5.4%至10.91美元。周三，Meta股价收盘上升1.9%至197.75美元，Snap股价在收市下跌0.2%至10.35美元。

圈内人 1评论2023-03-16

【美股收市】非农“亮眼”表现被抢风头道指实现四连跌金融板块承压严重

额低于华尔街预期，股价下跌。软件公司甲骨文公司在未能达到第三季度收入预期后股价下跌。

埃尔文2023-03-11

【欧股收市】欧洲股市周五“受牵连” 硅谷银行暴雷继续发酵投资者聚焦下周欧洲央行决议

AP股价下跌0.9%，此前美国竞争对手甲骨文公司以微弱优势未能达到季度收入预期。 Retailer Casino因第四季度销售额和利润下滑而下跌5.6%，戴姆勒卡车因业绩不佳而下跌 4.5%，尽管前景乐观。意大利国防和航空航天集团Leonardo股价上升 2.9%，成为泛欧斯托克600指数中表现最好的股票，其全年订单和2023年业绩均超预期。 Refinitiv周二公布的数据显示，在迄今已公布第四季度财报的238家泛欧斯托克600指数成分股公司中，超过半数的业绩超出预期。

楼喆2023-03-11

美股开盘：道指跌近50点中概股及科技股走高B站涨近3%

时提高电池单元的能量密度和功率。　　甲骨文第三财季净利润同比下降18％　　甲骨文发布了该公司的2023财年第三财季财报。报告显示，甲骨文第三财季总营收为123.98亿美元，与去年同期的105.13亿美元相比增长18％，不计入汇率变动的影响为同比增长21％；净利润为18.96亿美元，与去年同期的23.19亿美元相比下降18％。甲骨文备受关注的云业务营收同比增长45％，至41亿美元，但增速未能达到市场预期。　　DocuSign Q4业绩、Q1营收指引均超预期　　DocuSign发布业绩，第四季度营收6.6亿美元，超预期的6.3亿美元；调整后每股盈余0.65美元，超预期的0.52美元。公司预计第一季度营收6.39-6.43亿美元，其中值超预期6.4亿美元；2024财年营收26.95-27.07亿美元，其中值超预期的26.9亿美元。公司CFO Cynthia Gaylor将于接下来几个月离职。　　通用汽车向受薪员工提供买断计划，以加速推进裁员　　通用汽车表示，将为大部分受薪员工提供买断，并预计将收取高达15亿美元的税前费用来覆盖成本。通用汽车称，根据裁员计划的条款，所有在美国工作至少五年的受薪员工和所有在全球工作至少两年的高管，都将获得一次性付款和其他离职补偿。通用汽车首席执行官玛丽·巴拉在一份给员工的备忘录中表示，通用汽车正在概述“降低结构性成本的最大机会”，包括“降低汽车复杂性，扩大现有内燃机和未来电动汽车项目之间共享子系统的使用”。　　百度计划于3月16日14时召开新闻发布会，主题围绕文心一言　　据百度官方微博消息，百度计划于3月16日14时在北京总部召开新闻发布会，主题围绕文心一言。百度创始人、董事长兼首席执行官李彦宏，百度首席技术官王海峰将出席。　　雾芯科技：去年第四季度营收下降超八成　　雾芯科技发布财报，2022年Q4财报实现营收4929.7万美元，前值为2.988亿美元，销售额同比下降了83.50％。不按美国通用会计准则（Non-GAAP），去年第四季度实现净利润为2.497亿元人民币，前年同期净利润为5.365亿元人民币。去年10月1日开始，国内电子烟开始实施新国标限制果味电子烟，随后还开始征收消费税。　　台积电2月净收入约1631.7亿新台币，同比增加11.1％　　台积电公布，该公司2月的净收入约为1631.7亿新台币，环比减少18.4％，同比增加11.1％。2023年前2个月收入总计3632.3亿新台币，较2022年同期增加了13.8％。

金融界2023-03-10

【美股盘中】美国股市周一涨势延续投资者“抄底”科技股市场静待本周重磅数据

k's Sporting Goods、甲骨文和BJ's Wholesale将于本周公布业绩。

楼喆2023-03-07

红杉资本中国基金QFII获证监会受理，年内已有12家机构申请

资公司之一，曾经投资苹果、谷歌、思科、甲骨文等多家知名公司。红杉资本在美国、中国、印度三个国家设有本地化基金。　　据了解，QFII和陆股通是海外资本进入中国市场的两个核心渠道，也是众多投资者在选择资产时的重要参考之一。在过去几年，QFII进入中国市场的资本大幅增加，持股数量与市值节节攀升。　　数据显示，近十年来，QFII持有A股的规模显著增长。截至2022年3季度末，QFII出现在678家A股上市公司的前十大流通股名单里，持仓A股总市值超过1900亿元。　　多家外资机构日前表示，在经济增长稳步复苏、资本市场双向开放不断推进的背景下，中国市场拥有中长期视角下巨大的投资潜力。　　从北向资金的流入情况来看，截至3月6日，北向资金年内合计净买入额1604.66亿元。中金公司预计，2023年海外资金全年净流入A股规模可能在3000亿元至4000亿元。

金融界2023-03-06

不论谁赢了ChatGPT大战英伟达都是最后的赢家

ders，简称 CSP）提供服务，包括甲骨文和一些专注于 GPU 的云服务提供商（GPU specialized CSPs）。在过去的 4 个季度中，CSP 客户贡献了数据中心收入的 40% 左右。下一步：AI 即服务财报电话会上，老黄透露了英伟达的新动向——AI 企业级服务上云。尽管更多信息会在十几天后的 GTC 大会上才宣布，但英伟达正与领先的云服务商合作提供 AI 即服务（AI-as-a-service），让企业可以访问英伟达的 AI 平台。据官方消息，客户将能够把 NVIDIA AI 的每一层（包括 AI 超级计算机、加速库软件或预训练的生成式 AI 模型等）作为云服务来使用。老黄阐述道，「技术突破的积累使 AI 到了一个拐点。生成式 AI 的多功能性和能力引发了世界各地企业开发和部署 AI 战略的紧迫感。然而，AI 超级计算机基础设施、模型算法、数据处理和训练技术仍然是大多数人无法克服的障碍。」基于这样的行业痛点，英伟达商业模式的下一个层次是：帮助每个企业客户都能使用 AI。客户使用自己的浏览器，就可以通过 NVIDIA DGX Cloud 来使用 NVIDIA DGX AI 超级计算机，该服务已经在 Oracle Cloud Infrastructure 上可用，预计不久后也将在 Microsoft Azure、Google Cloud 和其他平台上线。在 AI 平台软件层，客户将能够访问 NVIDIA AI Enterprise，以训练和部署大型语言模型或其他 AI 工作负载。而在 AI 模型即服务层，英伟达将向希望为其业务建立专有生成式 AI 模型和服务的企业客户提供 NeMo 和 BioNeMo 可定制 AI 模型。就其市场前景，黄仁勋认为，ChatGPT 让人们意识到计算机编程的民主化，几乎任何人都可以用人类语言向机器解释要执行的特定任务。因此，全世界 AI 基础设施的数量将会增长，「你会看到这些 AI 工厂无处不在」。人工智能的生产将会像制造业一样，在未来，几乎每个公司都会以智能的形式生产软件产品。数据进来了，只做一件事，利用这些数据产生一个新的更新模型。他进一步解释了 AI 工厂，「当原材料进入时，建筑或基础设施就会启动，然后一些改进的东西就会出现，这是非常有价值的，这就是所谓的工厂。所以我希望在世界各地看到 AI 的工厂。其中一些将托管在云中。其中一些将是本地的。会有一些很大，有些会非常大，然后会有一些更小。所以我完全期待这会发生。」事实上，老黄关于 AI 工厂愿景正在发生，上个月，他在公开演讲中声称，自从 ChatGPT 出现以来，可能已经有大约 500 家新创业公司开发出令人愉快的、有用的 AI 应用程序。基于这一前景，英伟达对数据中心的未来充满信心。CFO Cress 表示，通过新的产品周期、生成式 AI 以及人工智能在各个行业的持续采用，数据中心部门将持续实现增长。她说：「除了与每个主要的超大规模云服务商合作外，我们还与许多消费互联网公司、企业和初创企业合作。这一机会意义重大，推动数据中心的强劲增长，并将在今年加速增长。」汽车向上，游戏向下除了数据中心，英伟达其他的业务板块——游戏、汽车、专业视觉等，本季度的表现则有好有坏。其中，车用业务表现亮眼。财年总收入增长 60%，达到创纪录的 9.03 亿美元。第四季度收入创下 2.94 亿美元的纪录，较去年同期增长 135%，较上一季度增长 17%。无论是环比还是同比，车用业务均持续增长。根据英伟达，这些增长反映了自动驾驶解决方案的销售增长，面向电动汽车制造商的计算解决方案以及 AI 座舱解决方案的销售强劲。电动汽车和传统 OEM 客户的新项目助推了这一增长。值得注意的是，在今年 1 月初举行的 CES 大会上，英伟达宣布与富士康建立战略合作伙伴关系，共同开发基于 NVIDIA DRIVE Orin 和 DRIVE Hyperion 的自动驾驶汽车平台。相比之下，游戏业务依然深处泥潭之中。过去几个季度，RTX 4080 销售疲软、视频游戏行业下滑、加密货币市场疲软、以及去库存压力等因素，让英伟达的游戏业务持续低迷，尤其第三季度，游戏业务营收同比暴跌 51%。但就像 CFO Cress 所言，「最低点可能已经过去，而且事情可以改善前进。」第四季度，英伟达游戏营收为 18.3 亿美元，同比下降 46%，环比增长 16%，整个财年收入下降 27%。该季度和财年的同比下降反映了销售减少，背后是全球宏观经济低迷和中国放开疫情管控对游戏需求的影响。但环比三季度，英伟达的游戏业务还是取得了一定增长。这是由于受到基于 Ada Lovelace 架构的新 GeForce RTX GPU 的推出推动。黄仁勋也肯定了这一看法，他说：「游戏业正在从新冠肺炎疫情后的低迷中复苏，而且玩家们热烈欢迎使用 AI 神经渲染的 Ada 架构 GPU。」近日，游戏行业一个复苏的好迹象是：动视暴雪（Activision Blizzard）在第四季度实现了营收正增长，超出了预期。但仍要警惕——动视暴雪在 PC 和主机上销售游戏，而只有 PC 销售与英伟达相关，主机制造商使用 AMD 显卡。此外，在财报发布的前一天，英伟达宣布与微软签订了一项为期 10 年的协议，将 Xbox PC 游戏阵容引入 GeForce NOW，包括《我的世界（Minecraft）》、《光环（Halo）》和《微软模拟飞行（Microsoft Flight Simulator）》。待微软完成收购动视之后，GeForce NOW 将新增《使命召唤（Call of Duty）》和《守望先锋（Overwatch）》等游戏。除了游戏业务之外，专业视觉和 OEM 这两个部门的业务也较上一年有大幅下降。从中可以看出：半导体市场正在经历罕见的下行周期。专业视觉业务第四季度收入为 2.26 亿美元，较去年同期下降 65%，较上一季度增长 13%。财年总收入下降 27% 至 15.4 亿美元。该季度和财年同比下降反映了向合作伙伴销售较少以帮助减少渠道库存。环比增长是由台式工作站 GPU 推动的。 OEM 和其他收入同比下降 56%，环比增长 15%。财年收入下降 61%。该季度和财年同比下降是由笔记本 OEM 和加密货币挖掘处理器（CMP）推动的。在财年 2023 中，CMP 收入微不足道，而在财年 2022 中为 5.5 亿美元。风口上的赢家，为什么又是英伟达英伟达 30 年的发展史可以分为两段。从 1993 年到 2006 年，英伟达的目标是在竞争激烈的图形卡市场中存活下来，并创造了 GPU 这一革命性的技术；从 2006 年到 2023 年的转型，则主要是如何利用 CUDA 这一平台，将 GPU 应用于机器学习、深度学习、云计算等领域。后者让英伟达走上人工智能之旅，今天市值已经超过老牌霸主英特尔和 AMD，也是在今天生成式 AI 热潮下，英伟达再次站上风口的前提。在 2019 年的一次主题演讲中，黄仁勋分享了英伟达一次次重溯行业的缘起——找到了真正重要的问题并坚持。他说：「这使我们能够一次又一次地发明、重塑我们的公司、重溯我们的行业。我们发明了 GPU。我们发明了编程着色。是我们让电子游戏变得如此美丽。我们发明了 CUDA，它将 GPU 变成了虚拟现实的模拟器。」回到英伟达的起点。当时 Windows 3.1 刚刚问世，个人电脑革命才刚刚要开始。英伟达想要能找到一种方法让 3D 图形消费化、民主化，让大量的人能够接触到这项技术，从而创造一个当时不存在的全新行业——电子游戏。他们认为，如果做成，就有可能成为世界上最重要的技术公司之一。原因在于：三维图形主要表现为对现实的模拟，对世界的模拟相当复杂，如果知道如何创建难辨真假的虚拟现实，在所做的一切中模拟物理定律，并将人工智能引入其中，这一定是世界上最大的计算挑战之一。它沿途衍生的技术，可以解决惊人的问题。最有代表性的案例，就是通过 CUDA 等方案为计算、人工智能等带来了革新性影响，也让它在这一波生成式 AI 浪潮中处于最佳生态位。尽管 GPU 作为计算设备的发现经常被认为有助于引领围绕深度学习的「寒武纪大爆炸」，但 GPU 并不是单独工作的。英伟达内外的专家都强调，如果英伟达在 2006 年没有将 CUDA 计算平台添加到组合中，深度学习革命就不会发生。 CUDA（Compute Unified Device Architecture）计算平台是英伟达于 2006 年推出的软件和中间件堆栈，其通用的并行计算架构能够使得 GPU 解决复杂的计算问题。通过 CUDA，研究人员可以编程和访问 GPU 实现的计算能力和极致并行性。而在英伟达发布 CUDA 之前，对 GPU 进行编程是一个漫长而艰巨的编码过程，需要编写大量的低级机器代码。使用免费的 CUDA，研究人员可以在在英伟达的硬件上更快、更便宜地开发他们的深度学习模型。 CUDA 的发明起源于可程式化 GPU 的想法。英伟达认为，为了创造一个美好的世界，第一件要做的事情就是先模拟它，而这些物理定律的模拟是个超级电脑负责的问题，是科学运算的问题，因此，关键在于：怎么把一个超级电脑才能解决的问题缩小、并放进一台正常电脑的大小，让你能先模拟它，然后再产生画面。这让英伟达走向了可程式化 GPU，这是个无比巨大的赌注。彼时，英伟达花了三四年时间研发 CUDA，最后却发现所有产品的成本都不得不上升近一倍，而在当时也并不能给客户带来价值，客户显然不愿意买单。若要让市场接受，英伟达只能提高成本，但不提高售价。黄仁勋认为，这是计算架构的事情，必须要让每一台电脑都能跑才能让开发者对这种架构有兴趣。因此，他继续坚持，并最终打造出了 CUDA。但在那段时间，英伟达的利润「摧毁性」地下降，股票掉到了 1.5 美元，并持续低迷了大约 5 年，直到橡树岭国家实验室选择了英伟达的 GPU 来建造公用超级电脑。接着，全世界的研究人员开始采用 CUDA 这项技术，一项接着一项的应用，一个接着一个的科学领域，从分子动力学、计算物理学、天体物理学、粒子物理学、高能物理学……这些不同的科学领域开始采用 CUDA。两年前，诺贝尔物理学奖和化学奖得主，也都是因为有 CUDA 的帮助才得以完成自己的研究。当然，CUDA 也为英伟达的游戏提供了动力，因为虚拟世界里和现实世界的流体力学是一样的，像是粒子物理学的爆炸、建筑物的崩塌效果，和英伟达在科学运算中观察到的是一样的，都是基于同样的物理法则。然而，CUDA 发布后的前六年里，英伟达并未「全力投入」AI，直到 AlexNet 神经网络的出现。在即将到来的 GTC 大会上，黄仁勋邀请了 OpenAI 联创兼首席科学家 Ilya Sutskever，而 Sutskever 见证了英伟达这段在人工智能领域崛起的故事。 Sutskever 与 Alex Krizhevsky 及其博士生导师 Geoffrey Hinton 一起创建了 AlexNet，这是计算机视觉领域开创性的神经网络，在 2012 年 10 月赢得了 ImageNet 竞赛。获奖论文表明该模型实现了前所未有的图像识别精度，直接导致了此后十年里人工智能的主要成功故事——从 Google Photos、Google Translate 和 Uber 到 Alexa 和 AlphaFold 的一切。根据 Hinton 的说法，如果没有英伟达，AlexNet 就不会出现。得益于数千个计算核心支持的并行处理能力，英伟达的 GPU 被证明是运行深度学习算法的完美选择。Hinton 甚至在一次演讲上告诉在场的近千名研究人员都应该购买 GPU，因为 GPU 将成为机器学习的未来。在 2016 年接受福布斯采访时，黄仁勋说自己一直都知道英伟达图形芯片的潜力不止于为最新的视频游戏提供动力，但他没想到会转向深度学习。事实上，英伟达的深度神经网络 GPU 的成功是「一个奇怪的幸运巧合」，一位名叫 Sara Hooker 的作者在 2020 年发表的文章「硬件彩票」探讨了各种硬件工具成功和失败的原因。她说，英伟达的成功就像「中了彩票」，这在很大程度上取决于「硬件方面的进展与建模方面的进展之间的正确对齐时刻」。这种变化几乎是瞬间发生的。「一夜之间，需要 13000 个 CPU 的工作两个 GPU 就解决了」她说。「这就是它的戏剧性。」然而，英伟达并不同意这种说法，并表示，从 2000 年代中期开始英伟达就意识到 GPU 加速神经网络的潜力，即使他们不知道人工智能将成为最重要的市场。在 AlexNet 诞生的几年后，英伟达的客户开始购买大量 GPU 用于深度学习，当时，Rob Fergus（现任 DeepMind 研究科学家）甚至告诉英伟达应用深度学习研究副总裁 Bryan Catanzaro，「有多少机器学习研究人员花时间为 GPU 编写内核，这太疯狂了——你真的应该研究一下」。黄仁勋逐渐意识到 AI 是这家公司的未来，英伟达随即将把一切赌注押在 AI 身上。于是，在 2014 年的 GTC 主题演讲中，人工智能成为焦点，黄仁勋表示，机器学习是「当今高性能计算领域最激动人心的应用之一」。「其中一个已经取得令人兴奋的突破、巨大的突破、神奇的突破的领域是一个叫做深度神经网络的领域。」黄仁勋在会上说道。此后，英伟达加快布局 AI 技术，再也不只是一家 GPU 计算公司，逐渐建立了一个强大的生态系统，包括芯片、相关硬件以及一整套针对其芯片和系统进行优化的软件和开发系统。这些最好的硬件和软件组合平台，可以最有效地生成 AI。可以说，GPU + CUDA 改变了 AI 的游戏规则。中信证券分析师许英博在一档播客节目中评价道：英伟达一直在做一件非常聪明的事情，就是软硬一体。在 GPU 硬件半导体的基础上，它衍生出来了基于通用计算要用的 CUDA。这促成了英伟达拿到了软件和硬件的双重规模效应。在硬件端，因为它是图形和计算的统一架构，它的通用性保证了它有规模性，而规模性摊薄了它的研发成本，所以硬件上本身通过规模性可以拿到一个比较优势的研发成本。在软件端，因为它有庞大的开发者的生态，而这些宝贵的软件开发人员，即便是这些软件开发人员换了一个公司，但他可能还是在继续用 CUDA 的软件。主要参考文献： 1）《ChatGPT 火了，英伟达笑了》——中国电子报 2）Nvidia: The GPU Company (1993-2006) 3）Nvidia: The Machine Learning Company (2006-2022) 4）NVIDIA CEO Jensen Huang - AI Keynote Session at MSOE 5）Jensen Huang Q&A: Why Moore』s Law is dead, but the metaverse will still happen 6）How Nvidia dominated AI—and plans to keep it that way as generative AI explodes 7）中信证券许英博：从英伟达看国产 GPU 的挑战与前景 - 小宇宙 - 创业内幕来源：金色财经

金色财经2023-03-02

满眼都是AI！英伟达财季业绩好于预期盘后一度涨超8%

I 云服务。黄仁勋表示，英伟达正在与甲骨文公司、微软公司和 Alphabet 公司的谷歌合作，提供使用英伟达 GTX 机器通过简单的浏览器访问进行人工智能处理的能力。新平台将由其他云服务提供商提供，将帮助不具备技术专长的公司构建自己的基础设施。英伟达周三（2月22日）公布了 2023 财年第四季度及全年财报，报告显示，英伟达第四季度营收为 60.51 亿美元，同比下滑 21%，环比增长2%；净利润为 14.14 亿美元，同比下滑 53%，环比增长 108%；不计入某些一次性项目（不按照美国通用会计准则），英伟达第四季度调整后净利润为 21.74 亿美元，同比下滑 35%，环比增长 49%。第四季度营收和调整后每股收益均超出华尔街分析师此前预期，整个 2023 财年的业绩同样超出预期。与此同时，英伟达对 2024 财年第一财季营收作出的展望也超出预期。第四季度毛利率为 63.3%，与上年同期的 65.4% 相比下滑 2.1 个百分点，与上一季度的 53.6% 相比上升 9.7 个百分点。不计入某些一次性项目（不按照美国通用会计准则），英伟达第四季度调整后毛利率为 66.1%，与上年同期的 67.0% 相比下滑 0.9 个百分点，与上一季度的 56.1% 相比上升 10 个百分点。整个2023 财年，英伟达的净利润为 43.68 亿美元，与 2022 财年的 97.52 亿美元相比下滑 55%；每股摊薄收益为 1.74 美元，与 2022 财年的 3.85 美元相比下滑 55%。不计入某些一次性项目（不按照美国通用会计准则），英伟达 2023 财年的净利润为 83.66 亿美元，与 2022 财年的 112.59 亿美元相比下滑 26%；每股摊薄收益为 3.34 美元，与 2022 财年的 4.44 美元相比下滑 25%，但这一业绩仍旧超出分析师预期。 2023 财年营收为 269.74 亿美元，与 2022 财年的 269.14 亿美元相比基本持平，这一业绩也超出分析师预期。英伟达已成为今年费城证券交易所半导体指数中表现最好的股票，涨幅达 42%。由于投资者押注对 ChatGPT 等人工智能系统的需求增加将提升英伟达的订单，投资者纷纷涌入英伟达，使其再次成为世界上最有价值的芯片制造商。（来源：彭博社）然而，英伟达对 PC 市场的大部分销售额的依赖仍然拖累了上个季度的业绩，不过这并没有人们担心的那么严重。计算机制造商一直在削减芯片订单，以试图解决未使用库存的问题。分业务看，四季度英伟达的两大核心业务：数据中心和游戏的收入分别保持了各自的增长和下降势头，但数据中心增长放缓程度超过市场预期，游戏的收入同比下降程度不及预期，环比有 10% 的增长。全年数据中心总收入两位数猛增，游戏收入剧减近30%。第四季度数据中心的收入为36.2亿美元，同比增长11%，第三财季同比增长 31%，分析师预期 38.6 亿美元。数据中心全财年的营收达到创纪录的 150.1 亿美元，较 2022 财年增长 41%。第四季度游戏的收入为 18.3 亿美元，同比下降 46%，环比增长 16%，第三财季同比下降 50%，分析师预期 16 亿美元。至于游戏业务全财年营收 90.7 亿美元，较 2022 财年下降 27%。黄仁勋在接受采访时表示，对 ChatGPT 的兴趣让商业领袖对人工智能的力量大开眼界。不过目前，它主要是通用软件。黄仁勋说：“价值将来自于根据公司自身的需求对其进行定制，以便他们可以改进他们的服务和产品。” 黄仁勋说：“这是人工智能能力的一个觉醒时刻。挑战在于没有适合所有人的人工智能模型。这确实是我们可以为行业带来巨大价值的地方。” #ChatGPT火爆全网#

IreneLim2023-02-23

关注度不高的Tezos 为何表现持续亮眼

包括 Shopify、曼联、红牛车队、甲骨文、育碧、棒约翰和 LVMH 娇兰。与以太坊和 Solana 相比，Tezos 上的 NFT 交易量似乎并不大。但是，它是推动采用的催化剂之一。由于 Tezos 更加以艺术为中心，主流艺术家被吸引到将他们的作品数字化并进入他们的社区。此外，低成本使得为任何艺术家推出收藏品变得更加容易。游戏区块链游戏是一种新兴趋势，能够让数十亿用户加入 Web3。一些项目选择 Tezos 作为他们的区块链，因为它可以低成本扩展。尽管我们还没有看到 Tezos 生态系统有任何突破，但我们必须承认正在取得进展。现在有十多款游戏托管在 Tezos 区块链上，玩家基础也在不断扩大。一些热门游戏包括 Emergents、Pigs at War、PiXL 和 Play with BRIO。去中心化金融 Tezos 的去中心化协议负责 NFT 市场之后的大部分活动。Tezos 智能合约使金融工具能够映射到它们的去中心化版本。从保险和合成资产到 DEX 和链上预言机，Tezos 的 DeFi 生态系统正在迅速发展。2022 年第三季度 DeFi 锁定的总价值为 4000 万美元。Tezos 上一些最常用的 DeFi 协议是 Youves、Kolibri、QuipuSwap 和 Plenty Defi。 Tezos 的两个更有前途的用例是 DAO 和去中心化身份。随着 DAO 领域的扩展，Tezos 正在构建合适的工具以更好地进行入职和管理。在身份方面，Tezos 正在利用 Spruce 系统让用户控制他们的身份。这可以使加密空间更加公平，因为身份验证会永久删除机器人。 Tezos的未来方向多年来，Tezos 始终如一地提供更新。自 2019 年 5 月以来，Tezos 已经进行了 11 次升级，改进了区块链的功能和整体基础设施。2022 年，我们看到更多关注点是提高 Tezos 的可扩展性。它始于将共识算法更改为 Tenderbake，类似于以太坊合并。虽然转向 Tenderbake 是 Tezos 历史上最大的升级，但它并没有改变任何性能方面的变化。这就是雅加达升级的用武之地。Tezos 使用第 2 层扩展解决方案 Transaction Optimistic Rollups 来提高网络速度。它仍在开发中，尚未针对智能合约推出。因此，Tezos 即将实现每秒超过 100 万笔交易的吞吐量，目前已达到 400+ TPS。此外，区块链正准备与 EVM 兼容，为开发人员提供更多机会在 Tezos 上进行构建。在技术方面，Tezos 的未来是光明的，我们可以期待更多的 DeFi 应用程序来自其生态系统。通过入职艺术家和添加更多功能，Tezos 在 NFT 领域的出色表现也触手可及。如果实用程序与原生代币 XTZ 绑定，它也可以长期保持良好状态。来源：金色财经

金色财经2023-02-11

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