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Nvidia财报显示Blackwell芯片成功推向市场，AI需求强劲增长

lackwell芯片的进展与生产挑战超大规模云服务提供商的需求与Nvidia的角色未来展望与市场预期编辑总结与观点名词解释财报概述与亮点根据 www.TodayUSStock.com 报道，Nvidia在2025财年第四季度发布的财报中表现强劲，营收达到了39.3亿美元，超出了华尔街预期的38.2亿美元。其中，数据中心部门的营收为35.6亿美元，远高于分析师预期的34.1亿美元。这一结果让公司在经过一段时间的波动后再次实现了超出预期的财务表现。值得注意的是，Nvidia在第四季度成功实现了Blackwell AI芯片的全面生产，为公司贡献了110亿美元的收入，创下了公司历史上最快的产品推广记录。 Blackwell芯片的进展与生产挑战 Blackwell AI芯片的销售额显著增长，帮助Nvidia在Q4季度取得了历史性的财务成果。Nvidia首席财务官Colette Kress表示，“在2025财年第四季度，我们实现了110亿美元的Blackwell架构营收，创下了公司历史上最快的产品推广速度。”然而，Blackwell芯片的生产过程中曾面临过过热和故障问题，导致Nvidia的主要客户，如微软、亚马逊、谷歌和Meta，削减了Blackwell产品的订单。这些问题的解决，以及Nvidia高层的积极应对，帮助缓解了市场的担忧，确保了Blackwell的顺利生产。超大规模云服务提供商的需求与Nvidia的角色 Nvidia的数据中心业务受到超大规模云服务提供商（Hyperscalers）需求的强力推动。据分析，微软、亚马逊、谷歌和Meta在2024年购买了价值440亿美元的Nvidia GPU，推动了Blackwell芯片的快速推广。Kress表示，销售额增长主要得益于这些超大规模云服务提供商的需求，其中Azure、Google Cloud、AWS和Oracle云基础设施已将200台Blackwell系统部署到全球多个云区域，以满足客户对AI的需求。未来展望与市场预期对于未来，Nvidia预计2025财年第一季度的营收将达到43亿美元左右，超出华尔街分析师预期的42.3亿美元。Nvidia高管表示，当前的焦点将是加速Blackwell系统的制造，以应对客户对AI基础设施需求的激增。Nvidia的CEO黄仁勋还强调，客户对Blackwell系统的需求极为迫切，迫使公司加快产品交付速度。编辑总结与观点尽管Blackwell芯片在生产过程中曾面临一定挑战，但随着问题的解决，Nvidia展现了强劲的市场需求和产品推进能力。特别是在超大规模云服务提供商的推动下，Nvidia的AI芯片需求前景依然看好。随着更多资金投入到AI基础设施建设，Nvidia有望持续从这一趋势中受益。尽管毛利率面临一些压力，未来几季度仍有可能通过产能的优化和新技术的推陈出新，进一步巩固其市场领导地位。名词解释 Blackwell芯片: Nvidia最新推出的AI芯片架构，旨在为大规模AI计算任务提供强大的处理能力。超大规模云服务提供商（Hyperscalers）: 包括微软、亚马逊、谷歌、Meta等全球领先的大型云计算公司，通常在全球范围内部署大规模的服务器和数据中心。 GPU（图形处理单元）: Nvidia主要的产品线之一，广泛应用于AI训练和推理、图形渲染等领域。数据中心: 提供强大计算和存储能力的设施，支持云计算、大数据分析和人工智能等业务。 AI（人工智能）: 模拟人类智能进行决策、学习和推理的技术，广泛应用于语音识别、图像处理、自动驾驶等领域。来源：今日美股网

今日美股网17小时前

阿里巴巴引爆中国股市！哪些ETF含“巴巴”量高?

另外一份报告中指出，作为中国顶级的两家超大规模云服务提供商之一（另一家是字节跳动，就AI资本支出而言），阿里巴巴的AI和云计算战略对整个数据中心行业产生了积极影响。在众多ETF中，与阿里巴巴相关的ETF涨幅尤为突出。例如，港股通互联网ETF涨幅达到3.85%，其第一大权重股阿里巴巴大涨超10%。此外，云计算沪港深ETF（517390）也因阿里巴巴的强势表现而大涨5%，年内涨幅更是扩大至26%。这些ETF的优异表现，充分反映了市场对阿里巴巴及其相关板块的高度关注和乐观预期，因此小编顺势整理目前含有阿里巴巴成分股权重较高的指数。从恒生指数、恒生科技指数、恒生互联网科技业指数、港股通指数、港股通科技指数、港股通互联网指数、港股通50指数、SHS云计算、SHS科技龙头、SHS互联网、中国互联网30和中国互联网50指数的权重来看，阿里巴巴权重最高的指数就是中国互联网50和中国互联网30这两个指数，阿里巴巴权重分别是19.39%和15.44%，其次就是港股通互联网指数和恒生互联网科技业指数，阿里巴巴的权重分别是15.43%和14.52%。这四个指数对应的ETF产品如下：富国基金港股通互联网ETF、华宝基金港股互联网ETF、易方达基金港股通互联网ETF和博时基金港股互联网ETF，年内涨幅也较为靠前，分别是34.82%、34.75%、34.28%和33.67%。跟踪中国互联网50指数的ETF是易方达基金中概互联网ETF。跟踪恒生互联网科技业指数的ETF分别是华安基金恒生互联网ETF和华夏基金恒生互联网ETF，年内涨幅均为28%。跟踪中国互联网30指数的ETF分别是嘉实基金中概互联网ETF和广发基金中概互联ETF。阿里巴巴的超预期财报不仅点燃了市场对科技股的做多热情，更成为外资重新评估中国资产价值的转折点。投资者可通过上述高“含巴量”ETF，灵活参与港股与A股的科技浪潮，同时把握云计算、AI等长期产业趋势。未来需密切关注阿里云资本开支进展、美联储降息节奏及国内稳增长政策落地情况，以动态调整持仓策略。

格隆汇02-21 18:31

【一周科技动态】AI力爆棚：阿里云将复刻AWS之路？NVDA财报周波动

景。去年12月，谷歌也发布了类似公告，超大规模云服务提供商在这一领域可能比其他科技公司更具优势。至2月20日收盘，过去一周，大科技公司走势仍然出现分化。其中 $苹果(AAPL)$ +3.78%， $英伟达(NVDA)$ +6.84%， $微软(MSFT)$ +1.73%， $亚马逊(AMZN)$ -2.64%， $谷歌(GOOG)$ $谷歌A(GOOGL)$ -0.38%， $Meta Platforms, Inc.(META)$ -4.21%， $特斯拉(TSLA)$ +5.31%。影响资产组合的核心交易策略——一周大科技核心观点现在的阿里巴巴是2018年的亚马逊？阿里巴巴在迎来三周的FOMO资金后，公布了最新一季的财报本次的一大亮点是加大资本开支的明牌。上周我们提到，字节在2025年资本开支比去年翻倍，大部分用于AI算力采购，阿里和腾讯正常也会同步跟上。投资的回报预期也很高，阿里云增长回暖到10%以上，并回归双位数增长的承诺业绩，也标志着中国科技巨头从此前的“防守型降本”转向“进攻型投资”；以AGI为锚点的千亿级Capex投入，短期夯实算力底座，长期卡位全球AI产业制高点。若云业务持续超预期增长，有望复制北美云厂商的“投入-收入-利润”正循环。对标亚马逊来看，AWS的壮大是公司迈向两万亿美元市值的最重要因素。在AWS增速和利润同时狂奔的2018年，AMZN凭借这一增量成为Mag 7中唯二的总回报为正的公司（当年SPX总回报-6.7%）； 2019年，投行对AWS单独估值4256亿美元，接近电商业务4865亿美元的估值（2018年底AMZN市值为7950亿美元）；而阿里目前面临的局面可能更好一些电商业务方面，阿里巴巴的利润率更高，因为AMZN相对BABA有着更高比例的自营业务（包括线下商店），但两者做为中国/海外地区最大的电商，也都有着完整的物流体系，是有强大的护城河（虽然都面临PDD的冲击），最主要是可以给公司的其他业务带来源源不断的现金流；其他娱乐性的业务，例如BABA的大文娱、本地生活，AMZN的Prime等，都属于锦上添花、与宏观经济关系更密切的可选消费产业；云业务部门的增长和大规模的持续利润率扩张，才是其估值上升的核心。当云业务规模扩大后，可以补充利润较低但稳定的核心电子商务业务，提升现金流，支撑他们慷慨的股票回购计划，同时也提升和估值前景； AWS的利润率近年来在规模效应的增持下上升至38%，并占总营业利润50%(24Q4)。而目前阿里云的调整后EBITA接近10%，仍有不少上行空间；今年由DeepSeek推动AI增长是主要亮点，企业在阿里云部署DeepSeek，关键在于算力匹配，解决办法是自建或租用云算力，而市占率达阿里云市场也是企业首选之一； Apple在中国推出AI将会与BABA合作，这一点AMZN可能还做不到；因此，这些Capex确定性较高的投资。从电话会后的市场反应来看，投资者对BABA的Capex货币化能力反而比AMZN等Mag6更乐观；随着推理模型能力越来越强，AI进化速度越来越快。对BABA来说，AI货币化入口包括钉钉（企业端）、淘宝（电商交易、消费者交互）、夸克（搜索）等等都有更大基础的增量，这部分和AMZN目前的处境类似，但国内互联网平台的用户基础更完善。期权观察家——大科技期权策略本周我们关注：英伟达财报周波动下周是英伟达的财报周，虽然是Blackwell第一个完整交付季，但市场关注度反而没有之前大。一方面是今年投资主线渐渐从芯片转向应用软件，另一方面是市场预期H1过后的增速可能回落。 DeepSeek带来的效率提升的，让芯片股投资者的“无脑Buy the dip”的交易逻辑，渐渐转向“波动率交易”。对NVDA期权来说，开始Roll仓的机构也减少，但做空IV的量增大。本周虽然从低位上升6个点，但目前大概率也突不破135-140的位置。本周有大单看好2月28日（财报周）到期的140的call和put（双卖），形成一个典型的Short Straddle的策略，甚至不太看好财报的波动。再给个持仓大科技股的理由——为何"TANMAMG"组合总超大盘？七巨头（Magnificent Seven）组成一个投资组合(“TANMAMG”组合)，等权重、每季度重新调整权重。回测结果从2015年以来表现是远超 $标普500(.SPX)$ 的，总回报达到了2505%，同期 $标普500ETF(SPY)$ 回报253%，超额收益达到2252%。今年以来大科技股出现回调，回报为0.4%，不及SPY的2.57%；过去一年组合的夏普比率回升至2.13，SPY为1.62，组合的信息比率1.67。

老虎证券02-21 16:29

DeepSeek引爆AI成本革命！台积电能否扛住"砍单"风暴？

前的OpenAI模型降低了95%。一些超大规模云服务提供商已经部署了DeepSeek，以使其客户受益于这些效率提升。亚马逊的AWS几天前部署了DeepSeek，并且已经看到了由此带来的改进。同样，微软也在其云平台上部署了这一模型。来源：AWS 其他公司，包括阿里巴巴和字节跳动，也宣布将推出更好的模型。我们很可能会看到一种更谨慎的AI平台投资策略，这种策略也试图提高效率。Meta和其他大型科技公司尚未宣布削减其资本支出计划。台积电为几乎所有这些科技公司提供芯片，我们可能会看到收入增长的短期阻力。然而，台积电拥有巨大的护城河，任何推迟的需求最终都会被该公司捕获。良好的业绩和前瞻性预测台积电最近公布了强劲的业绩，超出了每股收益和收入预期。其每股收益增长的前瞻性预测也非常高。预计台积电在截至2025年12月的当前财年将实现28%的每股收益增长，并在截至2026年12月的财年实现18%的增长。尽管有如此高的前瞻性增长预期，但台积电的股票目前仅以2026年12月财年的每股收益预期的19.6倍市盈率交易。来源：Seeking Alpha 需要注意的是，台积电的股票在2022年初AI热潮开始之前已经接近150美元。另一方面，英伟达在2022年初的股价仅为当前价格的四分之一（考虑拆股因素）。英伟达凭借其AI芯片实现了当前的股价水平，未来可能会出现一些回调。然而，台积电拥有更多元化的收入来源，不会受到短期需求下降的显著影响。对股价走势的影响从市场领导地位、前瞻性增长预期和估值倍数来看，台积电相当便宜。当我们观察未来两年的每股收益时，英伟达的市盈率为22倍，而台积电接近19倍。英伟达在过去两年由于AI投资实现了大幅盈利增长。任何对这些投资的减少都将对英伟达产生巨大影响。另一方面，台积电的盈利在过去几年以更稳定的速度增长，这减少了因AI行业重大变化而对股票产生的阻力。来源：YCharts 台积电在AI行业中是一个风险较低的选择，并且估值更低。AI行业短期内需求的减少对台积电的业绩影响不大。该公司也处于完美位置，能够抓住未来的市场需求。总结台积电的股价在DeepSeek-R1模型发布后有所下跌。未来很可能会推出更高效的AI模型和工具，这可能导致高端AI芯片需求的减少。然而，台积电的业务非常多元化，AI芯片销售的下降对其盈利潜力的影响非常有限。在英特尔代工战略出现问题后，台积电的护城河得到了加强，这应该会提升公司的增长潜力。预计在截至2025年12月的财年中，台积电将实现28%的同比增长。与其他大型科技同行相比，这是一个巨大的增长率。与此同时，台积电的股票目前以明年每股收益预期的不到20倍市盈率交易，使其成为当前价格下AI行业中一个不错的选择。 $台积电(TSM)$

老虎证券02-17 19:14

微软：当前投入 vs 未来前景是所有 AI 玩家需要考虑的问题

将变得更加普及。因此，对于像我们这样的超大规模云服务提供商和个人电脑平台供应商而言，这无疑是个好消息。 Q：想问问关于 “星际之门（Stargate）” 的新闻，以及上周宣布的与 OpenAI 关系的变动。大多数投资者认为，这表明微软仍坚定支持 OpenAI 取得成功，但在为 OpenAI 未来的训练资本支出需求提供资金方面，选择退居幕后。希望你能阐述一下围绕 “星际之门” 做出的战略决策。从投资者的角度来看，这一决策对于我们理解未来几年的资本支出需求有什么启示呢？ Satya Nadella：我们对与 OpenAI 的合作关系感到非常满意。如大家所见，他们对 Azure 做出了重大承诺，我们目前确认的预订额只是其中一部分，鉴于我们拥有的优先购买权，未来还会从中获得更多收益。显然，他们的成功也意味着我们的成功，从我们发布的相关博客中详细阐述的商业合作安排就可以看出这一点。回到你的问题，我们正在构建一个极具灵活性的计算资源体系。确保在训练和推理之间实现合理平衡，并且进行全球布局。我们在软件优化方面付出了巨大努力，这不仅体现在 DeepSeek 带来的成果上，还包括我们与 OpenAI 合作，多年来致力于降低 GPT 模型成本所做的工作。实际上，我们在推理优化方面投入了大量精力，这是推动人工智能发展的关键因素之一。在人工智能领域，推出前沿模型固然重要，但如果服务成本过高，无法产生实际需求，那也无济于事。所以，优化推理成本，使其能够被广泛应用至关重要。这就是我们正在管理的计算资源体系。同时要记住，不能一次性过度采购任何资源，因为摩尔定律每年都能带来 2 倍的性能提升，软件优化又能带来 10 倍的提升。我们希望持续升级、更新计算资源，使其不断迭代，最终实现货币化与需求驱动的货币化和训练成本之间的合理平衡。我对目前的投资策略充满信心，这种灵活性将有助于我们实现更长期的业务增长。 Amy Hood：我再补充一些关于资本支出的看法，希望能让大家更好地理解萨蒂亚提到的灵活计算资源体系。我们有近 3000 亿美元的剩余履约义务（RPO），这些都是需要交付的客户合同。我们交付得越快、效率越高，对公司就越有利。这不仅涉及与 OpenAI 的合作，还关乎整个平台对所有客户的服务。有时人们会忽略一点，当我们提到计算资源的灵活性时，它不仅指主要用于推理，还包括训练、后期训练等关键环节，这些都是构建现代人工智能应用所必需的。此外，运行商业云服务也需要这些资源，并且要求资源具备分布式和全球化的特点。这些都非常重要，因为只有这样才能实现最高效率。大家看到的资本支出，前期主要用于基础设施建设，这不仅帮助我们满足人工智能基础设施的需求，也包括商业云服务方面之前未满足的需求。之后，资本支出将更多地转向 CPU 和 GPU。这种转变与营收的相关性更强，无论是与 OpenAI 的合作，还是与其他客户的合作，都将基于合同进行。 Q：微软拥有丰富的 Copilot 产品组合，这些产品进入市场已一年多，功能也越来越精准，同时推理成本不断下降。你如何看待接下来的发展方向？以及我们应该如何调整产品包装和市场推广策略，以满足更广泛的客户需求呢？ Satya Nadella：我们最近有两项重要发布。一是在 Microsoft 365 Copilot 方面，推出了 Copilot Chat。这一功能将广泛应用于所有现有用户，企业的 IT 部门可以开启该功能，员工即刻就能使用具备企业管控功能的网页聊天服务。Copilot Chat 内置了 Copilot Studio，这意味着用户可以开始构建智能体。我们认为，Copilot Chat 与完整的 Copilot 功能相结合，将有效促进用户对席位的使用，推动智能体的构建等方面的发展。另外，在消费者端，我们昨天推出了由 o1 驱动的 “深度思考（Think Harder）” 功能，并且面向全球用户免费开放。这充分展示了推理优化带来的优势，成本降低使得曾经高端的功能能够更广泛地应用。这种趋势在 GitHub Copilot、Security Copilot 等产品中也同样存在。在我们整个产品体系中，都会朝着这个方向发展。 Q：展望未来几年，你认为在 Azure 上进行的推理计算中，使用专有模型和开源模型的比例大概会是多少呢？这对微软来说重要吗？ Satya Nadella：这是个好问题。实际上，在任何应用程序中，都会使用到多种模型。以 Copilot 或 GitHub Copilot 为例，其底层已经使用了大量不同的模型。开发过程中，我们会构建模型、对模型进行微调、提取模型精华。有些模型会被提炼成开源模型。所以，未来必然是多种模型混合使用的局面。我们一直认为，拥有前沿模型至关重要。在构建应用程序时，应该充分利用最优秀的模型，追求更高的目标，然后再进行优化。另外，这里面还存在时间因素。初期的成本结构并不代表最终结果，因为我们会持续优化延迟、成本，并根据需求更换不同的模型。实际上，为了管理这些复杂性，我们需要新的应用服务和服务器。这就是我们大力投资 Azure AI Foundry 的原因。从应用开发者的角度来看，他们需要跟上不断涌现的新模型的步伐，希望应用程序能够持续受益于这些创新成果，同时避免过高的开发成本、运维成本，或者像人们常说的人工智能运维成本。所以，我们在应用服务器方面投入了大量资源，确保任何工作负载都能从各种不同的模型（开源、闭源、不同权重级别）中获益。从运营角度来看，这样做也能提高效率，让工作更加便捷。 Q：很高兴听到 Copilot 业务发展强劲。这种强劲增长体现在哪些方面呢？是部门级别的交易增多了吗？还是客户从概念验证阶段转向了部门级别的采购，甚至企业内多个部门都在采购？你之前提到使用趋势有所上升，能否详细讲讲常见的使用场景，以及这些场景如何为未来的货币化增长提供信心呢？ Satya Nadella：起初，在一些对提高生产力有迫切需求的部门，比如销售团队、财务部门或者供应链部门，Copilot 的应用较为广泛。这些部门有大量基于 SharePoint 的数据，他们希望将这些数据与网络数据结合起来，从而获得更有价值的结果。但随着时间推移，就像我们在以往的生产力工具发展过程中看到的那样，人们会跨部门、跨角色进行协作。以我自己的日常工作为例，我会使用聊天功能，在工作标签页获取结果，然后通过页面分享功能立即与同事共享。我把这种方式称为 “借助人工智能思考，与他人协作工作”。这种协作模式使得 Copilot 在企业内的普及成为必然。一开始，Copilot 可能只是在部门内部使用，但协作产生的网络效应会促使它在整个企业中推广开来。企业可以按不同群体逐步推广。我们推出的 Copilot Chat，让企业客户能够更灵活地在企业内广泛应用 Copilot。这不仅方便了员工使用，也为企业推动 Copilot 的普及提供了更多便利。 Q：想再聊聊商业预订额和商业剩余履约义务（RPO）的话题。商业 RPO 环比增加了 390 亿美元，这是我们有记录以来最大的环比增幅。商业预订额按固定汇率计算增长了 75%，是过去十年平均增速的两倍。我知道这个指标存在一定波动性，但本季度在积压订单和预订额方面，确实感觉出现了一些明显变化。能否讲讲这种增长的动力来源？是全面增长，还是少数几笔大订单带动的？ Amy Hood：我们之前提到过，OpenAI 对 Azure 的承诺是推动增长的主要因素之一。需要说明的是，这并非一次性的合作，随着 OpenAI 的发展，他们还会持续做出承诺，我们之间的合作关系也会不断深化。除了这一点，还有其他因素共同推动了增长。首先，我们的核心业务表现出色。核心业务包括现有合同的续签、追加销售，例如 Copilot、GitHub Copilot 等产品的推广，这些都是很重要的增长动力。本季度，E5 产品的表现也非常出色。在讨论 Microsoft 365 Copilot 时，我有时会忽略整个套件的发展势头，而本季度 E5 产品的良好表现让我们备受鼓舞。最后一个因素是大型 Azure 合同。这些合同的情况正如我们预期的那样，呈现出良好的增长态势。大型 Azure 合同有两种类型：一种是现有客户在履行完之前的合同义务后，加大了投入力度，这充分体现了他们对平台的认可和信心；另一种是新客户签订的合同，本季度这方面也有不错的表现。所以，你说得对，看到这么高的增长数据，可能会让人觉得只是某一个因素在起作用。但实际上，除了 OpenAI 的因素，各业务线的稳定执行也是实现增长的重要原因。

海豚投研01-30 19:59

微软CEO纳德拉：DeepSeek有真正的创新成果，随着软件优化和token价格下降推理计算成本将降低

前景表示乐观，并认为这对于像微软这样的超大规模云服务提供商来说是好消息。

金融界01-30 10:31

分析师对英伟达财报表示乐观，但认为关键是对明年的预期

者在财报发布前买入英伟达股票。他指出，超大规模云服务提供商的资本支出“是对英伟达系统需求的最佳指标之一”，他的分析显示，第二季度的资本支出环比增长了20%。第三季度的超大规模资本支出可能环比增长8%，第四季度增长10%。利帕西斯分析了英伟达以往产品的情况，估计如果Blackwell芯片出现负面消息，可能导致股价在短期内下跌5%到10%。但他表示，英伟达“在快速提出替代解决方案方面表现出色。” 他写道：“此外，如果出现延迟，我们认为需求依然强劲，特别是在二级和三级云服务提供商以及企业……即使Blackwell芯片被推迟，当前一代的Hopper解决方案也会被购买。” 利帕西斯将英伟达评级为“跑赢大盘”，目标价从145美元上调至150美元。 Jefferies的分析师布莱恩·柯蒂斯表示，经过几个月的波动后，市场对英伟达的预期再次上升。他对10月和1月季度的收入预测比市场共识高出约10亿美元，他认为这些数字“可以实现，但不太可能超出预期。” 柯蒂斯对该股的评级为买入。来源：加美财经

加美财经2024-08-25

Gartner: 全球服务器出货量上涨，浪潮信息市占率11.3%居全球前二

。值得关注的是，2024年第一季度，超大规模云服务提供商也在加快生成式AI与金融、通信、公共事业等更多传统企业应用的结合，一切计算皆AI。为了支撑千行百业最广泛的场景，让AI大模型应用与云、大数据、数据库等通用场景实现更为紧密高效的融合，通用服务器也在发生"智"变。这类更智能的通用服务器需求大幅度增长，也拉动2024年第一季度全球服务器市场出货量的上涨。从地域来看，随着宏观经济的复苏，第一季度出货量上，成熟亚太地区增长12.5%，新兴亚太地区增长6.5%，拉丁美洲同比增长3.9%，大中华地区同比增长30.3%，领涨全球。面向人工智能算力范式不断革新，浪潮信息全面拥抱智慧时代，升级元脑品牌，为千行百业的智慧化创新提供更智能、更绿色的算力支撑。AI大模型训练领域，浪潮信息拥有全系领先的AI服务器，支持国内外主流的AI加速芯片，可面向应用优化，实现AI计算系统超过80%的实际算力利用率，并通过计算策略优化可实现性能99%线性扩展；针对AI大模型与通用场景融合的应用需求，浪潮信息通用服务器支持具有AI加速功能的处理器，采用张量并行策略提升服务器计算效率，并通过NF4量化、嵌套量化等技术压缩模型权重参数，在业界首次实现服务器基于通用处理器，支持千亿参数大模型的运行，加速大模型智能涌现。在绿色低碳方面，浪潮信息创新研发全液冷冷板、浸没式冷板等多种新型高效散热技术，实现服务器产品全栈液冷覆盖。目前，浪潮信息全球化布局不断加快，拥有8个全球研发中心、14个全球制造中心及50多个业务分支机构，服务器产品技术及方案能力被全球客户广泛认可。

美通社2024-07-09

英伟达的惊人增长还能持续吗？

机器学习应用的处理器。 “因此，这包括超大规模云服务提供商、国有企业等，他们将购买价值1000亿美元的设备，这些人确实相信这种产品将具有变革性。否则，他们不会花费1000亿美元，而且他们预计在未来某个时候可能会获得将近两倍的收入回报。” 他说。他补充道：“简单地说，你可以这样思考：你每天是否在使用这些产品？……你是否愿意为它们付费？答案是，我们在日常业务中确实每天都在使用它们。” Griffin表示他看到了在“许多不同行业”中的使用案例，举例包括会议摘要、安全威胁检测和癌症检测。“合适的”智能手机AI助手是另一个可能的应用场景。 “因此，我可以确实看到成千上万的应用场景，其中许多我在未来三到五年可能会愿意付费，这意味着这项投资可能是可持续的，”他说。 Griffin警告称，由于“过度兴奋”的投资者，该股票的表现“绝对不会是线性的”。 “但是……我们现在是这项投资的第一年。因此，有一个合理的论点认为它将持续多年。不仅仅是一年的炒作，”他说。 “如果英伟达继续以这样的速度增长，它将成为世界上最大的公司——我们多年来一直在说这个，但没想到会这么快发生，”他补充道。此外，他表示，持有该股票还有另一个好处：“英伟达的增长速度比所有‘科技七巨头’都要快，但其市盈率大约为30倍左右。” 英伟达目前是Griffin的Munro Global Growth 基金中最大的持仓。该基金在截至2024年4月的过去一年里暴涨了约30%。相比之下，同期标普500指数上涨了约20.7%，而MSCI World Growth Index上涨了24.21%。 Griffin还管理着Munro Concentrated Global Growth Fund和Munro Global Growth Small and Mid Cap Fund。他拥有超过15年的基金管理经验，专注于成长股。根据LSEG数据，以下是分析师给予英伟达的买入评级和平均目标价。

金融界2024-05-30

AI登顶黄金时代，高盛看好英伟达，调高目标价格至1100美元

将超过总收入的20%。此外，美国一线超大规模云服务提供商预计，2025年将增加与人工智能相关的资本投资，而AMD将其2024年数据中心GPU收入预测修正为40亿美元。高盛分析师表示，“简而言之，我们认为，在可预见的未来，英伟达将继续是行业标准，原因是其在硬件和软件能力，以及多年来构建的安装基础和生态系统方面的竞争优势，以及在接下来的几年里，它正在以及将会以什么样的速度进行创新。” 截至发稿，英伟达现报价913.89，跌幅7.51（或0.81%）。（图片来源：finance.yahoo ）

Heidi2024-05-07

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