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龙虎榜 |慧为智能上涨14.31%，一线游资东财拉萨团结路第二买入264.14万元

金融界2024-02-20

2月20日震有科技（688418）龙虎榜数据

理，仅供参考。代表散户的席位，如东方财富拉萨团结路第二营业部，市场用语：拉萨天团、散户大本营，家人们。代表游资的席位，如华鑫证券有限责任公司上海宛平南路证券营业部，市场用语：知名游资“炒股养家”。代表量化基金的席位，如中国国际金融上海分公司。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-02-20

2月20日宣亚国际（300612）龙虎榜数据：游资量化打板上榜

理，仅供参考。代表散户的席位，如东方财富拉萨团结路第二营业部，市场用语：拉萨天团、散户大本营，家人们。代表游资的席位，如华鑫证券有限责任公司上海宛平南路证券营业部，市场用语：知名游资“炒股养家”。代表量化基金的席位，如中国国际金融上海分公司。以上内容由证券之星根据公开信息整理，由算法生成，与本站立场无关。证券之星力求但不保证该信息（包括但不限于文字、视频、音频、数据及图表）全部或者部分内容的的准确性、完整性、有效性、及时性等，如存在问题请联系我们。本文为数据整理，不对您构成任何投资建议，投资有风险，请谨慎决策。

证券之星2024-02-20

金融科技本轮反弹超18%！AIGC赋能，金融科技ETF(159851)斩获五连阳，信雅达连续2天一字涨停

点关注。中证金融科技指数权重股——东方财富、同花顺、指南针等午后均放量拉升，本轮反弹（2月6日-2月20日）涨幅分别为8.19%、17.18%、18.45%。图片来源：Wind 2、主题催化不断，AIGC引领新一轮金融科技行情消息面上，OpenAI发布文生视频模型Sora，可以将文本快速制作长达一分钟的视频，AIGC行情再次被点燃。此前，国内金融IT公司信雅达董事长郭华强二女儿郭文景创办的AI视频软件Pika1.0火爆海外市场，信雅达今日开盘一字涨停。机构普遍认为，AIGC+金融是高价值的落地场景。机构指出，金融行业主体众多，如银行、基金、保险、证券等，各类主体的核心业务逻辑不同、面对的客户群体也有一定差异，进而为各种类型的AIGC应用落地提供场景。金融是智力密集型行业，充分运用AIGC工具实现行业的良性循环，相关金融科技公司或受催化。从资金面来看，作为行业主题类指数，金融科技开年以来逆市获二级市场资金净流入。从挂钩产品上看，截至2月19日，金融科技ETF（159851）开年以来获资金净增仓超千万元，相较其他行业主题类产品吸金力突出。资料显示，金融科技ETF（159851）被动跟踪中证金融科技主题指数，指数“弹力出众”！第一大权重行业为计算机，占比约80%，覆盖了数字经济、ChatGPT、信创、金融IT等热门主题。其第二大权重行业为非银金融，占比近14%，成份股主要为互联网券商。附前十大权重股一览：数据来源：中证指数公司数据来源：沪深交易所、Wind等，截至2024.2.20。指数过往业绩不预示未来表现，中证金融科技主题指数近5个完整年度的涨跌幅为：2019年，48.18%；2020年，10.46%；2021年，7.16%；2022年，-21.40%；2023年，10.03%。风险提示：金融科技ETF被动跟踪中证金融科技主题指数，该指数基日为2014.6.30，发布日期为2017.6.22，指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整。文中指数成份股仅作展示，个股描述不作为任何形式的投资建议，也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的本基金风险等级为R3-中风险，适合适当性评级C3以上投资者。任何在本文出现的信息（包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等）均只作为参考，投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另，本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议，基金管理人亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险，基金的过往业绩并不代表其未来表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证，基金投资需谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-02-20

决策分析：中国创纪录降息未刺激市场！铁矿石暴跌5%，欧洲大事来袭

弹，蓝筹股上涨0.21%。被视为中国财富晴雨表的澳元几乎没有变动，对中国建筑业需求敏感的铁矿石期货下跌5%。景顺全球市场策略师David Chao表示：“这是我们所见过的对5年期LPR最大幅度的降息。” Chao说，然而，保持一年期利率不变发出这样一个信号：北京在政策方面仍然是有选择性的，“还没有完全转向广泛的宽松政策”。早盘，人民币兑美元汇率触及三个月来的最低点，随后稳定在7.20附近。摩根士丹利资本国际(MSCI)除日本外亚洲股指下跌0.1%。韩国股市下跌1%。日本的日经指数从1989年的高点回落，收盘下跌0.3%。美债收益率上扬，因现货交易在周一美国假期后恢复。标准普尔500指数期货下跌0.3%，欧洲股指期货亦是如此。中国以外的全球市场也受到了一些冲击，因为在美国生产者价格和消费者价格指数走高后，交易员大幅缩减了对美联储降息的押注。上周10年期美国国债收益率上升10个基点，亚洲市场上升1个基点至4.30%。两年期国债收益率稳定在4.65%。汇市走势温和，但美元兑日元强势保持在150水平。纽元兑美元暂停近期升势，持稳于0.6138美元，因交易商权衡下周意外升息的风险。经济指标可能会推动下一步走势，加拿大通胀和欧洲薪资数据将是下一个焦点。 “(欧洲央行)已暗示，在考虑降息之前，他们正在寻找薪资降温的迹象，”Corpay汇市策略师Peter Dragicevich表示，“欧洲央行薪资指标持续走强，可能会让市场推迟欧洲央行可能开始放松政策的日期，这对欧元构成支撑，对美元构成不利。” 交易和财报也成为头条新闻。美国消费贷款机构Capital One表示，将以353亿美元的全股票交易收购信用卡发行商Discover Financial Services，不过收盘后股价并未立即做出反应。在澳大利亚，澳新银行收购Suncorp银行业务的交易获得竞争法庭批准后，澳新银行股价下跌2%，Suncorp股价上涨6%。在宣布对该公司悉尼赌场进行第二次监管调查后，赌场运营商Star Entertainment股价下跌20%，创下历史新低。全球最大的上市矿业公司必和必拓上半年利润持平，受铁矿石价格下跌拖累，其股价下跌1%。英伟达(Nvidia)周三发布的收益报告将引起投资者的谨慎关注，因为投资者将发现该报告能否超出已经很高的预期。亚洲大宗商品市场总体持稳，布伦特原油期货持平于每桶84美元。金价保持在2020美元。软商品本周开局不利，受黑海供应充裕的压力，小麦期货跌至3个月来最低水平。空头回补将大豆期货推高至一周高位。

云涌2024-02-20

VanEck研报：2030年加密货币人工智能收入前景

人不仅可以证明他或她知道某个样本的相对财富而不向另一方透露该财富，而且他或她还可以证明该群体的平均值和标准差的正确计算。本质上，您可以证明您了解数据和/或您使用该数据做出了真实的断言，而无需透露该数据的细节或您如何进行计算。在 AI 之外，zk 证明已经被应用于扩展以太坊，允许交易在第 2 层区块链上进行链下交易。最近，zk 证明已应用于深度学习模型，以证明：使用特定数据来生成模型或提供推理输出（此外，未使用哪些数据/源）使用特定模型来生成推论推理输出未被篡改 zk 证明可以发布到公共、永久的区块链上，并通过智能合约进行验证。结果是区块链可以公开且无可辩驳地证明人工智能模型的重要属性。将 ZK 应用于 AI 的两个前沿项目被称为“零知识机器学习”（ZKML），即EZKL和Modulus。EZKL 使用Halo2证明系统生成 zk-snarks，这是一种零知识证明，然后可以在以太坊的 EVM 上公开验证。EZKL 首席执行官Jason Morton表示，虽然 EZKL 目前可以证明的模型大小相对较小，约为 100M 参数，而 ChatGPT 4 的参数为 175B相信他们正在考虑的是“工程问题”而不是“技术限制”问题。EZKL 相信他们可以通过拆分并行执行的证明来克服证明问题，从而减少内存限制和计算时间。事实上，杰森·莫顿相信有一天，“验证模型将像签署区块链交易一样简单。” ZKML证明应用于人工智能可以解决人工智能实现的重要痛点，包括版权问题和人工智能安全。正如《纽约时报》最近针对 Open AI 和微软的诉讼所表明的那样，版权法将适用于数据所有权，人工智能项目将被迫提供其数据来源的证明。ZKML 技术可用于快速解决法庭上有关模型和数据所有权的争议。事实上，ZKML 的最佳应用之一是允许Ocean Protocol和SingularityNet等数据/模型市场证明其列表的真实性和有效性。人工智能模型最终将扩展到准确性和安全性至关重要的领域。据估计，到 2027 年，人工智能边缘设备将达到5.8B 个，其中可能包括重型机械、机器人、自动无人机和车辆。由于机器智能应用于可能伤害和杀人的事物，因此使用来自可靠来源的高质量数据来证明该设备上运行了信誉良好的模型非常重要。尽管从这些边缘设备构建连续的实时证明并将其发布到区块链可能在经济和技术上具有挑战性，但在激活时验证模型或定期发布到区块链可能更可行。然而，来自0xPARC的 Zupass基金会已经建立了源自“携带数据证明”的原始证明，可以廉价地建立边缘设备上发生的事实证明。目前，这与活动出席有关，但可以预见，这种情况很快就会迁移到身份甚至医疗保健等其他领域。机器人外科医生的人工智能模型有多好？机器人辅助手术。资料来源：截至 2024 年 1 月 30 日的《麻省理工学院技术评论》。从可能因设备故障而承担责任的企业的角度来看，拥有可验证的证据来证明他们的模型不是代价高昂的事故的根源似乎是理想的选择。同样，从保险的角度来看，验证和证明基于实际数据训练的可靠模型的使用可能在经济上变得必要。同样，在人工智能深度伪造的世界中，利用经过区块链验证和证明的相机、手机和计算机来执行各种操作可能会成为常态。当然，这些设备的真实性和准确性的证明应该发布到公共开源分类账上，以防止篡改和欺诈。尽管这些证明有着巨大的前景，但它们目前受到天然气费用和计算开销的限制。按照当前的 ETH 价格，在链上提交证明需要花费大约 300-500k 的 Gas（按照当前的 ETH 价格约为 35-58 美元）。从计算的角度来看，Eigenlayer 的 Sreeram Kennan 估计，“在 AWS 上运行需要花费 50 美元的证明计算，使用当前的 ZK 证明技术将花费约 1,000,000 倍的成本。” 结果是，zk 证明的发展速度比几年前任何人的预期都要快得多，但在打开实际用例之前还有很长的路要走。假设有人对 ZKML 的应用感到好奇。在这种情况下，他们可以参加由经过验证的链上智能合约模型评判的去中心化歌唱比赛，并将其结果永久上传到区块链。通过基于区块链的身份建立人性广泛、先进的机器智能的一个可能后果是，自主代理将成为最多产的互联网用户。人工智能代理的释放很有可能会导致整个网络受到有目的的机器人生成的垃圾邮件甚至无害的基于任务的代理堵塞网络的干扰（“摆脱垃圾电子邮件”）。索拉纳当机器人争夺大约价值 10 万美元的套利机会时，每秒有 100 GB 的数据流量。想象一下，当人工智能代理可以勒索数百万个企业网站并勒索数十亿美元时，将会出现怎样的网络流量洪流。这表明未来的互联网会对非人类流量施加限制。限制此类攻击的最佳方法之一是对过度使用廉价资源征收经济税。但我们如何确定垃圾邮件收费的最佳框架，以及如何确定人性化？幸运的是，区块链已经采用了内置防御来防止人工智能机器人式的女巫攻击。计量非人类用户与非人类用户收费的结合将是一种理想的实现方式，同时稍微繁重的计算（如Hashcash）会抑制机器人。在人性证明方面，区块链长期以来一直在努力克服匿名性，以解锁诸如抵押不足的贷款和其他基于声誉的活动等活动。获得动力来证明身份的一种方法是使用JSON Web 令牌 (JWT)。JWT 是“0Auth”凭证，类似于“cookie”，是在您登录 Google 等网站时生成的。它们允许您在登录 Google 后访问互联网上的各个网站时展示您的 Google 身份。zkLogin由 L1 区块链Sui创建，允许用户将其钱包私钥和操作链接到生成 JWT 的 Google 或 Facebook 帐户。零点对点进一步扩展了这个概念，使用 JWT 来无需许可地允许用户在 Base 区块链上用法定货币交换加密货币。这是通过支付应用程序 Venmo 确认点对点现金转账来完成的，当通过电子邮件 JWT 确认时，解锁智能合约托管的 USDC 代币。这两个项目的结果是它们与链下身份建立了牢固的联系。例如，zkLogin 将钱包地址连接到 Google 身份，而 zkP2P 仅适用于 Venmo 的 KYC 用户。尽管两者都缺乏足够可靠的可靠保证来实现链上身份，但它们创建了其他人可以使用的重要构建块。虽然许多项目都试图确认区块链用户的人类身份，但最大胆的是OpenAI 首席执行官Sam Altman创立的WorldCoin。尽管备受争议，因为用户必须扫描虹膜使用反乌托邦的“Orb”机器，世界币正在走向一个不可篡改的身份系统，该系统不能轻易伪造或被机器智能所淹没。这是因为 WorldCoin 根据每个人独特的眼睛“指纹”创建了一个加密标识符，可以对其进行采样以确保唯一性和真实性。经过验证后，用户会收到 Optimism 区块链上名为 World ID 的数字护照，允许该用户在区块链上证明自己的人性。最重要的是，一个人的独特签名永远不会被泄露，也无法被追踪，因为它是加密的。World ID 只是断言区块链地址属于人类。Checkmate 等项目已经将 World ID 与社交媒体资料链接起来，以确保用户的独特性和真实性。在人工智能主导的未来互联网中，在每一次在线互动中明确证明人性可能会变得司空见惯。当人工智能克服了验证码的局限性时，区块链应用程序可以廉价、快速、具体地证明身份。通过区块链技术为人工智能做出贡献毫无疑问，我们正处于人工智能革命的早期阶段。然而，如果机器智能的增长轨迹符合最大胆的根据预测，人工智能必须面临挑战，才能脱颖而出，同时抑制其潜在危害。我们相信，加密货币是正确“训练”结果丰富但潜在阴险的人工智能植物的理想网格。区块链的人工智能解决方案集可以通过为机器智能创造者提供响应更快、更灵活且可能更便宜的去中心化计算来提高机器智能创造者的产出。它还激励能够创建更好模型的构建者，同时为其他人提供经济动力，让他们利用这些人工智能模型构建有用的业务。同样重要的是，模型所有者可以证明其模型的有效性，同时证明未使用受保护的数据源。对于人工智能用户来说，加密应用程序可以确认他们运行的模型是否符合安全标准，并且可能很有用。资料来源：VanEck Research，项目网站，截至 2024 年 1 月 15 日。提供第三方网站的链接是为了方便起见，包含此类链接并不意味着我们对链接网站中包含的或可从链接网站访问的任何内容或信息进行任何认可、批准、调查、验证或监控。点击非 VanEck 网页的链接，即表示您承认您进入的第三方网站受其条款和条件的约束。VanEck 对第三方网站的内容、访问合法性或适用性不承担任何责任。披露：VanEck 通过我们与早期风险投资经理 Cadenza 的战略合作伙伴关系在 Together 中占有一席之地，Cadenza 非常友善地为“克服去中心化计算的瓶颈” 部分做出了贡献。特别感谢：贾森·莫顿，ZKML 首席执行官 Ala Shabana，Bittensor 联合创始人 Arrash Yasavolian，Bittensor 的 Taoshi 子网创始人 Greg Osuri，Akash 首席执行官兼创始人 zkP2P首席执行官梁泽强 Sui 区块链团队的主要成员 – Sam Blackshear、Nihar Shah、Sina Nader、Alonso Gortari 来源：金色财经

金色财经2024-02-20

巴克莱设立削减20亿英镑成本目标，将重组为五个新运营部门

英国零售银行、英国企业银行、私人银行和财富管理部门、投资银行部门以及美国消费银行。

金融界2024-02-20

大连证监局等七部门：防范以“虚拟货币”“元宇宙”“财富分享”等名义进行非法集资

发布关于防范以“虚拟货币”“元宇宙”“财富分享”等名义进行非法集资的风险提示称，近段时间，部分不法分子以“虚拟货币”“元宇宙”等名义，打着“财富商机分享”的旗号，通过线上组建微信群、线下召开全国巡讲会等方式，诱骗投资者下载非法APP，购买其自创的非法虚拟货币，涉嫌非法集资、诈骗等违法犯罪活动，严重侵害人民群众财产安全，扰乱经济金融活动秩序。

金融界2024-02-20

新年新气象,长路漫漫,未来可期

一杯羹是大家的共同愿望，请相信，“你和财富自由之间，只少了一条长路",相信在长路的指引下，一定会使你更快更稳的实现币圈财富梦。来源：金色财经

金色财经2024-02-20

参与证监会座谈会专家学者名单披露，李扬、吴晓求、贺强、田轩、郭雳、林义相、华生、彭文生近期观点一览

心，恢复中国资产的估值水平，发挥股市的财富效应；从中长期来看，进一步深化改革，实现经济增长模式的转化，提高经济发展质量，增强上市公司盈利能力，推动A股健康、高质量发展。他建议，从IPO的源头上进行严把关，对“伪IPO”严监管。IPO是一个公司进入资本市场的第一步，有了IPO首次发行股票和股票上市，然后才有大小非减持以及上市公司的再融资。如果IPO管不好，对进入股票市场的上市公司没有把好关，对上市公司原始股东行为规则没有设计好约束好，后面就会出现更多的再融资乱象，才会出现更多的有问题的大小非套现，也就是大小非减持。如果再加上转融券，那么定增的问题更多、更严重。华生给新公司法提三点建议 2024年1月14日至2月2日，经济学家华生在个人微博连发五篇长文，给《中华人民共和国公司法》（以下简称“新《公司法》”）提了建议，新《公司法》将于2024年7月1日起施行。文章主要探讨了新《公司法》中关于认缴出资额需在五年内缴足的规定，这一修订实际上将以往的认缴制变为有期限的实缴制。华生认为，虽然这能够解决认缴制带来的一些问题，但也带来了更多新的麻烦，增加了社会经济成本和司法成本，可以选择更简单、更直接的办法。另外两点更为关键的建议：第一点建议是针对出资增资。第二点建议是针对倒闭清算。华生表示，上述三点建议所涉及的问题可能会给创业和投资行为带来很多不必要的成本和风险，从而进一步影响市场和企业活力。他认为，应该通过法律修正或利用配套的国务院法规、司法解释等方式，对新《公司法》的相关内容进行进一步的调整和优化。彭文生：在未来相当长的一段时间，“财政扩张、央行扩表”是促进经济可持续复苏的有效手段彭文生2月初一份研报指出，当前经济面临的有效需求不足具有跨周期特征，背后有全球产业链调整、疫情冲击的长远效应和金融周期下半场等超越传统经济周期的因素。总需求不足在实体层面体现为储蓄过剩，意味经济供求平衡所要求的实际利率的均衡水平下降，同时，预期偏弱在金融层面体现为安全资产需求增加，导致包括风险溢价在内的实际利率上升。促进经济增长回稳向好的关键在于消除实际利率与其均衡水平的缺口，以提振有效需求。目前看，这个政策方向是明确的，但市场更关注政策实施的路径、工具、节奏。货币宽松可以降低货币（名义）利率，意味安全资产收益率下降，促进风险偏好上升、降低风险溢价。金融的顺周期性可能使得逆周期调节要求的利率下降幅度较大，由此带来对汇率贬值压力和银行利差过度收窄的担心。更有效的方式是货币宽松配合财政扩张，政府加大支出力度以直接拉动需求、提升均衡利率水平，同时国债发行等增加安全资产供给，降低风险溢价。中国的财政扩张也可能体现在央行的准财政行为，在资产端促进非银行部门（企业和家庭）的支出，在负债端增加全社会的安全资产供给。在未来相当长的一段时间，“财政扩张、央行扩表”是促进经济可持续复苏的有效手段，有利于提升均衡利率水平、降低风险溢价，支持金融强国所要求的强大货币。

金融界2024-02-20

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