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AI算力大变局来临！大数据板块蓄势待发？

业、金融、交通、电信和空间地理等行业。ChatGPT就是去年爆发的大数据应用，引领了全球科技巨头的大模型军备竞赛。随着未来更多优秀应用落地，有望持续刺激大数据板块表现。相关基金大数据ETF（159739）中高风险 R4 跟踪指数：云计算（930851.CSI）风险提示：市场有风险，投资须谨慎。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-12-25

Virtuals市值超30亿生态内还有哪些参与机会？

als这个原本做游戏公会的团队在看到 ChatGPT 带领 AI 技术风靡全球所展现出的巨大潜力后，毅然转型做 AI Agent 平台。对于行业风向和热点的敏锐把握，以及强大的执行力，正是该项目能够获得成功的一个重要原因。 Virtuals项目解决了AI Agent应用于消费应用的复杂性问题，提供了一种类似 Shopify 的即插即用解决方案，使游戏和消费类应用可以轻松部署 AI 代理。而在经济模型设计上，项目采用共同拥有模式，将 AI Agent体转变为社区资产，用户可以投资并共同拥有基于人工智能的虚拟资产，如 AI 伴侣和虚拟网红等，并参与智能体的治理和收入分配。这种模式鼓励了共同责任和社区所有权，将利益分享给所有参与者，也提高了用户的参与度和忠诚度。 Virtuals生态内还有哪些项目值得关注？过去24小时，Virtuals生态代币市值前八涨幅（数据来源Coingecko） GAME 由 Virtuals 团队开发，核心定位是为开发者提供一个高效、开放的框架，让AI Agent的开发和上线像 WordPress 建站一样简单。通过 Virtuals Protocol，开发者不仅能够快速构建和部署代理，还可以通过 IAO（初始代理发行）实现代币化。具体来说，我们可以把Game理解为Virtuals 生态中绝大多数 AI Agent的 “大脑”，为平台上95% 的 AI Agent提供动力，是这些代理能够快速崛起并展现出强大功能的关键因素。可以说，它是整个 Virtuals 生态系统不断发展和进化的核心引擎，推动着生态内各个AI Agent及相关项目的发展. 如同 Shopify 为电子商务提供基础设施支持一样，GAME 为 Virtuals 生态中的自主代理创建和参与代理商务提供了基础框架。它解决了基础设施问题，让开发者能够专注于打造更具差异化的代理功能。目前该项目代币市值为2.35亿美元，24小时涨幅近20%。 Luna Virtuals Protocol 推出的 AI 虚拟人。融合了 AI 模型与多模态技术，能够以虚拟偶像的形态在直播平台实现 7x24 小时实时互动，像 IP 中的角色一样行事，为用户带来更加丰富和沉浸式的体验，其可以自动管理社交媒体账号，如其被Story Protocol雇佣，接管了Story Protocol 的官方 Twitter 账号，并按照要求发布推文。此外，Luna还能自主执行链上交易、自主组织活动，如涂鸦挑战赛，并从其钱包支付奖金。还可以委托其他 AI Agent 进行内容创作，比如委托美术 AI Agent STIX 以 1 美元一张图的价格创作展示 AI KOL 的图像，以上这些展现出了其在内容创作和与其他 AI 协作方面的能力。目前该项目代币市值为1.33亿美元，24小时涨幅近41%。 VaderAI 其目标是提升AI Agent的自主性，让它们能够执行各类复杂任务。从自主对冲基金到KOL账户的价值变现，VaderAI提出了六个应用方向，涵盖链上套利、游戏NPC公会以及客户支持等多个领域。以投资为例，VaderAI 计划开放多个 Investment DAO，每个 DAO 都将由一个 AI Agent 负责投资管理。这些 AI Agent 凭借其数据分析、市场洞察和决策能力，为 Investment DAO 的投资活动提供专业支持和指导，并且会将投资收益的 20% 分享给 VaderAI。目前，VaderAI 的 Investment DAO 相关模块尚未完全落地，还未进行实际的投资购买操作。目前该项目代币市值为0.62亿美元，24小时涨幅近30%。 Sekoia 全称是 Strategic Ecosystem Knowledge and Opportunity Investment Agent，意为战略生态知识与机会投资代理。它致力于通过 AI 技术革新传统风投模式，成为 Virtuals 的生态系统基金，推动 AI 生态的成长，实现 “AI 投资 AI” 的概念。其以大量小额投资为基础，通过高效的评估引擎进行行为数据分析，项目可通过多维度信息采集和智能合约自动执行投资交易。目前该项目代币市值为0.33亿美元，24小时涨幅近5.7%。 Aixbt AI Agent，旨在通过人工智能分析加密市场的热点和趋势，为用户提供精准的市场趋势预测和情绪分析，帮助用户快速抓住市场变化和潜在的投资机会。其利用AI Agent 技术，整合了来自 400 多位 KOL 和社交媒体的实时数据，并通过自身的专有引擎对这些数据进行深入挖掘和分析，从而提炼出有价值的市场信息和趋势预测，为投资者所用。目前该项目代币市值为3.3亿美元，24小时涨幅近8%。

金色财经2024-12-24

ChatGPT崩了上热搜：我们有多依赖AI？

12日，社交媒体上出现部分网友反馈，称ChatGPT出现故障，随后“ChatGPT崩了”上了热搜。OpenAI证实了人工智能聊天机器人ChatGPT正在经历重大中断，导致用户无法使用，这一问题也影响了IOS18.2与Siri的集成功能。ChateGPT在全球范围内的宕机和引发热议不禁让人再一次感慨——我们对于AI的依赖或已超出想象。图：ChatGPT周度访问量持续上升来源：国信证券一、AI应用正在推动算力发展对AI依赖的日益加深，主要基于AI基础设施与产业应用的日益深化。OpenAI启动“12天发布计划”引爆市场关注度，AI应用热度持续上升。AI大模型的不断升级有望持续带动软硬件创新，催生多场景应用落地节奏加快。当前，由于模型能力成熟、下游需求稳定，美股AI应用类上市公司业绩已实现验证，从海外映射视角亦可梳理关注国内相关投资机会。图：AI应用与AI算力迭代升级相互推动来源：长城证券算力基础设施升级势在必行为AI落地打造坚实底座。AI带来了算力基础设施升级机会，原因在于不同阶段催生出算力基础设施与算力需求的供需差。在初期，这种供需差主要来源于AI的计算量和摩尔定律之间的差距，中后期新应用的持续渗透，比如具身智能机器人、车联网、工业物联网等也导致算力的供需不平衡。在供给侧的突破方面，运营商是算力基础设施的底座，通过智算等方面升级为整个产业打造基本盘，兼具红利以及成长属性将是运营商较长期的核心逻辑。而PCB/光模块/铜连接将通过新技术新工艺的手段，诸如光模块向高速率的演进以及硅光CPO等新技术的引入、PCB向HDI的转型实现能耗降低的同时计算能力大幅增强，服务器/交换机的机会则在于在向高速率迭代的同时，有望带来国产替代的广阔空间。整体来看，龙头先发优势或将成为新一轮竞赛的关键点。相关指数：中证5G通信主题指数（931079.CSI）选取产品和业务与5G通信技术相关的上市公司股票作为样本股，包括但不限于电信服务、通信设备、计算机及电子设备和计算机运用等细分行业，共计50只成份股涵盖了PCB/光模块等领域龙头，有望分享算力迭代与国产替代带来的机遇。相关产品：5GETF（159994）二、AI应用在生活各处机遇凸显 AI与各行业的结合，既带来技术赋能与产业迭代，又提升消费体验和生活水平。随着AI进入生活的方方面面，人们对于AI的依赖有望逐步催生更加具体、落地的投资机遇。（1）AI+传媒：模型迭代以及应用侧的持续繁荣，有望带动传媒板块估值及业绩提升。一方面，AI视频大模型正加速竞赛，多模态能力持续升级，助力商业化空间打开；另一方面，重磅新片继续定档2025春节档，叠加观影消费补贴，电影市场或持续回暖；此外，影视内容、版权、营销公司积极拥抱AI视频，“AI+影视”后续可期。相关产品：影视ETF（159855）（2）AI+医药：11月14日，国家卫生健康委等三部委联合发布《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》，为“人工智能+”在医疗领域的创新应用指明了方向。自2016年起，我国便开始围绕AI出台相关政策，从宏观角度出发，推动AI技术在医疗领域的应用，2024年，国家和地方层面的政策更是密集发布。创新药械及其产业链值得关注，随着我国医保谈判常态化的持续推进，药械的创新和出海或是企业未来发展的趋势。相关产品：创新药ETF（159992）（3）AI+机器人：海内外巨头入局建立生态链，核心的AI体系加速迭代，人形机器人前景和落地更加乐观。相比AI赋能后性能大幅提升的认知决策系统，高可靠性高性能、低成本的硬件供应链是支撑落地的关键，具有强大跟随、制造和降本能力的国产供应链优势明显，有望迎来利好。相关产品：机器人ETF基金（562360）风险提示尊敬的投资者：投资有风险，投资需谨慎。公开募集证券投资基金（以下简称“基金”）是一种长期投资工具，其主要功能是分散投资，降低投资单一证券所带来的个别风险。基金不同于银行储蓄等能够提供固定收益预期的金融工具，当您购买基金产品时，既可能按持有份额分享基金投资所产生的收益，也可能承担基金投资所带来的损失。您在做出投资决策之前，请仔细阅读基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要等产品法律文件和本风险揭示书，充分认识基金的风险收益特征和产品特性，认真考虑基金存在的各项风险因素，并根据自身的投资目的、投资期限、投资经验、资产状况等因素充分考虑自身的风险承受能力，在了解产品情况及销售适当性意见的基础上，理性判断并谨慎做出投资决策。根据有关法律法规，银华基金管理股份有限公司做出如下风险揭示：一、依据投资对象的不同，基金分为股票基金、混合基金、债券基金、货币市场基金、基金中基金、商品基金等不同类型，您投资不同类型的基金将获得不同的收益预期，也将承担不同程度的风险。一般来说，基金的收益预期越高，您承担的风险也越大。二、基金在投资运作过程中可能面临各种风险，既包括市场风险，也包括基金自身的管理风险、技术风险和合规风险等。巨额赎回风险是开放式基金所特有的一种风险，即当单个开放日基金的净赎回申请超过基金总份额的一定比例（开放式基金为百分之十，定期开放基金为百分之二十，中国证监会规定的特殊产品除外）时，您将可能无法及时赎回申请的全部基金份额，或您赎回的款项可能延缓支付。三、您应当充分了解基金定期定额投资和零存整取等储蓄方式的区别。定期定额投资是引导投资者进行长期投资、平均投资成本的一种简单易行的投资方式，但并不能规避基金投资所固有的风险，不能保证投资者获得收益，也不是替代储蓄的等效理财方式。四、特殊类型产品风险揭示：请投资者关注标的指数波动的风险以及ETF（交易型开放式基金）投资的特有风险。本基金将投资港股通标的股票，需承担汇率风险，并面临港股通机制下因投资环境、投资标的、市场制度以及交易规则等差异带来的特有风险。五、基金管理人承诺以诚实信用、勤勉尽责的原则管理和运用基金资产，但不保证基金一定盈利，也不保证最低收益。基金的过往业绩及其净值高低并不预示其未来业绩表现，基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成对基金业绩表现的保证。银华基金管理股份有限公司提醒您基金投资的“买者自负”原则，在做出投资决策后，基金运营状况与基金净值变化引致的投资风险，由您自行负担。基金管理人、基金托管人、基金销售机构及相关机构不对基金投资收益做出任何承诺或保证。六、以上基金由银华基金依照有关法律法规及约定申请募集，并经中国证券监督管理委员会（以下简称“中国证监会”）许可注册。基金的基金合同、基金招募说明书和基金产品资料概要已通过中国证监会基金电子披露网站【http://eid.csrc.gov.cn/fund/】和基金管理人网站【www.yhfund.com.cn】进行了公开披露。中国证监会对基金的注册，并不表明其对基金的投资价值、市场前景和收益作出实质性判断或保证，也不表明投资于基金没有风险。

金融界2024-12-24

苹果市值再创新高，逼近4万亿美元大关

步伐。一方面，苹果计划将OpenAI的ChatGPT集成到设备中，并且致力于在应用程序套件全面应用生成式AI技术。摩根士丹利分析师艾里克・伍德林预测，随着人工智能功能的不断拓展，即使短期内 iPhone 需求处于低迷状态，2025年其需求也将迎来反弹。另一方面，有市场消息称苹果正与国内厂商积极商谈，意图将其人工智能模型整合到在中国市场销售的iPhone当中。华福证券分析认为，此举有望加快苹果AI化在国内市场的落地进程，从而刺激苹果手机在中国市场的销量增长，进而为相关产业链带来新的成长机遇。在产品研发与发布方面，苹果也有新的动态。据悉，苹果计划在明年春季发布iPad11平板，届时iPadOS 18.3将预装在新设备上。过去数月的市场报告显示，苹果一直在推进第11代iPad的研发工作，预计会与新款iPhone SE4和iPad Air同期发布。按照计划，iOS 18.3和iPadOS 18.3有望在明年1月底或2月初发布，并于3月份左右正式发货。此外，苹果还在研发新款智能门铃，该设备将支持Face ID功能，最快可能在2025年底推向市场。报道指出，这款智能门铃将配备苹果的Secure Enclave芯片，能够确保Face ID信息与系统其他硬件分开存储和处理，并且很有可能与现有的第三方HomeKit智能锁协同工作，苹果甚至可能与智能锁公司合作打造完整系统。

金融界2024-12-24

微软传奇掌门鲍尔默的财富密码：投资80%靠微软，秘诀竟是‘保持简单’

增长得益于其对OpenAI的支持，以及ChatGPT引发的人工智能热潮，使公司市值突破3万亿美元。简单投资的理念：受巴菲特启发鲍尔默的投资理念深受沃伦·巴菲特的影响，他建议普通投资者将资金投入标普500指数基金，而不是尝试击败市场。尽管巴菲特不会将80%的投资集中于单一股票，但鲍尔默选择这种策略是因为他发现很难找到能持续跑赢大盘的基金经理。他解释道：“我们的财务状况一直很好。在这种情况下，我更愿意简单化，而不是花大量时间和精力在复杂的投资中。” 鲍尔默还提到，他和妻子将部分指数基金转向美国、欧洲，甚至“可能”包括日本资产。同时，他已退出私募股权投资，专注于微软股票这一核心资产。投资多元化与简单化的矛盾鲍尔默的另一项大投资是NBA球队洛杉矶快船队。他在2014年以20亿美元收购的球队，如今价值已达55亿美元，增值显著。当被问及普通投资者是否适合这种策略时，他建议“保持简单”，除非对投资领域有深入研究。研究表明，指数基金长期优于大多数主动管理型基金，尤其是在美国资产占主导地位的情况下。根据晨星的数据，过去10年内，仅27%的主动型基金能跑赢标普500指数。然而，标普500近期的涨幅很大程度上依赖微软、英伟达等少数科技巨头，这使得指数投资者可能受到单一股票波动的影响。风险与未来展望虽然标普500指数目前是全球投资者的首选，但一些专家对这种过度集中化表示担忧。洛克菲勒国际董事长Ruchir Sharma认为，美国市场的主导地位或是全球金融体系中的风险信号。尽管如此，鲍尔默的投资策略强调了专注和简单的价值。他认为，通过专注于指数基金或具备长期增长潜力的核心资产，大多数投资者可以避免复杂的投资选择和市场波动带来的焦虑。

Sissi2024-12-24

投资者看好人工智能发展势头，苹果估值逼近4万亿美元

苹果公司在12月初开始将OpenAI的ChatGPT整合到其设备中，此前在6月公布了将在其应用程序套件中整合生成性AI技术的计划。该公司预计，2025财年第一季度的整体收入将增长“低至中个位数”，这是针对假期购物季节的温和增长预测，这也引发了关于iPhone 16系列需求动能的疑问。然而，LSEG的数据显示，分析师预计iPhone的收入将在2025年反弹。摩根士丹利的分析师埃里克·伍德林（Erik Woodring）在一份报告中表示：“尽管短期内iPhone需求仍然低迷……但这是由于苹果智能功能和地理可用性的限制，随着这两者的扩大，将有助于推动iPhone需求的改善。”他重申，苹果是该券商进入2025年的“首选”。股价的近期飙升将苹果的市盈率推高至接近三年来的最高水平，达到33.5，而微软为31.3，英伟达为31.7，LSEG数据显示。沃伦·巴菲特的伯克希尔·哈撒韦今年出售了苹果股票——其最大持股——因为该集团对估值过高的股票普遍撤退。理性动态品牌基金投资组合经理埃里克·克拉克（Eric Clark）表示：“我怀疑三年后，这只股票看起来不会像今天这么昂贵。” 如果美国当选总统唐纳德·特朗普（Donald Trump）兑现承诺，对来自中国的商品征收至少10%的关税，苹果将面临报复性关税的风险。伍德林表示：“我们认为苹果有可能像2018年第一轮中国关税那样，获得像iPhone、Mac和iPad等产品的豁免。” 在美联储预测明年降息步伐放缓后，苹果股价在上周三因华尔街的抛售而暴跌，但投资者预计宽松的货币政策大趋势将在明年支持股市。 CFRA研究的首席投资策略师萨姆·斯托沃尔（Sam Stovall）表示：“由于技术公司盈利增长，投资者将其视为一种新的防御性行业。” 他补充道：“美联储的行动可能对一些其他周期性行业，如消费品和金融行业，产生更大的影响，而对科技行业的影响较小。” 50 Park Investments首席执行官亚当·萨尔汗（Adam Sarhan）表示：“苹果迈向4万亿美元市值的道路证明了其在科技行业中的持久主导地位。这个里程碑进一步巩固了苹果作为市场领导者和创新者的地位。”

Dan19772024-12-24

软银创始人孙正义的世纪之梦：下一个英伟达

元，但这笔交易未能实现。孙正义经常使用ChatGPT提问，包括“如何赚到一百万美元”这样的问题，他是日本最早理解人工智能领域发生范式转变的人之一。两人经常讨论用于驱动大型语言模型和其他人工智能应用的半导体短缺问题。每颗英伟达芯片的成本高达数万美元。面对高昂的价格和长时间的等待周期，孙正义和奥特曼探讨了建立一个人工智能芯片竞争对手可能需要的巨额资金。据华尔街日报报道，孙正义曾提出需要3万亿美元，而奥特曼则反驳称可能需要7万亿美元。在技术方面，孙正义将目光转向了Arm。 Arm由一小组工程师于1990年创立，现已发展成为全球使用最多的微处理器技术拥有者。在这一领域，后发优势帮助Arm跳过多年研发周期，提出了简洁高效的设计理念。孙正义希望，Arm的工程师们可以在人工智能芯片上重复35年前的成功，这一次由他提供对人工智能定制芯片的愿景指导。孙正义与雷内·哈斯定期沟通，有时谈话会持续数小时。讨论的重点常常回到“伊邪那岐”计划上，这是一个旨在补充Arm的知识产权资产，并在软银的人工智能生态系统内打造人工智能芯片巨头的努力。据知情人士透露，这些谈话还包括了类似于贝莱德公司与微软合作创建一个300亿美元基金，用于建设人工智能数据仓库和能源基础设施的项目。哈斯希望将Arm转型为一家更大、更有影响力的芯片公司，这与孙正义的雄心不谋而合。不过，两位首席执行官并非总是一拍即合。哈斯曾在英伟达负责计算产品，并领导过Arm的IP产品部门，他深知芯片设计的复杂性及行业制造环节的诸多挑战。在多次遭到哈斯的反对后，孙正义一度感到沮丧，并要求直接与其他Arm高管对话，但被哈斯拒绝。知情人士透露，两人仍然每天交流，而哈斯，尽管有自己的保留意见，已经成为孙正义的主要合作伙伴，负责实施这项宏伟计划的实际操作。软银正在押注人工智能芯片设计——这是一个历来难以预测且竞争激烈的领域，将在未来十年或二十年发生巨大变化。其中一个悬而未决的问题是，单一GPU同时执行训练和推理是否更高效，就像英伟达的芯片所做的那样。如果训练和推理分开进行能够更节能且速度更快，这可能为新玩家打开突破口。据知情人士透露，孙正义相信，Arm具备在边缘网络上支持从智能手机到机器人控制系统等连接设备推理的能力。 “因为人工智能是一个刚刚起步的行业，我们仍处于早期阶段，”《芯片战争》的作者克里斯·米勒表示。他说，目前大多数人工智能加速器用于训练，但未来，更多的计算能力可能会用于将训练成果投入实际应用中，比如做出预测或从数据中推导信息。“英伟达显然是人工智能加速器市场的第一个领导者，但这个市场未来十年肯定会增长，并可能发生很大变化。” 不过，其他公司也在争夺这一预期中的需求增长。 AMD认为，在执行某些工作负载方面，自己的芯片比英伟达的更胜一筹。AMD计划在明年升级加速器，称将显著提高推理速度。与此同时，亚马逊，这家通过定制硬件发明了云计算运营的公司，也在利用其规模优势，争取在打造英伟达竞争对手的过程中占据一席之地。亚马逊的工程师们正致力于在年底前将最新的Trainium人工智能加速器推向数据中心。凭借庞大的基础设施，亚马逊可能迅速展现一些势头。半导体行业的资深人士，对软银的努力大多抱着一种好奇与怀疑的态度。孙正义在软件销售、杂志出版、移动网络推广以及支持年轻企业家等领域表现出色，但他从未在芯片制造这个以纳米技术和无尘室为基础的资本密集型领域，接受过真正的考验。即使是英伟达，在崛起之前也几次濒临破产，直到最终获得足够的影响力，来说服台积电为其最新芯片开发制造工艺。最终，软银成功的关键很大程度上依赖于Arm的知识产权。孙正义的其他“武器”还包括软银的客户群——尽管规模远小于亚马逊，以及一个愿意花高价追赶人工智能的日本市场。这家科技集团还在美国运营可再生能源项目，为谷歌等超大规模企业的数据中心提供电力支持。此外，孙正义还拥有一支更加精简的愿景基金团队，专注于寻找他所需的公司和技术，例如此前与Graphcore的交易。 Graphcore首席执行官奈杰尔·图恩在7月软银收购该公司的时候曾表示：“我们的愿景是切合实际的，同时也与孙正义推动的一些宏大愿景相吻合。我们是实现这一宏大愿景的一部分。” 软银芯片计划的许多细节仍在讨论中，包括将涉及多少公司和投资者。尽管台积电是首选的制造合作伙伴，软银可能还会寻求其他合作伙伴以确保产能和技术支持。与此同时，孙正义还在为与OpenAI的战略合作铺路。愿景基金部门在9月季度转亏为盈，并向OpenAI投资了5亿美元，同时启动了15亿美元的收购计划，通过本月从OpenAI员工手中购买更多股票。据知情人士透露，软银明年将为第二只愿景基金追加资金，预计规模将从9月底的608亿美元进一步增加。孙正义在信息中常提醒他的亲信们，要以“世纪”为单位来思考问题。尽管芯片项目规模庞大，但这只是他正在追求的众多想法之一，最终可能占据软银新方向的50%，也可能仅占0.5%，一位熟悉孙正义想法的人士说。近期，软银的公告涵盖了多个领域，包括一台使用英伟达即将推出的Blackwell芯片的超级计算机、更快的汽车人工智能处理器，以及围绕机器人公司的多项愿景基金投资。孙正义认为，机器人将在实现人工智能对人类的实际益处方面起到关键作用。有一次，他甚至带着一个机器人设计模型前往前苹果首席设计师乔纳森·艾维的家中，提出了可能的合作建议。在6月的软银股东大会上，一位与会者提到彭博社关于“伊邪那岐”芯片的报道，并询问项目进展如何。孙正义笑着回答：“让我们不要谈具体细节。” 他说：“我们不想过早亮出底牌。这是一个专业人士的世界，我们的成功取决于最终取得的成果。在实现成果之前，我们无法评论方法论。但我可以告诉你们，我对交付成果充满信心。” 来源：加美财经

加美财经2024-12-24

SHEIN正在搅动更大的市场

报告发现，迪士尼、Roblox、苹果、ChatGPT、SHEIN等成为2024年最受Z世代关注的25大品牌，其中SHEIN成为TOP 25品牌中唯一的时尚服装品牌。另一端，SHEIN平台侧也在持续增长，同样在最受Z世代关注的25大品牌中，SHEIN与亚马逊成为其中仅有的两个电商平台。同时，SHEIN的用户数还在大幅增长，今年1-8月在出海平台中增长最快。更多商家，尤其是大批国内产业带商家加速入驻SHEIN平台，使其补齐更多品类，商家业绩也呈现出激增态势。例如，在最近的“黑五”大促前夕，首饰产业带商家通过SHEIN集体出海，有商家单日店铺销量已涨130%。一片生机盎然的背后，我们看到新的角色和驱动力正在SHEIN的身上衍生和体现。这已不仅仅是追赶ZARA，或者说一个时尚品牌的叙事逻辑。对于这样一个多面的新物种，现在究竟该如何去理解和定义？ 01 崛起内核：跨越式诠释时尚产业第一性正如丘吉尔所说，能看到更远的过去，才能看到更远的未来。当我们理解SHEIN何以引领时尚服装产业，才可能明白其将去到怎样的未来。回望过去，是什么铸就了SHEIN？时服，代表了一种快速将最新时尚趋势带到大众消费者手中的商业模式。产业第一性即可以归结为速度、品类、价格，特别是前两点。从GAP、优衣库、ZARA，再到SHEIN，这些时装代表企业的成功无一例外地建立在此之上。只是区别在于，其一，从时代背景来看，消费者需求越来越多元化、个性化，时尚领域也更加多变且多样化，天然提升产业第一性的“标准”；其二，各个品牌对产业第一性的诠释程度不同，SHEIN实现跨越式突破。例如，SHEIN将产业效率和库存周转率，在以前行业优秀品牌的基础上，又往前迈了一大步。而要达成这一点，本身是非常困难的，SHEIN给出了“小单快反+数字化工具+‘一链到底’”的解题方案，所谓“一链到底”，是指从原材料到用户，打通了供应链的全部能力，完成了创造到交付的整个过程（此处概念参考梁宁《真需求》）。这些要素几乎缺一不可，也共同形成了其差异化的竞争能力。具体来看，SHEIN降低订单的最小生产数量至100件，快速测试市场反应并重复，如果销售趋势好立刻返单，反之中止生产，从而既能保证新品的丰富度，又能打出爆款、降低库存，还能让利消费者，保障自身盈利水平。而小订单本身是“利薄、费时”的存在，对于供应商来说，将开发费用分摊在有限的订单数量中可能并不赚钱甚至亏损，传统的合作模式难以支撑。客观上，ZARA的“500件订单”的柔性供应链能力，几乎已是其所能达到的生产极限。 SHEIN强大的数字化能力则延展了其空间，例如其借助数字化工具实时掌握时尚趋势以及消费者反馈，较为精准的推动设计开发，提升爆款可能、盈利空间，以及深度赋能供应商，包括持续打造柔性供应链标准，帮助供应商升级改造厂房，使其生产更简单高效。此外，SHEIN背靠整个珠三角地区发达的服装产业，全球很难找到第二个能够支撑如此高频次、多样化服装生产需求的供应链。在一过程中，SHEIN也实现了消费者、品牌、供应商三方获益，奠定持续发展根基。再试想一下，随着消费群体的持续扩大，如果继续增强对时尚产业第一性的诠释，供应链产能还要继续扩充，SHEIN可以怎么做？SHEIN的供应链模式如此优越，能否复制到其他产业？一种可能的发展路径指向开放平台，提高供应链和市场空间的上限，一举两得。这或许也是2023年以来SHEIN深化平台模式，形成独特的“自有品牌+平台”双引擎发展模式的底层逻辑，同时，如前文提到近来SHEIN持续收获正反馈，实现验证，命运的齿轮可能已经开始高速转动。 02 下一站，升级版ZARA+全球版淘宝的综合体？在前述基础上，进一步看到SHEIN的平台化布局，一条进化脉络逐渐清晰：从线上版ZARA到升级版ZARA和全球版淘宝的综合体。纵向来看，按照目前的增长势头，SHEIN的规模超过ZARA大概率只是时间问题，同时SHEIN在速度、品类等方面的优势将持续扩大，并延展到时尚领域的更多品类，如鞋包、配饰等，本质上也能够加强对时尚的表达，趋向升级版ZARA。横向来看，SHEIN的时尚优势积蓄强大的流量池，叠加海外运营经验、供应链能力等，能够赋能吸引更多商家，实现品类扩张，甚至是优品扩张，反过来这也有助于获得更多流量，双边网络效应有望愈发凸显，从而支撑其平台化发展。最终，其交织构成升级版ZARA和全球版淘宝的综合体。在这背后，对于商家来说，有流量才更容易卖出销量，获得实在的收益，或者说可以把更多精力集中在生产端，打造优质产品。同时，SHEIN深度赋能商家的持续经营，例如在平台化模式其柔性按需供应链模式正赋能给全国更多产业带的商家和品牌，使商家能够应用小单快速测款，预测销量、部署生产节奏，放大收益的确定性，减少生产浪费。还是以首饰产业带商家为例，来自青岛的商家严辉透露，其在SHEIN开店以来每年都能做出几个特别火的细分产品，都是在平台上慢慢试出来的。再者，SHEIN也为商家提供平台代运营、自主运营、半托管等不同合作形式，助力不同类型的商家出海，其中半托管在今年5月上线。例如，对于没有销售及运营经验的中小商家，SHEIN可提供代运营服务，包括商品运营、仓储、物流、客服、售后等服务的支持，让其专注自身擅长的产品环节。半托管则介于前两者之间，这一模式下商家享有产品定价、运营等权利，由平台承担物流、专属营销活动等运营支持方案。还值得一提的是，SHEIN的半托管模式区别于其他平台，反映的结果就是，SHEIN上线半托管后迅速吸引两万多家商家入驻,超过70%的新入驻商家在首个季度内实现盈利突破。这也让我们看到，随着SHEIN推动平台化模式迭代，从赋能“供应商”延伸到赋能“商家”，可能升级实现消费者、平台、商家三方获益。类似SHEIN引领时尚产业的逻辑，其或将快速搅动更大的市场。此外，从产业带角度来看，去年SHEIN率先推出全国500城产业带出海计划，到今年上半年已有超20各省份的逾300城产业带完成入驻，涵盖箱包、服饰、内衣、小商品、玩具、鞋类、饰品等主流产业带。今年9月，SHEIN又推出“优品”出海计划，旨在加速引入更多的优质商家、品牌，赋能产业带提质发展。 SHEIN的柔性按需供应链模式也已在家居、首饰等追求时尚个性化的非标行业中持续落地并取得不俗成效。随着SHEIN推动产业带布局，补齐更多品类，电商特征，或者说全球版淘宝的角色也会更加清晰。 03 更高维的价值——助力中国产业转型升级过去，在时尚的叙事逻辑下，SHEIN更多像是一个商业革新者、国际化样本。但在新的角色定位——升级版ZARA+全球版淘宝背后，SHEIN有了更高维的价值锚点。这也增强了SHEIN的发展确定性。或许很多公司都能通过数字化工具实现设计大爆发，也能开发出类似SHEIN的数字化管理系统。但是构建一个服务于自身的产业集群，自身又服务于如此庞大规模的产业带、品牌，助力产业转型升级与品牌崛起，是非常难而有价值的事情，是深厚的护城河。产业转型升级的角度来看，自改开以来我国的制造产业发展取得举世瞩目的成就，但不可否认，仍然有众多制造产业困于微笑曲线的谷底，难以触及高附加值环节。反馈到电商平台等，低价竞争一度成为常态，但其不仅压缩利润空间，也深刻影响产品品质等、品牌形象。只有商家拿到实在的收益，才会敢于投入研发、品牌等。而凭借创新模式、营销和品牌等优势，SHEIN在帮助产业带商家出海的同时，也可以帮助更多产业通过柔性按需供应链升级，减少浪费，更多关注产品和品牌的跨越，提升长期发展质量与市场竞争力。从而，有助于我国产业带向全球产业链“微笑曲线”两端攀升。尽管为了推动平台化模式，吸引产业带商家入驻，SHEIN做出让商家拥有更多自主性的部署，短期内不一定会显现巨大的业绩催化，但这条路大概率会越走越有价值，随着时间的推移转化出不可估量的空间和价值。（全文完）

格隆汇2024-12-23

ETF市场日报 | QDII大幅反弹！明日将有两只ETF上市

a正式版，全面开放Canvas功能，将ChatGPT集成到iOS、iPadOS和macOS系统，将视频功能加入到高级语言模式中，以及发布ChatGPT新项目“在4o中组织共享主题或上下文的聊天简单方法”，即分别在AI视频、AI协作、Agent提效、AI办公及AI教育方面取得新突破，尤其是Sora正式版在视频生成质量、功能独创、技术复杂度上大幅提升。另外，谷歌12月11日发布新模型Gemini2.0，包括“调用地图、浏览网页做任务、编程、游戏”4个Agent相关功能。国内方面，豆包AI登上11月AI产品应用榜（aipcb.com）国内第一、全球第二，字节视频生成模型PixelDance在豆包电脑版正式开启内测，火山引擎原动力大会将于12月18-19日举行，深入探讨AI时代产品和技术重构，视觉中国与生数科技共同探索并建立“视觉产业大模型平台及应用”，巨人网络发布“千影QianYing”有声游戏生成大模型。我们认为，视频生成等多模态模型能力持续升级，Agent与AI硬件不断新发，叠加情绪陪伴、学习工作提效等刚需，将推动AI应用商业化空间打开，建议继续布局。活跃度方面，短融ETF(511360)成交额居首，标普油气ETF(159518)换手率居市场首位成交额方面，短融ETF(511360)成交额达306.87亿元，成唯一交易额过百亿元的产品；银华日利ETF(511880)、华宝添益ETF(511990)紧随其后；沪深300ETF(510300)成交额居股票类产品首位。换手率方面，标普油气ETF(159518)换手率居市场首位，达274.32%；多只标普相关ETF换手率居市场前列。 ETF发行市场方面，明日将有两只产品上市具体来看，明日上市的基金分别为广发电网ETF(159320)、华泰柏瑞科创200ETF(588230)。广发电网ETF(159320)紧密跟踪恒生A股电网设备指数，由恒生指数公司发布，旨在反映与电网设备相关的内地上市公司的表现。该指数包含100只市值排名最高的A股上市公司，涉及特高压及电网设备领域。它为投资者提供了一个追踪能源转型中电网设备投资机遇的工具。华泰柏瑞科创200ETF(588230)紧密跟踪上证科创板200指数，从上海证券交易所科创板中选取市值较小且流动性较好的200只证券作为样本。上证科创200指数与上证科创板50成份指数、上证科创板100指数共同构成上证科创板规模指数系列，反映科创板市场不同市值规模上市公司证券的整体表现。以上内容与数据，与界面有连云频道立场无关，不构成投资建议。据此操作，风险自担。

有连云2024-12-23

香港科技大学荣休教授杨强：预计2028年可用于大模型训练的公域数据将耗尽

巨大。回顾AI发展，从图灵之问到如今的ChatGPT等，经历诸多阶段，早期符号主义对推理的研究如今再度受到重视，专家系统也曾掀起工业落地浪潮，而深度学习与强化学习结合成就了ChatGPT。在发展进程中，数据成为人机智能沟通的关键，且受物理学统一理论启发，人们探索用模型解释所有智能现象，智能分为感知与认知，0.1秒内感知可由神经网络实现，0.1秒外认知的推理是当前AI重点。2014年是分水岭，硬件发展促使生成式AI兴起，大模型架构简单且可扩展，如Attention模型和Transformer模型，通过抓取高层概念预训练展现智能，还能自学习处理图像与视频生成。然而，大模型面临公域数据即将耗尽的挑战，杨强指出，当前可用于预训练大模型的公开数据几近耗尽，人类生成数据速度远不及机器消化速度。杨强预测2028年将是关键节点，届时数据库存与消耗曲线将相交，公域数据将用尽。此外，私域数据虽占比达90%却尚未用于大模型训练，且存在隐私安全问题，尤其在金融领域，大模型使用企业内部数据时隐私保护成为关键。同时，一线金融应用资源有限，大模型难以直接适配。科学界对大模型发展路径已有探讨，杨强总结包括：一是大模型创造的智能体，需建立大量垂域专家，具备学习、沟通与推理能力，如金融领域的客服、营销、风控、内部运营管理等专家型智能体；二是智能体要能依据所学知识推理未来；三是智能体要有理解能力与同理心，理解人类并接受治理，知晓自身边界；四是智能体应产生自我意识。智能体的重要能力包括推理组合与资源使用，以及人造数据的产生，即通过模拟器训练模型后适配现实场景产生数据，这对训练模型极为有用。针对金融界数据需求与隐私安全顾虑，杨强指出，当前致力于让大模型落地私域机构，在本地建立小模型，借助联邦学习和迁移学习等技术，实现大模型通用能力与小模型专业能力的相互赋能，训练具身智能机器人，这需要强化大模型的迁移学习能力和联邦学习能力。杨强总结，人工智能历经60多年探索，深度学习有望以一种模型解释所有智能现象，新一代人工智能基于生成式和预训练，虽大数据、大算力和算法成就新里程碑，但未来面临公域数据耗尽、私域数据隐私安全、规模定律到头、预训练终结等挑战，新方向仍在探索之中。

金融界2024-12-23

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