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USDT充错链(协议)了,如何找回?

：你可以在加密货币相关的社区或论坛（如Reddit里面CryptoCurrency板块或Bitcointalk）上寻求帮助。有时候，社区成员可能会提供有用的建议和解决方案。 2、社交媒体平台：在Twitter或Telegram等社交媒体平台上，寻求加密货币支持团队或经验丰富的用户的帮助。记得保护好你的隐私信息，不要公开共享敏感数据。预防措施预防永远比补救更重要。为了避免充错链的问题，大家应注意以下几点： 1、仔细检查地址和链：每次进行USDT充值或转账时，仔细核对目标地址和选择的区块链。确保你选择的链与目标地址支持的链一致。 2、小额测试：在进行大额转账前，先进行小额测试转账，确认无误后再进行大额操作。 3、使用支持多链的钱包：选择支持多条链的钱包，能够自动识别和提示你选择正确的链进行操作。 4、教育和培训：了解不同区块链的基本知识和操作步骤，提升自己的技术水平和操作准确性。充错链是一个常见的错误，但只要采取正确的步骤，大多数情况下都可以找回USDT。关键在于及时行动，联系相关支持团队，并提供必要的交易信息。预防措施同样重要，通过仔细检查和小额测试，可以有效减少充错链的风险。希望本文能帮助你在遇到类似问题时找到解决方法，并在未来的操作中更加小心谨慎。来源：金色财经

金色财经2024-06-25

洞见数据 01期｜AICoin 联合 OKX：如何快速感知加密市场构建数据方法论？

和新闻也要及时关注，像Twitter、Reddit等社交平台和圈内主流新闻媒体，可以辅助我们捕捉市场情绪和潜在热点。第五，链上交易数据，包含交易数量、活跃地址数等，能帮助我们了解链上活动的活跃度。比较推荐关注聪明钱地址的变化与社区KOL焦点中项目代币的变化。对于比特币等POW机制的代币，哈希率和挖矿难度的变化可以反映矿工的信心和网络安全性。最关键的有两个点：减半周期、以及矿工关机价与币价的影响。第六，宏观经济数据与政策，包括经济指标：如美国非农数据、CPI等，有利于我们了解经济大势。另外，各国的监管政策变化对加密市场在当前国家的落地和推进有直接影响，也是市场增减的变化指标之一。 OKX 策略团队：感知市场变化对于用户至关重要。我们建议通过至少关注以下4个维度的数据：第一价格趋势，价格的变化是最直接的市场变化信号。用户需要关注价格的短期和长期趋势，利用技术指标分析如移动平均线（MA)、相对强弱指数（RSI）和平滑异同移动平均线（MACD）等来辅助决策。具体而言： • 移动平均线（MA）：包括简单移动平均线（SMA）和指数移动平均线（EMA），可用于平滑价格波动，识别趋势方向； • 相对强弱指数（RSI）：可衡量价格变动的速度和变化，识别超买或超卖情况，通常 RSI 值在70以上表示超买，30以下表示超卖； • 平滑异同移动平均线（MACD）：可通过短期和长期移动平均线的差值来判断价格趋势的变化第二市场波动性，波动性是市场变化的重要指标。可辅助判断市场的稳定性和潜在的投资风险。波动性通常可通过标准差或VIX指数来衡量，或是通过综合多个指标（包括波动性）的恐惧和贪婪指数，也能更全面地评估市场情绪和潜在的波动性。第三资金流向和成交分布，综合分析资金流向和成交分布，可快速了解市场的整体资金动向和成本分布，进而更准确地判断市场情绪、价格波动及关键的支撑和压力位。其中，资金流向是判断市场情绪和动向的重要指标。通过监测资金流入流出情况，投资者可以了解市场上整体资金的动向，从而了解市场走势。流入资金是以卖一价或更高价格成交的订单，流出资金是以买一价或更低价格成交的订单。资金净流入等于流入减去流出。单笔资金流入大小按成交金额大小排序，可以划分为特大单、大单、中单和小单，方便查看。而成交分布展示了标的在不同价位上的成交数量，反映投资者的交易分布。通过分析成交分布数据，可了解投资者的获利或亏损情况。通过对比当前价格，可以区分获利区域和亏损区域。关键数据包括获利比例、平均成本、压力位、支撑位、90%和70%成交区间以及成交区间重合度。区间重合度高说明资金成交位集中，价格波动幅度较小。跟进这些数据能更准确地判断市场走势和价格变化。第四基本面数据，对于加密货币市场，基本面数据包括项目的技术进展、 tokenomics、合作伙伴关系、监管动态等。 2、几类指标可以帮助用户更好地把握宏观趋势的变化？ AICoin研究院：根据过往市场的总体变化，我们认为以下的宏观指标适合加密交易人员做深度跟踪：第一，总市值，加密货币总市值能反映整个加密货币市场的规模和健康状况。总市值的增长通常表示市场的整体发展和参与者的增加。第二，比特币市值占比（BTC Dominance），代表了比特币市值占总体加密货币市值的比例。高比特币市值占比通常表示市场风险偏好降低，投资者偏向于更稳定的资产，而较低的比例可能表示资金流入了山寨币（altcoins）。除此之外，我们还统计了以太坊市值占比，这也是类似值得关注的指标。第三，链上活动数据，主要参考活跃地址数，交易数量和金额。另外对于比特币而言，比特币哈希率反映了比特币网络的计算能力和安全性，矿工收支平衡则是反映矿工是否处于盈利状态，此项指标对于理解挖矿产业的健康状况非常重要。第四，资金流动性和交易量，包括加密货币交易所在不同时段内的交易量，与交易所资金流入与流出情况。追踪加密货币进出交易所的情况，大量资金流入交易所可能预示卖出压力增加，反之亦然。第五，稳定币流动性，主要是稳定币总市值与流通量，比如USDT、USDC等稳定币的市值和流通情况，稳定币的流入与流出可以显示市场的买卖压力。第六，市场情绪指数，主要看恐惧贪婪指数（Crypto Fear & Greed Index）与OKX的交易大数据指标。第七，去中心化金融（DeFi）数据，DeFi协议中的总锁定价值能够在一定程度上反映DeFi市场的规模和增长趋势。第八，衍生品市场数据，关键的是未平仓合约量：期货和期权市场的未平仓合约量能反映出市场参与者的预期和风险敞口。还有资金费率，例如期货市场的资金费率，可以指示多空双方的力量对比。费率和价差是指导大资金进行套利的重要工具指标，而大资金通过套利，将市场的价差平衡的同时也为市场提供流动性。第九，美国的经济数据及指标，CPI以及非农数据：这两个指标的价值在于指导美联储的加息政策，用于预判市场的总资金流入流出的走向。 OKX 策略团队：我们认为用户可以参考以下五个维度关键指标：第一、整体加密货币市值，整体加密货币市值是衡量市场规模和发展趋势的重要指标。市值的变化可以反映市场的总体健康状况和投资者信心。当整体市值持续增长时，通常表明市场处于上升趋势，反之亦然。第二、整体市场成交量，整体市场成交量反映了市场的活跃程度。高成交量通常意味着市场情绪高涨，可能伴随价格大幅波动。用户可以通过分析成交量的变化，判断市场趋势的强弱，识别出市场的高峰和低谷期。第三、BTC/ETH 市值占有率，BTC和ETH的市值占有率是了解市场结构的重要指标。当BTC或ETH的市值占有率上升时，可能表明市场资金更多地集中在这两个主要加密货币上，这通常被视为市场避险的信号。相反，市值占有率下降则可能表示投资者在探索更多的 alts 币机会。第四、ETF 流入流出资金，加密货币ETF的资金流入流出情况可以反映机构投资者的市场态度。大量资金流入ETF通常表明机构投资者对市场前景看好，而资金流出则可能预示着机构对市场的信心减弱。分析ETF的资金动向，可以帮助用户判断市场的中长期趋势。第五、经济日历，经济日历包括关键的经济事件和数据发布，如GDP数据、通胀率、利率决议等。这些宏观经济因素对加密货币市场有重要影响。例如，利率上升可能导致资金从高风险资产流出，而经济不确定性增加可能促使投资者寻求加密货币作为避险资产。关注经济日历有助于用户预判宏观趋势变化。 3、时机是制胜关键，哪些数据有助于捕捉到最佳时机？ AICoin研究院：可以分为几个阶段来看这个问题：首先，建仓阶段：建议主要参考以下指标： • EMA指标：短期（如12日均线）和中期（如26日均线）移动平均线的交叉可以提示买入机会，如"金叉"（短期均线上穿长期均线） • RSI指标：RSI低于30时通常被认为是超卖区，可能是买入的好机会 • BOLL指标：价格触及布林带下轨且伴随回升迹象时，可以作为买入信号 • 技术指标种类非常多而且有着非常丰富的用法，单纯一个指标就是一门深深的学问，作为投资者选择适合自己的指标即可 • 另外，数据指标方面，我们需要了解：成交量、活跃地址和新地址数量、链上交易数量、主力大额订单动向其次，在止盈止损阶段，可以参考下述指标： • 斐波那契回撤：斐波那契回撤水平，如38.2%、50%、61.8%等，可以用于设置止盈点和止损点。 • EMA：价格跌破关键移动平均线，如120日或250日均线，可以作为止损信号。 • RSI：RSI高于70时，通常被认为是超买区，是考虑止盈的信号。另外，如根据数据指标做止盈止损，还要了解成交量以及大额转账趋势，以及网络活跃度下降：链上的交易和活跃地址数明显下降，可能预示市场兴趣减少，是考虑止损的信号。当然，相关监管政策或不利新闻对于我们投资有着重要参考意义。最后我们还有一点建议，就是做好风控：设置明确的止盈止损点，分批建仓平滑购买价格，降低单次建仓的风险；还要定期复盘和调整，有思有得。 OKX 策略团队：我们认为持仓倾向、基差、技术指标是具有较强的参考价值的。具体而言，持仓倾向（Long Short Ratio）反映了市场参与者的多空比例。高多头比例（long ratio）通常表示市场情绪乐观，投资者倾向于买入；高空头比例（short ratio）则表示市场情绪悲观，投资者倾向于卖出。通过分析持仓倾向，用户可以判断当前市场的主要趋势和情绪，从而选择合适的建仓时机。基差则是指期货合约价格与现货价格之间的差异。基差可以是正值（期货价格高于现货价格）或负值（期货价格低于现货价格）。基差反映了市场参与者对未来价格变化的预期。如果基差为正，通常表示市场预期未来价格会上涨（contango）；如果基差为负，通常表示市场预期未来价格会下跌（backwardation）。基差可以用于监测市场情绪和制定套利策略。例如，基差迅速上升可能表示市场情绪偏多，而基差快速下降可能表示市场情绪偏空。技术指标 - 超买超卖（Overbought/Oversold），是通过相对强弱指数（RSI）和随机指标（Stochastic Oscillator）等技术指标，用户可以判断市场是否处于超买或超卖状态。当RSI高于70时，市场可能超买，价格可能回调；当RSI低于30时，市场可能超卖，价格可能反弹。这些技术指标有助于用户在市场极端情绪时选择建仓时机。最后是收益/风险工具，这类工具可帮助用户可视化并管理每笔交易的潜在收益和风险。用户可以设置止盈和止损点，计算出每笔交易的风险回报比，从而制定合理的退出策略。 4、对大资金来讲，需参哪些数据才能构建科学稳健的交易策略？ AICoin研究院：这个问题主要取决于资金目标以及承受风险回撤的能力。我在这儿简单分析下适合大资金参考的一些套利指标： • 关注市场上面的期现、期期等价差机会 • 关注市场上面同一标的跨所的价差及时效性机会 • 关注市场上面合约资金费率的套利机会 • 关注链上与链下的套利机会 • 关注市场上面相应标的的市场深度、持仓数据等以判断是否可以容纳大资金套利 • 关注交易所的稳定性，如类似OKX等的超大型平台能更好的容纳大资金的套利操作目前，AICoin为套利者提供了以上多种数据维度的分析以及预警，希望为交易员群体提供有效的参考。 OKX 策略团队：据我们观察，一般大资金用户的资产配置更多元化，对于这类人群来讲，常用的工具包括定投策略、组合套利和大单拆分。定投策略通过周期性买入降低总体持仓成本，组合套利通过对冲套利降低交易风险，而大单拆分则通过将大额订单拆分成小额订单来减少市场影响和交易成本。这些策略结合各自的特性，能帮助大资金用户更高效地进行多元化配置，实现稳健的投资目标。定投策略（多币组合，定期买入）就是一种通过周期性的买入来降低总体持仓成本的策略。持续在价格下跌的过程中分批低价买入，并可以在价格反弹时止盈卖出，周而复始，不断循环套利。组合套利则是一种帮助用户做对冲套利、降低交易风险的策略。此策略可以选择同时成交不同或相同的币种/市场，通过利用行情震荡，以及各交易品种之间的价差，自动且及时帮您获利了结。组合套利策略可以有效地帮助您减少应对未来市场不确定性的潜在亏损风险。大单拆分也是一种提供给大额交易者的便捷交易策略。此策略可以帮助用户把大额订单拆分成小额订单后分批挂单，且订单通过策略的智能设置，可以将大单本身对市场的影响最小化，同时可以保持在一个较高的平均成交价格水平，从而极大减少大额交易者的交易成本。结语以上是 OKX 推出的《洞见数据》专栏第一期，聚焦市场变化的感知与科学交易策略该如何建立等交易中会遇到的核心问题，希望为交易员群体提供系统化的数据方法论，以更好地把握市场脉搏，做出明智的交易决策。在未来的系列文章中，我们将继续探讨更多实用的数据使用/分析方法，为不同投资偏好的交易员群体学习投资提供参考。风险提示及免责声明本文章仅供参考。本文仅代表作者观点，不代表OKX立场。本文无意提供 (i) 投资建议或投资推荐； (ii) 购买、出售或持有数字资产的要约或招揽； (iii)财务、会计、法律或税务建议。持有的数字资产（包括稳定币和 NFTs）涉及高风险，可能会大幅波动。您应该根据您的财务状况仔细考虑交易或持有数字资产是否适合您。有关您的具体情况，请咨询您的法律/税务/投资专业人士。请您自行负责了解和遵守当地的有关适用法律和法规。来源：金色财经

金色财经2024-06-24

近 500 家项目 8 年角逐终出独角兽,Web3 Social Summer 将至？

打的是去中心化叙事，尤其是在2021年Reddit被封后达到一个顶峰。 2021年初，Reddit 平台上一个名为“华尔街赌注”的群组，带领散户抱团上演逼空行情，令至少两家做空“游戏驿站”（GameStop）的对冲基金爆仓。但美国散户经历短暂的狂欢后戛然而止，股票交易代码被删除，Reddit也遭遇封杀。开放信息层RSS3 创始人Joshua Meng回忆到，彼时市场有非常强烈的去中心化社交或者说社交抗审查需求，“因为以为大家意识到，去中心化金融必须需要去中心化的社交”。如今这轮周期下的Web3社交项目代表Farcaster，一开始采用了较为中心化的强运营方式，技术栈也相对强调去中心化程度的“充足性”。Joshua Meng 的感受是，“更多Web3社交创业者们在从理想主义越来越走向现实主义。” Farcaster的两位创始人Dan Romero和 Varun Srinivasan在近期的采访中提到这种思维的转变。 Dan Romero提到，在 2021 年进入市场后发现，人们在加密货币领域大谈去中心化，大谈生态中对其他应用的需求。“我们也天真的认为，真的会有人想玩新的东西，然而事实证明，用户宁愿继续使用现有的产品。” 尽管人们对推特在马斯克接手后的发展表示担忧，但推特的网络效应比他最初认为的更有粘性。“我们获胜的唯一方法不会是因为架构，在很大程度上，应是打造人们喜爱的产品。” 今年初，为Farcaster 带来爆发式增长的是一款类似于内嵌小程序功能的Frames 。它允许开发人员在 Farcaster 帖子 (casts) 中嵌入交互式体验，比如投票、铸造 NFTs 到构建游戏，甚至直接在社交媒体动态中进行即时交易，消除了在传统社交平台内容浏览与链上交互时切换网页的需求。自1月26日推出，Farcaster不到10天日活增长了20倍。 0xLuo认为，Frames的出现才真正让Farcaster 有别于X平台，为其生态的Crypto原生创新开了个好头。 Farcaster 强资源运营的模式不是任何Web3项目团队可以复制的。但一批Web3 社交项目方也和Farcaster一样，尝试挖掘Web3领域的真实需求，从一些具体的需求工具入手。 “没有解决Web3用户一个真实痛点到最后都不可持续”，Torum 创始人Jayson属于最早一批的Web3社交淘金者，这是他踩过坑后得出的经验教训。社交比代币激励更重要 2016年，一款页面类似博客论坛的社交媒体Steemit上线，在Steemit上，用户在该平台发布内容（文章、图片、评论）后，根据用户的投票和评论等规则，可得到一种系统奖励代币Steem。Steemit同时将内容上链，强调将内容资产权归还给用户。 Steemit一年时间内收获了超过16.8万个注册账户。受到Steemit启发，Jayson于2018年开始开发一款类似的用加密激励的社交平台Torum， Torum V1版本让用户通过发布贴文、邀请朋友、转发内容来获得XTM代币。这种激励方式并没有达到预期的效果。随着熊市来临，Torum V1平台无法给到足够的奖励后，那些因挣钱预期参与的用户，也最快流失。 Torum V1之后也尝试降低平台的进入门槛，聚合了多个媒体平台来丰富平台内容，但最后用户量依然没有太多增长。 Jayson表示，如果只用代币激励来吸引用户，最终将会被反噬。“从2016年到现在，尝试只用代币激励，吸引用户的Web3社交统统都走向了失败。” 在Fi上的激励，今年Farcaster上通过Degen等meme打赏的激励方式，或许将成为一种更优越的代币激励平台项目技巧。 “Torum V2的Social占据80%，Fi只会占20%。”，Jayson希望Torum V2和Farcaster一样建立更高质量的社交网络。Jayson选择从更垂直的NFT玩家入手，解决NFT 几乎没有使用场景的痛点。过往NFT只能做个人头像，Torum V2旨在将NFT转变为即用型面具滤镜。它类似于短视频平台的特效滤镜，可以让用户跟风式使用和传播。 Jayson分析道，Facebook等Web2社交爆发便源于一款独特且创新的内容创作工具，Web3社交也将有类似的逻辑。相比于利用一小撮优质Web3用户去实现规模扩大的方式，UXLINK更为务实，它选择去更大的流量池找机会。 UXLINK提到，用户当下对于Web3的需求无非就是讨论Web3项目，发现投资机会。 “类似于微信、Facebook等熟人社交更容易产生信任关系和交易。” UXLINK核心团队非常欣赏拼多多、TEMU的熟人互助玩法，“这在全世界都获得成功”。于是UXLINK 将这个类似模式复制到Web3社交，UXLINK选择了同样拥有巨大流量，但管控风控较低的Telegram。 UXLINK利用Link To Earn的激励机制，让C端用户邀请熟人进入Telegtam群组中，为他们提供项目讨论和参与的社交场。拿着大量C端流量的UXLINK，通过对于流量有需求的B端Web3开发者进行变现。UXLINK称其注册用户突破1000万，收支也已平衡。 “Web3社交一直是投资的重灾区，”UXLINK投资方Cypher Capital的投资人Bill ，对于Web3社交的投资也更加务实。在Web3整个用户规模比较低的情况下，相比于需要自建流量的封闭应用，它更偏好一开始就能找到流量池的社交项目。在Bill看来，“没有用户基础，只能通过讲叙事发代币，短暂赚一波市场情绪的钱。” 时机更好 Web3基础设施的不健全也是早期淘金者受挫的一大原因。抖音在2016年9月20日上线，Steemit比抖音还早两个月上线。相比于抖音的傻瓜式玩法，登陆上Steemit就需要过五关斩六将。 Steemit早期玩家Jayson提到， MetaMask等加密钱包还未普及，Steemit官方钱包在用户创建用户时，会产生四种钥匙，每一种钥匙会象征一个权限，比如登陆使用一个钥匙，发布内容一个使用钥匙。“作为一个新手小白，会感到非常无助。” Ryan及创始团队在创办Cyber（原CyberConnect）前，还早在2018年创办过一款去中心化直播平台Dlive。彼时以太坊上都没有太多开发者，因为基础设施的匮乏，除了做产品外，Dlive还需要开发自己的链，做出入金。 Dlive在高峰期做到了100万日活，并有彼时最大的Youtuber Pewdiepie 独家入驻直播。Ryan提到入场的时间也很重要，“当时做的比较早，如果换到今天来做，Dlive或许会有更大范围的成功。” Tako联合创始人Tony认为，已经到了Web3社交等大规模应用起步的时刻了。一方面，整个Web3的基础设施都在成长，用户体验会更好。比如钱包登陆从从助记词走向了 MPC 和抽象账户，降低了应用的使用门槛。公链交易速度提升的同时，gas费也越来越低。Tony表示：“玩DeFi可能有几百美元的收益，一笔交易扣个10美元，还勉强可以接受。社交是个很高频的内容，用户在上面留言转帖如果动辄都要10美元的gas，那肯定不会有人玩了。” 公链网络的扩容后，也可以接受更多用户的并发信息，比如从仅支持文字到支持多媒体。另一方面，在Web3社交应用暂时还未突破大规模的采用的同时，一批创业者开始转向搭建Web3社交基础设施，基础设施的“拼图”，为爆款社交应用的诞生提供了土壤。 Ryan提到，现在开发者开发一款类似于Dlive的应用，他只用关注产品本身，因为他可以选择Cyber等社交专用链，可以调用Cyber构建好的社交图谱，Cyber马上也将接入DEX，帮助应用解决用户的出入金问题。目前Web3社交协议比应用还多，各大协议生态也保持很强的开放性。今年初，0xLuo 发现Farcaster上开始涌现一些更有意思的客户端，比如Web3版的 TikTok Drakula、Web3版Instagram Jam等。同时还有一些聚合客户端除了支持Farcaster外，还支持Lens等其它协议。 “各大协议互为基础设施，互相导流”，Lens 生态应用 Phaver 也选择来 Farcaster 搞活动，同时也已经支持 Lens 和 Farcaster 跨平台发帖。 Mask network 旗下的Firefly，支持跨 Farcaster、Lens 和 X等不同社交平台同步发送，也聚合了Mirror和Paragraph博客平台的内容。 Web3 社交的奇点是否到来？ Uniswap推动了DeFi Summer、Axie定义了GameFi 1.0，随着Farcaster成为独角兽，Web3社交的奇点是否到来？ 0xLuo认为Farcaster + 可组合应用乐高 + 以 $DEGEN 为代表的 scene memecoin 经济学，已经开启了onchain Social Summer。 RSS3创始人Joshua Meng 则保持谨慎，他认为虽然Farcaster当前的发展势头很好，但仍然还没有突破作为一个 Single Tribe Network （单一部落网络）的瓶颈。目前的繁荣和早期高质量的种子用户息息相关。 Farcaster和曾经红极一时的Clubhouse 几乎一样的模式。但随着开放用户，Clubhouse 上的社交质量也快速下降、早期的精英种子用户也都会离开。 Joshua Meng表示，近一两年有高光时刻的Web3社交项目 Farcaster、Lens、Nostr、friend.tech，更多是通过Web3原生的意识形态与经济性激励来吸引用户，本质上和传统社交业务单独依赖产品与体验创新不同。 Jayson也是类似的看法，“Web3社交仍然是个非常模糊的概念，到底是Web3用户的社交、还是去中心化的社交、还是基于区块链的社交，目前仍没有一个项目出现，来阶段性定义Web3社交。” Joshua Meng判断，离Web3社交终局的到来需要更长时间。这不仅仅是 Web3 创业者通过解决痛点模式创新来达成的，它更像是一种社会性的变迁。 “好比新能源汽车之于燃油车”，早期用户对用电来代替汽油并不敏感，但在特斯拉这样的创业项目提供更好的使用体验，教育市场、以及国家政策下场激励等多方因素推动下，汽车进入了新能源时代。目前，Web3社交的创业项目与团队需要通过不同的路径逐渐实现去中心化社交的 Mass Adoption，并为终局的到来做好准备。虽然奇点可能暂未出现，AC Capital投资经理Armonio认为，“一切都在进步，目前行业积累的经验和教训以及持续进步的技术，把我们不断推近行业爆发的奇点。” 来源：金色财经

金色财经2024-06-24

都知道中国144小时免签火了但让外国网友看呆的竟然是?! 背着我过好日子是吧真香了!

欢迎讨论！信源：国家移民管理局、X、Reddit

加拿大乐活网2024-06-24

解析 AI 与加密结合的潜力与现实挑战

经开始与组织签订付费数据许可协议，比如Reddit和纽约时报。如果这种趋势持续下去，由于获取数据的经济壁垒，OSS LLMs可能会越来越难以竞争。英伟达可能会将保密计算作为安全数据共享的加强工具。时间会告诉我们这将如何发展。真正的好处 #6：通过高成本的随机抽样或零知识证明实现共识在web3 AI推理中，验证是一个挑战。验证者有可能通过欺骗结果来获取费用，因此验证推理是一项重要的措施。需要注意的是，尽管AI推理还处于初级阶段，但除非采取措施来削弱这种行为的动机，否则这种欺骗是不可避免的。标准的web3方法是让多个验证者重复相同的操作并进行结果比较。然而，正如前面提到的，由于当前高端Nvidia芯片短缺，AI推理非常昂贵。考虑到web3可以通过未充分利用的GPU DePINs提供更低成本的推理，冗余计算将严重削弱web3的价值主张。更有希望的解决方案是对离链AI推理计算进行零知识证明。在这种情况下，可以验证简明的零知识证明以确定模型是否经过正确训练，或者推理是否正确运行（称为zkML）。其中的示例包括Modulus Labs和ZKonduit。由于零知识操作需要相当大的计算资源，这些解决方案的性能仍处于初级阶段。然而，随着零知识硬件ASIC在不久的将来推出，这一情况可能会得到改善。更有希望的想法是一种“乐观”抽样为基础的AI推理方法。在这种模型中，您只需验证验证者生成结果的一小部分，但设置足够高的经济成本来惩罚被抓到作弊的验证者，从而产生强大的经济禁止效应。这样一来，您可以节省冗余计算（例如，参见Hyperbolic的"Proof of Sampling"论文）。另一个有希望的想法是使用水印和指纹技术的解决方案，例如Bagel Network提出的解决方案。这类似于亚马逊Alexa为其数百万设备上的AI模型质量保证提供的机制。真正的好处 #7：通过可组合的开源软件堆栈节省费用（OpenAI的利润） web3为AI带来的下一个机会是降低成本的民主化。到目前为止，我们已经讨论了通过像io.net这样的DePINs节省GPU成本的方法。但是，web3还提供了节省中心化web2 AI服务的利润率（例如OpenAI，根据本文撰写时的信息，其年收入超过10亿美元）的机会。这些成本节约来自于使用开源软件（OSS）模型而不是专有模型，从而实现了额外的成本节约，因为模型创建者并不试图盈利。许多开源软件模型将始终完全免费，这为客户提供了最佳的经济效益。但是，也可能有一些开源软件模型尝试这些变现方法。请考虑，Hugging Face上仅有4%的模型由有预算的公司进行训练以帮助补贴这些模型（参见此处）。剩下的96%的模型是由社区进行训练的。这个96%的Hugging Face模型群体面临着实际的成本（包括计算成本和数据成本）。所以这些模型需要以某种方式实现变现。有许多关于实现这种开源软件模型变现的提议。其中最有趣的之一是“初始模型发行”（IMO）的概念，即将模型本身进行Token化，留下一部分Token给团队，并将模型的一些未来收入流向Token持有人，尽管这其中显然存在一些法律和监管障碍。其他开源软件模型将尝试基于使用量进行变现。需要注意的是，如果这种情况变为现实，开源软件模型可能开始越来越像它们的web2利润生成对应物。但是，从现实角度来看，市场将会二分，其中一些模型将完全免费。一旦选择了开源软件模型，您可以在其上进行可组合的层次操作。例如，您可以使用Ritual.net进行AI推理，以及Theoriq.ai作为可组合和自治的链上AI代理的早期领导者（两者都得到了Hack VC的支持）。真正的好处 #8：去中心化的数据采集 AI面临的最大挑战之一是获取适合训练模型的正确数据。我们之前提到过，去中心化AI训练存在一些挑战。但是利用去中心化网络来获取数据（然后可以在其他地方，甚至是传统的web2平台上用于训练）又如何呢？这正是像Grass这样的初创公司正在做的事情（得到了Hack VC的支持）。Grass是一个去中心化的“数据爬取”网络，由个人贡献他们机器的闲置处理能力来获取数据，以供AI模型的训练。理论上，在大规模应用中，这种数据采集可能比任何一家公司的内部努力更优越，因为庞大的激励节点网络具有强大的计算能力。这不仅包括获取更多的数据，还包括更频繁地获取数据，以使数据更具相关性和最新性。由于这些数据爬取节点本质上是分散的，不属于单个IP地址，因此几乎不可能阻止这个去中心化的数据爬取军团。此外，他们还有一支人力网络，可以清理和规范数据，使其在被爬取后变得有用。一旦获取了数据，您还需要一个链上的存储位置，以及使用该数据生成的LLM（大型语言模型）。在这方面，0g.AI是早期的领导者。它是一个针对AI进行优化的高性能web3存储解决方案，比AWS便宜得多（这对于Web3 AI来说是另一个经济上的成功），同时也可以作为第二层、AI等的数据可用性基础设施。需要注意的是，在未来，数据在web3 AI中的作用可能会发生变化。目前，对于LLM来说，现状是使用数据对模型进行预训练，并随着时间的推移使用更多的数据进行改进。然而，由于互联网上的数据实时变化，这些模型始终略微过时，因此LLM推理的响应略有不准确。未来可能发展的一个新范式是“实时”数据。这个概念是当LLM被要求进行推理时，LLM可以通过向其注入实时从互联网上收集的数据来使用数据。这样，LLM将使用最新的数据。Grass也正在研究这一点。三、结论我们希望这篇分析对您在思考web3 AI的承诺与现实时有所帮助。这只是一个讨论的起点，而且这个领域正在迅速变化，所以请随时加入并表达您的观点，因为我们愿意继续共同学习和建设。来源：金色财经

金色财经2024-06-22

从链上数据看Crypto x AI潜力

其他例子还有rDAO，它激励个人数据。Reddit以超过2亿美元的价格向AI公司授权用户数据——但用户可能并没有得到补偿——而rDAO则对提供数据的用户进行补偿。到目前为止，已有超过15.4万用户向rDAO提供他们的个人数据用于人工智能训练。 AI推理正在推动链上交易，尤其是： * Ora的AI oracle通过opML进行了1700笔次交易 * Io.Net的BC8过去一个月里在Aptos上有超过3万次付费推理交易随着AI使智能合约变得更加智能，推理相关交易将会增长。 AI的链上活动越来越多，预示着这样一个未来： * 智能体将主导链上交易 * 将出现激励AI发展的新方法 * 对新数据进行补偿 * 链上推理增长来源：金色财经

金色财经2024-06-21

为什么PEPE是2024年最完美Meme币　Pepe Unchained预售几分钟筹20万美元

占据了区块链的主流意识，彻底颠覆了由 Reddit 用户喜爱的柴犬 meme 所主导的多年统治。这绝非易事，因为柴犬 meme 在互联网时间的宇宙中，几乎统治了 Web3 meme 货币的世界。 PEPE 的成功可以归结为两个主要因素。首先，PEPE 作为 Reddit 最经典和珍贵的 meme 之一，早已积累了不凡的影响力。在那些更狂野、更不满主流社会的论坛中，PEPE 被视为一种象征，受到了多年的喜爱。 PEPE 是一个青蛙 meme，这在 Web 3.0 的去中心化金融中显得尤为合适。在自然界中，公牛蛙的父亲会在母蛙产卵后留下来照顾蝌蚪。如果他们游泳的池塘开始干涸，公牛蛙父亲会挖掘一条管道，从其他水源引水以保持池塘的水量。这种责任感和长远思考正是 Web 3.0 网络中所需要的。 Pepe Unchained( $PEPU)拥有Layer 2自已区块链 Pepe Unchained ($PEPU) 是PEPE最新的升级版，其特点是基于以太坊 Layer-2 区块链进行开发，旨在提供更高的可扩展性、速度和效率。通过在 Layer-2 区块链上运行，Pepe Unchained 能够减少主链上的负荷，实现更快且成本更低的交易。这意味着投资者可以获得更高的质押回报，因为运行成本较低且效率提高。Pepe Unchained 的代币经济学和路线图均设计为可持续增长，并且在预售期间提供潜在的最低价格购买机会。参观购买Pepe Unchained预售投资者可以通过 Metamask 等钱包参与预售，并可使用 ETH、USDT 和 BNB 等加密货币或法币卡支付。预售价格会随着每个新阶段的开启而增加，而质押回报率会随更多投资者加入质押池而下降。这种 ERC20 代币旨在将 Pepe 从传统第一层解决方案的限制中解放出来，提供以前无法实现的速度和效率，现正以1 $PEPU = $0.008美元价格预售，并随不同阶段调高售价，并提供20032%的回报吸引购买热潮。= $0.008 参观购买Pepe Unchained预售结语： PEPE 币凭借其小区的坚定支持和惊人的投资回报率赢得了市场的青睐，还通过其独特的 meme 文化和长期投资策略，牢牢占据了去中心化金融的前沿。Pepe Unchained 的出现更是为 PEPE 币的未来增添了新的可能性。对于那些希望在 2024 年抓住新兴市场机会的投资者来说，PepeUnchained无疑是一个值得考虑的完美选择。投资加密货币时需要谨慎，切勿点击可疑网站连结。同时，建议你关注Pepe Unchained的官方X账号，以获取最新的信息和更新。保护好自己的投资，确保通过可靠的管道进行交易。

Business2Community2024-06-21

英伟达可能真朝150去？但是这个期权操作要避免

会超过股价上涨带来的变化。像下面这位Reddit上的大哥这样，可能很快会把本金亏完。重要的是：别人吃肉你亏钱，恐怕心理不平衡更不止一点点了~

老虎证券2024-06-18

破除AI数据壁垒数据DAO正当时

（如OpenAI与News Corp和Reddit之间的交易）突显了人工智能（AI）对高质量数据的需求。前沿大模型已经在大部分互联网上进行了训练——例如，Common Crawl索引了大约10%的网页，用于LLM训练，包含超过100万亿枚代币。进一步改进人工智能模型的一个途径是扩展和增强它们可用于训练的数据。我们一直在讨论聚合数据的机制——特别是以一种去中心化的方式。我们尤为感兴趣的是探索去中心化方法如何帮助生成新的数据集，并为贡献者和创建者提供经济奖励。最近几年加密领域里的讨论话题之一就是数据DAO的概念，即创建、组织和管理数据的一群人。这个话题已经被Multicoin和其他人谈过了，但人工智能的快速发展催生了关于数据DAO的一个新的问题——“为什么现在正当时？” 本文，我们将分享我们对数据DAO的思考，以求回答这样一个问题：数据DAO如何加速人工智能的发展？ 1、AI领域的数据现状如今，人工智能模型是在公共数据上进行训练的，要么是通过News Corp和Reddit等合作来实现，要么是通过在开放的互联网上收集数据。例如，Meta的Llama 3是使用公开来源的15万亿代币进行训练的。这些方法在快速聚合大量数据方面是很有效的，但它们在收集哪类数据以及如何收集数据方面都有局限性。首先，应收集什么样的收据：人工智能的发展受到数据质量和数量的瓶颈。Leopold Aschenbrenner曾写过限制算法进一步改进的“数据墙”相关内容：“很快，在更多的抓取数据上预训练更大的语言模型的朴素做法可能会开始遭遇严重的瓶颈。” 推倒数据墙的一种方法是开启新数据集的可用性。例如，模型公司无法在不违反大多数网站服务条款的情况下抓取登录数据，而且根据定义，它们无法访问尚未收集的数据。目前还有大量的私人数据是人工智能训练无法获取的：比如Google Drive和Slacks等公司、个人健康数据或私人信息。其次，如何收集收据：在现有的模式下，数据收集公司获取了大部分价值。Reddit的S-1将数据授权作为主要的预期收入源：“我们预计，我们不断增长的数据优势和知识产权将继续成为未来LLM训练的关键要素。”生成实际内容的最终用户并没有从这些授权协议或人工智能模型本身获得任何经济利益。这种错位可能会扼杀参与积极性——已经有起诉生成式人工智能公司或选择退出训练数据集的运动。更不用说将收入集中在模型公司或平台的手中而不分给最终用户分毫所带来的社会经济影响。 2、数据DAO效应上述数据问题有一个共同的主线：它们受益于来自不同的、有代表性的用户样本的大量贡献。任何单个数据点对模型性能的价值可能都可以忽略不计，但总体来看，一大群用户可以聚集对人工智能训练有价值的新的数据集。这就是数据DAO概念的用武之地。有了数据DAO，数据贡献者可以通过提供数据收获经济好处，并可管理数据的使用方式和货币化方式。数据DAO可以在当前数据领域里的哪些方面做出贡献？下面是一些想法——请注意，这并非一个详尽列表，数据DAO肯定还有其他的机会：（1）现实世界数据在去中心化物理基础设施（DEPIN）领域，Hivemapper等网络旨在收集全世界最新的全球地图数据，方法是通过激励行车记录仪的所有者贡献他们的数据，以及激励用户通过他们的应用程序贡献数据（例如关于道路封闭或维修的数据）。可以将DEPIN视为现实世界的数据DAO，其中数据集是从硬件设备和/或用户网络生成的。这些数据对许多公司都有商业价值，收入将以代币奖励的形式回馈给贡献者。（2）个人健康资料生物黑客是一项社会运动，指的是个人和社区采取DIY的方法来研究生物学，通常是拿自己来做实验。例如，一个人可能会服用不同的益智药物来提高大脑的表现，或者测试不同的治疗方法或环境变化来改善睡眠，甚至还有人给自己注射实验性药物。数据DAO可以通过组织参与者围绕共同的实验和系统地收集结果，为这些生物黑客的努力带来激励。这些个人健康DAO获得的收入，例如来自研究实验室或制药公司的收入，可以回到以自己的个人健康数据形式贡献结果的参与者。（3）用人类反馈强化学习使用RLHF（使用人类反馈强化学习）微调人工智能模型涉及到利用人类输入来提高人工智能系统的性能。通常，人们期待反馈者都是他们各自领域的专家，他们可以有效地评估模型的输出。例如，实验室可能会寻求数学博士的帮助来提高他们的LLM的数学能力，等等。代币奖励可以通过其投机优势在寻找和激励专家参与方面发挥作用，更不用说使用加密支付轨道所提供的全球访问权了。Sapien、Fraction和Sahara等公司都正在这一领域开展工作。（4）私人数据随着可供人工智能训练使用的公开数据越来越少，竞争的基础可能会转向专有数据集，包括私人用户数据。登录墙后面有大量高质量的数据仍然无法访问，例如私信、私人文件等。这些数据不仅可以有效地训练个人AI，而且还包含了在公共网络上无法访问的有价值的信息。然而，访问和利用这些数据在法律和道德上都面临着重大挑战。数据DAO可以提供一种解决方案，允许有意愿的参与者上传和变现他们的数据，并可管理数据的使用方式。例如，Reddit数据DAO允许用户上传他们从Reddit平台导出的Reddit数据，其中包含评论、帖子和投票历史，这些数据可以以隐私保护的方式出售或出租给人工智能公司。代币激励让用户不仅可以通过一次性交易赚取收益，还可以基于使用其数据训练的人工智能模型所创造的价值大小赚取收益。 3、开放问题与挑战虽然数据DAO的潜在好处是巨大的，但也存在一些考量和挑战。（1）激励的扭曲影响从Crypto使用代币激励的历史中可以看到一点，那就是外部激励会改变用户行为。这对利用代币激励来实现数据目的有直接影响：激励可能会扭曲参与者群体和其所贡献的数据类型。代币激励的引入也引入了参与者寻求系统漏洞的可能性，例如提交低质量或捏造数据来让他们的收入最大化。这很重要，因为这些数据DAO的收益机会取决于数据质量。如果贡献偏离目标，就会破坏数据集的价值。（2）数据测量和奖励数据DAO的核心思想是，通过代币激励来奖励贡献者的数据提交，从长远来看，这将成为DAO所获得的收入。然而，考虑到数据价值的主观性，确切地知道应该对各种数据贡献给予多少奖励是极具挑战性的。在上面关于生物黑客的例子中，例如：某些用户的数据比其他用户的数据更有价值吗？如果是，决定因素有哪些？对于地图数据来说：某些地区的地图信息是否比其他地区更有价值？这种差异如何量化？（通过计算数据对模型性能的增量贡献来衡量人工智能中的数据价值这方面的研究非常活跃，但这种方法可能需要大量的计算。）另外，建立健全的机制来验证数据的真实性和准确性至关重要。如果没有这些措施，系统可能容易面临欺诈性数据提交（例如创建虚假账户）或Sybil攻击。DEPIN网络试图通过在硬件设备级别进行集成来解决这个问题，但是依赖于用户贡献的其他类型的数据DAO可能容易受到操纵。（3）新数据递增量大多数开放网络已经被用作训练目的，因此数据DAO操作员必须考虑，通过分布式方式收集的数据集是否真的是开放网络上现有数据的增量和附加，以及研究人员是否可以从平台上获得这些数据或通过其他方式获取这些数据。上述想法强调了收集全新数据的重要性，这些数据超越了现有的数据，导致了接下来的考量：影响大小和收益机会。（4）评估收益机会从本质上讲，数据DAO正在构建一个双边市场，将数据买家和数据贡献者联系起来。因此，数据DAO的成功取决于能否吸引稳定且多样化的、愿意为数据付费的客户群。数据DAO需要识别和验证其最终需求，并确保收益机会足够大（无论是基于总量还是基于单个贡献者），以激励所需数据的数量和质量。例如，创建一个用户数据DAO来汇集个人偏好以及出于广告目的浏览数据的想法已经讨论了好几年了，但最终，这样一个网络能够传递给用户的收益可能微乎其微。（作为对比参考，Meta在2023年底的全球ARPU为13.12美元。）随着人工智能公司计划在训练方面投入数万亿美元，分给每个用户的数据收益可能足以吸引大规模贡献，这就给数据DAO提出了一个有趣的问题：“为什么是现在？” 4、攻克数据墙数据DAO代表了一种潜在的光明前景，可以生成新的高质量数据集，并攻克人工智能领域里的数据墙。具体如何实现还有待观察，但我们很高兴看到这个领域的发展。来源：金色财经

金色财经2024-06-18

Memecoin发展现状如何？还会继续存在吗？

创公司，大多数都是从社区开始的，比如 Reddit。例如，Instagram 和 Facebook 一开始没有收入模式，但最终推出了广告，因为他们已经建立了一个“社区”。企业的成功往往更多地取决于其社区，而不是技术本身，因为一旦有了强大的社区，任何企业都可以轻松地在其之上建立。这正是如今 memecoin 所发生的事情。最初被认为是“假 Doge”的 Bonk 现在有了 Bonkbot，它已经产生了 6500 万美元的费用。同样，Shiba Inu 正在创建一个名为 Shibarium 的 Layer 2 解决方案。尽管 memecoin 一开始可能看起来“没用”，但它可以在建立成功社区的同时以不同的方式扩展。因此，批评拥有强大社区的 memecoin 没有实用性，就像指责早期的 Facebook 和 Instagram 没有收入模式一样。然而…… 是的，当然，memecoin 市场仍然存在许多问题。这是一个高度操纵的市场，价格可能由某些鲸鱼和内部人员推动，并且很容易用最少的资源进行操纵。最重要的是，由于交易主要发生在去中心化交易所，因此几乎没有监管。这导致 DEX 经常出现抢注现象，在数千种代币中，只有少数代币能在未来几个月内存活下来。因此，我们必须建立更高的道德标准和法规来防止这些行为。来源：金色财经

金色财经2024-06-18

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